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🔍 Nous recherchons un Développeur Backend Python expérimenté pour renforcer une équipe technique dans un environnement orienté API, intégration de systèmes et workflows métiers . 🎯 Vos missions principales ✅ Développement backend & APIs Conception et développement d’APIs avec FastAPI Structuration du code (clean architecture, modularité) Optimisation des performances et de la scalabilité ✅ Data & intégration systèmes Modélisation des données avec Pydantic (validation, robustesse) Intégration avec des systèmes métiers (APIs externes / internes) Développement de connecteurs et gestion des flux inter-applicatifs ✅ Sécurité & workflows métiers Mise en place de l’authentification (JWT, OAuth2) et gestion des droits Implémentation de logiques métier complexes et traitements asynchrones Mise en place de workflows (human-in-the-loop, orchestration type LangGraph en option)

Description et localisation Contexte & mission Renfort de l’équipe Architecture Cloud GCP dans un contexte de continuité (5 projets, criticité normale). La mission est orientée gouvernance cloud, architecture et bonnes pratiques, avec un rôle de référent et d’accompagnement client. ✅ Activités principales Rédaction de DAT / DEX / patterns d’architecture : 40 % Audit d’infrastructures GCP : 20 % POC de nouvelles solutions : 20 % Accompagnement des clients vers des architectures recommandées : 20 % ✅ Expertise technique clé requise Gouvernance GCP : Organizations, Folders, Projects, IAM, billing, policies Landing zones sécurisées : naming, environnements, Shared VPC, VPC Service Controls Réseau GCP : VPC, subnets, VPN, Interconnect, peering, load balancing Sécurité : IAM, Service Accounts, IAP, Cloud Armor, KMS, Secret Manager, SCC GKE (standard & autopilot), RBAC, policies, service mesh CI/CD & GitOps : Cloud Build/Deploy, Artifact Registry, ArgoCD / Flux Observabilité & SRE : Monitoring, Logging, SLI/SLO, alerting Compute & Serverless : GCE, Cloud Run, Functions Data (batch & streaming) : Pub/Sub, Dataflow, BigQuery, Dataproc, Composer Stockage & BDD managées : Cloud Storage, Cloud SQL, Spanner, DR API Management : Apigee, IAM/IAP, OIDC FinOps : budgets, labels, committed use Résilience & continuité : multi-région, RTO/RPO, PRA ✅ Soft skills attendus Forte capacité de communication et de synthèse Posture de conseil et d’influence transverse Autonomie, esprit critique, sens des priorités Travail collaboratif, partage de connaissances Capacité à gérer des environnements complexes ✅ Profil recherché Bac+5 informatique ou équivalent +7 ans d’expérience en architecture cloud GCP Expérience retail / grande distribution appréciée Paris, France | Télétravail possible Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implémentation Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jrs / semaine Les astreintes (HNO, etc.) : Non La possibilité de renouvellement (oui/non) : Oui

Dans le cadre d’un projet stratégique Data & IA, nous accompagnons l’un de nos clients, acteur tech à fort enjeu produit, dans le recrutement d’un Lead AI Engineer. Le rôle Le Lead AI Engineer est responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions IA à forte valeur métier. À la fois référent technique IA et acteur clé du delivery, il combine une posture très hands-on avec une vision produit / ROI, en lien étroit avec les équipes métier, produit et la direction. Vos responsabilités 1. Conception & développement de solutions IA (cœur du poste) Concevoir et développer des solutions IA avancées : LLM & GenAI (RAG, MCP, agents, workflows IA, fine-tuning si nécessaire) Modèles de scoring, recommandation, prédiction, classification Développer des solutions robustes, scalables et industrialisées, prêtes pour la production Être très fortement hands-on en développement, principalement en Python Garantir la qualité du code, la performance, la sécurité et la maintenabilité Utiliser des outils d’assistance au développement (ex. Claude Code) 2. Leadership technique & delivery IA Porter les projets IA de bout en bout : cadrage fonctionnel et technique, choix d’architecture, priorisation delivery, mise en production et suivi de la valeur Jouer un rôle de leader technique, sans management hiérarchique direct Être capable d’arbitrer et de prendre des décisions techniques structurantes Structurer le delivery dans une logique produit et ROI, en lien avec le CPTO 3. Interface produit, métier et direction Travailler en proximité avec : les équipes métiers, le produit, les équipes techniques, la direction Traduire des besoins métier complexes en solutions IA concrètes Animer des ateliers de cadrage, restituer les avancées, vulgariser les sujets IA Porter une vision transverse des projets (roadmap, dépendances, risques) 4. Structuration et montée en maturité IA Contribuer à la vision IA globale (choix technologiques, standards, bonnes pratiques) Mettre en place des patterns réutilisables (RAG, pipelines IA, templates projets) Participer à la diffusion de la culture IA Assurer une veille active sur les évolutions IA (LLM, frameworks, usages) Environnement technique Langage : Python (expert) IA / Data : LLM / GenAI, RAG, embeddings, agents Pandas, PySpark (selon cas) Plateforme Data : MinIO, MongoDB, PostgreSQL, ElasticSearch, Airflow, RabbitMQ Infra : Docker, Kubernetes Dataviz / exposition : PowerBI, Metabase Outils : Git, CI/CD, outils d’IA d’assistance au développement

Contexte de la mission La Digital Factory Finance & Corporate pilote la transformation digitale des fonctions financières d’un grand groupe de distribution. Dans ce cadre, un programme stratégique vise à harmoniser et fiabiliser l’ensemble des indicateurs de chiffre d’affaires à l’échelle du groupe. Aujourd’hui, de nombreux outils et reportings produisent des chiffres divergents, générant : Manque de lisibilité sur les indicateurs de CA Difficulté à identifier la donnée fiable Multiplication des publications et doublons Analyses d’écarts chronophages pour le contrôle de gestion et les équipes techniques Le programme vise à créer une source unique de vérité, automatiser les processus de reporting et améliorer la confiance dans les données financières. Organisation Équipe existante et sénior composée de : 1 Tech Lead 1 CPO 1 CTO 2 correspondants métiers Le consultant intégrera une équipe de 5 à 8 personnes sur des projets critiques. Périmètre projet – Programme ONE CA Le programme comprend 5 chantiers majeurs : Reporting CA 2.0 : mise en place de reportings standardisés sous Tableau Centralisation du pilotage opérationnel du CA dans un outil unique Automatisation des prévisions journalières Automatisation de l’alimentation des outils de consolidation Construction d’une source de données unique et centralisée Responsabilités principales Discovery & cadrage Organisation et animation d’ateliers métiers Clarification des besoins et définition des priorités Structuration du delivery Mise en place de la gouvernance projet (comitologie, rituels) Construction du planning (jalons, Gantt) Mise en place du suivi via JIRA Définition des KPI de pilotage Pilotage opérationnel Suivi de l’avancement des chantiers Coordination équipes IT / Data / Finance / Métier Préparation et animation des comités de pilotage Vision produit & adoption Priorisation des User Stories Transformation des analyses en fonctionnalités concrètes Intégration de l’expérience utilisateur dans les solutions Garantie de la viabilité fonctionnelle des développements Structuration transverse Mise en place d’un cadre de pilotage des projets Finance Business Processes Participation aux revues de performance projets Préparation des supports de gouvernance Compétences requises Gestion de projet Expérience confirmée en direction de programme digital Capacité à naviguer entre vision stratégique et exécution opérationnelle Structuration backlog + planning projet Finance / métier Bonne compréhension du contrôle de gestion Maîtrise des KPI financiers Connaissance des processus P2P / O2C Environnement technique Tableau JIRA / Confluence Culture Data / BI Expérience transformation digitale Retail ou Finance Profil recherché Bac+5 (école d’ingénieur ou université) Plus de 7 ans d’expérience en direction de projet/programme Expérience significative en transformation digitale Finance / Retail Capacité à structurer un projet from scratch

Contexte Au sein d'une grande institution financière, l’équipe assure un rôle de support de production. Elle s’occupe des outils pour les contrôles de qualité et risque des process, ainsi que de l’accompagnement sur les changements marchés, business, demandes clients et régulateurs, en lien avec les équipes Middle office et Back office sur l’activité Fixed income securities / ALMT. L’équipe joue également un rôle d’agrégation et d’intermédiaire entre les besoins Business, Operations et les Business Analysts. Missions Mise en place d’une procédure/booklet dans le cadre du programme de résilience (Trade support / Settlements). Collecte d’informations auprès des différents interlocuteurs, analyse, agrégation et mise en forme des résultats. Points réguliers avec les managers pour validation des avancées ou identification des points d’attention / bloquants. Support de l’équipe SME et participation à la partie T+1 : préparation, collecte, data crushing de données pour affiner certains changements et analyse de KPI.