Mission freelance data ingnénieur

Objectif global :Développer le socle data Loyalty & Quotation

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Contrainte forte du projet

-

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Les livrables sont

Dataset Client Rewards
Dataset Cart valorization

Compétences techniques

BigQuery - Expert - Impératif
Terraform - Confirmé - Impératif
Kafka - Confirmé - Impératif
MongoDB - Confirmé - Impératif

Connaissances linguistiques

Anglais Professionnel (Impératif)

La mission s’articule autour de plusieurs composantes :

Nous recherchons un profil pour poursuivre la mise à disposition des données Loyalty auprès des Business Units et des autres équipes client. Dans un second temps, le profil travaillera sur la mise à disposition des données Quotation.

Ces données étant stratégiques, de nombreuses équipes les consommeront et auront besoin de support pour répondre à leurs sollicitations.

L’équipe a pour ambition d’être davantage “Data Driven” (prise de décisions basées sur les performances et l’analyse factuelle des comportements utilisateurs), la sensibilisation de l’équipe à la data constitue un facteur de réussite dans l’exposition des données.

En fonction des besoins de l’équipe, du groupe et des appétences de la personne, cette fiche de poste pourra être amenée à évoluer dans le temps.

🌟 ACTIVITÉS

Elaboration des modèles de données en collaboration avec les architectes data. Tu t’appuies sur ta compréhension des problématiques fonctionnelles et ton expertise technique.
Tu assures la construction et le maintien des pipelines de données en évaluant, en amont, la charge de développement.
Tu participes à l’évolution du socle data de l’équipe en fonction des besoins.
Tu es garant de la couverture des tests data.
Tu es co-responsable de la qualité des données et participe aux redressements de données.
Tu participes à l’amélioration continue des processus et des pratiques techniques et méthodologiques (initialisation d’applications, mise en commun, code review, définition et animation des bonnes pratiques : clean code, sécurité, DevOps, FinOps…).
Tu prends part à la guilde des Data Engineers pour échanger avec tes homologues et t’imprégner des bonnes pratiques.
Tu assures une documentation complète des pipelines de données que tu mets en place.
Tu participes activement au RUN data / analyse de problèmes en Production.

🌟 ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

Tu maîtrises :
MongoDB (Mongo Atlas)
PostgreSQL
BigQuery
Github

Tu as de solides compétences sur :
Terraform
Kafka (Change Data Capture)
Docker (Kubernetes / GKE)
Google Cloud Platform (GCP)

Tu as des notions sur :
DBT
Java - Spring boot


🌟 SAVOIR ÊTRE

Le profil recherché doit avoir une culture devops, les profils techniques de l’équipe étant en charge du déploiement de leurs réalisations jusqu’en prod et en assurent le run.
Nous recherchons un tempérament dynamique, autonome, proactif et force de proposition au quotidien.
Communication régulière avec le reste de l’équipe via les dailys, reviews, pull requests
AUTONOME... mais qui n’hésite pas à solliciter de l’aide si besoin
Le travail en équipe est la clé du succès de notre organisation.

Objectif global :Développer le socle data Loyalty & Quotation

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Contrainte forte du projet

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Les livrables sont

Dataset Client Rewards
Dataset Cart valorization

Compétences techniques

BigQuery - Expert - Impératif
Terraform - Confirmé - Impératif
Kafka - Confirmé - Impératif
MongoDB - Confirmé - Impératif

Connaissances linguistiques

Anglais Professionnel (Impératif)

La mission s’articule autour de plusieurs composantes :

Nous recherchons un profil pour poursuivre la mise à disposition des données Loyalty auprès des Business Units et des autres équipes client. Dans un second temps, le profil travaillera sur la mise à disposition des données Quotation.

Ces données étant stratégiques, de nombreuses équipes les consommeront et auront besoin de support pour répondre à leurs sollicitations.

L’équipe a pour ambition d’être davantage “Data Driven” (prise de décisions basées sur les performances et l’analyse factuelle des comportements utilisateurs), la sensibilisation de l’équipe à la data constitue un facteur de réussite dans l’exposition des données.

En fonction des besoins de l’équipe, du groupe et des appétences de la personne, cette fiche de poste pourra être amenée à évoluer dans le temps.

🌟 ACTIVITÉS

Elaboration des modèles de données en collaboration avec les architectes data. Tu t’appuies sur ta compréhension des problématiques fonctionnelles et ton expertise technique.
Tu assures la construction et le maintien des pipelines de données en évaluant, en amont, la charge de développement.
Tu participes à l’évolution du socle data de l’équipe en fonction des besoins.
Tu es garant de la couverture des tests data.
Tu es co-responsable de la qualité des données et participe aux redressements de données.
Tu participes à l’amélioration continue des processus et des pratiques techniques et méthodologiques (initialisation d’applications, mise en commun, code review, définition et animation des bonnes pratiques : clean code, sécurité, DevOps, FinOps…).
Tu prends part à la guilde des Data Engineers pour échanger avec tes homologues et t’imprégner des bonnes pratiques.
Tu assures une documentation complète des pipelines de données que tu mets en place.
Tu participes activement au RUN data / analyse de problèmes en Production.

🌟 ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

Tu maîtrises :
MongoDB (Mongo Atlas)
PostgreSQL
BigQuery
Github

Tu as de solides compétences sur :
Terraform
Kafka (Change Data Capture)
Docker (Kubernetes / GKE)
Google Cloud Platform (GCP)

Tu as des notions sur :
DBT
Java - Spring boot


🌟 SAVOIR ÊTRE

Le profil recherché doit avoir une culture devops, les profils techniques de l’équipe étant en charge du déploiement de leurs réalisations jusqu’en prod et en assurent le run.
Nous recherchons un tempérament dynamique, autonome, proactif et force de proposition au quotidien.
Communication régulière avec le reste de l’équipe via les dailys, reviews, pull requests
AUTONOME... mais qui n’hésite pas à solliciter de l’aide si besoin
Le travail en équipe est la clé du succès de notre organisation.