Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance GitHub Actions

MISSION -------------------------------------------------- Au sein d'une entité chargée de développer les plateformes et outils digitaux au service de la Supply Chain (solutions de robots en entrepôt, « last mile », optimisation des flux logistiques, commandes B2B). Nous recherchons un.e Cloud Databse Platform Engineering pour rejoindre l'équipe , composée d'une dizaine de collaborateurs. La mission sera hautement stratégique et hybride, articulé à 50% autour de la gestion et de la fiabilité des bases de données et à 50% sur la construction de nos plateformes Cloud. Avoir pour responsabilité la conception, le déploiement, la maintenance et l'optimisation des stacks techniques (infrastructure, delivery, bases de données, monitoring) pour l'ensemble des environnements applicatifs de la Value Chain, en étroite collaboration avec les responsables applicatifs et les équipes de développement. RESPONSABILITÉS -------------------------------------------------- ☁️ VOLET CLOUD & PLATFORM BUILDING (50%) • CONCEPTION : Concevoir et faire évoluer les nouvelles plateformes Cloud pour héberger les futures applications • AUTOMATISATION : Automatiser les infrastructures afin de réduire au maximum les tâches répétitives sans valeur ajoutée. • ARCHITECTURE : Appliquer systématiquement les principes DRY (Don't Repeat Yourself) et KISS (Keep It Simple) pour assurer la modularité, la simplicité et la maintenabilité des architectures Cloud. • RÉSILIENCE : Garantir la sécurité, la haute disponibilité et la résilience des infrastructures applicatives. • SELF-SERVICE : Promouvoir le self-service et l'autonomie des équipes de développement (DevOps). 🗄️ VOLET DATABASE ENGINEERING / DBA (50%) • DISPONIBILITÉ : Garantir la disponibilité, la performance et l'intégrité des bases de données de production et hors-production. • MCO & SAUVEGARDE : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO), la sécurisation, le requêtage et les stratégies de sauvegarde des environnements de données. • MIGRATION INTER-CLOUD : Piloter, accompagner et sécuriser la migration ainsi que la modernisation des bases de données lors de bascules inter-provider (notamment de GCP vers AWS ou inversement) et vers des services managés. • RÉSOLUTION D'INCIDENTS : Analyser et résoudre les incidents liés aux bases de données et aux infrastructures associées. • OBSERVABILITÉ : Optimiser continuellement l'observabilité et le monitoring de la donnée de bout en bout. 🤝 TRANSVERSALITÉ : Contribuer activement au sein de la communauté d'experts interne, partager les bonnes pratiques et favoriser la montée en compétences globale de l'équipe. -------------------------------------------------- • EXPÉRIENCE : 3 à 5 ans d'expérience en tant que DBA, SysOps ou Ingénieur d'infrastructure, idéalement avec une expérience de migrations multi-cloud. • RIGUEUR : Excellente rigueur opérationnelle et forte culture de la production. • CULTURE OPEN SOURCE : Très bonne connaissance des environnements Linux. • ESPRIT D'ÉQUIPE : Bon relationnel, sens du service et goût prononcé pour le partage de compétences. • LANGUES : Maîtrise de l'anglais à l'oral comme à l'écrit (contexte international). STACK TECHNIQUE DU POSTE -------------------------------------------------- • DATA & DATABASES : PostgreSQL, Oracle • CLOUD & INFRA-AS-CODE : GCP, AWS, Cloud Run, Compute, Terraform • CONTENEURISATION : Docker, Kubernetes (K8s), Istio • CI/CD & GITOPS : GitHub Actions, Flux v2, Kustomize, Helm, GitHub • OBSERVABILITÉ & SÉCURITÉ : OpenTelemetry, Datadog, Prometheus, Grafana, HashiCorp Vault

Dans le cadre de l'industrialisation de ses produits data et d'intelligence artificielle, notre client recherche un Senior AI Engineer capable de concevoir, déployer et faire évoluer des solutions d'IA en environnement Azure. La mission se situe à la croisée de l'Azure AI, de l'IA générative, des agents et de Microsoft Copilot. L'objectif est d'accélérer le passage des prototypes à des solutions sécurisées, observables, maintenables et créatrices de valeur pour les métiers. Vous rejoindrez une équipe Data & AI travaillant en étroite collaboration avec l'Architecte IA, les Data Scientists, le Product Owner IA ainsi que les équipes Cloud, Data, Sécurité, Architecture, DSI et Métiers. Vos responsabilités Concevoir et industrialiser des solutions Azure AIConcevoir des architectures basées sur Azure AI Foundry ou Microsoft Foundry, Azure OpenAI et Azure AI Search. Développer et déployer des applications GenAI, des assistants, des agents et des solutions RAG. Mettre en place des API et des composants d'intégration avec les systèmes métiers et les plateformes data. Déployer les solutions via Azure Functions, Container Apps, AKS ou des services équivalents. Gérer les environnements de développement, recette et production. Développer des agents et des usages CopilotConcevoir des agents capables d'utiliser des outils, des APIs et des bases de connaissances. Mettre en œuvre des orchestrations multi-agents et des workflows agentiques. Versionner et maintenir les prompts, modèles, embeddings, index et configurations. Contribuer à des cas d'usage Microsoft Copilot, Copilot Studio ou Microsoft 365 Copilot. Mettre en place les guardrails nécessaires : contrôle des outils, gestion des permissions, filtrage, protection contre les prompt injections et validation humaine. Automatiser les déploiements et fiabiliser la productionConstruire et maintenir les pipelines CI/CD avec Azure DevOps, Azure Pipelines ou GitHub Actions. Décrire et versionner l'infrastructure avec Bicep et/ou Terraform. Mettre en œuvre les tests automatisés, les contrôles de sécurité et les mécanismes de rollback. Utiliser les pratiques de software engineering : Git, revue de code, packaging, Docker et gestion des dépendances. Contribuer aux pratiques MLOps et LLMOps : MLflow ou équivalent, évaluation, versioning et promotion entre environnements. Superviser, sécuriser et optimiserMettre en place l'observabilité des applications, agents, modèles et outils. Suivre les traces, erreurs, latences, appels de modèles, consommation de tokens et coûts. Configurer les mécanismes d'identité et de sécurité : Entra ID, RBAC, Key Vault, APIM, chiffrement et réseau privé. Participer au suivi des coûts Azure et LLM et proposer des optimisations sur les modèles, quotas, cache et capacités. Contribuer au diagnostic des incidents, au maintien en conditions opérationnelles et à la documentation des solutions. Accompagner les équipesComprendre un besoin métier et le traduire en solution technique pragmatique. Participer aux ateliers de cadrage et à la priorisation des sujets. Documenter les architectures, choix techniques, procédures d'exploitation et limites connues. Transférer les compétences aux équipes DSI et contribuer à la mise en place de standards réutilisables.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur full stack (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Développeur full stack (H/F) : Les activités principales de la mission sont : − Participer aux développements des fonctionnalités en cohérence avec les priorités − Travailler en proximité avec le PO pour comprendre les besoins métier et les priorités de développement. − Échanger et proposer des solutions applicatives pragmatiques et simples répondant à nos besoins en accord avec l'équipe . − Maintenir une documentation à jour sur les projets en cours − Assurer les astreintes (semaine + week-end) des produits (rotation au sein de l'équipe de dev) − Participer à la résolution des incidents de RUN PROFIL SOUHAITÉ : Il/elle dispose de compétences techniques : − une expérience de développement significative o Java, Spring Boot Reactive o KAFKA o Spring Boot WebMVC, Java, TypeScript, Docker, o GitHub Actions, Terraform

ContexteAu sein des équipes Cybersécurité d'une grande institution financière internationale, le prestataire aura pour rôle de cadrer l'évaluation, le benchmarking et la validation d'outils de sécurité applicative SAST de nouvelle génération. L'objectif principal est de définir et de superviser l'exécution de plans de tests comparatifs rigoureux entre les solutions SAST traditionnelles et les outils de détection émergents basés sur l'IA agentique, afin de piloter la modernisation de la stack sécurité. Bien que le cœur de la mission soit le projet de benchmarking, le prestataire contribuera également aux activités courantes (BAU), notamment l'amélioration continue des outils de sécurité agentiques, l'analyse de vulnérabilités et les contrôles de release. MissionsBenchmarking, Tests & Validation SAST Piloter une étude structurée comparant le SAST traditionnel au SAST de nouvelle génération (basé sur harness/agentique) S'assurer que tous les outils évalués répondent aux exigences entreprise strictes en matière d'authentification, d'auditabilité et de gestion des données Soutenir le cycle de vie des tests en assistant à leur exécution et en réalisant des analyses de vulnérabilités avancées Activités BAU & Contribution continue Apporter une expertise AppSec opérationnelle en analysant les vulnérabilités remontées par les outils SAST/SCA et en effectuant un triage manuel pour distinguer les problèmes exploitables des faux positifs Participer à l'industrialisation et au déploiement des contrôles de sécurité dans le processus de release entreprise Fournir aux équipes de développement des recommandations de correction au niveau du code et des patterns de développement sécurisé Environnement techniqueOutils de sécurité : Outils SAST/SCA (Fortify, NexusIQ) DevSecOps : Git (workflows avancés), CI/CD (Jenkins / GitHub Actions, Artifactory), Docker Langages : Java (principal) / Python / TypeScript / .Net IA/ML : LLMs (RAG, fine-tuning, prompt engineering), harness engineering Standards de sécurité : Sécurité LLM (OWASP Top 10 pour les LLMs), OWASP Top 10, NIST, ISO 27001, fondamentaux AppSec Livrables attendusRapport d'analyse comparative des scans – Fortify vs. outil agentique/alternatif Un rapport de benchmarking structuré comparant les résultats de scan entre Fortify et un outil alternatif sélectionné (agentique ou SAST traditionnel), couvrant : Couverture de détection : taux de vrais positifs, taux de faux positifs et vulnérabilités manquées sur un ensemble représentatif de bases de code Cohérence de classification des vulnérabilités : alignement avec l'OWASP Top 10, la taxonomie CWE et le scoring de sévérité Évaluation qualitative : explicabilité des résultats, qualité des recommandations de remédiation, expérience développeur et friction d'intégration Métriques opérationnelles : durée des scans, consommation de ressources et compatibilité CI/CD Une matrice de recommandation finale pour soutenir les décisions outillage, garantissant un niveau équivalent ou des fonctionnalités améliorées dans le nouvel outil Critères d'acceptation de sécurité pour les outils de scan de code Un document de référence formel définissant les exigences de sécurité minimales qu'un outil de scan de code doit satisfaire avant d'être intégré dans l'environnement de l'institution, s'appuyant sur des bases existantes adaptées aux outillages spécifiques, incluant : Authentification & contrôle d'accès : support SSO/SAML, RBAC, gestion des comptes de service et politiques de rotation des clés API Audit & journalisation : exhaustivité des pistes d'audit, standards de format de logs (ex. CEF/JSON) Gestion des données & confidentialité : risque d'exposition du code source, contraintes de résidence des données, chiffrement au repos et en transit Sécurité de la chaîne d'approvisionnement : intégrité des dépendances et transparence du processus de mise à jour

L'Assistant Director – DevOps Engineer est responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des plateformes, pipelines, automatisations et pratiques opérationnelles permettant une livraison fiable et efficace des produits digitaux. Ce rôle accompagne les équipes de développement tout au long du cycle de vie logiciel en améliorant les capacités CI/CD, l'automatisation de l'infrastructure, les opérations cloud, le monitoring, la gestion des releases et la fiabilité des plateformes. L'ingénieur DevOps veille à ce que les solutions soient sécurisées, évolutives, observables et conformes aux standards technologiques de l'entreprise. ResponsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines CI/CD afin de permettre une livraison logicielle efficace, reproductible et sécurisée. Automatiser le provisionnement, la configuration, le déploiement et les tâches opérationnelles de l'infrastructure à l'aide de pratiques Infrastructure as Code (IaC). Assurer le support des plateformes cloud, notamment la mise en place des environnements, l'automatisation des déploiements, la montée en charge, le monitoring et la résolution des incidents. Collaborer avec les développeurs, architectes, équipes de sécurité et chefs de projet afin de garantir une livraison fluide, du développement jusqu'à la production. Définir et maintenir les stratégies de déploiement, les processus de release, les modèles de branching et les pratiques de gestion des environnements. Mettre en place des solutions de monitoring, logging, alerting et observabilité afin d'améliorer la fiabilité des systèmes et la visibilité opérationnelle. Accompagner les workloads conteneurisés et cloud-native, notamment l'orchestration, la configuration des runtimes et l'automatisation des déploiements. Veiller à ce que les pratiques DevOps respectent les standards d'architecture d'entreprise, de sécurité, de cloud et d'exploitation. Identifier les risques liés aux performances, à la fiabilité et aux déploiements, et mettre en œuvre de manière proactive des mesures de mitigation. Diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes liés aux builds, déploiements, infrastructures et environnements de production, en collaboration avec les équipes de développement et d'exploitation. Maintenir la documentation technique relative aux pipelines, environnements, procédures de déploiement, runbooks opérationnels et standards des plateformes. Promouvoir une culture DevOps, l'automatisation systématique et l'amélioration continue au sein des équipes de delivery. QualificationsDiplôme de Bachelor ou Master en informatique, ingénierie, technologies de l'information ou domaine équivalent. 10 à 12 ans ou plus d'expérience professionnelle dans le domaine technique. Expérience confirmée en tant qu'Ingénieur DevOps, Platform Engineer, Cloud Engineer ou dans un rôle similaire dans des environnements de développement et de livraison logiciels. Solide expérience avec les outils et pratiques CI/CD, tels que Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins ou équivalent. Bonne expérience pratique des plateformes cloud, idéalement Microsoft Azure. Expérience avec les outils Infrastructure as Code, tels que Terraform, Bicep, ARM Templates, Ansible ou équivalents. Bonne compréhension de la conteneurisation et des technologies d'orchestration telles que Docker et Kubernetes. Expérience en scripting et automatisation avec Bash, PowerShell, Python ou technologies similaires. Bonne compréhension des réseaux, de la sécurité, de la gestion des identités, des secrets et des principes de gouvernance cloud. Connaissance des outils de monitoring et d'observabilité tels que Azure Monitor, Application Insights, Prometheus, Grafana, ELK ou équivalents. Capacité à diagnostiquer des problèmes techniques complexes couvrant les couches applicative, infrastructure et déploiement. Excellentes compétences en collaboration, communication et gestion des parties prenantes. Une expérience dans des environnements de delivery Agile constitue un avantage.

Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1. L'expertise et ingénierie d'infrastructure Puppet • Maintien en condition opérationnelle des infrastructures Puppet sur les clouds on-premise, • Revue et réalisation des évolutions de module Puppet notamment concernant phase de provisioning post-installation • Amélioration continue de l'architecture et des performances des plateformes Puppet • Opérations planifiées et aux interventions en HNO 2. Expertise et ingénierie système Linux • L'administration et à l'évolution des systèmes Linux (distribution RPM) • La résolution d'incidents complexes et à la gestion des problèmes • Cycles d'astreinte et interventions en HNO 3. Pratiques DevOps • Ll'amélioration continue des pratiques DevOps • Automatisation des processus via scripting et outils CI/CD • Rituels Agile (Scrum/SAFe) Environnement technique : Puppet, Linux (RHEL / RPM), Python, GitHub, GitHub Actions, Ansible, Terraform, Bash. Anglais B1 minimum. 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Maintien et évolution des infrastructures Puppet • Documentation technique et d'architecture • Rapports de suivi (incidents, problèmes, évolutions) • Code source (modules Puppet, scripts, etc.) avec gestion versionnée • Contribution aux phases de recette et validation 3 - Expertise(s) / technologie(s) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Ansible • Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) • Puppet • Python • Shell • Red Hat Enterprise Linux