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Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data stratégique, notre client recherche un Senior Software Engineer afin de participer à la modernisation d'une application centrale dédiée à la configuration et à l'orchestration de traitements de données. Cette mission s'inscrit dans un contexte de transformation visant à améliorer la qualité logicielle, renforcer la robustesse de l'application, optimiser ses performances et faciliter l'intégration de nouveaux cas d'usage. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Architecture et Produit dans un environnement Agile. MissionsLe consultant interviendra notamment sur les sujets suivants : Concevoir, développer et maintenir une application Python dédiée au traitement et à l'orchestration des données. Moderniser l'architecture applicative afin d'améliorer sa maintenabilité, sa performance et sa scalabilité. Réduire la dette technique grâce à des actions de refactoring et d'optimisation du code existant. Concevoir et mettre en œuvre une stratégie complète de tests : Tests unitaires Tests d'intégration Validation des traitements métier Automatisation dans les pipelines CI/CD Développer des composants génériques et configurables favorisant la réutilisabilité et limitant les développements spécifiques. Participer à l'intégration des traitements dans les pipelines Data. Contribuer aux choix d'architecture et à la définition des bonnes pratiques de développement. Accompagner les équipes dans l'amélioration continue des pratiques de développement logiciel. Environnement techniqueCloudAWS (S3, ECS, Fargate...) Data EngineeringPython Apache Spark PySpark SQL Databricks Delta Lake Lakehouse Architecture OrchestrationApache Airflow DevOpsGitLab CI/CD Docker Infrastructure as CodeTerraform Terragrunt Gouvernance DataDatabricks Unity Catalog Gestion des accès Monitoring Optimisation des coûts MéthodologieAgile Scrum Compétences techniquesIndispensablesPython AWS SQL Apache Spark / PySpark Databricks Airflow Docker GitLab CI/CD Terraform Architecture logicielle Data Engineering Monitoring AppréciéesFargate Terragrunt Unity Catalog Lakehouse Architecture Soft SkillsExcellente capacité d'analyse et de conception. Force de proposition. Autonomie et rigueur. Esprit collaboratif. Capacité à accompagner et faire monter en compétence les équipes. Excellente communication. LanguesAnglais courant (niveau C1 minimum).

Contexte Dans le cadre d'un programme de modernisation et de transformation des systèmes d'information, notre client — acteur industriel de premier plan — conduit une migration de données depuis des systèmes legacy vers SAP S/4HANA. Vous interviendrez en tant que Directeur de Projet pour piloter ce programme de bout en bout, en interface directe avec les équipes métiers, les intégrateurs SAP et la direction. Missions Pilotage de programme Définir et piloter le programme de data migration de bout en bout dans le cadre de la transformation SAP S/4HANA Garantir la qualité, l'intégrité et la cohérence des données migrées Piloter les phases de tests (SIT, UAT) Sécuriser les phases critiques : cut-over, bascules go-live et plan de rollback Assurer le respect des délais, des coûts et des risques Accompagner la transformation des référentiels et des processus métier Structurer la gouvernance projet (COPIL, COMOP, reporting exécutif) Coordonner les équipes internes, les intégrateurs SAP et les partenaires Suivre les indicateurs clés : planning, budget, qualité, risques Expertise Data Migration SAP S/4HANA Définir la stratégie de migration (Brownfield, Greenfield ou Selective Data Transition) Superviser les phases de data assessment et data quality sur systèmes legacy SAP / non-SAP Piloter le data cleansing et l'harmonisation des référentiels Superviser le mapping des données vers le modèle SAP S/4HANA Encadrer la migration via les outils dédiés (LSMW, Migration Cockpit, ETL, outils tiers) Garantir la réconciliation et le contrôle de cohérence post-migration Assurer l'alignement avec le data model S/4HANA (Business Partner, simplification des structures, etc.) Gestion des risques Identifier les risques liés à la transformation SAP (qualité des données, dépendances systèmes, volumétrie) Mettre en place des plans de mitigation et de continuité Assurer la remontée et le suivi des alertes au niveau programme Coordination métiers / IT Collaborer avec les équipes métiers pour valider les règles de gestion et les transformations des données Accompagner les impacts liés à la refonte des processus SAP Faciliter les arbitrages entre contraintes techniques et enjeux business Qualité et conformité Mettre en place des KPI de data quality Garantir la conformité aux standards internes et aux exigences réglementaires du secteur Structurer une gouvernance data durable post-migration

Vous êtes passionné(e) par la donnée et sa valeur pour la Supply Chain ? Rejoignez-nous pour conduire des projets stratégiques Data côté business ! Vos missions : Piloter des projets Data Supply : cadrage, gouvernance, qualité des référentiels. Coordonner IT / métiers pour l'intégrité des données SAP & outils Supply. Définir les règles et process, mettre en place KPIs et best practices. Animer les ateliers métiers et contribuer en méthode Agile. Projet stratégique Data & Supply Chain – Cadre Agile et collaboratif

Contexte de la missionDans le cadre de la transformation Data d'un grand acteur de la protection sociale, une nouvelle plateforme Data fédérale est en cours de déploiement afin de répondre aux besoins des différentes directions internes et entités partenaires. La solution s'appuie sur Microsoft Fabric, hébergé dans un environnement cloud sécurisé. Elle doit couvrir l'ensemble de la chaîne de valeur Data, depuis l'ingestion et la transformation des données jusqu'à leur exposition et leur restitution. Afin d'accompagner l'adoption de cette nouvelle plateforme et d'accélérer la mise en œuvre de cas d'usage opérationnels, le programme recherche un Data Business Analyst capable de faire le lien entre les directions métiers et les équipes Data. Objectifs de la missionLe consultant interviendra comme facilitateur entre les utilisateurs métiers, la direction du programme et les équipes chargées de la plateforme Data. Il accompagnera les directions internes depuis l'identification de leurs besoins et opportunités Data jusqu'à la conception et à la mise en œuvre de premiers cas d'usage, sous forme de pilotes ou de solutions opérationnelles. La mission présente une forte dimension d'accompagnement, de vulgarisation et de création de valeur pour les métiers. Principales responsabilitésAccompagner les directions métiers dans l'identification et la priorisation de leurs besoins et cas d'usage Data. Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels. Animer des ateliers de cadrage, de conception et de restitution avec des interlocuteurs métiers et techniques. Définir les objectifs, le périmètre, les acteurs, les données nécessaires et les critères de succès de chaque cas d'usage. Structurer et maintenir un backlog ainsi qu'un portefeuille de cas d'usage Data. Rédiger les spécifications fonctionnelles et contribuer à la conception des solutions Data. Participer à la préparation, à la transformation, à l'enrichissement et à la modélisation des données. Accompagner la réalisation de cas d'usage pilotes et de tableaux de bord Power BI. Faciliter la prise en main des services Microsoft Fabric par les utilisateurs. Assurer le support fonctionnel et l'accompagnement des métiers lors du déploiement des premiers usages. Vulgariser les concepts Data auprès d'interlocuteurs disposant de niveaux de maturité variés. Contribuer à l'acculturation Data et au développement de l'autonomie des directions utilisatrices. Veiller au respect des principes d'architecture, de gouvernance des données et des normes de développement définis dans le cadre du programme. Livrables attendusDossiers de cadrage des cas d'usage. Comptes-rendus et supports d'ateliers. Backlog et portefeuille de cas d'usage. Spécifications fonctionnelles. Éléments de conception Data. Cas d'usage pilotes ou solutions opérationnelles. Documentation et supports d'accompagnement à l'adoption.

Nous recherchons un consultant Data Manager pour renforcer la gouvernance et la valorisation du patrimoine de données d'un acteur du [secteur]. Vous interviendrez en responsabilité sur : Animation et administration du catalogue de données (MS Azure Data Catalog). Identification, inventaire et documentation des données stratégiques. Définition, pilotage et suivi des règles et indicateurs de qualité des données. Gestion des métadonnées métier, techniques et fonctionnelles. Cartographie des flux et maintien des lineages. Contribution aux standards de gouvernance et intégration des exigences dans les projets Data. Production des reportings de maturité et accompagnement de la conformité réglementaire. Transfert de connaissances en fin de mission. Livrables attendus : Catalogue de données complet et enrichi. Documentation du patrimoine et des Data Products. Glossaire métier. Cartographie des flux et lineages. Tableaux de bord de qualité et documentation des processus de gouvernance.

Mission de l'équipe La mission s'inscrit au sein d'une équipe en charge de la gouvernance des données de risques et du déploiement du framework BCBS239, dans le cadre d'un programme stratégique de remédiation réglementaire lancé à la suite des recommandations de la Banque Centrale Européenne. L'objectif est de renforcer la maîtrise des processus d'agrégation et de reporting des données de risques, d'assurer la conformité aux exigences BCBS239 et d'accompagner la mise en œuvre opérationnelle de la gouvernance des données au sein des fonctions Risk. L'équipe pilote notamment la gouvernance des données critiques, l'organisation des filières de reporting, le déploiement des contrôles de données ainsi que la coordination avec les équipes en charge des systèmes de gestion de la donnée. 1. Gouvernance des données critiques L'équipe est responsable de l'identification, de la documentation et du suivi des Critical Data Elements (CDE) entrant dans le périmètre BCBS239. Les principales activités consistent à : Identifier et cartographier les données critiques. Documenter les données et assurer leur suivi dans le temps. Définir les indicateurs de risque (KRI) permettant de mesurer la qualité des données. Mettre en place des tableaux de bord de suivi de la qualité des données. 2. Structuration du catalogue de reporting L'équipe est responsable de la consolidation du catalogue de reporting de la filière ainsi que de son intégration dans les référentiels Groupe. Les travaux portent notamment sur : L'audit de l'existant. La création et la mise à jour d'un dashboard de synthèse des reportings. L'intégration du catalogue dans les outils Groupe afin d'améliorer la gouvernance et la collaboration entre les différentes équipes. 3. Mise en œuvre du framework BCBS239 L'équipe est responsable du déploiement opérationnel du dispositif de contrôle couvrant les processus d'agrégation et de reporting. Les activités comprennent notamment : La définition des rôles et responsabilités des différents acteurs. La mise en place des workflows opérationnels. Le déploiement des contrôles sur les métriques du Risk Appetite Statement (RAS) et du reporting COREP. La documentation des processus de production et des calendriers associés. La contribution à la mise en place de la traçabilité des données (Data Lineage) et des contrôles associés. 4. Pilotage du programme et préparation des audits L'équipe est responsable de coordonner les travaux du programme et de préparer les différents livrables attendus dans le cadre des revues internes et des audits réglementaires. Les travaux consistent notamment à : Préparer la roadmap des différents chantiers. Coordonner les parties prenantes. Finaliser l'Internal Assessment. Préparer les réponses aux recommandations d'audit. Accompagner les validations et sign off auprès des instances de gouvernance. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les axes suivants : Gouvernance des données critiques BCBS239. Déploiement opérationnel du framework de contrôle. Structuration du catalogue de reporting. Pilotage des travaux de conformité réglementaire. En termes de responsabilités principales, la mission devra notamment : Préparer et piloter la roadmap des travaux avec les différentes parties prenantes. Identifier, documenter et assurer le monitoring des Critical Data Elements (CDE). Définir les KRI de qualité de données et produire les tableaux de bord associés. Réaliser l'inventaire du catalogue de reporting et contribuer à son intégration dans les outils Groupe. Concevoir et mettre en œuvre le plan de contrôle des processus d'agrégation et de reporting. Documenter les métriques du Risk Appetite Statement (RAS) et du reporting COREP. Contribuer à la définition des rôles, responsabilités et processus de gouvernance. Participer aux travaux de Data Lineage et aux contrôles associés. Préparer les livrables nécessaires aux audits et aux comités de validation.

Nous recrutons un Data Steward pour piloter des projets Data stratégiques au sein d'environnements Supply Chain. Véritable interface entre les métiers et les équipes techniques, vous garantirez la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. Vos missions : Cadrer et suivre les projets Data (Master Data, Migration, Qualité). Travailler avec les équipes Supply Chain & IT (SAP, reporting). Contrôler les données, rédiger la documentation et mettre en place les KPIs. Animer les ateliers et assurer la coordination multi-équipes en mode Agile.

Nous recherchons un Designer UX/UI Senior pour renforcer le Design Studio X Data IA de BPCE et accompagner la conception de solutions d'Intelligence Artificielle conformes aux standards Design du Groupe. Vous interviendrez sur les évolutions de MaIA et des assistants IA, en collaboration avec les équipes Produit, Design et Développement. Vos missionsConcevoir des parcours utilisateurs et des expériences IA centrées sur les besoins métiers et utilisateurs. Collaborer étroitement avec les Product Owners, Designers Experts et équipes de développement dans un fonctionnement agile et itératif. Participer aux phases de Discovery : Compréhension des enjeux et des objectifs du projet. Définition des indicateurs de succès (KPIs). Analyse de l'existant (processus, technologies, contraintes métiers...). Recherche utilisateur (entretiens, collecte de feedbacks, analyse des données). Identification des cas d'usage prioritaires. Cartographie des points de contact (Web, Mobile, Notifications...). Conception des parcours utilisateurs (User Flows). Réalisation de prototypes interactifs et organisation des tests utilisateurs. Finalisation des maquettes et accompagnement des développeurs jusqu'à la mise en production.

La Data Platform conçoit et développe les services digitaux centrés sur la donnée pour fournir aux équipes des données fiables et accessibles via API, simplifier et accélérer les traitements analytiques et favoriser l'alignement entre opérationnel et décisionnel. Rôle de concepteur data (niveau expert) Concevoir les solutions. Analyse, cadrage. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, recette, mise en œuvre, modélisation des objets, spécifier les fluxmentation. Rôle de référent data Assurer la dimension fonctionnelle, construire / participer à la construction de la roadmap du produit. Assurer une cohérence transverse avec les autres lignes produit. Être garant de la qualité du domaine de données . Qualifier, documenter et donner du sens. Gérer les demandes d'évolutions ou les anomalies remontées Rôle de chef de projet Rôle au sens Agile : backlog, définition des US, sprint planning, gérer un portefeuille de projets et le cycle de vie de chaque projet. Reporter l'avancement. Livrables : ● MDD pour chaque sujet • contrat d'interface, spécifications de mapping • Concevoir les expositions (WS et modèles BDD) • contrat d'interface, spécifications de mapping

Contexte de la missionDans le cadre du développement d'un produit stratégique de monitoring et d'observabilité Data, nous recherchons un Data Engineer Senior pour intégrer une squad spécialisée dans l'intégration et les plateformes Data. Le produit a pour objectif de superviser différents services Data dans un environnement multi-cloud. Il collecte et centralise des logs et métriques liés notamment aux pipelines, aux ressources de calcul, aux usages et aux coûts, puis les transforme afin de fournir une vision exploitable via des API et une interface web. L'ambition est d'évoluer progressivement vers une observabilité proactive, notamment grâce à des workflows d'IA agentique capables de détecter des anomalies, d'en analyser les causes et d'assister les équipes dans leur résolution. Missions principalesAu sein de la squad Data, vous prendrez en charge la conception, le développement et l'industrialisation des briques Data du produit, depuis la collecte des données jusqu'à leur modélisation en couche Gold. Vos principales responsabilités seront : Concevoir et industrialiser la collecte de logs et métriques provenant de différentes sources Cloud. Développer les pipelines d'ingestion et de transformation sous Databricks. Concevoir et faire évoluer le Golden Data Model pour répondre aux besoins de monitoring, troubleshooting et pilotage. Garantir la qualité, la traçabilité, l'observabilité et la fiabilité des données et traitements. Mettre en œuvre des pratiques de Spec-Driven Development : spécifications, contrats de données, tests et validation. Participer à la conception de workflows IA agentiques dédiés à la détection d'anomalies et à l'aide au diagnostic. Collaborer avec les équipes Backend et Frontend pour permettre l'exposition des données via API et interfaces applicatives. Contribuer aux standards d'architecture, de sécurité et de performance dans un environnement AWS. Profil recherchéNous recherchons un profil disposant d'une solide expérience en Data Engineering sur des produits Data en production, avec une forte culture Engineering. Compétences recherchées : Excellente maîtrise de Databricks : Spark, Jobs, Notebooks, Delta, orchestration, optimisation, monitoring et gouvernance. Très bonne maîtrise de AWS et de ses services Data. Expertise en Python, PySpark et SQL avancé. Expérience confirmée en modélisation de données analytique, notamment sur des architectures Bronze / Silver / Gold. Maîtrise des problématiques de qualité et contrats de données. Connaissance des architectures Cloud, de la sécurité et des mécanismes IAM. Expérience du développement logiciel : tests automatisés, versioning, revue de code et CI/CD. Connaissance des problématiques d'API et d'intégration avec des services applicatifs. Une expérience des approches Spec-Driven / Contract-First constitue un avantage. Une sensibilité aux LLM et à l'IA agentique appliquée aux workflows Data est fortement appréciée. La connaissance des patterns agentiques, de MCP ou de workflows IA outillés constitue un plus. Livrables attendus – 3 à 6 moisPipelines d'ingestion et de transformation robustes, industrialisés et observables. Golden Data Model formalisé et exploitable par les différents composants du produit. Mécanismes de détection et de diagnostic enrichis par des workflows IA agentiques. Documentation technique et spécifications maintenues à jour. Couverture de tests permettant de garantir la fiabilité des développements. Environnement tech

Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation et de la modernisation de sa plateforme Data & Analytics, un grand groupe international recherche un Ingénieur / Administrateur Microsoft Fabric & Azure pour rejoindre une squad en charge de la construction, de l'administration et du support d'une plateforme Data utilisée à grande échelle par les différentes entités du groupe. Microsoft Fabric constitue désormais un socle critique pour de nombreux usages métiers. La disponibilité, la résilience, la supervision et la capacité de reprise de la plateforme représentent donc des enjeux majeurs. La mission aura pour objectif principal de garantir la continuité de service, la robustesse, la sécurité et la capacité de reprise de la plateforme Microsoft Fabric, tout en participant à son industrialisation. Missions principales Au sein de la squad Data & Analytics Platform, vous interviendrez notamment sur : Concevoir et mettre en œuvre une stratégie d'observabilité de bout en bout de Microsoft Fabric : métriques, logs, traces, alerting, suivi des performances et de la saturation des capacités. Développer et maintenir des dashboards de supervision permettant de suivre la santé de la plateforme, la consommation des ressources, les accès et les activités. Définir et implémenter une stratégie de sauvegarde et de restauration couvrant les différents composants Fabric : modèles sémantiques, rapports, Lakehouses, Warehouses, pipelines et autres artefacts. Définir, suivre et tester les objectifs RPO/RTO. Mettre en œuvre et maintenir les dispositifs de PRA/PCA afin de garantir la continuité et la reprise d'activité. Réaliser régulièrement des tests de restauration et contribuer à l'amélioration continue de la résilience de la plateforme. Assurer le suivi capacitaire et budgétaire des infrastructures. Administrer les accès, rôles et droits sur Microsoft Fabric et Power BI. Concevoir et maintenir des chaînes de déploiement automatisées CI/CD. Industrialiser les déploiements à travers des pratiques Infrastructure as Code. Participer au développement et au déploiement de microservices et APIs. Enrichir et maintenir la documentation technique et la documentation destinée aux utilisateurs. Collaborer avec les différentes parties prenantes techniques et métiers dans un environnement Agile.

Vous rejoindrez le secteur bancaire/assurance, au sein de l'équipe « Data4Ops » rattachée au domaine d'expertise Automatisation et Observabilité. Cette équipe pilote la structuration des données opérationnelles en lien avec la stratégie Data Mesh. Votre rôle : concevoir, intégrer et industrialiser des solutions pour la collecte, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données dans un contexte fortement hétérogène et distribué. Vous interviendrez sur : Conception et mise en œuvre des solutions techniques et fonctionnelles de la Data Platform. Développement et automatisation des pipelines d'ingestion (batch et temps réel). Mise en place de mécanismes de contrôle qualité, intégrité et fiabilité des données. Documentation technique et normes. Support technique et fonctionnel sur les solutions déployées. Le contexte technique inclut : bases SQL/NoSQL, Kafka, Dataiku, Elastic, scripting (Python/SQL/Java), Data Lakehouse (Spark, MinIO, Stockage S3, Iceberg, Trino). Environnement Agile / DevOps avec intégration continue (CI/CD).

Dans le cadre d'un projet de transformation SAP vers S/4HANA en greenfield, notre client recherche un Responsable du Centre de Compétences SAP pour : Assurer la gouvernance du centre de compétences SAP et garantir l'alignement stratégique avec les objectifs métiers. Superviser la cohérence du core model et son évolution, en intégrant les solutions Cloud ALM, BTP et Sales Cloud. Manager une équipe pluridisciplinaire (FI, CO, SD, MM) et piloter les activités clés, dont la migration des données et l'intégration des outils cloud.

Data Manager - Data Governance,MS Azure Data Catalog Nantes en responsabilité de la gouvernance, de la qualité, de la documentation et de la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise. Principales missions : - Animation et administration du catalogue de données (Data Catalog). - Identification et inventaire des données stratégiques. - Définition et pilotage des règles de qualité des données (Data Quality). - Mise en place et suivi des indicateurs de qualité des données. - Gestion des métadonnées métier, techniques et fonctionnelles. - Cartographie des flux et maintien des lineages. - Contribution aux standards de gouvernance Data. - Participation aux projets Data afin d'intégrer les exigences de gouvernance dès leur conception. - Production des reportings et indicateurs de maturité Data. - Accompagnement de la conformité réglementaire et des politiques internes. - Transfert de connaissances auprès des équipes internes en fin de mission. Livrables principaux : - Catalogue de données enrichi et maintenu. - Documentation du patrimoine de données. - Glossaire métier. - Cartographie des données et des lineages. - Documentation des Data Products. - Règles et tableaux de bord de qualité des données. - Documentation des processus de gouvernance. Data Governance,MS Azure Data Catalog,

Nous recherchons un(e) Chef(fe) de projet expérimenté(e) et hautement motivé(e) pour piloter un programme stratégique de transformation pluriannuel à l'échelle de la région EMEA. Cette initiative à forte visibilité porte sur la conception et la mise en œuvre d'un DataHub européen basé sur Snowflake, ainsi que sur le développement de capacités de reporting et d'analyse à l'échelle de l'entreprise grâce à Power BI. Le/la Chef(fe) de projet aura la responsabilité de piloter plusieurs chantiers couvrant des domaines fonctionnels clés, d'en garantir la bonne réalisation et de favoriser la collaboration ainsi que le développement des compétences au sein d'une équipe multidisciplinaire composée de Data Engineers, BI Engineers et Architectes Solutions. Ce poste aura un impact majeur sur des fonctions stratégiques telles que la Finance, la Supply Chain, la Logistique, ainsi que d'autres domaines opérationnels et fonctions support. L'objectif est de faciliter la prise de décision fondée sur les données et de standardiser les capacités de reporting à l'échelle européenne. En complément du pilotage opérationnel du projet, la personne retenue devra établir et entretenir des partenariats solides avec les principales parties prenantes techniques et de gouvernance, notamment les équipes Cybersécurité, Services de plateformes Data, Opérations Data & BI, ainsi que les autres équipes de services partagés. Le/la Chef(fe) de projet jouera un rôle central dans la coordination des activités transverses, l'alignement des parties prenantes et l'accompagnement des décisions techniques et organisationnelles afin de garantir le succès du programme. Objectifs et livrables * Piloter de bout en bout la réalisation du programme de transformation du DataHub européen. * Gérer plusieurs chantiers couvrant des domaines métiers et techniques. * Coordonner et accompagner les équipes transverses de Data Engineers, BI Engineers et Architectes. * Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les solutions techniques. * Établir des relations solides avec les principales parties prenantes des équipes métiers et IT. * Piloter la gouvernance, la gestion des risques, la planification et l'exécution du programme. * Faciliter les décisions stratégiques et résoudre les dépendances organisationnelles et techniques. * Promouvoir les bonnes pratiques en matière de gestion des données, d'analytique et de gestion de projet.

Projet sur le Datalake Cybersécurité en collaboration avec l'équipe Data Saint-Gobain. Nous recherchons un 2ème PO qui renforcer un PO travaillant déjà sur ce même projet. Nous attendons une double compétence technique et fonctionnelle. Le projet est sur la dataplateforme Snowflake/PowerBI. L'anglais niveau bilingue est requis. Le PO aura les responsabilités suivantes : • Rédaction du cahier des charges • Définition des plannings • Définition et analyse fonctionnelle des KPIs avec le métier • Analyse technique et optimisation du calcul des KPIs • Analyse des sources nécessaires pour construire les KPIs • Data modélisation dans PowerBI et Snowflake • Définition des règles de gestion des accès et de data gouvernance • Suivi et revue de l'ordonnancement des sources • Définition des règles d'historisation des données • Garantir la qualité des performances • Gestion du backlog dans JIRA • Suivi des cérémonies Agile • Test unitaire dans Snowflake • Test end to end sur PowerBI • Rédaction de la documentation fonctionnelle et utilisateur • Suivi de la documentation technique • Suivi du monitoring/alerting des sources et de la qualité de la donnée • Communication/Formation/Support auprès de nos utilisateurs • Suivi du run