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Pour accompagner un grand groupe international, nous recherchons un Data Analyst disposant d’au moins 5 ans d’expérience. Intégré à une équipe centrale Data Insights & Analytics et rattaché au périmètre CRM, vous contribuerez à des projets de connaissance client, de fidélisation et de personnalisation.
À l’interface entre les équipes métier, les Product Owners et les équipes Data, vous transformerez les enjeux opérationnels en analyses, indicateurs et produits data utiles à la prise de décision.
Vos missions
Recueillir et cadrer les besoins métier : définition des KPI, conception de maquettes, délimitation des MVP et identification des données réutilisables.
Réaliser des analyses stratégiques et transverses pour orienter les décisions et mesurer la valeur des produits data.
Explorer les données pour valider des hypothèses métier et identifier des opportunités de croissance.
Contrôler la qualité et la conformité des données utilisées dans les analyses.
Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord sous Tableau.
Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des produits data et des outils de self-service analytics.
Utiliser les outils d’intelligence artificielle et les LLM pour enrichir les analyses et optimiser les tâches quotidiennes.
Principaux sujets
Analyse du cycle de vie client, de l’engagement et de la rétention.
Suivi de la qualité des bases clients, des consentements et de la joignabilité multicanale.
Mesure de la performance des campagnes et des dispositifs de personnalisation.
Analyse des retours et des conversations clients.
Enrichissement de la connaissance client.
Candidate profile
Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience en Data Analysis et savez traduire des problématiques métier en besoins data et en indicateurs pertinents. Vous êtes à l’aise dans les échanges avec des interlocuteurs métier et techniques, dans un environnement international.
Compétences indispensables
SQL : niveau expert.
Analyse de données : niveau expert.
Expérience pratique de Snowflake.
Maîtrise de Tableau pour la visualisation et le dashboarding.
Capacité à cadrer les besoins métier et à définir des KPI.
Utilisation concrète d’outils d’IA et de LLM dans les activités analytiques.
Français courant et anglais professionnel.
Une expérience dans un environnement CRM ou e-commerce sera appréciée.
Environnement technique : SQL, Snowflake, Tableau, outils d’IA et LLM.
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