Find your next tech and IT Job or contract Data Analyst

Pour l'un de nos clients du secteur du luxe, nous recherchons un Data Analyst confirmé, avec une bonne compréhension des enjeux métiers du retail/luxe. Rattaché au département Data, vous contribuerez à approfondir la connaissance client et à transformer les données disponibles en recommandations concrètes pour les équipes métiers et les marchés européens. 🎯 Vos missions • Réaliser des analyses ponctuelles à partir de sources de données variées, en réponse aux besoins métiers. • Analyser les comportements et les parcours clients omnicanaux pour identifier les tendances, les opportunités et les points d'attention. • Produire des rapports, visualisations et présentations clairs, adaptés aux interlocuteurs techniques et métiers. • Collaborer avec les équipes Product et Data Science, notamment sur l'analyse des tendances et le social listening. • Accompagner les métiers dans l'analyse des indicateurs de performance, notamment : impact environnemental, enjeux sociaux, traçabilité et gouvernance des données. • Traduire les résultats des analyses en recommandations opérationnelles et contribuer à la fiabilité des données et des indicateurs.

Data Analyst - Holborn London Our Client is looking to recruit a Data Analyst with at least 5 years proven experience. As a Data Analyst you will ensure that all data is processed and quality assured so that it can be analysed through appropriate systems with a view to the production of reports that can assist the Client services and other stakeholders make effective decisions and support the assessment of indicators and other business intelligence processes.. Key responsibilities: Day to day implementation and overview of the business's data strategy to ensure that organisational data is systematised with a view to optimising business intelligence and decision-making. Clear knowledge of all the data sources within the organisation, including the CRM and other information systems, and ability to work on those sources either individually, together or identify new sources that can inform effective operation. Knowledge of all relevant procedures to ensure that optimal data is used, including the cleaning, analysis and processing of data. Putting in place effective and robust systems of quality to ensure the highest integrity of data. Working with the IT department on data analysis, including developing key formulas, working with APIs and data mining, particularly through appropriate relational and other data bases, with a view to extracting the information that is needed for the growth of the organisation. Enabling the effective and accurate production of all reports, visuals, dashboards and other outputs to allow different parts of the organisation to make better individual and collective decisions. Facilitating the transformation of data to information and knowledge, and helping the different parts of the organisation to share such information and knowledge so as to maximise collaboration and the aims of the organisation. Supporting business intelligence so that the decisions are underpinned by key, effective and relevant data. Enabling the organisation to measure key performance and other indicators and score carding, and contributing to the development of metric and indicator-based systems that allow for integration and a system of continuous improvement. Collaborating with all departments including the IT department, education and training, marketing and policy and research on data usage. Minimising all data risks, security breaches, financial and other risks and working with relevant services to ensure that data is handled in a way that is compliant with relevant legislation and other frameworks. Furthering a data culture that enables the organisation to meet the needs of its stakeholders, both nationally and internationally, including its members. The following skills are Essential: Relevant higher education qualification in data analysis, including programming languages such as Python and SQL. Substantial experience working in data analysis within an organisational setting. Excellent problem solving, analytical and business intelligence skills, especially working with large datasets. Excellent written and verbal communication skills in the English language. Ability to manage multiple projects adhering to logistics, timescales and deadlines. IT literate and experience of using MS Dynamics and Office (including Word, Excel and Outlook). Experience of using visualisation tools such as PowerBI. The Client is based in Holborn London. The salary for this role will be in the range £40K - £45K. Do send your CV to us in Word format and include your salary availability.

Accompagnement des équipes métier et analyse des donnéesRecueillir, analyser et traiter les besoins Data et Business Intelligence (BI) des équipes Opérations, couvrant la gestion des sinistres, le cycle de vie des contrats et l'administration des primes. Travailler en étroite collaboration avec les gestionnaires métier et les collaborateurs directement impliqués dans les processus opérationnels. Conduire des analyses complexes et effectuer des rapprochements de données entre différents systèmes, en s'appuyant sur SQL et les principes du Data Warehouse. Transformer les enjeux et problématiques métier en analyses pertinentes et en recommandations directement exploitables. Transformation et modernisation de l'environnement DataContribuer activement à la transition vers une nouvelle Data Platform, intégrant une architecture fonctionnelle modernisée et de nouveaux outils technologiques. Administrer, structurer et faire évoluer les jeux de données propres aux différents domaines métier, dans le respect des principes du Data Mesh. Participer à l'amélioration et à l'optimisation des flux et pipelines ETL, notamment à l'aide de SAS EG, dbt ou d'outils équivalents. Collaborer avec les équipes Data Science & IA afin de faciliter l'industrialisation des cas d'usage reposant sur des modèles prédictifs. Business Intelligence, reporting et pilotage de la performanceDévelopper des tableaux de bord avancés et des solutions de visualisation de données à l'aide d'outils tels que Power BI, SAS VA et Apache Superset. Concevoir et formaliser des indicateurs clés de performance (KPI) fiables, cohérents et harmonisés entre les différents départements. Réaliser des analyses statistiques et quantitatives approfondies afin de mettre en évidence les tendances, de détecter les anomalies et d'identifier les opportunités de création de valeur. Restituer les résultats des analyses de manière structurée, compréhensible et convaincante auprès des différentes parties prenantes. Collaboration et partage d'expertiseAssurer un rôle de référent auprès des analystes juniors en les accompagnant dans leurs travaux et leur montée en compétences. Encourager la capitalisation des connaissances, le partage des bonnes pratiques et la diffusion de l'expertise Data au sein des équipes.

Senior Data Analyst Our Client is Venture Capital firm based in London. We invest in early-stage businesses with strong growth potential and have been lucky enough to back some amazing entrepreneurs. They are looking for someone who loves data, and data software, to help maintain and develop its data and reporting efforts – must have at least 5 to 7 years proven track record of working with Data and Excel. This is a unique opportunity with a leading Venture Capital Fund to use your technical and organisational skills to support some of the leading European technology companies. Your responsibilities would include: Reporting: - Investor Statements Monitoring valuations for early stage, private businesses Creating processes to ensure data is up to date, complete and accurate Investment data collection: Building and maintaining connections between data sets, including financials, notes, PDFs and excel data sets Keeping internal investment and co-investment data up to date Supporting the investment team with answering data requests Developing new solutions for data capture and management Helping analyse new investment opportunities with data provided in market research and data rooms The Company are a small team, so are looking for someone that is proactive and willing to roll up their sleeves and get stuck in. In particular, we are looking for someone who: - Is passionate about start ups - Has a strong grasp of data sources - Has a good eye for detail - Has strong numeric ability and enjoys reconciliations - Has a strong work ethic and enjoys multi-tasking - Is experienced in designing internal process and reports - Is experienced in implementing and maintaining data systems - Has strong communication skills, with the ability to extract, structure and share data for internal reporting and queries. - Is personable and energetic - Takes pride in their work and enjoys seeing tasks through to completion - Can work independently as well as part of a team - Is good at meeting deadlines and prioritising work - Has experience in online data capture platforms such as Airtable - Has experience in building macros in excel would be an ideal The Company is based in Central London. The salary for this role will be in the range £60K - £80K. Do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Dans le cadre de projets stratégiques autour de la Data et de la connaissance client, nous recherchons un(e) Data Analyst CRM confirmé(e) pour intervenir au sein d'une équipe centrale Data Insights & Analytics. Intégré(e) à une équipe dédiée aux enjeux CRM, vous jouerez un rôle d'interface entre les équipes métiers et les équipes Data. Votre mission consistera à transformer les problématiques opérationnelles et les enjeux business en analyses concrètes, indicateurs de performance et solutions analytiques à forte valeur ajoutée. En collaboration étroite avec les Product Owners, les responsables produits et les interlocuteurs métiers, vous contribuerez à la définition des KPI, au cadrage des besoins et au développement de produits Data destinés à améliorer la connaissance client et la personnalisation des parcours. Vos principales missions 1. Analyse et cadrage des besoins métiers Recueillir, analyser et formaliser les besoins des interlocuteurs métiers. Définir et harmoniser les indicateurs clés de performance (KPI). Participer à la conception de maquettes et au cadrage des MVP. Identifier les données et ressources Data réutilisables. 2. Analyses Data et études stratégiques Réaliser des analyses exploratoires et transverses pour répondre aux problématiques métiers. Construire et vérifier des hypothèses à partir des données disponibles. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Produire des analyses permettant d'orienter les décisions stratégiques et d'identifier des leviers de croissance. Mesurer la valeur métier apportée par les produits Data. 3. Accompagnement des utilisateurs Accompagner les équipes métiers dans la prise en main des produits Data. Faciliter l'adoption des outils analytiques et des solutions de self-service BI. Assurer un rôle de conseil et de support auprès des utilisateurs. 4. Innovation et intégration de l'intelligence artificielle Exploiter les outils d'intelligence artificielle et les principaux modèles de langage (LLM) dans les activités d'analyse. Contribuer à l'intégration de fonctionnalités intelligentes dans les produits Data. Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour optimiser les processus d'analyse et les usages métiers. Environnement et domaines d'intervention Vous interviendrez sur plusieurs projets stratégiques liés à la connaissance client, au CRM et à la personnalisation : Customer Lifecycle : analyse du cycle de vie client, de la fidélisation et de la valeur client (Customer Lifetime Value). Contactability : suivi de la qualité des bases de données clients, des taux de consentement et de la joignabilité multicanale. Personalization : analyses destinées à optimiser les campagnes marketing et les interactions personnalisées. Personalization Engine : contribution à des dispositifs de personnalisation en temps réel reposant sur l'intelligence artificielle. Voice Intelligence : exploitation des retours et conversations clients pour en extraire des informations stratégiques. Customer Enrichment : contribution à des projets d'enrichissement de la connaissance client et de collecte de données contextuelles.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst "H/F" à Lille, France. Contexte : Dans un contexte d'intensification des besoins de pilotage, de contrôle et d'analyse, le Groupe souhaite optimiser et fiabiliser l'exploitation de son patrimoine de données (systèmes de gestion, datamarts, outils décisionnels, fichiers métiers). L'enjeu est de décloisonner des sources hétérogènes, d'harmoniser les règles de gestion pour offrir une lecture partagée des indicateurs, et d'outiller l'aide à la décision face aux dérives ou anomalies opérationnelles. La mission vise à intégrer un Data Analyst qui fera le pont entre les directions métiers, le management, les équipes Data et la DSI, afin de transformer la donnée brute en indicateurs fiables, industrialisés et directement actionnables. Les missions attendues par le Data Analyst "H/F" : 1. Recueil du besoin & Cadrage fonctionnelRecueillir, analyser et formaliser les besoins d'analyse et de pilotage exprimés par les directions métiers et le management. Traduire les problématiques opérationnelles et stratégiques en cas d'usage data et en indicateurs clés de performance (KPI). Assurer l'alignement entre les attentes métiers et la faisabilité technique en lien avec les équipes Data et l'IT. 2. Exploration, fiabilisation & Croisement des donnéesIdentifier, explorer et cartographier les sources de données disponibles (bases de gestion, datamarts, bases décisionnelles, exports métiers). Évaluer la qualité, la cohérence et l'exhaustivité des données sources ; identifier les biais et anomalies d'alimentation. Croiser et modéliser des jeux de données multi-sources pour répondre aux besoins d'analyses transverses. 3. Modélisation des règles de gestion & IndustrialisationDéfinir précisément les règles de calcul des indicateurs pour garantir un référentiel partagé et sans ambiguïté. Concevoir, faire évoluer et industrialiser des tableaux de bord interactifs et des reportings automatisés. Participer à la recette des flux et à la validation des données restituées (tests de non-régression, cohérence inter-systèmes).

Un Consultant Data Analyst Senior pour les équipes Transformation. Missions principales : • Répondre aux besoins Data/BI de l'équipe Opérations en charge des sinistres, de la vie des contrats, de la gestion des primes, le tout au contact direct des gestionnaires et personnes en charges de ces taches. • Piloter des investigations analytiques complexes et des réconciliations multi-systèmes en utilisant SQL et les concepts de data warehouse. • Assister la transformation entamée par le client vers une nouvelle Data Platform basée sur une nouvelle architecture fonctionnelle et des outils modernes • Concevoir des tableaux de bord avancés et des visualisations (Power BI, SAS VA, Apache Superset…). • Définir des KPI robustes et garantir leur alignement entre les départements. • Traduire les problématiques métier en insights exploitables. • Gérer et améliorer les jeux de données au niveau des domaines, conformément aux principes du Data Mesh. • Collaborer avec les équipes Data Science & IA pour industrialiser les cas d'usage prédictifs. • Optimiser les pipelines ETL avec SAS EG, dbt ou outils similaires. • Réaliser des analyses statistiques et numériques approfondies pour identifier tendances, anomalies et opportunités de création de valeur. • Communiquer les insights de manière claire et influente. • Encadrer les analystes juniors et promouvoir le partage de connaissances. Compétences recherchées : • 3 à 8 ans d'expérience en analyse de données / BI. • Maîtrise de SQL et des concepts de data warehouse (schéma en étoile, modélisation dimensionnelle, normalisation). • Expérience pratique avec les outils ETL (SAS EG, dbt…) et les plateformes BI (Power BI, SAS • VA, Apache Superset). • Familiarité avec les principes de gouvernance des données et les concepts Data Mesh. • Capacité à interpréter des ensembles de données complexes et à appliquer des techniques statistiques. • Autonomie, sens des responsabilités et capacité à travailler avec ownership. • Expérience en conception de KPI, génération d'insights business et optimisation opérationnelle. • Capacité à influencer les parties prenantes et à challenger les idées avec respect. • Maîtrise du français ; la connaissance de l'anglais serait un atout. • Une expérience dans le secteur de l'assurance serait un atout. • Passion pour l'innovation, l'apprentissage continu et l'amélioration des processus.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : Freelance Portage ou CDI 👉 Contexte client : Dans le cadre du renforcement d'une équipe, nous recherchons un(e) Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de Talend et SQL, pour intervenir sur un environnement décisionnel. Tu auras pour missions de : Rédiger les spécifications techniques à partir des besoins fonctionnels Participer à la définition, à la modélisation et à la structuration des données Développer et faire évoluer des flux ETL sous Talend Réaliser des développements et traitements sur SQL Server Préparer, nettoyer et mettre en qualité les données Réaliser des traitements de préparation de données sur les différents domaines couverts Maintenir et faire évoluer les traitements récurrents, avec une logique de rationalisation et d'automatisation Assurer la maintenance applicative Réaliser les tests unitaires et mettre en œuvre les tests d'intégration Préparer les recettes, les jeux de données et exécuter les plans de tests Préparer les environnements de recette et rédiger les dossiers de mise en exploitation Veiller au respect des normes et bonnes pratiques de développement Livrer les solutions et accompagner les utilisateurs dans leurs usages Participer aux différentes cérémonies Agile de la squad et de la tribu Maintenir la documentation technique et les cahiers de tests. Compétences indispensables : Talend SQL / SQL Server SGBDR SQL Developer / DBeaver GitLab Environnements serveurs Bonne compréhension des architectures décisionnelles Modélisation et structuration des données Microsoft Office 365 Outils complémentaires : Jira GLPI La connaissance d'un ordonnanceur constitue un plus.

Nous cherchons un DA Power BI avec expériences sur plateformes on premise Report Server ET Cloud ayant l'habitude de travailler en équipe sur de projets industrialisés. Contexte technologique : Plateforme Power BI Report Server, Power BI Cloud et SSAS. Sources de données : Bases relationnelles, fichiers et GCP Big Query via Gateway. Activités : Cadrage de rapports Power Bi avec le métier/BA Réalisation de rapports Power BI Traitement de retours de Qualif / Recette Mise en production de rapports Power BI Accompagnement des métiers dans leurs développements Power BI Modifications simples sur cubes SSAS