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Genious systèmes recherche pour son client un(e) Développeur Argentic /H La mission portera plus particulièrement sur le Système d'Information Programmes interne ainsi que sur les équipes de la plateforme Le Platform Engineer spécialisé en développement agentique aura pour mission : concevoir, mettre en œuvre et faire évoluer la plateforme ; définir les standards techniques associés ainsi que les principes d'intégration ; assurer son alignement avec l'écosystème technologique global ; accompagner son adoption au moyen de documentation, d'ateliers, de recommandations pratiques et d'une collaboration étroite avec les équipes de développement. La plateforme devra couvrir six domaines complémentaires : Outils IA pour les développeurs (AI Developer Tooling) : sélection et intégration d'agents de développement assistés par IA dans les workflows de développement ; Ingénierie des connaissances et du contexte (Knowledge & Context Engineering) : accès aux API, à la documentation, aux bases de connaissances, aux taxonomies, aux ontologies et à toute autre source de contexte pertinente ; Plateforme d'agents et orchestration (Agent Platform & Orchestration) : intégration de modèles, d'outils et de workflows pilotés par des agents dans les applications ; Plateforme développeur, CI/CD et DevOps : workflows de développement, contrôle des pull requests, tests, packaging, déploiement et gestion des environnements ; Ingénierie de la qualité IA et FinOps : évaluation, détection des régressions et optimisation de la qualité, de la consommation de jetons (tokens), des coûts et de la latence ; Production, sécurité et observabilité : supervision, traçabilité, contrôle des accès, sécurité, auditabilité et support opérationnel.

La mission s'inscrit dans le projet Disaster Recovery Plan (DRP), rattaché à la roadmap Tech Data / DCT. L'objectif est de préparer les plans de reprise pour environ 60 applications du paysage DCT. Responsabilités principales : - Comprendre l'architecture globale des applications concernées. - Analyser les modalités de reconstruction et de reprise des applications en cas de sinistre. - Interagir avec l'écosystème des architectes de l'organisation cliente. - Réaliser des entretiens avec les application managers. - Construire un plan DRP par application. - Contribuer à la formalisation documentaire autour des plans de reprise et d'architecture.

ContexteDans le cadre du renforcement de ses équipes digitales, Kiabi recherche un(e) Social Media & Influence Manager pour accompagner deux marques : Kitchoun (2 jours/semaine), marque dédiée à l'univers de l'enfant. Wekrew (1 jour/semaine), marque destinée aux professionnels. Le consultant sera en charge de définir et piloter la stratégie Social Media afin de développer la notoriété, l'engagement et la visibilité des deux marques. MissionsDéfinir et piloter la stratégie Social Media. Garantir le respect du brand book, de la ligne éditoriale, du ton et des formats de communication. Concevoir des contenus social-first en collaboration avec les équipes Brand. Animer, développer et fidéliser les communautés sur les réseaux sociaux. Piloter les campagnes d'influence et collaborer avec les créateurs de contenu. Assurer une veille permanente des tendances digitales et des plateformes sociales. Suivre les KPI, analyser les performances des campagnes et recommander des actions d'optimisation. Gérer le calendrier éditorial et coordonner les publications.

Contexte Dans le cadre d'un programme international de transformation autour d'une solution d'Integrated Business Planning (IBP), un grand groupe recherche un IT Data & Integration Manager pour accompagner une phase clé de validation métier et sécuriser les flux de données entre les différents systèmes de l'entreprise. Vous interviendrez au sein d'une équipe projet internationale composée des équipes Métier, IT, Data, SAP et d'un intégrateur. Vos missions : En tant que référent Data & Integration, vous serez chargé de : Accompagner les équipes métier dans la validation des flux de données (Business Data Validation). Identifier, qualifier et suivre les anomalies détectées lors des phases de tests. Rédiger les spécifications fonctionnelles nécessaires aux corrections (API, échanges de fichiers, interfaces...). Coordonner les actions entre les équipes Business, IT, SAP, Data Factory et l'intégrateur. Suivre l'avancement des corrections jusqu'à leur validation. Garantir la qualité, la stabilité et la fiabilité des flux de données. Participer aux instances projet et assurer le reporting des risques et plans d'actions. Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique. Participer à la mise en place du monitoring des interfaces et préparer le passage en RUN.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme. Participation aux nouveaux projets BI. Contribution aux développements de workflows en python au sein de l'équipe DataHub Core Platform. 💡Responsabilités principales : · La mission consiste à : Participation au projet DQF (Data Quality Framework) Développement des modules python communs qui seront utiles à tous les projets Participation au projet Data Lineage

ContexteDans le cadre d'un programme international de transformation digitale, nous recherchons un Expert Monitoring / Observability afin de concevoir, déployer et industrialiser une plateforme de supervision pour une application métier critique à forte volumétrie. Vous interviendrez sur un environnement stratégique nécessitant une haute disponibilité et accompagnerez les équipes techniques durant les phases de Build, Go-Live et Run. Votre mission sera de garantir une visibilité complète sur la performance des applications, d'anticiper les incidents et d'améliorer en continu la qualité de service grâce à une stratégie d'observabilité robuste. Vous évoluerez dans un contexte international et collaborerez avec des équipes Infrastructure, Production, Développement et Management. Vos missionsConcevoir et mettre en œuvre une architecture d'observabilité de bout en bout (Logs, Metrics, Traces, APM). Développer et maintenir des dashboards, monitors et alertes sur Datadog et Splunk. Définir les indicateurs de performance et de qualité de service (SLI, SLO, SLA). Industrialiser les modèles de supervision via des templates et standards de monitoring. Automatiser le déploiement des dashboards et des configurations de monitoring à l'aide d'outils IaC (Terraform, Ansible ou équivalent). Intégrer les solutions d'observabilité dans les pipelines CI/CD. Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer l'instrumentation des applications (logs structurés, tracing distribué, APM). Analyser les incidents complexes grâce à la corrélation des logs, métriques, traces et données APM. Accompagner la transition des applications du Build vers le Run et contribuer à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Produire des reportings et recommandations destinés aux équipes techniques et aux parties prenantes.

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la maintenance et la construction des plateformes Hadoop Cloudera (CDP). Il s'agit également d'un accompagnement au développement d'un ensemble des DATA Services, avec un challenge sur les fonctionnalités à développer et les standards de travail. MissionsInstallation de cluster Monitoring et administration des outils Big Data Administration de cluster Upgrade des distributions et des composants Hadoop Installation des différents composants sur Hadoop Support et résolution des problèmes N2 et N3 Mise en place d'environnements de développement et de test Sécurisation des clusters

Client : BANQUE Localisation : Toulouse uniquement Poste : Expert Sécurité M365 / Data Protection – Purview, Varonis, SailPoint Séniorité : Plus de 9 ans TJM : 500€ Anglais pro - Travail en collaboration avec les équipe de Porto Démarrage au plus vite (pour la passation avec l'ancienne personne) TT : 2 à 3j par semaine Synthèse du besoin Le client recherche un expert Sécurité Microsoft 365 pour sécuriser son environnement collaboratif et accompagner les projets dans la prise en compte des exigences de sécurité. Principales responsabilités : Accompagner les projets dans la sécurisation des solutions M365 ; Analyser les risques et définir les exigences de sécurité ; Améliorer les processus et dispositifs de protection des données ; Intervenir sur l'écosystème Microsoft 365, notamment Microsoft Purview et Entra ID ; Renforcer la gouvernance, la protection des données et la gestion des accès. Profil recherché : Expertise en sécurité Microsoft 365 indispensable ; Bonne maîtrise de Microsoft Purview et Entra ID ; Forte connaissance des enjeux de protection et de gouvernance des données ; ---------- Les livrables sont - Analyse de sécurité - Campagne de revue des accès - Pilotage des solutions en RUN Compétences techniques - Sécurité O365/MS - Confirmé - Impératif - Architecture de sécurité - Confirmé - Impératif - Sécurité des données - Confirmé - Important Description détaillée Le département Data Protection de la Direction Sécurité du client recherche pour le service Securité Des Données un expert en protection de la donnée de formation ingénieur pour l'accompagner dans sa mission de protection des données sensibles Au sein d'une équipe de plusieurs experts, la mission visera à assurer le maintien en condition de sécurité de la solution collaborative M365, déployer et piloter les campagne de revue des accès et assurer le run des solutions de protection des stockage bureautique (NAS) dans le but de contribuer à la protection des données du Groupe. Les principales activités de la mission seront les suivantes : - Définition, paramétrages et amélioration des règles de sécurisation M365 - Produire les analyses de sécurité sur les nouveaux services M365 - Assurer la sécurité des projets intégrés au tenant M365 - Déployer au sein du groupe la solution de revues des partage M365 (IDECSI) et piloter les campagnes de revue - Maintenance et amélioration d'un tableau de bord présentant les principaux indicateurs de l'activité - Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions de protections des données bureautiques sur NAS (Varonis, Sailpoint) - Suivi des incidents et remédiations (N2/N3) - Rédaction de guides et standards de sécurité - Assure la veille technologique Pour remplir cette mission les compétences suivantes sont demandées : - Compétences sur les briques d'infrastructure d'un Système d'information - Connaissances fonctionnelles et techniques sur les sujets Cloud Azure, M365, Microsoft Purview, ADRMS, SailPoint FAM, Splunk, Varonis DatAdvantage - Compétence de développement (poweshell, PowerApp, PowerBI, Python) - Culture avancée en SSI/Cybersécurité et en particulier sur les risques associés aux fuites d'information - Formations et certifications sur des sujets Sécurité et Cloud est un plus

Responsabilités principalesExcellence Engineering & DevExDéfinir et promouvoir les "Paved Paths" permettant d'accélérer le cycle de vie des pipelines de données. Optimiser l'expérience développeur de la phase de développement local jusqu'à la mise en production. Concevoir et industrialiser les bonnes pratiques de développement Data. Animation de la communauté DataFédérer les équipes autour d'initiatives Inner Source. Standardiser et diffuser les composants réutilisables (templates CI/CD, wrappers YAML, observabilité, monitoring, hooks Git, etc.). Accompagner l'alignement des pratiques locales avec les standards globaux d'ingénierie. Modernisation & InnovationIntégrer les usages de l'IA dans le quotidien des Data Engineers (Copilot, GenAI, automatisation). Développer des frameworks orientés feedback loop, qualité, observabilité et validation rapide. Promouvoir les Data Contracts, les tests automatisés, l'intégration continue et les pratiques DevSecOps. Conseil stratégique & GouvernanceAccompagner l'évolution de la plateforme vers des architectures modernes de type Open Lakehouse. Participer aux sujets FinOps, gouvernance des données et conformité GDPR. Porter la voix des communautés Data auprès de l'équipe produit en charge du socle plateforme. Challenger les choix techniques pour préparer les futures évolutions de l'écosystème Data. Livrables attendusInner Source Blueprint & Paved Path. Framework de Feedback Loop, Observabilité, Qualité, CI/CD et Data Contracts. IA Toolkit destiné aux équipes Data Engineering. Profil recherchéExpert Data Platform Engineering, DataOps et gouvernance des données. Forte expérience dans des environnements Data à grande échelle. Vision produit orientée Developer Experience. Capacité à fédérer des communautés techniques et à influencer des équipes transverses. Approche pragmatique permettant de faire coexister architectures cibles et environnements legacy. Excellent niveau de communication et d'accompagnement du changement. Compétences techniquesIndispensablesIA Engineering DataOps Gouvernance des données Architecture Data moderne Modélisation de données Ingénierie de Plateforme Data CI/CD et automatisation Observabilité et monitoring Data Contracts DevSecOps Environnements techniquesGCP / BigQuery (idéalement) Terraform Docker Kubernetes Git Python APIs & CLI tooling Connaissances DataData Mesh Open Lakehouse Data Vault Star Schema Ingestion de données Orchestration Activation de données FinOps GDPR by Design Profil cibleVous disposez d'une expérience significative en tant que DataOps Engineer, Platform Engineer ou DevOps Engineer dans un environnement Data, avec une forte sensibilité à l'expérience développeur, à la gouvernance et à l'industrialisation des pratiques d'ingénierie. Vous êtes capable d'accompagner des communautés techniques tout en influençant les orientations stratégiques d'une plateforme Data à l'échelle d'un grand groupe.

Synthèse de la Mission : Rôle : Product Owner Data (Profil Hybride : Technique & Fonctionnel) Localisation : La Défense (92) — 3 jours/semaine sur site obligatoire (2 jours en télétravail) TJM Max : 350 € / jour Date de démarrage : Début septembre 2026 Durée : 6 mois minimum (renouvelable) Langues : Français / Anglais courant/bilingue impératif Contexte de la Mission : Au sein d'un grand groupe industriel, la mission s'inscrit dans le cadre du développement du Datalake Cybersécurité de l'entreprise. Pour faire face à la montée en charge, nous recherchons un deuxième Product Owner Data en renfort du PO déjà en place. Le projet s'appuie sur une Data Platform basée sur la stack Snowflake / Power BI / Azure Data Factory. Responsabilités & Missions : 1. Cadrage Fonctionnel & Modélisation DataRédaction des cahiers des charges et spécifications fonctionnelles/techniques. Définition, analyse et optimisation des calculs de KPIs en lien avec les équipes métiers. Identification et analyse des sources de données nécessaires. Modélisation de données sur Snowflake et Power BI. Définition des règles de gouvernance, de gestion des accès et d'historisation des données. 2. Pilotage & Méthodologie AgileGestion, priorisation et affinement du backlog sous JIRA. Animation des cérémonies Agile (Scrum) et suivi des plannings. Suivi et revue de l'ordonnancement des sources de données. 3. Qualité, Tests & DocumentationRéalisation des tests unitaires (Snowflake) et des tests end-to-end (Power BI). Définition des critères de performance et optimisation des requêtes/calculs. Suivi du monitoring, de l'alerting et de la qualité globale de la donnée. Rédaction des documentations fonctionnelles, techniques et guides utilisateurs. 4. Run, Support & ChangeSupport, communication et formation auprès des utilisateurs. Suivi de la phase de Run et traitement des incidents/évolutions.

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS Agency, data agency qui accompagne depuis 26 ans les grands comptes dans la gestion, la gouvernance et la valorisation de leurs données, recrute un Data Product Owner en CDI à Lille pour intégrer une équipe data et piloter le développement d'un produit stratégique dans un environnement Cloud et Data Mesh. La personne est responsable de la vision produit, de la priorisation des besoins métiers et du pilotage des évolutions fonctionnelles afin d'assurer la création de valeur pour les utilisateurs. Principales responsabilités : définir et porter la vision produit via une roadmap claire alignée sur les enjeux métiers et stratégiques ; prioriser et piloter le backlog produit, rédiger les User Stories et accompagner la conception des fonctionnalités avec les équipes techniques ; animer les rituels agiles, suivre le delivery et coordonner le cycle de vie produit (développement, tests, releases) ; comprendre les besoins des utilisateurs, recueillir leurs retours et améliorer l'expérience utilisateur ; accompagner la modernisation des solutions Data Management, contribuer à la gouvernance des données et garantir l'adoption du produit auprès des parties prenantes.

Mission : Lead Transformation Data Contexte de la missionAu sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un grand groupe, intervention sur la transformation de la plateforme Data afin d'accompagner son évolution vers une architecture hybride, orientée Data Driven et Data Product. La mission s'inscrit dans une équipe d'expertise Data transverse, en étroite collaboration avec les équipes métiers, les équipes Data Platform, DataOps et les architectes SI, avec pour objectif de définir les standards d'architecture et de garantir la cohérence des solutions Data à l'échelle du système d'information. MissionsDéfinir les trajectoires d'évolution de la plateforme Data et contribuer à la stratégie de transformation Data. Concevoir les architectures cibles en garantissant leur alignement avec le schéma directeur du SI. Définir et formaliser les standards, normes et patterns d'architecture Data réutilisables. Challenger les choix d'architecture sous les angles de la performance, de la scalabilité, de la maintenabilité et de la gouvernance. Participer à l'évaluation des solutions techniques et aux décisions d'architecture structurantes. Accompagner les projets lors des phases de cadrage et réaliser des revues d'architecture. Assurer une veille technologique sur les solutions Data et les architectures Cloud hybrides. Collaborer avec les équipes Data Platform, Data Engineering, DataOps et Architecture afin de garantir la cohérence des implémentations. Promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, de gouvernance et de Data Engineering auprès des différentes équipes.

MissionsAccompagner les métiers dans la définition et la formalisation des KPI (règles de calcul, règles d'usage, méthodes d'agrégation). Garantir le respect des standards de gouvernance des données. Concevoir et faire évoluer les modèles de données et les indicateurs métiers. Assurer la validation des KPI avec les Business Data Owners. Identifier, qualifier et résoudre les anomalies de données. Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données. Mettre en place des dispositifs d'observabilité et de monitoring. Participer à l'amélioration continue des pratiques de gouvernance et de qualité des données. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Produit et Métiers. Profil recherchéExpérience significative en Data Stewardship, Data Governance ou Business Intelligence. Solide expérience dans la définition et la documentation d'indicateurs métiers. Maîtrise de la modélisation de données et des concepts de qualité des données. Expérience dans l'animation d'ateliers métiers et de phases de recette. Excellentes capacités de communication et de collaboration. Capacité à évoluer dans un environnement international. Compétences techniquesSQL avancé BigQuery dbt Data Catalog Data Quality Monitoring Data Lineage Modélisation de données multidimensionnelle Looker Power BI API et tables analytiques Git Méthodologies Agile LanguesFrançais courant Anglais professionnel indispensable

Data Analyst - Holborn London Our Client is looking to recruit a Data Analyst with at least 5 years proven experience. As a Data Analyst you will ensure that all data is processed and quality assured so that it can be analysed through appropriate systems with a view to the production of reports that can assist the Client services and other stakeholders make effective decisions and support the assessment of indicators and other business intelligence processes.. Key responsibilities: Day to day implementation and overview of the business's data strategy to ensure that organisational data is systematised with a view to optimising business intelligence and decision-making. Clear knowledge of all the data sources within the organisation, including the CRM and other information systems, and ability to work on those sources either individually, together or identify new sources that can inform effective operation. Knowledge of all relevant procedures to ensure that optimal data is used, including the cleaning, analysis and processing of data. Putting in place effective and robust systems of quality to ensure the highest integrity of data. Working with the IT department on data analysis, including developing key formulas, working with APIs and data mining, particularly through appropriate relational and other data bases, with a view to extracting the information that is needed for the growth of the organisation. Enabling the effective and accurate production of all reports, visuals, dashboards and other outputs to allow different parts of the organisation to make better individual and collective decisions. Facilitating the transformation of data to information and knowledge, and helping the different parts of the organisation to share such information and knowledge so as to maximise collaboration and the aims of the organisation. Supporting business intelligence so that the decisions are underpinned by key, effective and relevant data. Enabling the organisation to measure key performance and other indicators and score carding, and contributing to the development of metric and indicator-based systems that allow for integration and a system of continuous improvement. Collaborating with all departments including the IT department, education and training, marketing and policy and research on data usage. Minimising all data risks, security breaches, financial and other risks and working with relevant services to ensure that data is handled in a way that is compliant with relevant legislation and other frameworks. Furthering a data culture that enables the organisation to meet the needs of its stakeholders, both nationally and internationally, including its members. The following skills are Essential: Relevant higher education qualification in data analysis, including programming languages such as Python and SQL. Substantial experience working in data analysis within an organisational setting. Excellent problem solving, analytical and business intelligence skills, especially working with large datasets. Excellent written and verbal communication skills in the English language. Ability to manage multiple projects adhering to logistics, timescales and deadlines. IT literate and experience of using MS Dynamics and Office (including Word, Excel and Outlook). Experience of using visualisation tools such as PowerBI. The Client is based in Holborn London. The salary for this role will be in the range £40K - £45K. Do send your CV to us in Word format and include your salary availability.

Contexte le client souhaite remplacer une architecture vieillissante reposant sur IBM DataStage et Oracle Exadata. Un cadrage stratégique doit être mené pour définir la nouvelle architecture et piloter cette transformation Data impliquant de nombreuses parties prenantes. Missions principales Piloter le cadrage et les études de refonte de la plateforme Data. Assurer le leadership technique et fonctionnel des équipes expertes. Animer les différents intervenants (DSI et métiers). Piloter des études IT complexes. Participer aux choix d'architecture et accompagner la transformation du backbone Data. Préparer la conduite du changement.