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Dans le cadre de la transformation digitale d’un grand groupe international présent dans plus de 70 pays, les équipes Digital Workspace accompagnent la modernisation des environnements de travail et la sécurisation des identités numériques. L’entité Authentication & Access (IAM) gère aujourd’hui plus de 120 000 identités à travers le monde. Pour renforcer la squad dédiée à la gestion des annuaires LDAP , nous recherchons un Ingénieur IAM – Expert LDAP , capable de piloter la maintenance et l’évolution des référentiels d’entreprise dans un environnement Cloud et multi-technologies. Missions : Rattaché(e) à la tribu IAM, vous interviendrez sur les sujets liés à l’identité numérique, l’authentification et les référentiels LDAP. Vos responsabilités incluront notamment : Assurer la maintenance en condition opérationnelle des annuaires LDAP et de leur écosystème ; Accompagner les équipes IT dans l’intégration de leurs applications au référentiel LDAP, dans le respect des standards de sécurité internes ; Participer aux montées de version , tests et déploiements de nouvelles fonctionnalités ; Contribuer au monitoring , à l’ analyse de logs , aux audits de sécurité et à la résolution d’incidents ; Réaliser une veille technologique continue sur les sujets IAM, LDAP et sécurité ; Participer aux astreintes selon le planning de l’équipe.

CONTEXTE Opticapa est une application d’aide à la décision pour l’ordonnancement des travaux en amont du plan de transport. Il s’agit d’une application web à support cartographique constituée de 2 briques fonctionnelles disposant chacune de leurs propres ressources. Néanmoins, les équipes engagées sur chacune d’elles sont invitées à échanger et partager leurs travaux, ces derniers pouvant alimenter les 2 briques. Le projet dans son entièreté engage à date, pour la partie design & développement, 1 responsable technique, 2 développeurs front-end seniors, 4 développeurs back-end senior et expérimentée, 1 QA testeuse ainsi qu’1 responsable produit. Afin d’assurer les exigences clients, nous cherchons donc à recruter à temps plein un.e Tech Lead Senior afin d’assurer la conception et la cohérence technique des briques PER et macro-ordonnancement avec les feuilles de route en place. MISSIONS Le/la Tech Lead aura pour mission principale de diriger et de superviser l'équipe de développement, en veillant à la qualité technique des solutions mises en œuvre et au respect des meilleures pratiques de développement. Il ou elle sera responsable de l'architecture technique du projet, de la planification des tâches de développement. Le/la Tech Lead devra également encadrer et mentorer les développeurs et développeuses, en les accompagnant dans leur montée en compétences et en veillant à ce que les objectifs de développement soient atteints. Il ou elle sera également responsable de revues de code, de la supervision de l’automatisation des tests et de la gestion des environnements de développement, de test et de production. En collaboration avec les chefs de projet, le/la Tech Lead participera à la définition des roadmaps techniques et fonctionnelles, en proposant des solutions innovantes et en veillant à ce que les projets soient livrés dans les délais impartis. Il ou elle sera également responsable de la veille technologique, en identifiant les nouvelles technologies et les bonnes pratiques à adopter pour améliorer la qualité des solutions développées. Enfin, le/la Tech Lead devra également participer aux différentes cérémonies agiles (réunions de planification des sprints, aux rétrospectives, etc) en veillant à ce que l'équipe fonctionne de manière efficace et en constante amélioration. Description détaillée des tâches qui constituent la mission assurera, en accord avec les chef.fe.s de projets, des missions techniques telles que : • La conception et la révision du code source – python o ETLs, 2 app back, 1 schéma de BDD • La documentation du code source • La performance des services back • L’administration des infrastructures informatiques – Jenkins, AWS (S3, RDS), Ansible, Helm, Kubernetes • Les déploiements des apps back sur les différents environnements (dev, recette, intégration, production) • La revue de code des autres .s back-end En parallèle, il.elle se démarquera par sa capacité à s’imprégner des enjeux du projet. Cela passe par : • Un intérêt marqué pour comprendre les enjeux métier du projet • L’appropriation de l’outil et du code source. • Le partage de connaissance technique pour améliorer, en équipe, l’application. • La prise d’initiative sur les sujets techniques. • L’investissement dans les activités de l’équipe projet Tech Lead disposera d’une grande autonomie et sera force de proposition technique pour assurer le fonctionnement de l’application et garantir son adéquation avec le cahier des charges. Il.elle travaillera en équipe et entretiendra des relations pour permettre à celle-ci d’évoluer pour le mieux. Il.elle adaptera sa communication à ses interlocuteurs, aura de l’impact et de l’influence sur les autres.

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information B2B, la prestation concerne le SI qui gère les offres de Plateformes Relation Client & Cloud (PR2C) . Il s'agit d'une dizaine d'applications et outils utilisés à la fois en interne et aux clients pour la gestion des services Cloud : VM, stockage, réseau, sauvegarde, etc... Notre client recherche une expertise permettant de l'accompagner sur la conduite des projets d'évolution de ces outils. Prestation de conduite de projet et de maîtrise d'oeuvre des développements, qui sont réalisés en mode agile à distance par une société externe. Analyse des besoins métier avec formalisation des priorités Rédaction des spécifications fonctionnelles et conception des solutions, en lien avec les architectes techniques Estimation des charges et planification Pilotage global des projets, avec participation aux phases de test et validation Analyse de risque et définition de plans d'actions associés Reporting opérationnel hebdo.

Nous recherchons un Data Scientist Senior (H/F) pour rejoindre l'équipe E-commerce, Marketing & Relation Clients d’un acteur du retail. 🎯 L’objectif ? Concevoir, industrialiser et améliorer des solutions de machine learning visant à optimiser la performance opérationnelle et commerciale du e-commerce : qualité des opérations, rentabilité, productivité et personnalisation client. Tu évolueras au sein du pôle Data Science Customer , dans un environnement agile, collaboratif et cloud-native , où les approches data-driven et l’innovation sont au cœur de la stratégie omnicanale du groupe. 🚀 Tes missions principales : Identifier, avec les équipes métier et opérationnelles, les cas d’usage data à fort impact business Explorer et fiabiliser les données : nettoyage, agrégation, étude ad-hoc et préparation de datasets Concevoir, implémenter et évaluer des modèles de machine learning et d’analyse prédictive Définir et conduire des protocoles de test en conditions réelles (magasins, entrepôts, plateformes logistiques) Industrialiser et maintenir les solutions dans les environnements cloud (CI/CD, monitoring, itérations) Assurer la transmission des bonnes pratiques et le mentoring de data scientists juniors Participer activement à la communauté Data Science du groupe (séminaires, retours d’expérience, veille technologique) 🔧 Environnement technique : Langages & outils : Python, SQL, Terraform, Docker, GitLab, Jenkins Cloud & Orchestration : Google Cloud Platform (GCP), Cloud Composer / Airflow, Cloud Run, BigQuery, Cloud Batch, Kubernetes Engine, Vertex AI, Cloud Storage Méthodologies : Agile / Scrum, itérations rapides, revue de code et bonnes pratiques DevOps

Description: Secteur: Assurance 🎯 idéal : Mission de Développeur full stack confirmé, avec au moins 5 à 8 ans d’expérience en développement backend (Python) et frontend (React.js). Expertise avérée en LangChain, LLMs, RAG, et intégration d’agents IA. Expérience en déploiement et optimisation de modèles IA, idéalement sur des environnements cloud (AWS, Azure). Maîtrise des architectures scalables, CI/CD, conteneurisation (Docker), API REST. Capacité à collaborer en environnement agile, avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, IA). Anglais courant requis, pour évoluer dans un contexte international. ✅ Compétences techniques clés : Backend : Python, Node.js, LangChain, API REST, Docker Frontend : React.js Cloud : AWS, Azure AI/ML : LLMs, RAG, agentic architectures Méthodologie : Agile, Scrum • Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : implementation • Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Remote • Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 2/semaine • Urgency : yes • Les astreintes (HNO, etc.) : no • La possibilité de renouvellement (oui/non) : yes

Dans le cadre du renforcement de l’équipe Infrastructure Cloud, notre client recherche un(e) Ingénieur(e) Infrastructure Cloud chargé(e) d’assurer la stabilité, la performance et l’évolution des environnements cloud. Le poste consiste à garantir le Run des solutions critiques tout en participant activement à leur amélioration, automatisation et industrialisation, selon les bonnes pratiques du cloud et les standards internes. L’environnement technique est multi-cloud (GCP / AWS), fortement orienté Infrastructure as Code (Terraform), et s’inscrit dans une démarche DevOps et agile. Missions : Assurer le Run des solutions de configuration management , stockage et sauvegarde Maintenir, améliorer et faire évoluer les modules Terraform (HCL) Développer et optimiser les providers custom Terraform (GoLang) Accompagner et conseiller les utilisateurs dans la mise en œuvre de stacks Terraform Apporter un support technique et favoriser la montée en compétence des utilisateurs internes Participer aux rituels agiles (daily, sprint, workshop, etc.) et contribuer à la culture d’équipe Identifier, proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour renforcer l’automatisation et la fiabilité des infrastructures Respecter les engagements de performance et de qualité de service (SLO, OLA)

Contexte & Enjeux Notre client est un acteur international reconnu du e-commerce B2B et B2C , proposant une suite logicielle innovante qui aide les entreprises à transformer leur activité digitale, optimiser leur performance et accélérer leur croissance durablement. L’équipe Tech & Data conçoit des solutions robustes, sécurisées et évolutives, permettant la création de marketplaces, la gestion intelligente des catalogues et des paiements, ainsi que l’intégration de nouvelles briques IA au service de la performance et de l’expérience utilisateur. Dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data & Intelligence Artificielle , l’entreprise recherche un(e) AI Engineer pour intégrer la direction Data et jouer un rôle clé dans l’intégration de l’IA au sein des produits et des processus internes. Le poste est ouvert en CDI ou freelance , en full remote depuis la France ou basé à Paris . Votre rôle En tant qu’ AI Engineer , vous serez au cœur de l’innovation IA de l’entreprise. Vous interviendrez sur la conception, le développement et le déploiement d’agents intelligents visant à automatiser les processus métiers, à améliorer l’efficacité des équipes et à soutenir la création de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents IA capables d’automatiser des workflows internes et d’optimiser la performance opérationnelle. Collaborer étroitement avec les équipes tech, produit, data, sales et customer success pour identifier, expérimenter et industrialiser des cas d’usage concrets. Gérer le cycle complet du projet , de la phase de discovery jusqu’au déploiement de MVPs et leurs itérations successives. Développer des frameworks et outils réutilisables afin d’accélérer les développements tout en garantissant la scalabilité et la fiabilité des solutions (évaluation, monitoring, tests, déploiement). Effectuer une veille technologique active sur les approches émergentes (LLMs, RAG, MCP, agents autonomes, frameworks d’orchestration, etc.) et proposer des pistes d’amélioration continues.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Fabric .Net , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'Energie. Description 🧩 Contexte de la mission Intégré(e) à la squad Data Platform, vous interviendrez sur des projets stratégiques de modernisation et d’industrialisation de la plateforme Data du groupe. Votre rôle consistera à concevoir, maintenir et sécuriser l’infrastructure data et cloud, tout en accompagnant les équipes Data et DevOps dans leurs déploiements et pratiques CI/CD. Vous serez au cœur des sujets Terraform, Databricks, AWS, Python et MS Fabric, en interaction directe avec les Data Engineers, Data Architects et Data Officers. 🎯 Objectifs et livrables Participer à la réalisation du workplan et aux user stories du backlog. Automatiser les déploiements d’infrastructure via Terraform et GitHub Actions. Maintenir et améliorer le pipeline CI/CD (Terraform, Docker, AWS, MS Fabric). Contribuer au monitoring et à l’exploitation de la Data Platform. Développer des microservices en Python ou .NET (C#). Participer aux activités de Build et de RUN, incluant le support et les mises en production. Améliorer la résilience, la qualité et la sécurité du code (“shift-left”). Proposer des optimisations FinOps et d’observabilité (Grafana, App Insights). Maintenir la documentation technique et les bonnes pratiques DevOps/DataOps.

En tant que Deep learning researcher (Python), vous jouerez un rôle clé dans la recherche et le développement d'algorithmes avancés d'apprentissage profond afin d'améliorer les solutions innovantes de notre département R&D. Vos principales responsabilités seront : • Concevoir et expérimenter des modèles de deep learning adaptés aux problématiques métiers. • Développer des prototypes robustes en Python pour valider les concepts. • Collaborer étroitement avec les équipes data science et ingénierie logicielle. • Analyser et optimiser les performances des modèles déployés. • Participer à la rédaction de publications et de rapports techniques. • Veiller à la veille technologique dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Le groupe recherche un Software Engineer - Cloud technologies (5-7 ans d’expérience, hors alternance). Rôles Développer des composants pour un cadre de développement rapide framework. Intégrer de nouveaux modèles quantitatifs et maintenir les modèles existants dans différents environnements. Améliorer l'ensemble d'outils actuel pour le test et le dépannage des modèles. Optimiser les performances des modèles et l'utilisation de la mémoire. Effectuer des revues de code et de conception. Maintenir et améliorer l'infrastructure CI/CD (GitLab / Jenkins). Compétences clés requises 5 ans d'expérience en programmation orientée objet. 3 ans ou plus d'expérience en développement en C++. Solide expérience de l'environnement Linux et shell scripting. Une expérience du cloud (AWS, Azure) est un plus Programmation Python. Anglais courant

CONTEXTE : Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management,Data Scientist Spécialités technologiques : Machine learning, IA generative, NLP Compétences Technologies et Outils Python Soft skills Autonomie MISSIONS Objectifs et Enjeux : Le département de notre client est organisé autour de l'acquisition et de la gestion des données des profils des candidats et du rapprochement avec les offres et a besoin de se renforcer avec un profil d’ingénieur IA. Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur un domaine de données stratégiques (fiches de compétences et rapprochement candidats / offres). Vous travaillerez en lien étroit avec l’architecte et les experts data, les métiers de l'emploi et du recrutement, ainsi qu'avec les équipes techniques gérant les systèmes existants Votre rôle sera de concevoir, expérimenter et intégrer des solutions d'IA et d'IA génératives permettant de mieux exploiter les données métiers et d'améliorer les capacités de matching. Vous jouerez un rôle clé dans cette dynamique, en prenant en charge la structuration des flux, l'optimisation des performances. Vous devrez allier expertise technique et compréhension des enjeux métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Appuyé par les standards et les outils mis à disposition par les équipes data transverses, vous allez travailler en forte autonomie sur les projets qui vous seront confiés. Cette mission s'inscrit dans une ambition stratégique, au coeur de la transformation data de l'organisation. Activités à réaliser : - Concevoir et mettre en oeuvre des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) et de machine learning pour analyser et rapprocher des objets métiers (exemple : des offres d'emploi, des fiches de compétences). - Développer des pipelines de données pour extraire, préparer et vectoriser les informations (intitulés, codes, compétences, savoir-faire, savoirs, savoir-être.). - Expérimenter et comparer différentes approches de similarité sémantique (embeddings, distances, modèles supervisés). - Mettre en place des algorithmes de classification d’objets métier tels que les fiches afin d’en décliner des matrices d’affinités utiles pour le SDR. - Travailler en intégration avec les briques IA/GenAI déjà présentes en interne (LLMs, bases vectorielles, frameworks IA). - Assurer la qualité, la traçabilité et la robustesse des développements IA (tests, documentation, reproductibilité). - Collaborer avec les équipes métiers pour définir les critères de succès et valider la pertinence des résultats. - Préparer et présenter les résultats des expérimentations lors des phases de POC et de déploiement. Expertise souhaitée A minima 6 ans dans des projets IA/NLP, idéalement dans un contexte de matching, recherche d’information, RH/emploi. Compétences requises : - Expertise en Algorithmique - Expertise en Python - Bonne maitrise des modèles d'IA Générative

Recherchons un Architecte DATA Tâches à réaliser : Conceptualisation de solutions et réalisation de proof of concept Estimation des efforts, développement, mise en œuvre et déploiement d’applications Développement de code sécurisé, propre, réutilisable et bien documenté (méthode AGILE) Configuration des environnements de développement, test et production (local et cloud) Maintien de la qualité du code, documentation, déploiement en production et transfert de connaissances Compétences demandées Data ingestion: scripting like PowerShell & python Confirmé PowerBI (DAX) Confirmé Knowledge in Azure Cloud Confirmé TALEND Expert ServiceNow customization Avancé Azure Data Factory Confirmé Familiarité avec les solutions d’automatisation d’infrastructure (Ansible, Terraform, etc.) Confirmé Pratique du langage Python, documentation du code, implémentation de tests unitaires et de pipelines d’intégration Confirmé

Je recherche pour un de mes clients, un TechLead AI : Missions principales : • Accompagner les AI / ML Engineers de l’équipe sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien. • Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance. • Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale. • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques. • Concevoir des solutions industrialisées en respectant les bonnes pratiques d’architecture AI / ML et développement. • Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe. • Réaliser le développement de nouveaux produits IA et assurer la maintenance évolutive et corrective des produits existants • Rédiger la documentation technique • Assurer un support aux testeurs • Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Etudes d’impacts techniques • Faire des propositions techniques • Schéma de solution des flux, modèle de données • Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations • Relecture de code technique • Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation • Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre Data Platform GCP • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, SQL • Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement des modèles d’IA : Docker, Kubernetes, Helm • Maitrise des frameworks de developpement d'application IA: Langgraph, ADK, Hugging Face, Guardrails, FastAPI • Maitrise des services data et IA de GCP : GCP BigQuery, VertexAI, Cloud storage, GKE • Maitrise des enjeux de securité liés au déploiement de modèles d'IA générative. • Maîtrise du déploiement et de la mise en production des modèles LLM open source. • Maitrise des plateformes d’IA Gen, de leur installation à l’opération des modèles • Maitrise des bases de données vectorielles : PGVector

Nous recherchons un expert Sécurité Cloud spécialisé en Identity and Access Management (IAM) pour intervenir sur un projet stratégique à l’échelle internationale. Intégré à une équipe d’experts sécurité, vous serez chargé d’auditer les configurations IAM existantes sur les environnements GCP, Azure et AWS, d’identifier les vulnérabilités, et de concevoir une stratégie IAM robuste et conforme aux standards de sécurité du groupe. Vous participerez à la mise en œuvre de contrôles via des outils tels que AWS SCP et GCP Deny Policy, tout en accompagnant les équipes projets dans la compréhension et l’adoption des bonnes pratiques IAM.

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Scientist Full-Stack Python / Streamlit (H/F) pour l'un de ses clients. ontexte de la mission Dans le cadre d'un projet de transformation digitale d'envergure pour un acteur majeur de la grande distribution, vous rejoindrez l'équipe en charge d'une plateforme web interne. Ce projet vise à révolutionner la gestion des campagnes de couponing personnalisé en remplaçant les supports publicitaires physiques (kakemonos) par des écrans électroniques (e-paper) en magasin. Ce projet est à la croisée de l'IoT et de la gestion de campagnes marketing. Vos missions et responsabilités En tant que renfort clé pour l'équipe, vous jouerez un rôle central dans la construction et l'évolution des "produits data" de la plateforme. Vos missions principales seront les suivantes : Concevoir et mettre en place le système de mesure de la performance des campagnes, de la collecte des données brutes à la restitution des résultats. Définir les KPIs pertinents en collaboration avec les équipes métier. Traiter, analyser et préparer les données pour le calcul d'indicateurs de performance et d'agrégats statistiques. Automatiser la création d'échantillons et le calcul de la performance des campagnes. Développer et maintenir le front-end de la plateforme à l'aide de Streamlit , en apportant votre expertise pour des développements complexes. Collaborer sur des projets de "data sharing" afin de rendre les données accessibles et exploitables. Environnement Technique Langages : Python, SQL Framework : Streamlit (expertise forte requise) Cloud : GCP (Google Cloud Platform) Services GCP : Vertex AI, BigQuery Outils : GitLab Profil recherché Vous justifiez d'une expérience solide de 6 à 8 ans dans le domaine de la Data Science et de l'ingénierie data, avec un track record de projets complexes et mis en production. Vous maîtrisez parfaitement Python et avez une expertise avérée sur Streamlit , idéalement sur des projets de grande envergure. Une bonne connaissance de l'environnement GCP et de ses services (BigQuery, Vertex AI) est indispensable. Vous êtes autonome, rigoureux et proactif, capable de prendre en charge des sujets de bout en bout. Un niveau d'anglais professionnel est requis.

Ce que tu recherches : Evoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants et d’envergure Relever des défis Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi ! Au sein d’un grand groupe du secteur de l’assurance, tu participeras à des projets d’envergure, de refonte, de migration, et / ou à des évolutions majeures du SI du client : Analyse des besoins, tu feras Spécifications techniques, tu rédigeras L'architecture et/ou le socle technique, tu définiras Bonnes pratiques, tu instaureras De nouvelles fonctionnalités, tu développeras Zéro bug, tu laisseras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras