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Dans le cadre d'un projet de replatforming de la stack ELK vers OpenSearch, une migration de la plateforme actuelle est en cours, incluant un passage d'une architecture single-tier vers une architecture multi-tier. Cette évolution repose notamment sur : - La mise en place d'une infrastructure OpenSearch, dimensionnée pour supporter la volumétrie actuelle et les besoins futurs, - L'adaptation de la chaîne d'ingestion basée sur Kafka et Logstash, - La migration des composants existants (index, mappings, templates et dashboards) vers OpenSearch, - L'automatisation et l'industrialisation des déploiements via Ansible / AWX. Dans ce contexte, un renfort expert est recherché pour accompagner la mise en œuvre, l'optimisation de cette architecture, et disposant d'un retour d'expérience concret sur ce type de transformation. Une attention particulière est attendue sur Kafka, afin d'accompagner son administration, son optimisation et ses évolutions. La société devra fournir les prestations suivantes : - Audit de l'architecture existante. - Analyse des choix techniques mis en œuvre et identification des axes d'amélioration. - Apport d'expertise sur l'optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité). - Expertise sur les environnements Kafka (administration des clusters, optimisation des flux, gestion des performances et accompagnement des évolutions) - Expertise Logstash (compatible OpenSearch) (pipelines, parsing, optimisation) - Contribution à la migration ELK vers OpenSearch (index, mappings, pipelines). - Industrialisation via Ansible / AWX. - Documentation et accompagnement des équipes. Localisation : Chartres Rythme : 2 jours de TT (Un mois sur site au début) Durée : Mission longue Langue : Français

Pour renforcer une équipe Data et travailler dans un contexte de création d'un "socle" / d'une "brique" data entre les applications métier et les différentes plateformes de consultation des données) ; nous recherchons un Data Engineer (ingestion et transformation de données). Parmi les activités : - Configurer les bases de données, avec stratégie de retention et classification - Documenter - Ingérer des données depuis les sources (via base de données ou API) - Modéliser les objets - transformer les objets - Reprise de l'historique des données - Stratégie de qualité et rejet/quarantaine

Le poste consiste à : • Participer à la conception et à l'évaluation des features à implémenter • Coder les features et les tests associés dans le respect des normes, de l'ergonomie et des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle en vigueur • Participer au maintien de la plateforme d'intégration continue • Être force de proposition dans le cadre du processus d'amélioration continue • Participer, aux côtés du Tech Lead et du Scrum Master, à l'animation de l'équipe • Collaborer avec les équipes Projets de la DSI pour répondre à leurs besoins Attentes fortes sur la partie Front-End / Angular Le poste comporte une dimension Front-End marquée : le candidat devra démontrer une véritable maîtrise d'Angular et de l'écosystème front, au même niveau d'exigence que sur la partie back Java. Niveau attendu : Maîtrise (et non simple connaissance) • Angular (versions 19 à 21) & TypeScript : conception de composants réutilisables, architecture modulaire, bonnes pratiques de code et de performance • Gestion d'état front : expérience concrète avec Redux et/ou NgXs, gestion des flux de données réactifs • Angular Material : intégration et personnalisation de composants UI cohérents avec la charte graphique • Programmation réactive : usage de RxJS pour la gestion des flux asynchrones côté client • Tooling & CLI : Angular CLI, Node.js, Npm • Tests Front : Jest, Karma, Protractor — écriture et maintenance de tests unitaires et end-to-end • CSS3 / Frameworks CSS : mise en œuvre de framework de type CSS3 pour un rendu responsive et maintenable • Qualité & CI : intégration des vérifications front dans la chaîne Jenkins / Sonar Le candidat sera évalué en priorité sur sa capacité à livrer une interface Angular robuste, performante et testée, en autonomie complète sur la stack front. Environnement technique Back-end Front-end Java (17+), SpringBoot (3+), Hibernate, JPA2, Kafka, WebService REST, PostgreSQL, ElasticSearch Angular (19-21), Node, Angular Material, Redux, NgXs, Angular CLI, Jest, Karma, Protractor Outillage & Qualité Autres Git, Jenkins, Sonar, Maven, Npm, JUnit, Mockito, Cucumber Kubernetes, Docker, centrale de logs ELK, Jetbrains AI Pro

Missions principalesEn collaboration avec le Delivery Lead, les architectes et les autres Tech Leads, le consultant interviendra sur les missions suivantes : Co-piloter techniquement l'équipe avec le Delivery Lead. Participer à l'organisation de l'équipe et à l'amélioration continue de son fonctionnement. Définir, challenger et valider les choix de conception technique. Accompagner l'équipe dans la recherche des solutions techniques les plus adaptées. Analyser les impacts des choix techniques sur l'architecture globale du système d'information. Réaliser les estimations et les chiffrages techniques. Prendre en charge les sujets techniques les plus complexes. Participer aux développements et aux revues de code. Accompagner les développeurs dans la résolution des difficultés techniques. Assurer l'intégration et la montée en compétence des nouveaux collaborateurs. Garantir le respect des normes de développement et des stratégies de tests. Promouvoir les pratiques de Software Craftsmanship et de DevOps. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la maintenabilité du produit. Collaborer avec les architectes et les responsables techniques du programme. Coordonner les décisions techniques avec les autres équipes. Participer aux communautés techniques et au partage des bonnes pratiques. Profil recherchéMinimum 8 ans d'expérience en développement Java. Au moins 3 ans d'expérience comme Tech Lead, Lead Developer ou référent technique. Excellente maîtrise de Java et Spring Boot. Expérience confirmée dans la conception d'architectures microservices ou distribuées. Capacité à encadrer techniquement une équipe tout en restant opérationnel sur le développement. Expérience des environnements complexes, critiques ou à forte volumétrie. Capacité à travailler avec plusieurs équipes, des architectes et des responsables de delivery. Anglais professionnel indispensable. Excellentes qualités de communication, de pédagogie et de leadership. Autonomie, rigueur et capacité à prendre des décisions techniques. Compétences techniques attenduesJava 11/17/21 ou versions ultérieures Spring Boot et écosystème Spring Architecture microservices API REST Kafka ou architecture événementielle Docker Kubernetes ou OpenShift Jenkins, GitLab CI ou GitHub Actions Maven ou Gradle Git SonarQube JUnit et Mockito Tests unitaires et automatisés Clean Code DDD et architecture hexagonale Software Craftsmanship DevOps Monitoring et observabilité Sécurité applicative

Cherry Pick est à la recherche d'un Expert Airflow (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'automobile. Description🎯 Contexte de missionDans le cadre de la stabilisation d'une plateforme Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) rencontrant des dysfonctionnements récurrents, la mission consiste à intervenir en Task Force afin d'identifier les causes racines, rétablir rapidement la stabilité de la plateforme et sécuriser durablement son fonctionnement. L'intervention nécessite un véritable expert Airflow / MWAA, capable d'aller au-delà du développement de DAGs pour intervenir sur l'architecture, le paramétrage, les performances et les mécanismes internes d'Airflow. 📋 Missions principales et rôleRéaliser un diagnostic flash des incidents, dysfonctionnements et goulots d'étranglement. Identifier les causes racines des problèmes rencontrés. Mettre en œuvre des correctifs immédiats afin de restaurer la stabilité de la plateforme. Reprendre et analyser les conclusions des expertises précédentes. Auditer l'architecture, la configuration et le paramétrage de l'environnement MWAA. Analyser les problématiques liées aux Schedulers, Executors, Celery et à la base de métadonnées Airflow. Investiguer les problématiques de parallélisme, mémoire, ressources et dimensionnement. Analyser les logs et métriques afin d'identifier les problèmes de performance. Investiguer notamment les fuites mémoire, locks BDD, problèmes de capacité et d'auto-scaling MWAA. Construire une feuille de route corrective priorisée. Piloter la mise en œuvre des actions de remédiation. Mesurer l'efficacité des corrections via des KPIs de performance et de stabilité. Accompagner les équipes internes dans l'application des bonnes pratiques Airflow / MWAA. Contribuer à la pérennisation de la plateforme et à l'amélioration de son architecture. 🎯 ObjectifsCourt terme : rétablir rapidement la stabilité et la disponibilité de la plateforme MWAA. Moyen terme : identifier précisément les causes structurelles des dysfonctionnements. Long terme : mettre en place une architecture et une configuration robustes, performantes et maintenables. Réduire durablement le taux d'incidents et les problèmes de performance. Transférer l'expertise aux équipes en place.

ContexteMission d'expertise technique autour de la migration et du développement de flux d'intégration, dans un environnement cloud-native et event-driven. L'objectif principal est la migration de flux TIBCO vers Apache Camel, avec la conception, le développement et la maintenance de routes complexes, ainsi que la mise en place d'infrastructures et pipelines CI/CD robustes. MissionsMigration de flux TIBCO vers Apache Camel : analyse des routes existantes, réécriture et qualification Développement et maintenance de routes Apache Camel complexes en Java DSL et YAML DSL : routage dynamique, CBR (Content-Based Router), Enterprise Integration Patterns, gestion des erreurs via Dead Letter Channel, Retry et Circuit Breaker Conception de kamelets réutilisables et mise en place de catalogues de composants d'intégration partagés Implémentation de pipelines d'orchestration multi-étapes avec gestion des transactions distribuées et rollbacks Mise en place de mécanismes d'idempotence (Idempotent Consumer EIP) pour garantir une livraison exactly-once sur les flux critiques Implémentation de transformations complexes : XSLT avancé, JSONata, templates Velocity, marshalling/unmarshalling (JAXB, Jackson) Développement et maintenance de services backend Spring Boot exposant des API REST Intégration avec des systèmes de messagerie et des architectures event-driven (Kafka, IBM MQ) Implémentation de patterns de résilience : split/aggregate, throttling, backpressure, routage asynchrone Déploiement et exploitation sur infrastructure cloud-native avec application des principes d'Infrastructure as Code : définition, versioning et déploiement de l'infrastructure via Terraform, Helm et GitOps (ArgoCD ou Flux) Contribution au pipeline GitLab CI/CD et aux déploiements multi-environnements Mise en place et maintenance des tests d'intégration (CamelTestSupport, TestContainers) Participation aux activités d'observabilité : métriques Camel (Micrometer), supervision des routes Compétences et expériences requisesApache Camel (Java DSL, YAML DSL, EIP, kamelets, gestion avancée des erreurs) – niveau Expert, 5 ans d'expérience minimum avec Apache Camel Migration depuis TIBCO (BusinessWorks, EMS ou équivalent) Spring Boot 3.x Java 17 / 21 Cloud-native : conteneurs, déploiement et exploitation Infrastructure as Code : Terraform, Ansible ou équivalent GitOps (ArgoCD, Flux ou équivalent) Kafka et architectures event-driven XML, XSD, XSLT avancé, transformation et validation de messages Patterns EIP : CBR, Aggregator, Splitter, Idempotent Consumer, Dead Letter Channel Tests d'intégration Camel (CamelTestSupport, TestContainers) Observabilité : OpenTelemetry, Micrometer, monitoring des routes Camel Oracle (SQL, schémas, transactions) Maven Multi-Modules GitLab CI/CD Anglais obligatoire Expérience sur Apache Camel, expertise avérée en Enterprise Integration Patterns, conception de routes complexes et gestion de forts volumes

1. Contexte de la mission La mission s'inscrit dans le cadre des activités BI et de data visualisation du client. Elle vise à accompagner les projets de refonte, de maintenance et d'évolution des solutions de reporting, principalement autour des outils Superset et Power BI. 2. Missions · Participer aux tests d'utilisation du logiciel open-source Superset. · Contribuer aux projets sur la partie reporting et data visualisation. · Assurer la maintenance des applicatifs existants sous Power BI. · Réaliser une veille sécuritaire sur les outils Power BI et Superset. · Contribuer à la gestion de projet : estimation, planning, suivi et reporting. · Participer aux phases de tests, de documentation technique et de relation avec la maîtrise d'ouvrage. · Intervenir sur tout projet ou demande nécessitant une expertise BI, principalement orientée data visualisation. 3. Activités principales · Projets BI et data visualisation : analyse de l'existant, analyse des besoins, propositions techniques, rédaction des documents de conception, développement, tests et livraison en production. · Maintenance applicative : prise en charge des évolutions et corrections sur les solutions existantes, notamment Power BI. · Développements BI : réalisation de travaux sous Power BI, Superset et PowerShell. · Montée de version des serveurs : installation des applicatifs, demandes d'ouverture de flux réseaux, adaptations techniques et tests de non-régression. · Gestion de projet : estimation de charges, planification, suivi d'avancement, mise à jour des tickets Mantis ou Lansweeper et reporting régulier. · Gestion de production : suivi quotidien, corrections et évolutions. · Sécurité informatique : proposition de solutions sécurisées, contribution au plan de continuité d'activité et suivi avec les équipes RCA. · Amélioration continue : optimisation des traitements, de la modélisation des données et des pratiques BI. · Relations MOA et métiers : échanges réguliers, comptes rendus et schémas technico-fonctionnels. · Autres projets BI : intervention sur toute demande nécessitant une expertise décisionnelle ou data visualisation.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un Développeur Java pour intervenir sur des projets d'évolution et d'intégration de solutions dans le secteur bancaire. Mission * Développer des solutions mockées et bouchonnées afin de faciliter les phases de développement et d'intégration. * Reprendre et faire évoluer des développements Java sur les UA. * Concevoir et développer des API avec EasyRest. * Participer à la conception, au développement et à l'intégration des projets et solutions. * Être force de proposition sur les choix et solutions techniques. * Comprendre les enjeux métiers et apporter son expertise IT pour contribuer à la définition des réponses techniques. * Préparer les mises en production en collaboration avec les équipes expertes. * Assurer le diagnostic et la résolution des dysfonctionnements. * Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe. * Garantir la cohérence et le respect des normes dans la fabrication des solutions. * Assurer le maintien et la mise à jour de la documentation technique. * Travailler en collaboration avec les différents membres de l'équipe.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ingénieur Junior H/F à Lille, France. Contexte : Dans le cadre du renforcement de l'équipe, intégré à la direction DELIVERY BACK, département Finance, RH et RSE, le client recherche un profil du type Data Ingénieur qui soit capable de comprendre, d'interagir et de communiquer en autonomie avec métier, de définir une conception en phase avec les visions cibles de l'entreprise (GCP (Bigquery/Airflow/cloudrun/…), RDO, git,Onestream…) et de la mettre en place (conception, développement, qualification, mise en production et maintenance). L'équipe est en agile et en pleine évolution elle est actuellement composée de 4 membres (un PO, 3 Data Ingénieurs) travaillant sur l'environnement GCP. Un rapprochement avec 2 experts EPM sur la solution Onestream est en cours Une maîtrise du SQL et l'esprit collaboratif sont impératifs, ainsi qu'une curiosité et une réelle envie de progresser et de découvrir l'environnement du Retail ainsi que ses processus autant techniques que fonctionnels Les missions attendues par le Data Ingénieur Junior H/F : Recueillir et analyser les besoins métiers afin de concevoir des solutions Data adaptées aux enjeux fonctionnels et aux architectures cibles. Concevoir et développer des pipelines et solutions Data sur GCP (BigQuery, Airflow, Cloud Run, etc.). Participer à l'ensemble du cycle de vie des solutions : conception, développement, qualification, mise en production et maintenance. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, les Data Engineers et les experts EPM autour de la solution OneStream. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données et des traitements. Participer aux rituels Agile et contribuer à l'évolution des pratiques et de l'architecture Data de l'équipe. Assurer la gestion et le versioning du code via Git et contribuer à la documentation des solutions mises en œuvre.

SI TU AIMES FAIRE CIRCULER LES DONNÉES SANS EMBOUTEILLAGE, CETTE ANNONCE DEVRAIT FAIRE PASSER LE MESSAGE... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d'une équipe dynamique et experte Participer à des projets d'intégration à forts enjeux Piloter des produits au cœur des échanges de données du SI Faire le lien entre besoins clients, enjeux techniques et équipes de réalisation Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un environnement SI d'envergure, tu rejoindras une équipe dédiée aux échanges de données et tu prendras en charge le pilotage de produits liés au messaging et au transfert de fichiers : La vision produit et les priorités, tu porteras Les besoins métiers et techniques, tu recueilleras, analyseras et challengeras Les demandes en Epics, Features et User Stories, tu formaliseras Le Product Backlog, tu maintiendras et prioriseras Les arbitrages entre valeur, complexité et capacité des équipes, tu piloteras Les réalisations avec les équipes de développement, tu suivras La qualité des livrables et le respect de la Definition of Done, tu garantiras Les cérémonies Agile : Daily, Refinement, PO Sync, démos et rétrospectives, tu animeras Les KPIs, la qualité de service, la disponibilité et la performance des produits, tu suivras Le produit Messages, basé sur Solace, Apache Kafka et IBM MQ, tu piloteras Le produit Fichiers, basé sur GoAnywhere MFT, tu accompagneras Les équipes onshore et offshore, tu coordonneras La fiabilité, la standardisation et la sécurisation des échanges de données, tu garantiras Les projets dans l'adoption des bonnes pratiques d'intégration, tu accompagneras

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Lead Tech fullstack Java Kafka (H/F) à Lyon, France. Contexte : Au sein du pôle SI de la DSI, le projet est un SI qui permet de superviser et monitorer à travers 4 grandes fonctionnalités : - Le Monitoring - La télédistribution des logiciels et des paramètres - La gestion des dysfonctionnements du parc - La gestion du référentiel Dans le but d'adapter notre organisation en vue des nouvelles ambitions, le projet composé d'environ 45 à 50 personnes, a été ré organisé en sous équipes auto-organisées et pluridisciplinaires : - Une Coreteam - 5 Features Team - Une Plateform Team DevOps Démarrage : mi octobre Les missions attendues par le Lead Tech fullstack Java Kafka (H/F) : Activité principale Animer des ateliers techniques avec les équipes de développement ou des partenaires extérieurs au projet Concevoir les solutions techniques répondant aux besoins métier et dans le respect des contraintes de sécurité l'Entreprise Définir et entretenir un backlog technique Piloter les équipes de développement S'assurer de la qualité et des performances des développements Analyse des données / logs Modélisation de données Organiser/participer à la qualification des profils techniques Être garant de la qualité des livrables Activité secondaire Participe au développement d'applications Prise de recul et être force de proposition sur les processus de développement projet Animation et participation à des ateliers techniques projets ou transverses Stack technique de l'équipe JIRA, Confluence Kafka, Java, Oracle, Flume, Elasticsearch, Storm, Infinispan, Drools, Spring, React.

Mission Développer les pipelines de traitement et assurer l'intégration des données, en garantissant la qualité, la maintenabilité, la performance et la réutilisabilité des développements. Responsabilités principales - Réaliser les cas d'usage Data de bout en bout. - Développer et maintenir les pipelines de traitement et d'intégration des données. - Réaliser des développements maintenables, scalables, réutilisables, optimisés et performants. - Appliquer les règles de bonnes pratiques et les règles de nommage définies. - Réaliser les tests techniques automatisés : tests unitaires, tests de non-régression et traces associées. - Exploiter et déployer proprement les développements sous Git : version, repository, US ou Feature. - Produire la documentation technique à la fin de chaque sprint. - Contribuer à la modélisation des données avec la gouvernance, le Product Owner et le Data Analyst. - Accompagner les Data Analysts sur la structure des données et les modèles en base de données. - Être force de proposition, proposer des alternatives et contribuer au déblocage des sujets techniques.

ContexteDans le cadre du développement d'une application mondiale dédiée à la gestion des comptes Cash, le périmètre d'intervention inclut l'encadrement technique d'une activité de développement dans un environnement à forte composante technologique. Le projet présente des enjeux critiques en matière de performance, de robustesse et de scalabilité. L'expertise mobilisée porte sur la contribution à l'architecture cible, l'alignement des choix techniques avec les exigences fonctionnelles, et l'accompagnement des équipes dans la mise en œuvre des solutions.

Dans le cadre de l'évolution et de la modernisation de son système d'information, notre client recherche un Tech Lead Java pour intervenir sur des sujets à forte dominante technique. Vous serez notamment amené.e à : Concevoir des solutions techniques adaptées aux besoins du projet ; Participer aux choix d'architecture et à la définition des solutions ; Accompagner les équipes techniques sur les problématiques complexes ; Apporter votre expertise sur la stack technique ; Contribuer à la qualité et à la robustesse des développements ; Jouer un rôle de référent technique auprès des équipes.

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Data Engineer Hadoop / PySpark pour intervenir sur une plateforme Data stratégique et contribuer aux évolutions d'un datalake. Vous serez en charge de la mise en œuvre technique de nouvelles ingestions de données, des traitements de préparation et de transformation, ainsi que de la maintenance et de l'évolution des pipelines de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps, dans un environnement Agile, dynamique et international. Ce que vous ferez : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données au sein du datalake. Développer les traitements de préparation et de transformation des données. Maintenir et faire évoluer les pipelines de données en PySpark et shell scripting. Développer et optimiser les traitements de données sur la plateforme Hadoop. Exploiter Hive et SQL pour la manipulation, la transformation et l'analyse des données. Collaborer avec l'équipe DevOps et lui adresser les demandes relatives aux évolutions de la plateforme. Participer à l'intégration et au déploiement des évolutions via les outils de gestion de code source et d'intégration continue. Rédiger des spécifications techniques claires et précises. Analyser et résoudre des problématiques techniques complexes liées aux traitements et pipelines de données. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et être force de proposition sur les solutions et technologies à mettre en œuvre. Votre positionnement vous permettra d'intervenir au cœur d'une plateforme Data stratégique, en interaction avec des équipes techniques multidisciplinaires et internationales.

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la maintenance et construction des plateformes Hadoop Cloudera (CDP), ainsi qu'un accompagnement au développement d'un ensemble de Data Services, incluant le challenge des fonctionnalités à développer et des standards de travail. Type de prestationAdministration et Construction de Plateformes Big Data Hadoop/Cloudera Contributions attendues : Installation de clusters Monitoring et administration des outils Big Data Administration de clusters Upgrade des distributions et des composants Hadoop Installation des différents composants sur Hadoop Support et résolution des problèmes N2 et N3 Mise en place d'environnements de développement et de test Sécurisation des clusters