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Tâches En collaboration avec les équipes Manufacturing 4.0, IT, vous assurez les tâches suivantes : Explorer, analyser et préparer les données issues des systèmes industriels (machines, capteurs, MES, inspection qualité, etc.) ; Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning et/ou de Computer Vision adaptés aux contraintes industrielles ; Mettre en œuvre des pipelines MLOps end-to-end (entraînement, validation, déploiement, monitoring) ; Déployer les modèles en production sur une architecture hybride on-prem / cloud, en s'appuyant sur des containers et AWS SageMaker ; Assurer le suivi des performances des modèles en production (qualité, dérive, robustesse) et proposer des améliorations continues ; Collaborer avec les équipes IT pour l'intégration des modèles dans les systèmes existants et la chaîne CI/CD Documenter les solutions développées et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Challenges Être un acteur clé de la transformation Manufacturing 4.0 par la donnée et l'intelligence artificielle ; Déployer des modèles IA robustes, fiables et maintenables dans un environnement industriel exigeant ; Concilier innovation technologique, contraintes industrielles et exigences de mise en production ; Faire preuve d'autonomie, de pro-activité et d'esprit critique constructif ; Être force de proposition pour améliorer les pratiques Data Science et MLOps du programme ; Partager les bonnes pratiques de MLOps avec le reste des data scientists de l'équipe.

Vous intégrerez une équipe technique travaillant sur des applications backend modernes, avec une forte utilisation des services AWS et une architecture orientée événements. Missions Concevoir et développer des services backend en Node.js / TypeScript Participer à la conception et à l'évolution d'une architecture Event Driven Développer et maintenir des AWS Lambda en TypeScript Concevoir et intégrer des APIs via API Gateway Travailler avec les services AWS : S3, SNS/SQS, RDS, CloudWatch, Systems Manager, CodePipeline Participer à la mise en place et au maintien des pipelines CI/CD avec Jenkins Garantir la qualité du code : tests unitaires, revues de code et documentation OpenAPI Participer à la supervision et au monitoring des applications avec New Relic et Grafana Utiliser LocalStack dans les environnements de développement et de test

Architecte Technique Agile, Cloud, Kubernetes et architectures Microservices Nantes (2 jours sur site / semaine) Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, PostgreSQL, RabbitMQ, API, Microservices, Azure, AWS, Angular, React, Git, GitLab, Jenkins, Ansible, Helm, Istio, Apache HTTP Server, SQL Server, Ubuntu, Windows Serve 02/11/2026 36 mois Ce poste est ouvert à la pre-embauche Nantes (2 jours sur site / semaine) Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, PostgreSQL, RabbitMQ, API, Microservices, Azure, AWS, Angular, React, Git, GitLab, Jenkins, Ansible, Helm, Istio, Apache HTTP Server, SQL Server, Ubuntu, Windows Serve Le consultant interviendra en qualité de Architecte Technique au sein d'un écosystème applicatif critique dédié à la diffusion et au traitement de données temps réel. Il sera responsable du cadrage technique des projets, de l'accompagnement des équipes de développement et de la définition des solutions techniques garantissant performance, résilience et évolutivité des applications. Il participera aux études amont, contribuera aux choix technologiques, assurera la cohérence des architectures applicatives et pilotera les orientations techniques en collaboration avec les architectes et les équipes produit. La mission s'inscrit dans un environnement Cloud et Big Data composé de nombreuses applications interconnectées reposant sur des architectures API et Microservices. Le consultant devra également intervenir sur les problématiques de dette technique, d'obsolescence, de modernisation et d'amélioration continue des plateformes. Il réalisera notamment : • définition de solutions techniques conformes aux standards d'architecture ; • études techniques et analyses d'impact ; • accompagnement des équipes de développement dans l'implémentation des solutions ; • revues techniques et challenge des propositions des centres de services ; • conception et réalisation de POC ; • documentation technique et documentation d'exploitation ; • plans de modernisation, migration et décommissionnement ; • accompagnement à la résolution d'incidents complexes de production. Le consultant assurera également un rôle d'expertise auprès des responsables d'application, Product Owners, architectes et équipes d'exploitation afin de garantir la qualité, la sécurité et la performance des solutions mises en œuvre. Une forte expérience dans des environnements Agile, Cloud, Kubernetes et architectures Microservices est attendue, ainsi qu'une capacité à évoluer dans des organisations complexes nécessitant coordination transverse et excellent relationnel.

Missions : Au sein du domaine Production de la Direction des Infrastructures Informatiques, l'équipe Systèmes assure la production, le MCO et le Maintien en Condition de Sécurité (MCS) des technologies matérielles et logicielles nécessaires à la production informatique. En tant qu'ingénieur systèmes DevOps, vous administrez, préconisez, mettez en œuvre et êtes garant des solutions méthodologiques et techniques sur le périmètre de l'équipe. Vous pilotez et participez techniquement aux projets infrastructure et êtes amené à intervenir en tant que ressource infrastructure avec une expertise technique sur les projets applicatifs. Vous contribuez fortement à la démarche d'expansion du SI dans le cloud AWS. Expertise technique : Vous intervenez et contribuez à la réalisation des activités des projets. Vous avez la capacité de prendre en main des sujets techniques diversifiés et de monter rapidement en compétences, en toute autonomie. Vous assurez le maintien en conditions opérationnelles des applications et des systèmes. Vous assurez la montée en compétences et le transfert de connaissances sur les sujets que vous portez. Vous animez ou participez à des pôles techniques sur l'ensemble des équipes infrastructures. Vous mettez en place et maintenez des pipelines CI/CD. Pilotage de projet : Vous orchestrez et pilotez de manière autonome des projets infrastructure. Vous organisez, coordonnez et animez l'ensemble des ressources internes ou externes sur les différents projets infrastructure jusqu'à la mise en production. Vous assurez un reporting sur l'avancement et une communication autour des projets infrastructure. Vous organisez les formations nécessaires à l'administration des solutions techniques implémentées. Vous respectez les standards, méthodes et outils projets de l'entreprise. Amélioration continue Vous établissez la documentation technique et pérennisez la gestion de la connaissance. Vous analysez les causes des incidents, préconisez et implémentez les mesures correctives associées, notamment dans le cadre de l'accompagnement à la gestion des problèmes. Vous poursuivez la démarche d'industrialisation des infrastructures (Infrastructure as Code). Vous assurez une veille technologique en matière de méthodes et d'outils de production.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Consultant WMS INFOLOG Sur Chatillon. Compétences techniques: SQL (SELECT, JOIN...), XML, JSON, EDIFACT, CSV - Confirmé - Impératif WMS Infolog V5.65 - Confirmé - Impératif INFOLOG&Interfaces avec ERP type SAP, TMS, MES) - Confirmé - Important INFOLOG iDesign - Confirmé - Souhaitable Description détaillée: Dans le cadre du programme de transformation du WMS Generix et de la migration de la solution Infolog AIX/Oracle vers Generix WMS AS400/DB2 en mode SaaS (Idesign), nous recherchons des Analystes Tests et Validation expérimentés afin d'accompagner les travaux de recette et de sécurisation de la nouvelle plateforme. La solution Infolog actuelle étant vieillissante et sa maintenance historique limitée, un nouveau programme prévoit le déploiement progressif de la solution WMS Generix AS400/DB2 SaaS sur l'ensemble des bases logistiques LAI et Pays. La nouvelle solution étant considérée comme un nouveau WMS, l'ensemble des interfaces existantes devra être repris, adapté, modernisé, déployé et testé avec les applications partenaires. Le périmètre de qualification couvre notamment : - 41 applications partenaires ; - 215 flux et batchs existants ; - 5 équipementiers logistiques (mécanisation, robotique, vocal) ; - 17 briques middleware utilisées pour le transport et la transformation des flux ; - Les reprises de programmes et écrans spécifiques existants ; - Les opérations de Move To Standard ; - La mise à jour des écrans spécifiques Intermarché pour compatibilité avec WMS Idesign ; - Les phases de déploiement pilote puis de généralisation. Le prestataire prendra en charge, en toute autonomie, l'ensemble des activités de tests sur son périmètre : - Construire et maintenir le référentiel de tests (cahiers de tests, scénarios et jeux de données) ; - Analyser et challenger les spécifications fonctionnelles et techniques, contrats d'interfaces, mappings et règles de transformation ; - Valider la conformité des flux entrants et sortants du nouveau WMS ; - Préparer, exécuter et coordonner les campagnes de tests d'intégration, de non-régression et de recette ; - Réaliser les ateliers de travail avec les équipes métiers, les responsables applicatifs et les équipes projets ; - Accompagner les phases de validation des pilotes et des mises en production ; - Produire les reportings d'avancement et indicateurs qualité ; - Identifier, suivre et remonter les risques ainsi que les plans d'actions associés ; - Tracer, qualifier, analyser et suivre les anomalies jusqu'à leur clôture ; - Participer à la coordination des tests avec les applications partenaires et les équipementiers logistiques. Compétences requises: - Expérience significative des environnements WMS INFOLOG V5.65 (c'est le plus important) - Connaissance de la version iDesign du WMS Infolog est fortement souhaitée - Connaissance en tests d'intégration et validation de flux - Connaissance des tests API / Web Services ; - Connaissance des environnements WMS, Supply Chain ou Logistique fortement appréciée ; - Connaissance de l'outil de tests ALM souhaitée; - Capacité à analyser des contrats d'interfaces, mappings et spécifications fonctionnelles détaillées ; - Excellent sens de l'analyse et de la synthèse ; - Très bonnes qualités relationnelles et de communication ; - Forte autonomie ; - Capacité à travailler dans un environnement transverse impliquant de nombreux acteurs ; - Respect des engagements de planning. Une expérience sur des projets de migration de WMS, de transformation applicative ou de modernisation d'interfaces à grande échelle constituera un atout majeur.

Production Data Officer Nous cherchons un profil senior, capable de leader et de committer nos équipes ainsi que nos filiales à ce niveau. Data Governance : mise en place de standards, guidance et gouvernance à l'échelle groupe et filiales Data Architecture : bonne compréhension des Data Lakes et des approches Data Domain Driven Structuration et catalogage des données, avec une capacité à être hands-on malgré le niveau senior Data Analytics : définition et orientation de la stratégie d'analyse des données Bonne maîtrise des environnements / outils : AWS Snowflake Power BI Collibra Connaissance des brokers MQTT indispensable Capacité à coordonner et engager des équipes réparties entre plusieurs filiales Capacité à décliner une guidance Data groupe vers les différentes entités, notamment la DOP Leadership / profil CODIR : capable de communiquer avec des interlocuteurs de haut niveau et d'apporter une vision stratégique Français + anglais Expérience industrielle obligatoire Mission de minimum 6 mois. Possibilité de long terme Nous cherchons idéalement un profil ouvert a être internalisé a terme.

Data & AI Engineering Tech Lead / Agentic AI Architect, mission longue, basé·e à Lille (hybride). Le poste consiste à prendre en charge l'architecture et l'industrialisation des capacités d'agents intelligents au sein d'une équipe technique pluridisciplinaire. Les responsabilités incluent la définition des guidelines d'architecture pour l'intégration entre Databricks (orchestrateur central / Unity Catalog) et des environnements multi-cloud (AWS, GCP, BDC-SAP), la conception et le pilotage d'un POC Agent-to-Agent (A2A) avec spécifications techniques et protocoles d'interaction, l'analyse des impacts d'architecture sous contraintes réglementaires et cloud locales (ex. Chine), ainsi que l'alignement ontologique du domaine SMP en s'appuyant sur une Data Centrale. Le poste implique également la production d'une matrice d'évaluation technique et financière (ex. SAP Joule vs agents custom), l'orientation technique de développements cross-tech, et la livraison de livrables opérationnels : document de cadrage d'architecture, grille décisionnelle, cadrage POC A2A, matrice de gouvernance et projection budgétaire 2027. Le/la titulaire travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit et Ingénierie pour définir le routage d'intelligence, bâtir une infrastructure sécurisée permettant aux agents d'interagir avec les données d'entreprise et les systèmes historiques, et accompagner les équipes opérationnelles dans la validation des preuves de concept. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Nous recherchons actuellement un Administrateur dataplateforme/Workspace/ Expert databricks pour une mission longue dans le secteur de l'énergie ! Missions & Stack technique : Administration Databricks & Workspaces : Administrer les workspaces et ressources de calcul, gérer les habilitations, appliquer les politiques de sécurité, suivre les coûts et assurer le support opérationnel (RUN). Gouvernance Data (Unity Catalog) : Structurer et déployer Unity Catalog, organiser les catalogues/schémas, définir les règles d'accès, les conventions de nommage et garantir la qualité des données. Migration Data Lake Legacy : Analyser l'existant, concevoir l'architecture cible, définir la stratégie de migration par vagues et coordonner les bascules sans interruption de service. Industrialisation & DataOps : Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD avec Git et Databricks Asset Bundles, et automatiser les déploiements (Dev, Test, Prod). Développement & Qualité : Industrialiser les pipelines de données avec Python et Apache Spark, et optimiser la modélisation et la fiabilité des flux. Accompagnement & Documentation : Rédiger la documentation technique (guides, blueprints) et accompagner la montée en compétences des Data Engineers et profils métiers (Data Citizens). (Compétences appréciées : Terraform avec provider Databricks, Cloud AWS/Azure, briques IA / GenAI intégrées).

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur DevOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD pour automatiser les processus de développement et de déploiement Industrialiser les environnements (développement, pré-production, production) en adoptant les bonnes pratiques DevOps Développer des solutions d'infrastructure as code (IaC) avec des outils tels que Terraform ou Ansible Gérer et optimiser les environnements cloud (AWS, Azure, GCP) ou on-premise Assurer la supervision et la résilience des systèmes grâce à des outils comme Prometheus, Grafana, ou ELK Collaborer avec les équipes développement et infrastructure pour garantir une intégration fluide et efficace Environnement technique : Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, AWS, Azure, GCP, Prometheus, Grafana, ELK.

La fonction FP&A d'un client se transforme avec la mise en place d'agents et de solutions d'automatisation au service du contrôle de gestion de l'activité logistique. L'Analytics Engineer intégrera l'équipe sous la responsabilité du finance data & AI leader. Mission longue basée à Lille (hybride). L'Analytics Engineer sera responsable de la réadaptation d'un projet existant sur un outil en phase de décommissionnement, de l'analyse et la compréhension de l'architecture et des modèles, de la collaboration étroite avec le staff engineer, le software engineer et le leadership pour réadapter la solution sur la stack data cible. Il/elle conduira l'étude et la migration des sources de données vers la zone datalake cible, documentera les données et les règles de transformation existantes, concevra et développera des pipelines de données robustes et évolutifs, mettra en œuvre des règles de transformation complexes et s'assurera de la mise à disposition des données avec contrôles qualité et tests (unitaires, UAT). Compétences techniques demandées : expérience significative dans la mise en œuvre de pipeline de transformation de données avec dbt, SQL ; maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS S3, DataBricks, etc.) ; maîtrise des outils de développement Git, Github, CI/CD ; data quality testing (Unit/Integration/Function/non regression, UAT). Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Dans le cadre d'un projet de transformation Data au sein d'un grand groupe industriel, nous recherchons un Consultant SAP ABAP expérimenté capable d'analyser et de faire le rétro-engineering de transactions SAP complexes utilisées par les équipes Achats. Votre rôle Analyser des transactions SAP complexes liées aux Achats / Procurement Lire et comprendre le code ABAP associé Identifier les tables, champs, jointures et filtres utilisés Décrypter les règles de calcul et règles de gestion Cartographier les données et référentiels impactant les résultats Documenter les traitements SAP de manière claire et exploitable Transmettre les règles aux équipes Data / AWS pour reconstruction des traitements Participer aux tests de cohérence entre les résultats SAP et les futures restitutions Data Échanger avec les équipes Data, Product Owner, Data Manager et métiers Achats