METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft & Cybersécurité. Pour un de nos clients grands-comptes de très belle renommée internationale, nous recherchons un.e Lead Operations pour un démarrage début octobre à Paris. Vous pilotez le Run et les opérations de notre Client. Vous animez les cellules OPS & SDM et garantissez la qualité, la disponibilité et la continuité des services délivrés aux filiales de notre Client. Vous assurez la coordination opérationnelle avec l'autre entité située en Asie selon un modèle « follow the sun » et constituez le point de convergence entre les partenaires de run et les besoins des filiales de notre Client. Le profil recherché combine une culture d'infrastructure large — cloud, workplace, middleware, identité, réseau — et une réelle capacité de pilotage par la donnée, de gouvernance de partenaires et de communication auprès de notre Client. Le champ d'intervention sur cette mission est le suivant : • Run et exploitation : disponibilité, incidents, problèmes, changements et capacité, dans un cadre ITIL clair. • Animation des cellules OPS & SDM : Cloud & Systèmes, Workplace & Collaboration, Middleware / SAP, IAM. • Gouvernance des partenaires : pilotage des SLA, revues de performance (QBR) et plans de progrès avec les partenaires de run. • Coordination internationale : coordination du Hub Asie et du modèle « follow the sun » pour une couverture opérationnelle étendue. • Socle SAP : contribution à la gouvernance de l'infrastructure SAP / TEMPO en lien avec le SAP Tech Lead. • Pilotage par la donnée : construction et tenue des tableaux de bord SLA / KPI et du reporting opérationnel de notre Client. • Cycle de vie et asset management : pilotage et collecte du cycle de vie du matériel, des systèmes d'exploitation et des licences ; tenue de l'inventaire des assets de notre Client et des services mutualisés. • FinOps et refacturation : contribution à la démarche FinOps et déclaration des assets servant de base aux recharges budgétaires vers les filiales. Vous serez amené.e à effectuer les tâches suivantes : • Piloter le Run et les opérations de la Division, et garantir la qualité et la continuité des services délivrés aux filiales. • Animer les cellules OPS & SDM : objectifs, rituels, qualité de service, montée en compétence et cohérence des pratiques. • Gouverner les partenaires de run : cadrage des engagements de service, suivi des SLA, animation des QBR et pilotage des plans de progrès. • Coordonner le Hub Asie et le modèle « follow the sun » pour assurer une couverture opérationnelle étendue et homogène. • Construire et tenir les tableaux de bord SLA / KPI et le reporting opérationnel, et présenter la performance du Run en gouvernance. • Piloter le cycle de vie des assets et en assurer la collecte : matériel, systèmes d'exploitation, licences et contrats associés, pour la Division comme pour les services mutualisés ; garantir la complétude et la fiabilité de l'inventaire. • Contribuer à la démarche FinOps et produire la déclaration des assets servant de base aux recharges budgétaires vers les filiales, en lien avec le PMO (Portfolio / FinOps). • Porter la démarche d'amélioration continue : analyse des incidents récurrents, plans de remédiation et fiabilisation durable des services. • Être le point de convergence entre les partenaires de run et les besoins exprimés par les filiales, dans le respect de leur autonomie.
Bonjour, Pour le compte de notre client on cherche e Tech Lead Data Product est en charge sur les périmètres de Data Product dont il a la charge : • Coordonner la conception des développements (pipelines, transformations, …) et de la plateforme (logiciel et infrastructure) en conformité avec les standards de l'entreprise (cybersécurité, architecture…) avec les équipes de Gouvernance. • Intervenir comme expert technique et mentor auprès des équipes (développeurs et/ou DevOps, Product Owners…) durant les phases de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. • Définir les standards de développement et les bonnes pratiques, valider l'intégration et la conformité des composants tiers, s'assurer de l'application des meilleures pratiques (respect des standards, qualité du code, bonnes pratiques de développement…). Planifier et superviser les sprints de développement. • Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests, participer aux revues de code et aux tests. • Garantir la documentation technique et fonctionnelle, ainsi que la préparation opérationnelle. Assurer la sécurité et la performance des développements de de la plateforme, sa maintenabilité et sa résilience, en soutien au Delivery Lead. • Assurer une veille technologique active, proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour améliorer les produits. Estimer les coûts et les délais pour l'industrialisation, la conformité, le passage à l'échelle et le déploiement. Promouvoir la culture FinOps au sein de l'équipe afin de mettre en œuvre le FinOps by design. • Construire et faire évoluer la feuille de route technique, en cohérence avec les priorités métier. • Piloter la mise en place des outils de monitoring applicatif et infrastructure. • Contribuer activement à la résolution d'incidents techniques complexes et accompagner la gestion du changement. • Traduire les besoins des parties prenantes en exigences techniques et inversement. Compétences demandées : AWS: Confirmé GITHUB: Avancé DATABRICKS: Confirmé Microsoft Azure: Confirmé Github Copilot: Avancé DEVOPS: Confirmé
Démarrage : ASAP Localisation : Lille (59) avec 3 jours sur site/semaine Pour le compte d'un grand acteur international du secteur retail, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour rejoindre une équipe Data pluridisciplinaire au sein d'un environnement cloud à forte volumétrie. Le contexte : Vous intégrerez une équipe composée de Data Engineers et d'experts DevSecFinOps, intervenant sur des projets stratégiques liés à la Supply Chain et à la valorisation de la donnée. Vous contribuerez à la conception, au développement et au maintien de solutions Data tout en participant à une démarche FinOps visant à optimiser les coûts d'exploitation des plateformes cloud. Vos missions : Build Participer aux projets Data liés aux enjeux Supply. Concevoir des solutions alignées avec les standards et frameworks Data de l'entreprise. Développer et modéliser les flux de données sous la gouvernance des architectes Data. Contribuer au développement d'applications Data. Réaliser les tests et validations techniques. Assurer le suivi et le reporting de vos activités. Run Maintenir en conditions opérationnelles plusieurs référentiels de données multi-sources ainsi que différentes applications Data. Gérer les incidents et demandes de support. Assurer les mises en production via les outils de CI/CD. Superviser et suivre les flux de données. Expertise Monter progressivement en compétence sur le système d'information et les domaines métiers associés. Participer à l'amélioration continue des pratiques Data et FinOps. Environnement technique : ✅ GCP ✅ BigQuery ✅ Apache Airflow ✅ Terraform ✅ GitLab ✅ Datalake ✅ Exposition de données / APIs Data ✅ Google Data Studio ✅ Python ✅ Shell
Contexte de la mission • Accompagner l'évolution de systèmes techniques et organisationnels à forte complexité. • Renforcer la capacité des équipes à délivrer rapidement des solutions fiables et scalables. • Porter une vision technique transverse couvrant architecture, plateforme, sécurité et delivery. • Participer à la transformation vers des équipes full-stack, autonomes et AI-native. Votre rôle au quotidien • Définir la vision d'architecture et garantir la cohérence des différents domaines techniques. • Concevoir des systèmes simples, maintenables et adaptés aux contraintes métier et organisationnelles. • Accompagner les équipes sur les choix structurants, les incidents critiques et la dette technique. • Prototyper, contribuer au code et débloquer les situations nécessitant une forte expertise. Environnement technique • Architecture distribuée, software engineering, cloud et plateformes techniques. • DevOps, observabilité, performance, résilience, scalabilité et qualité logicielle. • Sécurité applicative, infrastructure, conformité, optimisation des coûts et FinOps. • Développement AI-native, automatisation, Developer Experience et ownership end-to-end.
Afin de renforcer nos capacités d'ingénierie et d'infrastructures, nous recherchons un(e) Cloud Platform Engineer / DevOps Engineer. Au sein des équipes techniques, vous intervenez sur la conception, l'automatisation et le maintien en condition opérationnelle des socles Cloud (GCP et Azure), de la chaîne de livraison CI/CD et de la plateforme développeur interne. Objectifs et livrablesSocle Cloud & Infrastructure : Construire et gérer la fondation Cloud (structuration des projets/abonnements, réseaux VPC/VNet, gestion des identités IAM/Entra ID, politiques budgétaires et conventions de marquage/tagging). Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir des modules IaC réutilisables et consommés par les équipes applicatives (compute, conteneurs, bases de données, stockage). Chaîne de livraison CI/CD : Piloter la chaîne de déploiement, la promotion des environnements, les stratégies de déploiement, les rollbacks et les règles de qualité des releases. Production & Run : Opérer et optimiser la production (supervision, alertes, FinOps / contrôle des coûts, gestion des incidents et automatisation des tâches opérationnelles récurrentes).
Dans le cadre des développements de la plateforme IA Groupe de notre client, nous recherchons un(e) Tech Lead AI Engineer, avec une forte expertise agentique dans le cadre d'une mission à pourvoir ASAP à Guyancourt (78). Votre rôle sera de travailler à la réalisation de solution Agentique et l'exploration de solution IA pour répondre à des problématiques métiers. Il est attendu du profil une autonomie sur ses projets à adresser et la capacité à interagir en direct avec des équipes métiers. Contexte : plateforme IA mutualisée multi-cloud (Azure, AWS, GCP), pilotée par une AI Gateway et une couche agentique LangGraph/LangChain, sous exigences de souveraineté et de conformité (RGPD, EU AI Act, Cloud Act). Missions : - Ingénierie et architecture agentique : conception et mise en production de systèmes multi-agents en Python (LangGraph/LangChain : gestion d'état, cycles de réflexion, RAG), standardisation MCP et A2A - Gouvernance agentique : cadre de conception et de validation des agents (niveaux d'autonomie, human-in-the-loop, guardrails, identités machines Entra ID / OBO / SPIFFE, traçabilité EU AI Act) - LLMOps & observabilité : pipelines d'évaluation, versioning des prompts et modèles, traces et métriques LLM (Langfuse, OpenTelemetry), détection de dérive qualité/coûts, FinOps
