Find your next tech and IT Job or contract Data Scientist

En tant que Data Scientist Senior , vous participerez à des projets complexes de traitement et d’analyse de données afin de générer des insights exploitables. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, IT et Data Engineering pour construire des modèles prédictifs et des solutions analytiques robustes. Responsabilités principales Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning pour résoudre des problématiques business complexes. Manipuler, transformer et analyser de grands volumes de données provenant de différentes sources (bases relationnelles, Snowflake, APIs…). Garantir la qualité et la cohérence des données en collaboration avec les équipes Data Governance et en utilisant des outils comme Collibra . Développer et maintenir des pipelines ETL et scripts Python pour automatiser le traitement des données. Présenter les résultats et insights de manière claire aux parties prenantes, en français et en anglais. Encadrer et partager vos connaissances avec des profils moins expérimentés (mentorat). Contribuer à la définition des bonnes pratiques Data Science et à l’amélioration continue des processus analytiques. Profil recherché Diplôme supérieur en Statistiques, Informatique, Mathématiques, Data Science ou domaine similaire. Expérience significative (minimum 5 ans) en Data Science, idéalement dans un environnement international. Maîtrise avancée de Python pour le traitement de données et le développement de modèles ML (pandas, scikit-learn, TensorFlow, etc.). Maîtrise de SQL et expérience sur Snowflake pour l’interrogation et l’exploitation des données. Expérience avec des outils de Data Governance , en particulier Collibra . Solide compréhension des statistiques, de l’algorithmique et des méthodes de machine learning. Capacité à travailler en autonomie et à gérer des projets complexes. Excellente communication écrite et orale en français et anglais . Compétences appréciées Expérience avec des outils de visualisation (Tableau, Power BI, Plotly…). Connaissance des bonnes pratiques DevOps/DataOps appliquées à la Data Science. Expérience avec des environnements cloud (AWS, Azure, GCP). Ce que nous offrons Un environnement stimulant et innovant avec des projets à fort impact. Opportunités d’évolution et formation continue. Flexibilité et équilibre vie professionnelle/vie personnelle. Travail dans une équipe dynamique et collaborative.

Nous recherchons un(e) Data Scientist freelance pour renforcer les équipes de notre client. Il s’agit d’une première mission d’ extension de capacité , avec une intégration directe dans les équipes et des cas d’usage concrets à mettre en production. Responsabilités Collecter, préparer et analyser des données complexes. Concevoir et développer des modèles de Machine Learning (régression, classification, séries temporelles, deep learning). Déployer les modèles en production (API, pipelines, monitoring). Travailler sur des environnements cloud / containers (MLflow, Docker, Kubernetes). Vulgariser les résultats et échanger avec les équipes métiers et techniques.

Contexte de la mission Projets innovants depuis la R&D jusqu’au packaging pour industrialisation de modèles de ML appliquées aux problématiques de maîtrise de la charge de sinistres, de lutte anti-fraude et de maîtrise des risques climatiques. Un environnement de travail dans le DataLab Groupe sous Databricks et données puisées dans le DataLake Groupe et mises à disposition dans le DataLab. Objectifs et livrables Objet de la mission Le portefeuille projets de l’équipe est constitué de plusieurs projets de Data Science sur les sujets suivants : - Lutte contre la fraude - Analyse et réaction post-event sinistres, en particulier sur les périls climatiques - Prévention des sinistres graves Le consultant sera responsable de la cohérence technique des développements sur les projets de Data Science de l'équipe, du cadrage au déploiement en production. Principaux volets de la mission : - Superviser techniquement les travaux des Data Scientist junior et stagiaires de l'équipe (cadrage technique, challenge et optimisation du code, méthodologie modélisation) - Être le référent technique de l'équipe concernant les travaux d'industrialisation des modèles effectués par l'IT de L'organisation, en challengeant notamment leurs approches - Contribuer ponctuellement sur quelques projets de Data Science - Rédiger et/ou superviser la documentation en conformité avec les normes et standards de l'équipe - Proposer des nouveaux outils, méthodes pour faire monter en compétence l'équipe - Apporter un œil nouveau dans l'amélioration continue des modèles développés par l'équipe (utilisation de données non structurées, données externes…) En fonction des projets, les travaux vont du cadrage des sujets, préparation des bases de données, engineering des features, écritures et tuning des modèles de ML, préparation à l’industrialisation sous forme de projets.

Vous aurez l’opportunité de contribuer à un projet d’envergure : le déploiement massif de bornes de recharge pour véhicules électriques dans les parkings collectifs. Ce programme, déjà en cours, se renforce et constitue une nouvelle équipe de 3 Data Scientists, intégrée à une équipe pluridisciplinaire d’une dizaine de personnes dédiée à la mobilité électrique et aux solutions de demain. Vos missions : - Réaliser des études statistiques et de la modélisation prédictive pour optimiser les déploiements, - Traiter et analyser des données massives en Python (un peu de R possible, mais non indispensable), - Collaborer avec des experts métiers et techniques pour transformer les données en leviers concrets de performance, - Participer au Comité Data interne pour partager les bonnes pratiques et enrichir vos compétences, - Évoluer dans une méthodologie SAFe, au cœur d’un environnement structuré et collaboratif.

Le poste Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Collecter et préparer des données - Nettoyer, transformer et structurer les données pour les rendre exploitables - Gérer la qualité des données - Construire des modèles prédictifs et des algorythmes de machine learning - Veiller à l'amélioration continue des performances des modèles - Suivre les avancées en data science, machine learning et intelligence artificielle Stack technique: -Machine Learning -Python -SQL -Pandas / Numpy -Flask -Tableau/ Power BI

Nous recherchons pour le compte d'un client dans le secteur Automobile un Data scientist GenAI. Il recherche un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour renforcer ses équipes sur des sujets liés à l’ IA agentique , dans un environnement Cloud (GCP) et micro-services. Missions : Explorer et évaluer différents frameworks d’ agents IA et technologies émergentes Participer activement à la conception de solutions IA transformatives en lien avec les besoins métiers Développer et maintenir des composants techniques Python dans une architecture micro-services Documenter les algorithmes et le code Evaluer la performance des systèmes multi-agents développés

(Expérience du domaine de l'énergie obligatoire) Profil capable de s’adapter à l’environnement technique du département SCC et aux pratiques de l’équipe qu’il va rejoindre • Capacité de travailler de manière autonome • Disposant d’un bon sens de l’organisation et de la rigueur • Capacité de synthétiser ses travaux pour communiquer efficacement à ses commanditaires Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données • Conception et développement de traitements de données • Réalisation d’études statistiques • Présentation de résultats sous la forme de rapports d’étude ou de tableaux de bord • Développement d’outils de visualisation de données pour faciliter les analyses • Documentation des traitements en vue d’une industrialisation Mise en production des traitements de données • Suivi de l'industrialisation, maintien des traitements en production • Participation aux cérémonies agiles de l’équipe • Diffusion et vulgarisation des résultats d’étude L’environnement technique du projet est le suivant : • Python • R • PostgreSQL • Teradata • Hadoop • Gitlab CI • Ansible • Jira / Confluence / Bitbucket • Git Compétences attendues sur le profil : o Maîtrise de Python et de ses librairies pour le traitement et l'analyse de données (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) o Maitrise des notions d’électricité (puissance/énergie) et notions sur le réseau électrique o Bonne connaissance des bases de données SQL, notamment PostgreSQL et Teradata. o Maîtrise des outils de versioning et d'intégration continue, notamment Git et Gitlab CI/CD. o Familiarité avec Spark (PySpark ou Scala) pour le traitement de grandes volumétries de données o Proactif et autonome, avec une capacité à prendre des initiatives et à résoudre des problèmes. o Capacités à communiquer efficacement et avec pédagogie o Bonnes compétences rédactionnelles o Connaissance dans la rédaction de documents de cadrage du projet o Connaissance approfondie des métiers autour des chaînes communicantes o Expérience dans le recueil de besoins et l’animation d’ateliers métiers o Capacité de synthèse et de restitution d’informations o Capacité à animer des groupes de travail autour des organisations et des processus métiers. o Expérience avérée dans un environnement Agile à l’échelle o Est bon communicant

Intégré.e à l’équipe Intelligence Artificielle, vous participerez à la mise en place de la stratégie IA principalement à destination des médias du Groupe. Vous interviendrez sur le cadrage des projets, l’élaboration des premiers algorithmes et la réalisation de pilotes en collaboration avec les équipes IT locales et les chefs de projets. Votre rôle Conception de Prototypes & Pilotes Élaborer et développer des prototypes et des projets pilotes pour démontrer la faisabilité et la valeur ajoutée des solutions IA Cadrage des projets IA Définir et structurer les projets d'intelligence artificielle en collaboration avec les parties prenantes Identifier les objectifs, les jeux de données, les ressources nécessaires et les étapes clés Conseil & Accompagnement Fournir des conseils stratégiques et techniques aux clients pour les aider à intégrer les solutions IA dans leurs processus métier

Introduction & Résumé: Le rôle de Data Scientist Junior est essentiel pour analyser la performance des outils de prévision au sein du département de Recherche Opérationnelle, contribuant ainsi à l'optimisation des revenus de l'entreprise. Le candidat idéal possède une connaissance approfondie de la modélisation mathématique et statistique, ainsi que des compétences en Machine Learning et en Python. Principales Responsabilités: Le Data Scientist Junior aura pour mission de: Analyser la performance d’un moteur de prédiction lié à l’overbooking. Contribuer à d'autres moteurs de prédiction et d'optimisation dans le projet FIT (Freight Intelligence Techniques). Exigences Clés: Connaissance approfondie de la modélisation mathématique et statistique. Compétences en Machine Learning. Maîtrise des bonnes pratiques Python. Expérience avec les outils : Spark, Python, Git, Bash, SQL. Compréhension des environnements Unix/Linux. Bon niveau d’Anglais écrit et oral. Expérience avec GCP (Google Cloud Platform). Doctorat en Mathématiques ou en Physique. (est un plus). Autres détails: Ce poste est basé à Paris et Amsterdam, au sein du département de Recherche Opérationnelle.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist Python (H/F) à Lyon, France. Contexte : Description de l'équipe Concevoir et réaliser des audits de performance d’exploitation et proposer un programme d’amélioration continue Développer des processus d’analyse automatique des performances Développer des outils de maintenance préventive pour les équipements Anticiper l’impact des évolutions des systèmes et de leur environnement Equipe en charge de l'amélioration continue et de la valorisations des données afin d'améliorer leurs exploitations. Les missions attendues par le Data Scientist Python (H/F) : Activité principale Analyser le fonctionnement Modéliser le comportement nominal Construire des outils de supervision temps réel du fonctionnement et de détection automatique d’un état d’anomalie Encadrement de Data Scientist junior Revue de code / Evaluation des orientations techniques Activité secondaire Industrialiser les prototypes dans les outils de supervision Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet Partage et formation des pairs Aide à la conception de solutions permettant le traitement de volumes de données suffisamment sécurisés Stack technique de l'équipe Python 3 / Python Dash PySpark SQL / Postgresql Tableau software / PowerBI

Directement intégré a une petite équipe et en qualité de Lead Data Scientist intervenant sur des sujets IA, vos missions seront les suivantes : - Concevoir, développer et industrialiser des solutions IA/ML orientées prévision et détection d'anomalies. - Développer et évaluer des modèles de séries temporelles, de régression et de détection d'anomalies, en assurant robustesse et suivi des performances. - Construire des pipelines de traitement de données (collecte, nettoyage, enrichissement de features) et manipuler des bases SQL ainsi que des données volumineuses et variées. - Mettre en oeuvre des solutions distribuées pour garantir la scalabilité des traitements et modèles. - Créer et automatiser des dashboards pour valoriser la donnée et accompagner la prise de décision des métiers. - Appliquer les bonnes pratiques de développement (qualité de code, tests, documentation) et contribuer au suivi et à l'industrialisation des modèles en production.

Description: Prestation de Data Scientist en IA Générative - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences : - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client au sein d'une équipe de spécialistes et interviendrez sur des sujets variés (risques, fraudes, commerce, etc.). Dans le cadre de votre mission, vous serez en charge de : Analyser les données Créer et utiliser des modèles mathématiques et de Machine Learning Environnement Technique : Python, R, ML Le poste est basé à Nantes (44) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

Métier : Data Management, Data Scientist Spécialités technologiques : Machine learning, IA générative, NLP Type de facturation : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Technologies et outils : Python Soft skills : Autonomie Secteur d'activité : Administration Publique Description de la prestation : Objectifs et Enjeux : Renforcer le département autour de l'acquisition et la gestion des données de profils candidats et leur rapprochement avec les offres, avec un profil d'ingénieur IA. Intervenir sur des données stratégiques (fiches de compétences, rapprochement candidats/offres). Collaborer avec l'architecte, les experts data, les métiers de l'emploi et du recrutement, ainsi qu'avec les équipes techniques. Rôle et missions : Concevoir, expérimenter et intégrer des solutions d'IA et d'IA génératives pour exploiter les données métiers et améliorer le matching. Structurer les flux de données et optimiser les performances, en alliant expertise technique et compréhension métier. Travailler en autonomie, dans une dynamique de transformation stratégique de la data. Activités principales : Développer des algorithmes NLP et machine learning pour analyser et rapprocher des objets métiers (ex. offres d'emploi, fiches de compétences). Créer des pipelines pour extraire, préparer et vectoriser les données (intitulés, codes, compétences, savoir-faire, etc.). Comparer différentes approches de similarité sémantique (embeddings, distances, modèles supervisés). Mettre en place des algorithmes de classification pour générer des matrices d'affinités utiles pour les systèmes de recommandation (SDR). Intégrer les briques IA/GenAI existantes (LLMs, bases vectorielles, frameworks IA). Garantir la qualité, la traçabilité et la robustesse des développements (tests, documentation, reproductibilité). Collaborer avec les équipes métiers pour définir les critères de succès et valider les résultats. Présenter les résultats lors des phases de Proof of Concept (POC) et de déploiement.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Scientist (H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'énergie . Description 🎯 Contexte Le groupe accélère la production de solutions digitales pour ses activités dans le monde. Dans ce cadre, la Data Factory recherche un Data Scientist expérimenté en LLM et IA Générative pour développer des solutions innovantes et industrielles autour de l’IA agentique et du traitement de données complexes. 🛠️ Missions & Livrables Exploration & PrototypageConcevoir et évaluer des approches IA agentique (LLM + outils/API + code).Expérimenter du fine-tuning ciblé (LoRA, autres techniques) sur données métiers.Comparer rigoureusement RAG / fine-tuning / multi-agents et frameworks (LangChain, LlamaIndex, CrewAI). Conception & Développement Créer des workflows avancés combinant RAG (connaissance), fine-tuning (style), agents (actions). Explorer et mesurer la fiabilité des capacités de raisonnement (Chain-of-Thought, ReAct, etc.). Produire des démonstrateurs fonctionnels et recommandations techniques. Contributions transverses Participer aux CoP (communautés de pratique) et rituels de squads. Contribuer à la conception/maintenance d’outils et packages communs. Challenger la vision de l’équipe et participer à la roadmap IA.

Nous recherchons un.e Data Scientist Sénior afin de contribuer à l’exploitation et à la valorisation des données stratégiques. Le rôle implique la mise en production de solutions data, l’industrialisation de traitements et le développement de modèles avancés pour répondre aux enjeux métiers. Vos futures responsabilités : Concevoir, développer et mettre en production des modèles de Machine Learning et d’analytique avancée Contribuer à l’industrialisation et à l’automatisation des traitements data à grande échelle Travailler sur des problématiques liées au domaine de l’énergie et de l’électricité Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour transformer les données en leviers d’optimisation Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des modèles déployés