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Définition de la stratégie de reprise de données, des règles de transformation entre l'ECC et S/4, analyser les erreurs de transformation et de chargement, et faire valider les données chargées. Interlocuteurs : Métiers client, intégrateur et équipes Data Migration Expertises requises : Data Migration, mapping et transformation de données, maîtrise des tables et champs SAP, analyse des erreurs de chargement et de transformation Modules : SAP PP et SAP EWM Qualités attendues : Autonomie, rigueur, force de proposition et capacité à évoluer dans un environnement complexe multi-interlocuteurs.

Animer les ateliers d'onboarding avec les équipes locales et définir avec elles le mapping et l'approche de migration de leurs objets Coordonner le nettoyage des données selon la méthodologie du programme Valider les livrables de migration Garantir la livraison de vos objets dans les délais, en anticipant les risques et en vous coordonnant avec les objets adjacents Assurer le support de premier niveau sur les anomalies de migration et de qualité de données Contribuer au retour d'expérience après chaque migration

Définir et piloter la stratégie de migration des données dans un environnement SAP international et multi-solutions. Construire la feuille de route, le planning, les cycles de migration et les critères de qualité, de validation et de décision Go / No-Go. Coordonner le nettoyage, le mapping, la transformation et la réconciliation des données avec les Data Owners, les métiers et les équipes IT. Préparer et piloter les cycles de migration à blanc (mock loads) jusqu'au démarrage, notamment avec le SAP S/4HANA Migration Cockpit. Suivre la qualité des données, les anomalies, les risques, les dépendances et les plans de remédiation. Contribuer au plan de cutover et à l'évaluation de la readiness des données avant le go-live. Intervenir sur les principaux domaines SAP : Finance : R2R, Grand Livre, immobilisations, clôture et soldes d'ouverture ; Achats : S2P, fournisseurs et données achats ; Ventes : O2C, clients, contrats, facturation et recouvrement ; Ressources humaines : collaborateurs, structures organisationnelles et données personnelles. Garantir la cohérence des données entre SAP S/4HANA Cloud Public Edition et les solutions satellites : SuccessFactors, Ariba, Fieldglass et Concur. Produire les tableaux de bord, cahiers de tests, règles de transformation et supports de validation. Formaliser la documentation, former les utilisateurs et assurer le transfert de compétences aux équipes internes.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du SI Marketing d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Product Owner Data Marketing confirmé pour intégrer une equipe DATA au cœur des enjeux de connaissance client et de personnalisation marketing. Vos missions Porter la vision produit et garantir la création de valeur tout au long du cycle de vie des produits. Recueillir, challenger et prioriser les besoins métiers et utilisateurs. Définir et piloter la roadmap produit ainsi que sa déclinaison opérationnelle. Assurer le pilotage budgétaire en lien avec les objectifs de valeur. Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des produits (RGPD, gestion des risques, obsolescence). Animer les rituels Agile de la squad et collaborer étroitement avec le Scrum Master. Accompagner les métiers dans le déploiement, la conduite du changement et l'adoption des solutions. Coordonner les différents interlocuteurs métiers, data et IT. Environnement La mission s'inscrit dans un projet majeur de transformation Data & Marketing visant à construire une vision client unifiée en temps réel afin de soutenir les usages digitaux et les stratégies de personnalisation. Compétences recherchées Métier Expérience significative en marketing client : segmentation, ciblage, personnalisation, connaissance client. Bonne compréhension du secteur bancaire. Maîtrise des enjeux liés au RGPD et à la gestion des consentements. Data Bonne connaissance des écosystèmes Data / Big Data : Ingestion Traitement Stockage Exposition des données Gestion de produit Forte culture Agile et Product Management. Construction et pilotage de roadmap produit. Priorisation par la valeur. Gestion budgétaire. Maîtrise de Jira. Soft Skills Leadership et capacité d'influence. Excellente communication orale et écrite. Esprit de synthèse. Assertivité. Capacité à fédérer des interlocuteurs variés. Profil attendu ✅ Minimum 8 à 10 ans d'expérience dont plusieurs années en tant que Product Owner. ✅ Expérience sur des produits Data à forte visibilité métier. ✅ Connaissance des environnements bancaires ou financiers. ✅ À l'aise dans des contextes de transformation et de coordination transverse. Localisation : Nantes Présence sur site requise : 3 jours/semaine Mission longue durée.

Dans le cadre de la transformation du système d'information du Groupe et de la modernisation de sa plateforme Data Hub, la Direction Transformation SI recherche un expert Data Platform afin de renforcer les équipes du Socle Data. Cette mission s'inscrit dans plusieurs chantiers stratégiques : • Mise en œuvre d'une approche Data Driven. • Accompagnement des travaux liés à la montée de version de la plateforme Cloudera. • Maintien en condition opérationnelle de la plateforme Data Hub du Groupe. • Accompagnement des évolutions technologiques autour des architectures événementielles. • Étude et intégration de technologies Lakehouse. • Travaux d'interopérabilité entre plateformes Data. • Réflexions autour des modèles de partage de données (Data Sharing). • Préparation de scénarios d'hybridation et d'évolution vers des approches proches du Data Mesh. L'objectif est d'accompagner les équipes métiers, projets et d'exploitation dans la mise en œuvre et l'évolution des services de la plateforme Data Hub. Contribuer à : • L'évolution technique de la plateforme Data Hub. • La modernisation des services Data mis à disposition des consommateurs. • La réussite du projet de montée de version Cloudera. • Le support expert de niveau 3 sur les incidents de production. • L'amélioration continue de la robustesse, des performances et de la sécurité de la plateforme. • L'industrialisation et l'automatisation des processus d'administration et d'exploitation. La mission comprend : • Support N3 • Gestion des incidents de production • Participation aux cellules de crise • Gestion des changements • Capacity Planning • Performance Tuning • Maintien en condition opérationnelle • Sécurisation et durcissement des systèmes • Interventions HNO ponctuelles

ocalisation : La Défense (92) Démarrage : ASAP Durée : Mission longue durée Contrat : Freelance, portage salarial ou ESN Expérience : 10 ans minimum en Data, dont 3 ans minimum en architecture Data Méthodologie : Agile SAFe Contexte de la missionPour le compte d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Architecte Urbaniste Data AWS Senior pour accompagner la conception, l'évolution et la gouvernance d'une Data Platform reposant sur les principes du Data Mesh. La plateforme s'appuie sur un Data Lake et un Data Warehouse AWS organisés selon une architecture médaillon (Bronze, Silver, Gold). Les enjeux portent notamment sur le passage à l'échelle, la sécurité, la gouvernance des données, la rationalisation de l'architecture et l'application des standards d'urbanisme Data. Au sein de l'équipe Architecture, vous travaillerez en étroite collaboration avec l'architecte technique Data, les équipes cybersécurité, les Product Owners, les Data Product Owners et les squads Data métiers. Missions principales1. Architecture et modélisation DataConcevoir et modéliser les données du Data Lake et du Data Warehouse selon une architecture médaillon. Traduire les besoins métier en modèles de données adaptés aux datamarts et aux Data Products. Définir les principes de modélisation décisionnelle et les architectures OLTP/OLAP. Réaliser des macro-études d'architecture pour évaluer les besoins, les impacts et les solutions à mettre en œuvre. 2. Urbanisme Data et définition des standardsDéfinir, formaliser et maintenir les standards, normes et patterns d'architecture Data. Rédiger et actualiser les dossiers d'architecture fonctionnelle, les DAT/DAG et les guides de modélisation. Élaborer et maintenir la cartographie des flux et des échanges entre la Data Platform et les autres producteurs de données du SI. Contribuer au plan d'occupation des sols Data en coordination avec les urbanistes du SI. Identifier et rationaliser les doublons fonctionnels et techniques, tout en veillant au respect des règles d'urbanisme. 3. Gouvernance et accompagnement des équipesAccompagner les Data Engineers, les squads métiers, l'infogéreur et les équipes TMA dans la mise en œuvre des architectures définies. Garantir la cohérence entre les besoins métier, les modèles de données et les choix d'architecture. Accompagner les mises en production et contribuer à la maîtrise de la dette technique. Participer aux comités d'architecture, aux instances projet et aux rituels SAFe : Coproj, Copil et Comop. Promouvoir les bonnes pratiques auprès des Product Owners, Tech Leads et Data Engineers.

Tâches En collaboration avec les équipes Manufacturing 4.0, IT, vous assurez les tâches suivantes : Explorer, analyser et préparer les données issues des systèmes industriels (machines, capteurs, MES, inspection qualité, etc.) ; Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning et/ou de Computer Vision adaptés aux contraintes industrielles ; Mettre en œuvre des pipelines MLOps end-to-end (entraînement, validation, déploiement, monitoring) ; Déployer les modèles en production sur une architecture hybride on-prem / cloud, en s'appuyant sur des containers et AWS SageMaker ; Assurer le suivi des performances des modèles en production (qualité, dérive, robustesse) et proposer des améliorations continues ; Collaborer avec les équipes IT pour l'intégration des modèles dans les systèmes existants et la chaîne CI/CD Documenter les solutions développées et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Challenges Être un acteur clé de la transformation Manufacturing 4.0 par la donnée et l'intelligence artificielle ; Déployer des modèles IA robustes, fiables et maintenables dans un environnement industriel exigeant ; Concilier innovation technologique, contraintes industrielles et exigences de mise en production ; Faire preuve d'autonomie, de pro-activité et d'esprit critique constructif ; Être force de proposition pour améliorer les pratiques Data Science et MLOps du programme ; Partager les bonnes pratiques de MLOps avec le reste des data scientists de l'équipe.

Data Owner, domaine logistique. Dans le cadre d'une mission longue basée à Lille (hybride), le titulaire est responsable de la connaissance, de la qualité et de l'accessibilité des jeux de données liés aux processus logistiques critiques. Il/elle définit les données, documente fonctionnellement les éléments de données, identifie et formalise les cas d'usage métier associés, et agit comme point d'entrée pour tous les sujets relatifs à ces données. Il/elle élabore une roadmap et une vision pour ses données, met en place et pilote des métriques de qualité (SLA, leadtimes, données de réception entrepôt, etc.), anime des plans d'action en coordination avec les équipes Engineering, Product, Business et Data, et veille à l'accessibilité des données au sein du datalake. Le poste requiert une autonomie forte et une capacité à traduire les besoins métiers en règles de données opérationnelles. Le rôle implique également de faire le lien entre les enjeux techniques et les équipes en charge de l'exploitation des données. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, une entreprise recherche un Chef de Projet Data & IA pour accompagner ses projets liés à la donnée, à l'intelligence artificielle et à l'évolution de son système d'information. Le rôle intervient à l'interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les différents contributeurs techniques. Le client Groupe d'assurance mutualiste français et indépendant, présent dans plusieurs pays européens. Il couvre l'assurance vie et l'épargne, la retraite, l'assurance de dommages (IARD), la santé et prévoyance, ainsi que la réassurance. Il s'appuie sur une solide gestion d'actifs, notamment immobiliers, et sur une filiale dédiée aux services informatiques et marketing.

Nous recherchons un Coordinateur Data Gouvernance en freelance (H/F) pour rejoindre une entreprise d'envergure internationale, active dans le secteur agroalimentaire. Basé(e) en métropole lilloise, vous aurez pour mission de piloter le déploiement de la gouvernance des données, en veillant au respect du cadre de gouvernance défini et à la conformité des projets en matière de documentation. Vous travaillerez en lien étroit avec les parties prenantes métiers et les équipes projet. Vos responsabilités : S'assurer que chaque domaine de données est structuré conformément au cadre de gouvernance (sponsor, responsable de domaine, référents données identifiés et formés). Valider que les rôles et responsabilités sont clairement définis et acceptés par les parties prenantes. Coordonner la priorisation des sujets de gouvernance en fonction des enjeux métier et réglementaires. Piloter l'avancement des initiatives de gouvernance et veiller au respect des jalons. Vérifier que chaque projet documente ses données selon les standards en vigueur (catalogue de données : glossaire, usages, dictionnaire). Accompagner les projets, du démarrage à la clôture, pour garantir une documentation continue et à jour. Fournir conseils et modèles aux équipes projet pour faciliter la documentation.

Contexte de la mission : Notre client souhaite se renforcer avec l'arrivée d'un.e Chef.fe de projet SI Data pour piloter les projets du domaine de l'assurance IARD (Incendie, Accidents et Risques Divers) en priorité. Responsabilités confiées : Garantir la conduite ou la coordination de projets transverses dans le respect des objectifs en terme de Qualité / Coût / Délais. Garantir la performance des solutions déployées, leur conformité aux orientations de l'entreprise et aux besoins des commanditaires / utilisateurs. Garantir le déploiement des projets et solutions, l'implémentation des changements et contribue à leur appropriation par les différents acteurs. Elaborer, piloter et suivre le planning des projets Data. Contribuer à l'efficacité permanente des outils / méthodes / processus / organisations, à leur adaptation à la stratégie et aux évolutions de l'entreprise. Contribuer à l'optimisation et à la diffusion de bonnes pratiques dans la conduite de projets. Contribuer à instruire les passages en instance et toute la comitologie associée. Prestations attendues : Animation des équipes projets en mode multi-projet Formalisation des plannings des projets Data et pilotage / suivi de leur avancement Planification dans ITBM Suivi des consommés et des restes à faire Coordination des acteurs MOE Préparation et présentation dans les instances de la gouvernance projets Reporting et alertes projets

Piloter le déploiement d'une plateforme Data moderne basée sur Starburst (moteur Trino) sur AWS pour un client industriel dans le cadre d'une stratégie Data Mesh. La mission consiste à assurer le pilotage opérationnel, la coordination des équipes internes et externes, la sécurisation du passage en exploitation et la gouvernance transverse. Localisation : Ile de France (91) avec télétravail selon politique du site. Contexte et enjeux de la mission : notre client engage la modernisation de son socle décisionnel et data en déployant une plateforme d'analytics federated basée sur Starburst (moteur Trino) sur AWS. Ce déploiement s'inscrit dans une stratégie Data Mesh : passage d'un modèle centralisé à des domaines data décentralisés, portés par les métiers, avec une gouvernance transverse garantie par la plateforme.

MissionAu sein d'un grand compte du secteur bancaire, vous accompagnez le DPO Groupe dans la construction et le pilotage de la feuille de route Privacy 2030. Votre rôle consiste à structurer, cadrer et orchestrer les chantiers prioritaires liés à la protection des données personnelles, en collaboration étroite avec l'équipe Privacy déjà en place. Vous intervenez comme référent senior sur les sujets de conformité, d'approche par les risques et de conduite du changement, afin d'assurer une montée en maturité globale de l'organisation sur les enjeux RGPD et Privacy. ResponsabilitésCo‑construction de la feuille de route Privacy 2030 avec le DPO et l'équipe interne. Analyse de l'existant, identification des risques, priorisation des actions et définition des leviers de transformation. Pilotage des projets Privacy : cadrage, planification, suivi, reporting, arbitrages. Accompagnement des équipes métiers et IT dans la mise en œuvre opérationnelle des exigences Privacy. Contribution à la conduite du changement : communication, sensibilisation, diffusion des bonnes pratiques. Prise de hauteur stratégique pour orienter les décisions et structurer les trajectoires de conformité.