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Objectifs et livrables Ton impact au quotidien ⚙️ En tant que QA (Automaticien et/ou Quality Engineer), tu es le garant de la qualité et de la fluidité de notre plateforme e-commerce. Tu interviens sur l'ensemble de notre écosystème : Le front-end Le back-office Le Fulfiller (Il faudra sûrement détailler un peu les produits.) Tes missions s'articulent autour de 3 grands piliers : 1. Conception, exécution et automatisation de tests Stratégie de test E2E : Tu conçois, développes et maintiens nos cahiers de recettes pour couvrir l'ensemble des parcours clés de bout en bout. Automatisation as code : Tu réalises des scénarios de tests fiables et robustes avec Playwright (E2E / UI) et Bruno (API), ou tout autre outil adapté. Stratégie de campagnes : Tu conçois et exécutes une campagne de tests sur les parcours critiques à chaque Pull Request (PR), ainsi qu'une campagne globale automatisée en mode Nightly (TNR). Workflow Git autonome : Tu gères ton propre code de test directement dans Git. Tu es totalement à l'aise pour créer tes branches, résoudre d'éventuels conflits, configurer tes GitHub Actions et soumettre tes PRs aux équipes dev pour relecture, dans le respect des bonnes pratiques de clean code. 2. Cadrage, gestion des anomalies et suivi de la qualité Cadrage en amont (3 Amigos) : Tu interviens dès la phase d'affinage avec les équipes Produit et Dev lors des ateliers 3 Amigos pour définir des critères d'acceptation clairs (Definition of Done). Analyse et diagnostic : Tu identifies, documentes et priorises les bugs dans Jira. Tu réalises une première analyse technique pour faciliter le travail de correction des développeurs. Reporting et pilotage : Tu suis les indicateurs de qualité (taux de couverture, stabilité des tests, taux de régression, etc.) et tu partages un reporting clair auprès de tes équipes. 3. Amélioration continue et culture qualité Effectuer une veille technologique et proposer des améliorations. Contribuer à l'amélioration continue des processus QA et des bonnes pratiques de test.

Dans le cadre de la modernisation et de la transformation de sa plateforme Data, Le recherche plusieurs Data Engineers GCP pour renforcer ses équipes Datawarehouse et accompagner des projets stratégiques de migration vers Google Cloud Platform. Contexte Vous intégrerez des équipes expertes évoluant dans un environnement Data à fort volume, au cœur des enjeux de transformation du groupe. Les missions porteront notamment sur : L'évolution et l'optimisation du Datawarehouse La migration des environnements Teradata vers GCP / BigQuery La refonte des applications critiques de gestion des équipages La conception et l'industrialisation de nouveaux pipelines de données L'optimisation des performances BigQuery et des processus CI/CD Profil 1 : Data Engineer Datawarehouse GCPVos missions Développer et maintenir les flux d'alimentation du Datawarehouse Participer aux évolutions des modèles de données Optimiser les traitements SQL et les performances des requêtes Contribuer à la migration des données vers GCP Environnement technique SQL (Teradata / BigQuery) : 60 % ETL Informatica PowerCenter / IDMC : 20 % GCP, Control-M, Jira : 20 % Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering Excellente maîtrise SQL Solide expérience sur GCP et BigQuery Connaissance d'Informatica appréciée Autonomie et capacité à évoluer dans un environnement complexe Profil 2 : Data Engineer SQL & DatavizContexte Projet stratégique de refonte complète des applications de gestion des équipages avec regroupement de plusieurs systèmes au sein d'une plateforme unique. Vos missions Analyse fonctionnelle et technique de l'existant Conception de nouveaux pipelines de données Participation à la migration Teradata vers BigQuery Création et optimisation des reportings décisionnels Environnement technique SQL BigQuery & Dataform : 70 % Business Objects / Power BI : 20 % Informatica IDMC : 5 % Terraform & GCP Infrastructure : 5 % Profil recherché Très forte expertise SQL Expérience sur BigQuery indispensable Bonne maîtrise d'un outil de Dataviz (Power BI ou BO) Forte capacité d'analyse fonctionnelle Sensibilité Data Engineering et architecture Data Profil 3 : Expert Data Engineer GCP / BigQueryVos missions Optimisation des développements et standards de code Amélioration des performances BigQuery Structuration et optimisation des repositories Git Mise en place des bonnes pratiques CI/CD Compétences indispensables ✅ Google Cloud Platform (GCP) ✅ BigQuery ✅ GitHub / GitHub Actions ✅ CI/CD ✅ Expertise performance et industrialisation Data

Technical Support Engineer – Holborn London As a Technical Support Engineer you will have at least 2 to 5 years hands-on experience in Technical Support. You will provide effective, high-quality technical support to the Company's rapidly growing global customer base. The Technical Support Engineer is a natural problem solver who is able work patiently and efficiently with hundreds of customers, exponential traffic growth and millions of impressions per month. The role will involve supporting both technical and non-technical end users, while also contributing to programming and documentation projects, as required. This is a great position for someone early in their Development career: you have some experience in customer service and enjoy resolving people's problems. Main responsibilities and qualifications: Extremely strong communication and follow-up skills. You can speak both engineer and human. Speaks and writes English fluently. Self-driven and thrives in a fast-paced environment. Shows initiative; works hard and leads by example as part of a greater team. Brings new ideas to the table about the support process and architecture; is able to implement them if needed! Great organization skills and ability to plan ahead. Must be a creative problem solver; able to think outside the box when challenging support issues appear. Customer focused mentality required; you love helping other people and see how they make great use of our products. Awareness of API, iOS SDK, JS SDK Experience querying/searching databases, preferably MySQL/SQL. Moderate experience/understanding of web technologies, including CSS, HTML, and XML, and JavaScript language and concepts.. Familiarity with Git, such as GitHub, Bitbucket, or other version control platform. Troubleshooting (especially when time is of the essence). Strong ability to retrieve historical data from multiple sources. 2 - 5 years experience in customer service/support role Salary for this role will be £35K - £38K. Please send your CV to us in Word format along with salary.

Contexte Dans le cadre du train Customer Aircraft Definition, nos équipes projet développent un nouveau configurateur pour aider le client à customiser l'intérieur de la cabine Avion avec les compagnies aériennes. Nous recherchons un développeur expérimenté pour renforcer nos équipes. Description Développeur Front-End avec compétences dans les technologies : C# .Net Framework UI : UNO Platform La compétence Unity est un plus 85% projet C# .Net + 15% Unity -> Player Unity embarqué dans une app C# .Net avec framework UI UNO Platform Design pattern Clean architecture + separation of concern Environnement Airbus comprenant JIRA (méthode agile) + Github + Sonarqube

Dans le cadre de l'industrialisation de ses produits data et d'intelligence artificielle, notre client recherche un Senior AI Engineer capable de concevoir, déployer et faire évoluer des solutions d'IA en environnement Azure. La mission se situe à la croisée de l'Azure AI, de l'IA générative, des agents et de Microsoft Copilot. L'objectif est d'accélérer le passage des prototypes à des solutions sécurisées, observables, maintenables et créatrices de valeur pour les métiers. Vous rejoindrez une équipe Data & AI travaillant en étroite collaboration avec l'Architecte IA, les Data Scientists, le Product Owner IA ainsi que les équipes Cloud, Data, Sécurité, Architecture, DSI et Métiers. Vos responsabilités Concevoir et industrialiser des solutions Azure AIConcevoir des architectures basées sur Azure AI Foundry ou Microsoft Foundry, Azure OpenAI et Azure AI Search. Développer et déployer des applications GenAI, des assistants, des agents et des solutions RAG. Mettre en place des API et des composants d'intégration avec les systèmes métiers et les plateformes data. Déployer les solutions via Azure Functions, Container Apps, AKS ou des services équivalents. Gérer les environnements de développement, recette et production. Développer des agents et des usages CopilotConcevoir des agents capables d'utiliser des outils, des APIs et des bases de connaissances. Mettre en œuvre des orchestrations multi-agents et des workflows agentiques. Versionner et maintenir les prompts, modèles, embeddings, index et configurations. Contribuer à des cas d'usage Microsoft Copilot, Copilot Studio ou Microsoft 365 Copilot. Mettre en place les guardrails nécessaires : contrôle des outils, gestion des permissions, filtrage, protection contre les prompt injections et validation humaine. Automatiser les déploiements et fiabiliser la productionConstruire et maintenir les pipelines CI/CD avec Azure DevOps, Azure Pipelines ou GitHub Actions. Décrire et versionner l'infrastructure avec Bicep et/ou Terraform. Mettre en œuvre les tests automatisés, les contrôles de sécurité et les mécanismes de rollback. Utiliser les pratiques de software engineering : Git, revue de code, packaging, Docker et gestion des dépendances. Contribuer aux pratiques MLOps et LLMOps : MLflow ou équivalent, évaluation, versioning et promotion entre environnements. Superviser, sécuriser et optimiserMettre en place l'observabilité des applications, agents, modèles et outils. Suivre les traces, erreurs, latences, appels de modèles, consommation de tokens et coûts. Configurer les mécanismes d'identité et de sécurité : Entra ID, RBAC, Key Vault, APIM, chiffrement et réseau privé. Participer au suivi des coûts Azure et LLM et proposer des optimisations sur les modèles, quotas, cache et capacités. Contribuer au diagnostic des incidents, au maintien en conditions opérationnelles et à la documentation des solutions. Accompagner les équipesComprendre un besoin métier et le traduire en solution technique pragmatique. Participer aux ateliers de cadrage et à la priorisation des sujets. Documenter les architectures, choix techniques, procédures d'exploitation et limites connues. Transférer les compétences aux équipes DSI et contribuer à la mise en place de standards réutilisables.

Almatek recherche pour l'un de ses client Un Développeur "AI-AUGMENTED" – PMM DEV FACTORY sur Annecy. Développement et évolution d'applications inhouse dans un environnement retail/e-commerce, avec une forte utilisation de l'IA générative comme méthode de développement. Participation au lancement du nouveau Size Management Tool (SMT). Indispensable : 3 à 5 ans d'expérience en développement applicatif TypeScript / Node.js APIs REST et architectures Event Driven Next.js (React) et Angular AWS Serverless (Lambda, API Gateway, Step Functions...) GitLab CI Expérience Agile Scrum Utilisation quotidienne d'outils d'IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT, V0, etc.) Capacité à utiliser l'IA pour générer, tester, documenter et refactorer du code Anglais courant Apprécié : Salsify ou Aprimo AWS Serverless avancé Expérience D2C, B2B ou Marketplace Contexte international Gestion de référentiels produits ou tailles Localisation : Annecy (2 jours de télétravail par semaine).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) à La Ciotat, France. Contexte : Nous recherchons un Cloud Data Engineer disposant d'une solide expérience sur les environnements Snowflake et AWS, afin d'intervenir sur des sujets de modernisation et d'automatisation des plateformes de données dans un contexte industriel. Les missions attendues par le Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) : Répartition des activités • 60 % Data Engineering / Snowflake • 40 % Cloud & DevOps AWS Compétences attendues Data Engineering (60%) • Snowflake • SQL avancé • Modélisation de données • ETL / ELT • Data Quality & Data Governance • Pipelines de données • AWS Glue, S3, DMS, Kinesis • Automatisation des traitements de données Cloud & DevOps AWS (40%) • AWS • Terraform (Infrastructure as Code) • CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins) • Python / Bash • Docker, Kubernetes • AWS Lambda • DevOps / DevSecOps • Sécurisation et automatisation des environnements Cloud Localisation : La ciotat (13) Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Anglais : obligatoire (environnement international) Expérience attendue : 3 à 5 ans

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Développeurs Fullstack React / Java 👨‍💻 🔎 Je cherche un(e) Développeur Fullstack Java / React pour rejoindre une équipe en charge du développement d'une Internal Developer Platform (IDP), une plateforme AI Native pensée pour simplifier le quotidien des développeurs et accélérer l'innovation. Tu évolueras au sein d'une équipe produit composée d'un Product Manager, d'un Staff Engineer, d'un Tech Lead / DevOps, d'un QA Engineer et de plusieurs développeurs. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des fonctionnalités Frontend en React Développer et maintenir des microservices Backend en Java Spring Boot Concevoir, documenter et exposer des APIs REST destinées au Frontend et aux consommateurs externes Documenter les fonctionnalités développées (MKDocs ou équivalent) Contribuer à la mise en œuvre des pipelines CI/CD avec GitHub Actions Gérer l'hébergement des applications sur GCP Cloud Run (maintenance, optimisation, déploiements) Maintenir et optimiser les configurations Docker des microservices Participer aux revues de code et garantir les bonnes pratiques de développement, de performance et de sécurité Contribuer à l'automatisation des tests (unitaires, intégration, fonctionnels) Mettre en place et optimiser l'observabilité avec OpenTelemetry et Datadog Collaborer avec le Product Manager et l'ensemble de l'équipe pour définir les meilleures solutions techniques Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et contribuer aux initiatives d'Inner/Open Source 🎯 Stack technique : Java (JDK 21+) / Spring Boot / React / JavaScript / TypeScript • HTML / CSS • PostgreSQL / JPA / Hibernate / GitHub Actions /Docker /GCP Cloud Run / Kubernetes / OpenTelemetry /Datadog / OpenAPI / Swagger 🕵️‍♂️ Profil recherché : Minimum 5 ans d'expérience en développement Full Stack Solide expérience en Java Spring Boot et React Bonne connaissance de PostgreSQL et des concepts ORM (JPA/Hibernate) Expérience pratique des environnements CI/CD, Docker et GCP Cloud Run Bonne maîtrise de la conception d'APIs REST Esprit d'équipe, autonomie et excellent sens de la collaboration Capacité à évoluer dans un environnement innovant intégrant des composants AI Native 🚀 Les plus de la mission : Intégrer une équipe produit expérimentée Travailler sur une plateforme stratégique au service de l'ensemble des équipes d'ingénierie Évoluer dans un environnement technologique moderne centré sur l'innovation et l'Open Source Participer à une culture d'amélioration continue, de partage de connaissances et de qualité 📍 Localisation : IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Qu'en penses-tu ? N'hésite pas à m'envoyer ton CV en message privé ! Une belle journée à toutes et à tous ☀️

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Data ingénieur (H/F) Les tâches : Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Engineer – Plateforme Data B2C AWS / Databricks Contexte Vous rejoignez un programme stratégique de refonte d'une plateforme B2C à l'échelle mondiale, dans un environnement Agile Scrum. Description du poste En tant que Data Engineer, vous jouez un rôle clé dans la conception, le développement et l'évolution de la plateforme Data. Vous intervenez à la fois comme leader technique et acteur opérationnel avec pour objectif de garantir la qualité, la performance, la fiabilité et la maîtrise des coûts de la plateforme, tout en contribuant à la valorisation des données. Responsabilités principales Concevoir et développer des architectures Data cloud-native sur AWS, basées sur Databricks Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie. Participer activement au développement conception et développement de pipelines Data ; traitements batch et streaming ; optimisation des performances. Définir, mettre en œuvre et promouvoir les bonnes pratiques de Data Engineering Mettre en place des mécanismes de monitoring et de contrôle de la qualité des données Piloter l'optimisation des coûts AWS et Databricks liés aux traitements Data dans une démarche FinOps. Accompagner les Data Engineers et développeurs Collaborer étroitement avec les équipes Produit et IT, dans un environnement international et multiculturel. Stack technique Data & Cloud Databricks AWS : S3, EC2, RDS, Lambda Langages & Frameworks Java SQL Apache Spark DevOps & CI/CD GitHub Enterprise ArgoCD SonarQube Intégration & Services Kafka PostgreSQL Collaboration & Agile Jira Confluence Agile Scrum Soft Skills Leadership technique : capacité à guider, structurer et faire grandir une équipe Data. Vision transverse : compréhension des enjeux métiers, Data et Cloud, et capacité à les mettre en perspective. Communication : aptitude à vulgariser des concepts techniques et à communiquer efficacement avec différents interlocuteurs. Esprit collaboratif et interculturel : capacité à travailler efficacement avec des équipes internationales. Proactivité et adaptabilité : capacité à anticiper les risques liés à la qualité, aux coûts et aux performances, et à évoluer dans un contexte Agile.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Tech Lead Java/ Vue (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Tech Lead Java/ Vue (H/F) : - Expérience : Plus de 5 ans en développement et au moins 3 ans en leadership d'équipe technique. - Compétences techniques : Maîtrise de GitHub, de frameworks de tests et de la chaîne CI/CD (GKE). - Une expérience dans la mise en œuvre de solutions et de "frameworks" basés sur l'IA est indispensable. - Leadership : Capacité à convaincre, à accompagner les équipes et à piloter des ateliers techniques avec autonomie et pragmatisme (privilégier l'efficience opérationnelle au dogmatisme) - Langues : Excellente communication orale et écrite en français et en anglais. - Expert Java ET Vue3. - Anglais lu, écrit ET parlé.

Ingénieur Logiciel SCADA SeniorPrésentation du posteRejoignez une équipe Real-Time Industrial Solutions en charge d'une plateforme SCADA critique, utilisée 24/7 pour contribuer à l'équilibre et à la stabilité du réseau électrique européen. L'équipe développe et maintient des solutions dédiées au contrôle en temps réel, à la supervision et à l'intégration d'actifs de production d'énergie et de ressources flexibles dans plusieurs pays européens. La plateforme prend notamment en charge les mécanismes d'équilibrage du réseau tels que FCR, aFRR et mFRR, ainsi que les échanges en temps réel avec les gestionnaires de réseaux de transport (TSO). Responsabilités principalesDévelopper et maintenir une application SCADA critique utilisée pour les opérations électriques en temps réel. Intervenir sur le backend et le frontend, notamment avec SCIL, HTML5, CSS et JavaScript/TypeScript. Concevoir des architectures logicielles robustes, évolutives et facilement maintenables. Appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel telles que SOLID, DRY, KISS et YAGNI. Participer à un environnement Agile/SAFe et collaborer avec les développeurs, analystes, architectes, dispatchers et équipes métier. Participer au support d'astreinte après la période d'intégration afin de garantir une haute disponibilité du système. Contribuer en permanence à l'amélioration des pratiques de développement, de la fiabilité et de l'environnement technique. Profil recherchéMaster en informatique, ingénierie logicielle, génie électrique ou domaine technique similaire. Minimum 3 ans d'expérience professionnelle pertinente. Solide culture d'ingénierie logicielle associée à une bonne compréhension des environnements industriels. Bonne compréhension de la production, du transport de l'électricité et des mécanismes d'équilibrage du réseau. Approche structurée, proactive et orientée solutions. À l'aise dans un environnement 24/7 à forte responsabilité, où la fiabilité est essentielle. Capacité à réagir rapidement aux incidents tout en recherchant des solutions durables à long terme. Excellentes capacités de communication et de collaboration avec des interlocuteurs techniques et non techniques. Curiosité, autonomie et capacité à apprendre rapidement de nouvelles technologies et concepts métier. Sensibilisation aux enjeux de cybersécurité dans les environnements ICS/OT, notamment dans le cadre de NIS2. AtoutsExpérience des systèmes de contrôle industriels (ICS) et de la cybersécurité OT. Expérience avec les outils de gestion de versions et les pratiques CI/CD, idéalement avec GitHub. Connaissance des principes d'architecture logicielle et des design patterns. Informations complémentairesLa mission initiale est estimée à environ 220 jours / 1 760 heures, avec un modèle de travail hybride et une possibilité de collaboration à long terme en fonction des résultats et de la valeur apportée à l'équipe. Une présence régulière sur site en Belgique est requise. Des déplacements ponctuels sur des sites industriels ou dans d'autres pays européens peuvent également être nécessaires.

ContexteAu sein des équipes Cybersécurité d'une grande institution financière internationale, le prestataire aura pour rôle de cadrer l'évaluation, le benchmarking et la validation d'outils de sécurité applicative SAST de nouvelle génération. L'objectif principal est de définir et de superviser l'exécution de plans de tests comparatifs rigoureux entre les solutions SAST traditionnelles et les outils de détection émergents basés sur l'IA agentique, afin de piloter la modernisation de la stack sécurité. Bien que le cœur de la mission soit le projet de benchmarking, le prestataire contribuera également aux activités courantes (BAU), notamment l'amélioration continue des outils de sécurité agentiques, l'analyse de vulnérabilités et les contrôles de release. MissionsBenchmarking, Tests & Validation SAST Piloter une étude structurée comparant le SAST traditionnel au SAST de nouvelle génération (basé sur harness/agentique) S'assurer que tous les outils évalués répondent aux exigences entreprise strictes en matière d'authentification, d'auditabilité et de gestion des données Soutenir le cycle de vie des tests en assistant à leur exécution et en réalisant des analyses de vulnérabilités avancées Activités BAU & Contribution continue Apporter une expertise AppSec opérationnelle en analysant les vulnérabilités remontées par les outils SAST/SCA et en effectuant un triage manuel pour distinguer les problèmes exploitables des faux positifs Participer à l'industrialisation et au déploiement des contrôles de sécurité dans le processus de release entreprise Fournir aux équipes de développement des recommandations de correction au niveau du code et des patterns de développement sécurisé Environnement techniqueOutils de sécurité : Outils SAST/SCA (Fortify, NexusIQ) DevSecOps : Git (workflows avancés), CI/CD (Jenkins / GitHub Actions, Artifactory), Docker Langages : Java (principal) / Python / TypeScript / .Net IA/ML : LLMs (RAG, fine-tuning, prompt engineering), harness engineering Standards de sécurité : Sécurité LLM (OWASP Top 10 pour les LLMs), OWASP Top 10, NIST, ISO 27001, fondamentaux AppSec Livrables attendusRapport d'analyse comparative des scans – Fortify vs. outil agentique/alternatif Un rapport de benchmarking structuré comparant les résultats de scan entre Fortify et un outil alternatif sélectionné (agentique ou SAST traditionnel), couvrant : Couverture de détection : taux de vrais positifs, taux de faux positifs et vulnérabilités manquées sur un ensemble représentatif de bases de code Cohérence de classification des vulnérabilités : alignement avec l'OWASP Top 10, la taxonomie CWE et le scoring de sévérité Évaluation qualitative : explicabilité des résultats, qualité des recommandations de remédiation, expérience développeur et friction d'intégration Métriques opérationnelles : durée des scans, consommation de ressources et compatibilité CI/CD Une matrice de recommandation finale pour soutenir les décisions outillage, garantissant un niveau équivalent ou des fonctionnalités améliorées dans le nouvel outil Critères d'acceptation de sécurité pour les outils de scan de code Un document de référence formel définissant les exigences de sécurité minimales qu'un outil de scan de code doit satisfaire avant d'être intégré dans l'environnement de l'institution, s'appuyant sur des bases existantes adaptées aux outillages spécifiques, incluant : Authentification & contrôle d'accès : support SSO/SAML, RBAC, gestion des comptes de service et politiques de rotation des clés API Audit & journalisation : exhaustivité des pistes d'audit, standards de format de logs (ex. CEF/JSON) Gestion des données & confidentialité : risque d'exposition du code source, contraintes de résidence des données, chiffrement au repos et en transit Sécurité de la chaîne d'approvisionnement : intégrité des dépendances et transparence du processus de mise à jour

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur full stack (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Développeur full stack (H/F) : Les activités principales de la mission sont : − Participer aux développements des fonctionnalités en cohérence avec les priorités − Travailler en proximité avec le PO pour comprendre les besoins métier et les priorités de développement. − Échanger et proposer des solutions applicatives pragmatiques et simples répondant à nos besoins en accord avec l'équipe . − Maintenir une documentation à jour sur les projets en cours − Assurer les astreintes (semaine + week-end) des produits (rotation au sein de l'équipe de dev) − Participer à la résolution des incidents de RUN PROFIL SOUHAITÉ : Il/elle dispose de compétences techniques : − une expérience de développement significative o Java, Spring Boot Reactive o KAFKA o Spring Boot WebMVC, Java, TypeScript, Docker, o GitHub Actions, Terraform

L'Assistant Director – DevOps Engineer est responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des plateformes, pipelines, automatisations et pratiques opérationnelles permettant une livraison fiable et efficace des produits digitaux. Ce rôle accompagne les équipes de développement tout au long du cycle de vie logiciel en améliorant les capacités CI/CD, l'automatisation de l'infrastructure, les opérations cloud, le monitoring, la gestion des releases et la fiabilité des plateformes. L'ingénieur DevOps veille à ce que les solutions soient sécurisées, évolutives, observables et conformes aux standards technologiques de l'entreprise. ResponsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines CI/CD afin de permettre une livraison logicielle efficace, reproductible et sécurisée. Automatiser le provisionnement, la configuration, le déploiement et les tâches opérationnelles de l'infrastructure à l'aide de pratiques Infrastructure as Code (IaC). Assurer le support des plateformes cloud, notamment la mise en place des environnements, l'automatisation des déploiements, la montée en charge, le monitoring et la résolution des incidents. Collaborer avec les développeurs, architectes, équipes de sécurité et chefs de projet afin de garantir une livraison fluide, du développement jusqu'à la production. Définir et maintenir les stratégies de déploiement, les processus de release, les modèles de branching et les pratiques de gestion des environnements. Mettre en place des solutions de monitoring, logging, alerting et observabilité afin d'améliorer la fiabilité des systèmes et la visibilité opérationnelle. Accompagner les workloads conteneurisés et cloud-native, notamment l'orchestration, la configuration des runtimes et l'automatisation des déploiements. Veiller à ce que les pratiques DevOps respectent les standards d'architecture d'entreprise, de sécurité, de cloud et d'exploitation. Identifier les risques liés aux performances, à la fiabilité et aux déploiements, et mettre en œuvre de manière proactive des mesures de mitigation. Diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes liés aux builds, déploiements, infrastructures et environnements de production, en collaboration avec les équipes de développement et d'exploitation. Maintenir la documentation technique relative aux pipelines, environnements, procédures de déploiement, runbooks opérationnels et standards des plateformes. Promouvoir une culture DevOps, l'automatisation systématique et l'amélioration continue au sein des équipes de delivery. QualificationsDiplôme de Bachelor ou Master en informatique, ingénierie, technologies de l'information ou domaine équivalent. 10 à 12 ans ou plus d'expérience professionnelle dans le domaine technique. Expérience confirmée en tant qu'Ingénieur DevOps, Platform Engineer, Cloud Engineer ou dans un rôle similaire dans des environnements de développement et de livraison logiciels. Solide expérience avec les outils et pratiques CI/CD, tels que Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins ou équivalent. Bonne expérience pratique des plateformes cloud, idéalement Microsoft Azure. Expérience avec les outils Infrastructure as Code, tels que Terraform, Bicep, ARM Templates, Ansible ou équivalents. Bonne compréhension de la conteneurisation et des technologies d'orchestration telles que Docker et Kubernetes. Expérience en scripting et automatisation avec Bash, PowerShell, Python ou technologies similaires. Bonne compréhension des réseaux, de la sécurité, de la gestion des identités, des secrets et des principes de gouvernance cloud. Connaissance des outils de monitoring et d'observabilité tels que Azure Monitor, Application Insights, Prometheus, Grafana, ELK ou équivalents. Capacité à diagnostiquer des problèmes techniques complexes couvrant les couches applicative, infrastructure et déploiement. Excellentes compétences en collaboration, communication et gestion des parties prenantes. Une expérience dans des environnements de delivery Agile constitue un avantage.

Site Reliability Engineer with Python Our Client looking to bring on a site reliability engineer to help deploy, manage, troubleshoot, and enhance our complex cloud-based set of internal tools and externally managed services for a variety of users across our wide-ranging organization. You will have at least 7 to 10 years hands-on expertise working as a Site Reliability Engineer. You will work closely with IT, product, and engineering to extend and maintain this set of tools and services and to help debug and resolve problems. In addition, the ideal candidate will proactively look for system weaknesses and find ways to resolve them before they can cause production issues via monitoring and data we aggregate through various tools within our organization's IT & DevOps toolkit. Responsibilities ●Keep our suite of internal apps and services up and running or getting it back up and running quickly if a failure were to occur ●Be the technical point person of operational responsibility for two core platforms (one mobile and one web application) i.e. engaging as appropriate upon escalations from the IT support group whether it be problem solving, addressing production issues, enhancing features etc. - collaborating with engineers and others as needed ●Work closely with internal partners and teams as well as external vendors to ensure that we ship software that meets our code quality, security and performance requirements ●Write, update, and use our documentation, including runbooks and/or playbooks ●Help automate existing or build new internal workflows including ongoing infrastructure needs, testing, failover mitigations, and more ●Debug complex problems across our entire web and mobile application stack and advise key stakeholders on solutions, as well as implement said solutions if appropriate. ●Further our internal CI/CD processes to improve release cadence and developer experience ●Participate in the daily / weekly software development process (standups, sprint planning, retros, issue tracking, etc.) ●Actively lead any critical issue post-mortem processes, including coordination of any meetings and further steps to take Qualifications ●7+ years experience with software engineering, software development, and/or system operations ●Experience debugging complex problems and implementing timely cost-effective solutions ●Experience designing, building, and operating large-scale production systems ●Deep knowledge of Python is preferred, though other languages like Java, Go, Rust, or similar will also be heavily considered ●Experience using source control (Git, GitHub) and feature branching strategies ●Experience with a variety of open-source databases (MySQL, Postgres, Redis, etc.) ●Experience with DevOps engineering and working with container orchestration, such as with Docker or Kubernetes ●Experience with log monitoring and observability via platforms like Sumologic or Cloudwatch ●Experience automating infrastructure, testing, and deployments using tools like CircleCI Configuration management tooling and infrastructure as code knowledge is preferred but not required ●Experience working with AWS services, with knowledge of Azure / Google ecosystems helpful but not required ●Strong familiarity with general modern web and mobile application development, including hands-on experience working with JavaScript (Typescript preferred) and Python stacks ●Cross functional team collaboration experience, especially working with engineers and user experience / product designers, as well as external stakeholders ●Strong skills for weighing and managing scope, risk, quality and timelines ●Strong focus on quality, security, performance, and end user experience This is an exciting position with an exciting organisation based in Central London and New York. The position can be London or New York based. The salary for this position will be circa £80K - £100K. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.