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Ce qu’il faut savoir sur Google Kubernetes Engine (GKE)

Google Kubernetes Engine (GKE) simplifie le déploiement, la gestion et l'autoscaling de containers d'applications. En tant que service managé, GKE offre une infrastructure évolutive, performante et sécurisée pour le développement et la maintenance d'applications modernes. Profitez d'une intégration fluide avec les outils Google Cloud et d'une gestion aisée des clusters Kubernetes, grâce à GKE.

12 résultats
Freelance

Mission freelanceIngénieur cloud GCP H/F

Insitoo Freelances
Publiée le
Google Cloud Platform (GCP)
Google Kubernetes Engine (GKE)

2 ans
400-500 €
Lille, Hauts-de-France
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur cloud GCP H/F à Lille, France. Contexte : Au sein de l'équipe Ingénierie Cloud, vous concevez, déployez et industrialisez la nouvelle plateforme de développement sur Google Cloud Platform (GCP). Votre mission est de fournir un socle technique robuste, hautement disponible et sécurisé, tout en optimisant l'expérience développeur (DevEx) à l'aide de l'automatisation, du GitOps et de l'intégration d'outils d'Intelligence Artificielle. Les missions attendues par le Ingénieur cloud GCP H/F : 1. Architecture & Landing ZoneParticiper à la conception et à la mise en œuvre de la nouvelle plateforme de développement sur GCP en lien direct avec les équipes d'ingénierie et applicatives. Garantir l'alignement de la Landing Zone avec les exigences de sécurité, de gouvernance et de scalabilité. 2. Infrastructure as Code (IaC)Développer, versionner, tester et maintenir des modules Terraform réutilisables, modulaires et industrialisés pour l'ensemble des équipes de développement. 3. Socle d'Hébergement & ServicesDéfinir, déployer et administrer les infrastructures clés : Clusters GKE (Kubernetes) hautement disponibles et scalables. Serveurs de données et composants de stockage cloud. Runners GitLab CI managés et optimisés. 4. Automatisation & Démarche GitOpsStandardiser et diffuser les templates de pipelines GitLab CI/CD pour le test, la validation et le packaging des artefacts. Généraliser et animer la démarche GitOps via ArgoCD pour industrialiser le déploiement continu des applications. 5. DevEx & Intelligence ArtificielleIdentifier, tester et intégrer des outils et agents IA (APIs IA, assistants de code type Copilot, prompting avancé) dans les cycles de développement pour booster l'efficacité opérationnelle des équipes. 6. Support & AccompagnementAccompagner les équipes de développement dans la montée en compétences et l'adoption de la plateforme cloud.
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Freelance

Mission freelanceCloud / DevOps / Platform Engineer (H/F)

KUBE Partners S.L. - Pixie Services
Publiée le
Google Cloud Platform (GCP)
Google Kubernetes Engine (GKE)
IaaS (Infrastructure-as-a-Service)

3 ans
100-550 €
Île-de-France, France
🧩 Missions: Landing Zones : administrer, maintenir, faire évoluer GCP & Azure (archi, sécu, gouvernance). IaaS/PaaS : VPC/VNet, Cloud Run, Cloud Functions, Storage, Load Balancers, Cloud Routers, Envoy. Identités & accès : IAM, RBAC, politiques de sécurité. IaC : concevoir et déployer en Terraform, standardiser. Self-service : catalogues, provisioning automatisé, migration Jenkins → Backstage. Automatisation : Jenkins, GitLab CI/CD, Bash, Python, APIs REST. Observabilité : Grafana, Prometheus, Blackbox Exporter. Amélioration continue : fiabilité, sécu, perf, standards Cloud/DevOps. 🛠️ Stack : Cloud & Infra GCP, Azure, IaaS/PaaS, VPC/VNet, Cloud Run, Cloud Functions, Storage, LB, Cloud Routers, Envoy IaC & Auto: Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI/CD, Backstage, Python, Bash, APIs REST Sécu & Identités :IAM, RBAC, Palo Alto, Vault, gouvernance Cloud Observabilité :Grafana, Prometheus, Blackbox Exporter, Linux Code: Bitbucket, Git, CI/CD 💎 Vos Super-pouvoirs: Architecture Cloud GCP/Azure · Landing Zones · Terraform · Réseau Cloud · Cloud Security/IAM/RBAC · Automatisation · DevOps/CI-CD · Platform Engineering · Backstage · Observabilité · Scripting · Gouvernance 🎁 Ce qu'ils aiment : Vous pensez "platform as a product". Obsédé par l'automatisation. Vous aimez standardiser et transmettre. À l'aise en multi-cloud. 🔥 Pourquoi les rejoindre : Au cœur de la stratégie Cloud. Défis concrets : migration Backstage, Landing Zones, self-service. Équipe qui valorise initiative et excellence technique.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiCloud Engineer landing zone Python - Sénior

Clostera
Publiée le
Azure
Azure Kubernetes Service (AKS)
Cloud

1 an
55k-65k €
400-550 €
Massy, Île-de-France
Dans un contexte de transformation digitale accélérée, la sécurisation et l'industrialisation des infrastructures Cloud constituent des leviers majeurs pour les grandes organisations internationales. Vous évoluerez au sein d'un projet stratégique visant à renforcer une plateforme Cloud sécurisée, scalable et automatisée, afin d'offrir une base technique robuste et standardisée aux équipes applicatives. En qualité de Cloud Engineer spécialisé en Landing Zone, vous interviendrez dans le cadre d'une grande organisation internationale pour concevoir, déployer et faire évoluer une architecture Cloud sécurisée et industrialisée, avec un focus fort sur l'automatisation et la gouvernance. Concevoir une architecture intégrant le Network Connectivity Center dans le cadre d'une Landing Zone existante. Automatiser le déploiement et la gestion des services Cloud via Terraform (Infrastructure as Code). Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD performants (ex. GitLab CI, Jenkins) pour automatiser le cycle de vie des infrastructures. Développer et sécuriser des APIs internes avec des frameworks Python (FastAPI, Flask) en intégrant des mécanismes d'authentification et de contrôle d'accès (OIDC, RBAC). Implémenter des tests automatisés garantissant la robustesse et la résilience des infrastructures déployées. Superviser la mise en place du monitoring et des alertes sur les nouvelles architectures Cloud. Documenter les architectures techniques, promouvoir les bonnes pratiques et accompagner les équipes opérationnelles dans l'appropriation des solutions déployées. Industrialiser l'intégration des composants Cloud avec des outils comme Docker et orchestrateurs de déploiement. Assurer la centralisation des logs, métriques et traces pour garantir une observabilité complète. Définir et suivre les indicateurs de service (SLI, SLO) ainsi que les plans d'actions en cas d'incidents. Contribuer activement à l'amélioration continue des standards et à la qualité des développements via revues et templates. Collaborer de manière transverse avec les équipes Cloud, Sécurité et DevOps dans un esprit d'intelligence collective. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant, au sein d'équipes dynamiques axées sur l'innovation et l'excellence opérationnelle.
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Freelance

Mission freelanceDevOps Cloud GCP

Cherry Pick
Publiée le
Ansible
Gitlab
Google Cloud Platform (GCP)

12 mois
620-650 €
Paris, France
Notre client, acteur majeur de la grande distribution, renforce le Pôle DevOps de sa DSI dédiée à l'AI. Le poste couvre l'ensemble du cycle de vie des produits et applications : Build, Build to Run, Run et décommissionnement, en interface directe avec les équipes de développement, d'exploitation, d'infrastructure, de sécurité et les équipes produits. Missions Concevoir, déployer et faire évoluer les environnements Cloud et les plateformes applicatives Apporter l'expertise GCP, GKE/Kubernetes et OpenShift sur les sujets d'architecture et d'exploitation Concevoir, maintenir et optimiser les chaînes GitLab CI/CD Mettre en œuvre et maintenir les déploiements applicatifs avec Helm Automatiser les opérations techniques avec Ansible / Ansible Tower Industrialiser et automatiser les processus de build, de déploiement et d'exploitation Accompagner les applications en phases de Build et Build to Run : prérequis d'exploitation, préparation des mises en production, exploitabilité Participer au Run et au MCO : résolution d'incidents, fiabilité, performances Contribuer à la standardisation des pratiques, architectures et composants DevOps du Pôle Contribuer au décommissionnement des applications et composants techniques en fin de vie Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation, et mettre en œuvre les solutions associées
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur intégration système et logiciel

ANDEMA
Publiée le
Conteneurisation
Kubernetes

12 mois
Toulouse, Occitanie
Vos missions Études d'intégration : analyser et concevoir l'intégration de solutions de conteneurisation et d'orchestration, notamment Kubernetes et OpenShift. Implémentation et tests : déployer et valider les solutions dans les environnements d'intégration et de préproduction. Déploiement applicatif : intégrer et automatiser le déploiement d'applications sur des plateformes Kubernetes, notamment OpenShift et Google Kubernetes Engine (GKE). Conception d'architecture : définir des architectures hautement disponibles garantissant la disponibilité, la fiabilité et la continuité de service des applications. Administration et clusterisation : mettre en place et maintenir des environnements de production intégrant des bases de données et des serveurs applicatifs, notamment SQL Server, PostgreSQL et IIS. Automatisation : définir les procédures d'installation et de paramétrage, notamment à l'aide de scripts PowerShell. Industrialisation des déploiements : automatiser les procédures d'intégration, assurer les mises en production sur des sites pilotes et accompagner les déploiements à grande échelle. Supervision et observabilité : concevoir des tableaux de bord de suivi technique et métier à l'aide d'outils de supervision tels que Splunk. Maintien en conditions opérationnelles : assurer le MCO des environnements de développement et des images système, ainsi que le support technique de niveau 3 sur les infrastructures de production. Environnement technique Conteneurisation et orchestration Kubernetes, OpenShift, GKE, Docker Helm, Harbor (registry), Argo CD Infrastructure et automatisation Terraform, PowerShell Windows Server 2008 R2, 2016, 2019, 2022 et 2025 VMware 6.7 et 7.0, Hyper-V Systèmes, bases de données et supervision Environnements Linux et écosystème open source SQL Server, PostgreSQL et IIS Splunk et outils de supervision Environnements Cloud GCP
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