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Contexte & Enjeux L’équipe est en charge de la publication de portefeuilles d’options, incluant les prix intraday et end-of-day (EOD), les risques (Greeks, sensibilités), ainsi que les stress tests associés. Elle publie également un modèle de volatilité basé sur Vola, une librairie de pricing utilisée pour le calcul des prix et des surfaces de volatilité. Missions Principales · Publication des portefeuilles d’options (intraday et EOD) · Production et validation des risques (Greeks, sensibilités) · Réalisation des stress tests associés · Publication et maintenance du modèle de volatilité basé sur Vola · Contrôle qualité des données générées · Interaction avec les équipes Data pour corrections ou ajouts de données

Le contexte de cette mission concerne le lancement d'un nouveau projet informatique dédié à la traçabilité des huiles destinées aux biocarburants . Voici les éléments clés qui définissent le cadre de l'intervention : Objectif du projet : Développer le Back Office d'une plateforme permettant l'intégration, le stockage et le transfert de données liées à la filière des biocarburants. Équipe et environnement : Le consultant intégrera une équipe Data & IA composée de 8 personnes . Calendrier : La mission doit débuter entre fin mai et début juin 2026 pour une durée initiale de 6 mois , avec une possibilité de renouvellement. Organisation du travail : Le poste est basé à Paris (8ème) ou à Bruz (près de Rennes) , avec un rythme de 3 jours sur site et 2 jours de télétravail . Voici le détail des activités attendues : Développement et Intégration de Données Flux ERP : Intégration et stockage de données provenant d'un ERP via Mom Rabbit MQ. Systèmes tiers : Intégration et stockage de données issues de systèmes tiers par appel d'API Web Rest. Transfert sortant : Mise en place du transfert de données vers des applications tierces via des appels API Web Rest. Architecture et Fonctionnalités Interface de filtrage : Mise en place d'une interface de filtrage en utilisant le framework Django. Transcodification : Développement de modules de transcodification simple sous Django. Data Plateforme : Développement d'une plateforme de données API Web Rest entièrement conteneurisée. Qualité et Méthodologie Bonnes pratiques : Mise en place des standards de développement et réalisation de tests unitaires. Documentation : Rédaction de la documentation technique relative aux développements livrés. Agilité : Travail en cycles itératifs selon les méthodes Agile et en V. Livrables techniques : Production d'images Docker pour l'ensemble des développements effectués.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Equipe est en charge des configurations des produits exotiques dans la chaine full automatique (Pricing, Booking, Documentation). La prestation consiste à contribuer à/au(x): - Ajouts de nouveaux produits dans la chaine automatique - Faire évoluer les produits existants (ajout de variations) Expertises spécifiques :  Code (Python)  Produits financiers EQD Exotiques Les livrables attendus sont :  Modelisation des produits/ templates exotiques equity dans les chaines automatiques

Ingénieurie Data expérimenté pour conception, construction et maintenance d' une infrastructure de données robuste et performance dans un environnement entièrement on-premise. Étroite collaboration avec les équipes Data pour garantir des pipelines fiables et de haute qualité sur notre infrastructure autogérée. Profil recherché : - Conception et construction des pipelines de données scalables pour le traitement batch et temps réel - Dévelopement et maintenance des workflows avec Apache Airflow (orchestration) et Apache Flink (traitement de flux) - Mise en place et opération des clusters Apache Kafka pour le streaming d'événements à haut débit - Déployement et administration la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour l'ingestion de logs, l'indexation, la recherche et l'observabilité - Écriture du code Python propre, efficacité et test pour la logique ETL/ELT et les outils internes - Garantie de la qualité des données, la fiabilité des pipelines et la résilience de l'infrastructure - Collaboration avec les équipes DevOps sur la planification de capacité et les opérations cluster - Accompagnement et augmentation en compétences des ingénieurs moins expérimentés

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : La plateforme ESG Data Manager permet de monitorer des produits financiers suivantes des critères environnementaux, sociaux et de gouvernance. Les données sont intégrées dans GM DWH (base Oracle Exadata). Intégration de données ESG de fournisseurs externes (fichiers, APIs) Calculs d'indicateurs dérivés de ces données Diffusion des données à d'autres systèmes internes De formation école d'ingénieur ou ayant un niveau équivalent à un Master 2, nous recherchons quelqu'un de curieux, dynamique, et force de proposition.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : La migration des desktops vers une cible groupe va demander de l'adaptation des applications Python et desktop Excel. Notre client cherche un Commando pour accompagner l'équipe de trading ans la gestion de la production et le développement de ses applications Equity. Faire du support niveau 3 pour résoudre des bugs liés à des migrations. De formation école d'ingénieur ou ayant un niveau équivalent à un Master 2, nous recherchons quelqu'un de curieux, dynamique, et force de proposition.

Introduction & Résumé : Emagine recherche un Développeur Databricks / Python capable d'accompagner des équipes dans des projets à forte valeur ajoutée autour des données. Le candidat idéal disposera d'une expertise avancée en développement sur Databricks et Python, et aura un rôle clé dans la conception et la maintenabilité des solutions techniques. Principales responsabilités : Accompagner les équipes sur des projets data. Concevoir et maintenir des solutions robustes sur Databricks. Intégration de données Développer des notebooks Python (PySpark)/SQL/R. Documenter les développements pour assurer la maintenabilité. Industrialiser les notebooks (jobs, workflows, automatisation). Exigences clés : Minimum 5 ans d'expérience. Expertise avancée sur Databricks/Python. Anglais courant, méthodologie agile Excellent relationnel, travail en équipe Présence obligatoire de 2 jours sur site. Atouts : Expérience dans des projets similaires. Compétences en gestion de projet.

Missions En tant que Développeur Python Senior, vous serez amené(e) à : Concevoir et implémenter des services backend en Python pour la gestion des actifs, des contrats et des opérations de marché. Développer des API et des pipelines de données pour intégrer les composants applicatifs à l'écosystème d'information global, incluant les applications internes et externes, le hub de données, les autres systèmes de stockage de données et les consommateurs de données. Intégrer des systèmes de messagerie (MQTT, RabbitMQ) pour l'ingestion de données en temps réel. Utiliser PostgreSQL pour la modélisation, l'optimisation et l'intégrité des données relationnelles et de séries temporelles. Exploiter les services AWS tels que RDS, S3, IAM, Lambda, ECS et Docker. Collaborer avec les chefs de produit et les experts métier pour traduire les besoins métier en fonctionnalités logicielles évolutives. Contribuer aux processus de développement agile, notamment la planification des sprints, les rétrospectives et la coordination d'équipe. Participer au processus de mise en production toutes les deux semaines. Assurer le support de niveau 2 sur les applications existantes et sur les mises en production dédiées. Assurer le développement logiciel, le suivi et la mise en œuvre des correctifs, évolutions et adaptations. Fournir des solutions correctives ou des solutions de contournement selon les besoins. Compétences techniques Plus de 6 ans d'expérience en développement Python (développement d'applications). Maîtrise de PostgreSQL, notamment la conception de schémas, l'optimisation des performances et la gestion des données de séries temporelles. Expérience des services AWS (RDS, S3, IAM, ECS, Docker). Expérience des API, des pipelines de données, du streaming et autres paradigmes d'intégration de systèmes. Familiarité avec les méthodes agiles et les environnements de développement collaboratif. Les plus : Expérience avec React ou en développement front-end. Expérience avec FastAPI ou des alternatives (par exemple, Flask, Django). Familiarité avec l'orchestration de conteneurs ou les pipelines CI/CD. Outils et environnement Python PostgreSQL AWS (RDS, S3, IAM, Lambda, ECS) Docker Systèmes de messagerie : MQTT, RabbitMQ Méthodologies agiles

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Commando Python. La migration des desktops vers une cible groupe va demander de l'adaptation des applications Python . Notre client cherche un profil dev commando pour accompagner l'équipe de développement de proximité dans la gestion de la production et le développement de ses applications FX Option. Faire du support niveau 3 pour résoudre des bugs liés à des migrations.

En tant que Développeur Senior C# / Python (H/F) , vous intégrez l'équipe IT en charge des applications internes couvrant l'ensemble de la chaîne d'investissement (Front Office, Risk, Middle Office, Compliance) et contribuez activement à la modernisation et à l'évolution des outils technologiques. Vous intervenez sur des applications critiques couvrant toute la chaîne d’investissement (Front Office, Risk, Middle Office, Compliance) : Développement & maintenance Faire évoluer et maintenir des applications métiers stratégiques Garantir performance, fiabilité et robustesse des systèmes Conception & innovation Recueillir et analyser les besoins des équipes métier Concevoir des solutions techniques performantes et adaptées aux enjeux de marché Développement quantitatif Développer des outils d’analyse de risque et de performance Participer à la valorisation d’instruments financiers (options, obligations, convertibles) Architecture & data Contribuer à l’évolution du modèle de données Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques techniques

Notre client est un acteur majeur du secteur bancaire, reconnu pour sa capacité d’innovation et sa transformation digitale. Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data au sein des Risques de Marché , nous recherchons un(e) Data Engineer Python / Big Data . Intégré(e) à une équipe Agile, vous interviendrez sur des projets stratégiques liés aux calculs réglementaires et à la transformation des plateformes data vers des architectures temps réel. Vos responsabilités : Concevoir et développer des pipelines de données performants (Python, PySpark) Participer à l’ évolution du Data Warehouse Optimiser les flux de données et améliorer les performances de traitement Mettre en place des solutions de monitoring et d’alerting temps réel Développer des dashboards de suivi (Power BI, Elasticsearch) Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données Participer à l’industrialisation des traitements (CI/CD, automatisation) Collaborer avec les équipes métiers (risques, finance) Environnement technique Langages : Python, SQL Big Data : PySpark, Kafka Cloud : GCP (BigQuery) Orchestration : Airflow, DBT DevOps : Docker, Jenkins, Terraform / Terragrunt, CI/CD BI / Monitoring : Power BI, Elasticsearch Outils : Git, Linux Méthodologie : Agile / Scrum

Contexte La Direction des Systèmes d’Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l’exploitation des données. Missions Mener les projets d’intégration (temps réel) et data (big data & insights) Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, architecte, data analystes et scientists) Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d’optimiser les performances des modèles Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation Collaborer avec les équipes basées à l'étranger (Anglais) pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d’optimiser les architectures Contribuer à l’amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l’entreprise

Le poste Dans le cadre du développement d’une équipe internationale spécialisée dans les technologies d’IA générative, nous recherchons un Ingénieur Python expérimenté pour contribuer à l’industrialisation et à l’optimisation de systèmes basés sur les LLM. Vous travaillerez en collaboration étroite avec des équipes Data et IA basées à Shanghai dans un environnement innovant, technique et orienté performance. Vos missions Collaborer avec les équipes Data Science et ML Engineering Industrialiser et mettre en production des expérimentations IA Transformer des POC en solutions robustes et exploitables Concevoir des architectures scalables, fiables et résilientes Participer au développement d’applications backend et frontend Contribuer à l’amélioration continue des performances des systèmes IA Participer à la maintenance et à l’évolution des plateformes techniques Évoluer dans un contexte international et distribué Environnement technique Python FastAPI / Django Architectures microservices Systèmes distribués APIs backend Frontend découplé IA générative / LLM Prompt engineering RAG (plus)

Dans le cadre d’un programme de transformation, vous interviendrez sur la refonte de la gestion de portefeuille projets. L’objectif est de : Centraliser les données projets Suivre les budgets associés Automatiser les tâches récurrentes Identifier et implémenter des cas d’usage IA à forte valeur Missions principales Développement IA Identifier des cas d’usage pertinents d’IA dans les processus métier Concevoir et développer des agents IA (Agentic AI) Implémenter des solutions basées sur des LLM / GenAI (RAG, prompting, workflows) Data & automatisation Collecter, structurer et exploiter les données projets Automatiser les tâches récurrentes (reporting, suivi, consolidation) Connecter les agents IA aux différentes sources de données (API, bases, fichiers) Développement technique Développer des services en Python Construire des APIs et des workflows automatisés Participer à la mise en production (déploiement, monitoring, performance) Environnement technique Python LLM / GenAI (RAG, prompt engineering, agents IA) Frameworks : LangChain, LlamaIndex, CrewAI (ou équivalent) APIs, traitement de données Bases de données (SQL / NoSQL) Docker / environnements cloud (un plus)

Dans le cadre d’une mission longue au sein d’une grande organisation internationale, nous recherchons un Expert Palantir Foundry afin de contribuer au développement d’applications orientées data. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions basées sur Palantir Foundry, notamment : Création et maintenance de pipelines de données Modélisation et gestion des datasets et ontologies Développement de composants Workshop / interfaces utilisateurs Intégration de systèmes et flux de données Participation aux projets de transformation data et digitalisation Collaboration étroite avec les équipes IT, Data et Métiers Rôle de référent technique sur la plateforme Palantir Foundry Le poste nécessite une forte capacité à évoluer dans des environnements complexes et internationaux, avec une approche orientée qualité, industrialisation et innovation.