Find your next tech and IT Job or contract Data analysis

We are looking for a Senior Data Analyst to join the Daily Banking Tribe on a long-term assignment. As a Data & BI Analyst, you will support the Daily Banking Tribe with data-driven insights, stakeholder engagement, and dashboard delivery to steer financial and strategic decision-making. Responsibilities Stakeholder Management : Gather business requirements from management and product stakeholders. Collaborate with Finance and Data departments. Promote dashboards and BI deliverables within the Tribe. Data Engineering & Database Management : Define and implement compliant ETL processes for secure and efficient data ingestion. Organize and execute data migration from legacy systems to new environments. Ensure data integrity, traceability, and performance optimization throughout the migration lifecycle. Financial Strategic Management : Understand financials and their drivers within the Tribe. Provide insights to support strategic steering and decision-making. Data Tools & Dashboarding : Identify data sources, prepare and query data. Automate and schedule processes. Develop dashboards using Tableau .

Vous êtes passionné(e) par la donnée et souhaitez mettre vos compétences au service de projets stratégiques dans le secteur de l’assurance ? Nous recherchons un(e) Data Analyst pour intervenir sur des sujets clés liés à la tarification , la gestion des risques et l’ amélioration des parcours clients au sein d’un grand groupe d’assurance français. Vos missions : Collecter, fiabiliser et analyser les données issues de différentes sources (contrats, sinistres, parcours clients, CRM). Concevoir et maintenir des tableaux de bord et des rapports décisionnels pour les directions métier (actuariat, finance, marketing, relation client). Produire des analyses ad hoc pour appuyer les décisions stratégiques : suivi de la sinistralité, performance commerciale, évolution des portefeuilles. Participer à la mise en qualité des données et à l’industrialisation des flux d’alimentation des entrepôts de données. Collaborer avec les équipes IT, actuariat et BI pour définir les besoins et améliorer les modèles existants. Contribuer à la culture data-driven de l’entreprise en diffusant les bonnes pratiques et en accompagnant les utilisateurs métier.

🎯 Objectif global du poste Dans le cadre du renforcement de notre Data Centre of Excellence (CoE) , nous recherchons un·e Data Analyst pour rejoindre notre équipe de 10 personnes. L’objectif principal de ce rôle est de collecter, analyser et interpréter des données complexes afin de : Soutenir la prise de décision business, Améliorer la qualité et la cohérence des données publiées, Répondre aux besoins des équipes métier. Le·la Data Analyst travaillera au sein de la tribu data , en étroite collaboration avec les Business Analysts pour : Mener des analyses exploratoires et approfondies (deep dive), Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des produits data et des solutions analytiques, S’assurer que les données publiées respectent les standards de qualité attendus. Il ou elle jouera également un rôle clé dans le recueil des besoins métier et le déploiement des produits data, contribuant ainsi à l’impact business global du CoE.

Position Overview We are looking for a meticulous and analytical Data Analyst to join our team in the rapidly expanding electric mobility sector. In this role, you will transform raw data into meaningful insights that enhance network efficiency, user satisfaction, and operational performance. This opportunity is perfect for someone passionate about sustainability, clean energy, and leveraging data to guide business decisions. Key Duties Gather, clean, and analyze information from charging infrastructure, apps, user behavior, and operational systems. Create dashboards and reports to monitor key performance indicators, including usage patterns, uptime, revenue, utilization, and customer trends. Detect trends in energy use, station performance, and demand to support strategic initiatives. Offer recommendations to improve charger placement, energy management, and preventive maintenance. Work closely with operations, product, engineering, and business teams to drive data-informed projects. Perform targeted analyzes to inform new features, pricing strategies, and growth opportunities. Maintain data accuracy, integrity, and compliance with security and privacy regulations. Qualifications Bachelor's degree in Data Science, Statistics, Computer Science, Engineering, or a related field (Master's degree preferred). 2+ years in a data analysis or similar role (experience in energy, EVs, or mobility is a plus). Skilled in SQL, Python/R, and visualization tools such as Power BI, Tableau, or Looker. Strong analytical abilities with experience in forecasting, statistical modeling, or machine learning. Familiarity with energy, IoT, or mobility datasets is advantageous. Excellent problem-solving and communication skills, able to translate complex data into actionable insights. What We Provide A chance to contribute to the clean mobility movement. Competitive compensation and benefits. A collaborative, mission-focused work environment. Opportunities for career development in a fast-growing industry.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Analyst – Denodo (H/F) 🚀 💡 Votre mission est pour un client dans le secteur bancaire. Vous intégrerez une équipe Data déjà en place à Aix-en-Provence pour accompagner la montée de version de l’outil Denodo (V8 → V9). La mission couvre à la fois l’accompagnement des utilisateurs et le suivi de la production. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Assurer le suivi et le traitement de la montée de version Denodo (V8 vers V9) 🔸 Contribuer à l’administration de l’outil (monitoring, RUN, gestion des habilitations et rôles) 🔸 Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation de Denodo V9 et le développement de couches métiers 🔸 Produire la documentation associée (architecture, conduite du changement, guide d’utilisation)

En tant que Data Analyst spécialisé dans les KPIs , vous serez responsable de la définition, du suivi et de l’optimisation des indicateurs de performance clés afin d’aider les équipes métiers à piloter leurs décisions stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Produit, Marketing, Finance et Direction pour transformer les données en insights actionnables. Missions principales : Définir, structurer et maintenir les tableaux de bord KPI pour les différentes équipes métiers. Collecter, analyser et interpréter les données issues de multiples sources (CRM, ERP, plateformes marketing, etc.). Mettre en place des processus de suivi de performance et des rapports automatisés (Power BI, Tableau, Looker, etc.). Identifier des tendances, anomalies et opportunités de croissance à partir des analyses. Participer à la data governance : qualité, fiabilité et accessibilité des données. Former les équipes internes à la lecture et à l’utilisation des indicateurs de performance. Collaborer avec l’équipe technique pour améliorer les pipelines de données

Nous recherchons pour notre client situé sur Paris un DATA ANALYST Power BI / DataIku H/F. Missions : · Collecte et préparation des données · Modélisation des données via Dataiku · Création de tableaux de bord et rapports avec Power BI · Optimisation des flux de données : automatiser et fiabiliser les pipelines dans Dataiku. · Collaboration avec les équipes métiers : comprendre leurs besoins et traduire les questions business en analyses. Profil : Vous êtes de formation supérieure Bac +5 en informatique. Vous possédez une expérience de minimum 5 ans. Avantages : Mutuelle – Prévoyance – Carte tickets restaurants.

En tant que Lead Data Engineer , vous rejoindrez le département Data Analytics d'un cabinet du Big Four . Vous serez un acteur clé dans la transformation de nos capacités d'analyse et de gestion de données. Votre rôle sera d'orchestrer la chaîne de livraison des projets data, en coordonnant une équipe de 1 à 4 développeurs. Vous serez le point de contact technique avec les parties prenantes internes, assurant la bonne planification et l'exécution des projets, souvent en gérant plusieurs sujets en parallèle. Sur le plan technique, vous concevrez et mettrez en œuvre des modèles de données analytiques (cubes, SSAS, etc.) et définirez les KPI pour les dashboards. Vous gérerez les flux de données avec des outils comme Azure Data Factory ou SSIS . Une de vos missions principales sera la construction, dans les mois à venir, d'un Data Lake unique et d'un catalogue de données , en utilisant l' architecture Medallion et en choisissant une technologie de catalogue de données appropriée.

En tant que membre de l'équipe Data as a Service Customer, vous serez en charge de conduire des études et de participer à la phase d’exécution projet. Profil recherché : Senior Responsabilités principales : Organiser la phase d’étude et recueillir les besoins auprès de l’ensemble des parties prenantes Planifier et animer des ateliers de travail avec les équipes métiers Rédiger la documentation de l’architecture fonctionnelle Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métier (Silver layer) Coordonner les différents contributeurs Data as a Service (architecte technique, data engineers, ingénieurs BI) Préparer le budget et le planning des phases de réalisation (build) et d’exploitation (run) Formaliser la proposition finale en vue du passage en phase projet (« Go to Project ») Compétences : Excellente communication en français et en anglais Maîtrise de l’analyse et de la modélisation des données (modélisation conceptuelle et physique) Bonne connaissance des systèmes ERP (SAP, QAD) et CRM (Salesforce) ; une expérience dans les systèmes de production est un plus. Méthodique, sens de l’organisation et approche structurée. Focus Client (capacité à mener des entretiens clients, réactivité et clarté dans les réponses).

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisien, je suis à la recherche d'un PILOTE/BA - IA DATA. Le client a besoin d'un pilote/BA (culture IA) rapidemen afin de cadrer des activités de Delivery au côté d'un resp. de département client. Ses principales missions : le pilotage et le cadrage fonctionnel. Fluent, smart et sénior dans la comm. Principales activités : >Pilotage du portefeuille de projets >Animation de la gouvernance projet >Suivi et pilotage du backlog de cas d'usages >Gestion de la roadmap, risques, et budgets

Dans le cadre du développement de l’offre de service Data Virtualisation , la mission consiste à : Suivre et intervenir dans la montée de version DENODO V9 (depuis la version actuelle V8) Assurer le suivi et l’administration de l’outil et de l’offre de service ( monitoring, gestion du RUN, habilitations, rôles ) Accompagner les utilisateurs internes et les entités clientes dans l’utilisation et le développement de couches métiers ou de composants DENODO Principaux livrables : Dossier d’architecture DENODO V9 (en lien avec un architecte interne) Documentation de conduite du changement (évolution version V8 → V9) Programme de développements des couches métiers DENODO

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Expert Data Supply Chain" pour un client dans le secteur du Luxe Description📌 Contexte Dans le cadre de l’accélération de ses projets Data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un profil Data Supply Chain . L’objectif est de contribuer à la mise en place et au développement du socle Data pour les premiers produits orientés Supply, en particulier sur les périmètres développement produit et planification . 🚀 Rôle & Responsabilités Comprendre, formaliser et challenger les processus métiers liés à la Supply Chain : développement produit approvisionnement & achats production logistique gestion des stocks contrôle de gestion industriel Participer à la définition et modélisation du socle de données Data Supply . Accompagner les métiers dans la traduction de leurs besoins en exigences Data. Contribuer au déploiement des premiers produits Data sur la Supply (focus : développement produit, planification). Assurer la qualité, la cohérence et la pertinence des données mises à disposition.

Fournir un accompagnement fonctionnel et technique solide pour garantir la conception adéquate de la plateforme de données et d'analyse, en visant des solutions techniques et d'intégration de pointe. Concevoir, coordonner et exécuter des projets pilotes, des prototypes ou des preuves de concept pour valider des scénarios spécifiques. Diriger et coordonner les activités opérationnelles liées à la plateforme de données et d'analyse. Assurer la responsabilité de la documentation technique des plateformes impliquées dans la plateforme. Collaborer avec les architectes d'entreprise pour aligner les conceptions de la plateforme de données et d'analyse sur l'architecture globale et contribuer à cette architecture. Superviser et améliorer continuellement l'architecture et l'écosystème de la plateforme de données et d'analyse. Maintenir une connaissance approfondie des outils et plateformes utilisés dans la plateforme de données et d'analyse, ainsi que de leur écosystème et de leur feuille de route. Répondre aux besoins organisationnels des différents utilisateurs de la plateforme de données et d'analyse, notamment les data scientists, les data engineers et les développeurs Qlik. Mener la transition continue du système sur site vers le cloud public. Coaching de l'équipe de développement dans les domaines pertinents.

L'équipe Qualité Produits de notre client souhaite explorer comment la data et l’intelligence artificielle peuvent transformer ses métiers dans les trois prochaines années. Dans ce cadre, notre client un consultant senior spécialisé en Analytics et IA pour accompagner cette réflexion stratégique. Missions principales Réaliser l’analyse de l’existant Conduire des interviews utilisateurs Identifier et évaluer les solutions data/IA les plus pertinentes Effectuer un macro-cadrage des solutions retenues Estimer les coûts et définir le dispositif nécessaire à leur mise en œuvre Projeter les options dans une matrice valeur/faisabilité Construire une roadmap alignée avec les enjeux métiers Livrables attendus Compte rendu des interviews utilisateurs Liste des solutions adaptées à chaque persona/use case Proposition d’une expérience data complète Matrice valeur/faisabilité des solutions Estimation et plan de mise en œuvre Priorisation et roadmap détaillée

Notre client, une société innovante est spécialisée dans le traitement et l’analyse de données environnementales complexes, avec une expertise particulière dans la surveillance de la qualité de l’air. Elle conçoit et déploie des systèmes intelligents qui permettent de détecter, classifier et anticiper des événements liés à la pollution atmosphérique, notamment dans des environnements sensibles et exigeants comme l’aéronautique. L’entreprise associe plusieurs briques technologiques : · Capteurs physiques de haute précision, capables de collecter un large volume de données en temps réel, · Solutions logicielles de traitement et de modélisation, · Algorithmes d’intelligence artificielle pour identifier des signaux faibles et prédire des phénomènes complexes, · Outils de visualisation avancée pour rendre les résultats accessibles et exploitables par les décideurs. Basée au cœur d’un écosystème de recherche et d’innovation (proximité avec de grandes écoles d’ingénieurs et centres de R&D), cette société combine un esprit startup agile avec des projets de forte valeur sociétale et scientifique. Elle s’adresse aussi bien aux acteurs industriels qu’aux organisations publiques ou parapubliques soucieuses de mieux comprendre et maîtriser leur empreinte environnementale.

TEKsystems recherche pour le compte de son client : Un Data analyst/Power BI L’objectif est d’optimiser les processus internes, améliorer la connaissance client, et soutenir les décisions stratégiques à travers la donnée. Missions principales Collecter, nettoyer et structurer les données issues de différentes sources (internes et externes) Réaliser des analyses exploratoires et statistiques pour identifier des tendances, anomalies ou leviers d’optimisation Construire des dashboards interactifs et automatisés (Power BI, Tableau, etc.) Collaborer avec les équipes métiers (actuariat, marketing, gestion des sinistres) pour traduire les besoins en analyses concrètes Participer à la mise en place de modèles prédictifs en lien avec les Data Scientists Documenter les processus et assurer la traçabilité des traitements