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Contexte Au sein d’une entité IT dédiée à la gestion de projets stratégiques, le Chef de projet Infrastructure prendra en charge la coordination et le pilotage des projets liés au remplacement et à la modernisation des infrastructures obsolètes (serveurs, bases de données, systèmes d’exploitation, hyperviseurs, etc.). Le rôle implique une collaboration étroite avec les équipes techniques, applicatives et les fournisseurs. Missions principales Gestion de projet Définir et suivre le planning des projets d’upgrade et de migration d’infrastructures. Animer les comités de suivi (internes, avec les fournisseurs et CAB). Suivi des actions, escalade des problèmes et gestion des risques. Scoping et inventaire Analyser les données techniques provenant des outils IT pour IT et de la CMDB. Identifier les infrastructures obsolètes et définir les priorités. Migration et upgrade Définir les scénarios de migration avec les équipes techniques. Valider les scénarios avec les responsables applicatifs. Coordonner les fournisseurs pour la réalisation des upgrades. Reporting et gouvernance Maintenir le Masterplan des technologies suivies. Assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes. Stack Technique / Connaissances attendues Infrastructure Serveurs physiques et virtuels (VMware, Hyper-V, KVM) Data Centers, stockage SAN/NAS Systèmes d’exploitation : Windows Server, Linux (RedHat, Ubuntu, CentOS…) Bases de données : SQL Server, Oracle, MySQL Gestion de l’obsolescence des infrastructures et lifecycle management Outils CMDB et outils IT for IT (ServiceNow, BMC, Remedy…) Outils de planification et de suivi projet (MS Project, Jira, Confluence…) Reporting et dashboards (Power BI, Excel avancé) Méthodologie Gestion de projet IT (Waterfall, Agile) Processus de changement (CAB, ITIL)

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Ingénieur Exploitation N2 ▪ Administration d’un ordonnanceur (Autosys, IWS, VTOM, $U …) ▪ Des connaissances des environnements IT et en particulier des environnements DATA/Big DATA (Cloudera, Dataiku, Tableau…) sera un grand plus. ▪ Bonnes connaissances et familier de l’utilisation des outils standards de supervision et monitoring (Centreon, ELK, Dynatrace, Grafana) ▪ Avoir le sens du service et du travail en équipe pour collaborer avec les équipes des services d’infrastructures, les équipes Applicatives, nos interlocuteurs métier, ▪ Avoir une forte capacité de gestion des charges et des priorités, une capacité d’adaptation, un bon relationnel, un sens du service et de la pédagogie envers les utilisateurs ▪ Avoir des capacités à prendre des décisions, anticiper et impulser le changement Os :  Windows, Solaris, Linux Ordonnancement :  Autosys, IWS, VTOM Serveur d’application :  Websphere  Tomcat  JBOSS Serveur WEB :  Apache Transfert :  CFT Outils:  Openshift, Splunk, GIT, Jenkins, Nexus, Promotheus, Grafana, DataViz, Kibana (ELK) Data Exploration :  DataIku, Zeppelin, Tableau… Bureautique :  Suite MS Office ITSM :  Service Now Supervision :  Centreon  Dynatrace  Diagnostiquer la nature et l’origine des incidents d’exploitation et ou des problèmes et mettre en œuvre les mesures correctives,  Surveiller, en s’appuyant sur les outils de supervision notamment, l’état des ressources informatiques et intervenir de manière préventive si nécessaire.  Participation active aux projets de l’équipe MCO  Participer à analyse d’incident en votre qualité de représentant de la MCO, proposer des solutions d’amélioration  Créer, importer et adapter des chaînes de traitement dans un ordonnanceur  Imposer une transversalité dans l’ordonnancement  Intégrer l’ordonnancement, la supervision, l’hyper vision et la mesure de performance dans toute la vie des projets  Proposer des solutions pour couvrir de façon rationnelle l’ensemble des applications, en termes d’ordonnancement et de supervision  Maintien en condition opérationnelles des outils de performances/ordonnanceur  Définir et mettre en places les outils de normalisation et de sécurisation de l'exploitation  Vérifier la disponibilité des services et des systèmes  Participer à la résolution des incidents critiques  Apporter une assistance technique et un support aux Incidents Managers, aux Service Delivery Manager  Rédiger ou contribuer à la rédaction et valider les fiches actions/fiches consignes,  Participer aux retours d’expérience (REX/Post mortem), en collaboration avec les Incidents Managers, Service Delivery Managers,  Contribue à la rédaction des documentations techniques (dossiers d’exploitation, fiches actions, …)  Participe à la définition et à la mise en œuvre des Plans de Reprise d’Activité  Participe, accompagne voir réalise les mises en productions techniques (hors applicatif)  Être force de proposition concernant l’amélioration continue du processus de gestion des incidents