Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python à Aix-en-Provence

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant Ingénieur Développement Logiciel C++ / Python pour contribuer à la conception et à l'évolution de solutions logicielles complexes et critiques. Vous évoluerez dans un environnement exigeant où la fiabilité, la sécurité et la performance des systèmes sont des enjeux majeurs. Vous intégrerez une équipe projet agile et participerez à l'ensemble du cycle de vie des applications, de l'analyse des besoins jusqu'à la mise en production des solutions. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des applications en C++ et Python. - Réaliser les évolutions fonctionnelles et techniques des solutions existantes. - Garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code produit. - Participer aux phases de tests et de validation. - Participer aux études de faisabilité et aux choix d'architecture. - Rédiger la documentation technique associée. - Participer à l'amélioration des pratiques DevOps et CI/CD. - Automatiser les tâches récurrentes et renforcer la qualité logicielle. Vos compétences : - C++ - Python - Linux - GitLab - Jira

Rejoignez le service en charge de l’industrialisation des infrastructures d’un acteur majeur, avec pour objectif d’optimiser, automatiser et fiabiliser les environnements applicatifs et systèmes. Doté(e) d’une double compétence en développement et en administration système, vous intervenez sur la conception, le déploiement et l’exploitation des applications en cohérence avec l’infrastructure. Vous êtes également responsable de l’automatisation des processus et de la mise en œuvre des tests afin de garantir la qualité et la performance des systèmes. Livrables attendus : Mise en place et gestion de pipelines CI/CD (intégration et déploiement continus) Rédaction de la documentation technique (procédures, guides d’exploitation) Suivi des performances et recommandations d’optimisation Développement de scripts d’automatisation (déploiement, exploitation) Analyse et documentation des incidents de production Compétences requises : Maîtrise des outils d’automatisation et de configuration (Ansible, Puppet, Chef) Expérience en containerisation (Docker, Kubernetes) Compétences en scripting (Bash, Python, PowerShell) Utilisation d’outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI) Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) Outils de monitoring et de logs (Prometheus, Grafana, ELK) Bon relationnel et capacité de collaboration avec équipes Dev et Ops Sensibilisation aux bonnes pratiques de cybersécurité Positionnement du poste : Profil DevOps orienté industrialisation, automatisation et fiabilisation des environnements IT, au cœur des enjeux de performance et de mise en production rapide.

Dans un environnement cloud‑native à forts enjeux de sécurité, de performance et d’industrialisation, l’Architecte de Solution AWS / Terraform conçoit, met en œuvre et fait évoluer des architectures cloud robustes, scalables et sécurisées sur AWS. Il/elle joue un rôle clé dans la standardisation de l’infrastructure via l’Infrastructure as Code (Terraform) et dans l’industrialisation des déploiements applicatifs (CI/CD). Missions principales : Architecture & Cloud AWS (niveau avancé – cœur du poste) Concevoir des architectures AWS sécurisées, résilientes et scalables Définir et maintenir les standards d’architecture cloud (réseau, sécurité, identité, gouvernance) Installer et maintenir des environnements multi‑comptes AWS via: AWS Organizations IAM Identity Center (ex‑SSO) Assurer la gouvernance, la conformité et la sécurité des environnements cloud Infrastructure as Code – Terraform (niveau avancé) Concevoir et maintenir une base Terraform industrialisée Développer des modules Terraform réutilisables (best practices) Gérer les workspaces, backends distants et states Terraform Participer à la gestion de la dette technique Infrastructure Collaborer avec les équipes sur les revues de code Terraform CI/CD & automatisation Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD GitLab Automatiser les déploiements Terraform et applicatifs Intégrer AWS CodeBuild dans les pipelines existants Mettre en place des contrôles qualité, sécurité et conformité (linting, policy as code) Conteneurisation & orchestration Concevoir et maintenir des architectures basées sur ECS Gérer les images Docker via ECR Créer et maintenir des Dockerfiles optimisés Mettre en place les Application Load Balancers (ALB) pour les services ECS Développement serverless & scripting Développer et maintenir des fonctions AWS Lambda en Python Automatiser des processus Cloud via Python et AWS SDK (boto3) Intégrer les Lambdas aux services AWS (EventBridge, CloudWatch, SES, etc.) Environnement technique : AWS (niveau avancé requis) Networking & sécurité VPC (avancé), Subnets, Route Tables, NAT, IGW IAM (avancé), Security Hub Compute & services applicatifs ECS, ECR Lambda ALB Données & stockage RDS / Aurora Distribution & communication CloudFront SES Observabilité & supervision CloudWatch Gouvernance AWS Organizations IAM Identity Center Infrastructure & DevOps Terraform (avancé – modules impératifs) GitLab CI/CD AWS CodeBuild Docker / Dockerfile Développement Python (principalement pour AWS Lambda)

Dans le cadre du renforcement d’une équipe en charge de la transformation d’une infrastructure décisionnelle existante, nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé Power BI et Google Cloud Platform. La mission consiste à accompagner la migration des rapports BI (Power BI) ainsi que des flux de données SSIS vers un environnement cloud moderne basé sur Google Cloud Platform. Le consultant interviendra sur les sujets de modélisation, transformation, industrialisation et exploitation des données, avec une forte dimension analytique et BI. Le poste nécessite une bonne maîtrise des environnements GCP, des outils de traitement et d’orchestration de données, ainsi qu’une capacité à structurer, analyser et restituer efficacement les données pour répondre aux enjeux métiers et décisionnels. Compétences techniques attendues BI / Data Power BI SSIS SQL Analytics / BI Cloud & Data Engineering Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Composer dbt Python Data Modélisation de données Industrialisation des traitements Analyse de données Exploration et restitution des données

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. L’enjeu : structurer et industrialiser l’écosystème Data & ML sur Google Cloud Platform. Vous intervenez à la fois sur l’architecture, le build, le run et la structuration des bonnes pratiques. Industrialiser les pipelines data sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Garantir performance, capacité et fiabilité Développer des pipelines en Python Exploiter et optimiser BigQuery Mettre en place des pratiques CI/CD adaptées aux projets data Structurer l’industrialisation des modèles de Data Science Gestion des IAM, droits d’accès et conformité Sécurisation des environnements Encadrement des accès aux données de production anonymisées Suivi des incidents Amélioration continue des livrables Gestion des évolutions techniques avec les éditeurs

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. L’enjeu : structurer et industrialiser l’écosystème Data & ML sur Google Cloud Platform. Vous intervenez à la fois sur l’architecture, le build, le run et la structuration des bonnes pratiques. Industrialiser les pipelines data sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Garantir performance, capacité et fiabilité Développer des pipelines en Python Exploiter et optimiser BigQuery Mettre en place des pratiques CI/CD adaptées aux projets data Structurer l’industrialisation des modèles de Data Science Gestion des IAM, droits d’accès et conformité Sécurisation des environnements Encadrement des accès aux données de production anonymisées Suivi des incidents Amélioration continue des livrables Gestion des évolutions techniques avec les éditeurs