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Vous souhaitez rejoindre une ETI française dynamique , tournée vers l’innovation et engagée dans un plan de développement ambitieux ? Vous recherchez un environnement où les valeurs humaines, la cohésion d’équipe, l’expertise technique et la qualité de service sont au cœur du fonctionnement ? Ce poste est fait pour vous. Dans le cadre de son développement, notre client recherche un Chef de Projet BI / Data Middleware (H/F) pour renforcer sa Direction Digitale et Systèmes d’Information. Vous jouerez un rôle clé dans la collecte, la transformation et la valorisation des données , ainsi que dans la mise en œuvre des flux d’échanges entre les différents systèmes. Le poste comporte environ 60 % de BUILD et 40 % de RUN . Vos missions : Conception et gestion des infrastructures data Recueillir les besoins métiers en matière de collecte, traitement et exploitation des données. Concevoir des architectures de données robustes (DWH, Data Lake…). Développer et maintenir des pipelines de données performants et sécurisés. Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données (gouvernance, RGPD). Optimiser les systèmes de traitement de données et industrialiser les processus. Support aux projets Data et intégration Collaborer étroitement avec les key users BI sur les projets décisionnels. Mettre en place et suivre les flux EDI (INVOIC, ORDERS…). Assurer la maintenance, les tests automatisés et l’exploitabilité des solutions. Contribuer à la rédaction des bonnes pratiques d’architecture et de sécurité. Veille, amélioration continue et qualité Réaliser une veille sur les technologies Big Data, frameworks et langages associés. Proposer des améliorations continues, tant sur les outils que sur les performances. Garantir la traçabilité et la haute qualité des données mises à disposition. Support utilisateurs et supervision quotidienne des flux (40 % du temps) Traiter les tickets utilisateurs (incidents, assistance). Assurer la supervision quotidienne des flux : analyse d’erreurs, corrections, rejouements, optimisations.

Nous recherchons un Consultant Data orienté Data Quality & Référentiel, avec expérience fiabilisation de référentiel dans un environnement d'applications transactionnelles. Démarrage ASAP. Lieu : Boulogne (92) - Metro Porte de Saint Cloud télétravail possible 1 jour par semaine Durée 3 mois renouvelable Merci de ne pas répondre à cette offre avant d'avoir lu attentivement la rubrique "Pour candidater" ci-après Mission Principale - établir une compréhension exhaustive et une cartographie précise de l'état actuel de nos bases de données référentielles dans le cadre d'un projet de rationalisation de différents outils CRM - identifier les anomalies, les défaillances de flux - définir un référentiel de données nettoyé et fiable. - prendre la responsabilité de la préparation et de la mise à disposition des sources de données optimisées pour le reporting, ainsi que de la production des rapports au travers d'outils de dataviz Activités détaillées Audit et Cartographie des Bases de Données - Comprendre l'état actuel : Réaliser un audit détaillé des tables et champs des bases de données référentielles existantes sur les différents outils CRM - Identifier les anomalies : Analyser les champs renseignés, détecter les anomalies (données manquantes, incohérences), les doublons, et évaluer la structure du modèle de données. - Produire une cartographie claire : Obtenir et documenter une cartographie claire et précise de l'état des bases de données. Analyse et Optimisation des Flux de Données (avec Talend) - Comprendre les flux : Analyser en profondeur les flux de données existants permettant la constitution des bases de données référentielles. - Évaluer les interfaces : Examiner les règles d'interfaces et la connectivité entre les différents outils. - Identifier les défaillances : Détecter et documenter les défaillances potentielles dans ces flux de données. - Mettre en œuvre des optimisations : Contribuer à l'optimisation des flux de données, potentiellement via l'utilisation de Talend, pour améliorer la qualité et la fiabilité des données. Nettoyage et Établissement du Référentiel - Nettoyer les bases : Mettre en œuvre des processus de nettoyage pour réconcilier et valider les données. - Définir le référentiel : Établir et obtenir une base de données faisant office de référentiel unique et validé. Ce référentiel servira de base de travail fiable pour l'analyse et le reporting. Analyse du Référentiel, Préparation des Sources de Données - Analyser la base nettoyée : Réaliser une analyse approfondie de la base de données référentielle nettoyée. - Définir les métriques clés (KPI) : Identifier et calculer les indicateurs de performance clés pertinents pour l'appréciation de la qualité et de la richesse des données référentielles. - Préparer les sources de données : Alimenter et préparer les sources de données nécessaires pour le reporting, en garantissant leur fiabilité et leur performance. - Déterminer la cartographie optimisée : Fournir une cartographie claire et précise de la base de données référentielle, reflétant l'état optimisé et prête pour le reporting. Eventuellement dans le périmètre de la mission - Produire les rapports : Concevoir, développer et produire des rapports précis et pertinents via un outil de Dataviz permettant une appréciation précise des données avec les métriques clés identifiées.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Product Owner Big Data pour piloter la roadmap d’une plateforme data industrielle et maximiser la valeur des produits data. Vous analyserez les besoins métiers et techniques, structurerez le backlog produit et proposerez des trajectoires d’évolution alignées avec la stratégie data de l’entreprise. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Cloud et DevOps pour traduire les besoins en user stories claires, définir des critères d’acceptance et prioriser les fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Vous accompagnerez la mise en place de produits data fiables, documentés et exploitables, en intégrant des enjeux de qualité, de gouvernance et de performance. Vous animerez des ateliers avec les parties prenantes, participerez aux cérémonies agiles et suivrez des indicateurs d’usage et de création de valeur. Vous aurez également un rôle clé dans la communication entre équipes techniques et métiers, en facilitant l’alignement stratégique et en promouvant une culture produit orientée données et impact business.

Objectifs de la mission Gestion de projet / Business Analysis accès marché Suivi des migrations marchés et des demandes métiers sur les outils de passages d'ordres et de market data. - Analyse des impacts (techniques, fonctionnels, régulateurs et interne) des migrations marchés ou des demandes métiers sur les outils de passages d'ordres et de market data - Suivi avec toutes les équipes impactées (developpement, Production, Middle Office, Referentiel, Reporting, Regulatory, Trading Support, Trading,...) - Rédaction des spécifications à destination des équipes de développement - Suivi des développements - Etablissement des procédures de test en concertation avec l'équipe de QA - Suivi des déploiements en production en concertation avec les équipes de production en tenant compte des différentes contraintes (chronologie, versions, calendrier,...)

Dans le cadre d’un projet stratégique autour de la qualité des données, nous recherchons un Consultant Data Quality expérimenté pour intervenir chez un grand acteur international. Vous interviendrez au sein d’une organisation structurée, dans un contexte data-driven, avec des enjeux forts de fiabilité, de gouvernance et d’amélioration continue de la qualité des données. Vos missions Analyser l’existant en matière de qualité des données Définir et mettre en œuvre des règles de Data Quality Identifier, mesurer et suivre les indicateurs de qualité Collaborer avec les équipes data, IT et métiers Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance des données Participer à des ateliers, comités et restitutions auprès des parties prenantes

Vous maîtrisez Power Query sur le bout des doigts ? Vous avez la fibre pédagogique et l'envie de transmettre ? Et si votre prochain défi était de devenir auteur(trice) vidéo ? Aux Éditions ENI, nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour concevoir et enregistrer notre prochaine vidéo qui portera sur Power Query . Votre mission : Partager votre expertise et vos conseils avec une communauté de professionnels. Pourquoi nous rejoindre ? Boostez votre Personal Branding : Devenir auteur ENI, c'est asseoir votre crédibilité dans l'écosystème IT. Focus sur votre expertise : Concentrez-vous sur le contenu, on s'occupe du reste ! Nous vous accueillons dans notre studio d'enregistrement à Saint-Herblain (déplacements pris en charge). De la captation au montage final, nous nous occupons de tout pour garantir un rendu de haute qualité à votre vidéo de formation. Un accompagnement sur-mesure : De la structure du sommaire au tournage, vous bénéficiez d'un suivi éditorial et méthodologique complet. Une rémunération simple : Forfait fixe garanti dès la fin du projet. Le profil recherché : Vous êtes Data Analyst , ou formateur(trice) ... et Power Query n'a aucun secret pour vous. Vous savez vulgariser des concepts complexes et vous êtes à l'aise pour expliquer votre démarche.

Bonjour, 😀 Dans le cadre du renforcement du Data Office de notre client, nous recherchons un profil AMOA spécialisé en formation et acculturation data . Missions Concevoir et déployer des programmes de formation data (présentiel, distanciel, e-learning). Produire des supports pédagogiques (slides, modules e-learning, vidéos animées). Animer des actions d’ acculturation data auprès de publics métiers, techniques et direction. Mesurer l’impact des actions (évaluation des acquis, indicateurs de maturité data).

Notre client recherche un Expert Data & BI H/F Descriptif de la mission: La mission consiste à assurer la continuité et la fiabilité des activités Data & Business Intelligence, en garantissant la qualité, la sécurité et la conformité des données. Elle vise également à piloter les projets d’intégration, de reporting et d’optimisation pour soutenir les décisions stratégiques de l’entreprise. Responsabilités clés Support opérationnel : Assurer le suivi des projets Data (ETL, entrepôt de données, dashboards) et garantir la disponibilité des services BI. Coordination : Superviser l’équipe Data en l’absence du manager, gérer les priorités et les escalades. Qualité et conformité : Maintenir les standards de qualité des données et veiller au respect des règles de sécurité et conformité. Reporting : Produire et valider les KPI, tableaux de bord et analyses pour les directions métiers. Amélioration continue : Identifier les optimisations possibles dans les processus Data et BI. Communication : Servir de point de contact pour les parties prenantes internes et externes. Compétences, expériences et qualités requises 5 à 7 ans dans le domaine Data & Business Intelligence, incluant la gestion de projets et la mise en place de solutions BI. Expérience confirmée en modélisation de données, ETL, data governance et reporting. Connaissance des environnements ERP (ex. Sage X3) et des outils de visualisation (Power BI, Qlik). Pratique des méthodologies Agile et des processus de qualité et sécurité des données. Compétences / Qualités indispensables: SQL, Data Modeling, BI Tools (Power BI, Qlik, etc.), ETL, suite MS BI SQL Server (SSAS,SSRS,SSIS) très appréciée, Gestion de projet, priorisation, coordination d’équip Compétences / Qualités qui seraient un +: Anglais Soft skills : Leadership, communication, capacité à prendre des décisions rapides. Connaissance métier : Gouvernance des données, sécurité, conformité RGPD

Au sein du département informatique du client en charge des développements pour le bénéfice de l’ALM Treasury, nous proposons une mission de type Business Analyst pour contribuer sur un projet central autour de la donnée. Objectifs de la mission: - Formalisation des règles de gestion pour les développeurs et les accompagner dans leur implémentation - Formalisation des cahiers de tests : contribuer à l'approche TDD/BDD - Spécification de l'intégration de nouvelles sources de données : opérations et référentiel - Etudes et analyses du backlog d'équipe - Expertise en mode Agile

Notre Data Analyst devra : Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles d’analyse territoriale afin d’identifier les variables clés influençant les dynamiques locales. Exploiter des données variées telles que les données socio-démographiques, environnementales, concurrentielles, économiques et de marché pour établir des corrélations et réaliser des prédictions. Principales missions : Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de sources diverses, qu’elles soient internes ou externes (Systèmes d’Information Géographique, bases démographiques, données climatiques, données de marché, etc.). Développer des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour analyser les relations entre variables et anticiper les évolutions territoriales. Collaborer avec le Chargé d’étude en géomarketing afin d’intégrer des données géospatiales dans les analyses. Concevoir des tableaux de bord interactifs (notamment avec Power BI) et élaborer des visualisations pour faciliter la compréhension des résultats par les décideurs (cartes, graphiques, etc.). Travailler en étroite collaboration avec les experts métier pour affiner les hypothèses, valider les modèles et garantir la pertinence des analyses. Analyse et contact avec le métier : Transformer les besoins métiers en indicateurs pertinents et identifier les sources de données appropriées pour y répondre. Analyser les dynamiques croisées des territoires, notamment en matière socio-démographique, économique, immobilière, environnementale, concurrentielle et de mobilité. Convertir les résultats analytiques en livrables clairs, pédagogiques et exploitables pour les équipes décisionnelles. Gestion des données et traitement : Rédiger des requêtes SQL complexes pour la préparation et l’analyse des données. Garantir la fiabilité, la cohérence et la traçabilité des analyses produites. Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des données à forte valeur ajoutée, en assurant leur architecture et leur modélisation.

CONTEXTE Contexte de la mission : Prise en charge de la pré-production et de la mise en exploitation des différentes évolutions des applications informatiques ainsi que les maintenances, tout ceci dans un environnement multiplateforme. MISSIONS Contribuer au bon déroulement de la phase de pré production des projets, et dans ce cadre vous assurerez : . La réception et l’analyse des dossiers d’homologation, . La conception des chaines de traitements (automatisation, ordonnancement, …), . Le développement des procédures d’exploitation, . Le bon déroulement des tests d’homologation, . La réalisation et la mise à disposition des dossiers d’exploitation, . La livraison des applications dans l’environnement de production, . La communication avec les autres entités (développement, supports, planning, exploitation…), . Le transfert de compétences vers les équipes de Production dans l’accompagnement aux changements, . Le suivi des premières exploitations et la période de VSR(Vérification de Service Régulier). ACTIVITES : Assure le suivi et le fonctionnement optimal du périmètre technique (outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques) dont il a la charge. Suit et analyse sa performance et sa qualité ; met en place des mesures visant à les améliorer. Elabore les règles d’utilisation, en conformité avec les normes / standards de l’entreprise, dans le respect des contrats de service. Documente, promeut et contrôle leur application. Contribue au dispositif de gestion de la qualité, sur son périmètre. Etudie et propose des évolutions permettant de pérenniser et d'optimiser le fonctionnement et la sécurité des outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques; les met en œuvre. Valide l’installation et l’intégration des nouveaux outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques, dans l’environnement de production. Réalise et coordonne des opérations de changement et de maintenance en veillant à leur qualité. Traite les incidents ou problèmes (du diagnostic à la remise en service). Assure la communication avec les utilisateurs sur la gestion des incidents ou à l'occasion de changements. Gère les droits d’accès aux SI en fonction des profils. Réalise le transfert de compétences et le support technique sur son périmètre. Effectue une veille technologique sur son périmètre technique. Met en œuvre les normes et principes de la politique de sécurité du SI de l’entreprise. PROFIL Formations et expériences : De formation Bac+2 minimum, avec une bonne expérience de la Production, vous avez une bonne connaissance de l’informatique en générale. Expérience professionnelle > 5 ans. Expériences requises dans les domaines : Indispensables : Unix, AIX, Linux (développement de scripts en Shell) Maitrise de l’ordonnanceur Control-M Outil de déploiement : Harvest Connaissances DATA / IA (Cloudera, Talend, Informatica, Azure Databricks) Souhaitées : Connaissance SGBD Oracle Exacc MVS/Z-OS (développement de JCLs) Connaissance SGBD DB2 Openshift Serveurs d’automatisation : Jenkins

Dans le cadre du renforcement d’une équipe technique, nous recherchons un Développeur Support N2 Java pour intervenir sur une solution applicative de vote électronique à forts enjeux. Vous interviendrez à la fois sur du support technique avancé et sur du développement spécifique , au cœur d’un socle applicatif existant. 🎯 Vos missions Support & Analyse (Niveau 2) Assurer le support technique avancé auprès des utilisateurs Analyser, diagnostiquer et résoudre des incidents complexes Collaborer avec les équipes techniques internes si nécessaire Effectuer des requêtes en base de données pour l’analyse et la résolution des incidents Développement & Maintenance Développement Java dans le cadre de demandes spécifiques clients Maintenance corrective et évolutive des applications existantes Corrections de bugs et évolutions mineures Revue de code dans le respect des bonnes pratiques Rédaction de documentation technique Conception de scénarios et plans de tests Amélioration continue Contribution à l’amélioration des processus de support Capitalisation des connaissances et retours d’expérience 🛠️ Environnement technique Back-end Java / JEE, Spring, Hibernate PostgreSQL Front-end JavaScript, jQuery, React Bootstrap, HTML5 / CSS3 DevOps & Outils Jenkins, Sonar Git / SVN, Gogs, Nexus IntelliJ, Redmine, Gatling Docker

Objet de la recherche Recrutement d’un expert (+15 ans d’expérience) pour un audit interne sur la gestion des données dans le traitement des réclamations techniques (niveaux 2 & 3). Contextes et enjeux Problème identifié : Perte de contrôle sur les données entre les applications, due à l’absence d’un processus cohérent de suppression et gestion des données personnelles (VILINK, SAP, CRM 360, Coltshare, etc.). Objectifs : Améliorer la gouvernance Data Privacy, la sécurité, la traçabilité, et assurer la conformité réglementaire (ex. HDS, C5). Rôle et responsabilités du prestataire Diagnostic & consolidation des flux de données : cartographie, identification des zones de superflu, stockage et réplication non souhaités. Définition et déploiement des mesures correctives : création d’un SOP pour la suppression cohérente, nettoyage des données existantes, définition des rétentions conformes. Coordination interéquipes : liaison avec IT, Data Privacy, opérations commerciales, BDR, GCS, suivi du plan de remédiation, cohérence dans les contributions. Contribution transversale : supervision du DPIA, déploiement de mesures de sécurité, gestion des risques, support méthodologique en Data Privacy. Livrables attendus Procédure de “Data Deletion Consistent Process Across Applications”. Cartographie validée des flux de données patient. Plan de remédiation consolidé, mis à jour et exécuté. Reporting hebdomadaire et suivi pour les managers GCS. Documents pour révision DPIA et gouvernance post-projet. Tous les livrables mentionnés dans le rapport d’audit partagé au démarrage.

Contexte de la mission Un grand groupe bancaire basé en Île-de-France renforce son dispositif de gouvernance de l’intelligence artificielle dans un contexte de montée en maturité des usages IA et de mise en conformité avec les exigences réglementaires, notamment l’ IA Act . Dans ce cadre, le client recherche un Chef de Projet IA Senior capable de piloter des projets IA complexes et structurants, avec un fort enjeu de gouvernance, de conformité et d’industrialisation des pratiques. Objectifs de la mission Mettre en place et structurer une gouvernance IA au sein de l’organisation Accompagner la mise en conformité des projets IA avec l’IA Act Capitaliser et formaliser les pratiques de gouvernance IA existantes Assurer le pilotage transverse des projets IA (métiers, data, IT, conformité) Outiller la gouvernance via les solutions Dataiku Rôle et responsabilités Pilotage de projets IA complexes en environnement bancaire Définition et déploiement des cadres de gouvernance IA Accompagnement des équipes métiers et techniques sur les enjeux réglementaires IA Mise en place de processus de conformité IA Act (documentation, traçabilité, contrôles) Utilisation avancée de Dataiku , notamment du module Govern Node Coordination des parties prenantes (Data, IT, Risk, Conformité, Métiers) Reporting et suivi de l’avancement auprès des instances de gouvernance Modalités TJM max: : 750 € Présence en Île-de-France requise (2 jours de télétravail)

DSI Group recherche un Data Governance Lead H/F pour son client basé au Luxembourg. Nous recherchons un(e) Data Governance Lead pour jouer un rôle clé dans la structuration et le déploiement de la gouvernance des données du client. Ce poste stratégique est au cœur des enjeux de fiabilité, conformité et valorisation des données, au service des activités assurance, santé et gestion de patrimoine. Vous interviendrez comme référent(e) de la gouvernance data, en lien étroit avec les équipes BI, Data, IA & Data Science, afin de garantir une exploitation responsable, conforme et performante des données dans une organisation résolument data-centric. Vos missions : Définir et déployer le cadre de gouvernance des données à l’échelle du Groupe Concevoir et opérationnaliser les modèles de responsabilité et de propriété des données, en cohérence avec les principes du Data Mesh Mettre en place des standards de qualité, de documentation et des indicateurs clés de gouvernance Structurer les pratiques de gestion des métadonnées, de traçabilité et de cycle de vie des données Garantir la conformité réglementaire (CAA, Solvabilité II, RGPD, CSSF), notamment pour les données sensibles Animer les comités de gouvernance data et accompagner les parties prenantes métiers et IT Collaborer avec les équipes IA & Machine Learning afin d’assurer une exploitation éthique et responsable des données Promouvoir et diffuser une culture data forte au sein de l’organisation