Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Web service

Nous recherchons un Analytics Engineer pour intervenir au sein d'une équipe Data dédiée aux usages digitaux en magasin d'un grand acteur international du retail. L'équipe a pour objectif d'exploiter la donnée afin d'améliorer l'efficacité des équipes opérationnelles en magasin et de leur permettre de prendre de meilleures décisions. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de transformation et de modélisation de la donnée, avec un rôle fortement orienté Analytics Engineering. Vos principales responsabilités : • Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données alimentant les dashboards, analyses Data et modèles IA ; • Construire et modéliser la semantic layer sur des domaines métier notamment liés à la Supply Chain et à la Production ; • Maintenir, optimiser et repenser les datasets et pipelines existants afin de répondre à de nouveaux cas d'usage ; • Construire des datasets robustes, fiables et facilement exploitables ; • Garantir la qualité des données exposées ; • Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data ; • Intégrer les enjeux de data lineage, de gouvernance et de documentation ; • Contribuer aux communautés Analytics Engineering et Data Engineering. Environnement technique : AWS, Databricks, Glue, S3, dbt, Airflow, SQL, Python, Scala, PySpark, Great Expectations, Git, GitHub, CI/CD, Make.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de la sécurité de ses environnements Cloud et de ses solutions d'intelligence artificielle, notre client recherche un Expert en sécurité IA et sécurité des applications Cloud. L'expert interviendra en tant que référent technique sur les problématiques de sécurité liées aux applications Cloud, aux modèles de langage (LLM) et aux systèmes d'IA agentique. Il contribuera à définir et à mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, à identifier les vulnérabilités et à accompagner les équipes techniques dans la sécurisation de leurs architectures et de leurs développements. Missions principalesAssurer le rôle de référent interne en matière de sécurité de l'IA et des applications Cloud. Analyser et sécuriser les architectures Cloud, les API, les applications conteneurisées et les environnements serverless. Identifier et prévenir les risques de sécurité liés aux LLM, au RAG, aux bases de données vectorielles et aux agents IA. Sécuriser les serveurs MCP et les outils de développement assistés par des agents IA. Réaliser des analyses de vulnérabilités, des audits de sécurité et des exercices de modélisation des menaces. Intégrer et maintenir les contrôles de sécurité dans les pipelines CI/CD. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevSecOps et sécuriser les infrastructures définies par code (IaC). Accompagner les équipes de développement et Cloud dans la remédiation des vulnérabilités. Formuler des recommandations de sécurité claires et adaptées aux interlocuteurs techniques et métiers. Assurer une veille continue sur les menaces et les évolutions en matière de sécurité de l'IA. Expertise en sécurité IA : LLM, RAG, agents IA, MCP et référentiels OWASP. Expertise en sécurité Cloud et applicative : AWS, Azure ou GCP, Docker, Kubernetes, API et Linux. Maîtrise de la programmation, de l'analyse de vulnérabilités et des mécanismes d'authentification (OAuth2, OIDC, SAML). Expérience en DevSecOps, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) et audit de sécurité. Connaissance des environnements MLOps et des services d'IA Cloud.

Dans le cadre d'un projet d'industrialisation DevOps, nous recherchons un Consultant DevOps Senior afin d'accompagner la mise en place, l'intégration et l'automatisation d'une chaîne CI/CD complète autour de JFrog Artifactory et IBM Cloud. Le consultant interviendra sur la configuration et l'administration des repositories Artifactory pour différents types d'artefacts, notamment Maven, npm et Python. Il devra garantir la disponibilité, la sécurité et la traçabilité des artefacts publiés. Il sera également en charge de l'intégration d'Artifactory au sein des pipelines CI/CD afin d'automatiser le téléchargement, la génération et la publication des artefacts. Les principales missions seront : Configurer et administrer JFrog Artifactory pour les repositories Maven, npm et Python. Intégrer Artifactory aux différents pipelines CI/CD. Concevoir et automatiser les processus de livraison vers les environnements de recette. Intégrer les tests et validations automatiques avant les déploiements. Concevoir et maintenir des pipelines basés sur Tekton et IBM Cloud Continuous Delivery. Définir et mettre en œuvre un workflow Git standardisé : branching strategy, merge requests, revues de code et bonnes pratiques. Intégrer SonarQube dans les pipelines afin de contrôler la qualité et la sécurité du code. Mettre en place des quality gates, rapports de couverture, contrôles OWASP et alertes en cas de non-conformité. Participer à la définition des standards DevOps et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. Intervenir sur l'environnement IBM Cloud, notamment sur les aspects réseau, sécurité et services associés tels qu'IBM Cloud Internet Services (CIS).