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Missions : Définition de la cible d'architecture • Concevoir l'architecture cible du SI en alignement avec la stratégie de l'entreprise. • Définir les principes directeurs, les normes et les standards d'architecture. • Élaborer des cartographies fonctionnelles, applicatives, techniques et de données. Urbanisation et cohérence du SI • Garantir la cohérence entre les différents composants du SI (applications, infrastructures, données). • Identifier les redondances, les obsolescences et les opportunités de mutualisation. • Proposer des trajectoires d'évolution (roadmaps) réalistes et durables. Accompagnement des projets • Participer aux phases de cadrage et de conception des projets. • Valider les choix techniques et fonctionnels en lien avec l'architecture cible. • Assurer un rôle de conseil auprès des chefs de projet, développeurs et métiers. Veille technologique et innovation • Suivre les évolutions technologiques (cloud, IA, cybersécurité, API, etc.). • Évaluer les opportunités d'intégration de nouvelles solutions. • Participer à des POC (Proof of Concept) ou des expérimentations. Gouvernance et documentation • Animer des comités d'architecture et contribuer à la gouvernance IT. • Maintenir une documentation à jour des architectures en place et à venir. • Contribuer à la gestion des risques liés à l'architecture (sécurité, conformité, performance).

Notre client, groupe français majeur, recherche son futur Tech Lead Infrastructure (H/F) dans un contexte nécessitant le renforcement immédiat du leadership technique de son équipe Infrastructure. L'enjeu : devenir le référent technique de proximité de l'équipe et accompagner la DSI dans ses décisions structurantes, tout en restant proche du terrain. Vous rejoindrez une DSI à taille humaine où l'expertise, l'autonomie et la capacité à proposer sont valorisées. Vos missions : * Intégré à l'équipe Infrastructure & Opérations, vous devrez : * Assurer le leadership technique de l'équipe au quotidien. * Accompagner et coacher les ingénieurs sur leurs problématiques infrastructure. * Arbitrer et orienter les choix techniques. * Apporter votre expertise sur les sujets systèmes, réseaux et infrastructures. * Challenger les solutions et sécuriser les décisions d'architecture. * Conseiller directement la DSI sur les orientations techniques. * Coordonner les sujets prioritaires et assurer leur bonne exécution. * Être un véritable relais technique terrain, sans responsabilité RH directe. ## Compétences techniques attendues * Environnements Microsoft / Windows Server * Active Directory et services d'infrastructure Microsoft * Citrix * Sophos * Réseaux LAN/WAN, VPN, sécurité * Virtualisation et infrastructures d'entreprise * Architecture et design d'infrastructures * Exploitation, disponibilité et continuité de service * Capacité à challenger et arbitrer des solutions techniques

Nous recherchons un Ingénieur Senior SRE / Cloud Engineering pour analyser, optimiser et stabiliser les services cloud critiques et les composants de plateforme de notre client. Vous interviendrez en tant qu'expert technique référent sur les incidents de production complexes et les escalades clients. Dans un environnement SaaS critique à forte disponibilité, votre rôle sera de concevoir des solutions cloud-native résilientes, d'éliminer la dette technique et de garantir la fiabilité globale de nos systèmes Vos missions principales : Architecture & Développement Cloud-Native : Développer et maintenir des microservices basés sur Java (Spring Boot) sur GCP et OpenShift. Concevoir et déployer des architectures orientées événements basées sur Kafka et GCP Pub/Sub. Identifier proactivement les faiblesses d'architecture, la dette technique et les risques opérationnels. Observabilité & Fiabilité (SRE) : Définir et déployer la stratégie globale d'observabilité (logs, métriques, traces distribuées, alertage). Surveiller, diagnostiquer et optimiser les performances des systèmes de production avec Datadog. Définir et piloter les indicateurs clés de service : KPI, SLA et SLO. Gestion d'Incidents & Automatisation : Piloter l'analyse des causes racines (root cause analysis) lors des incidents majeurs et définir les actions correctives et préventives. Automatiser les déploiements et soutenir les initiatives d'Infrastructure as Code (IaC). Accompagner et mentorer les équipes de développement sur les bonnes pratiques de fiabilité, d'exploitabilité et de sécurité cloud (secure-by-design)

ContexteDans le cadre du renforcement des équipes Cloud & Réseaux, le client recherche un Ingénieur Cloud Network spécialisé Google Cloud Platform afin de concevoir, déployer et administrer des architectures réseau sécurisées et performantes dans un environnement cloud. MissionsConcevoir et déployer des architectures réseau sur Google Cloud Platform. Administrer et optimiser la connectivité entre les environnements Cloud, On-Premise et hybrides. Mettre en œuvre les services réseau GCP (VPC, VPN, Load Balancer, Cloud DNS, Interconnect, Firewall). Assurer la sécurisation des infrastructures réseau cloud. Participer aux projets de migration vers GCP. Diagnostiquer et résoudre les incidents réseaux de niveau N2/N3. Automatiser les déploiements et configurations réseau. Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps, Sécurité et Infrastructure. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences obligatoiresGoogle Cloud Platform (GCP) Réseaux Cloud VPC VPN Load Balancing Cloud DNS Firewall / Sécurité Réseau Routage et interconnexion réseau Troubleshooting N2/N3 Compétences appréciéesTerraform Infrastructure as Code (IaC) Kubernetes / GKE CI/CD Python ou Shell Scripting Hybrid Cloud Cloud Interconnect Monitoring (Cloud Monitoring, Prometheus, Grafana) Profil recherché4 à 8 ans d'expérience. Expérience significative sur les architectures réseau dans GCP. Bonne maîtrise des problématiques de connectivité, sécurité et performance réseau. Expérience en environnement de production critique. Capacité à travailler avec des équipes transverses. Autonomie et bon niveau d'analyse.

Nous recherchons un Architecte Cloud spécialisé GCP pour définir l'architecture et l'infrastructure Cloud nécessaires à l'installation d'un progiciel. Le consultant sera chargé d'analyser les prérequis techniques et de concevoir une architecture adaptée aux besoins de la solution. Il devra identifier les services GCP nécessaires à l'hébergement et au bon fonctionnement du progiciel. Il veillera à la sécurité, à la disponibilité, à la performance et à l'évolutivité de l'infrastructure. Une expérience en conception d'architectures Cloud et une excellente maîtrise de Google Cloud Platform sont indispensables.

Vous rejoignez une Product Unit Fondation au sein d'un programme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS) opérée par un grand groupe Télécom. Cette plateforme est déployée sur 4 datacenters mondiaux (Europe, Amérique du Nord, Asie-Pacifique) et opère dans un cadre agile à l'échelle (SAFe), au cœur des sujets de landing zones, IAM, réseau et gouvernance cloud. Vos missions principales seront : - Faire le lien entre la Customer Journey, les besoins exprimés par le PU lead et l'équipe de développement - Recueillir, clarifier et reformuler les besoins techniques pour les rendre compréhensibles et implémentables - Rédiger et maintenir les features / user stories avec critères d'acceptation, périmètre et dépendances - Animer l'affinage du backlog et participer aux cérémonies agiles (planning, review, rétrospective, daily) - Représenter le PU lead en son absence et arbitrer les questions de périmètre - Recetter les évolutions de bout en bout (tests fonctionnels, validation, suivi des anomalies) - Coordonner les travaux avec les autres équipes du programme (dépendances inter-équipes, cérémonies inter-PU, cohérence features / roadmap globale) - Communiquer auprès des parties prenantes (avancement, risques, points de blocage)

Contexte de la missionAu sein de l'équipe en charge de la sécurité des applications, vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'infrastructure et de production afin d'évaluer et de renforcer la sécurité des projets d'intelligence artificielle. Vous serez impliqué dès la phase de conception, puis tout au long du développement et de la mise en production des solutions, avec un rôle clé dans la sécurisation des architectures Cloud, des applications IA et des systèmes agentiques. Missions principalesExpertise en sécurité IA et Cloud : être le référent technique sur la sécurité des solutions d'intelligence artificielle, des applications Cloud et des architectures agentiques. Sécurisation des systèmes IA : concevoir, déployer et maintenir des mécanismes de sécurité adaptés, notamment des environnements isolés (sandbox), des garde-fous (guardrails), des contrôles de conformité et des dispositifs de gestion des vulnérabilités. Accompagnement des équipes de développement : identifier et corriger les vulnérabilités au sein des infrastructures Cloud, notamment celles définies par Infrastructure as Code (IaC), et promouvoir les bonnes pratiques de sécurité. Analyse des risques : participer aux revues de conception, aux analyses de menaces (threat modeling) et aux évaluations d'architecture afin d'anticiper les risques et de définir les mesures de protection adaptées. Définition des standards de sécurité : établir les bonnes pratiques, les politiques et les recommandations en matière de sécurité IA, puis les diffuser auprès des équipes. Gestion des identités et des accès des agents IA : contribuer à la mise en œuvre de solutions d'authentification, de gestion des identités et de contrôle des accès, selon des modèles basés sur les rôles (RBAC) ou les attributs (ABAC), dans des environnements Cloud et On-Premise. Intégration de la sécurité dans les chaînes CI/CD : intégrer et maintenir les outils de détection des vulnérabilités dans les pipelines de déploiement, en garantissant leur fiabilité et en limitant leur impact sur les livraisons. Pilotage de la sécurité : définir, suivre et communiquer des indicateurs de performance afin de mesurer l'efficacité des dispositifs de sécurité et d'inscrire les équipes dans une démarche d'amélioration continue. Veille technologique : suivre les évolutions des menaces, des outils et des recherches en sécurité IA afin d'adapter les pratiques aux nouveaux risques. Profil recherchéVous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en sécurité applicative, avec une expertise confirmée dans la sécurisation d'architectures modernes intégrant des environnements Cloud, des applications conteneurisées, des architectures serverless et des API. Vous disposez notamment des compétences suivantes : - Sécurité IA et GenAI : Expertise des architectures LLM, des embeddings, des bases de données vectorielles, du RAG et de l'inférence. Maîtrise des enjeux de sécurité des serveurs MCP, des outils de développement agentiques et des systèmes d'IA agentique. Excellente connaissance des référentiels OWASP Top 10 for LLM Applications et OWASP Top 10 for Agentic Applications. Connaissance des environnements MLOps et des services Cloud dédiés à l'IA et au Machine Learning : AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Google Vertex AI ou Azure Machine Learning. - Sécurité Cloud et infrastructure : Expertise sur au moins un environnement Cloud parmi AWS, GCP et Azure. Bonne maîtrise des architectures Cloud : load balancers, gateways, services de calcul et de stockage, architectures serverless. Connaissance des enjeux de sécurité liés à Docker, Kubernetes et aux services managés tels qu'AWS EKS/ECS. Expérience dans la mise en œuvre et la gestion de solutions d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation). Maîtrise de l'intégration des contrôles de sécurité et des outils de détection des vulnérabilités dans les pipelines CI/CD. - Développement et sécurité applicative : Solides compétences en développement dans au moins un langage de programmation, avec la capacité d'analyser du code et d'identifier des vulnérabilités. Bonne maîtrise des environnements Linux et des protocoles réseau : TCP/IP, UDP, HTTP, HTTPS et SSH. Expertise des protocoles d'authentification et d'autorisation : SAML, OAuth 2.0 et OpenID Connect. Une expérience en audit de sécurité approfondi et en analyse de menaces constitue un atout. - Communication et collaboration : Capacité à vulgariser des problématiques techniques complexes et à formuler des recommandations compréhensibles par des interlocuteurs techniques et métiers. Excellentes capacités de communication écrite et orale en français et en anglais. Intérêt marqué pour la veille en cybersécurité, les nouvelles menaces et les techniques d'attaque ciblant les systèmes d'intelligence artificielle. Environnement techniqueIA / GenAI : LLM, RAG, embeddings, bases vectorielles, IA agentique, MCP, MLOps. Sécurité IA : OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Top 10 for Agentic Applications, guardrails, sandboxing, gestion des vulnérabilités. Cloud : AWS, GCP, Azure, services IA/ML, architectures serverless. Conteneurisation : Docker, Kubernetes, AWS EKS/ECS. Infrastructure et automatisation : Terraform, Ansible, CloudFormation, CI/CD. Sécurité applicative : analyse de code, threat modeling, audits de sécurité, sécurisation des API. Identité et accès : IAM, RBAC, ABAC, SAML, OAuth 2.0, OpenID Connect. Systèmes et réseaux : Linux, TCP/IP, UDP, HTTP/HTTPS, SSH.

Description de la mission:Dans le cadre du renforcement des équipes d'un acteur majeur du secteur de l'Énergie, nous recherchons des Ingénieurs de Production / Cloud FinOps passionnés par les architectures Cloud AWS et l'optimisation des performances opérationnelles et financières. Vous intégrerez un environnement agile, exigeant et hautement disponible, où vous contribuerez directement au maintien en condition opérationnelle (MCO) et à l'optimisation des coûts/infrastructures Cloud. Vos missions principales:Production & MCO Cloud : Assurer le maintien en condition opérationnelle, le déploiement et le suivi de l'infrastructures Cloud AWS. FinOps & Optimisation : Monitorer, analyser et optimiser les coûts des ressources AWS (FinOps), tout en maintenant le niveau de performance et de sécurité requis. Automation & IaC : Concevoir, automatiser et gérer les déploiements d'infrastructures via Terraform. Support & Amélioration continue : Analyser les incidents complexes de production, proposer des plans d'amélioration et accompagner l'évolution de la plateforme. Agilité : Évoluer dans un cadre méthodologique Agile (SAFe).

CYNERS recherche un Consultant IT & Cyber Risk pour accompagner un acteur majeur du secteur bancaire et de la gestion d'actifs dans la maîtrise des risques informatiques et cybersécurité. Vous intervenez sur l'évaluation des risques des systèmes d'information, le suivi des mesures de sécurité et la coordination avec les différentes parties prenantes. Vos responsabilités : Identifier et analyser les risques IT et cybersécurité. Contribuer à l'évaluation des risques des applications et des projets informatiques. Participer aux démarches Security by Design. Évaluer les risques liés aux fournisseurs, aux services externalisés et au Cloud. Rédiger et maintenir les fiches et registres de risques. Suivre les plans de traitement et les actions correctives. Produire les tableaux de bord et synthèses de risques. Travailler en lien avec les équipes IT, sécurité, risques et métiers.

Bonjour à tous 😀 🚀 Nous avons une nouvelle opportunité au sein de notre client. Nous recherchons un(e) Data Engineer Snowflake pour rejoindre son équipe data, dans un projet porté par l'équipe CRM / digital. L'objectif : connecter l'outil de CRM marketing Braze, déjà en production, à Snowflake, dans les deux sens, puis faire vivre ces flux. Tu seras au cœur des échanges entre la data et le marketing, avec un rôle à la fois technique et en lien direct avec les équipes CRM. Vos missions : Alimenter Braze depuis Snowflake : audiences, segments et attributs clients Remonter les événements Braze dans Snowflake pour les rendre exploitables Concevoir et industrialiser ces flux d'intégration (API, connecteurs, reverse ETL) Assurer la maintenance et les évolutions des flux Échanger avec les équipes CRM et marketing pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions data Environnement technique : Snowflake Braze SQL avancé API, connecteurs, reverse ETL dbt, Airflow, Fivetran (un plus) Cloud

Nous recherchons des consultants Salesforce un profil Epic Owner Salesforce / Genesys Pure Cloud Connaissance des technologies Cloud Sales et Salesforce et Genesys Pure Cloud est souhaitée. Aussi nous recherchons un profil Chef de Projet MOA Salesforce / Genesys Pure Cloud Ayant connaissance des technologies Cloud Sales et Salesforce et Genesys Pure Cloud de leurs fonctionnalités , de leurd usages clés et de leur couplage Mission sur site client à Paris avec 3 jours sur site et 2 jours en télétravail Démarrage début/mi novembre 2026 , projet de longue de plus de 12 mois renouvelable

Nous recherchons des consultants Salesforce Un profil Chef de Projet MOA Salesforce / Genesys Pure Cloud Ayant connaissance des technologies Cloud Sales et Salesforce et Genesys Pure Cloud de leurs fonctionnalités , de leurd usages clés et de leur couplage Aussi nous recherchons un profil Epic Owner Salesforce / Genesys Pure Cloud Connaissance des technologies Cloud Sales et Salesforce et Genesys Pure Cloud est souhaitée. Mission sur site client à Paris avec 3 jours sur site et 2 jours en télétravail Démarrage début/mi novembre 2026 , projet de longue de plus de 12 mois renouvelable

Dans le cadre de la création d'un Centre d'Excellence (COE) dédié à l'observabilité, notre client recherche un expert Dynatrace et Google Cloud Platform (GCP) afin de structurer, déployer et industrialiser les pratiques de monitoring au sein de ses environnements Cloud. Le consultant aura pour mission de définir les standards, les bonnes pratiques et l'architecture cible permettant d'assurer une observabilité homogène, performante et évolutive des applications et infrastructures. Il interviendra en étroite collaboration avec les équipes Cloud, DevOps, SRE et applicatives afin de promouvoir l'adoption de Dynatrace, d'optimiser la détection des incidents et d'améliorer la performance et la disponibilité des services.

Je recherhce un Architecte Cloud maitrisant l Architecte Platform & Automatisation ayant un anglais fluent Telecom & Workspace - Platform Development Dans un environnement international, au sein du domaine Telecom & Workspace, vous contribuez à la conception, l'évolution et l'industrialisation des plateformes, services et processus d'automatisation. Vous êtes garant de la cohérence fonctionnelle et technique des solutions mises en œuvre ainsi que de leur alignement avec les standards, exigences de sécurité et contraintes d'exploitation du Groupe. Missions Recueil, analyser et cadrge les besoins opérationnels en collaboration avec les équipes métiers, techniques, support et production. Réalisation des études de faisabilité techniques et fonctionnelles. Identification des opportunités d'automatisation et d'industrialisation permettant de réduire les délais, les coûts opérationnels et d'améliorer la qualité de service. Conception des architectures fonctionnelles et techniques des solutions et plateformes. Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées. Définition des standards, modèles et bonnes pratiques d'automatisation, d'intégration et d'exploitation. Challenge des besoins, les processus existants et les solutions proposées afin de privilégier la mutualisation, la réutilisation et la simplification. Garanti de la cohérence des solutions avec l'écosystème Telecom & Workspace et les standards du Groupe. Accompagnement des équipes de développement, d'exploitation et de support dans les choix techniques et les orientations d'architecture. Suivi de la prise en compte des exigences de sécurité, conformité, résilience et exploitabilité dès les phases de conception. Animation et structure de manière transverse les sujets d'automatisation, d'infrastructure et d'évolution des plateformes. Réalisation des POC et études techniques afin de valider les solutions proposées. Contribution à l'évolution et à l'amélioration continue des plateformes et services. Prise en compte des mécanismes IAM lors des études et spécifications Compétences techniques Azure Entra ID Microsoft 365 SharePoint Online Power Platform Exchange Online ServiceNow Active Directory / LDAP API Management et intégration de services DevOps, CI/CD et automatisation Cloud et infrastructures Microsoft Architecture applicative et architecture de plateformes Profil recherché Expérience confirmée en architecture de solutions et de plateformes. Solide culture technique permettant de concevoir, challenger et orienter des développements et intégrations complexes. Bonne compréhension des architectures applicatives, des API, des modèles d'intégration et des processus d'automatisation. Capacité à dialoguer efficacement avec des équipes de développement et à orienter les choix techniques. Capacité à produire des études, spécifications, POC et dossiers d'architecture. Bonne compréhension des enjeux de sécurité, d'identité, d'automatisation et d'exploitation. Capacité à comprendre un besoin opérationnel et à le traduire en solution technique pérenne. Esprit d'analyse, autonomie, pragmatisme et force de proposition. Capacité à challenger de manière constructive les besoins et les solutions existantes. Langues Anglais : courant

Devops Vitrolles ASAP Déploiement & Automatisation - Expérience : Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements de production. Au moins 2 ans d'expérience dans un rôle DevOps. Concevoir et mettre en œuvre les pipelines CI/CD. Automatiser et sécuriser les mises en production. Assurer le déploiement des applications sur l'ensemble des environnements (développement, recette, préproduction, production). Participer à l'industrialisation des processus d'exploitation. Exploitation & Production Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes. Garantir le respect des engagements de disponibilité et de qualité de service. Participer aux activités d'astreinte et à la continuité de service. Analyser et résoudre les incidents de production. Observabilité & Supervision Mettre en place et améliorer les solutions de monitoring et de supervision. Garantir l'exploitabilité et l'observabilité des applications. Identifier les axes d'amélioration et contribuer à l'optimisation continue des plateformes. Accompagnement technique Participer aux phases amont des projets. Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques DevOps. Veiller au respect des standards de sécurité et d'exploitation. Participer aux homologations des applications en préproduction. Profil recherché Expérience : Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements de production. Au moins 2 ans d'expérience dans un rôle DevOps. Expérience des environnements critiques à forte disponibilité. Compétences techniques Systèmes & Cloud Linux / Unix Kubernetes OpenStack VMware Automatisation & Déploiement GitLab CI/CD Helm Scripting Shell Python Perl Middleware Kafka Hazelcast Nginx Bases de données SQL NoSQL Supervision & Ordonnancement Control-M Prometheus Grafana Alerta Checkmk Qualités attendues Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Autonomie et rigueur. Capacité à travailler sur des environnements critiques. Sens du service et esprit d'équipe. Culture DevOps et amélioration continu

Envie de concevoir les architectures IA de demain ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous aimez concevoir des architectures complexes, industrialiser des plateformes IA et faire le lien entre les équipes Data, Machine Learning, Software et Infrastructure ? Nous recherchons un(e) Architecte Plateforme IA pour intervenir chez un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, à La Défense. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation d'une plateforme d'intelligence artificielle exploitant des fonds documentaires volumineux pour proposer des services avancés aux professionnels du droit. 🎯 Votre rôleVous définirez l'architecture technique de la plateforme IA et accompagnerez sa mise à l'échelle, de l'infrastructure cloud jusqu'au déploiement des modèles et des services d'inférence. À l'interface entre les équipes ML, développement et DevOps/SRE, vous veillerez à la performance, à la disponibilité, à la maîtrise des coûts et à la sécurité de l'ensemble. 🚀 Vos principales missionsArchitecture de plateforme : concevoir des architectures cloud robustes, évolutives et sécurisées pour héberger des services IA en production. Industrialisation IA : définir les chaînes MLOps, automatiser les pipelines de déploiement et structurer le cycle de vie des modèles. Architectures RAG avancées : accompagner la mise en œuvre d'approches RAG avancées, Graph RAG et agentiques. Infrastructure as Code : industrialiser le provisionnement et la configuration des environnements avec Terraform et Ansible. Orchestration et déploiement : concevoir les architectures conteneurisées et orchestrées avec Docker et Kubernetes. Performance et coûts : optimiser les ressources CPU/GPU, l'inférence, la consommation de tokens et la montée en charge. Qualité des réponses IA : contribuer à l'amélioration du retrieval, du reranking, de la traçabilité des sources et à la réduction des hallucinations. Observabilité et fiabilité : définir les mécanismes de supervision, de monitoring et de gestion des incidents. Sécurité et conformité : intégrer les exigences liées à la confidentialité des données juridiques, au RGPD, à l'AI Act et à la souveraineté des traitements. Leadership transverse : aligner les choix d'architecture entre les équipes ML, Software, Data et Infrastructure, et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. 🛠️ Environnement techniqueCloud : AWS, Azure et/ou GCP. Infrastructure : Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes. Développement et IA : Python, PyTorch, TensorFlow. MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC. Serving IA : NVIDIA Triton et solutions d'inférence équivalentes. Data et recherche : Spark, Elasticsearch, OpenSearch, Weaviate. IA générative : LangChain, LlamaIndex, RAG avancé, Graph RAG, architectures agentiques.