Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python à Strasbourg

Développeur Python/Django confirmé, spécialisé dans l’évolution d’applications métiers et la modernisation d’architectures existantes. J’ai une solide expertise en analyse d’écarts, conception de solutions, intégration d’API, développement backend, tests automatisés et respect strict des normes PEP8. Habitué aux environnements institutionnels sensibles, je produis un code fiable, documenté et conforme aux exigences CI/CD. Bilingue français/anglais, je collabore efficacement avec les équipes, applique les bonnes pratiques de sécurité et évolue dans des contextes Agile exigeants.

Intégré à la DSI, vous rejoignez une équipe à taille humaine composée de cinq personnes. Vous êtes un acteur clé dans les choix techniques, leur mise en œuvre, et l'accompagnement des équipes métier sur les bonnes pratiques de développement, notamment en Python. Participer à l'évolution des outils existants (React, Python) Concevoir et développer de nouveaux outils SaaS Etre force de proposition sur les architectures techniques Accompagner les équipes métier dans la montée en compétence sur Python et les bonnes pratiques de développement Stacks techniques : Langages : Python, JavaScript/TypeScript Frameworks : React, Next.js Base de données : SQL

🔍 Nous recherchons deux Data Analysts Power BI pour renforcer une équipe projet dans l’industrie. La mission est de longue durée. 📍 Strasbourg (sur site obligatoire) 📅 Démarrages : 1 ASAP + 1 en janvier 🎯 Missions : ✅ Création & optimisation de dashboards Power BI ✅ Analyse et traitement de données (Python, SQL) ✅ Contribution aux workflows Git CI/CD ✅ Échanges réguliers avec les métiers pour comprendre les besoins 👉 3 à 4 ans d’expérience en Data Analysis 👉 À l’aise en environnement industriel 👉 Force de proposition et autonomie

Au sein d’un grand groupe industriel international spécialisé dans les solutions électriques, vous intégrerez le pôle Data rattaché à la DSI. L’équipe Data Quality, composée de 4 personnes, a pour mission de garantir la fiabilité et la cohérence des données (Customer, RH, Produit, etc.) dans un contexte multiculturel. L’enjeu est d’assurer la mise à disposition de données fiables, exploitables et de haute qualité au service des équipes métiers et des partenaires distributeurs. Missions qui vous serez conférés : Assurer la qualité, la cohérence et la complétude des données sur l’ensemble des périmètres (client, RH, produit…). Mettre en œuvre et superviser les processus ETL avec l’outil Informatica , validé comme solution principale au sein du pôle Data. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir, analyser et formaliser les besoins en matière de données. Organiser et animer des ateliers métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques. Participer aux projets d’ AMOA Data : rédaction des spécifications, accompagnement des utilisateurs, suivi de la mise en production. Contribuer à la modélisation et à la gouvernance des données , dans une logique d’amélioration continue. Créer et maintenir des rapports et tableaux de bord dans Power BI.

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour rejoindre un projet stratégique au sein d’un grand groupe industriel international. Cette mission, de longue durée, vise à renforcer la qualité des données à l’échelle du groupe et à accompagner les équipes métiers dans la mise en place de processus robustes. Votre rôle : Dans le cadre de cette prestation, vous serez responsable de la création et du maintien des reportings de qualité des données au niveau global. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les différentes fonctions métiers afin de collecter les problématiques liées à la qualité des données , puis de traduire leurs besoins en spécifications techniques claires et exploitables . Vous jouerez également un rôle clé dans l’accompagnement des équipes à travers les différentes étapes de la méthodologie qualité des données, incluant la découverte des données , la définition des règles , leur exécution et le monitoring continu .

Les missions : Gérer les incidents sur les infrastructures soit à distance via des télé actions, soit en coordonnant l'intervention des équipes de proximité Ouvrir et gérer les tickets avec les constructeurs, que ce soit pour des remplacements d’équipements ou pour résoudre des dysfonctionnements Elaborer et rédiger des plans d'opération pour les changements à effectuer, en détaillant les vérifications pré changement, post changement, ainsi que les plans de retour arrière Rédiger les cahiers des charges pour l'intégration en exploitation des nouvelles infrastructures Préparer les dossiers techniques détaillés et les documents de recette des infrastructures réseau (validation des configurations, outils, mécanismes de redondance, etc.) Réaliser les tests de validation des nouvelles infrastructures Gérer les projets d’évolution des infrastructures, tels que les mises à jour logicielles et les remplacements d’équipements Tester et documenter les procédures afin de garantir la réalisation des évolutions avec un impact minimal pour les clients Concevoir des scripts en Python pour collecter des données sur les équipements réseau et de sécurité, ou pour mener des actions de remédiation à l'échelle du parc Développer des playbooks Ansible, ou s'appuyer sur ceux existants, afin d'automatiser les tâches de remédiation et les actions sur l'ensemble du parc

Au sein d’un grand groupe industriel international spécialisé dans les solutions électriques, vous intégrerez le pôle Data rattaché à la DSI. L’équipe Data Quality, composée de 4 personnes, a pour mission de garantir la fiabilité et la cohérence des données (Customer, RH, Produit, etc.) dans un contexte multiculturel. L’enjeu est d’assurer la mise à disposition de données fiables, exploitables et de haute qualité au service des équipes métiers et des partenaires distributeurs. Missions qui vous serez conférés : Assurer la qualité, la cohérence et la complétude des données sur l’ensemble des périmètres (client, RH, produit…). Mettre en œuvre et superviser les processus ETL avec l’outil Informatica , validé comme solution principale au sein du pôle Data. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir, analyser et formaliser les besoins en matière de données. Organiser et animer des ateliers métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques. Participer aux projets d’ AMOA Data : rédaction des spécifications, accompagnement des utilisateurs, suivi de la mise en production. Contribuer à la modélisation et à la gouvernance des données , dans une logique d’amélioration continue. Créer et maintenir des rapports et tableaux de bord dans Power BI.