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Senior Observability / SRE Engineer au sein d'une équipe Cloud Platform Engineering, en charge de concevoir et piloter une plateforme centralisée d'observabilité destinée à l'ensemble des équipes d'ingénierie. Dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle, le poste implique la définition de la vision technique, la standardisation des pratiques (notamment via OpenTelemetry (oTEL)), la conception d'architectures scalables de collecte, traitement et centralisation des signaux (métriques, logs, traces) et la garantie de la résilience, de la performance et de la maîtrise des coûts (FinOps). Les missions incluent la rationalisation des intégrations d'outils (Datadog, Splunk, oTEL), l'industrialisation via Infrastructure as Code et GitOps, l'automatisation des pipelines CI/CD, la mise en place de mécanismes automatisés de détection d'anomalies, la réduction du MTTR, la contribution à la gestion des incidents majeurs et l'animation des analyses post-mortem et plans d'amélioration. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Vos missions : • Développer des APIs et traitements asynchrones/batchs (Workers, scheduled jobs). • Implémenter les règles métier avec une approche DDD pragmatique, et contribuer aux patterns CQRS. • Concevoir/modéliser et optimiser l'accès à des bases SQL & NoSQL (requêtes, index, volumétrie). • Écrire des tests (unitaires/intégration) et participer aux revues de code. • Contribuer à l'observabilité et au troubleshooting (logs, métriques, traces). • Être force de proposition sur la conception, la qualité, la dette technique. • Participer activement aux revues de code et à l'amélioration continue. • Contribuer aux sujets OPS : pipelines CI/CD, déploiements, investigation prod, alerting. Référence de l'offre : 8cfsplsqhj

Missions -Architecture du service : Control plane (basé sur Kubernetes), réseau privé, sauvegardes et PITR, haute disponibilité multi-AZ. -Conception d'une plateforme multi-moteurs : API, IAM, quotas, facturation, observabilité, cycle de vie, opérateurs, sauvegarde, HA, intégrée dans l'environnement IaaS du cloud provider. -Choix techniques structurants : Socle Kubernetes, frameworks, opérateurs, politique de versions. -Fondations d'ingénierie : CI/CD, conventions, revue de code. Gestion du backlog produit dans Jira (stories, critères d'acceptation, priorisation de sprint), documentation Confluence. -Recrutement et encadrement : Animation de l'équipe technique et accompagnement de la croissance (nouveaux moteurs, nouveaux services). -Relation avec les opérations : Runbooks, formation, accord de service interne (SLA/SLO). -Sécurité et conformité par conception : Accès tracés, séparation des rôles, aucune dépendance hors UE, alignement sur les plus hauts standards de sécurité européens. -Pilotage des prestataires.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche 2 Platform Engineers Experts pour concevoir, exploiter et faire évoluer une plateforme Cloud hébergeant plusieurs applications. La mission comporte une forte dimension Developer Experience (DevEx) afin de faciliter l'autonomie des équipes de développement sur les déploiements et l'exploitation de leurs applications. MissionsConcevoir, déployer et maintenir les infrastructures Cloud, principalement sur Google Cloud Platform (GCP) ou Scaleway, en automatisant leur provisionnement avec Terraform. Administrer et sécuriser les clusters Kubernetes en production : mises à jour, réseau, ingress, TLS, RBAC/OIDC, isolation des environnements et gestion des ressources. Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD GitHub Actions, ainsi que les outils de packaging et de déploiement basés sur Docker et Helm. Développer les capacités d'observabilité de la plateforme avec OpenTelemetry, VictoriaMetrics et Grafana, notamment sur les métriques, logs, traces et alertes. Optimiser les performances, la disponibilité et la scalabilité des infrastructures grâce au monitoring, aux tests de charge et aux mécanismes d'autoscaling. Mettre en place des pratiques FinOps pour assurer le suivi, la répartition et l'optimisation des coûts Cloud, en collaboration avec les équipes de développement et les partenaires d'hébergement.

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe de Platform Engineering visant à gérer un nouveau SI construit en majorité sur un environnement Google Cloud interconnecté à différents systèmes internes, notre client recherche un référent technique de la forge, de l'observabilité et de l'ordonnancement, garant des chaînes d'outillage et de l'orchestration des traitements. Le Cloud Tech Lead (Forge, Observability, Ordonnancement) est responsable : De l'ordonnancement des traitements : orchestration, planification, supervision (VTOM, Airflow) De la chaîne d'outillage (forge) : CI/CD, gestion des artefacts, qualité De l'observabilité : métriques, logs, traces, alerting De l'automatisation & du DevOps : IaC, pipelines, fiabilisation (Cloud/DevOps engineer) Du support N3 et de l'amélioration continue : résolution, optimisation des chaînes

URGENT! Expert Dynatrace Observability AIOps – Paris Vous êtes un expert Dynatrace et souhaitez intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de l'observabilité, du cloud et de l'automatisation intelligente ? Cette opportunité est faite pour vous ! Pour accompagner un prestigieux client dans le développement de ses capacités d'observabilité et de gestion proactive des incidents, je recherche un Expert Dynatrace maîtrisant les dernières technologies de la plateforme. 🎯 Vos missions -Concevoir et déployer des solutions d'observabilité end-to-end pour les applications, infrastructures et environnements cloud. -Configurer et optimiser Dynatrace SaaS / Managed : métriques, logs, traces, dashboards et alerting. -Piloter l'ingestion et la gestion des données avec Dynatrace Grail amp; OpenPipeline : routage des logs, masquage des données sensibles (PII), gestion des accès et rétention. -Développer des requêtes avancées en DQL et accompagner la migration de dashboards depuis Splunk / ELK. -Mettre en œuvre des workflows d'automatisation, Davis AI et des mécanismes d'auto-remédiation pour améliorer la gestion des incidents. -Contribuer à l'observabilité des environnements AWS / Azure et aux stratégies de migration vers Dynatrace SaaS. 🔎 Le profil recherché ✅ Expertise confirmée sur les technologies Dynatrace récentes, notamment : Grail ; OpenPipeline : indispensables ✅DQL avancé : indispensable ✅Workflows; Automation : fortement recherchés ✅Dynatrace SaaS / Managed et certifications DynatraceMonitoring cloud AWS et/ou AzureMonaco et/ou Terraform, JavaScriptOpenTelemetry, OpenLLMetry, Guardians et fonctionnalités AIOps

Un grand acteur bancaire a développé en interne une solution d'intelligence artificielle. Elle repose sur un agent orchestrateur et plusieurs serveurs MCP connectés aux systèmes existants. Le prototype fonctionne, l'architecture et les frameworks sont validés : il faut maintenant le rendre exploitable en production. Vous rejoindrez une squad IA, en lien avec les équipes de production, d'exploitation et de plateforme. La mission porte uniquement sur la fiabilisation et l'industrialisation de l'existant. Elle n'inclut ni nouvelle fonctionnalité métier ni refonte d'architecture. Vos missions Diagnostiquer les composants existants et construire un plan de mise à niveau priorisé et chiffré Refactorer le code Python et améliorer la gestion de la configuration, des erreurs et des reprises Traiter la concurrence et les appels asynchrones ; mettre en place timeouts, retries, coupe-circuits et limitation de débit Renforcer les tests unitaires, d'intégration et de contrat, les intégrer à la CI/CD et définir un seuil de couverture Réaliser des tests de performance et de montée en charge, puis documenter le dimensionnement cible Instrumenter les composants (logs structurés, métriques, traces distribuées) et suivre la consommation de tokens et les coûts d'inférence Contribuer aux tableaux de bord et aux alertes Renforcer la gestion des secrets, des tokens et des autorisations Rédiger la documentation technique et d'exploitation, ainsi que les runbooks Transférer vos compétences à l'équipe interne

1. Collecte, Ingestion & Indexation -Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (édition, open data, bases juridiques), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. -Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. -Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval & RAG) -Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec du reranking et du filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. -Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (Recall, Precision, nDCG, MRR) pour mesurer et piloter l'amélioration du retrieval. -RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). -Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces) et garantir la conformité des données (RGPD, cloisonnement par pays). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés au sein de l'équipe. -Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).

Vous êtes un expert Dynatrace et souhaitez intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de l'observabilité, du cloud et de l'automatisation intelligente ? Cette opportunité est faite pour vous ! Pour accompagner un prestigieux client dans le développement de ses capacités d'observabilité et de gestion proactive des incidents, je recherche un Expert Dynatrace maîtrisant les dernières technologies de la plateforme. Vos missions -Concevoir et déployer des solutions d'observabilité end-to-end pour les applications, infrastructures et environnements cloud. -Configurer et optimiser Dynatrace SaaS / Managed : métriques, logs, traces, dashboards et alerting. -Piloter l'ingestion et la gestion des données avec Dynatrace Grail amp; OpenPipeline : routage des logs, masquage des données sensibles (PII), gestion des accès et rétention. -Développer des requêtes avancées en DQL et accompagner la migration de dashboards depuis Splunk / ELK. -Mettre en œuvre des workflows d'automatisation, Davis AI et des mécanismes d'auto-remédiation pour améliorer la gestion des incidents. -Contribuer à l'observabilité des environnements AWS / Azure et aux stratégies de migration vers Dynatrace SaaS. Le profil recherché Expertise confirmée sur les technologies Dynatrace récentes, notamment : Grail ; OpenPipeline : indispensables DQL avancé : indispensable Workflows; Automation : fortement recherchés Dynatrace SaaS / Managed et certifications DynatraceMonitoring cloud AWS et/ou AzureMonaco et/ou Terraform, JavaScriptOpenTelemetry, OpenLLMetry, Guardians et fonctionnalités AIOps

N3 Serveur d'impression Gestion de Projet • Coordination multitâche et agilité : Gestion rigoureuse de plusieurs sujets en parallèle et planification des tâches sous l'outil Jira. • Respect strict des processus clients et des engagements de service (SLA). Expertise Technique & Déploiement • Support et administration de solutions d'impression sécurisée (authentification par badge et impression directe). • Support technique multi-constructeurs sur des parcs d'équipements hétérogènes (Lexmark, HP, Brother, Ricoh). • Résolution des incidents (Niveaux 3) liés à l'impression et au scan, suivis et tracés via Jira. Communication & Capitalisation du savoir • Documentation technique : Consolidation, rédaction et mise à jour continue des procédures opérationnelles. • Communication transverse : Rédaction de rapports d'activité, comptes-rendus de réunions et communications clients. Synergie Équipe • Collaboration étroite avec l'équipe : alignement systématique sur la feuille de route, application rigoureuse des directives et respect des jalons du projet de déploiement.