Consultant Fonctionnel SAP BRIM FI CA - Senior (Paris 3 j/s / Remote 2 j/s) Contexte : Projet SAP S/4 HANA Greenfield en phase de démarrage Equipe d'une dizaine de personnes Consultant SAP BRIM FI-CA - BRIM CI Phase de conception (EXPLORE) d'Octobre jusqu'à fin Mars. Descriptif du poste : Cadrage et conception fonctionnelle Animer les ateliers métiers et recueillir les besoins. Réaliser les analyses Fit-to-Standard et Gap Analysis. Définir les processus cibles (TO-BE) - BPML Produire les FDD. Garantir la cohérence fonctionnelle entre CI, FI-CA, S/4HANA FI et les systèmes tiers. Paramétrage SAP Paramétrer SAP FI-CA : Business Partner, Contract Account... Participer à la définition des règles de facturation et de comptabilisation. Intégration et interfaces Concevoir les interfaces avec les systèmes amont et aval. Définir les mappings de données. Participer aux choix d'architecture entre ETL, BTP Integration Suite et SAP BRIM. Collaborer avec les équipes techniques pour la réalisation des interfaces et conversions de données. Critères clés : Expérience réussie de BUILD SAP Greenfield Animation ateliers client Mapping des interfaces Loc. géo. : Site client (Paris intra muros) 3 j/s + Remote 2j/s Démarrage : asap Durée : jusque fin décembre, renouvelable
Dans le cadre de projets stratégiques de transformation et de modernisation du système d'information, l'Architecte d'entreprise Senior définit, pilote et fait évoluer la vision d'architecture cible de l'organisation. Il garantit la cohérence entre les orientations métier, les choix technologiques et les exigences de sécurité, de performance et de conformité. Ses principales missions sont les suivantes : Définition de la stratégie d'architecture : élaborer et maintenir la vision d'architecture d'entreprise cible sur les dimensions métier, fonctionnelle, applicative, data et technique. Pilotage des trajectoires de transformation : définir les trajectoires d'évolution du système d'information et construire les feuilles de route associées, en cohérence avec les objectifs stratégiques de l'organisation. Alignement stratégique : garantir la cohérence entre les besoins métier, la stratégie du système d'information, les exigences réglementaires et les contraintes de sécurité. Urbanisation du système d'information : contribuer à la structuration et à l'évolution du SI afin d'améliorer sa cohérence, son évolutivité, son interopérabilité et sa rationalisation. Définition des principes d'architecture : établir et faire évoluer les principes, les standards et les modèles d'architecture de référence applicables aux projets de transformation. Production des livrables d'architecture : élaborer et maintenir les cartographies du SI, les dossiers d'architecture, les architectures cibles et les trajectoires de transformation. Revues d'architecture : organiser et conduire des revues d'architecture en collaboration avec les architectes solution afin de garantir la conformité des solutions aux orientations définies. Collaboration transverse : travailler étroitement avec les directions des systèmes d'information, les équipes métier et les experts en architecture solution, data, intelligence artificielle, sécurité et infrastructures techniques. Accompagnement des programmes de transformation : contribuer à la conception des solutions structurantes dans le cadre de programmes majeurs de modernisation du système d'information. Arbitrages architecturaux : participer aux décisions stratégiques concernant les choix de solutions, notamment les approches Build versus Buy, l'urbanisation, la rationalisation applicative et les orientations technologiques. Challenge des solutions proposées : analyser et challenger les choix d'architecture des équipes projet afin de garantir leur pertinence, leur cohérence et leur alignement avec la vision cible. Maîtrise des impacts transverses : anticiper et sécuriser les impacts des transformations sur l'interopérabilité, la performance, la résilience, la circulation des données et la gouvernance du SI. Accompagnement des équipes : apporter une expertise méthodologique et architecturale, faciliter les arbitrages et favoriser l'appropriation des standards par les différentes parties prenantes.
Dans le cadre de la transformation RH/SIRH en cours, l'équipe RH, en charge du système d'information des ressources humaines (SIRH), a déployé en octobre 2024 un Core RH basé sur la solution Oracle HCM. Ce déploiement vise à digitaliser et structurer les processus RH, tout en assurant l'intégration avec plusieurs outils du SIRH (notamment ADP pour la paie) ainsi qu'avec d'autres outils du SI (comme la gestion des identités (IDHL), GED, etc.). Afin d'accompagner l'évolution de cet outil au sein du système d'information, un Business Analyst (BA) est recherché pour intégrer l'équipe RH. Le BA travaillera en mode agile (méthode SAFe) en étroite collaboration avec les Product Manager (PM) et plus particulièrement le PM Core HR, les Product Owners (PO) et plus particulièrement le PO Core HR, les autres membres de l'équipe Core HR, les autres équipes de la DSI, l'intégrateur et Oracle, le Directeur SIRH, ainsi que les équipes métiers RH. Principales missions (à noter que ces missions pourront être ajustées en cours de prestation selon le contexte et les besoins) : - Préparation et participation des ateliers avec le métier RH pour les évolutions demandées - Participation au paramétrage du module Core HR d'Oracle HCM - Prise de connaissance des nouveautés d'Oracle HCM et présentation au métier RH - Réalisation des cahiers de recette, déroulé du plan de tests et suivi des correctifs - Participation à la vie du run d'Oracle HCM : correction de dysfonctionnements majeurs et identification des causes racines, ouverture et suivi de tickets SR à Oracle - Contribution à l'amélioration continue des méthodes de travail de l'équipe CHR et de la maintenance d'Oracle HCM (préconisations de paramétrage ; respect des bonnes pratiques projet ; propositions d'améliorations) - Participation aux cérémonies agile (daily, PIP) - Documentation des paramétrages réalisés
ContexteDans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, un AI Competency Center recherche un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) en IA Générative et RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin de concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage métier sur la plateforme RAG basée sur Dataiku. Le/la consultant(e) interviendra comme expert IA auprès des métiers et des équipes techniques afin de transformer les besoins métiers en solutions opérationnelles exploitant les modèles de langage (LLM), les bases documentaires et les bases de données vectorielles. MissionsAnalyse et cadrage des cas d'usage IA Identification des cas d'usage pertinents pour l'IA Générative et les architectures RAG Évaluation de la faisabilité technique et la valeur métier Participation à la définition des indicateurs de performance des solutions IA Contribution aux choix d'architecture fonctionnelle et technique Développement de solutions RAG Conception et développement des workflows RAG sur la plateforme Dataiku Structuration des chaînes de traitement de données nécessaires à l'alimentation des modèles Développement des mécanismes d'ingestion, de chunking et d'enrichissement documentaire Mise en œuvre des stratégies de recherche sémantique et hybride Développement des composants de génération de réponses basés sur les LLM Participation à l'optimisation du prompting et des workflows d'orchestration IA Gestion des bases vectorielles et recherche documentaire Concevoir et maintenir les index vectoriels Développement des processus de création et de mise à jour des embeddings Optimisation des stratégies de recherche dans les bases vectorielles Garantir la qualité et la pertinence des documents restitués aux modèles Contribution à l'amélioration continue des mécanismes de retrieval Industrialisation et MLOps Industrialiser les workflows IA développés dans Dataiku Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versionning, traçabilité et monitoring Participer aux déploiements et à l'exploitation des solutions Assurer le suivi de la performance des chaînes RAG en production Contribuer à l'amélioration continue des modèles et des pipelines Évaluation et optimisation des modèles Définir et exécuter les campagnes d'évaluation des solutions RAG Mesurer la qualité des réponses générées Analyser les performances des stratégies d'embedding et de retrieval Identifier les sources d'hallucination ou de dérive Optimiser les prompts, les modèles et les paramètres de recherche Accompagnement des métiers Présenter les résultats et prototypes aux métiers Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions IA Participer aux démonstrations et ateliers de co-construction Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein du groupe Compétences techniquesIA Générative & LLM Maîtrise des concepts d'IA Générative Expérience des architectures RAG Bonne connaissance des LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral ou équivalents) Prompt Engineering avancé Évaluation et optimisation de solutions d'IA générative Dataiku Expérience significative sur Dataiku Développement de workflows de préparation et traitement de données Utilisation des fonctionnalités GenAI de Dataiku Industrialisation et automatisation des pipelines Bases vectorielles Expérience avec une ou plusieurs technologies : ChromaDB et PostgreSQL pgVector Maîtrise : embeddings, vectorisation documentaire, similarity search, hybrid search, reranking Développement : Python avancé, SQL, APIs REST, LangChain ou frameworks équivalents, traitement documentaire (PDF, Office, OCR), Git et CI/CD Data Engineering Gestion de pipelines de données Préparation et transformation de données Structuration de connaissances Qualité et gouvernance de données Connaissances recherchées Knowledge Management Recherche documentaire Data Governance Sécurité des données Protection des données sensibles Architecture Cloud (Azure, Google Cloud Platform) Principes MLOps et LLMOps Soft SkillsForte capacité d'analyse Esprit d'innovation Orientation résultats Autonomie Rigueur scientifique Capacité à vulgariser des concepts complexes Excellent relationnel Travail en équipe multidisciplinaire Curiosité et veille technologique Environnement techniqueIA & Data, Dataiku, LangChain, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Vector Database (Chroma, Pinecone, pgVector) Collaboration : Jira, Confluence, Microsoft 365, SharePoint, Teams Livrables attendusÉtudes de faisabilité des cas d'usage IA Architectures fonctionnelles et techniques RAG Workflows Dataiku industrialisés Pipelines d'ingestion et de vectorisation documentaire Index vectoriels et mécanismes de recherche optimisés Jeux d'évaluation et rapports de performance des modèles Documentation technique Guides utilisateurs et supports d'adoption Tableaux de bord de monitoring des performances RAG
Auditer l'architecture Active Directory et ses composants : domaines, forêts, contrôleurs de domaine, DNS, DHCP, GPO, réplication et relations d'approbation. Identifier les vulnérabilités, les configurations à risque et les comptes à privilèges sensibles, puis évaluer les écarts avec les recommandations de sécurité Microsoft. Construire une feuille de route de modernisation et de maintenance, priorisée selon les risques, les dépendances techniques et les contraintes d'exploitation. Mettre en œuvre les corrections et évolutions validées : durcissement des contrôleurs de domaine, sécurisation des protocoles, amélioration des GPO et optimisation de la réplication. Étudier les possibilités d'intégration ou de synchronisation avec Microsoft Entra ID selon les besoins de l'architecture cible. Développer et améliorer les scripts PowerShell pour automatiser les contrôles, l'administration et le reporting. Vérifier la haute disponibilité, les sauvegardes, les capacités de restauration et la résilience des services. Réaliser les tests techniques, les validations de sécurité et les contrôles de non-régression avant toute mise en production. Documenter les architectures existante et cible, les configurations, les procédures d'exploitation et le plan de reprise. Assurer le transfert de connaissances auprès des équipes d'administration et de sécurité.
Dans un environnement cloud et data, le Senior Run & Reliability Engineer intervient sur le maintien en conditions opérationnelles, la fiabilité et la disponibilité des plateformes et des services de production. Il apporte un support technique avancé sur les environnements Azure, Databricks et les plateformes associées, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus opérationnels. Ses principales missions sont les suivantes : Support opérationnel avancé : assurer le support technique de niveau expert sur les plateformes cloud, les environnements data et les services de production associés. Gestion des incidents : piloter ou coordonner la résolution des incidents de production, assurer le suivi des actions correctives et contribuer au rétablissement rapide des services. Analyse des problèmes et des causes racines : réaliser des analyses approfondies (Root Cause Analysis – RCA), identifier les causes des dysfonctionnements récurrents et proposer des mesures préventives. Gestion des changements : contribuer à la préparation, à l'évaluation et au suivi des changements techniques afin de limiter les risques opérationnels. Supervision et observabilité : mettre en place, maintenir et optimiser les dispositifs de supervision, les métriques, les logs, les traces et les alertes pour anticiper les incidents et faciliter leur diagnostic. Exploitation Azure : assurer le suivi opérationnel des services Azure, notamment Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Azure Storage et Azure Key Vault. Exploitation Databricks : surveiller les Jobs et Workflows Databricks, analyser les logs, diagnostiquer les erreurs d'exécution et résoudre les problèmes de performance. Administration opérationnelle d'Azure Batch : assurer le suivi des pools de calcul, des jobs, des tâches et du cycle de vie des nœuds de calcul. Analyser les problématiques liées à l'autoscaling, aux quotas, à l'ordonnancement des traitements et aux workloads conteneurisés. Diagnostic technique transverse : analyser les incidents impliquant plusieurs composants ou domaines techniques afin d'identifier rapidement les dépendances et les causes des dysfonctionnements. Automatisation des opérations : contribuer à l'amélioration des processus d'exploitation grâce au scripting, à l'automatisation et aux outils DevOps. Amélioration continue de la fiabilité : identifier les axes d'amélioration de la disponibilité, de la résilience et de la performance des plateformes. Coordination opérationnelle : collaborer avec les équipes techniques concernées, coordonner les interventions et assurer une communication claire pendant les incidents majeurs. Résilience et reprise d'activité : contribuer, le cas échéant, aux exercices de reprise après sinistre (Disaster Recovery – DR) et à la validation des procédures de restauration.
Dans un environnement orienté data et analytics, le Senior Data & Analytics Engineer intervient en tant qu'expert technique afin d'accompagner les équipes de développement dans la conception, l'amélioration et l'industrialisation de solutions de traitement et d'analyse de données sur Azure Databricks. Ses principales missions sont les suivantes : Support technique : accompagner les développeurs Python et R dans la résolution de problématiques techniques et l'utilisation des technologies data. Revue et optimisation du code : analyser, relire, déboguer et améliorer le code existant afin d'en garantir la qualité, la performance et la maintenabilité. Industrialisation des traitements : fiabiliser et industrialiser les workloads Databricks, les pipelines de données et les processus ETL/ELT. Définition des bonnes pratiques : mettre en place des standards de développement, des modèles de code réutilisables et des stratégies de tests adaptées aux environnements de production. Automatisation des déploiements : contribuer à la mise en œuvre des processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD), conformément aux standards techniques établis. Qualité et gouvernance des données : garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données, notamment à travers Delta Lake et Unity Catalog. Optimisation des performances : analyser et optimiser les traitements Spark et PySpark afin d'améliorer leur efficacité et leur robustesse. Accompagnement des migrations : évaluer la pertinence des migrations de traitements R vers Python ou SQL sur la base de critères objectifs, techniques et opérationnels. Accompagnement au changement : favoriser l'adoption des outils et des standards de développement, assurer le transfert de connaissances et diffuser les bonnes pratiques. Respect des exigences réglementaires : contribuer à la mise en œuvre de solutions analytiques fiables répondant aux exigences des environnements réglementés.
A propos de JEMS Chez JEMS, nous ne sommes pas simplement une entreprise. Nous sommes des créateurs, des innovateurs et des rêveurs résolument déterminés à changer le jeu. Notre passion est d'apporter des solutions exceptionnelles à nos clients et de bâtir des relations durables. Nous sommes le seul industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Vos missions En tant que Business Developer H/F vous aurez la charge de : • Créer et développer de nouvelles relations d'affaires avec des clients potentiels et des partenaires stratégiques • Identifier et explorer de nouvelles opportunités de marché pour nos produits et services • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour élaborer des solutions sur mesure pour nos clients • Prévoir les tendances du marché et anticiper les besoins des clients pour façonner notre stratégie de croissance • Représenter JEMS lors d'événements, de conférences et de réunions pour élargir notre réseau et renforcer notre présence sur le marché • Garder un œil sur la concurrence et élaborer des stratégies pour rester en tête Avantages à travailler chez JEMS : • Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière • L'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et stimulant • Une culture d'entreprise qui encourage la créativité, l'innovation et la croissance personnelle • Un package de rémunération compétitif avec des avantages exceptionnels • Un soutien continu pour développer vos compétences et avancer dans votre carrière • Des séminaires d'intégration inoubliables Pour Postuler Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à devenir un acteur clé de notre équipe en tant qu'Ingénieur d'Affaires chez JEMS, envoyez nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation convaincante qui montre pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste. Montrez nous votre passion, votre détermination et votre vision pour l'avenir. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Chez JEMS, nous croyons que les meilleurs candidats sont ceux qui partagent notre passion pour l'innovation et notre engagement envers l'excellence. Rejoignez notre équipe et soyez prêt à changer le jeu ! Référence de l'offre : nq7r56vfue
Notre client est un acteur de référence dans son secteur. Il traite chaque année de très gros volumes de données transmises par des partenaires externes, et ces données servent à des calculs de répartition à fort enjeu financier. Au cœur du dispositif, un moteur de matching développé en interne rapproche des millions de lignes de données entrantes d'un référentiel interne. Il s'appuie sur des identifiants standardisés et sur du rapprochement textuel (libellés, noms, entités associées). Le produit évolue en continu avec deux objectifs : identifier toujours plus de données et réduire la marge d'erreur. Vous rejoindrez une équipe produit agile composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Réaliser des campagnes comparant deux versions du moteur d'identification, avec analyses quantitatives et qualitatives des différences Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métiers, et construire avec le PO les évolutions de règles Participer à la validation et à la non-régression des développements, en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage (shift-left) : critères d'acceptance des User Stories et stratégie de recette Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes Stack / Environnement Python pour l'analyse et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks), bonne maîtrise Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise AWS (OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), maîtrise partielle Spark, niveau débutant suffisant Client REST (Postman), niveau débutant suffisant Protocole d'analyse (exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns), bonne maîtrise Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant
Expérience requise4 à 8 ans ContexteDans le cadre de la gestion et de l'évolution des infrastructures serveurs, nous recherchons un Ingénieur x86 Hardware Management capable d'assurer l'administration, l'intégration et le pilotage des environnements matériels x86 en contexte Enterprise. Missions principalesAssurer l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures x86. Participer aux projets d'intégration et d'évolution des plateformes serveurs. Piloter les changements et évolutions liés aux infrastructures matérielles. Gérer le cycle de vie des équipements (installation, renouvellement, remplacement). Coordonner les intervenants techniques dans le cadre des projets d'infrastructure. Assurer le suivi des incidents et problèmes relatifs aux plateformes x86. Collaborer avec les équipes systèmes, réseaux, stockage et datacenter. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences obligatoiresx86 Hardware Management Gestion de projet technique Intégration de systèmes Support et exploitation d'infrastructures Coordination de projets d'infrastructure Gestion du cycle de vie matériel Compétences appréciéesDell PowerEdge HPE ProLiant Lenovo ThinkSystem Cisco UCS Datacenter Operations Capacity Planning Change Management ITIL Outils de supervision et monitoring CertificationsAucune certification constructeur requise. Certification non obligatoire. Profil recherché4 à 8 ans d'expérience sur des environnements serveurs x86. Bonne connaissance des infrastructures Enterprise. Capacité à coordonner plusieurs équipes et interlocuteurs techniques. Autonomie et sens de l'organisation. Bon relationnel et excellente communication.
Informations clés Rôle : Data Analyst Power BI / GCP – BigQuery & Identity Management Localisation : Paris Montparnasse (Île-de-France) Rythme : Hybride — 3 jours sur site / 2 jours de télétravail par semaine TJM max : 540 € HT / jour Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2028 (Longue mission) Missions principalesExploiter et administrer les connexions Power BI Gateway avec GCP BigQuery. Gérer les habilitations des utilisateurs, rapports, espaces de travail (Workspaces) et applications Power BI. Mettre en œuvre et maintenir la fédération d'identité entre les environnements Microsoft et GCP IAM via Gateway. Concevoir, développer et assurer le maintien en condition opérationnelle des rapports, Workspaces et applications Power BI. Accompagner les équipes métier dans leurs usages et leurs besoins en self-service BI. Collaborer étroitement avec les Business Analysts pour répondre aux besoins de reporting et d'analyse. Intervenir sur des environnements Cloud ou sur des infrastructures On-Premise via Power BI Report Server, selon la sensibilité des données. Compétences requisesPower BI : excellente maîtrise de la plateforme, de la création et de la maintenance de rapports. Gestion des identités et des habilitations : Microsoft Active Directory (AD). Microsoft Entra ID. GCP IAM (Identity and Access Management). GCP BigQuery. Fédération d'identité entre les environnements Microsoft et GCP via Power BI Gateway. DAX : bonne maîtrise pour la création et l'optimisation des mesures et calculs. Compétences appréciéesConnaissance de SQL Server Analysis Services (SSAS). Expérience des environnements hybrides Cloud et On-Premise.
Consultant SAP FI(CO) Treasury- 6 mois + Pour le compte de notre prestigieux client, société à dimension internationale, leader sur leur marché, nous recherchons un consultant SAP FI (CO) expérimenté notamment sur les phases de design et d'accompagnement du métier avec l'animation des ateliers. Une bonne connaissance sur Banking, Treasury, Payments, Cash Management est nécessaire sur cette mission. Vous serez assisté d'un Directeur de Projet et travaillerez avec les différents solutions leads Démarrage ASAP. Mission à réaliser en mode hybride sur site et en télétravail. Contexte international, anglais professionnel courant requis. Entretien et sélection cette semaine. merci de transmettre votre CV (idéalement en anglais) pour considération immédiate
La mission porte sur l'expertise infrastructure Middleware et messagerie SMTP Internet, avec un focus fort sur les solutions Cisco ESA / IronPort. Le consultant intervient sur la sécurisation des flux mail, la synchronisation d'annuaires LDAP et les solutions de chiffrement des emails, dans un environnement nécessitant un haut niveau de maîtrise technique. Missions : - Accompagner les déploiements des plateformes de messagerie - Assurer le support de niveau 3 sur la plateforme - Sécuriser les flux de messagerie et les échanges SMTP - Administrer et paramétrer les solutions Cisco ESA / IronPort - Assurer la synchronisation avec les annuaires LDAP - Industrialiser et automatiser les processus d'exploitation - Apporter un support aux équipes techniques lors d'incidents complexes en production - Participer au design des architectures techniques - Installer et paramétrer les plateformes - Coordonner les différents intervenants techniques - Assurer une veille technologique sur les solutions de messagerie et d'infrastructure - Appliquer les normes de qualité, de productivité et de sécurité Profil attendu : Expert technique infrastructure senior, disposant de plus de 8 ans d'expérience selon le niveau de profil recherché. Une solide expérience en administration de messagerie, protocole SMTP, LDAP et Cisco IronPort est attendue, ainsi qu'une bonne maîtrise de Windows PowerShell. Un niveau d'anglais intermédiaire est requis.
Nous recherchons un(e) Tech Lead Full-Stack expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vos missions principales : • Être le référent technique de l'équipe projet (confirmés + juniors) • Encadrer, coacher, accompagner les développeurs vers l'excellence technique • Challenger et valider les choix d'architecture et les décisions techniques • Garantir la qualité du code, mettre en place les standards de développement et superviser leur respect • Participer activement aux revues de code et à la transmission de savoir-faire • Contribuer à la roadmap technique avec les autres Tech Leads à travers les communautés • Piloter la maîtrise et la réduction de la dette technique • Assurer une veille technologique régulière et la partager au sein de l'équipe • Veiller à la bonne application des normes, standards et bonnes pratiques de JEMS sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Améliorer, enrichir, former et mettre en place le contrôle des normes, standards et bonnes pratiques de JEMS Référence de l'offre : wa7mlv1lai
Pilote de Projet IA / Rapporteur Portefeuille IA - Accompagnement d'un portefeuille de projets IA et IA Générative. 15/11/2026 36 mois Paris 2 jours par semaine Microsoft Teams, SharePoint, Office 365, Jira, Confluence, Méthodes Agile, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Python, Solutions RAG, Architectures Agentiques, Protocoles MCP, Outils d'orchestration IA Accompagnement d'un portefeuille de projets IA et IA Générative. • Structuration et animation d'un portefeuille de projets IA. • Analyse des besoins métiers et qualification des cas d'usage IA. • Identification des enjeux de valeur et construction des feuilles de route projets. • Définition des stratégies d'expérimentation et suivi des POC. • Suivi de la réalisation et de l'industrialisation des projets IA. • Animation des instances de gouvernance et reporting exécutif. • Gestion des risques, conformité et qualité des projets. • Coordination entre métiers, équipes innovation, experts IA et équipes de réalisation. • Production des livrables de cadrage, suivi et reporting. • Participation aux actions d'acculturation, communication et conduite du changement autour de l'IA.
