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Mettre en en œuvre des outils, techniques et méthodes statistiques complexes pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse de données métiers complexes permettant de fournir des indicateurs concrets. Identifier à partir des exigences métiers les données les plus intéressantes et pertinentes Dégager des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Exigences métiers Cartographie des données Livrables : Présentation de l'activité métier sous forme · D'indicateurs de performance · De tableaux de bord

Mettre en en œuvre des outils, techniques et méthodes statistiques complexes pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse de données métiers complexes permettant de fournir des indicateurs concrets. Identifier à partir des exigences métiers les données les plus intéressantes et pertinentes Dégager des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Exigences métiers Cartographie des données Livrables : Présentation de l'activité métier sous forme · D'indicateurs de performance · De tableaux de bord

Mettre en en œuvre des outils, techniques et méthodes statistiques complexes pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse de données métiers complexes permettant de fournir des indicateurs concrets. Identifier à partir des exigences métiers les données les plus intéressantes et pertinentes Dégager des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Exigences métiers Cartographie des données Livrables : Présentation de l'activité métier sous forme · D'indicateurs de performance · De tableaux de bord

Data Analyst - Holborn London Our Client is looking to recruit a Data Analyst with at least 5 years proven experience. As a Data Analyst you will ensure that all data is processed and quality assured so that it can be analysed through appropriate systems with a view to the production of reports that can assist the Client services and other stakeholders make effective decisions and support the assessment of indicators and other business intelligence processes.. Key responsibilities: Day to day implementation and overview of the business's data strategy to ensure that organisational data is systematised with a view to optimising business intelligence and decision-making. Clear knowledge of all the data sources within the organisation, including the CRM and other information systems, and ability to work on those sources either individually, together or identify new sources that can inform effective operation. Knowledge of all relevant procedures to ensure that optimal data is used, including the cleaning, analysis and processing of data. Putting in place effective and robust systems of quality to ensure the highest integrity of data. Working with the IT department on data analysis, including developing key formulas, working with APIs and data mining, particularly through appropriate relational and other data bases, with a view to extracting the information that is needed for the growth of the organisation. Enabling the effective and accurate production of all reports, visuals, dashboards and other outputs to allow different parts of the organisation to make better individual and collective decisions. Facilitating the transformation of data to information and knowledge, and helping the different parts of the organisation to share such information and knowledge so as to maximise collaboration and the aims of the organisation. Supporting business intelligence so that the decisions are underpinned by key, effective and relevant data. Enabling the organisation to measure key performance and other indicators and score carding, and contributing to the development of metric and indicator-based systems that allow for integration and a system of continuous improvement. Collaborating with all departments including the IT department, education and training, marketing and policy and research on data usage. Minimising all data risks, security breaches, financial and other risks and working with relevant services to ensure that data is handled in a way that is compliant with relevant legislation and other frameworks. Furthering a data culture that enables the organisation to meet the needs of its stakeholders, both nationally and internationally, including its members. The following skills are Essential: Relevant higher education qualification in data analysis, including programming languages such as Python and SQL. Substantial experience working in data analysis within an organisational setting. Excellent problem solving, analytical and business intelligence skills, especially working with large datasets. Excellent written and verbal communication skills in the English language. Ability to manage multiple projects adhering to logistics, timescales and deadlines. IT literate and experience of using MS Dynamics and Office (including Word, Excel and Outlook). Experience of using visualisation tools such as PowerBI. The Client is based in Holborn London. The salary for this role will be in the range £40K - £45K. Do send your CV to us in Word format and include your salary availability.

Contexte : Dans le cadre de l'évolution de son système d'information, le client a identifié le besoin de s'adjoindre l'expertise d'une société de prestation de services disposant de compétences avérées en matière de Data Analyst. Ce renfort s'inscrit dans la construction de l'équipe Data B2B, dans la squad Data qui gère le patrimoine applicatif décisionnel pour le SI B2B. Prestations attendues : * Rédiger les spécifications techniques et participer à la définition du modèle de données ; * Réaliser les travaux de développement ETL TALEND et base de données SQL Server ; * Réaliser les tests unitaires, concevoir et mettre en œuvre les tests d'intégration ; * Préparer les environnements de recette et rédiger les dossiers de mise en exploitation ; * Participer aux cérémonies de la squad et la tribu - Réaliser des traitements de préparation de données sur les domaines couverts - Mettre à jour et faire évoluer des récurrents (besoin de rationalisation et automatisation) - Assurer la Maintenance applicative - S'assurer de la conformité des constructions et le respect des normes de développement en vigueur - Préparer, nettoyer et mettre en qualité les données - Préparation des recettes, définition des données, exécution des plans de tests - Livrer la solution et accompagner les utilisateurs dans leurs usages Outils concernés : GITLAB, DBEAVER, TALEND, Suite bureautique : Office 365 ; ITSM : GLPI, Jira Livrables attendus : * Rédiger les spécifications techniques et participer à la définition du modèle de données ; * Réaliser les travaux de développement ETL TALEND et base de données SQL Server ; * Réaliser les tests unitaires, concevoir et mettre en œuvre les tests d'intégration ; * Préparer les environnements de recette et rédiger les dossiers de mise en exploitation ; * Participer aux cérémonies de la squad et la tribu - Spécifications - Modèle et structuration des données - Composants développés et Programmes (algorithmes décisionnels, data préparation,…) - Cahier de tests - Documentation

Un ensemble de programmes répondant à des usagesspécifiques ont été développés en SQL via des outils SAS/Altair et des outils Dataiku (branchés sur GCP). La mission consiste à migrer les programmes dans le nouvel environnement / à adapter les programmes si nécessaire / à vérifier que le programme fonctionne correctement / à valider le programme / à suivre le programme une fois la mise en production réalisée. Les premières mises en production sont prévues en Avril / Mai 2027. La première partie de la mission consistera à écrire l'ensemble des programmes dans le nouvel environnement d'ici la fin d'année et à réaliser les premiers tests. Le poste s'inscrit dans un contexte stratégique de migration d'une banque vers une autre. L'enjeu principal est de réussir la migration et l'adaptation de programmes SQL existants développés via SAS/Altair et Dataiku vers un nouvel environnement basé sur GCP. Le profil recherché devra démontrer une forte maîtrise technique en SQL BigQuery, une capacité à comprendre rapidement le SI Mysys, et des compétences en transformation de code. Au-delà des compétences techniques, les soft skills attendues sont essentielles : pro-activité pour anticiper les problématiques, esprit collaboratif pour travailler en équipe projet, et pédagogie pour accompagner les utilisateurs. Le timing est serré avec une réécriture complète des programmes d'ici fin d'année et des premières mises en production prévues entre avril et mai 2027. Compétences Clés Lecture / compréhension de code et de flux SAS / Dataiku / Altair Manipulation de gros volumes de données (partitionnement, optimisation requêtes, performances) Compréhension des structures de données bancaires cœur (Mysys ou équivalent) Mise en place de tests de non-régression data (comparaison ancien / nouveau SI, contrôles d'agrégats, réconciliations) Lecture / compréhension de code SAS / Dataiku / Altair (analyse de logique métier existante) Manipulation de gros volumes de données & optimisation (partitionnement, sharding logique, bonnes pratiques performance) Compréhension des structures de données bancaires (SI cœur type Mysys ou équivalent) Mise en place de tests de non-régression data (comparaisons ancien/nouveau SI, contrôles d'agrégats, échantillonnage) Analyse et compréhension rapide de code et schémas de données complexes (SAS/SQL/Dataiku) Rigueur dans la manipulation de données sensibles Gestion du stress dans un contexte de délais serrés Importantes Modélisation de données décisionnelles (schéma en étoile, ODS, DWH, historisation) Rares Réécriture / transformation de programmes SAS / Altair / Dataiku vers BigQuery Maîtrise avancée de SQL sur BigQuery (optimisation performance/coût, fenêtres, CTE, partitions, clustering, UDF) Réécriture / transformation de programmes SAS/Altair/Dataiku vers BigQuery (migration de traitements legacy vers SQL/GCP) Maîtrise avancée de SQL sur BigQuery (fenêtres, CTE, partitions, clustering, UDF, optimisation performance/coût) Pro‑activité forte (anticipation des risques, prise d'initiative) Pédagogie / capacité de vulgarisation auprès des utilisateurs et métiers

Data Analyst – Sustainability & KPIs H/F Mission chez un grand groupe international CDI ou freelance ⚠️ Prise de poste impérative au 24 août. Merci de ne postuler que si vous êtes disponible pour démarrer à cette date — les candidatures avec une disponibilité ultérieure ne pourront pas être étudiées. Dans le cadre du renforcement de notre équipe chez un client grand compte, acteur majeur à l'international, nous recherchons un(e) Data Analyst pour rejoindre une équipe de 10 personnes au sein d'un Data Centre of Excellence (CoE), avec un focus particulier sur le pilotage des initiatives RSE/sustainability par la donnée. 🎯 Vos missions Accompagner la Tribe Business & Data dans la définition des KPIs et de leurs modalités de mesure Recueillir les besoins métiers pour cadrer des solutions data scalables (création, déploiement, support) Réaliser des analyses de données garantissant la qualité et la cohérence des données publiées Collaborer avec les Product Owners pour aligner roadmaps et besoins métiers réels Contribuer aux projets analytics validés, au niveau de la tribe comme au niveau du CoE Accompagner les développeurs dans la conception et l'amélioration des produits data Assurer un support de niveau 2 aux utilisateurs et produire une documentation claire (guides, bonnes pratiques) Participer aux tests et à l'adoption des outils internes en tant que super-utilisateur Prendre en charge le reporting associé, dans le respect des délais.

* Rédiger les spécifications techniques et participer à la définition du modèle de données ; * Réaliser les travaux de développement ETL TALEND et base de données SQL Server ; * Réaliser les tests unitaires, concevoir et mettre en œuvre les tests d'intégration ; * Préparer les environnements de recette et rédiger les dossiers de mise en exploitation ; * Participer aux cérémonies de la squad et la tribu - Réaliser des traitements de preparation de données sur les domaines couverts - Mettre à jour et faire évoluer des récurrents (besoin de rationalisation et automatisation) - Assurer la Maintenance applicative - S'assurer de la conformité des constructions et le respect des normes de développement en vigueur - Préparer, nettoyer et mettre en qualité les données - Préparation des recettes, définition des données, exécution des plans de tests - Livrer la solution et accompagner les utilisateurs dans leurs usages

Contexte de la mission En tant que consultant data au sein de la Cellule du Qualité de Fixe (CQF) du client , vous serez en charge de produire des analyses à partir de dataset que vous aurez constitués sur des données de nos plateformes Big Data, Vous aurez également la responsabilité de rendre disponible des données, une fois celles-ci nettoyées, préparées et formatées sous forme de dataset ou de table à disposition des datascientists de l'équipe. Vous aurez à développer des tableaux de bord de suivi de KP.. Objectifs et livrables Dataset Tableau de Bord (Tableau) Analyses commentées Compétences demandées analyse statistique Confirmé SQL : Expertise Confirmé Tableau Expert Spark Python Confirmé

Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur fonctionnel essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA décliné chez LE CLIENT Les missions principales incluront : Analyse & Exploration de Données : Explorer et analyser les données d'Assurance-Vie pour répondre aux besoins d'études des directions métiers et extraire des insights exploitables des rapports et tableaux de bord décisionnels interactifs pour le suivi de l'activité (notamment via Tableau et Business Objects). Préparation & Traitement des Données : Préparer, nettoyer et agréger les jeux de données nécessaires aux analyses et à l'alimentation des DataMarts métiers (via Dataiku et SQL). Modélisation & Indicateurs (KPIs) : Traduire les besoins fonctionnels en indicateurs clés, et participer à la conception des modèles de données analytiques (modélisation dimensionnelle). Recette & Qualification Fonctionnelle : Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données restituées, rédiger le plan de test et mener à bien les phases de qualification fonctionnelle.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst (H/F) à Lille, France. Contexte : Au sein de la Direction Relation, Service client, Encaissement & Paiement, le Data Analyste Maitrisant sera amené dans sa mission à réaliser les tâches suivantes : Les missions attendues par le Data Analyst (H/F) : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Accompagnera et acculturer les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Une appétence sur la partie data intégration et stockage de la donnée sera nécessaire pour travailler efficacement avec les équipes IT.

Dans le cadre d'un projet de transformation autour de la relation client, nous recherchons un(e) Data Analyst ayant une expérience sur Genesys Cloud. Vous serez en charge de l'analyse des données, de la définition des indicateurs de performance et de la production de reportings afin d'accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Vos missions: Collecter, analyser et interpréter les données issues de Genesys Cloud et des différents systèmes d'information. Concevoir et maintenir des tableaux de bord et des rapports de pilotage. Définir les KPI métiers et assurer leur suivi. Rédiger les spécifications fonctionnelles liées aux besoins Data. Participer à la modélisation et à la qualité des données. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour traduire les besoins en solutions analytiques. Réaliser les analyses nécessaires à l'amélioration des performances opérationnelles. Participer aux phases de tests et de validation des évolutions. Compétences recherchées: Genesys Cloud SQL Power BI / Tableau Data Analysis Reporting & KPI Starburst Dataiku, dbt

Nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider / recommander le Métier dans l'exploitation et la valorisation des multiples sources de données et identifier des leviers d'optimisation et d'amélioration des processus Business • Être l'intermédiaire entre le Métier et la DSI • Accroître la connaissance de la clientèle d'une entreprise, conduire des études sur les bases de données, suivre les outils datamining pour analyser l'impact des actions marketing • Mener et conduire des études (coordination/pilotage) Référence de l'offre : fg4e0kmnfb

FICHE DE POSTE — RÉFÉRENT(E) POWER BI (H/F) Expérience : confirmée en Power BI, idéalement avec administration de Power BI Service Contexte L'entreprise recherche un(e) référent(e) Power BI pour structurer et fiabiliser la diffusion de la donnée, en lien avec les métiers. Missions Recueillir et rationaliser les besoins BI des métiers, et organiser leur mise à disposition progressive. Administrer Power BI Service (espaces de travail, licences, sécurité, gouvernance des accès). Former et acculturer les utilisateurs à Power BI, avec un accompagnement terrain. Animer la communauté des Data Analysts et diffuser les bonnes pratiques. Profil Bac+5 en informatique, data ou BI. Maîtrise de Power BI Desktop et Service (DAX, Power Query, RLS). Expérience en formation/accompagnement d'utilisateurs. Bon relationnel, pédagogue, fédérateur. Ce qui est proposé Un rôle central dans la stratégie data de l'entreprise, entre expertise technique et animation de communauté.

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe