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Dans le cadre de notre transformation digitale, nous recherchons un chef de projet Salesforce. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers en tenant compte des contraintes techniques et juridiques Définir les fonctionnalités et rédiger les spécifications fonctionnelles / cahiers des charges Participer au choix des solutions et à l’estimation des moyens nécessaires (humains, techniques, financiers) Organiser et piloter les projets (planning, priorisation, suivi d’avancement) Coordonner les équipes internes et les partenaires externes Assurer la communication et la diffusion de l’information auprès des métiers Piloter les phases de recette, accompagner la mise en production et garantir la qualité des livrables Rédiger la documentation utilisateur Paramétrer les outils Salesforce (Service Cloud et/ou Marketing Cloud) Accompagner les utilisateurs au changement et assurer leur formation Suivre les performances, analyser les incidents et piloter les évolutions

La DSI est dotée de la solution Talend pour gérer son Data Management, dans le cadre de nombreux chantiers de transformation autour de la Data : Qualité de la donnée, nouveaux services cloud, référentiels, … La DSI a besoin de renforcer son équipe avec un consultant Talend La mission consiste à : - Participer aux réunions de recueil du besoins métiers - Analyse des besoins et comprendre les attentes métiers - Concevoir, modéliser et développer des interfaces d'échange entre applications - Réaliser les tests unitaires en dev et accompagner les fonctionnels en recette - Rédiger la documentation des interfaces et des spécifications techniques - Améliorer et suivre les performances des traitements d’alimentation - Mettre en place et actualiser les normes de développements et les bonnes pratiques - Être force de proposition dans l'amélioration continue des solutions proposées anglais indispensable

Notre client, secteur des marchés financiers, recherche un IT Security Officer (H/F) dans le d'une longue mission. Renforcement de la posture de cybersécurité opérationnelle (analyse de risque, protection des accès, tests de sécurité) et accompagnement à la migration vers le cloud en conformité avec les exigences réglementaires. - Réaliser des analyses de risques cyber sur les projets IT et métiers (CIAT) - Participer à la mise en œuvre des mesures de sécurité opérationnelle (pentest, IAM, PAM, secret management, KMS...) - Suivre et coordonner les projets de migration vers le cloud (AWS et OVH), en lien étroit avec l’architecte sécurité -Intégrer les exigences réglementaires (LPM, DORA, NIST) dans les processus et projets - Produire la documentation sécurité attendue (politiques, procédures, rapports de risques) - Collaborer avec la deuxième ligne de défense pour assurer une gouvernance conforme aux standards en vigueur - Challenger les pratiques existantes et sensibiliser les parties prenantes aux enjeux de cybersécurité

Nous recherchons un Data Engineer pour industrialiser un prototype d’application existant. Le projet implique une forte dimension infra et scalabilité , avec l’objectif de passer d’un prototype à une architecture robuste, maintenable et industrialisée. Le candidat interviendra également sur des sujets de refonte de la codebase et de préparation du déploiement en infrastructure as code . 🎯 Missions principales Industrialiser un prototype d’application data en environnement SaaS Revoir la codebase existante pour anticiper les enjeux de scalabilité Concevoir et mettre en place une architecture data robuste et évolutive Participer à la mise en place d’une approche Infrastructure as Code Construire et maintenir des pipelines de données fiables et scalables Travailler sur des problématiques d’architecture cloud et d’industrialisation Collaborer avec des interlocuteurs techniques (profil très orienté tech) 🛠 Stack technique Cloud : AWS (GCP apprécié mais non obligatoire) IaC : Terraform Orchestration : Airflow Langage : Python Environnement : SaaS / Data Engineering / Infra scalable

🚀 Mission Freelance – Platform Engineer AWS (Disaster Recovery / Warm Pilot) 🇫🇷🇲🇦 Nous recherchons des Platform Engineers AWS pour intervenir sur une mission stratégique de mise en place d’une architecture Disaster Recovery (Warm Pilot) sur AWS. 🎯 Votre rôle 🔵 Analyser et challenger l’architecture cible existante (Warm Pilot) 🔵 Concevoir et déployer l’infrastructure via Terraform / Terragrunt 🔵 Mettre en place les mécanismes de failover / failback / réplication / synchronisation des données 🔵 Orchestrer les déploiements via ArgoCD et gérer les configurations avec Helm sur Kubernetes (EKS) 🔵 Participer à l’amélioration des pratiques GitOps et CI/CD via GitLab 🔵 Rédiger la documentation technique et les procédures de reprise (DR) pour le transfert vers les équipes RUN 🚀 Votre impact 🔵 Garantir une haute disponibilité des workloads critiques 🔵 Améliorer la résilience globale de la plateforme cloud 🔵 Assurer une infrastructure propre, scalable et bien documentée 🔵 Faciliter la reprise d’activité rapide en cas d’incident majeur 🛠️ Stack & environnement 🔵 AWS (VPC, Multi-AZ, RDS, etc.) 🔵 Terraform / Terragrunt 🔵 ArgoCD (GitOps) 🔵 GitLab CI/CD 🔵 Kubernetes (EKS) 🔵 Helm 🔵 Environnement Cloud & Production critique 📌 Informations complémentaires 🔵 Mission freelance 🔵 ⏳ Durée : 3 à 6 mois (minimum 3 mois) 🔵 📍 Full remote possible 🔵 🚀 Démarrage : ASAP 🔵 Mission orientée production critique & résilience cloud

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Architecte Data Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DTA/5344-1 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la conception et la supervision d'architectures de données robustes et évolutives, au service des plateformes de traitement et de valorisation de la donnée du client. Activités principales Concevoir, implémenter et superviser des architectures et modèles de données robustes et évolutifs. Orchestrer la collaboration avec les équipes techniques pour garantir l'intégrité et la cohérence architecturale. Évaluer, sélectionner et optimiser les technologies et outils pour les infrastructures de données, notamment Azure Data Factory ou solutions équivalentes. Formaliser et déployer des référentiels de bonnes pratiques en matière de gouvernance des données. Diagnostiquer et résoudre les problématiques techniques complexes liées aux architectures de données. Disponibilité opérationnelle Maîtrise des outils collaboratifs et de gestion attendue : Jira, Confluence, GitHub. Pratique avancée des chaînes d'intégration et de déploiement continus : GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps

Contexte : Dans le cadre du renforcement de l'équipe CRM au sein de l'équipe IT Front de la DSI, nous recherchons un Business Analyst Salesforce confirmé disposant de 6 à 9 ans d'expérience. L'environnement de travail est centré sur la plateforme Salesforce , avec une forte composante autour du module Financial Services Cloud (FSC) . Le candidat interviendra sur des projets liés aux services financiers et contribuera à l'évolution des solutions CRM en collaboration avec les équipes métiers et IT. Missions : Analyse des besoins métier Recueillir, analyser et formaliser les besoins des différentes parties prenantes (métiers, IT, utilisateurs finaux). Animer les ateliers de cadrage et de recueil des exigences. Assurer la traduction des besoins métier en solutions fonctionnelles Salesforce. Documentation fonctionnelle Rédiger les cahiers des charges fonctionnels et les spécifications détaillées. Formaliser les user stories et les cas d'utilisation. Définir les critères d'acceptation (Acceptance Criteria). Conception et accompagnement de la solution Participer à la définition des solutions fonctionnelles sur Salesforce FSC. Collaborer avec les équipes de développement et d'intégration. Contribuer aux activités de configuration de Salesforce lorsque nécessaire. Tests et recette Définir la stratégie de tests et les plans de recette. Coordonner les campagnes de tests (unitaires, intégration et UAT). Analyser, suivre et prioriser les anomalies jusqu'à leur résolution. Accompagner les utilisateurs lors des phases de validation.

Dans le cadre de son plan de transformation Data, le groupe poursuit un objectif central : développer des applications Data permettant aux directions métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de gagner en autonomie dans l'analyse de leurs données et le suivi de leurs KPI mais aussi de mettre en place des applications customer-facing Pour répondre à cet enjeu, le groupe s'appuie sur un écosystème technologique étendu, comprenant notamment : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, GenAI, Braze, Scala, Spark, Python, Power BI, ainsi que des briques d'Intelligence Artificielle. La plateforme repose sur des architectures robustes et évolutives (Datalake, Lakehouse, des architectures multi-tenant, des architectures event-driven et streaming) conçues pour ingérer et gérer plus de 100 To de données par jour, dont une part majoritaire en temps réel. Description du poste : Notre environnement de travail combine rigueur, une ambiance décontractée au sein des équipes, et des méthodes Agiles (Scrum et Kanban). Votre mission principale, si vous l'acceptez, consistera à intervenir sur des architectures de Streaming Data et IA full AWS (notamment Lambda, Step Function, Kinesis Stream, S3, Batch, Firehose, EMR Serverless, DynamoDB, etc.), ainsi que sur des technologies comme Scala, Spark, SQL, Snowflake, GitLab CI/CD, DBT, Airflow, Terraform. Vous serez amené à : Concevoir et développer des pipelines de données performants Développer en utilisant des outils tels que Scala, DBT et Spark Implémenter des architectures de Streaming Data robustes Contribuer activement aux initiatives FinOps Développer et optimiser des traitements d'intégration de données en streaming Rejoignez une équipe dynamique où innovation et expertise se rencontrent !

Nous recherchons un(e) DevOps Engineer Senior pour intervenir au sein d’une équipe ML Platform & ML Lab, dans un environnement technique avancé orienté Machine Learning et infrastructure cloud à grande échelle. 🎯 Votre rôle 🔵 Configuration et gestion de l’infrastructure cloud (Lambda) pour l’accès GPU des équipes ML 🔵 Mise en place de bonnes pratiques FinOps et protection contre les erreurs critiques 🔵 Optimisation des images Docker pour réduire les temps de cold start 🔵 Mise en place et maintien des systèmes de monitoring des entraînements de modèles 🔵 Contribution aux projets ML Platform sur AWS (CI/CD, tooling, infrastructure) 🔵 Automatisation des process et amélioration continue des workflows 🔵 Renforcement de la sécurité (audit, vulnérabilités, gestion des risques) 🚀 Votre impact 🔵 Améliorer la productivité des équipes ML 🔵 Garantir la robustesse et la scalabilité des environnements de training 🔵 Accélérer les workflows via automation et CI/CD 🔵 Renforcer la fiabilité et la sécurité des infrastructures cloud 🛠️ Stack & environnement 🔵 AWS 🔵 Terraform 🔵 Docker (optimisation d’images large scale) 🔵 GitLab CI / Jenkins 🔵 Linux / UNIX 🔵 Monitoring & observability 🔵 Environnement ML / GPU / cloud (Lambda) 📌 Informations complémentaires 🔵 Mission freelance 🔵 Hybride ou remote selon organisation 🔵 Mission longue durée

Contexte : Nous recherchons un Cloud DevOps-AWS passionné par l'automatisation et l'industrialisation des infrastructures et des déploiements applicatifs. Vous interviendrez dans un environnement cloud AWS et serez un acteur clé de l'optimisation des processus CI/CD et de la gestion des infrastructures as code (IaC). Missions Principales : Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD optimisés pour l'automatisation des déploiements ; Développer et gérer des infrastructures cloud AWS via des outils d'IaC (Terraform, CloudFormation, CDK) ; Mettre en œuvre des solutions de conteneurisation (Docker, Kubernetes, ECS, EKS) ; Assurer la supervision, la gestion des logs et l’observabilité (CloudWatch, Prometheus, Grafana, ELK) ; Automatiser les opérations de déploiement, de monitoring et de scaling ; Sécuriser les infrastructures cloud et les pipelines DevOps en appliquant les bonnes pratiques (IAM, Secrets Manager, Security Hub, etc.) ; Optimiser la gestion des coûts et la scalabilité des infrastructures cloud ; Accompagner les équipes de développement dans l’intégration des bonnes pratiques DevOps ; Participer à l'amélioration continue des processus d’industrialisation.

Compétences techniques requises : Concevoir et mettre en œuvre des fonctionnalités robustes et évolutives sur nos différentes plateformes. • Piloter les décisions relatives à l'architecture technique et les choix technologiques stratégiques. • Intégrer et améliorer nos solutions de services de bases de données. • Optimiser les performances, la sécurité et la maintenabilité des applications critiques. • Qualité et tests • Mettre en place et appliquer des stratégies de tests automatisés (unitaires, d'intégration, de bout en bout). • Réaliser des revues de code rigoureuses et constructives. • Respecter des normes de qualité de code exemplaires et tenir à jour une documentation exhaustive

Contexte de la mission Nous recherchons un développeur ayant une forte sensibilité infrastructure, plutôt qu'un administrateur système ou un ingénieur cloud traditionnel. Le candidat idéal : Aime développer des produits internes et des plateformes. Est capable de produire du code Python ou/et Node.js ou/et Go ou/et Rust de qualité industrielle. Comprend les enjeux d'architecture cloud et d'automatisation. Possède une approche orientée réutilisabilité, industrialisation et self-service. Est autonome tout en sachant travailler dans un environnement collaboratif. Objectifs et livrables Mission principale: Infrastructure as Code Concevoir, développer et maintenir des modules Terraform réutilisables. Industrialiser l'instanciation des infrastructures cloud via des templates standardisés. Garantir la qualité, la maintenabilité et la versionisation des modules IaC. Mettre en œuvre les bonnes pratiques Terraform (tests, validation, documentation, CI/CD). Compétences techniques requises Indispensables Excellente maîtrise de Python ou/et Node.js ou/et Go ou/et Rust, Bash. Solide expérience sur Terraform et l'Infrastructure as Code. Bonne Expérience du développement logiciel appliqué à l'automatisation d'infrastructure. Maîtrise de Git et des pratiques CI/CD. Appréciées Expérience en Platform Engineering ou Internal Developer Platform. Connaissance des services cloud (ex. AWS : IAM , VPC , EC2 , ECS / EKS , Lambda , S3 , RDS , CloudWatch , Secrets Manager ) Connaissance de Backstage ou solutions équivalentes. Kubernetes (EKS). GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins. Terratest, pytest ou frameworks de tests d'infrastructure. Connaissances FinOps et sécurité cloud.

Nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud Azure pour renforcer les équipes IT de notre client. Rattaché(e) au Responsable de Production Informatique, vous intervenez au cœur des différents projets Cloud du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le Responsable de la Production Informatique et le DSI, votre mission consiste à : Mise en place et intégration dans une architecture cloud - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant l'infrastructure Cloud - Garantir la fiabilité, la performance et la qualité des services Cloud déployés - Assurer le rôle d'expert technique et fonctionnel sur les projets de mise en œuvre des solutions de sécurité de Microsoft 365 (Azure Information Protection, Microsoft Intune, Cloud App Security, Azure Sentinel...) - Rédiger et mettre à jour les documents de référence Administration et Maintien en condition opérationnelle - Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures cloud en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements - Piloter la maintenance évolutive et corrective en fonction des grandes évolutions technologiques - En tant que référent technique, assurer la formation des autres intervenants de l'équipe, le suivi des éléments de reporting et de la bonne application des modes opératoires - Assurer une veille technologique sur les solutions Microsoft Azure ou concurrentes

Missions Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir des offres IA à l'échelle dans des environnements Cloud public ou privé. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de son équipe Data Accelerator (DAC), notre client recherche un Data Engineer confirmé orienté Data Quality et Data Governance. DAC est une équipe transverse en charge d’accompagner les équipes métiers et IT sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, ingestion, transformation, industrialisation, gouvernance et optimisation des performances. L’environnement s’appuie principalement sur les technologies AWS, Databricks, Dataiku et Collibra, avec un fort enjeu autour de la qualité, de la fiabilisation et de la structuration des données au sein du Data Lake. Le consultant interviendra dans un contexte stratégique avec une forte collaboration avec les équipes Data Analysts, Data Scientists ainsi qu’avec le Chief Data Officer. Missions principalesQualification et gestion des données Captation des données structurées et non structurées provenant de multiples sources Intégration et supervision des flux de données Structuration de la donnée (normalisation, sémantique, référentiel) Cartographie des données disponibles Nettoyage des données (suppression des doublons, contrôle qualité) Validation et qualification des données avant intégration dans le Data Lake Participation à la création et à l’amélioration des référentiels de données Industrialisation et performance Développement et optimisation des traitements data Amélioration des performances et maîtrise des coûts des plateformes data Participation aux développements correctifs, évolutifs et adaptatifs Contribution aux dossiers d’architecture Production des tableaux de bord de suivi Gouvernance & collaboration Participation à la définition de la politique data Respect des standards de sécurité, gouvernance et conformité Collaboration avec les équipes métiers, IT et gouvernance data Contribution à l’industrialisation des cas d’usage Data & GenAI

🚨 URGENT 🚨 Expert PKI / CLM 🚨 FREELANCE 🚨 Je recherche un(e) Expert PKI & Certificate Lifecycle Management afin de piloter la modernisation complète d'une infrastructure de certificats au sein d'un grand client final, sur un périmètre international à forte criticité. 📍 Localisation : Saint-Denis (93) — Île-de-France 📅 Démarrage : 1er juillet 2026 📆 Mission 6 mois renouvelables 🕐 Mi-temps : 2 à 3 jours / semaine sur site — cumulable avec d'autres missions 🏠 Télétravail : Non (flexibilité ponctuelle possible) 💶 TJM : Jusqu'à 720€/jour 🔧 La mission en quelques mots : Vous interviendrez en tant qu'expert référent sur l'ensemble du périmètre PKI, de l'exploitation quotidienne jusqu'à la définition de l'architecture cible. Vous serez l'interlocuteur central de toutes les parties prenantes sur des projets structurants à portée internationale. ✅ Revue et évolution de l'architecture PKI existante ✅ Gestion des autorités de certification & standards cryptographiques ✅ Déploiement et intégration d'un outil CLM (Certificate Lifecycle Management) ✅ Interfaçage avec environnements Linux, appliances réseau & services Cloud ✅ Automatisation des processus de délivrance, renouvellement et révocation ✅ Sécurisation et alignement avec les meilleures pratiques actuelles ✅ Animation transverse avec toutes les parties prenantes du projet 💡 Petit + de cette mission : Mission à mi-temps — le rythme 2 à 3 jours/semaine sur site vous permet de cumuler cette mission avec d'autres contrats simultanément. Idéal pour les experts indépendants confirmés qui souhaitent optimiser leur activité.