Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA

Dans le cadre du futur déploiement global de sa plateforme d’intelligence Artificielle , notre client recherche un chef de projet afin de prendre en charge les actions de communication et d’accompagnement lié à la généralisation de cette technologie. Pre-Requis • Contexte international : anglophone et francophone • Outils bureautiques (MS Office) et graphique (Outils vidéo + Canva) • Expertise outil IA La prestation consistera à : • La conception des plans d’accompagnement • La définition de parcours pédagogiques facilitant l’adoption • La production de contenus à destination des utilisateurs (procédures, tutoriels vidéo, emails...) • La mise en oeuvre des actions identifiées • La conception et l’animation des webinars • La collecte et l’exploitation des feedback utilisateurs (en français et en anglais) • La création de reporting pour le management Outil bureautique (Canva , Photoshop , ..)

Support aux unités opérationnelles dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle (IA) à travers tous les segments de l’énergie (bâtiments, sites industriels, réseaux, production). En s’appuyant sur une expertise approfondie du domaine de l’énergie et de solides compétences en AI/ML, le but est de transformer les problématiques opérationnelles en produits IA prêts pour la production, évolutifs et performants. L’objectif est de se concentrer sur des cas d’usage à fort impact, susceptibles de générer des résultats mesurables en termes de performance énergétique et de décarbonation, tout en créant des composants ML/AI robustes, explicables et réutilisables, intégrés à la plateforme de données du Groupe et déployables dans plusieurs unités opérationnelles. Objectifs et livrables Concevoir, développer et déployer des solutions IA/ML évolutives pour optimiser la performance énergétique et accélérer la décarbonation dans toutes les unités d’énergie. Transformer les défis opérationnels liés à l’énergie en produits IA prêts pour la production, en collaborant étroitement avec les équipes de Data Science et IT. Construire et maintenir une bibliothèque réutilisable de composantes IA explicables, intégrées à la plateforme de données du Groupe pour un déploiement cross-BU. Piloter la livraison complète des solutions, de la phase de proof of concept (POC) à la mise en production, en garantissant la faisabilité technique, la qualité des données et un impact métier mesurable. Favoriser le partage des connaissances et la réplication des solutions grâce à une documentation complète, des modèles et des guides de déploiement. Faciliter la collaboration inter-fonctionnelle entre les unités opérationnelles, la Data Science, l’IT et les fonctions centrales pour prioriser et exécuter les cas à fort impact.

Actual Talent, cabinet de recrutement spécialisé, accompagne un éditeur de logiciels (groupe français) dans le recrutement de son/sa Responsable Développement Logiciel (H/F) . Basée en Savoie (secteur Chambéry) , cette société conçoit des solutions logicielles à destination de plusieurs milliers de clients, dont une plateforme GED enrichie par l’IA . L’entreprise s’appuie sur une équipe d’experts pour moderniser, sécuriser et valoriser la gestion documentaire. Dans le cadre d’une réorganisation stratégique du pôle R&D , elle recherche un(e) responsable capable de piloter une équipe d’environ 8 collaborateurs , d’insuffler une nouvelle dynamique technique et managériale, et de conduire la modernisation d’un produit clé. Le poste joue un rôle central dans la transformation technique, culturelle et organisationnelle de l’équipe GED. Missions principales : Management et structuration de l’équipe Encadrer les architectes et développeurs de l’équipe GED. Recréer une dynamique proactive et structurante au sein d’une équipe en transition. Définir un cadre de travail clair, des rituels et des indicateurs de pilotage. Pilotage du développement logiciel Superviser l’ensemble du cycle de développement : conception, architecture, développement, tests, mise en production. Garantir le triptyque qualité / coûts / délais. Moderniser le socle technique et contribuer aux choix d’architecture. Vision technique, innovation et transformation Porter l’évolution de la solution GED vers des technologies modernes (cloud Azure , conteneurisation, sécurité applicative). Contribuer à l’intégration de briques d’ intelligence artificielle (recherche sémantique, classification intelligente, automatisation). Participer à la mutualisation des produits du groupe vers une plateforme unifiée.

Mettre en oeuvre et maintenir la conception, l’industrialisation et l’évolution des solutions data et IA sur la plateforme Lakehouse. Garantir la robustesse, la performance, la sécurité et la qualité des données au service des usages métiers, analytiques et IA. Mission 􋰄 Expertise avancée Databricks & Lakehouse. Concevoir et optimiser des architectures data sur Databricks. Maîtriser Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs et Notebooks. Garantir performance, scalabilité et optimisation des coûts. Définir et appliquer les bonnes pratiques (partitionnement, optimisation, gouvernance, sécurité). 􋰄 Modélisation & conception de la donnée Concevoir des modèles analytiques et décisionnels robustes. Définir faits, dimensions, granularité et historisation (SCD). Assurer cohérence, unicité et maintenabilité des modèles. Traduire les besoins métiers en structures data pérennes. 􋰄 Industrialisation & Data Engineering Développer et fiabiliser des pipelines ELT/ETL. Superviser les tests, validations et mises en production. Contribuer à la démarche CI/CD. 􋰄 Développement augmenté par l’IA Exploiter les outils de développement assisté par l’intelligence artificielle pour accélérer la production tout en maintenant un haut niveau d’exigence (qualité, sécurité, maintenabilité). 􋰄 Qualité & gouvernance des données Implémenter et superviser les contrôles de Data Quality. Structurer la gestion des anomalies et rejets. Garantir la traçabilité et le data lineage. 􋰄 Leadership & contribution transverse Diffuser les standards et collaborer étroitement avec PO, Architectes et Data Stewards.

Notre client recherche un Ingénieur IA / LLM passionné pour une mission d'avant-garde : intégrer l'intelligence artificielle générative au cœur d'une plateforme d'infrastructure Cloud (IDP). Dans le cadre de ce projet innovant, vous serez chargé(e) de concevoir et développer des agents intelligents capables d'interagir avec l'infrastructure Azure et les outils DevOps. Vous travaillerez spécifiquement sur des implémentations basées sur le Model Context Protocol (MCP) et les modèles Claude (Anthropic) ou Azure OpenAI. Vos défis techniques et responsabilités : Développement d'Agents Autonomes (Agentic Workflow) : Vous concevrez des agents IA capables de comprendre des requêtes en langage naturel (ex: "Pourquoi mon déploiement a échoué ?", "Crée un nouvel environnement de dev") et d'exécuter des actions concrètes sur la plateforme. Vous utiliserez des frameworks modernes (LangChain, LangGraph ou solutions natives MCP) pour orchestrer ces interactions. Implémentation du Model Context Protocol (MCP) : Vous serez pionnier dans l'utilisation du standard MCP pour connecter les LLMs aux données et outils de l'entreprise. Vous développerez des connecteurs (servers MCP) sécurisés permettant à l'IA d'accéder aux logs, aux configurations Kubernetes et aux documentations techniques en temps réel, sans hallucination. Intégration AIOps : Vous collaborerez avec les équipes SRE pour analyser les patterns d'incidents. Vous entraînerez ou finerez (RAG - Retrieval Augmented Generation) les modèles pour qu'ils deviennent des assistants de niveau 1 pour le support opérationnel, capables de proposer des diagnostics et des remédiations automatiques. Architecture et Sécurité IA : Vous veillerez à ce que les interactions avec les LLMs respectent les normes de sécurité strictes (pas de fuite de secrets, contrôle d'accès RBAC). Vous optimiserez les coûts liés à l'utilisation des tokens et choisirez les modèles les plus adaptés (coût/performance) pour chaque tâche. Veille Technologique Active : Le domaine de l'IA générative évoluant à une vitesse fulgurante, vous devrez maintenir une veille constante sur les nouveaux modèles, les techniques de prompting avancées et les évolutions du protocole MCP pour maintenir la plateforme à l'état de l'art.

Description détaillée Nous recherchons un(e) consultant(e) maîtrisant le DevSecOps pour renforcer notre équipe et accélérer le déploiement de notre stratégie de sécurité applicative. Le profil retenu sera un maillon essentiel pour diffuser la culture de la sécurité et outiller nos équipes de développement. LES OBJECTIFS DE LA MISSION 1. Industrialiser la sécurité dans les pipelines CI/CD Participer au déploiement, à la configuration et à la maintenance des outils d'analyse de sécurité ( SAST, DAST, SCA ). Développer des scripts et des automatisations pour renforcer la sécurité de nos chaînes d'intégration et de déploiement continu. Contribuer à l'optimisation de notre "Security Toolchain". 2. Contribuer à l'acculturation sécurité Produire de la documentation technique et des guides de bonnes pratiques. Assurer une veille sur les menaces émergentes et les solutions de sécurité applicative.

Dans le cadre de la mise en place et de l’évolution d’un périmètre fonctionnel en création au sein d’un environnement international, nous recherchons un Architecte d’Entreprise freelance pour intervenir en support des activités d’Architecture d’Entreprise du groupe. La mission s’inscrit notamment dans les travaux de définition, de consolidation et de mise à jour du Blueprint d’architecture, ainsi que dans l’accompagnement des initiatives liées à l’Intelligence Artificielle et à la GenAI. Le consultant jouera un rôle clé de soutien et de conseil auprès des équipes, en apportant une vision transverse des architectures, en assurant la cohérence des choix technologiques et en contribuant à la structuration des trajectoires cibles. Il interviendra sur des sujets variés allant de la transformation Cloud à l’intégration de solutions innovantes, dans un contexte exigeant nécessitant rigueur, hauteur de vue et capacité à formaliser des schémas d’architecture clairs et exploitables.

Objectifs de la mission Concevoir, développer et industrialiser des cas d’usage d’IA générative dans un environnement cloud computing Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD pour le déploiement des modèles IA Participer à la structuration de la chaîne MLOps (du POC à la mise en production) Travailler sur l’outillage IA autour de Vertex AI Responsabilités principales Développement et intégration de solutions d’ IA générative (LLM, agents, workflows) Utilisation et orchestration de Vertex AI (training, déploiement, endpoints) Conception et amélioration de pipelines CI/CD pour projets IA Déploiement et exploitation de solutions IA dans des environnements cloud Collaboration avec les équipes Cloud, Data et DevOps Contribution aux bonnes pratiques de sécurité, performance et scalabilité nvironnements Cloud & IA : Google Cloud Platform (GCP) Vertex AI IA générative / LLM CI/CD & DevOps : Pipelines CI/CD Infrastructure cloud Automatisation des déploiements Développement : Python (prioritaire IA) APIs / services cloud

CONTEXTE Collaborer avec l’équipe de la direction de la communication digitale. MISSIONS : - Assurer une veille continue et réactive des sujets de discussions sur les réseaux sociaux et le web, au travers d’outils de social listening - Rédiger en temps limité des notes d'analyse des retombées sur ces sujets (des notes quotidiennes, mensuelles, thématiques, ad hoc…) - Assurer une veille en temps réel des sujets de crise et, régulièrement, d’émissions en direct durant leur diffusion en soirée -Assurer une veille à hauteur de 1 à 2 week-ends par mois (9h30 – 18h30) – A discuter en fonction de vos disponibilités - Effectuer des études réputationnelles dans le cadre d’opérations de marketing d’influence - Construire des recommandations stratégiques et éditoriales à l'attention de l'équipe de la Direction de la communication digitale et des autres Directions du Groupe PROFIL & Expertises demandées: - Une expérience d’au moins trois ans dans le secteur des médias et/ou dans le secteur public sont un prérequis. - Au moins 5 ans d’expériences spécifiques, en social listening. Une maîtrise complète de Talkwalker (requêtage et paramétrage complexes) et X Pro est attendue ; la maîtrise d’autres outils de social listening ou de monitoring sera appréciée. Une expérience avancée en matière de suivi en direct des retombées est attendue, ainsi que des connaissances relatives à la création de cartographies de comptes RS sous Gephi. -Une expertise en communication de crise est nécessaire. Le consultant devra pouvoir évaluer l’ampleur, la gravité d’une crise réputationnelle et formuler des recommandations. - Une expérience avancée en matière d’études réputationnelles et de marketing d’influence est attendue pour la prestation. L’utilisation extensive d’outils de référencement de créateurs de contenus et le recours régulier à des méthodologies complexes d’analyse réputationnelle sont attendus. - Une excellente aisance rédactionnelle, à tout niveau de synthèse et d’analyse, est nécessaire. -La capacité de création de prompts avec une IA générative et de cas d’usages professionnels, à l’appui des différentes expertises attendues, sera valorisée. - Des connaissances étendues sur les sujets politiques, géopolitiques, sociétaux, médiatiques et numériques devront pouvoir être mobilisées. Spécifiquement, des connaissances sur le fonctionnement des principaux réseaux sociaux sont attendues.

Contexte du poste : Un acteur bancaire souhaite renforcer sa stratégie d’Intelligence Artificielle en développant des solutions avancées de Machine Learning, Deep Learning, NLP et IA Générative. L’objectif est de valoriser les données, optimiser les processus internes et améliorer l’expérience client grâce à des modèles robustes, explicables et industrialisés. Missions principales : 1. Modélisation Risque & Scoring Concevoir, optimiser et challenger les modèles de scoring d’octroi et de comportement. Explorer des approches innovantes pour améliorer la performance et la stabilité des modèles. Déployer les modèles en production et assurer leur monitoring (dérive, performance, stabilité). Travailler en étroite collaboration avec les équipes Risque, Validation et les experts métier. 2. Développement de Solutions IA Intégrer les modèles ML/AI en temps réel dans les parcours digitaux (scoring instantané, personnalisation des offres…). Participer à la conception de l’architecture technique (Cloud, MLOps, API, pipelines). Collaborer avec les équipes IT et Produit pour industrialiser les solutions et garantir leur scalabilité. 3. IA Générative & Agents Prototyper et déployer des solutions d’IA Générative (LLM, RAG, agents intelligents) pour transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, Support…). Mettre en place des architectures agentiques pour automatiser des tâches complexes : analyse documentaire, octroi de crédit, interaction client. Évaluer et monitorer les performances des agents (cohérence, diversité, RAGAS, LLM-as-a-Judge…).

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Développeur Java Angular" pour un client dans le secteur bancaire Description 🤖 Le Contexte : L’Industrialisation de l’IA Générative Au sein de la IA Gen Factory , nous passons du stade de l'expérimentation à celui de l'industrialisation. Notre mission est de transformer les processus métiers du Groupe en intégrant l’IA générative au cœur de nos applications. Nous recherchons un Développeur Fullstack confirmé , capable non seulement de coder, mais aussi d'agir en véritable partenaire des métiers. Vous devrez investiguer leurs besoins, identifier les opportunités d'accélération opérationnelle et proposer des solutions innovantes basées sur les Large Language Models (LLM) en toute autonomie. 🎯 Vos Missions : Concevoir, Livrer et Optimiser Votre rôle couvre l'ensemble du cycle de vie des produits IA, de l'idéation à la mise en production. 1. Conception & Architecture : Définir l’architecture logicielle (Front Angular, Back Java/Spring Boot, services LLM). Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Estimer les charges et organiser votre backlog en autonomie. 2. Implémentation & Ingénierie IA : Développer les composants applicatifs et orchestrer les appels API LLM. Mettre en place des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Gérer les embeddings, les bases de données vectorielles (Vector Stores) et la recherche sémantique. Maîtriser le Prompt Engineering , les Guardrails et les systèmes d'évaluations automatiques de prompts. 3. DevOps & Performance : Automatiser la CI/CD (GitLab, Jenkins, OpenShift). Superviser la performance des modèles en production. Optimisation critique : Maîtriser les coûts et la latence des appels LLM. Assurer la sécurité et la conformité (OAuth2, RGPD, Data Masking).

📍 Localisation : Calais 🏢 Présence : 1 jour sur site / semaine — télétravail le reste du temps 📅 Durée : Mission long terme ⚡ Démarrage : Dès que possible 🎯 Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique orienté conception de solutions basées sur l’intelligence artificielle , nous recherchons un Développeur Python confirmé à senior pour intégrer une équipe d’architecture technique. L’environnement est structuré, exigeant et à forte contrainte technique : ce rôle s’adresse à un profil capable d’être rapidement autonome , opérationnel dès son arrivée et à l’aise dans des contextes complexes sans encadrement rapproché. 🛠️ Vos missions Concevoir et développer des solutions IA en Python Intégrer vos développements dans un écosystème applicatif existant et complexe Respecter des process techniques stricts et normés Collaborer étroitement avec l’équipe d’architecture Garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code 🧠 Environnement technique Langage : Python Cloud : Azure (AKS, Azure SQL) CI/CD : GitHub Monitoring : Grafana Backend historique : .NET Frontend : Migration Angular → React

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement en développement web full stack & DevOps Nous recherchons un développeur web Full Stack expert JavaScript / Node.js , intervenant sur des interfaces intranet à forte valeur ajoutée fonctionnelle et visuelle , dans un environnement cloud virtualisé Le projet vise la réconciliation des processus IT Production , des règles de gouvernance IT et des contrôles de risques majeurs , à travers une solution digitale et visuelle intégrée à un intranet IT Production . L’objectif est d’ accroître les performances d’analyse , la détection des écarts aux règles Groupe , et l’ alignement fonctionnel et opérationnel des processus IT Production. Tâches principales Participation aux choix techniques pour l’implémentation des besoins fonctionnels Rédaction des spécifications techniques (Intranet Web Node.js) Développement Web Full Stack sur intranet : Node.js, JavaScript HTML, CSS, SVG Bootstrap, jQuery API REST ORM Gestion de la base de données associée au projet : PostgreSQL SQL Gestion des phases d’homologation de la solution digitale (DevOps) Gestion de la mise en production de la solution développée (DevOps) Support technique sur la solution digitale en production Compétences IA & Agents (attendues ou appréciées) Dans une logique d’ innovation progressive , une sensibilité aux technologies IA est attendue, notamment sur : Compréhension des concepts d’IA appliquée aux outils IT : automatisation intelligente, analyse assistée, aide à la décision. Connaissances ou intérêt pour les agents logiciels / agents IA : agents d’analyse ou de contrôle automatisé, agents de détection d’écarts ou d’anomalies, orchestration de règles ou de workflows intelligents. Capacité à intégrer ou consommer des services IA via API (REST, microservices). Appétence pour l’ amélioration des performances d’analyse , la visualisation intelligente des données , et la simplification de l’expérience utilisateur grâce à des mécanismes semi-automatisés. Il ne s’agit pas d’un rôle de data scientist, mais d’un développeur full stack capable d’exploiter intelligemment des briques IA / agents dans une solution web orientée IT Production.

En tant que Chef de Projet IT MOE/LIMS/MES/IA (F/H), venez renforcer notre équipe lyonnaise en participant aux activités suivantes : Assurer la gestion de projet, définir les lots de migration, et coordonner les différentes étapes. Maintenir une communication fluide entre les différentes parties prenantes internes et externes (agences Web, hébergeurs, équipes IT et métiers). Garantir le respect des délais, des coûts et de la qualité. Faire un suivi rigoureux et transparent auprès du management et des parties prenantes.

Objet de la prestation Le programme Augmented Renault, programme d’accélération de la mise en place de l’IA chez Renault Group, recherche une prestation de Product Management pour contribuer au développement et à la gestion d’un portail d’IA agentique interne. Ce portail vise à centraliser et démocratiser l’accès aux outils, modèles et ressources d’intelligence artificielle pour les équipes internes, dans le but de renforcer l'efficacité et l'innovation au sein du groupe. La prestation s'inscrira dans un cadre méthodologique Agile (SAFe) et exige une collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires (techniques, métiers et data science). Les activités attendues sont les suivantes : - Stratégie produit : o Participer à la définition de la vision et de la stratégie pour le(s) produit(s) dont il a la responsabilité o Identifier les opportunités stratégiques, expérientielles et d’innovation o Prioriser les cas d’usage en fonction de leur valeur business, de leur impact sur les performances et de leur faisabilité technique - Gestion du backlog et priorisation : o Collecter et prioriser les besoins des parties prenantes o Gérer et animer le backlog de l’équipe. o Garantir l’utilisation des méthodes de discovery pour identifier les besoins des utilisateurs finaux et des parties prenantes o Suivre le delivery pour maximiser la valeur produite, en s’assurant que les solutions répondent aux exigences de performance et de qualité - Collaboration inter-équipes : o Collaborer étroitement avec les équipes techniques (data scientists, ingénieurs IA, développeurs) pour garantir la faisabilité et la qualité des solutions o Travailler avec les équipes métier pour comprendre les besoins spécifiques en matière de recherche documentaire et de génération augmentée o Gérer les dépendances avec d’autres projets ou équipes, notamment ceux liés à la plateforme et aux autres produits AI Renault - Suivi et mesure de la performance : o Définir des KPIs spécifiques au produit et le framework de suivi de ces indicateurs o Analyser les performances des solutions déployées et proposer des améliorations continues o Mesurer l’impact des solutions sur les cas d’usage identifiés - Gestion des données : o Définir les stratégies de collecte, de traitement et de stockage des données documentaires nécessaires pour l’indexation o Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données utilisées par l’AI o Gérer les aspects éthiques et réglementaires liés à l’utilisation des données documentaires - Go to Market et run : o Accompagner la mise en main des solutions et le plan gtm associé o Assurer la communication et la formation autour du portail pour maximiser son adoption auprès des utilisateurs finaux o Garantir une documentation claire et des formations adaptées pour faciliter l’adoption des solutions o Mettre en place un processus de support et de maintenance pour assurer la continuité opérationnelle des solutions Livrables - Roadmap opérationnelle et stratégique - Backlog organisé et transparent, avec des spécifications détaillées pour les équipes de développement - Rapports de performance sur les KPIs - Documentation technique et fonctionnelle des solutions développées - Processus de déploiement des solutions d’indexation documentaire - Processus de run pour intégrer les solutions dans le support opérationnel

Chers consultants, Nous recherchons actuellement, pour un client du secteur de l'assurance basé à Niort, un profil hybride Dev / DevOps / Platform orienté automatisation d’infrastructure et de plateformes IA. 🎯 Le cœur du besoin (en clair)🔹 Le rôle Un développeur orienté automatisation & plateformes cloud , qui : écrit du code (Python / TypeScript / Java), mais pas pour faire du produit applicatif , plutôt pour : automatiser des plateformes gérer de l’Infra as Code outiller des équipes data / IA fiabiliser les environnements 👉 Typiquement : Platform Engineer DevOps Engineer orienté dev Cloud Automation Engineer 🧩 Les compétences clés (traduites)✔️ Langages Python (scripting, tooling, API) TypeScript (souvent pour Pulumi) Java (optionnel) 👉 Le code sert à automatiser , pas à livrer un produit métier. ✔️ Infra / Cloud Azure (plateforme cible) Infra as Code : Terraform / OpenTofu Pulumi (gros signal moderne) Scripting autour des plateformes IA provisioning déploiement environnements ML 👉 Donc : plus qu’un Ops traditionnel moins qu’un dev produit très à l’aise avec : pipelines scripts automatisation observabilité CI/CD Il faut pouvoir assurer 2 jours / semaine de présentiel sur site à Niort. Si vous êtes intéressé, envoyez-moi votre CV.