Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data à Paris

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique de migration vers le Cloud (« Data Move To Cloud »), vous rejoignez une entité majeure du secteur du transport aérien. Votre rôle sera d’évaluer et d’accompagner l’adoption de Looker Core comme futur standard de Dataviz du groupe. Missions principales Accompagnement de POCs : Piloter le développement technique et soutenir les équipes métiers dans la réalisation de leurs preuves de concept. Expertise Conseil : Apporter un regard critique et structurant sur l'architecture, la sécurité et l'optimisation FinOps liées à l'outil. Acculturation & Pédagogie : Former les utilisateurs finaux et assurer l'interface technique avec les équipes IT (Ops, Architectes). Étude Stratégique : Évaluer la capacité de Looker à répondre aux nouveaux enjeux (analyses ad-hoc, IA conversationnelle) et sa pertinence pour remplacer les solutions legacy (SAP BO, Spotfire). Informations pratiques Lieu : Paris (Rythme hybride : 2 à 3 jours de télétravail / semaine). Démarrage : ASAP. Durée : Jusqu’au 11/11/2026 (Visibilité long terme). TJM : Selon profil (séniorité et expertise) Note : Looker Studio est hors périmètre. Le client cherche un profil expert en Looker Core/ LookML. Looker Studio et ses dérives ne rentrent pas en perspective.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst DATA (H/F) pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions : Dans le cadre de l’application SOCLE des Données Commerciales , vous intervenez sur l’ensemble des phases de conception, spécification et recette en lien avec les équipes DSI et métiers. À ce titre, vos principales missions seront : Participer à la conception fonctionnelle des besoins DATA Rédiger les spécifications fonctionnelles Mettre à disposition et structurer les jeux de données de test Contribuer à la recette DSI et métier (préparation, exécution, suivi) Valider les cas de tests et les résultats associés Analyser et qualifier les anomalies ou incohérences de données Assurer un rôle d’interface entre les équipes IT et métiers Participer à l’amélioration de la qualité et de la fiabilité des données commerciales

1. Contexte du service : Cette mission vise à établir un cadre complet pour la gestion des données non structurées afin de soutenir les initiatives axées sur les données et l'IA. Elle a pour objectif de définir des normes, des règles et des cadres garantissant la fiabilité et la réutilisabilité des données, et facilitant ainsi le déploiement de solutions de données et d'IA évolutives grâce à la collaboration avec les parties prenantes concernées. Cette activité comprend le pilotage d'approches innovantes, la consolidation des enseignements tirés et la garantie de l'alignement avec les stratégies de données globales. 2. Périmètre du service: : Développement du socle méthodologique de la gestion des données non structurées, aligné sur les meilleures pratiques du secteur. Définition et documentation des normes, règles et cadres garantissant la qualité, la cohérence et la réutilisabilité des données. Coordination avec les parties prenantes internes pour recueillir leurs retours et assurer l'alignement avec les objectifs stratégiques. Tests pilotes de cadres de données non structurées innovants et intégration des enseignements tirés dans les pratiques opérationnelles. Évaluation des fournisseurs de technologies, analyse comparative des solutions et recommandation d'outils et de plateformes adaptés. Évaluation des techniques de traitement de documents (OCR, NLP, VLM), de la gestion des métadonnées, des ontologies et des solutions de bases de données vectorielles. Accompagnement des initiatives de transformation liées à l'utilisation des données à des fins d'IA et d'analyse. 3. Prestations de service: Un cadre méthodologique complet pour la gestion des données non structurées. Des normes, politiques et règles documentées pour la qualité des données, les métadonnées et l'architecture des données. Des rapports sur les projets pilotes, incluant les enseignements tirés et les meilleures pratiques. Des rapports d'évaluation des fournisseurs et des analyses comparatives. Une documentation technique sur les techniques de traitement de documents et les méthodes de transformation des données. Des recommandations concernant les outils, les plateformes et les plans de mise en œuvre alignés sur les besoins opérationnels.

Informations Clés : Intitulé du poste : System Architect Gen AI – Expert Cloud Hybride (GCP / Microsoft) Département : Direction de la Data / Pôle Architecture IA Localisation : Paris (75) Rythme de travail : Mode hybride (Présentiel obligatoire 3 jours par semaine minimum) Date de démarrage : ASAP (Urgent) Durée de la mission : Visibilité jusqu'au 31/12/2026 Budget / Tarif : 650 € - 680 € HT / jour (Selon expérience) Objectif de la mission : Sous la supervision du Lead System Architect AI, votre rôle principal sera de concevoir, de mettre en œuvre et de faire évoluer les assets d'Intelligence Artificielle Générative (Gen AI) sur une plateforme hybride GCP/Microsoft. Vous serez le garant de la cohérence technique, de la scalabilité, de la robustesse et de la sécurité des solutions d'IA Générative, tout en agissant comme référent d'excellence sur les architectures LLM. 🛠️ Missions Principales & Responsabilités Architecture Gen AI & LLMOps : Conception d'architectures découplées, scalables et sécurisées (RAG, Agents autonomes). Définition de l'architecture applicative des environnements LLM (DEV, UAT, PROD) et intégration des pipelines CI/CD via les pratiques LLMOps. Solutions "Développeur Augmenté" : Piloter et mettre en œuvre des solutions et outils d'augmentation de la productivité des développeurs par l'IA. Conception d'Architectures Robustes : Garantir la tolérance aux pannes, rédiger les contrats d'interface, développer les processus de fallback et gérer les exigences non fonctionnelles (optimisation de la latence, sécurité, fiabilité). Modèles d'Interaction et d'Ingestion : Analyser les besoins métiers, créer les modèles conceptuels pour le stockage vectoriel, optimiser la consommation des tokens LLM et mettre en place des mécanismes d'évaluation continue des modèles. Gouvernance et Dette Technique : Assurer la mise en application des principes de gouvernance de l'IA au sein du groupe et piloter activement la réduction de la dette technique. Compétences Techniques Requises : 1. Expertises Cloud Écosystèmes IA (Multi-Modèles) Environnement Google Cloud (GCP) : Agent Platform (ex-Vertex AI), BigQuery Data Agents, Gemini. Environnement Microsoft : Copilot, Copilot Studio, WorkIQ, M365 Copilot Agents. Développement & Frameworks : Python, SQL, ADK. Protocoles : A2A, MCP. 2. Architectures Cognitives & LLMOps Avancés Orchestration & Function Calling : Expérience prouvée dans le découplage de la logique métier pour faire interagir dynamiquement les agents avec le Système d'Information (code modulaire en Python, Go, etc.). Conception pour Forts Volumes : Gestion des bases de données vectorielles à l'échelle ( Vector Search ), stratégies avancées de mise en cache sémantique (réduction des coûts et de la latence) et maîtrise des architectures multi-agents (planification, réflexion). Sécurité appliquée à la Gen AI : Maîtrise des stratégies de prévention des attaques (ex: Prompt Injection , Data Poisoning ) et implémentation de filtrages stricts (OLS/RLS sémantique) pour le cloisonnement des données. Observabilité & Monitoring : Traçabilité fine des prompts, monitoring des coûts par token et diffusion des logs applicatifs vers les couches de Sécurité du SI (SIEM). Livrables Attendus : Diagrammes d'architecture cibles et cartographies techniques. Dossiers de spécifications techniques des pipelines LLMOps. Documentation des exigences et formalisation des décisions d'architecture. Supports techniques et évangélisation auprès des équipes de développement.

Objectifs de la mission : Uniformiser les pratiques Agile sur l’ensemble du périmètreStabiliser et sécuriser les cycles de sprint Améliorer la qualité du backlog et des User Stories · Structurer les processus de production, d’arbitrage et de communication Mettre en place un pilotage clair : capacité, consommés, KPIs, roadmap Assurer la synchronisation et la gestion des dépendances inter squads Périmètre d’intervention Animation des rituels : daily, refinements, poker plannings, sprint plannings, reviews, rétros Vision prévisionnelle de la capacité et du backlog sur les prochains sprints · Construction d’une roadmap consolidée Amélioration de la qualité des US : découpage, prérequis, critères d’acceptation Mise en place / harmonisation de la Definition of Ready et Definition of Done Alignement des pratiques entre les équipes · Production des release notes et mise en place des KPIs de delivery Standardisation des checklists de livraison / reprise de données (UAT, OAT, PRD) · Analyse de charge, détection d’anomalies, gestion proactive des risques · Mise en place d’un reporting clair et régulier vers la Data Factory.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un archi data orienté Power BI. Le Data Architecte sera en charge a minima des activités suivantes : -Recueillir et traduire en solutions techniques le besoin métier/utilisateur (modèle, mesure, rapports), -Définir l’architecture cible et les principes de modélisation, -Proposer les choix techniques et assurer la fiabilité des flux d’alimentation (Power Query, ETL, …), -Gérer les ajouts de nouvelles sources de données, -Surveiller les chargements et traiter les incidents de données, -Gérer les workspaces et droits d’accès, -Superviser les performances et la conformité sécurité et RGPD, -Rédiger le dossier d’architecture avec l’appui du Chef de projet Rte pour l’intégration de l’application au SI de l’entreprise, -Appliquer les standards et bonne pratiques (naming, structuration des workspaces, gestion des environnements, sécurité, …), -Supervision la performance et la scalabilité de l’application (volumétrie, temps de réponses, …), -Accompagner les utilisateurs sur la prise en main de Power Bi.

Rattaché à la Direction Financière, le chargé SI & Data est le référent technique de l'entreprise sur l'ensemble du périmètre informatique. Véritable profil couteau-suisse, il intervient aussi bien sur la gestion de la donnée que sur l'architecture des logiciels métiers, l'infrastructure réseau du siège et la gestion du parc matériel. Il est l'interlocuteur(trice) de confiance des équipes internes pour tout sujet lié aux systèmes d'information. Data Collecter, structurer et fiabiliser les données issues des différents systèmes (ventes, opérations, RH, finance) Mettre en place et maintenir les outils de reporting et de visualisation de données (dashboards, tableaux de bord) Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et l'analyse de leurs données Logiciels et architecture SI Administrer et maintenir les logiciels métiers du siège (ERP, CRM, outils de caisse, plateformes SaaS) Gérer les intégrations entre les différentes applications et assurer la cohérence de l'architecture SI Piloter les projets de déploiement ou de migration logicielle : cahier des charges, suivi prestataires, recette Infrastructure réseau Administrer et superviser l'infrastructure réseau du siège (LAN, Wi-Fi, VPN, pare-feu) Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des connexions et des accès Gérer les accès utilisateurs, les droits et les politiques de sécurité informatique Parc matériel Gérer le parc informatique : ordinateurs, serveurs, terminaux de caisse, tablettes, périphériques Assurer les achats, la configuration, le déploiement et le renouvellement du matériel Mettre en place et suivre l'inventaire du parc et les contrats de maintenance associés

Nous recherchons un expert Collibra technico-fonctionnel avec plus de 15 ans d'expérience dans le cadre d'une mission au forfait avec engagement de résultat sur une période de 5 mois. Dans un contexte groupe avec un socle Data existant, une dizaine de direction métiers et un outil Collibra mise en place. Certifications requises Certification Collibra Certification Agile / Scrum Certification RGPD / CNIL Profil recherché Expérience (15 ans d'expériences minimum) Minimum 10 ans d’expérience data Minimum 4 ans en Data Governance Expérience significative sur Collibra (implémentation et exploitation) Mise en place de workflows automatisés (au moins 2) Expérience d’intégration avec des SI (connecteurs, APIs…) Compétences techniques Collibra (configuration, workflows, administration) Data Governance & Data Catalog Data Engineering / BI / Data Management Environnements : Databricks, AWS, outils de metadata (Collate…) Méthodologies Agile (Scrum) Certifications requises Certification Collibra Certification Agile / Scrum Certification RGPD / CNIL Soft skills Autonomie et rigueur Capacité d’analyse et de proposition Excellentes compétences en communication Capacité à interagir avec des profils techniques et métiers Organisation & environnement Encadrement : Product Owner Data Catalog Interaction avec équipes Data (DSI, Data Factory) Mode de travail hybride : Non négociable 3 jours/semaine sur site (Paris) 2 jours/semaine en télétravail Entretien technique en présentiel à Paris Modalités Mission au forfait avec engagement de résultat Suivi mensuel via livrables et compte-rendu d’activité Validation régulière en COPIL

Nous recherchons un profil MDM (Semarchy et STIBO) pour des projets longues durées (entre 1 à 3 ans) dans un environnement majoritairement Transport & Logistique, qui puisse avoir un rôle de bras droit : un profil autonome, structuré, qui va droit au but, qui synthétise, prend des décisions et avance. PROFIL RECHERCHÉ : CDI uniquement !! Entre 5 et 10 ans d'expérience maximum CDI uniquement !! Salaire entre 55 000 et 70 000 € Maîtrise opérationnelle de Semarchy ET STIBO Profil technique, direct, synthétique et qui ne tourne pas autour du pot. MDM, Master Data Management, Semarchy, STIBO, Data Governance, Référentiel de données, Transport, Logistique, Supply Chain Data. Vous avez déjà évolué en contexte grand compte, vous êtes habitués à interagir directement avec des managers qui vont vite et êtes quelqu'un qui structure lui-même. Projets long et stable (entre 1 à 3 ans) — vraie visibilité Poste de bras droit avec une vraie autonomie et de l'impact Majoritairement structure Transport & Logistique 92 & Paris

Contexte : Intervention au sein d’une équipe produit Agile opérant à l’échelle (SAFe), avec une participation active à des cycles de livraison courts basés sur des incréments réguliers, permettant aux métiers de suivre l’avancement et d’ajuster la roadmap de manière encadrée. Collaboration étroite avec les équipes internes du client (maintenance et projet), dans le respect d’une répartition des tâches définie lors des Sprint Planning. Missions : Concevoir et implémenter des fonctionnalités front Angular et back Java/Spring Boot conformes aux users stories, critères d’acceptation et à la DoD(Definition of Done). Ecrire les tests unitaires : assurer les seuils de couverture conformes aux KPI. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la maintenabilité du code. Suivre un mode de gestion des branches adapté aux conventions de l’équipe : branches de fonctionnalités avec fusions fréquentes. Prendre part aux cérémonies : Daily Scrum, Sprint Planning, Sprint Review (démo), Rétrospective d’équipe, sessions de raffinage. Collaborer dans des trains SAFe : participation aux PI Planning, respect des objectifs PI. Compétences techniques: Angular 19+,Java 8, Spring Boot, Spring Batch, Spring Data -JPA, CSS Bootstrp, Javascript, Html IntelliJ, Eclipse, JUnit, PostgreSQL, Maven, Cloudbees, Jira/Azure, Git, SonarQube, Accessibilité (RGAA/ARIA) appréciée.

Dans le cadre du développement de solutions data à l’échelle de l’entreprise, nous recherchons un Data Engineer Senior. Vous interviendrez sur la conception et la mise en œuvre de solutions de data warehouse, en manipulant de grands volumes de données structurées et non structurées. Vous collaborerez étroitement avec les architectes data et les équipes métier afin de traduire les besoins en solutions techniques robustes et performantes. Missions principales Traduire les besoins métier en spécifications techniques Développer des flux ETL (outils natifs type TPT, SQL et outils tiers comme DBT) Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes et scripts shell Concevoir et développer des pipelines de données (batch et streaming) Mettre en place des solutions d’ingestion de données à faible latence Définir et implémenter des processus d’intégration dans l’environnement IT Superviser les performances et recommander des optimisations Rédiger et maintenir la documentation technique Interagir avec les clients pour affiner les besoins Supporter les équipes projet et delivery

Nous recherchons un Data Platform Engineer spécialisé dans les technologies Search , Data Lakehouse et Cloud Native . Le candidat contribuera à la conception, la mise en place et l’industrialisation de solutions basées sur ElasticSearch / OpenSearch , Apache Iceberg et des environnements Kubernetes . Le rôle comporte une forte dimension POC , incluant l’évaluation de nouvelles approches techniques, l’intégration de composants dans des architectures distribuées, ainsi que l’automatisation du provisioning via Ansible . Le poste nécessite une réelle curiosité technique, une capacité à apprendre rapidement et une motivation à travailler sur des sujets innovants et structurants pour la plateforme Data de l’entreprise.

Dans le cadre d’un programme de transformation SAP pour un acteur international du secteur Consumer Packaged Goods (CPG/FMCG), nous recherchons un Consultant Senior SAP Customer Master Data & Order to Cash (O2C) en freelance afin d’accompagner les équipes projet sur des sujets de structuration et de migration de données. Contexte de la mission : Vous interviendrez au sein d’un environnement international et contribuerez à un projet de build stratégique autour des processus Customer Master Data et Order to Cash. La mission nécessite une forte capacité à évoluer dans des environnements complexes et à collaborer avec des équipes métiers et IT. Vos responsabilités : Participer à la définition et à la mise en place des données de référence clients dans SAP Accompagner les phases de migration et de fiabilisation des données Contribuer à l’optimisation des processus Order to Cash Assurer la coordination avec les équipes fonctionnelles et techniques Garantir la qualité, la cohérence et l’intégrité des données clients Participer aux ateliers métiers et aux phases de conception/build

Piloter l'ingénierie des données de bout en bout sur Snowflake, dbt et SQL, de l'ingestion et la transformation des données sources jusqu'aux jeux de données analytiques prêts pour la production. Concevoir, implémenter et maintenir des modèles de données évolutifs et alignés sur les besoins métiers, en garantissant la cohérence, la réutilisabilité et la performance pour de multiples cas d'utilisation d'analyse et de reporting. Assurer des normes d'ingénierie élevées, notamment en matière de qualité du code, de tests, de documentation et de revues de code par les pairs, tout en promouvant activement les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Fournir des jeux de données optimisés pour Tableau et compatibles avec la BI, permettant un reporting en libre-service fiable et des informations exploitables pour les parties prenantes. Agir en tant que contributeur technique senior, en assumant progressivement des responsabilités de leadership technique, notamment : - Encadrer et soutenir les ingénieurs de données juniors et intermédiaires. - Conseiller sur les décisions relatives à l'architecture et à la modélisation des données. - Être le référent technique pour les initiatives axées sur l'analyse.

Contexte de la mission Dans le cadre du remplacement d’un Chef de Projet Data, vous interviendrez au sein d’un grand acteur du secteur bancaire. Vous évoluerez dans un environnement transverse, en collaboration étroite avec les équipes métiers, techniques et les responsables applicatifs, sur des projets stratégiques autour de la data et des plateformes applicatives. Vos missions Piloter des projets data de bout en bout (de l’expression de besoin à la mise en production) Mettre en œuvre et suivre les méthodologies Agile Coordonner les échanges entre les équipes : développeurs, architectes, production, RSSI et métiers Participer à la construction d’architectures data hybrides et à l’intégration via API Contribuer à l’amélioration et au renforcement des applications existantes Réaliser des audits métiers (notamment communication) Organiser et animer les instances de gouvernance ( COPIL, COPROJ ) Garantir le respect des normes (CI/CD, méthode Tempo, sécurité, exigences DORA) Rédiger et suivre les dossiers d’architecture et de sécurité (ISP)

Venez structurer des architectures scalables, migrer vers Data Bricks et développer des agents IA from scratch dans un contexte international Maîtriser IA agentique : LLM, Transformers Google, protocoles MCP & Agent Protocols. Communiquer avec les métiers, expliquer IA/Data, animer des présentations. Collaborer en équipe agile (16+ pers.), reporting CTO/DG Expert migrations Data Bricks/DBT/GCP et un spécialiste IA agentique/LLM 3ans d'expériences minimum en architecture Anglais courant requis Bon Esprit d'équipe