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Contexte du poste Dans le cadre d’un programme stratégique de refonte d’un système d’information critique à forte volumétrie, nous recherchons un Engineering Manager Python capable de piloter une équipe backend sur un environnement distribué complexe. L’objectif : Unifier deux systèmes historiques (fixe & mobile) Réduire la dette technique Construire une architecture moderne, scalable et orientée data Insuffler une culture “You build it, you run it” Vous interviendrez sur un SI cœur métier gérant : Souscription abonnés Facturation Services tiers Offres convergentes Espace client à forte exposition Environnement exigeant, forte ambition technique, attentes élevées. Missions principales Manager une équipe backend (6 à 10 développeurs) Être hands-on en Python (revue de code, implémentation, architecture) Définir et faire respecter les standards d’architecture Reprendre la maîtrise d’un monorepo complexe Structurer les pratiques de testing (couverture, CI intelligente) Mettre en place des pratiques d’engineering robustes : Clean architecture Séparation des responsabilités Observabilité Résilience Faire monter en compétence des développeurs à fort potentiel Instaurer une vision technique à 3–12 mois (sortir du pur tactique) Missions secondaires Apporter un regard architectural sur le frontend (React) Participer à la transition vers un modèle “you build it, you run it” Collaborer avec l’équipe DevOps pour faire évoluer la plateforme interne Contribuer aux choix structurants (monorepo, CI, découpage des services) Participer aux entretiens techniques exigeants Stack technique Backend Python 3 FastAPI SQLAlchemy SQL Architecture & Infra Systèmes distribués haute performance Haute disponibilité Linux Docker Kubernetes Cloud environments Engineering Practices CI/CD avancée Canary deployment Observabilité (Grafana) Alerting Sécurité by design Tests unitaires & stratégie de couverture Bonus Kafka ou bus de données React (vision architecture)

Rôle & Responsabilités Tu piloteras une équipe backend en charge d’un système distribué critique gérant tout le cycle de vie des utilisateurs (abonnement, facturation, services, espace client). Ton rôle : Encadrer, structurer et faire monter en compétences l’équipe. Concevoir l’architecture d’un backend haute-performance et haute-dispo. Contribuer au code (Python3) et garantir qualité, résilience, tests et bonnes pratiques. Assumer le modèle “build & run” : supervision, alerting, performances, fiabilité. Comprendre et optimiser des processus métier complexes (facturation multi-prestataires, gestions d’options, workflows techniques, activation réseau).

Description détaillée de la prestation : Automatisation & industrialisation de l’infrastructure Gestion du cycle de vie des environnements (dev → prod) Implémentation et maintien des workflows GitOps (GitLab CI, ArgoCD…) Support plateforme aux équipes internes (onboarding, diagnostics, bonnes pratiques) Participation aux golden paths sur les usages récurrents (déploiement, logs, monitoring…) Conception et maintien de blueprints, templates et modules Automatisation des contrôles de conformité (images, secrets, sécurité Kubernetes…) Amélioration de la résilience, HA, rollback, redémarrages automatisés Optimisation de clusters Elasticsearch / Elastic Stack / Grafana selon volumétrie élevée Participation aux choix d'architecture et à la documentation

Rejoignez l’équipe Observabilité et contribuez à la construction, l’évolution et la fiabilité des plateformes du Groupe. En tant que Platform Engineer , vous jouerez un rôle clé dans l’automatisation, la standardisation et la sécurisation de l’environnement technique, dans une logique Platform-as-a-Product au service des équipes internes (dev, ops, data…). Missions principales 1. Automatisation & Industrialisation Maintenir et faire évoluer les infrastructures virtualisées et conteneurisées (VMs, Kubernetes). Mettre en place des workflows GitOps robustes (ArgoCD, GitLab CI, Ansible). Gérer tout le cycle de vie des environnements (dev → prod). 2. Support & Accompagnement des équipes Onboarding des équipes techniques et accompagnement à l’usage des outils. Support plateforme : diagnostic, amélioration continue, documentation. Contribution aux golden paths (déploiement, logs, monitoring). 3. Conception de modules réutilisables Création de blueprints, templates et modules. Gestion du portail interne de la plateforme. 4. Sécurité & Conformité Intégration des exigences sécurité (CyberAct, politiques internes). Automatisation des contrôles (images, secrets, règles Kubernetes, audits). Contribution au contrôle d’accès. 5. Fiabilité de la plateforme Travaux sur la résilience, HA, automatisation des redémarrages, rollback. Intervention sur incidents, post-mortems, réduction du MTTR. Suivi des SLOs et indicateurs de performance. 6. Collaboration transverse Travail conjoint avec le Product Owner sur les évolutions. Participation aux choix d’architecture et d’outillage. Documentation claire et structurée. Activités clés Pilotage de la livraison des plateformes d’observabilité. Conception, développement et intégration de solutions d’observabilité. PoC et démonstrations. Optimisation des requêtes, tuning de clusters, modélisation de données. Résolution de problématiques data complexes. Travail étroit avec les équipes d’exploitation. Mentorat / coaching interne.

La mission s'inscrit dans un contexte de développement d'une solution maison accès IA GEN. Les attentes sont : Expertise LLM Maison Fabrication d'un module IA GEN (RAG, génération PPT, Webgrounding) Développement Python Suivi des expérimentations, produit socle cognitif et Chat LLM maison L'ingénieur IA interviendra sur les différentes composantes du projet. Ses principales tâches sont : Développement Mise en marche d'évolutions à valeur ajouté de la solution maison Conseil Urbanisation produit Fabrication

Vous intégrerez l'équipe de notre client qui est composée d'un PO/Scrum Master, d'un chef de projet, d'un tech lead, ainsi que de ressources DevOps et développeurs Python. Le programme traverse actuellement une phase critique caractérisée par : Une montée en charge liée à l'adhésion de nouvelles entités à la solution Une refonte technique majeure pilotée par le tech lead, avec des enjeux complexes de maintien en condition opérationnelle (MCO) et d'évolution Missions : Assister le tech lead dans la conduite de la refonte technique Accompagner les équipes opérationnelles en relation avec le PO/Scrum Analyser et traduire les solutions techniques retenues en orientations opérationnelles Faciliter la mise en œuvre des développements par les équipes

CONTEXTE DU POSTE : Dans un environnement IT complexe, multi-domaines et à forts enjeux (production critique, forte volumétrie de données, nombreux utilisateurs), vous intégrez une équipe en charge de la conception, du build et de l’exploitation de plateformes d’Observabilité à destination d’équipes internes (développement, exploitation, data, sécurité, etc.). L’équipe opère dans une logique Platform as a Product, avec pour objectif de fournir des plateformes fiables, sécurisées, automatisées et simples à consommer. OBJECTIFS DU POSTE : En tant que Platform Engineer , vous jouez un rôle clé dans : La construction et l’évolution de plateformes d’Observabilité à grande échelle L’industrialisation de l’infrastructure et des déploiements La fiabilité, la sécurité et l’opérabilité de la plateforme L’accompagnement des équipes utilisatrices MISSIONS PRINCIPALES : Industrialisation & automatisation Plateforme & support aux équipes Conception de briques réutilisables Sécurité & conformité Fiabilité & SRE Conception & accompagnement technique