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Contexte de la prestation En tant qu’’ingénieur sur les outils de log management au sein de la direction des opérations, vous accompagnerez le département flux et outils transverses, dans la mise en œuvre et l’architecture de la plateformes de log management applicatifs. Vous serez en charge de récolte des métriques et de la création des dashboards des différents métiers. Définition de la prestation Vous intégrerez le service outils monitoring pour la mise en ouvre du programme de consolidation et d’harmonisation des outils de supervision, vous serez en charge d’unifier le log management applicatif et la prise de mesure via les messages transités afin de compléter les outils de monitoring. Vous serez en charge d’accompagner la mise en place de la nouvelle plateforme ELK en conformité avec les normes établies, exigences de sécurité et réglementaire. Compléter et accompagner les projets connexe CI/CD, et nouveaux projets par la mise ne place d’un protocole d’accueil Les outils ciblés ELK, KAFKA, INFLUDB, GRAFANA - Aider à la rédaction des fiches d’exploitation, document d’exploitation et d’architecture - Assurer le reporting régulier auprès de son Team Leader ou tech leader - reporter de son activité., Livrables - Rapport activité et suivi des taches - Rédaction des fiches d’exploitation. - Mode opératoire pour les changements.

Nous recherchons un Développeur FullStack React confirmé au minima 5 ans d’expérience. Compétences techniques attendues: Expérience significative sur React.JS/React native/Node.JS Expérience significative sur Python, Java, et Scala Expérience significative en base de données SQL, NoSQL PostgreSQL, InfluxDB et ou DynamoDB Maitrise du cloud AWS Anglais obligatoire Mission à pourvoir immédiatement sur Paris!

Développer et maintenir le Back-End de l’application (API Flask, BDD Sql, modélisation), Développer et maintenir les composants Data de l’application (Data pipeline, no-Sql, Step function, lambda, Glue), Analyser, concevoir et développer les fonctionnalités définies dans les user stories, Concevoir, manipuler et exposer les données présentes en base de manière à limiter les coûts, Maitriser la gestion des modules et packages Python Être familier des méthodes de développement agiles Scrum ou Kanban, Être capable de réaliser des tests unitaires et d’intégration manuels et automatisés,  Mettre en place les processus d’intégration continue (Jenkins / Artifactory / Makefile ), Participation aux choix technologiques (Architecture, Techno, services aws, framework ), Mettre en production les livrables (pipeline data, modèle, ETL ), Assurer la veille sur l’évolution des technologies, Rédiger la documentation technique et fonctionnelle. AWS Service AWS : Lambda, Dynamodb, Fargate, ECS, Step functions, Glue, SageMaker, SQS, RDS (PostgreSQL), CloudFormation, S3, Athena, Environnement technique : Python (Fast API, Flask, Pandas, Numpy), InfluxDB / InfluxCloud, ReactJs, Docker, Terraform, SqlAlchemy, Git CI/CD : Jenkins Gestion d’artefact : artifactory Ops : SonarQube, Squash-TM

L’industrialisation des processus de gestion de la demande et de configuration du cluster, pour faciliter le self service des utilisateurs. La supervision et l’exploitation des clusters (création de métriques, dashboards & alertes, développement d’une console d’administration ) en 24/7 Le développement de nouvelles fonctionnalités de l’offre (fonctions de rejeu / consultation des messages en erreur, ...) Activités DEV : Améliorer l’outillage de production : monitoring, alerting , exploitation Participer à la mise en oeuvre des améliorations de l’exploitation du SI Participer aux évolutions de l’offre de services (nouvelles fonctionnalités des composants du socle Activités OPS : Maintenir et améliorer le pipeline d’intégration & déploiement continu Analyser les incidents techniques en production ( troubleshooting Participer au support applicatif niveau 3, notamment en heures non ouvrées Être en interface avec les experts infrastructure pour tout ce qui concerne la production Activités Perf : Maintenance et évolution de l’outillage de performance Mise en condition des plateformes de tests de performance Exécution et analyse des tirs de performance Industrialisation de l’exécution des tirs de performance Stack technique du projets Principales : Java (8 minimum), Java EE (CDI, JAX-RS, JMS), Spring (Spring Core au minimum), Maven, Jenkins, Ansible, Git, Shell, VirtualBox, Docker, Kafka Souhaitées : Base de données relationnelles (Oracle), Systèmes Unix (RHEL), Notions en sécurité (structure d’une PKI, protocole TLS) Expérience de systèmes de supervision (ex. Grafana, InfluxDB, Prometheus, Collectd, Telegraf, AppDynamics, JmxTrans, Micrometer, etc )