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Contexte Dans le cadre du programme qui vise à construire une Data Platform intégrée , la réplication des données AS/400 vers le Data Hub est un enjeu clé. IBM Infosphere Data Replication (IIDR) est l'outil en place pour assurer la synchronisation des tables de l'AS/400 (on-premise) vers PostgreSQL (Cloud) . Actuellement, le périmètre des tables répliquées est limité, mais il s'étendra significativement en 2025, avec un objectif de réplication en near-sync. Toutefois, plusieurs défis doivent être adressés : Incidents en production non résolus, liés soit à la configuration existante de IIDR, soit à des instabilités sur la base PostgreSQL. Problèmes de doublons issus de l'AS/400, nécessitant des stratégies de gestion des clés et des identifiants uniques. Difficultés de réplication des tables volumineuses, où les mécanismes standards ne permettent pas d'assurer une synchronisation efficace. Nous recherchons un Expert IBM IDR qui aura pour mission de stabiliser la solution, améliorer la scalabilité et accompagner l'élargissement du périmètre des données répliquées.

Au sein de la direction cybersécurité d'un grand groupe international du secteur hôtelier, vous interviendrez en tant que Security Data Engineer pour structurer et optimiser l'ensemble de l'écosystème de logs de sécurité. Aujourd'hui, les logs proviennent de multiples sources et outils avec des formats hétérogènes, rendant leur corrélation et leur exploitation difficile. Votre mission sera d'inventorier l'ensemble des sources de logs, de définir une nomenclature unifiée et des pipelines de normalisation, d'organiser le stockage en distinguant le temps réel (SIEM Splunk) du stockage économique pour la conformité, et de proposer une architecture data cible intégrée a la démarche data globale de l'entreprise. Vous serez la personne référente sur la partie data au sein de l'équipe cyber, avec une forte autonomie et un rôle de force de proposition. Vos missions principales : ● Cartographier l'écosystème existant (outils, sources, cas d'usage) et proposer une architecture cible avec roadmap ● Créer un référentiel complet des sources de logs (volume, format, fréquence, qualité, valeur cyber) ● Définir et implémenter une normalisation unifiée des logs (Common Information Model) et les pipelines de transformation ● Optimiser la collecte : réduire le bruit, filtrer, enrichir (CTI, Threat Intelligence) et améliorer la qualité des données ● Collaborer avec les équipes SOC (temps réel), GRC (conformité/reporting) et les équipes data métier de l'entreprise ● Assurer le transfert de compétences et la formation des équipes a l'exploitation des logs et des outils

Contexte de la Mission Dans le cadre de sa transition BI et de l’harmonisation de ses outils de pilotage, l’entreprise recherche un Data Analyst Confirmé pour renforcer ses équipes. La mission s'inscrit dans une volonté d'industrialiser, d'uniformiser et d'automatiser les données ainsi que les rapports de suivi, notamment pour le pilotage de la DNV. Durée : 8 mois (de mai à décembre 2026). Équipe : Intégration d'une squad au sein de l'équipe Data Analyst, aux côtés de deux Data Analysts déjà en poste sur ce domaine. Localisation : Poste basé à Antony Télétravail : 1 jour fixe par semaine Missions Principales Le consultant sera chargé de transformer la donnée brute en produits data exploitables pour les directions métiers (Sales/Business) : Architecture de données : Conception de datamarts sur des vues complexes et migration de l’ensemble des datasets/dataflows existants vers ces nouveaux datamarts. Normalisation : Nettoyage et normalisation des données sources, principalement issues de Salesforce, pour garantir la cohérence du catalogue de données. Dataviz & Pilotage : Conception, mise à jour et diffusion de tableaux de bord sous Power BI pour le pilotage de l'activité business. Optimisation : Industrialisation et automatisation de rapports manuels ou existants.

Notre client réalise une transformation de sa plateforme Data vers la Google Cloud Plateform avec l'adoption de Dataiku en outil de data préparation. Au sein de la direction Intelligence de la donnée, le département Data Management et Business Intelligence a pour objectif de réaliser sa propre transformation et d'accompagner les directions utilisatrices de GCP/Dataiku à exploiter la plateforme dans le cadre défini, de déployer la gouvernance associée et de l'ajuster dans une démarche d'amélioration continue. Nous recherchons un(e) Data analyst pour aider à accompagner cette transformation. Ces travaux mixent des aspects de pilotage, d'accompagnement au changement et de développements BI Data management, Accompagnement au changement, Data-préparation (Dataiku), plateforme GCP.

Dans le cadre d’un programme de transformation stratégique autour d’un outil d’Integrated Business Planning (IBP), un grand groupe international recherche un IT Data & Integration Manager. Ce programme vise à connecter plusieurs systèmes (ERP, outils métiers, plateformes data) afin de fiabiliser la donnée et améliorer la prise de décision à l’échelle globale. Missions : Piloter la mise en place des flux de données et interfaces entre systèmes Définir les règles de transformation des données et les spécifications fonctionnelles / techniques Coordonner les équipes internes (Business, IT) et l’intégrateur Suivre la delivery en Agile (backlog, sprints, Jira) Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Participer aux phases de tests (UAT, validation, mise en production) Anticiper et sécuriser le passage en RUN (monitoring, performance, stabilité)

🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes Data d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) pour intervenir sur des problématiques de pilotage de la performance, marketing et parcours digitaux. 🚀 Mission Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes métiers afin de : Recueillir et analyser les besoins métiers, les traduire en indicateurs de performance (KPI) Exploiter les données issues des systèmes décisionnels et marketing Produire et automatiser des reportings et tableaux de bord Concevoir des restitutions visuelles claires et orientées décision Accompagner les équipes dans l’interprétation des analyses Mettre à disposition et maintenir des KPI fiables et pertinents Participer à l’amélioration continue des pratiques Data 📈 Responsabilités clés Analyse et valorisation des données Définition et suivi des indicateurs business Contribution à la stratégie de pilotage et à la prise de décision 🛠️ Compétences techniques Outils de Data Visualisation : MicroStrategy (idéalement) ou Power BI / Tableau SQL avancé (expert) Manipulation de bases de données volumineuses (type Teradata ou équivalent) Bonne compréhension des environnements data et décisionnels 🤝 Compétences fonctionnelles & soft skills Très bonne communication et pédagogie Capacité à challenger les besoins métiers Esprit d’analyse et de synthèse Autonomie et rigueur Adaptabilité et sens de l’organisation ➕ Atouts Expérience dans le secteur bancaire ou financier Connaissance des problématiques marketing et digitales Connaissance d’outils de tracking (type Tag Management / Web Analytics) Mission longue durée, Nantes 3 jours de présence sur site par semaine obligatoire

Responsabilités principales : Intégration & interopérabilité Concevoir, développer et maintenir les flux d’intégration entre les différents systèmes (ERP, CRM, e-commerce, logistique…) Assurer la cohérence et la fluidité des échanges de données entre les applications Participer à l’architecture des solutions d’intégration Développement & maintenance Développer et faire évoluer les traitements d’intégration via Talend Écrire, optimiser et maintenir des requêtes complexes en PL-SQL Garantir la qualité, la performance et la robustesse des flux Qualité & gouvernance de la donnée Assurer la fiabilité, l’intégrité et la traçabilité des données Mettre en place des contrôles et outils de monitoring Diagnostiquer et corriger les anomalies Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et IT Participer aux projets de transformation digitale et d’évolution du SI Contribuer aux bonnes pratiques et à l’amélioration continue

🎯 Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA à l’échelle internationale , un acteur majeur renforce ses équipes afin de structurer et industrialiser ses pratiques MLOps . L’objectif est de faciliter le déploiement, l’exploitation et la scalabilité des modèles de machine learning, tout en garantissant leur intégration fluide au sein des produits digitaux. Vous interviendrez dans un environnement moderne, orienté cloud, automatisation et intelligence artificielle , incluant des cas d’usage avancés autour de l’IA générative. 🧩 Mission En tant que Machine Learning Engineer , vous accompagnez la mise en œuvre et la montée en maturité des pratiques MLOps, depuis la conception jusqu’à la mise en production des modèles. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des applications ML, avec une forte dimension industrialisation, automatisation et performance . 🚀 Responsabilités principales1. Déploiement et exploitation des modèles ML Mettre en production des modèles de machine learning Assurer leur disponibilité, leur performance et leur fiabilité Intégrer les solutions ML dans les produits digitaux 2. Data engineering & pipelines Collecter, nettoyer et structurer les données Concevoir et orchestrer des pipelines de données Garantir la qualité et la gouvernance des données 3. MLOps & automatisation Mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles ML Automatiser les déploiements et les mises à jour Industrialiser les processus de développement et d’exploitation 4. Monitoring & performance Développer des outils de monitoring des modèles (performance, dérive, disponibilité) Mettre en place des indicateurs de suivi Assurer la robustesse et la résilience des solutions 5. Contribution technique & innovation Participer aux choix techniques et d’architecture Contribuer à l’adoption de pratiques avancées (MLOps, LLMOps) Être force de proposition sur les évolutions technologiques 📦 Livrables attendus Pipelines de données et de déploiement industrialisés Modèles ML déployés en production Outils de monitoring et de supervision Documentation technique Amélioration continue des pratiques MLOps 📅 Modalités Démarrage : ASAP Rythme : temps plein Organisation : agile 🎯 Objectif Industrialiser et faire évoluer les pratiques MLOps afin de garantir des solutions ML robustes, scalables et intégrées , au service des produits digitaux et des usages métiers.

Chef de projet IT / Métier - Santé & Prévoyance (H/F) - Niort 🎯 Contexte de la mission Pour soutenir sa stratégie de développement et moderniser ses services, notre client engage une refonte profonde de ses systèmes d'information, notamment sur le domaine Santé/Prévoyance. Dans ce cadre, la Direction des Opérations Data et Système d'Information recherche une ou plusieurs prestations de chefferie de projet IT/Métier, intervenant en pilotage transverse sur des projets stratégiques Santé & Prévoyance. 🚀 Vos missions 1. Cadrer et organiser Cadrer, structurer et organiser les différentes phases du projet : cadrage, réalisation, déploiement. Identifier les impacts et contraintes liés au Groupe. Définir les moyens nécessaires (budget, ressources, aspects techniques, conduite du changement). Constituer l'équipe projet en fonction des compétences requises. Préparer la transition vers le mode RUN. 2. Animer Manager fonctionnellement l'équipe projet. Planifier les tâches et livrables via l'outil Clarity. Animer l'ensemble des travaux projet, études, diagnostics via JIRA. 3. Suivre l'avancement Identifier et qualifier les risques, définir et piloter les plans d'actions associés. Détecter et gérer les dépendances externes. Garantir l'application de la méthodologie projet (Cycle en V, Scrum, SAFe). Suivre l'avancement des livrables et des tâches. Veiller au respect du budget et des jalons clés. 4. Rendre compte & communiquer Préparer et animer les comités de pilotage. Escalader les points sensibles aux instances concernées. Formuler des propositions décisionnelles et les décliner en plans d'actions. Assurer la communication projet auprès : des instances de pilotage, de l'équipe projet, des directions métiers et utilisateurs concernés.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Business Analyst IA au sein de nos équipes pour l’un de nos clients. Le contexte ? Dans le cadre du démarrage d’un projet stratégique, nous recherchons un Business Analyst expérimenté ayant une forte expertise sur Dataiku et une solide expérience sur des projets liés à la data (Big Data, Data Science) et à l’intelligence artificielle (LLM et IA Générative). Ce profil interviendra principalement dans la mise en place d’un POV IA Studio, une plateforme fédérant : • Les outils de Data Science (notamment Dataiku). • L’accès aux données SI • Une interface avec un socle LLM permettant de développer des fonctionnalités IA Générative du cas d’usage de POV. • Le/la candidat(e) sera intégré(e) dans une Squad Agile déjà en place et participera aux activités fonctionnelles et opérationnelles pour le bon déroulement du projet. Vos missions ? Conception et structuration fonctionnelle du POV Studio IA basé sur la plateforme Dataiku, incluant l’intégration d’accès aux données SI, à des outils MLOPS, et à un socle LLM pour faire de l’IA générative. Animation des ateliers métier pour recueillir les besoins et les transformer en user stories explicites. Rédaction des spécifications fonctionnelles et travail en étroite collaboration avec les équipes techniques (développeurs, Data Engineers) pour assurer la faisabilité et la pertinence des solutions proposées. Gestion du backlog métier en mode Agile, rédaction des récits utilisateurs dans des outils tels que Jira et mise à jour selon les priorités. Participation aux phases de tests : définition des plans de tests fonctionnels, exécution, et validation des fonctionnalités. Conduite de changement, assistance fonctionnelle et accompagnement des utilisateurs pendant la phase de déploiement (formation et supports utilisateurs). Collecte des feedbacks utilisateurs afin d’assurer le bon déroulement des développements d’usage sur le Studio IA, gestion des priorités et ajustement continu avec le Chef de projet et le Product Owner. Réaliser / rédiger l’analyse des risques métiers liés au fonctionnement et au déploiement de la plateforme du POV, en collaboration avec les équipes SSI, conformité et juridique, en intégrant les exigences réglementaires (RGPD, gouvernance des données) et les règles éthiques, de confidentialité et de sécurité des données spécifiques au contexte bancaire).

Dans le cadre de ses activités, une grande organisation du secteur financier recherche un intervenant pour intégrer une entité dédiée à la Data et à l’Intelligence Artificielle . L’équipe est responsable : de la qualité des livrables data du déploiement sur un cloud privé interne de la disponibilité et de la fiabilité des assets Elle conçoit, développe et maintient des plateformes et frameworks de data science . 2. Objectifs de la mission Assurer l’ exploitation et la fiabilité des environnements de production Data / IA Participer à l’ industrialisation des modèles de machine learning Contribuer à la construction et à l’évolution des plateformes data Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des services Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps et Data 3. Missions 3.1 Production & Exploitation Administration, exploitation et automatisation des systèmes d’exploitation Gestion et maintien en conditions opérationnelles d’un parc de containers de production Supervision et optimisation des environnements de production Data / IA 3.2 DevOps & Conteneurisation Build, optimisation et maintenance d’images Docker Gestion du RUN d’un volume important de containers en production Participation à l’industrialisation des déploiements via les outils CI/CD et GitOps 3.3 Plateforme Data & IA Construire et porter la vision technique de la plateforme de data science Piloter les choix techniques en lien avec les enjeux Data et IA Contribuer à la conception et à l’évolution des frameworks data 3.4 Innovation & expertise Réaliser une veille technologique active sur les outils et pratiques en Data Science Former et accompagner les équipes sur les technologies les plus pertinentes Être force de proposition sur les évolutions techniques 3.5 Qualité & documentation Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des incidents) Production de livrables de qualité Partage des connaissances et bonnes pratiques au sein de l’équipe 4. Stack technique Infrastructure & DevOps GitLab CI/CD GitOps Cloud privé interne Containers & orchestration Docker Kubernetes Observabilité & monitoring Prometheus Grafana Thanos Sécurité & gestion des accès Vault (gestion des secrets) Keycloak, JWT, OIDC Réseau Reverse Proxy (Traefik) Data & stockage PostgreSQL Redis ELK Outils complémentaires Artifactory Certmanager Langages & systèmes Python Golang Bash GNU/Linux 5. Profil recherché Expertise avancée sur Kubernetes (architecture et administration de clusters) Bonne maîtrise des pratiques DevOps / CI-CD / GitOps Solides compétences en production et exploitation Connaissances des environnements Data et IA Compétences en réseau, sécurité et gestion des accès Capacité à évoluer dans un environnement complexe et exigeant 6. Enjeux clés du poste Industrialisation des workflows de Data Science Fiabilisation des environnements de production IA Scalabilité des plateformes Diffusion des bonnes pratiques DevOps et Data

Vous aimez évoluer sur des environnements data, manipuler de gros volumes de données et intervenir aussi bien en développement qu’en exploitation ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous recherchons un·e Ingénieur·e Data / DevOps pour renforcer une équipe intervenant sur des sujets à forte dominante data et bases de données. Au sein de l’équipe, vous interviendrez principalement sur des activités de RUN avec une forte composante développement, dans un environnement orienté data. Vos principales responsabilités : Développement autour des environnements Altair Intervention sur des problématiques data et bases de données Maintien en conditions opérationnelles des applications Analyse et résolution d’incidents Optimisation des traitements et des performances Contribution à l’amélioration continue des outils et des process Environnement technique : Altair, Bases de données (SQL), Environnement data, Notions DevOps et infrastructure (appréciées)

Chef de projet informatique H/F - Lyon Intégré(e) au sein de l'équipe Cloud & Hostings d'un acteur industriel international, vous intervenez en qualité de Chef de projet informatique. H/F Vous prenez en charge la gestion de projets d'infrastructures serveurs , la transition des services vers le Cloud AWS , ainsi que le pilotage ITIL associé. Vous travaillez au cœur d'une organisation structurée, en interaction avec les équipes techniques, architectes, experts cloud, partenaires externes et métiers. ✅ Vos missions Gestion de projets Cloud AWS Pilotage de projets de migration applicative vers AWS sur architectures 1, 2 ou 3 tiers (monitoring, sauvegarde, antivirus, patching SSM, chiffrement SQL TDE, cluster Oracle/HA…). Mise en place de services d'infrastructure : VPC, DNS, FTPS, security groups, comptes AWS. Gestion complète de projets de transition serveurs → AWS : assessment, chiffrage (FinOps), provisioning automatisé, migration, architecture. Déploiement et gestion de PC virtuels AWS WorkSpaces . Implémentation de solutions automatisées via AWS Service Catalog (EC2, RDS, clusters, FSx, NLB…). Coordination & pilotage ITIL Pilotage des services ITIL (Incident, Change, Problem, CMDB). Gestion des interdépendances entre AWS et ServiceNow : discovery automatisé intégration AWS dans la CMDB rationalisation des données mapping automatisé Projets d'infrastructure Datacenter Gestion de projets d'évolution et d'upgrade en Datacenter (VMware, hyperconvergence VxRail, HyperV, stockage HPE/Dell). Gestion de projets de migration et upgrade applicative (backup Veeam/Commvault, monitoring SCCM/Centreon, sécurité PKI-ADFS, antivirus ESET). Mise en service d'une infrastructure de PC virtuels avec VMware Horizon View. Management & coordination opérationnelle Coordination de 15 personnes (équipes internes et prestataires). Animation, suivi, reporting, communication projet. Utilisation des outils collaboratifs : Teams, Wiki, SharePoint, workflows PHP.

Dans le cadre d’un projet SAP à forts enjeux industriels, nous recherchons un consultant spécialisé en migration de données afin d’intervenir sur un périmètre centré sur les modules PP et QM. La mission consiste à piloter les activités de migration, depuis l’identification et l’analyse des données (matériaux, nomenclatures, gammes, données qualité) jusqu’au chargement dans le système cible. Le consultant prendra en charge le mapping, la définition des règles de transformation et la préparation des données via des outils tels que LSMW ou Migration Cockpit. Il participera également aux contrôles qualité, à la gestion des anomalies et aux différentes phases de tests (SIT, UAT), ainsi qu’aux répétitions de migration en vue du cutover. Le rôle implique une forte exigence en matière de fiabilité et de cohérence des données.

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Arcatem , située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en Sécurité et Réseaux. Forte de 17 ans d’expertise , elle intègre le Groupe en 2017. Elle accompagne les grands comptes clients basés en Ile-de-France dans leurs projets et propose des prestations d’architecture, d’expertise technique et d’ingénierie N3 auprès d’acteurs majeurs dans différents secteurs d’activités. C’est au sein de cette entité qu’évolue une équipe de proximité engagée aux côtés des collaborateurs, composée d’un directeur technique, d’une RRH, ainsi que d’un directeur, M. Boris Gunther, présent depuis le début de l’aventure. Reconnue pour son exigence technique, son haut niveau de certification, et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé sur des solutions leaders comme Cisco, Fortinet, Palo Alto, Check Point, F5 ou encore sur des solutions cloud AZURE et AWS. Votre mission (si vous l’acceptez) : Administrer, configurer et optimiser les pare-feux Palo Alto afin d’assurer la sécurité et la disponibilité du réseau. Définir et mettre en œuvre les politiques de sécurité (filtrage, segmentation, contrôle des flux) en conformité avec les exigences du secteur bancaire. Analyser les incidents de sécurité, réaliser des investigations et proposer des actions correctives et préventives. Participer aux projets d’évolution de l’architecture sécurité (déploiement de nouvelles solutions, migration, amélioration continue). Le terrain de jeu ? Pare-feux Palo Alto Networks (PAN-OS, Panorama) Protocoles et technologies réseau : TCP/IP, VPN IPSec / SSL, NAT, routage Outils de supervision et de sécurité : SIEM, logs management, monitoring réseau Environnements critiques bancaires : haute disponibilité, segmentation réseau, conformité sécurité (type PCI-DSS, ISO 27001) Le profil que nous recherchons : Vous avez 10 ans d’expérience (minimum) en environnement challengeant Vous avez une expérience auprès de clients grands comptes Vous avez impérativement une expérience chez un éditeur de solutions de sécurité Vous avez un bon niveau d’anglais à l’oral et à l’écrit Vous êtes rigoureux, agile, force de proposition et à l’aise à l’écrit Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 650€ et 680€ (Selon votre expertise) Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Le contexte : L'un des objectifs majeurs du plan de transformation DATA est de développer les applications DATA qui permettent à nos métiers business (pilotage, marketing, commerce, ...) d'être autonomes dans l'analyse des données et des KPI et de déployer des applications destinées à nos abonnés directement (recommandation contenu et offres, etc.). Dans ce cadre, le client a déployé les outils : AWS, Gitlab, Terraform, Informatica, DBT, Snowflake, Braze, AI, Scala, Spark, Python, POWERBI, etc. Architectures sophistiquées pour ingérer plus de 100To de données par jours: Datalake, Event-Driven, Streaming, etc. Des exemples de projets sont nombreux : Plateforme agentique, Socle vidéo, navigation et calcul des audiences, AI pour recommandation des programmes, etc. Feature Store, Moderniser les flux financiers, Content Platform, Mise en place Kubernetes, Plateforme pour le traitement des données CRM et usage, Partager des informations sur les clients à nos partenaires (Netflix, Apple, M6, TF1, etc.), Piloter plus efficacement l'activité des marchés professionnels, Mettre à disposition des applications de data-selfservice. Votre rôle sera de : Administrer, maintenir et optimiser la plateforme Informatica PowerCenter (serveurs, repository, workflows, sessions, etc.), Contribuer activement au décommissionnement en cours d'Informatica via la mise en place d’un Lakehouse AWS (Airflow, DBT, Iceberg, etc.), Concevoir, développer et documenter des workflows data pour alimenter le data warehouse et les systèmes applicatifs, Concevoir, développer et documenter des workflows Lakehouse avec AWS, Airflow, DBT et Python, Identifier et résoudre les problèmes de performance ou de qualité des données, Contribuer au run de la plateforme (analyse des incidents, MEP, support production, etc.), Collaborer avec les équipes Data, BI et Infrastructure pour garantir la cohérence et la disponibilité des données, Former et assister les utilisateurs internes (équipe data, développeurs, MOA, etc.), Proposer des améliorations techniques et de bonnes pratiques sur l’utilisation de la plateforme. Vous maîtrisez Informatica, Snowflake, Airflow, DBT, AWS et aimez les challenges, Vous êtes experts dans le développement de solution d'intégration de données, Vous parlez Anglais couramment, Vous connaissez et maîtrisez les outils JIRA et les méthodes 'agiles' n’ont pas de secret pour vous ! Autonome, ouvert d’esprit et bon communiquant, vous disposez d’une grande curiosité scientifique.