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Introduction & Résumé : Ce rôle de Data Analyst sur ServiceNow a pour but d'améliorer la qualité des données et de participer à la construction d'une équipe dédiée à l'analyse des données au sein de l'organisation. Le candidat idéal doit disposer d'une expérience significative dans l'analyse de données, avec une expertise éprouvée dans l'outil ServiceNow. Responsabilités : - Analyser et améliorer la qualité des données dans ServiceNow. - Travailler sur le module CMDB, bien que son utilisation ne soit pas essentielle. - Être capable d'opérer de manière autonome en tant que premier membre d'une nouvelle équipe. - Synthétiser et communiquer efficacement les informations pertinentes. - Créer des dashboards dans ServiceNow. - Identifier et résoudre les problématiques d'architecture et de qualité des données. - Mettre en place des outils de remédiation. - Élaborer des rapports basés sur des KPIs. - Comprendre et travailler avec les notions de méta-données. Exigences Clés : - Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst. - Compétences en dashboarding sur ServiceNow. - Appétence pour la qualité des données. - Anglais opérationnel. Atouts : - Expérience avec le module CMDB dans ServiceNow. - Connaissances sur les outils de remédiation des données. Détails Autres : Lieu : Toulouse, Démarrage : Début Septembre, Durée : >12 mois, Télétravail : 4 jours par semaine (Profil non toulousain, possibilité de remote avec un déplacement par mois).

Dans le cadre du renforcement de ses capacités de supervision et de monitoring, nous recrutons pour notre client une ou un Administrateur.rice Splunk expérimenté.e pour assurer la gestion, l’optimisation et l’évolution de sa plateforme Splunk, déployée en environnement hybride (on-premises & cloud AWS). Objectifs de la mission : Administrer l’infrastructure Splunk Enterprise (on-prem et cloud) Garantir la haute disponibilité et la fiabilité de la plateforme (indexers, search heads, forwarders…) Optimiser les performances globales de la solution Participer aux mises à jour , à l’ intégration de données et à la gestion des incidents de niveau 3 Automatiser les tâches courantes via des scripts Bash, Python, etc. Contribuer à l'amélioration des pipelines CI/CD pour les déploiements Splunk Intégrer Splunk avec des outils tiers : ServiceNow, Git, Jenkins, AWS, etc.