ContexteUn groupe d'agroalimentaire fait évoluer son système d'information historique (socle IBM i) vers l'ERP Copilote d'Infologic, ERP vertical spécialisé dans l'agroalimentaire (production, qualité, traçabilité). L'intégration est menée en interne par la DSI du groupe ; le consultant rejoint l'équipe côté maîtrise d'œuvre (MOE). MissionsConception et paramétrage : analyse des besoins MOA, spécifications fonctionnelles détaillées, contribution aux specs techniques, paramétrage, arbitrage standard / spécifique, lien avec l'éditeur Infologic Interfaces et données : interfaces Copilote / IBM i / applications satellites, reprise de données Tests et recette : tests unitaires et d'intégration, accompagnement de la recette utilisateurs Déploiement : déploiements site par site (bascule, démarrage, présence sur site), formation des key users, documentation, support post-démarrage, transfert de compétences Pilotage : suivi de son périmètre (planning, risques, alertes), reporting à la Direction de programme IT
Nous recherchons un·e Développeur·euse Fullstack pour rejoindre l'équipe InfiniSales et contribuer à la conception, au développement et à l'évolution de la plateforme. Le·a candidat·e développera des interfaces modernes et intuitives en React / TypeScript, ainsi que des services backend et APIs robustes en C# / .NET. Il·elle participera à l'implémentation des fonctionnalités métier, aux intégrations avec les systèmes internes et externes, ainsi qu'aux choix techniques et à l'amélioration continue de l'application. Il·elle contribuera également aux tests automatisés, aux pipelines CI/CD et à la qualité du code, en s'appuyant notamment sur GitHub Copilot et les pratiques de développement assisté par IA.
Dans le cadre de l'évolution et de la scalabilité d'une plateforme de streaming vidéo à dimension européenne (diffusion web, applications mobiles et TV connectées), nous recherchons deux Platform Engineers / DevOps Seniors. Votre mission consistera à concevoir, opérer et automatiser l'infrastructure cloud hébergeant les applications. Avec une forte culture Developer Experience (DX), vous fournirez aux équipes de développement les outils, pipelines et standards nécessaires pour concevoir, déployer et monitorer leurs services de façon autonome et sécurisée. Missions : Automatisation Cloud & IaC : Concevoir et maintenir l'infrastructure as code via Terraform (conception de modules, gestion d'états multi-environnements, intégration aux workflows CI/CD). Administration Kubernetes : Exploiter et sécuriser les clusters en production (GKE/Scaleway : node pools, upgrades, ingress, TLS, RBAC/OIDC, quotas, réseau et CoreDNS). CI/CD & Packaging : Concevoir et optimiser les pipelines mutualisés sous GitHub Actions (reusable workflows, runners, secrets, rollback) ainsi que les charts Helm partagés et Dockerfiles multi-stage. Observabilité & Performance : Déployer la collecte via OpenTelemetry et la suite VictoriaMetrics (métriques, VictoriaLogs, traces), concevoir les tableaux de bord Grafana / alertes PromQL, et piloter l'autoscaling (HPA/VPA, KEDA) lors des pics d'audience éditoriaux. FinOps : Rendre les coûts visibles et attribuables (tagging, tableaux de bord de showback/chargeback) et activer les leviers d'optimisation budgétaire. Pratiques de Dev assisté par IA : Intégrer et utiliser activement les agents de code IA de pointe (Claude Code, GitHub Copilot) dans les workflows d'ingénierie quotidiens.
L'IA va transformer tous les métiers. Et si vous participiez à cette révolution ? Chez Metsys, nous accompagnons les entreprises dans l'adoption d'une IA utile, sécurisée et créatrice de valeur. Partenaire stratégique Microsoft, nous intervenons à la croisée de l'IA, du Cloud, de la Cybersécurité, de la Data et du Modern Work pour aider nos clients à construire l'entreprise de demain. Dans le cadre du développement de notre offre IA, nous recherchons des consultants passionnés par l'innovation, curieux des nouvelles technologies et désireux d'accompagner les organisations dans leur transformation. 🎯 Vos missionsVous accompagnerez nos clients sur des sujets tels que : Définition de stratégies et feuilles de route IA Évaluation de la maturité des organisations Gouvernance, conformité et gestion des risques IA Déploiement et adoption de Microsoft 365 Copilot Accompagnement au changement et animation d'ateliers Construction de cadres d'usage et bonnes pratiques IA Veille et innovation autour des nouvelles technologies IA
Poste : Développeur(se) FullStack Confirmé(e) / sénior. Mission longue basée à Lille (hybride). Le système d'information dédié à la Supply E-commerce évolue pour soutenir l'expansion des services et optimiser la chaîne logistique. Vous rejoignez l'équipe en charge d'un composant clé de suivi des livraisons utilisé par les équipes opérationnelles à l'international. Mission prioritairement orientée Front-End au démarrage : audit, refactorisation, structuration et développement d'interfaces réactives, puis montée en charge progressive sur des développements Back-End. Apport de valeur attendu : challenger l'existant, simplifier et renforcer la robustesse, améliorer la performance et la maintenabilité. Utilisation et intégration d'outils d'IA (Github Copilot, Gemini, Agentic AI) pour optimiser les workflows de développement. Contribution aux processus CI/CD, à l'observabilité et au run en production, avec un focus sur la qualité (Clean Code, tests, architecture) et le mentoring des équipes. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières
ingénieur DATA ML / DEVOPS CLOUD AWS AZURE 450 e par j Profil : Data / ML Engineer senior, avec une posture de pilotage (chef de projet DevOps ML) Compétences clés : MLOps / DevOps ML (CI/CD, Terraform, Docker/Kubernetes), Python, plateformes data/cloud (GCP apprécié, Azure/AWS/Databricks acceptés), encadrement ou coordination d'une équipe projet Un plus : une certification cloud (Google Cloud, Azure ou Databricks), une pratique des assistants de code IA (Claude Code, Copilot, etc.), une expérience grand compte ou industrie/énergie/environnement Démarrage :ASAP data/ML, environnement AWS et Azure. 450 e par j
Le contexteNotre client, un grand groupe agroalimentaire breton, remplace son CRM développé en interne par une solution du marché. L'outil cible n'est pas encore arrêté : le CRM Copilot est pressenti. Toutes les données de référence doivent être reprises dans le nouvel outil : articles, clients, données techniques et étiquetage. C'est un chantier concret et structurant. La qualité de ces données conditionne directement la production, la logistique et la facturation. La missionVous rejoignez l'équipe en charge des données de référence pour accompagner la migration sur les sujets de qualité des données et de référentiels, puis assurer leur fiabilité au quotidien. Reprise des données : participer à la reprise des données de l'ancien CRM vers le nouveau, suivre l'avancement et les anomalies Référencement : créer et paramétrer les fiches articles et clients dans les outils Données techniques : référencer les caractéristiques techniques des produits Étiquetage : selon les besoins, gérer l'étiquetage et les masques d'étiquettes Qualité des données : vérifier, contrôler et corriger les données, suivre les indicateurs dans des tableaux de bord Run : assurer la gestion courante des référentiels une fois la migration passée
Dans le cadre de projets Data, nous recherchons un Ingénieur Data / Développeur DBT confirmé, spécialisé dans l'environnement Google Cloud Platform (GCP). Vous interviendrez sur la modélisation, la transformation et l'exposition des données, avec pour objectif de concevoir et de maintenir des produits data fiables, performants et adaptés aux besoins métiers. Vous contribuerez également à la qualité des développements, à la maintenance des traitements existants et à l'accompagnement des profils juniors de l'équipe. Missions :Modélisation et conception Data Concevoir et modéliser les données ainsi que les produits data. Rédiger les spécifications techniques des solutions à développer. Mettre en place des produits data élémentaires et agrégés. Concevoir les mécanismes d'exposition et de réplication des données pour répondre aux besoins des usages API. Développement et industrialisation Développer et maintenir les pipelines de transformation, d'alimentation et d'exposition des données. Concevoir et développer les traitements DBT dans l'environnement GCP, notamment sur BigQuery. Participer à l'orchestration des traitements de données avec Airflow. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de versioning et d'intégration continue. Qualité, tests et documentation Réaliser les recettes techniques et les tests de non-régression. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. Produire et maintenir la documentation technique. Assurer le run, le suivi et la maintenance corrective et évolutive des traitements existants. Encadrement et amélioration continue Accompagner et encadrer les profils juniors de l'équipe. Vérifier et valider la qualité des développements et des livrables. Utiliser quotidiennement les outils d'intelligence artificielle, notamment GitHub Copilot, pour optimiser les pratiques de développement et gagner en efficacité. Environnement technique :Langages : SQL, Python Data Transformation : DBT Cloud & Data Warehouse : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery Orchestration : Airflow Versioning & CI/CD : Git, GitLab, GitHub, Jenkins Intelligence artificielle : GitHub Copilot et outils d'assistance au développement par IA
METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft et Cybersécurité. Pour un client leader dans son secteur d'activité, nous recherchons un.e ingénieur.e de production / infrastructures F/H pour un démarrage mi-novembre en Essonne (91). Au sein d'une équipe intervenant principalement sur du N3, en charge du Build, du RUN N4 et de la sécurité du groupe auquel appartient notre Client, vous interviendrez principalement au niveau du TIER 0 et du TIER 1 sur les sujets complexes autour de l'identité. L'environnement technologique est le suivant : - OS : Microsoft (2016 à 2025), Linux RHEL / Rocky Linux - BDD : SQL Server (2017 à 2022), Oracle, PostgreSQL, MySQL - HCI : Nutanix / Nutanix NDB / Nutanix Files / Nutanix Objects / Nutanix NKP - Stockage : Data Domain, Synology - Backup : HYCU - Sécurité : Fortigate, Cisco Email Security, Cisco ETD, Umbrella, SentinelOne, Defender For Identity, Varonis, Tiering, Bastion, Cloudflare, API Gateway (FortiADC) - Réseaux : Campus (Cisco SW C9500, C9200, Meraki), DC (Cisco Nexus 9300), FortiADC - Cloud : OVH, MS Azure, MS Office 365 (EOS, Teams, etc..) - Outils de production et autres : • Supervision et Monitoring : SCOM, Stack Grafana/Prometheus/AlertManager • Gestion de parc & ITIL : SCCM, Intune, SOTI, JIRA JSM • Kubernetes (Nutanix NKP) • Azure DevOps ; GitOps ; Ansible / Terraform • Automatisation LOW CODE / NO CODE Power Platform & AI MS Copilot / MS Copilot Studio / OpenAI / Anthropic
Vos missionsAccompagner les projets de développement autour de Power Apps et Power Automate : configuration des environnements, gestion des politiques DLP, habilitations et gestion du stockage Dataverse. Concevoir et développer des solutions sur la Microsoft Power Platform, notamment des flux Power Automate et des applications Power Apps. Participer à la définition et à l'amélioration de la gouvernance Power Platform : règles d'usage, bonnes pratiques et cadre d'utilisation. Assurer les échanges techniques avec Microsoft concernant les différents services de la Power Platform. Mettre en place des automatisations via des scripts PowerShell afin d'industrialiser l'administration et la gestion des services. Implémenter les mesures de sécurité définies en collaboration avec le RSSI. Produire et maintenir la documentation technique à destination des équipes de support N2. Prendre en charge et résoudre les incidents de niveau 3. Intervenir en tant qu'expert technique et animer des groupes de travail autour de la Power Platform. Environnement technique :Power Platform | Power Apps | Power Automate | Dataverse | PowerShell | DLP | Microsoft 365 | Copilot Studio | Dynamics 365 CRM
Tech lead / architecte cloud back-end (ou fullstack) java SW cloud Nous recherchons cependant des candidats dont l'expérience est plus orientée vers l'analyse d'architectures complexes, les environnements cloud de production et la conduite de transformations technique de grande envergure. Nous avons besoin d'un très bon dev back-end (ou full stack) SW cloud ayant eu des rôles de tech lead sur des applications/systèmes complexes , avec également une ou des expériences d'architecte système ayant la capacité de compréhension et d'analyse de système complexe, d'en faire le diagnostic, identifier les points faibles de l'architecture et proposer des améliorations, la moderniser, l'implémenter lui-même... tout ça en autonomie. La personne doit également être un utilisateur régulier et familier des outils d'IA (GitHub Copilot idéalement). senior avec la capacité de prendre en charge de façon autonome des activités complexes de type refacto d'architecture complexe. Il y aura de la collaboration pour valider les choix techniques avec les Architectes et experts techniques. Nous avons privilégié des candidats avec une expérience plus proche en environnement Cloud de production, architecture distribuée, observabilité, gestion d'incidents complexes et autonomie sur des problématiques de fiabilité de plateforme. profil développeur cloud back-end (ou full stack) sénior ayant la capacité de rentrer rapidement dans des architectures cloud complexes, de proposer des améliorations (voire refactorisation complète) et de les mener à bien. La pratique et la maîtrise de l'environnement GCP ainsi que des langages java/springboot est impérative. Compétences techniques Java and Spring Boot - Expert - Impératif Google Cloud Platform - Expert - Impératif GKE / Kubernetes - Expert - Impératif ArgoCD - Expert - Impératif Expected Skills : - Strong experience with Java and Spring Boot (Angular is a plus) - Proven hands-on experience with GCP (GKE, Pub/Sub, Cloud SQL, BigQuery, IAM, Monitoring) - Experience with GKE/Kubernetes container platforms - Experience with ArgoCD - Experience with Github copilot - Strong experience with Kafka and event-driven architectures - Experience with Datadog, monitoring, observability and distributed tracing - CI/CD and Infrastructure-as-Code experience (GitLab CI, Terraform, Helm) - SRE, DevOps or Production Engineering background Le télétravail est possible pour cette mission mais au même rythme que celui de l'équipe 3 jours par semaine sur site minimum pour les premières semaines d'onboarding puis possibilité de passer à 2 jours sur site par semaine
Mission longue basée à Lille (hybride). En tant que développeur(se) SAP ABAP, vous concevez, développez et maintenez des solutions sur SAP ECC et SAP S/4HANA. Vos activités incluent des développements ABAP / ABAP OO, l'optimisation de CDS Views, la conception d'API et de services OData, ainsi que des contributions aux développements SAPUI5 / Fiori et aux intégrations via IDoc, RFC et SAP Integration Suite (CPI). Vous appliquez les bonnes pratiques de développement (Clean Core, qualité du code, tests et performance) et participez aux revues de code. Parallèlement, vous identifiez et expérimentez des cas d'usage de l'IA générative à valeur ajoutée pour les métiers et les équipes IT, explorez les capacités de SAP Joule et Joule Studio pour concevoir des assistants et agents IA, expérimentez des solutions basées sur Google Gemini et d'autres modèles de langage (LLM), développez des PoC et contribuez à l'intégration de solutions IA dans l'écosystème SAP. L'utilisation d'outils de développement assisté par l'IA, notamment GitHub Copilot, fait partie des pratiques encouragées pour améliorer la productivité et la qualité du code.
