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Ce qu’il faut savoir sur Google Kubernetes Engine (GKE)

Google Kubernetes Engine (GKE) simplifie le déploiement, la gestion et l'autoscaling de containers d'applications. En tant que service managé, GKE offre une infrastructure évolutive, performante et sécurisée pour le développement et la maintenance d'applications modernes. Profitez d'une intégration fluide avec les outils Google Cloud et d'une gestion aisée des clusters Kubernetes, grâce à GKE.

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CDI

Offre d'emploiDevops - Admininstration Jenkins

CAT-AMANIA
Publiée le
Bitbucket
Docker
Google Kubernetes Engine (GKE)

40k-60k €
Hauts-de-Seine, France
Vous rejoindrez notre équipe et serez en charge de la gestion des chaînes CI/CD sous Jenkins, de l'intégration du repository Git au déploiement en environnement de production en passant par la génération automatique de code via LLM et le respect des contrats d'interface Spec Driven Development. Vos missions consisteront à contribuer: Assurer l'administration ainsi que le maintien en condition opérationnelle Administrer et maintenir des outils Software Factory: jenkins, Bitbucket, SVN, Nexus, Artifactory, SonarQube, Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des plateformes, Gérer et accompagner les montées de versions, correctifs, Optimisation techniques, Traiter les demandes d'évolution: création, configuration des jobs jenkins, gestion des droits et des accès, Accompagner les équipes dans l'usage des outils, Assurer le support en cas d'incidents, Gestion des environnements de développement, Maintenir, faire évoluer le package d'outils: IDE, Visual Studio Code, et des outils Squirrel, SoapUI, Garantir une cohérence dans la mise à jour des environnements, Concevoir et maintenir les templates: Spring boot, Angular, Création des repositories Git, génération des pipelines Jenkins, Configuration Kubernetes, Mettre en place les solutions de démarrages des projets, Intégration des outils GenAI, LLM, Piloter l'évolution de Jenkins: Pipeline AS Code, Shared Librairies, Contribuer à la mise en place d'un portail de services, Implémenter la démarche Spec Driven Development, Utilisation d' OpenIA, Swagger, Génération automatique du back end et des clients front end Animation des relations avec les équipes, Recueillir, proposer les améliorations des outils,
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiArchitecte technique -  Techlead Drupal -API

KEONI CONSULTING
Publiée le
API Management
Apigee
Cloud

18 mois
20k-60k €
400-600 €
Paris, France
Contexte Nous recherchons un Techlead Drupal pour contribuer au développement de l'APIStore (site internet en Drupal) qui est mis à disposition de nos partenaires pour cataloguer les API Open du groupe exposées sur Apigee X. La mission se déroulera au sein de l'équipe API composée de collaborateurs experts la mise en œuvre d'architecture orientée service. MISSIONS : - Promouvoir l'approche API au sein des différents métiers - Aider les métiers et les domaines études à définir et à mettre en œuvre leur stratégie architecture orientée service : étude de l'existant, et trajectoire de mise en œuvre par SI en lien avec les normes et bonnes pratiques - Représenter l'organisation dans les instances du groupe en lien avec les projets API En qualité de Techlead, les missions sont : * Participer à la conception de l'API store (application web de gestion du catalogue et de la documentation des APIs) * Développer les features/users stories * Réaliser les tests unitaires et d'intégration * Documenter les réalisations * Intégrer les développements à la chaine de CI/CD Les livrables associés à cette prestation sont les suivants : – Code source – Tests d'intégration – Documentation Technique et Produit – Packaging des composant – Mise en production des composants
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Freelance

Mission freelanceExpert.e Solutions de Messagerie et Conteneurisation (IBM MQ / OpenShift)

LIANEO
Publiée le
Google Kubernetes Engine (GKE)
Openshift

12 mois
400-750 €
Pays de la Loire, France
Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation et de la transition de ses infrastructures vers des environnements cloud natifs, une entité spécialisée recherche un.e expert.e senior pour piloter l'intégration d'une solution de middleware de messagerie IBM MQ sur infrastructure OpenShift. L'enjeu principal de la mission réside dans la conception, le déploiement et la mise en œuvre opérationnelle de cette infrastructure de messagerie d'entreprise au sein d'une plateforme de conteneurisation moderne. Objectifs et missions principales Les activités principales associées à ce poste s'articulent autour des axes suivants : Définition de l'architecture cible et intégration de la solution IBM MQ sur la plateforme Red Hat OpenShift. Déploiement, configuration et automatisation des clusters de messagerie en veillant aux exigences de haute disponibilité, de tolérance aux pannes et de scalabilité. Sécurisation des flux de données et des accès (gestion des certificats, chiffrement SSL/TLS, politiques d'autorisation). Optimisation des performances du middleware, tuning des gestionnaires de files d'attente (Queue Managers) et allocation des ressources au sein des conteneurs. Définition des stratégies de sauvegarde, de reprise d'activité (PCA/PRA) et de migration des configurations existantes. Support technique de niveau avancé et accompagnement des équipes d'exploitation ainsi que des architectures applicatives. Livrables attendus Les livrables à fournir au cours de la mission comprennent : les dossiers d'architecture technique (DAT) et les documents de spécifications détaillées pour l'intégration MQ/OpenShift. les scripts d'automatisation des déploiements (charts Helm, opérateurs OpenShift, playbooks Ansible ou équivalents). les guides de configuration, procédures d'exploitation standardisées et cahiers de recettes techniques. les configurations des outils de supervision, les métriques de performance et les alertes associées à l'infrastructure.
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CDI
Freelance

Offre d'emploiAdministrateur Kubernetes Experimenté

Clostera
Publiée le
Azure Kubernetes Service (AKS)
Google Kubernetes Engine (GKE)
Kubernetes

6 mois
40k-47k €
400-490 €
Essonne, France
Dans un contexte où les infrastructures Cloud et les environnements Kubernetes sont des leviers stratégiques majeurs pour la transformation digitale des grandes organisations, vous contribuez à leur évolution avec rigueur et expertise. Votre rôle est clé pour assurer la résilience, la sécurité et l'automatisation des plateformes Cloud, afin de répondre aux exigences croissantes de performance et d'agilité des usages métiers. Vous intégrerez une équipe expérimentée dédiée à l'administration et à l'exploitation des clusters Kubernetes en environnement 100 % Cloud (GCP & Azure). Ce périmètre, soutenu par des pratiques GitOps et un fort ancrage open source, vous place au cœur d'une démarche d'excellence et d'innovation technique. Contribuer à la gestion avancée des pods, services, ingresses et namespaces infrastructure tout en appliquant les bonnes pratiques sur les manifests applicatifs. Provisionner et maintenir des clusters AKS/GKE ainsi que les ressources Cloud associées via Terraform en respectant les standards CSP. Industrialiser les processus de déploiement avec GitLab CI/CD et ArgoCD afin d'accélérer les livraisons en continu. Faciliter le time-to-market des équipes produit par la gestion des certificats, DNS, observabilité et enablement des fonctionnalités. Opérer les clusters en assurant les upgrades Kubernetes, la gestion des capacités, et la mise en place des plans de reprise d'activité. Mettre en œuvre et gérer le multi-tenant via namespaces, quotas, RBAC et network policies pour garantir une isolation optimale des environnements. Déployer des solutions d'observabilité complètes incluant Prometheus, Grafana, Loki et la centralisation des logs. Suivre et optimiser la consommation Cloud à l'aide d'outils comme Azure Monitor et les métriques GCP pour garantir un usage maîtrisé des ressources. Garantir la sécurité des plateformes Kubernetes via la mise en place de policies, RBAC, audit logs et gestion sécurisée des secrets avec Vault et Sealed Secrets. Automatiser les tâches répétitives par du scripting en Bash, Python ou Go. Mettre en place un système d'alerting avancé et proactif favorisant la fiabilité et la performance des environnements. Promouvoir une culture SRE orientée fiabilité, autoscaling et adoption des bonnes pratiques CNCF/CAF. Vous évoluerez dans un environnement dynamique à forte maturité technique, au sein d'une équipe engagée dans une démarche d'amélioration continue et de partage des connaissances.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiArchitecte Technique / Tech Lead Drupal (H/F)

Freelance.com
Publiée le
API
Apigee
Confluence

3 mois
40k-45k €
400-740 €
Charenton-le-Pont, Île-de-France
Nous recherchons un Architecte Technique / Tech Lead Drupal expérimenté pour intervenir sur le développement et l'évolution d'un API Store, une application web permettant de cataloguer et documenter des API exposées via une plateforme d'API Management. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation technologique et digitale, avec un fort enjeu autour de l'architecture orientée services, des API, du Cloud, de la digitalisation des processus et de la valorisation des données. Le consultant interviendra au sein d'une équipe spécialisée dans les architectures API et contribuera à la conception, au développement et à l'intégration de nouvelles fonctionnalités sur une application web Drupal. Les principales missions seront les suivantes : Participer à la conception technique de l'API Store, notamment sur les aspects catalogue, documentation et gestion des API. Développer les fonctionnalités et user stories en environnement Agile. Réaliser les tests unitaires, les tests d'intégration et contribuer aux recettes techniques. Documenter les développements réalisés, tant sur les aspects techniques que fonctionnels. Intégrer les développements dans la chaîne CI/CD. Définir, maintenir et faire évoluer l'architecture technique de tout ou partie du système d'information. Garantir la cohérence, la stabilité, la performance et la pérennité des solutions mises en œuvre. Analyser les impacts techniques des nouvelles solutions et vérifier leur cohérence avec l'architecture existante. Établir des préconisations techniques pour les nouveaux projets ou les nouvelles technologies. Participer à la définition et à la gestion des standards techniques, normes, procédures, référentiels et bonnes pratiques. Promouvoir l'architecture technique auprès des équipes projet, notamment les équipes de conception, développement, intégration et tests. Assurer une veille technologique et contribuer aux choix techniques structurants. Les livrables attendus incluent notamment le code source, les tests d'intégration, la documentation technique et produit, le packaging des composants ainsi que la mise en production des composants.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeur DevOps & Backend Java (H/F)

virtualbrains
Publiée le
Ansible
Google Cloud Platform (GCP)
Google Kubernetes Engine (GKE)

1 an
29k-38k €
300-340 €
Meudon, Île-de-France
Dans le cadre d'un projet stratégique pour un client (Telecom), nous recherchons un(e) Développeur(se) DevOps & Backend Java confirmé(e) afin d'intégrer l'équipe Développement Service Accès. Vous interviendrez sur une plateforme temps réel à forte volumétrie traitant plus de 300 messages/seconde sur environnement Google Cloud Platform (GCP), basée sur une architecture distribuée utilisant Kubernetes, Kafka et des microservices Java. L'objectif principal est de concevoir, industrialiser et maintenir une plateforme scalable capable d'accompagner la croissance du produit et l'intégration de nouveaux services. Missions principalesInfrastructure & Platform Engineering (50%)Concevoir, administrer et maintenir des clusters Google Kubernetes Engine (GKE) Exploiter et optimiser une plateforme Apache Kafka (partitioning, consumer groups, performance) Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform, Helm et Ansible Déployer des solutions d'observabilité : métriques, monitoring, alerting Assurer la sécurité de la plateforme : Workload Identity Network Policies Gestion des secrets Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD Développement Backend Java (30%)Développer des microservices haute performance en Java / Spring Boot Participer à la conception d'architectures distribuées Optimiser le traitement des flux temps réel via Kafka Garantir la qualité, la robustesse et la performance des applications Études techniques & amélioration continue (20%)Réaliser des benchmarks de performance et tests de charge (k6) Participer aux études de dimensionnement et capacity planning Rédiger la documentation d'architecture technique (ADR) Participer aux choix techniques et aux évolutions de la plateforme Compétences techniques attenduesIndispensables : GCP / Google Cloud Platform : confirmé Kubernetes : expert Google Kubernetes Engine (GKE) : confirmé Java : expert Apache Kafka : avancé Terraform : avancé Ansible : avancé PostgreSQL : confirmé Architecture microservices GCP Kubernetes / GKE Kafka Java 17+ Spring Boot Terraform Helm Ansible CI/CD PostgreSQL k6
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDevOps IA

Okara
Publiée le
Google Cloud Platform (GCP)
Google Kubernetes Engine (GKE)
Python

12 mois
Lille, Hauts-de-France
🎯 Okara cherche un·e Senior DevOps orienté IA L'enjeu : Devenir l'architecte de la plateforme IA chez l'un des plus grands acteurs français du e-commerce. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins une équipe SRE travaillant main dans la main avec l'équipe IA pour propulser l'entreprise vers la plateformisation. Ton terrain de jeu ? L'Internal Developer Platform (IDP) dédiée à l'IA. Un outil critique conçu pour démocratiser les agents IA à l'échelle de l'entreprise, permettant à chaque collaborateur de prototyper et d'opérer des cas d'usage IA en totale autonomie. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'industrialisation : l'enjeu est de dépasser le stade des simples POCs pour bâtir une infrastructure IA robuste, sécurisée. Concrètement, tu vas : Propulser l'IDP & l'Architecture IA : Concevoir les composants clés de la plateforme (LLM Gateways, moteurs RAG) et développer des outils en libre-service pour masquer la complexité technique aux utilisateurs. Sécuriser le "Vibecoding" : Mettre en place les garde-fous de sécurité, d'accès et d'architecture pour encadrer, fiabiliser et industrialiser le code et les agents générés par l'IA. Industrialiser via le LLMOps : Construire des pipelines de déploiement automatisés (CI/CD) intégrant les tests de performance et de qualité spécifiques aux modèles d'IA. Piloter l'Observabilité & le FinOps : Mettre en place un monitoring avancé pour suivre l'usage des modèles à l'échelle globale et optimiser finement les coûts d'inférence.
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Freelance

Mission freelanceLead Technique Plateforme IA & Cloud (H/F)

SQUARE ONE
Publiée le
AWS Lambda
Azure
Dynatrace

1 an
550-580 €
Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur
ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale, nous recherchons un Migration Technical Lead pour accompagner le déploiement d'une nouvelle plateforme d'IA Agentique. Cette plateforme constituera le socle technologique des futurs projets d'Intelligence Artificielle de l'entreprise. Elle permettra de développer, orchestrer, sécuriser, héberger et superviser des agents IA autonomes capables d'interagir entre eux au sein d'une architecture multi-agents. Vous rejoindrez une équipe intervenant sur un projet innovant mêlant Cloud, DevOps, Platform Engineering et Intelligence Artificielle Générative. Vos missions En tant que Migration Technical Lead, vous serez le référent technique des équipes projets durant leur migration vers cette nouvelle plateforme d'IA. À ce titre, vous serez amené(e) à : Accompagnement des projetsAccompagner les équipes dans la migration de leurs applications vers la plateforme IA. Comprendre les besoins des différents projets et proposer les meilleures approches techniques. Identifier les risques techniques liés aux migrations. Garantir une migration fluide et sécurisée des applications. Support techniqueAnalyser les incidents et problématiques rencontrés lors des migrations. Qualifier et suivre les demandes via Jira et ServiceNow. Proposer des solutions techniques adaptées. Coordonner les actions de support avec les différentes équipes. DocumentationRédiger les guides de migration et les bonnes pratiques. Alimenter la documentation technique sous Confluence. Capitaliser les retours d'expérience afin d'améliorer les processus de migration. IndustrialisationParticiper à l'amélioration des pipelines CI/CD. Développer les scripts et composants nécessaires à l'automatisation des migrations. Contribuer aux outils facilitant l'intégration des projets sur la nouvelle plateforme. Collaboration transverseTravailler en étroite collaboration avec les équipes Cloud, DevOps, MLOps, Sécurité et Développement. Participer aux échanges techniques et accompagner les équipes dans la résolution des problématiques complexes. Être un véritable facilitateur entre les différentes parties prenantes. Environnement techniqueCloudGoogle Cloud Platform (GCP) Google Kubernetes Engine (GKE) AWS ou Azure (selon les projets) DevOps / Platform EngineeringGitLab CI/CD ArgoCD Docker Kubernetes API ManagementKong Apigee ObservabilitéDynatrace Monitoring Logging Intelligence Artificielle GénérativeLLM (Large Language Models) Mistral AI Google Gemini Plateformes d'IA Agentique Architecture multi-agents
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Freelance

Mission freelanceMigration Technical Lead - AI - Marseille

Groupe Ayli
Publiée le
AI
API Management
Apigee

6 mois
400-690 €
Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement d'une nouvelle plateforme d'intelligence artificielle agentique à l'échelle d'un grand groupe international, un expert technique est recherché pour accompagner la migration de plusieurs projets IA existants vers cette nouvelle plateforme. Cette plateforme a pour objectif de fournir un environnement unifié permettant de gouverner, développer, héberger, orchestrer, sécuriser et exécuter des agents IA autonomes reposant sur une architecture multi-agents. Le consultant interviendra en support des équipes projets afin d'assurer une migration efficace, sécurisée et conforme aux standards techniques définis. Missions principalesPilotage et accompagnement des migrations Accompagner les équipes projets dans la préparation et l'exécution des migrations. Analyser les impacts techniques et identifier les éventuels risques. Assurer le suivi des activités de migration et contribuer à la résolution des blocages. Garantir la bonne intégration des applications et agents IA sur la nouvelle plateforme. Expertise technique et architecture Réaliser des analyses techniques approfondies des problématiques rencontrées. Définir et proposer des solutions adaptées aux besoins des projets. Veiller au respect des standards d'architecture, de sécurité et d'exploitation. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et des processus associés. Documentation et gouvernance Rédiger et maintenir la documentation de migration et les guides de bonnes pratiques. Formaliser les procédures, standards et recommandations techniques. Capitaliser les retours d'expérience et participer à la diffusion des connaissances. DevOps, MLOps et automatisation Participer à l'évolution et à l'optimisation des pipelines CI/CD. Développer ou adapter des outils, scripts et composants facilitant les migrations. Accompagner les équipes dans l'automatisation des déploiements et des opérations. Contribuer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et MLOps. Coordination transverse Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure, Sécurité, Développement et Exploitation. Faciliter la communication entre les différentes parties prenantes. Assurer le suivi des actions, dépendances et risques liés aux migrations. Livrables attendus Guides et procédures de migration. Analyses d'incidents et recommandations techniques. Planning détaillé des activités de migration. Dossiers de conception et propositions de solutions. Pipelines CI/CD, scripts d'automatisation ou composants techniques si nécessaire. Environnement techniqueCloud & Infrastructure Google Cloud Platform (GCP) Kubernetes managé (GKE ou équivalent) DevOps & CI/CD GitLab CI ArgoCD Docker Kubernetes Observabilité Dynatrace ou outils équivalents API Management Kong Apigee Gestion des API, OAuth2 et IAM Intelligence Artificielle Modèles de langage (LLM) Plateformes d'IA générative Architectures multi-agents
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Freelance
CDI

Offre d'emploiConsultant DevOps & Backend Java (H/F)

NSI France
Publiée le
Ansible
Apache Kafka
Google Cloud Platform (GCP)

1 an
Île-de-France, France
Description de l'offre d'emploiActeur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSINous recherchons un(e) Consultant DevOps & Backend Java H/F afin d'intervenir sur la conception et l'exploitation d'une plateforme temps réel à forte volumétrie, dans un contexte de construction d'une architecture distribuée scalable sur le cloud. Descriptif des missions Intégré(e) à une équipe Développement Service Accès, vous participerez à la conception et à l'opération d'une plateforme temps réel traitant plus de 300 messages/seconde sur GCP, basée sur Kubernetes, Kafka et des microservices Java. L'enjeu de ce projet est de bâtir une architecture distribuée scalable, capable d'accueillir de nouveaux services à mesure que le produit grandit. Missions Infrastructure & Platform Engineering Concevoir et maintenir les clusters GKE Opérer la plateforme Kafka (partitioning, consumer groups) Implémenter l'Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Ansible) Mettre en place l'observabilité (métriques, alerting) Gérer la sécurité (Workload Identity, Network Policies, Secret Management) Construire et optimiser les pipelines CI/CD Développement Backend Java Développer des microservices haute performance (Spring Boot, Angular si nécessaire) Optimiser le traitement des flux Kafka Études techniques transverses Réaliser des benchmarks de performance (k6, charge testing) Mener des études de dimensionnement et de capacity planning Rédiger la documentation d'architecture (ADR)
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