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Contexte Dans le cadre d'un besoin au sein du périmètre Middleware, BI & Database / Cloud, Integration & BI, nous recherchons un Ingénieur Autosys / IWS spécialisé dans l'ordonnancement et l'automatisation des traitements. Niveau : SL1 Lot : Lot 2 – Middleware & BI & Database Domaine : Cloud, Integration & BI Certification : Non requise Missions principales Administrer et maintenir les environnements d'ordonnancement AutoSys et IWS. Créer, modifier et maintenir les chaînes de traitements et les jobs. Assurer la supervision des traitements batch. Analyser les erreurs d'exécution et résoudre les incidents. Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des traitements. Gérer les dépendances, calendriers et planifications des jobs. Participer aux évolutions et mises en production. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Collaborer avec les équipes infrastructure, middleware, applicatives et production. Rédiger et maintenir la documentation technique. Compétences prioritaires AutoSys IWS – IBM Workload Scheduler Ordonnancement / Scheduling Gestion de jobs / traitements batch Supervision et exploitation Environnement de production Compétences complémentaires intéressantes : Linux / Unix Shell SQL Scripting Middleware Automatisation Gestion d'incidents ITIL

Missions principales Selon le périmètre habituel de ce type de poste : Administrer et maintenir des solutions WAF Ubika. Assurer la configuration et le maintien des politiques de sécurité WAF. Participer à la protection des applications Web contre les attaques et vulnérabilités. Analyser et traiter les alertes remontées par le WAF. Réaliser le troubleshooting et le diagnostic des incidents. Participer au déploiement et à l'évolution de la solution WAF. Collaborer avec les équipes sécurité, infrastructure et applicatives. Participer à l'amélioration et à l'industrialisation des configurations de sécurité. Maintenir la documentation technique. Compétences recherchées Prioritaires : Ubika WAF – Web Application Firewall Sécurité Web Administration / exploitation de solutions de sécurité Analyse et gestion d'incidents Environnements Infrastructure / Security À rechercher également dans les CV : Reverse Proxy HTTP / HTTPS TLS / SSL Sécurité applicative OWASP Load Balancing Linux Réseaux TCP/IP Profil recherché Profil Ingénieur Sécurité / WAF disposant idéalement d'une expérience opérationnelle sur Ubika. Une expérience WAF générique peut être intéressante, mais Ubika doit être ton premier critère de sourcing compte tenu de l'intitulé exact du besoin.

Contexte Recherche d'un Ingénieur Performance & Observabilité pour intervenir sur la supervision, l'analyse des performances et l'amélioration de l'observabilité des systèmes et applications. Missions principales Mettre en œuvre et maintenir les solutions de monitoring et d'observabilité. Superviser la performance et la disponibilité des applications et infrastructures. Concevoir et maintenir les dashboards, alertes et indicateurs de supervision. Analyser les incidents et identifier les causes de dégradation de performance. Participer au diagnostic et au troubleshooting des incidents complexes. Suivre les métriques, logs et traces applicatives. Contribuer à l'amélioration continue des performances. Automatiser les tâches liées au monitoring et à l'exploitation. Accompagner les équipes infrastructure, production et applicatives sur les problématiques de performance. Compétences recherchées Cœur du besoin : Observabilité Monitoring / Supervision APM Analyse de performance Troubleshooting Métriques / Logs / Traces Dashboards / Alerting Performance applicative et infrastructure Technologies intéressantes à rechercher Le besoin transmis ne précise pas les outils. Pour élargir ton sourcing, je regarderais notamment les profils exposés à : Dynatrace Datadog Grafana Prometheus Splunk Elastic / ELK OpenTelemetry AppDynamics Linux Kubernetes / environnement Cloud

Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe infrastructure, nous recherchons un Ingénieur Citrix disposant d'une solide expérience sur les environnements de virtualisation Citrix. Le consultant interviendra principalement autour des solutions Citrix Virtual Apps and Desktops, StoreFront et Citrix Director. Missions principales Administrer et maintenir les environnements Citrix Virtual Apps and Desktops. Assurer l'administration et le maintien en conditions opérationnelles de Citrix StoreFront. Exploiter Citrix Director pour le suivi des environnements. Participer au diagnostic et à la résolution des incidents liés aux infrastructures Citrix. Contribuer à la stabilité, à la disponibilité et à l'évolution des plateformes Citrix. Participer aux activités de support et de troubleshooting sur l'environnement Citrix. Compétences recherchéesCompétences indispensables Citrix Virtual Apps and Desktops Citrix StoreFront Citrix Director Administration d'environnements Citrix Troubleshooting et résolution d'incidents Expérience 4 à 8 ans d'expérience Expérience significative en administration et exploitation d'environnements Citrix. Certification Certification Citrix : en cours de confirmation selon la plateforme cible.

Contexte Dans le cadre du Lot 3 – Infra Core / Midrange Services Stockage, le client recherche un Ingénieur CaaS / Docker capable d'assurer l'administration, l'exploitation et le support N3 des plateformes de conteneurisation. Missions Administrer et maintenir les plateformes CaaS. Assurer le support et l'exploitation N3 des environnements Docker. Concevoir, déployer et optimiser les infrastructures conteneurisées. Traiter et résoudre les incidents complexes. Participer aux projets d'évolution et de transformation des plateformes. Automatiser les tâches d'exploitation et les déploiements. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements. Rédiger la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences obligatoires Docker (expert). Container as a Service (CaaS). Linux. Support N3. Troubleshooting avancé. Automatisation et scripting. Compétences appréciées Kubernetes. OpenShift. Ansible. Terraform. CI/CD. Monitoring / Observabilité. Cloud. Profil recherché 4 à 8 ans d'expérience en administration et exploitation de plateformes conteneurisées. Très bonne maîtrise des environnements Linux et Docker. Forte autonomie technique. Capacité à gérer des incidents critiques. Bon relationnel avec les équipes infrastructure et exploitation.

Contexte Dans le cadre des activités Data & Business Intelligence, le client recherche un Ingénieur BI capable d'assurer l'administration, l'évolution et le support de plateformes analytiques et décisionnelles utilisées par les équipes métiers. Missions Administrer et maintenir les plateformes Spotfire, Oracle Essbase et Looker. Développer, faire évoluer et optimiser les tableaux de bord et rapports. Collecter, transformer et valoriser les données. Participer à la modélisation de données et à l'amélioration des performances. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'exploitation des outils BI. Assurer le support N2/N3 sur les environnements analytiques. Participer aux projets de transformation, migration et évolution des plateformes décisionnelles. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données restituées. Compétences obligatoires Spotfire (Tibco Spotfire) Oracle Essbase Looker / LookML Business Intelligence Reporting & Data Visualization Analyse de données Compétences appréciées SQL Modélisation de données ETL Data Warehouse Google Cloud Platform (GCP) Power BI Tableau Software Python pour l'analyse de données Profil recherché 4 à 8 ans d'expérience. Expérience significative sur au moins deux des trois outils : Spotfire, Essbase et Looker. Bonne maîtrise des environnements BI et Data Analytics. Expérience en contexte Enterprise. Bon relationnel avec les équipes métiers et techniques. Autonome, rigoureux et doté d'un bon esprit d'analyse. Mots-clés sourcing Spotfire, Tibco Spotfire, Essbase, Oracle Essbase, Looker, LookML, BI, Business Intelligence, Data Analytics, KPI, Dashboard, Reporting, SQL, Data Visualization, Data Warehouse.

Notre client, GIE informatique d'un grand groupe bancaire, conduit un programme de refonte de sa CMDB. Dans ce cadre, il construit un Datamart sur socle Elastic. Ce Datamart centralise, historise et enrichit les données issues des CMDB de domaine, de l'ITAM, de l'ITSM et des référentiels d'entreprise, et doit devenir la référence pour le reporting, le pilotage et la production de KPI. Vous intégrez la Squad Datamart. Missions Concevoir et implémenter la plateforme Datamart sur la stack Elastic et définir l'architecture cible ELK Définir les modèles de données Elastic (mappings, index templates) optimisés pour les usages analytiques Mettre en œuvre l'ingestion et la transformation des données (Logstash, Ingest Pipelines) depuis les sources CMDB, ITAM, ITSM et référentiels Construire les couches de restitution et de visualisation sous Kibana Accompagner les équipes projet dans la définition des Data Products et des KPI Garantir la performance, la scalabilité et l'exploitabilité de la plateforme Produire les livrables : dossier d'architecture, dossier d'exploitation, modèle de données Elastic

Dans le cadre de la modernisation de ses référentiels informatiques, un grand acteur du secteur bancaire développe un Datamart reposant sur Elastic. Cette plateforme a pour vocation de centraliser, historiser, enrichir et valoriser les données issues des référentiels de configuration, de la gestion des actifs informatiques et de la gestion des services IT. Elle constituera un point de référence pour les besoins de reporting, de pilotage, d'analyses transverses et de production d'indicateurs. L'équipe dédiée recherche un expert ELK capable d'intervenir à la fois sur la conception technique de la plateforme, sa mise en œuvre et la valorisation des données auprès des utilisateurs. Objectifs et livrables L'expert ELK sera responsable de : Concevoir et implémenter la plateforme Datamart basée sur Elastic. Définir les modèles de données optimisés pour les usages analytiques. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion et de transformation des données. Construire les couches de restitution et de visualisation Accompagner les équipes projet dans la définition des Data Products et KPI. Garantir les performances, la scalabilité et l'exploitabilité de la solution. Il définit et maintient l'architecture technique (référentiel) de tout ou partie du système d'information en veillant à la cohésion entre les aspects matériels, applicatifs, systèmes d'exploitation, réseaux... Il garantit la cohérence, la pérennité et analyse les impacts techniques des nouvelles solutions et leur cohérence avec l'architecture existante. Il établit des préconisations pour tout nouveau projet ou nouvelle technologie et conseille l'urbaniste sur l'utilisation et les implémentations possibles des outils. Il communique l'architecture auprès des équipes projet (conception, développement, intégration, tests...) Il organise les choix de veille technologique. Il garantit les bonnes performances de l'architecture, de la stabilité, d'évolution, et des délais de réponse des services. CONCEPTION : Définit l'architecture technique du ou des systèmes d'information Vérifie et analyse les impacts techniques des nouvelles solutions et leur cohérence avec l'architecture existante ADMINISTRATION : Définit et gère le référentiel du système informatique sur les plans : outils, procédures, normes, vocabulaire, sécurité... Définit et gère les standards techniques PRÉCONISATION : Pour tout nouveau projet ou toute nouvelle technologie, participe à l'étude d'impact sur l'architecture existante ou prévisionnelle Préconise des choix techniques en vue d'assurer la cohérence de cette évolution. CONSEIL : Conseille l'urbaniste sur l'utilisation et les implémentations possibles des outils informatiques et de télécommunications. Organise les choix de veille technologique COMMUNICATION : Travaille en équipe avec l'Urbaniste des SI Promeut l'architecture technique auprès des informaticiens Compétences techniques: ELK - Expert - Impératif Kibana - Confirmé - Important Logstash - Confirmé - Important Ingest Pipelines / Index Templates - Confirmé - Important Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Elasticsearch, Logstash, Kibana (elk) Expert Ingest Pipelines / Index Templates Expert

Informations générales Durée : 4 à 6 mois Rythme : Temps plein Localisation : Paris 2e Télétravail : 1 à 2 jours maximum par semaine Contexte et objectifsDans le cadre de l'amélioration de la productivité de sa DSI, notre client recherche un consultant senior spécialisé dans l'IA appliquée au cycle de développement et d'exploitation informatique. L'objectif est d'identifier, de déployer et d'industrialiser des outils et agents IA adaptés aux différentes équipes : Product Owners, Développeurs, Data Engineers, Infrastructure et équipes techniques transverses. La mission comporte une forte dimension stratégique et opérationnelle : diagnostic de maturité, benchmark des solutions, définition d'une feuille de route, déploiement des outils, développement d'agents IA et accompagnement des équipes. Principales responsabilités1. Benchmark et définition de la stratégie d'outillage IA Analyser les besoins des différentes populations (PO, Dev, Data Engineering, Infra/DT). Évaluer les solutions du marché : GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Windsurf, Copilot Workspace, etc. Comparer les solutions selon leur intégration, leur sécurité, leur coût, leur qualité et leur facilité d'adoption. Recommander les outils et agents les plus adaptés, avec possibilité de combiner plusieurs solutions. Réaliser les POC nécessaires et définir une feuille de route de déploiement priorisée. 2. Déploiement et intégration Déployer les solutions IA retenues dans l'environnement DSI. Assurer leur intégration avec Azure DevOps, les dépôts de code et les pipelines CI/CD. Définir les règles de sécurité, de confidentialité du code et de conformité. Mettre en place le suivi des licences, des usages et des coûts. 3. Développement et industrialisation d'agents IA Concevoir des agents permettant d'automatiser différentes étapes du cycle de développement : Product Owners : amélioration des User Stories, génération de critères d'acceptation, détection des ambiguïtés et aide à la priorisation. Développeurs : préparation et pré-revue des Pull Requests, génération de tests, refactoring et contrôle des standards de code. Data Engineering : génération et optimisation SQL, documentation des pipelines, contrôles qualité des données et mapping multi-sources. Infrastructure / Production : analyse des incidents, identification des causes racines, proposition de correctifs et réduction des délais de résolution. Industrialiser ces agents avec des mécanismes de versionnement, de tests, de supervision, d'évaluation continue et de gouvernance (traçabilité, auditabilité, validation humaine et niveaux d'autonomie). 4. Accompagnement et conduite du changement Former les équipes aux outils IA et aux bonnes pratiques. Définir les standards d'utilisation selon les populations. Accompagner l'adoption et la montée en compétence. Mesurer les gains de productivité et de qualité à travers des indicateurs concrets : qualité du backlog, anomalies, revues de code, résolution des incidents et satisfaction des équipes. 5. Documentation et transfert de compétences Documenter les architectures, agents et standards. Produire les guides d'installation et d'utilisation. Organiser le transfert de compétences vers les équipes internes. Mettre en place un cadre de gouvernance pérenne.

Optimiser et simplifier les solutions BI existantes : fusion de rapports, rationalisation des sources de données. Mettre en place de nouveaux KPI en réponse aux demandes des clients internes. Proposer et concevoir des tableaux de bord à partir de l'analyse des données. Construire des rapports lisibles, ergonomiques et centrés sur les usages. Assurer un rôle de référent Power BI et promouvoir les bonnes pratiques de modélisation et de visualisation des données. Recueillir les besoins des utilisateurs et proposer des réponses adaptées. Contribuer à l'acculturation aux données par des travaux pratiques de visualisation.

Informations généralesPoste : Consultant Senior Citizen Development / Microsoft Durée : 4 mois Localisation : Paris Télétravail : 1 à 2 jours par semaine maximum Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de démocratisation de l'intelligence artificielle, notre client a largement déployé Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio et Power Platform auprès de ses collaborateurs. Les équipes métier peuvent désormais développer de manière autonome leurs propres agents IA, applications et automatisations. L'objectif est de structurer et de sécuriser ces initiatives de citizen development en mettant en place un cadre officiel de gouvernance, de développement et de mise en production, tout en garantissant la sécurité, la protection des données et la maintenabilité des solutions. Objectifs et responsabilitésLe consultant interviendra sur la conception et la mise en œuvre opérationnelle d'un dispositif de Citizen Development couvrant plusieurs volets. 1. Gouvernance et organisation Définir les rôles et responsabilités des métiers, de la DSI, du RSSI et du DPO. Élaborer une charte de Citizen Development précisant les usages autorisés, les responsabilités et les règles de maintenance. Structurer le modèle de support (N1 métiers, N2/N3 DSI), les processus de revue et les modalités de décommissionnement. Assurer la cohérence avec les dispositifs de gouvernance IA existants. 2. Processus de déclaration et de qualification Mettre en place un formulaire centralisé de déclaration des applications et agents IA. Construire un registre des initiatives recensant les responsables, les technologies, les données utilisées et les niveaux de criticité. Définir les circuits de validation, les engagements de traitement (SLA) et les processus de qualification. 3. Critères d'éligibilité Concevoir une grille d'évaluation des projets selon leur criticité, la sensibilité des données, le nombre d'utilisateurs, les accès au SI, l'utilisation d'API et l'autonomie des agents IA. Identifier les cas exclus du Citizen Development et les orienter vers les circuits DSI adaptés. Définir les seuils nécessitant une validation renforcée par la DSI, le RSSI ou le DPO. 4. Socle technique et environnements de développement Concevoir et déployer les environnements de développement : postes administrés, sandboxes Azure via IaC et environnements Power Platform (DEV / TEST / PROD). Définir les politiques DLP, les connecteurs autorisés et les pratiques ALM. Industrialiser le provisionnement des ressources Azure : Resource Groups, RBAC via Entra, Key Vault, journalisation, suivi budgétaire et TTL. Encadrer les accès aux données et privilégier les données simulées ou anonymisées. 5. Industrialisation des mises en production Mettre en place les pipelines CI/CD et les processus d'approbation. Définir les contrôles de sécurité, de conformité, de coûts et de support avant déploiement. Encadrer les comptes techniques, les mécanismes de rollback et les procédures de décommissionnement. Empêcher les modifications directes en production. 6. Pilote et transfert de compétences Expérimenter le dispositif sur 3 à 5 cas d'usage métier. Accompagner les communautés internes de développeurs citoyens et de référents IA. Produire la documentation, former les équipes DSI et assurer le transfert vers un responsable interne.

Le/la Data & IA Engineer Senior est responsable de la conception, du déploiement et de la fiabilisation des architectures de données et des solutions d'intelligence artificielle, de la collecte des données jusqu'à leur exploitation par les utilisateurs. Rattaché(e) au Leader de la Transformation Numérique, il/elle intervient sur quatre axes principaux : Data Engineering : collecte, nettoyage, qualification et documentation des données ; conception et automatisation de pipelines ETL et de traitements Python. Intelligence artificielle : conception d'agents IA et de systèmes RAG intégrant des LLM, afin de répondre aux besoins métiers. Déploiement et exploitation : création d'API, intégration des solutions dans des applications web et mise en place de tableaux de bord décisionnels. Fiabilité et sécurité : tests, monitoring, gouvernance et traçabilité des données, gestion des accès et respect des exigences de cybersécurité.

Expert en intégration PPDS et S/4 au sein de l'équipe P2F. Vous serez chargé(e) de piloter la solution, de configurer des scénarios de planification complexes et de collaborer étroitement avec le client ainsi qu'avec des équipes transversales et techniques (en Europe et à l'international) afin de livrer une solution opérationnelle et configurée. Une solide expérience dans la mise en œuvre et le pilotage de scénarios complexes de planification et d'ordonnancement, impliquant des configurations variées, est requise. Vous avez déjà occupé un rôle de responsable/expert en planification dans le cadre de projets de transformation d'envergure mondiale. Vous avez accompagné les métiers lors des phases de stabilisation et de résolution d'incidents post-démarrage, en couvrant la planification et l'ordonnancement des produits finis (PF), des produits semi-finis (PSF) et des matières premières. Vous faites preuve d'excellentes capacités de communication et d'engagement auprès du client, d'un fort esprit d'équipe, ainsi que d'un sens aigu des responsabilités et d'une grande autonomie. Une flexibilité en matière de déplacements est nécessaire (notamment vers Aimargues, le Royaume-Uni et les États-Unis ; la possession d'un passeport européen constitue un atout). Localisation souhaitée : Paris (France). Nous restons toutefois ouverts à d'autres localisations en France, sous réserve d'un profil de grande qualité et d'une réelle flexibilité pour les déplacements. La fréquence des déplacements est difficile à prévoir avec précision. 📅 Démarrage : novembre 2026

Dans le cadre d'un projet international de transformation et de valorisation des données, nous recherchons un Business Data Analyst expérimenté (H/F) pour accompagner l'intégration, la structuration et l'exploitation des données issues de l'écosystème Amazon au sein d'une plateforme Data interne. L'objectif de cette mission est d'assurer le lien entre les données Amazon, les besoins des équipes métiers et les modèles de données existants. La priorité métier porte sur les données Sales Performance (performance commerciale), suivies des données Media Performance (performance marketing et publicitaire). Le consultant interviendra sur l'analyse des sources de données, leur mapping, la définition des indicateurs métiers et la fiabilisation des données dans un environnement international. Principales responsabilités : Réaliser l'inventaire des données et API Amazon disponibles. Analyser les sources de données Amazon liées aux performances commerciales et publicitaires. Effectuer le mapping entre les données Amazon et les modèles de données internes. Définir, formaliser et documenter les KPI métiers ainsi que leurs règles de calcul. Identifier les écarts, incohérences et données manquantes. Réconcilier et valider les données Amazon avec les sources existantes. Contribuer à l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et la documentation associée. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data et IT.

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation et de valorisation des données, nous recherchons un Data Engineer Senior spécialisé sur Google Cloud Platform (GCP) pour accompagner la mise en place et l'industrialisation de pipelines de données issus de l'écosystème Amazon. L'objectif principal est d'assurer la collecte, l'intégration, la transformation et la mise à disposition des données Amazon au sein d'une plateforme Data hébergée sur GCP. La priorité sera donnée aux données Sales Performance, puis aux données Media, afin de permettre leur exploitation à des fins d'analyse, de reporting et de pilotage de la performance. Vos principales missions : Configurer et sécuriser les accès aux API Amazon : Amazon Ads, Vendor Central et Seller Central. Concevoir, développer et industrialiser les pipelines d'extraction et d'intégration des données dans GCP. Structurer, transformer et modéliser les données selon les standards IT et les besoins métiers. Développer les objets techniques et métiers nécessaires à l'exploitation des données. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données intégrées. Assurer la maintenance, le support et les évolutions de l'environnement Amazon Marketing Cloud (AMC). Optimiser les performances des traitements et des pipelines de données. Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers dans un environnement international.

Contexte de la missionDans le cadre d'un projet stratégique de renforcement de la sécurité et de modernisation de la gestion des certificats numériques, notre client déploie une solution de gestion de son infrastructure à clé publique (PKI). Le projet vise notamment à mettre en œuvre la brique Certificate Lifecycle Management (CLM) de Keyfactor, afin d'automatiser et de sécuriser l'ensemble du cycle de vie des certificats numériques, tout en garantissant leur conformité et leur bonne gouvernance. Pour accompagner cette phase de déploiement, nous recherchons un profil AMOA / Chef de projet fonctionnel spécialisé en PKI, capable d'assurer le cadrage fonctionnel, la coordination des intervenants et le pilotage opérationnel du projet, en lien avec les équipes internes et l'intégrateur. Missions principalesCadrage et pilotage : accompagner les équipes internes dans la définition du périmètre, des objectifs et de la stratégie de mise en œuvre de la solution Keyfactor CLM. Méthodologie et intégration : définir une méthodologie d'intégration adaptée aux besoins du projet et aux contraintes de l'environnement PKI. Gestion de projet : élaborer et suivre le planning, les jalons, les dépendances, les risques et les décisions. Coordination des acteurs : assurer l'interface entre les équipes internes, les parties prenantes techniques et l'intégrateur en charge du déploiement. Expression des besoins : contribuer à la formalisation des besoins fonctionnels, des exigences et des critères d'acceptation. Suivi des livrables : organiser les revues, contrôler la conformité des livrables et participer à leur validation. Suivi de l'intégrateur : accompagner les équipes internes dans le pilotage de la prestation, le suivi de l'avancement et la maîtrise des engagements. Gestion des risques : identifier les points de vigilance, anticiper les difficultés et assurer le suivi des plans d'action jusqu'à leur résolution.