Find your next tech and IT Job or contract Data analysis

Contexte Nous recherchons un Data Operations Engineer chargé d’assurer le bon fonctionnement des pipelines de données, des workflows et des systèmes de gouvernance des données . Votre rôle sera essentiel pour soutenir les activités de gouvernance des données au quotidien, en garantissant la qualité, l’intégrité et la disponibilité des données . Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data engineers, analystes et autres parties prenantes pour optimiser les workflows, gérer la planification et les mises en production , et résoudre les incidents afin d’assurer des opérations de données stables et fiables. Vos missions Opérations des pipelines de données Gérer et maintenir des pipelines de données sous Linux , en garantissant des flux fiables et performants. Développer et maintenir des scripts Shell pour automatiser le traitement, la transformation et le chargement des données. Collaborer avec les data engineers pour optimiser les workflows et améliorer la qualité des données. Planification des jobs & Release Management Créer, planifier et gérer des jobs dans Control-M pour assurer un traitement et une livraison des données dans les délais. Préparer et exécuter les mises en production, en limitant l’impact opérationnel. Surveiller l’exécution des jobs, analyser les logs et résoudre les échecs pour garantir l’intégrité des données. Gestion des incidents Identifier et résoudre rapidement les incidents liés aux données, en minimisant leur impact sur les utilisateurs. Réaliser des analyses de causes racines et mettre en place des mesures préventives Documenter les incidents, les actions correctives et les enseignements pour enrichir la base de connaissances. Gestion des données Administrer les bases de données, exécuter des requêtes et résoudre les problèmes de connectivité pour assurer la disponibilité des données. Collaborer avec les analystes et les ingénieurs pour renforcer la gouvernance et la qualité des données. Mettre en place et maintenir des contrôles de qualité pour garantir la fiabilité et la cohérence des données.

Dans le cadre d'un programme de transformation Data & IA piloté par le Chief Data Officer et sponsorisé par la Direction Générale, nous recherchons un(e) Coordinateur / Business Analyst pour rejoindre le Domaine Plateforme Data & IA. Contexte : Mise en place d'une plateforme Data & IA destinée à devenir le cœur du SI Transformation Cloud en cours avec importantes adhérences Organisation projet réalisée avec le framework SAFe Réalisation du comptoir de données pour les métiers Finance et Risques Missions principales : Réconciliation comptable : Mettre en place un dispositif complet de réconciliation du comptoir avec le système comptable Collecte de besoins : Identifier et exposer les besoins de données pour le reporting RUBA Coordination projet : Assurer le pilotage et la coordination des différentes parties prenantes Business Analysis : Analyser les processus métier et traduire les besoins fonctionnels

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Analyst Dataiku Positionné auprès des Métiers ou de la DSI ou dans un pôle data transverse, il met en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d’organiser, synthétiser et traduire efficacement des données Métiers. Il produit et est responsable des indicateurs de performance qui permettent les prises de décision. Livrables • Accompagner les métiers dans l’interprétation des résultats et être force de proposition dans les pistes d'amélioration. • Proposer et/ou réaliser des analyses pertinentes et dashboard. • Créer de la documentation sur les données utilisées et les best practices. • Participer aux projets transverses de la direction (incrémentalité, MMO, data activation).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst (H/F) à Charleroi, Belgique. Les missions attendues par le Data Analyst (H/F) : Politique télétravail/site : Minimum 2 jours par semaine est obligatoire sur site. Des jours supplémentaires de présence sur site peuvent éventuellement être demandés en fonction des besoins du service de manière ponctuelle. Le site n’étant pas facilement accessible en transports en commun, la possession d’un permis de conduire et d’un véhicule sera nécessaire pour les déplacements. Les déplacements sur d’autres sites sont possibles. Responsabilités : Analyse et exploitation des données - Exploiter les données mises à disposition en mode exploratoire - Identifier les tendances, corrélations et insights pertinents pour répondre aux besoins métiers - Réaliser des analyses avancées et sur des grands ensembles de données - Partager avec les parties prenantes Valorisation les données transversales : - Analyser les tendances, le fonctionnement des processus et les performances opérationnelles - Contribuer aux différents projets de l’organisation sur l'aspect données - Élaborer des scénarios prospectifs pour anticiper l’évolution des besoins métiers - Concevoir des tableaux de bord et des visualisations interactives avec Power BI pour faciliter l’interprétation des résultats par les équipes métiers - Partager avec les parties prenantes (métiers et IT) Modélisation des données : - Respecter les bonnes pratiques d’entreprise des données en self-service et de modélisation - Identifier les incohérences ou anomalies dans les données et alerter les parties prenantes - Participer à la documentation des modèles et des définitions de mesures Support aux métiers : - Former et accompagner les utilisateurs métier à l’exploitation des rapports et jeux de données - Être un relais entre les métiers et l’IT pour formaliser les besoins - Promouvoir la culture data et l’autonomie des équipes dans l’utilisation des données

Dans le cadre de la transformation data au sein du Groupe, nous recherchons un(e) expert(e) en analyse de données et modélisation pour accompagner diverses initiatives stratégiques, notamment dans les domaines de la Conformité, de la Croissance et de la diffusion de solutions mutualisées en matière de Données & IA (Centre de Contact, Sinistres, Souscription). Le poste s’inscrit dans un environnement international et collaboratif, au sein d’une équipe transverse intervenant auprès des entités locales et du siège Groupe. Parlais anglais sera nécessaire pour cette mission.

📍 Mission Freelance – Data Analyst (Orléans) Nous recherchons un Data Analyst pour une mission longue durée (3 ans) au sein d’un grand groupe basé à Orléans. 🎯 Contexte & Missions Vous interviendrez dans le cadre de la sécurisation des travaux RUN , avec pour responsabilités principales : Sécuriser la gestion et renforcer la fiabilité des processus existants Traiter les demandes d’évolution et améliorer la robustesse de la solution Assurer la gestion du RUN au quotidien Renforcer la supervision et la qualité des données 🔧 Environnement technique Informatica (maîtrise impérative) Power BI VB SQL Méthodologie agile – intégration au sein d’une équipe expérimentée 💼 Modalités de la mission Lieu : Orléans (possibilité de télétravail 2 jours/semaine après montée en compétences) Durée : 3 ans Démarrage : ASAP

Nous recherchons un consultant Data Analyst pour accompagner un projet de mise en place d’une taxonomie des données RH au sein d’un acteur bancaire. Mission : Identifier et catégoriser les données RH (sensibilité, besoins métier, outils) Définir une nomenclature claire avec métadonnées et standards de qualité Relier les données aux processus et glossaires métiers existants Intégrer les indicateurs RH aux taxonomies Rédiger un support de référence sur la méthodologie retenue Profil recherché : Expérience confirmée en Data Analyst Connaissance du domaine RH Compétences en organisation/méthodologie et conformité des données Aisance dans le recueil des besoins et excellentes qualités rédactionnelles Détails : Démarrage : 15 septembre 2025 Durée : 3,5 mois (70 jours env.), renouvelable jusqu'à 3 fois Lieu : Paris Freelance Temps plein

Description de l'offre : Nous sommes à la recherche d'un consultant en qualité de données , avec des connaissances en assurance et en Solvency 2. Compétences attendues : · Connaissances en : Assurance, Réglementation Solvency 2 et Data Quality · Maîtrise Excel · Connaissance QLikSense serait un plus · Disposer d’un minimum de connaissances en gestion de projet · Aisance relationnelle Merci de ne pas postuler si vous ne respectez pas les compétences attendues, principalement concernant les connaissances en assurance, Solvency 2 et Data Quality, votre candidature sera refusée. Contexte : Nous sommes un jeune cabinet de conseil en pleine expansion, spécialisé dans l’accompagnement des entreprises sur des enjeux stratégiques et opérationnels. Pour répondre à la demande croissante de nos clients, nous développons une nouvelle offre de services dédiée à la data. Un de nos clients recherche un consultant pour les aider à consolider et pérenniser l'Unité Qualité des données, notamment vis-à-vis des textes réglementaires. · Prestations à réaliser : La mission se focalisera principalement sur quatre rubriques et les documents associés : · Gouvernance : Politique QDD / Reportings QDD · Répertoire des données · Traçabilité : Cartographie des flux / Note de collecte / PV QDD · Dispositifs de contrôles : Référentiel de contrôles / Fiches méthodologiques / Fichier de formalisation / Plan de contrôles de 2nd niveau / Cartographie des risques Accessoirement, il pourrait être demandé au consultant d’intervenir sur des sujets annexes en relation directe avec la Qualité des données. Votre salaire sera évalué selon votre expérience et sera complété de primes et avantages très rares dans des structures de notre taille.

Contexte : Au sein de la Direction des Ressources Humaines de notre client, une grande instance financière nationale, la mission vise à accompagner la gouvernance des données RH. L’objectif est de mettre en place un catalogue de données et de définir une démarche de taxonomie adaptée , afin d’améliorer la qualité, la traçabilité et l’exploitation des données RH. Le système d’information RH est en pleine transformation avec l’intégration de nouveaux outils de gestion des talents et de formation, qui surviendront lors de sa prochaine mise à jour. A ce jour, le SIRH repose sur les 3 principales solutions techniques suivantes : Système de production : SAP ECC6 – Module HCM - EHP7 , accessible à plus de 600 utilisateurs professionnels RH via le client SAP et à l’ensemble du personnel (employés et managers) à travers un portail RH Système infocentre RH : logiciel de chargement (ETL) INFORMATICA 9 et solution de reporting SAP BI 4.2. accessible à plus de 320 utilisateurs du domaine RH. Progiciel Suite Talent de l’éditeur CEGID pour la gestion de la formation Responsabilités : Identifier les données selon leur sensibilité, les besoins métier et les outils utilisés Proposer une nomenclature avec des catégories claires dans une arborescence et définir des métadonnées, attributs et standards de qualité si possible et si pertinent Décrire et relier les données aux processus et glossaires métiers déjà existants Identifier les lacunes en matière de glossaire/dictionnaire Décrire les indicateurs diffusés dans certains tableaux de bord, sourcer les données servant à les constituer et les intégrer à la taxonomie Rédiger un support expliquant la taxonomie et les niveaux de maturité possibles de celle-ci

Contexte et objectifs de la mission Une grande banque internationale a récemment mis en place une nouvelle méthodologie pour la sélection des éléments constitutifs des listes géographiques (villes, ports, etc.) utilisées dans le cadre des programmes de Sanctions et de la politique interne de Sécurité Financière. Cette méthodologie vise à homogénéiser les pratiques tout en accélérant leur mise en œuvre en cas de changement. Le consultant interviendra en renfort dans le déploiement de cette méthodologie sur les 26 pays concernés par le référentiel interne. La mission se déroulera à Paris XIXème , débutera dès que possible, pour une durée de 5 mois. Missions principales Extraction et traitement des fichiers sources. Application des nouveaux paramètres de sélection. Définition des nouvelles listes d’entrées (géographies). Analyse d’écart avec les référentiels externes (Fircosoft, Dow Jones) et rédaction d’explications sur les écarts identifiés. Support opérationnel à l’équipe en charge de la Conformité et de la Sécurité Financière.

Mission Freelance – Data Scientist 📍 Localisation : Paris 8e 🗓 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois renouvelables 💼 Secteur : Finance Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation Data au sein d’un acteur majeur de la finance, nous recherchons un Data Scientist pragmatique et opérationnel, capable de prendre en charge l’intégration et la mise à disposition de nouvelles sources de données pour alimenter différentes applications stratégiques. Vos responsabilités Assurer le sourcing et le branchement de données depuis le système SNF vers les nouvelles applications. Concevoir, développer et maintenir les flux de données (ETL, API, pipelines). Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données pour les équipes métiers et techniques. Collaborer avec les équipes internes pour définir les besoins et déployer des solutions robustes. Participer à la documentation et au transfert de connaissances.

Les objectifs de cette mission sont le maintient en condition opérationnel de cette plateforme, son optimisation et d'assurer le support technique aux utilisateurs. La prestation consiste à faire le lien technique entre les utilisateurs métiers, les experts SAS et les équipes de production et d'exploitation. Les principales missions sont : * Intégrer l'équipe d'administation de la plateforme SAS * Garantir le niveau et les engagements de service ainsi que la qualité des traitements * Assurer la surveillance de l'ensemble des ressources informatiques du périmètre et leur gestion opérationnelle * Assurer le support et communiquer aux utilisateurs France et International * Proposer des solutions d'optimisation et de monitoring de la plateforme * Tenir à jour l'ensemble de la documentation La prestation requière des connaissances du système UNIX (Linux RedHat) Une expérience d'administration d'une plateforme SAS est souhaitée

Testeur confirmé avec des compétences de Data Analyste En tant que QA Data, vous ferez partie du pôle Qualité Data sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi de la recette technico fonctionnelle tout en contribuant à l'amélioration de la qualité de données. Participer aux ateliers/rituels agiles Réaliser la stratégie de test Identifier et réceptionner les environnements de test Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Exécuter les cas de tests Créer et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes Maintien du référentiel de test Réaliser le PV de recette Une expérience/compétence dans le domaine de la Data est nécéssaire Vous serez amené à tester : collecte et ingestion des données vérifications de la conformité et cohérence des données dans les différentes zones (brute/raffinée/capitalisation/Factorisation) vérifications des règles de gestion des zones capitalisation et factorisation Vérification de la restitution des données dans les reportings Profil : De formation supérieure en informatique, vous avez une expérience minimum de 3/4 ans sur un rôle de QA orienté Data ou BI. Un profil technico fonctionnel est demandé pour traiter les sujets d'ingestion des données, les tests d'API via Postman, les tests d'intégration 2 à 2 et les tests de bout en bout. Compétences techniques SQL - Confirmé - Impératif Azure event hub - Confirmé - Important Postman - Confirmé - Important" Méthodes & outils nécéssaires Outils de gestion des tests/anomalies : Jira , Xray . Chaînes CI/CD : Microsoft Azure . Plateforme : Databricks . Tests API : Postman . Restitution : Power BI . Profil attendu : technico-fonctionnel , à l’aise sur la collecte et ingestion de données, tests de flux et tests de surface en production.

Contexte de la mission Dans le cadre du programme d’accélération de l’Intelligence Artificielle, nous recherche un Product Owner expérimenté afin d’accompagner la Direction Informatique dans la mise en place et le pilotage de produits et services IA. La mission s’inscrit dans un environnement agile à grande échelle et international, avec une forte interaction entre équipes métiers, équipes data/IA et parties prenantes techniques. Le consultant sera en charge des activités suivantes : Définir la stratégie produit sur son périmètre, en lien avec la vision globale de l’entreprise. Identifier, prioriser et gérer les backlogs des différents axes stratégiques. Garantir la mise en œuvre des méthodes de discovery et le suivi du delivery . Coordonner et collaborer avec les équipes de développement, data scientists, ingénieurs IA, métiers et partenaires externes. Définir et suivre les KPIs liés aux produits IA, analyser les résultats et proposer des axes d’amélioration. Participer à la définition des stratégies de gestion et de sécurisation des données. Accompagner la mise en main des produits (documentation, formation, support en conditions opérationnelles).

Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’implémentation d’un modèle User Needs appliqué aux offres d’information, intégrant des solutions d’Intelligence Artificielle (IA), le Product Owner interviendra depuis la phase R&D jusqu’à la mise en production. Missions principales Assurer le rôle de Product Owner sur le projet : cadrage du périmètre fonctionnel, gestion du backlog, définition et suivi de la roadmap. Identifier, prioriser et spécifier les besoins utilisateurs. Rédiger les user stories , spécifications fonctionnelles et tests d’acceptation. Co-construire la roadmap avec les différentes parties prenantes (produit, design, développement, qualité). Suivre les développements et garantir leur conformité aux besoins exprimés et aux objectifs définis. Réaliser la recette fonctionnelle et accompagner la mise en production. Participer aux cérémonies agiles (sprint planning, rétrospective, refinements, etc.). Animer ou co-animer des ateliers de conception avec UX. Documenter les fonctionnalités et pratiques IA liées au projet. Assurer la communication régulière auprès des sponsors et parties prenantes. Proposer des évolutions, améliorer en continu le produit et veiller au respect des objectifs business et réglementaires. Effectuer une veille technologique et concurrentielle sur l’IA et les médias numériques. Compétences requises : Gestion de produit & PO : backlog, user stories, roadmap, KPI, agilité. Expertise IA & Data : expérience avec des modèles de langage, compréhension des solutions disponibles et de leur cadre réglementaire. Méthodologie : Product Discovery, prototypage, tests utilisateurs, amélioration continue. Expérience médias : compréhension des besoins éditoriaux et des enjeux numériques. Soft skills : pédagogie, communication claire, capacité à vulgariser l’IA auprès de non-techniques, gestion multi-interlocuteurs.

Nous recherchons un Data Engineer | DevOps AWS (H/F) pour contribuer à la construction , à l’évolution et à la fiabilité d’un Data Lake stratégique , au cœur des projets liés à l’analyse de l ’expérience utilisateur. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement des données (ingestion, transformation, restitution) au sein d’un environnement AWS moderne, dans une logique d’ industrialisation , de performance et de qualité de service . Vos principales missions : • Maintenir et faire évoluer une architecture data scalable sur AWS , adaptée à des volumes importants de données hétérogènes ( logs, fichiers, API …). • Concevoir et structurer les différentes couches du Data Lake ( Landing, Bronze, Silver ) en lien avec les besoins métiers et les bonnes pratiques data. • Développer des pipelines de traitement de données robustes et automatisés ( ETL/ELT ), en batch ou quasi temps réel , via des services AWS : Glue, Lambda, EMR, Redshift, S3… • Orchestrer les flux de données et automatiser les traitements entre les différentes couches du Data Lake. • Assurer le MCO : surveillance, détection et résolution des incidents, fiabilisation des flux, documentation technique. • Intégrer de nouvelles sources de données aux formats variés ( API REST, fichiers plats, logs applicatifs …) tout en assurant sécurité et performance . • Mettre en place des mécanismes de gestion des rejets et de réconciliation pour garantir la qualité et la cohérence des données. • Participer à l’ amélioration continue de la plateforme (veille, refonte, optimisation) , dans une logique DataOps (CI/CD, qualité, tests, versioning). • Collaborer avec les équipes projet, data analysts, data scientists et métiers pour aligner les solutions techniques avec les usages attendus . • Documenter l’architecture, les traitements et les processus pour assurer la traçabilité, la maintenabilité et la capitalisation.