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Contexte :Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist confirmé pour reprendre, faire évoluer et industrialiser des projets et modèles existants. Dans un environnement en pleine transformation, le consultant contribuera également à la construction d'une nouvelle stack technique basée notamment sur MLflow, Airflow et Kubernetes. Missions principales :Reprendre rapidement la compréhension des projets, modèles et codes existants. Concevoir, développer et optimiser des solutions de Machine Learning. Intervenir sur des sujets LLM, IA générative et RAG. Faire évoluer les solutions existantes afin de les intégrer à la nouvelle stack technique. Participer à l'industrialisation et au déploiement des modèles. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques MLOps / LLMOps. Veiller à la documentation, la maintenabilité et la qualité des solutions livrées. Participer notamment à un projet d'IA visant à générer des pré-réponses aux e-mails des utilisateurs. Livrables attendus :Modèles et solutions ML/LLM développés et optimisés. Solutions industrialisées et déployées sur la nouvelle stack. Pipelines et processus MLOps / LLMOps opérationnels. Documentation technique et fonctionnelle des solutions. Code maintenable et réutilisable. Évolution des projets existants conformément aux besoins du client.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint

ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Architect / Tech Lead spécialisé sur les technologies Snowflake et DBT. Le consultant interviendra sur des sujets d'architecture Data, Data Engineering et Cloud, avec pour objectif de concevoir et faire évoluer des solutions Data robustes, évolutives et industrialisées. Il sera également amené à jouer un rôle de référent technique auprès des équipes Data et à accompagner les choix d'architecture et les bonnes pratiques de développement. Missions principalesConcevoir et faire évoluer l'architecture Data autour de Snowflake. Participer à la conception de plateformes et solutions Data Cloud. Définir les architectures adaptées aux besoins des projets Data. Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines de données ETL/ELT. Mettre en œuvre les transformations de données avec DBT. Accompagner les équipes dans l'utilisation de Snowflake et DBT. Définir et promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, de développement et d'industrialisation Data. Intervenir sur des problématiques de Data Engineering et Cloud. Participer à l'intégration et à la transformation des données provenant de différentes sources. Optimiser les traitements et les flux de données. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la mise en place de solutions Data évolutives et performantes. Assurer un rôle de Tech Lead auprès des équipes techniques. Accompagner les Data Engineers dans leurs choix techniques. Participer aux revues de code et aux revues d'architecture. Identifier les axes d'amélioration et contribuer à l'industrialisation des processus Data. Collaborer avec les équipes Data, Cloud, Analytics et les équipes métier. Participer à la documentation des architectures et des solutions mises en œuvre. Compétences techniques — indispensablesSnowflake — expertise Certification Snowflake — Must Have DBT — expérience concrète Data Architecture Tech Lead / leadership technique Data Engineering ETL / ELT SQL Cloud Data Platform Environnement techniqueData Warehouse / Data Cloud Snowflake DBT SQL Data Engineering / Big Data Apache Spark PySpark Python Pandas Hadoop Impala Cloud / Azure Microsoft Azure Azure Databricks Azure Data Factory Azure Data Lake Storage / ADLS Data Integration / Orchestration Azure Data Factory Informatica Stonebranch Power Automate Analytics / BI Power BI DevOps / Collaboration GitHub Databricks Repo Jira Confluence Méthodologie Agile

Au sein de la direction conformité ou sécurité financière d'un acteur bancaire, nous recherchons un Data Scientist spécialisé dans la détection de la fraude et la lutte contre le blanchiment (LCB-FT) pour renforcer les dispositifs de surveillance des transactions. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de modèles de détection de fraude sur les transactions et les parcours clients ▪ Le développement de modèles de détection des comportements suspects au titre de la LCB-FT (AML) et l'optimisation des scénarios de surveillance existants ▪ La réduction du taux de faux positifs des dispositifs de filtrage et de surveillance, enjeu majeur de productivité pour les équipes d'analystes ▪ L'analyse des typologies de fraude et de blanchiment, et leur traduction en variables et règles exploitables par les modèles ▪ L'évaluation rigoureuse des modèles et la documentation nécessaire à leur validation indépendante et à leur présentation au régulateur ▪ L'explicabilité des modèles : capacité à justifier chaque alerte auprès des analystes et des autorités ▪ L'industrialisation des modèles et leur suivi en production (dérive, réentraînement)

La mission consiste à intervenir en tant que profil expert Java / architecture applicative dans le cadre d'un projet stratégique visant à concevoir, implémenter et héberger plusieurs composants d'une plateforme de gestion. Le consultant contribuera notamment à la conception et au développement du composant de règlement de la plateforme, tout en veillant à la qualité, à la performance et à la résilience des solutions mises en place. Il aura également pour responsabilités de définir et implémenter les tests unitaires des modules sous sa responsabilité, de respecter les standards de développement du projet, de prendre en compte les indicateurs issus des outils d'analyse de code comme Sonar, de réaliser des prototypes, d'effectuer des revues de code et de rédiger la documentation technique en anglais.

Contexte :Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Développeur Data confirmé spécialisé Snowflake / dbt pour participer à la conception et à l'évolution de sa plateforme Data Cloud. Missions :Concevoir et développer des pipelines de données et des traitements ETL/ELT. Développer et maintenir les modèles de données sur Snowflake avec dbt. Développer des traitements Data en Python / PySpark / Spark. Participer à l'ingestion et à la transformation de données issues de différentes sources. Optimiser les traitements SQL et les performances des pipelines. Mettre en place les tests et contrôles de qualité des données. Participer à l'orchestration des pipelines avec Airflow / Azure Data Factory. Contribuer à l'industrialisation des développements via Git et CI/CD. Participer aux évolutions de l'architecture Data et aux bonnes pratiques de développement. Environnement technique :Snowflake, dbt, SQL, Python, PySpark, Apache Spark, Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Airflow, Kafka, Delta Lake, Git, CI/CD, Power BI. Profil recherchéExpérience confirmée en Data Engineering. Très bonne maîtrise de Snowflake, dbt et SQL. Bonne maîtrise de Python et PySpark/Spark. Expérience sur un environnement Cloud Azure. Connaissance des outils d'orchestration et des pratiques CI/CD. Autonomie, rigueur et capacité à travailler dans un environnement Agile

Contexte de la missionPoste basé à Rennes en proximité du client final, 3 jours sur site et 2 jours en TT; Objectif du poste : Assurer le bon fonctionnement des systèmes d'exploitation et des infrastructures techniques de l'entreprise, en garantissant leur disponibilité, leur performance et leur sécurité. Missions principales : - Supervision et maintenance : Surveiller les systèmes et les infrastructures pour détecter et résoudre les incidents. Effectuer des opérations de maintenance préventive et corrective. Assurer la mise à jour des systèmes et des logiciels. - Gestion des incidents : Analyser et résoudre les incidents techniques. Coordonner avec les équipes de support pour la résolution des problèmes complexes. Documenter les incidents et les solutions apportées. - Optimisation des performances : Identifier les opportunités d'amélioration des performances des systèmes. Mettre en œuvre des solutions pour optimiser l'efficacité et la fiabilité des infrastructures. - Sécurité : Assurer la sécurité des systèmes et des données. Mettre en place des mesures de protection contre les cybermenaces. Participer aux audits de sécurité et aux tests de vulnérabilité. - Documentation et reporting : Rédiger des rapports sur les activités et les incidents. Maintenir à jour la documentation technique.

Objectifs et livrables En tant que Senior Software Engineer Frontend, tu es intégré.e à une de nos squads constituée d'un Product Manager et de Développeurs. Ton rôle est de : Concevoir l'architecture, développer, tester, déployer , maintenir et améliorer l'application. Garantir la qualité, la performance et la stabilité de l'application Animer les sujets techniques cross équipes Veille technologique constante pour les méthodologies mises en place et les technologies utilisées. Vous challengez l'existant, expérimentez, mettez en place des solutions innovantes dans un but d'amélioration continue. Aptitudes professionnelles Appétence pour les nouvelles technologies et les nouveaux langages de programmation. Sens du service par rapport aux demandes des clients tout en respectant les normes de développement. Sens des responsabilités et de l'engagement pour rendre des livrables dans les délais impartis. Curiosité dans les nouveaux langages, tu es en apprentissage continue au quotidien. Bonnes qualités relationnelles (écoute et expression) permettant de communiquer efficacement avec les différentes équipes impliquées dans le projet. Capacité à vulgariser des sujets très techniques. Ouverture d'esprit, compte tenu de la variété des problématiques clients et technologiques. Forte capacité à travailler en équipe. Autonomie. Compétences techniques Svelte 5 React Connaisance de GraphQL (AppoloJS) Maitrise des APIs ou BFF REST Outils de tests : ViteTest, React Testing library, Playwright Github et Github actions pour la CI/CD Infrastructure GKE / k8s Maîtrise des méthodes agiles. Utilisation de Github Copilot

ContexteNous recherchons un Développeur Backend confirmé pour rejoindre une équipe Agile en charge d'un composant stratégique d'une plateforme digitale e-commerce. L'équipe travaille sur un Offer Repository, véritable référentiel centralisé des offres de produits et services, utilisé par différents composants du système d'information : front web, commande omnicanale, encaissement, etc. Le projet évolue dans un contexte de fortes volumétrie et exigences de performance, avec plusieurs centaines de millions d'offres et un trafic très important. Vos missionsAu sein d'une équipe composée de développeurs et d'un Product Owner, vous serez amené à : Participer à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités. Faire évoluer et maintenir le référentiel des offres. Participer aux choix et évolutions d'architecture. Challenger les solutions techniques existantes et être force de proposition. Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité de l'application. Développer des composants robustes et maintenables. Mettre en place et maintenir les tests automatisés. Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement. Contribuer au monitoring et à l'observabilité de l'application. Participer au déploiement de bout en bout des fonctionnalités. Environnement techniqueMust-have : TypeScript Node.js NestJS TDD BDD Kafka MongoDB Domain Driven Design (DDD) Architecture Hexagonale / Onion Architecture Event-Driven Souhaitable : SQL Confluent Schema Registry AVSC Datadog / monitoring de performance Méthodologie et culture techniqueLe projet s'inscrit dans une véritable culture Software Craftsmanship, avec une attention particulière portée à : La qualité et la maintenabilité du code Le TDD et le BDD Le Domain Driven Design Les architectures modernes et découplées L'automatisation L'observabilité et le monitoring L'amélioration continue La culture DevOps

Développeur SUNBELT / COBOL (H/F) Les équipes sont organisées par domaine métier. Vous intégrerez le domaine Vie Individuelle à plein temps où vous aurez la charge de : § Travailler dans un environnement agile § Concevoir, réaliser, tester, déployer, monitorer vos réalisations en Sunbelt § Effectuer du support pour nos services métiers § D'adhérer aux principes d'améliorations continues et de modernisation du domaine § De devenir un expert dans certaines parties du domaine applicatif avec une mission longue Les équipes se composent d'un Product Owner, 1 ou plusieurs Business Analyst, 1 Agile Manager et de plusieurs développeurs qui évoluent dans la méthodologie Scrum et travaillent étroitement avec les parties prenantes du côté métier. Compétences souhaitées § Vous maîtrisez la programmation procédurale (Ex : Cobol) § Vous avez de l'expérience avec les DB non relationnelles (Fichiers indexés) § Vous êtes capable de faire monter en compétence vos pairs au travers de code-review, pair programming, … § Vous maîtrisez l'entièreté d'une chaine de développement, et avez la capacité de pousser et de justifier des choix d'architecture § Vous avez un intérêt certain pour l'assurance Vie § Vous savez collaborer avec des développeurs d'autres équipes afin d'améliorer les systèmes et les processus dans un environnement organisé par domaines § Vous êtes proactif, appréciez le travail en équipe et désireux d'apprendre § Vous êtes sensibilisés à la programmation objet ou fonctionnelle et nouvelles technologie (API, Eventsourcing, …) § Vous êtes capable de restituer votre avancement et estimer votre reste à faire. Compétences appréciées (non obligatoire) § [BACK] La connaissance de la programmation événementielle (event sourcing) avec KAFKA est un réel atout. § [BACK] Vous avez des connaissances dans la conception d'APIs REST § [BACK] La maîtrise de la programmation fonctionnelle (Scala, ...) est un réel atout § [BACK] La connaissance en DB non relationnelles (MongoDB) est un réel atout § [FRONT] Vous avez une bonne expérience dans la conception d'architecture basée sur des composants utilisant Angular. React ou Vue.js § [FRONT] Vous maîtrisez HTML / CSS / JS § [FRONT] Vous êtes en mesure de consommer des APIs REST § [FRONT] Vous savez intégrer des maquettes réalisées par des designers (dans Figma) § Vous utilisez des outils de déploiement continu (K8s, Jenkins, …) et de monitoring (Instana et Sentry) § Vous êtes familier avec un outil de versionning de code tel que Git - Vous êtes en mesure de venir sur site à Leudelange (à raison d'au moins 3 jours par semaine) § En plus: - Expérience avec des frameworks de tests unitaires - Utilisation du standard JSON-API

Mission de 3 mois à temps plein, débutant le 1er octobre 2026 et se terminant le 31 décembre 2026, au sein de l'équipe « Digital Interface » . Elle vise à renforcer la plateforme iPaaS de l'entreprise, qui traite plus de 100 millions d'appels par mois dans un environnement critique. Contexte : Rejoindre l'équipe « Digital Interface » pour renforcer la plateforme iPaaS. Travailler dans un environnement critique traitant plus de 100 millions d'appels par mois. Participer à l'innovation en matière de gestion d'API et de sécurité. Responsabilités : Développer et faire évoluer les solutions d'intégration WebMethods. Assurer un support expert de niveau 3 (SN3), l'analyse des incidents et le diagnostic des causes racines. Concevoir des services transverses et industrialiser les capacités de la plateforme. Piloter des POC (Preuves de concept) pour l'IA Gateway, la sécurité et les nouvelles technologies d'intégration. Produire de la documentation technique, définir les bonnes pratiques et élaborer des guides d'architecture. Compétences appréciées : OpenShift, IAM (OIDC, OAuth2, Keycloak) et DevSecOps. Outils CI/CD (GitLab, Jenkins), Kafka, IBM MQ et outils de monitoring (ELK, Dynatrace). Expérience du Cloud (AWS/Hybride) et de la méthodologie SAFe.

Au sein d'une équipe spécialisée dans les API, la médiation et les socles Java, tu interviens sur le support, l'exploitation et l'évolution de plateformes techniques utilisées par plusieurs entités d'un grand groupe. À la croisée du développement Java, du DevOps et du RUN, tu apportes ton expertise aux équipes de développement et de production afin de garantir la disponibilité, la performance et l'évolution des différents socles techniques. Tes missions principales : Support & RUNAssurer le support N2/N3 auprès des équipes de production et de développement Analyser et résoudre les incidents techniques et applicatifs complexes Identifier les incidents récurrents et proposer des actions d'amélioration Participer à l'amélioration de la qualité et de la fiabilité du RUN Assurer la gestion et le suivi des différents environnements Maintenir à jour les procédures d'exploitation et de supervision Java, API & MédiationMaintenir et faire évoluer les socles Java des plateformes API et EDA Accompagner les développeurs dans l'utilisation des socles de médiation Participer à l'évolution des architectures API, SOA, EDA et Middleware Contribuer à la migration des API et Web Services Legacy vers les architectures cibles Apporter ton expertise sur les problématiques d'intégration et de médiation applicative DevOps & industrialisationParticiper à l'automatisation des opérations et des déploiements Contribuer à l'évolution des chaînes CI/CD Mettre en œuvre et faire évoluer les dispositifs de monitoring et de supervision Participer à l'industrialisation et à la conteneurisation des plateformes Collaborer avec les équipes internes pour garantir la performance et la disponibilité des services

Nous recherchons un ML Engineer pour accompagner le déploiement de modèles de machine learning robustes, performants et évolutifs en production. Vous intervenez dans une équipe dont le rôle stratégique est de valoriser la data. Au sein d'un environnement Data structuré, vous interviendrez sur des projets transverses mêlant data science, data engineering et MLOps. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Optimiser la collecte et la préparation des données : data processing, feature engineering, industrialisation des pipelines. Améliorer l'exposition des modèles en production : API, endpoints, performance et scalabilité. Collaborer avec les data engineers pour intégrer les modèles dans la Data Platform. Travailler avec les data scientists afin de déployer les meilleures versions des modèles. Mettre en place des pratiques MLOps : qualité des données, suivi du data drift, monitoring, réentraînement. Assurer le suivi du cycle de vie des modèles en production. Documenter les processus, modèles et systèmes déployés.

Vous serez en charge d'accompagner dans l'analyse et la mise en oeuvre des tests et de la stratégie de tests dans le cadre d'un solution interne développée en framework Java Spring boot, MONGO DB Atlas, dont l'intégration se fait en API. Vos missions consisteront à contribuer: Assurer la continuité de service actuel S'intégrer avec la backlog et les « sprints » actuels auprès de l'équipe de réalisation. Se baser sur les spécifications fonctionnelles et techniques pour mettre en place la stratégie de tests Travailler avec l'équipe produit ainsi que l'équipe API Management, du même département, et s'assurer du bon alignement swaggers et des spécificités fonctionnelles Respecter l'architecture et la stratégie existante tout en prenant en compte les besoins métiers. Supporter pour définir la stratégie de test autour de la vision la vision produit Supporter pour définir la stratégie de test autour de la vision produit, en accord avec les objectifs business et proposer les KPIs associés. Partager la vision aux parties prenantes et à l'équipe de développement. S'assurer que la roadmap et les stratégies de tests restent alignés avec la stratégie globale. Gérer et prioriser les tests autour du Product Backlog et des besoins métiers et pays Rédiger et structurer les tests autour des users stories, en respectant les critères d'acceptation et exigences fonctionnelles mais également les exigences techniques. Effectuer les sessions de tests et rédiger les rapports correspondants en accord avec les différentes équipes Mettre en place des tests de régression au service des différentes releases et des uses cases correspondants Mettre en place l'automatisation des tests en association avec l'équipe de développement et les équipes pays Préparer et animer les sessions de tests avec les équipes. Coordination avec les parties prenantes Analyser les besoins métier et utilisateurs pour établir avec le Product owner et les équipes d'architecture et d'intégration des stratégies de tests. Ecrire les cahiers de tests détaillés découlant des besoins métiers et des exigences tant fonctionnelles que techniques Faciliter le relais entre les équipes techniques, et les projets pour partager et vulgariser les contraintes. Communiquer de manière transparente sur les arbitrages, le planning et l'avancement. Gérer attentes, risques et dépendances entre équipes ou domaines. Participer aux ateliers fonctionnels, cadrages et démonstrations produit pour mieux comprendre et gérer les sessions de tests.

Dans le cadre d'un projet Data à fort enjeu autour du pilotage de l'activité commerciale, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour renforcer une équipe en charge d'un environnement DataLab. Tu interviens sur le développement, la maintenance et l'optimisation de vues de données destinées aux usages de pilotage et d'analyse. Tes missions principales : Assurer le maintien en condition opérationnelle des vues existantes Développer de nouveaux besoins Data Concevoir et maintenir des vues normalisées et optimisées Garantir la qualité et la fiabilité des données mises à disposition Participer à l'optimisation des traitements et requêtes Contribuer à la sécurisation et à la bonne exploitation des flux de données Assurer le suivi des évolutions et des corrections Participer à l'amélioration continue du DataLab

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe IT chez un client majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Tech Lead Java / Angular Senior pour intervenir sur des applications à forts enjeux techniques. Le consultant aura un rôle central dans la conception, le développement et l'évolution des applications, tout en assurant le leadership technique et l'accompagnement des développeurs. La mission s'inscrit dans un contexte international, avec des interactions quotidiennes avec des équipes offshore basées en Inde. Localisation : Paris / Île-de-France Secteur : Banque / Finance Profil : Tech Lead Java / Angular Senior anglais courant indispensable Missions principalesAssurer le leadership technique de l'équipe de développement. Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture applicative. Développer et faire évoluer les applications principalement en Java 21 / Spring Boot 3-4 et Angular 21. Accompagner les développeurs sur les problématiques techniques complexes. Définir et promouvoir les bonnes pratiques de développement, d'architecture, de qualité et de sécurité. Réaliser les revues de code et garantir la qualité des développements. Concevoir et sécuriser les API et services avec Spring Security 6. Intervenir sur les intégrations entre applications et systèmes dans des architectures distribuées. Développer des fonctionnalités de génération et de manipulation de fichiers Excel avec Apache POI. Intervenir sur les bases de données Oracle et PostgreSQL. Définir et renforcer la stratégie de tests automatisés avec JUnit 5, Jest et Testcontainers. Participer aux choix techniques et aux arbitrages d'architecture. Collaborer quotidiennement avec les équipes techniques basées en Inde. Participer aux échanges, ateliers et discussions techniques en anglais. Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et de déploiement.