Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Google Kubernetes Engine (GKE)

Tu es branché infra, intégration et déploiement continue, et tu souhaites basculer vers le SRE ? La haute disponibilité et la performance ne sont pas des options pour toi ? Parfait : ici, les codes ont changé . Pour l'un de nos partenaires, une FinTech en pleine croissance , nous recherchons notre futur·e Ingénieur·e SRE pour rejoindre l'équipe sur la métropole lilloise. 💥 Ton impact ? Au cœur d'un environnement critique, tu es le garant de la fiabilité, de la sécurité et de la performance des services opérés pour des clients exigeants. Ta mission ne s'arrête pas au "Run" : tu transformes chaque incident en opportunité d'automatisation via du Software ou de l' IA pour bâtir une plateforme ultra-scalable. 🛠️ Ton quotidien : Fiabilité & Performance : Tu veilles au bon fonctionnement des systèmes et à leur scalabilité. Gestion des Incidents : Tu analyses les root causes , mets en œuvre les correctifs et communiques avec rigueur auprès des marchands. Automation & IA : Ton crédo est "automatiser pour ne plus subir". Tu utilises le scripting et l'IA pour optimiser le traitement des alertes. Collaboration : Tu travailles main dans la main avec les équipes Dev, DevOps et Sécurité pour améliorer la supervision globale. Documentation : Tu partages ton expertise et structures le savoir au sein de l'équipe. 📍 Localisation : Métropole lilloise (Hybride). 📅 Démarrage : ASAP. 💼 Format : Freelance

Notre client recherche un freelance Platform engineer H/F, orienté Developer Experience / Platform Engineering pour renforcer son équipe plateforme. L’objectif est d’améliorer l’expérience des développeurs via des outils internes, des parcours self-service et un portail développeur moderne. Le poste n’est pas centré sur un rôle Kubernetes purement Ops : le cœur de la mission porte sur l’outillage développeur et l’adoption de la plateforme interne. Mission Dans ce contexte vos missions seront de: * Faire évoluer le portail développeur interne sous Backstage * Développer des outils et services pour améliorer la Developer Experience * Concevoir et maintenir des templates CI/CD GitLab * Industrialiser des parcours self-service * Mettre en place et gérer Renovate centralisé * Développer des CLI internes distribués via Homebrew * Intervenir dans un environnement Kubernetes / GitOps Environnement technique: Backstage, TypeScript, Node.js, React, Go, GitLab CI/CD, Maven, Docker, Terraform, Helm, Kubernetes, GKE, FluxCD, Renovate, Homebrew

Contexte : Dans le cadre de l’accélération des usages IA générative au sein d’un grand groupe bancaire, une entité dédiée aux infrastructures IT renforce ses équipes Cloud afin de concevoir et industrialiser des plateformes Data, AI et GenAI sur GCP. Le consultant interviendra sur des cas d’usage autour des LLM et du RAG , avec des enjeux de scalabilité, sécurité, gouvernance des données et mise en production dans un environnement bancaire exigeant. Missions Principales : Concevoir et déployer des architectures Data, AI & GenAI sur GCP ; Mettre en œuvre des solutions basées sur des LLM (Vertex AI, modèles open source, APIs) ; Concevoir et industrialiser des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) : ingestion, vectorisation, recherche sémantique ; Implémenter des chaînes MLOps / LLMOps (CI/CD, évaluation, monitoring des modèles) ; Automatiser les infrastructures ( Terraform, IaC ) ; Assurer le run : performance, monitoring, optimisation des coûts (FinOps) ; Garantir la sécurité et la gouvernance des données sensibles (IAM, conformité, gestion des accès) ; Accompagner les équipes métiers et data dans l’industrialisation des cas d’usage GenAI.

Vous interviendrez dans le cadre de la mise en production et industrialisation des projets sous GCP. Vos missions consisteront à contribuer: Construire les scripts terraform de provisionning des ressources GCP Construire ou supporter les équipes de développement sur les pipelines Gitlab CI ou scripts de configurations GITOPS Construire les pipelines de synchronisations d’artifacts entre le repo source & GCP Supporter les équipes projets sur les problématiques techniques & de performances Administrer et optimiser les configurations NGINX pour le relais des flux depuis le réseau Corporate Gérer les configurations Private Service Connect (PSC) pour les clusters Confluent Cloud Assurer la conformité avec les standards réseaux de sécurité Participer à la mise en oeuvre du plan DRP (Disaster Recovery Plan) Contribuer à la migration vers une architecture PSC unifiée Mettre en place et améliorer les solutions de monitoring de la plateforme Confluent Cloud (métriques, alertes, dashboards) Configurer et optimiser la remontée des logs et traces dans Dynatrace Développer des tableaux de bord pertinents pour le suivi opérationnel Mettre en place des alertes proactives sur les métriques critiques Garantir la conformité des accès selon les standards de sécurité Superviser les mécanismes d'authentification (Service Accounts, API Keys, OIDC) Contribuer à l'audit et à la gouvernance des ressources Confluent Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de sécurité réseau Participer aux revues de sécurité périodiques Maintenir et enrichir les pipelines CI/CD pour le déploiement de l'infrastructure Contribuer au développement des modules Terraform pour la gestion de la plateforme Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes Optimiser les processus de déploiement et de rollback

Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Architecte Cloud Senior (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Conception et implémentation de services managés sur AWS et GCP au sein d'une plateforme d'hébergement et d'exploitation des applications. Extension des landing zone public cloud permettant le déploiement de services IaaS, PaaS et CaaS conformes aux normes de sécurité en vigueur (AMI sécurisées, remontée au SOC, observabilité, gestion des cycles de vie). Travaux à réaliser : - Porter et piloter la vision d'architecture des offres Cloud - Concevoir et définir l'architecture des services managés (compute, stockage, bases de données, conteneurs) sur AWS et GCP - Analyser les besoins et définir le catalogue de services managés cloud - Superviser l'implémentation et l'industrialisation des services managés - Accompagner les équipes dans l'adoption et l'utilisation des services managés - Définir et superviser les processus de gestion du cycle de vie des services - Assurer l'intégration avec les outils d'observabilité, monitoring et SOC - Analyser les performances et proposer des optimisations techniques Livrables : - High level design - Documents d'architecture techniques / Architecture Decision Records - Mise à jour des normes & standards techniques si requis - Supports de présentations - Plans de tests techniques - Comptes-rendus techniques d'ateliers

Nous recherchons un Expert / Tech Lead GCP pour intervenir sur des projets stratégiques à forte valeur. Le rôle combine architecture cloud, DevOps/SRE et sécurité, avec une forte implication sur la conception et le delivery de solutions sur Google Cloud Platform. Vous évoluerez au sein d’une équipe cloud structurée, en lien avec différentes parties prenantes. Expertise GCP, Kubernetes (GKE), Terraform et sécurité (IAM, KMS, Zero Trust) requises. Poste basé en région toulousaine, avec perspective d’intégration en CDI après 6 mois de prestation.

Envie de donner de l’impact à votre expertise technique au sein d’une entreprise engagée ? Les Filles & les Garçons de la Tech recrutent un.e Consultant(e) Cloud GCP pour rejoindre leur équipe. Au quotidien, vous accompagnerez nos clients sur les missions suivantes : Concevoir des architectures Cloud GCP hybrides et sécurisées (Cloud / on-premise, réseau, IAM) Déployer et opérer des plateformes Kubernetes sur GKE dans des environnements critiques et multi-environnements Industrialiser les infrastructures Cloud via l’Infrastructure as Code et des standards de déploiement Intégrer des services data et IA sur GCP dans des architectures Cloud Native Optimiser performance, sécurité et coûts sur des plateformes Cloud complexes

Dans le cadre d’un accroissement d’activité et afin de renforcer l’équipe Data d’un grand acteur bancaire, notre client recherche un Data Engineer GCP expérimenté. La mission s’inscrit dans un environnement Big Data / Cloud GCP en pleine transformation, avec des enjeux forts autour de l’industrialisation des pipelines, de la qualité de données et de la mise à disposition de datasets fiables pour les équipes métiers et analytiques. La mission est basée en Île-de-France (IDF) avec 2 jours de TT par semaine. Votre rôle consiste à: Mettre en place les chaînes d’ingestion, validation, croisement et enrichissement des données. Alimenter et exploiter le Data Lake GCP (GCS) et produire des agrégats (J/H/M). Développer des pipelines batch & streaming (Spark, Kafka, Scala). Industrialiser les traitements via Airflow / Composer et CI/CD. Mettre à disposition les données (API, fichiers, dashboards). Participer à la mise en production de modèles statistiques. Documenter, corriger les anomalies, assister les équipes d’exploitation. Travailler en mode Agile (Scrum/Kanban) .

Descriptif de la mission : Mission : Ingénieur Cloud Platform GCP Quel est le contexte ? L'entreprise fait évoluer continuellement son infrastructure Cloud pour supporter des volumes de transactions croissants et répondre aux exigences de sécurité bancaire. Le département Infrastructure gère des programmes stratégiques de migration et de modernisation (Containerisation, Serverless, IaC). L'entreprise recherche un Ingénieur Cloud GCP expert, capable de concevoir, déployer et maintenir des environnements hautement sécurisés tout en assurant un reporting technique précis auprès de la direction. COMPÉTENCES EXIGÉES TERRAFORM Confirmé GCP Confirmé KUBERNETES Confirmé GOOGLE CLOUD PLATFORM Confirmé

Objectif poursuivi pour cette mission L’objectif de cette mission est de renforcer l’équipe technique pour : • • Participation au Design & Implémentation de la landing zone S3NS (Organisation, Auth & Habilitation, Réseau, Sécurité, Chiffrement, Gestion des clés & secrets, intégration avec le SI Bpifrance) • Participation à la mise en place des briques de sécurité (Cloisonnement, FW, Bastion Wallix, Intégration au SOC Palo Alto) • Intégration avec les briques de service du SI (Observabilité Datadog, Event Confluent, Atlas MongoDb, Solution Finops en dev spe, SSO Ping Identity, Cnapp Prisma, Sauvegarde Commvault...) • Abstraction des services & Intégration à la plateforme de service (0 ticket, Automatisation par event & API) • Accompagnement à la migration des premières applications sur le périmètre Assurance Export (28 applications • Architecture Cloud Sécurisée : Expertise dans la conception et l’implémentation de Landing Zones Cloud multi projet avec un fort accent sur la sécurité (Firewall, IAM, régulation). • Réseaux cloud : Maîtrise des concepts de réseaux sur un environnement GCP, incluant VPC, VPN, pare-feu NAT, etc. • Certification GCP • API & Plateforming : Capacités dans l’intégration et la gestion des API (par ex, Apigee). • Approche DevSecOps : Connaissance des outils d’intégration/delivery continue et des pratiques d’automatisation pour assurer la scalabilité et le MCS. • Connaissance méthodologie SAFE.

Contexte et détails de la mission Intégré à l’équipe Unix Middleware et SGBD, MISSIONS -explorer des composants Kubernetes, des évolutions d’architectures et à préconiser des implémentations -contribuer à l’évolution de la plateforme Kubernetes « On Premise » et chez GCP -contribuer aux projets fonctionnels et techniques Livrables attendus : Documentation de l’hybridation des clusters Kubernetes (On Premise, Cloud) Domaines d'expertise : Savoir faire évoluer la plateforme Kubernetes Avoir une expérience réussie dans la mise en oeuvre de plateforme Kubernetes en Production Avoir une expérience réussie dans la mise en oeuvre de Kubernetes avec Google Kubernetes Engine (GKE) Bonne connaissance des outils Prometheus, Grafana, Terraform Capacité à formaliser et à communiquer