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Vous aimez les pipelines de données qui tournent en production, et les reprendre pour qu'ils tournent mieux ? Rejoignez l'équipe technique Big Data de la banque de financement et d'investissement d'un grand groupe bancaire. L'équipe est transverse : elle construit et fait vivre les traitements de données de cinq domaines métier (risques, financement du commerce international, conformité, finance, ESG), soit une quinzaine d'applications. Le datalake, entièrement Hadoop et hébergé sur les serveurs de la banque, a repris l'ancien entrepôt de données des prêts, lettres de crédit et garanties, dont les chaînes ETL avaient été recopiées telles quelles. La feuille de route 2026-2027 : sortir de l'ETL et réécrire les workflows en code. Vous intervenez sur le périmètre du financement du commerce international (trade finance). Vos principales missions : Développer et optimiser les pipelines de données en PySpark sur la plateforme Hadoop (HDFS, Hive, Iceberg). Analyser les workflows Informatica existants et les réécrire en code, en réutilisant les composants transverses de l'équipe. Rationaliser les traitements pour réduire les coûts d'exploitation et les incidents de production. Préparer l'ordonnancement Control-M avec l'équipe de production applicative. Proposer des évolutions de l'existant : dans la plupart des cas, l'équipe choisit la refonte plutôt que le maintien du legacy. Ce que la mission vous apporte : Un chantier de fond : la sortie d'un ETL au profit du code, sur deux ans. Une plateforme Big Data en production, avec des données bancaires sensibles et des utilisateurs métier exigeants. Une équipe qui attend qu'on remette en cause l'existant et qui décide en conséquence.

Contexte de la mission Vos responsabilités Concevoir et développer des applications backend en Java. Développer et maintenir des API REST et microservices. Déployer et exploiter les applications sur Kubernetes. Participer à l'industrialisation via les chaînes CI/CD. Garantir la qualité du code grâce aux tests automatisés et aux bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes DevOps, Architectes et Product Owners. Contribuer à l'amélioration des performances, de la sécurité et de la résilience des applications.

Dans le cadre de l'équipe Data Analytic, création et maintenance d'architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. Renforcement de l'équipe support via une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA. Les principales technologies utilisées : • Kafka • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) Approche basée sur l'automation, avec l'utilisation courante des technologies suivantes : • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs Périmètre d'intervention : Mise en œuvre de l'expertise sur Kafka.

En rejoignant notre équipe, vous contribuerez au support, à l'exploitation, à l'automatisation et à l'évolution technique d'un périmètre d'applications critiques. Le poste combine des activités de support de production (30%) et une forte implication dans les projets techniques (70%) visant à moderniser la plateforme, automatiser les opérations et traiter les obsolescences. Votre rôle Support de production (30%) · Assurer le support de niveau 2/3 sur un périmètre de 6 applications critiques · Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes · Réaliser les analyses de performance applicative · Identifier les causes racines des incidents en analysant les interactions entre le middleware, le système, la base de données, le réseau et les services distants · Participer aux rotations de support avec les équipes internationales · Participer aux astreintes (1 semaine toutes les 7 semaines) Projets techniques (70%) Modernisation de la plateforme applicative · Automatiser les déploiements des applications · Industrialiser les playbooks · Migrer les scripts existants vers Python · Contribuer aux migrations techniques (Tomcat, WebLogic vers Tomcat, Tomcat vers Spring Boot) · Participer aux montées de version Oracle et aux projets de migration vers Kafka Evolution technique et amélioration continue · Faire évoluer les outils de monitoring · Participer aux projets liés à la sécurité · Contribuer au traitement des obsolescences techniques · Mettre en œuvre des actions d'amélioration continue de la plateforme

Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un Software Development Engineer Fullstack Senior pour intervenir sur des applications stratégiques dédiées aux opérations en magasin et à la gestion du balisage produit, papier et électronique. Au sein d'une équipe produit évoluant dans un environnement international, vous contribuerez au développement et à l'évolution de solutions à forte disponibilité, utilisées quotidiennement dans un réseau de magasins à grande échelle. Vous participerez aux évolutions majeures du produit, avec un rôle central dans les choix d'architecture, la qualité du code, la performance et la fiabilité des applications en production. Vos missionsConception technique : analyser les besoins métier et concevoir des architectures robustes et évolutives (architecture hexagonale, Event-Driven). Développement Fullstack : concevoir et faire évoluer les applications en Java, Spring Boot et Vue.js, dans le respect des bonnes pratiques (Clean Code, TDD, BDD). Qualité et performance : participer aux Code Reviews, automatiser les tests, optimiser les performances et réduire la dette technique. Production et observabilité : garantir la fiabilité des applications, suivre les métriques et traces, et contribuer à la résolution des incidents (OpenTelemetry, Datadog, Grafana). Amélioration continue : contribuer aux choix techniques, exploiter les outils d'assistance au développement par IA et partager les bonnes pratiques avec l'équipe. Environnement techniqueBackend : Java 25, Spring Boot 4, Kotlin Frontend : Vue.js, TypeScript Bases de données et messaging : PostgreSQL, Valkey, Kafka, RabbitMQ Cloud et infrastructure : GCP, Azure, KEDA Architecture : Architecture hexagonale, Event-Driven Architecture, Clean Architecture Qualité et tests : TDD, BDD, Cucumber, Gatling, Code Reviews Observabilité : OpenTelemetry (OTel), Datadog, Grafana Pratiques : CI/CD, automatisation des tests, assistance au développement par IA

inégrateur WEB TOMCAT WILDFLY GITLAB JAVA Banque 470 e par jour Developement & Integration Prametrage de Progiciel Deploiement test , écrire la feuille de route * Création/Modification des playbooks de déploiement/administration du produit. * Exécution des playbooks d'installation du produit (front-end, back-end) sur les environnements d'intégration et de recette * installation des bancs de tests * Stratégie d'Intégration et de Tests * Echange et synchronisation avec les développeurs et le métier pour résoudre les problèmes rencontrés lors des phases de tests. * Documentation / Formation utilisateurs pour chacun des projets traités Etape pour l'installation pour la production * Rapport d'analyse de problème * Suivi Exploitation Env. Technique : TMCAT WILDFLY, ELASTICSEARCH, GUITLAB SQL ORACLE LINUX REDHAT ET SCRIPT SHELl 470 e par j

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data Platform / Data Factory, recherche un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur ses projets Data. Le consultant intégrera un environnement Data en croissance, avec des enjeux d'industrialisation, de performance, de qualité et de gouvernance de la donnée. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données. Assurer l'ingestion, la transformation et la mise à disposition des données. Développer et industrialiser les traitements Data sous Databricks / Spark. Participer à l'évolution de la Data Platform Azure. Optimiser les traitements et les performances des pipelines. Travailler sur la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer aux problématiques de traitement batch et/ou temps réel. Contribuer aux bonnes pratiques de développement et d'industrialisation Data. Collaborer avec les équipes Data Platform, Data Engineering, Data Science et les équipes métiers. Contribuer aux enjeux de gouvernance et de sécurisation des données. Avec un écosystème Data Platform comprenant également des enjeux autour de Databricks Unity Catalog, notamment pour la gouvernance, le lineage et la gestion des accès.

Contexte L'équipe ODA (Operational Data & Analytics) fait de la donnée un levier de pilotage opérationnel réel pour mon client. Elle couvre à la fois la qualité de la donnée (CMDB, référentiels), l'analytics ITSM, et l'outillage data au service des équipes opérationnelles. L'équipe est en pleine transformation technique : nous développons et déployons des applications internes destinées à la production, et nous avons besoin de renforcer notre capacité d'architecture et de déploiement, tout en gardant un lien fort avec les besoins métier ITSM. Ce poste convient à un profil technique confirmé, capable de peser sur des choix d'architecture data et système, tout en restant à l'aise pour dialoguer avec des parties prenantes métier et comprendre rapidement un besoin d'analyse. Mission Architecture & Déploiement • Être le binôme technique de notre tech lead : contribuer aux choix d'architecture data et système, et en assumer la responsabilité en son absence • Déployer et industrialiser des applications internes destinées à la production, en autonomie sur nos outils de déploiement internes • Garantir la fiabilité et la maintenabilité des pipelines et applications développés par l'équipe Data Engineering • Construire et maintenir des workflows de données (Dataiku, Airflow ou équivalent) • Contribuer à des projets de données à enjeu métier, notamment la refonte d'un algorithme de priorisation des incidents basé sur le revenu, actuellement en phase de choix d'architecture • Évaluer, cadrer et implémenter de nouvelles intégrations de sources de données Analyse & Réactivité métier • Répondre rapidement à des besoins d'analyse ad-hoc sur des données incidents, changes et autres datasets ITSM, en s'appuyant sur les outils d'IA générative pour accélérer la production de requêtes et de résultats, et en challengeant leurs résultats • Monter en compétence sur les concepts et processus ITSM (incidents, problems, changes, requests, event management) au fil des projets Outillage IA • Utiliser les outils d'IA générative pour accélérer les livrables : vibe-coding d'applications internes, génération de requêtes, documentation • Relire, challenger et corriger les productions de l'IA plutôt que de les valider sans recul • Être force de proposition sur l'intégration de l'IA dans les pratiques de l'équipe

Qui sommes-nous Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, accompagne les grands comptes du Sud de la France sur leurs projets data, IA et infrastructure, depuis nos bureaux de Marseille et Montpellier. Votre rôle Sous la conduite d'un chef de projet, vous faites le lien entre les développeurs, la qualification et la production. Mise en place des environnements techniques, de la préparation des serveurs Linux RedHat à l'installation et la configuration des briques middleware Packaging, livraison et déploiement des applications hors production et en production Automatisation des processus de livraison et industrialisation des changements standards Contribution aux dossiers d'architecture technique avec un architecte référent, en lien avec les équipes infrastructure, réseau et sécurité Rédaction des modes opératoires et des fiches de mise en production pour l'exploitation Analyse des tests de performance et support N3 sur les applications en production Environnement technique Linux RedHat, HAProxy, keepalived, certificats électroniques et PKI Tomcat, Apache, Elasticsearch, Kafka, MongoDB, Keycloak XLDeploy, XLRelease, Jira, Confluence, Bitbucket, Bamboo Environnement hybride VM et Kubernetes en GitOps Python, Bash, SQL Appréciés, Ansible, Splunk, Dynatrace

Nous recrutons pour une entreprise du secteur de l'assurance un ou une Lead Data Engineer pour concevoir, fiabiliser et industrialiser sa plateforme data. Vous combinerez expertise technique, conception d'architecture et accompagnement d'équipe. Vous veillerez à la qualité, à la sécurité et à la performance des données, en lien étroit avec les équipes IT et métiers. Vos missions Pilotage et leadership Accompagner une équipe de Data Engineers et, éventuellement, d'Analytics Engineers Définir et promouvoir les bonnes pratiques en matière de qualité, de documentation, de gestion de versions et de supervision des données Jouer un rôle de référent technique et garantir la cohérence des choix d'architecture, en collaboration avec les équipes DevOps et l'architecte d'entreprise Travailler avec les équipes métiers, notamment en actuariat, finance, gestion des sinistres et marketing, ainsi qu'avec les équipes IT Data engineering Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs Orchestrer les flux de données avec Apache Airflow Modéliser et structurer les bases de données selon les besoins analytiques Garantir la performance, la sécurité et la traçabilité des données Industrialisation et DevOps Mettre en œuvre les pratiques CI/CD pour les projets data Automatiser les tests, les déploiements et les contrôles qualité Collaborer avec les équipes DevOps et Réseaux sur la gestion et la sécurisation des environnements Superviser les traitements et contribuer à la gestion des incidents data

Notre client dans le secteur Transport et logistique recherche un/une Run Owner H/F Description de la mission : Le client recherche un Run Owner qui sera responsable du Business Activity Monitoring (BAM), c'est-à-dire de la supervision des processus métier en production. Il vérifiera que les activités métier se déroulent correctement : traitement des commandes, paiements, échanges de messages ou mise à jour des dossiers. Il s'appuiera sur Dynatrace SaaS et Kafka pour détecter les anomalies et suivre les indicateurs métier. Les missions : Assurer le Business Activity Monitoring (BAM) et la supervision des processus métier. Définir et suivre les indicateurs métier : volumes, délais, statuts, rejets ou traitements bloqués. Superviser les flux applicatifs et les événements transitant par Kafka. Utiliser Dynatrace SaaS pour analyser les alertes, parcours et anomalies. Identifier les écarts entre le fonctionnement technique et le résultat attendu côté métier. Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles en cas d'incident. Piloter les incidents jusqu'à leur résolution et suivre les actions correctives. Contribuer à la création des dashboards, alertes et règles de supervision BAM. Produire des reportings sur la qualité et la performance des processus métier. Le profil rechercher est confirmé à senior, avec une expérience en Run et surtout en BAM de production applicative, supervision ou exploitation. Une bonne compréhension des processus métier est indispensable. Le consultant doit connaître les principes d'observabilité avec Dynatrace et comprendre les flux Kafka : topics, messages, producteurs, consommateurs et retards de consommation. Compétences / Qualités indispensables : dynatrace, kafka, business activity monitoring Informations concernant le télétravail : Libre

Dans le cadre d'un projet Data / Big Data, nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior spécialisé en Python et Spark/PySpark, pour intervenir sur une plateforme Cloudera CDP. 🎯 Contexte de la missionVous interviendrez sur des sujets de développement Data Engineering, avec la conception et l'évolution de pipelines de données en environnement Big Data, notamment sur des traitements batch et streaming. 🛠️ MissionsDévelopper des pipelines et traitements Data en Python / Spark / PySpark Concevoir et maintenir des traitements Spark Streaming Participer au développement et à l'intégration de flux de données Intervenir sur une plateforme Cloudera CDP 7.1.9 Travailler avec les différents composants de l'écosystème Big Data Participer aux évolutions et à l'industrialisation des traitements Data Collaborer avec les équipes Data / Back / Infrastructure 💻 Environnement techniqueIndispensables : ⭐ Python ⭐ Apache Spark ⭐ PySpark Expérience significative en Data Engineering Environnement fortement apprécié : Cloudera CDP 7.1.9 Kafka NiFi Kubernetes / K8s Hive Ozone Iceberg Data Virtualization Spark Streaming

Mission longue basée à Lille (hybride). Produit digital Front & Back utilisé par plusieurs typologies d'utilisateurs : utilisateurs internes pilotant la stratégie de dispatch aval, et utilisateurs B2B passant des commandes pour des partenaires wholesale ou des franchises. Dans le cadre d'une accélération de la stratégie wholesale et franchise, un fort développement et un déploiement à grande échelle sont prévus. L'équipe actuelle compte 9 personnes : 2 Product Managers, 6 Développeurs et 1 Support Engineer. Vous contribuerez aux développements des nouvelles fonctionnalités et partagerez votre expertise au sein de la feature team. Au quotidien, vous serez référent·e côté Front tout en étant capable d'intervenir sur le Back. Vous concevrez des interfaces fluides et performantes sous React, assurerez le développement et le maintien de services Back résilients et scalables sous Java/Spring Boot, garantirez des déploiements continus et sécurisés, et veillerez à la qualité du code via les bonnes pratiques de développement (code review, pair programming, etc.). Périmètre technique : Frontend : React 19, Playwright. Backend : Java 21+, Spring Boot 4+, Architecture microservices, REST, Kafka. DevOps & Cloud : Intégration continue sur GCP, Kubernetes, Docker, Github Actions. Observabilité : Datadog, Opentelemetry. Outils collaboratifs : Confluence, Slack, Jira. IA : Github Copilot. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Poste : Software Engineer avec 4-6 années d'expérience. Mission longue basée à Lille (mode hybride). Le poste s'inscrit dans un contexte de transformation d'un système d'information consistant à migrer un monolithe vers une architecture microservices tout en assurant la stabilité des applications existantes. Objectifs : accélérer la transformation vers des modules microservices, renforcer l'expertise technique pour garantir robustesse et maintenabilité, assurer la continuité de service via un support de Niveau 3 et promouvoir l'amélioration continue (suivi des delivery metrics notamment DORA). Missions attendues : développement de nouvelles fonctionnalités et corrections (modules microservices), conception d'architectures adaptées, optimisation et refactorings pour la migration, participation aux phases de tests et de qualification avec les équipes QA, analyse et résolution d'incidents complexes en production (Support N3), rédaction de comptes-rendus d'analyse et formalisation de plans d'action, participation aux cérémonies agiles et pilotage des indicateurs de performance du delivery. Livrables : code source versionné, testé et documenté, analyses d'impact détaillées, mise à jour de la documentation technique et fonctionnelle, participation à la rédaction des besoins et spécifications, estimations de charges pour les développements. Le prestataire est garant de la qualité des livrables (respect des normes de qualité, optimisation des performances, non-régression et couverture de tests adéquate). Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières