Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python à Lille

En tant que Développeur(se) Expert Back-End Python , vous concevez et développez des services backend cloud-native basés sur des architectures microservices et orientées APIs. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des applications, de la conception à l’exploitation, avec une forte attention portée à la performance, la fiabilité et l’observabilité. Responsabilités : Concevoir et développer des microservices et APIs RESTful en Python (Flask, FastAPI) Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques Garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements Rédiger et maintenir les tests unitaires et d’intégration Assurer l’intégration des services backend avec Google Cloud Platform Mettre en œuvre et exploiter les solutions de monitoring et d’alerting (Datadog, Prometheus, PagerDuty) Contribuer aux chaînes CI/CD , au monitoring et à l’observabilité Apporter un support technique expert sur le run applicatif STACK : Langage : Python APIs & Microservices : Flask, FastAPI, REST, OpenAPI Cloud : GCP (Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery, App Engine, Cloud Functions, IAM, Cloud Build, Cloud Tasks) Infrastructure : Terraform Conteneurisation : Docker Monitoring & Alerting : Datadog, Prometheus, PagerDuty Méthodes : Agile (Scrum, Kanban)

Contexte Dans le cadre d'un renforcement de l'équipe Data & Cloud, nous recherchons un(e) Développeur Full Stack pour intervenir sur le développement, l'automatisation et la gestion de solutions orientées données au sein d'un environnement Cloud Google (GCP). Le poste s'intègre dans une équipe de 5 collaborateurs et contribue aux projets liés aux bases de données, aux traitements de données et aux infrastructures cloud. Missions principalesDéveloppement Back-End (70 %) Concevoir, développer et maintenir des scripts et applications en Python. Développer des outils d'automatisation pour les traitements de données et l'administration des bases de données. Participer à l'optimisation des performances et à la fiabilité des applications. Assurer la qualité du code via les bonnes pratiques de développement et les tests. Infrastructure Cloud & IaC Déployer et maintenir les infrastructures cloud à l'aide de Terraform. Participer à l'automatisation des déploiements et à l'industrialisation des environnements. Contribuer à l'exploitation et à l'évolution des services sur Google Cloud Platform (GCP). Garantir la sécurité et la conformité des environnements cloud. Développement Front-End Développer et maintenir les interfaces utilisateurs en Node.js. Participer à l'intégration des services back-end et à l'amélioration de l'expérience utilisateur. Collaborer avec les équipes techniques pour assurer la cohérence des développements. Gestion des données Intervenir sur les environnements de bases de données. Participer à la conception, à l'optimisation et à la maintenance des modèles de données. Assurer le suivi de la qualité et de l'intégrité des données.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Lead dév Golang/Python/Kubernetes (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Lead dév Golang/Python/Kubernetes (H/F) : ● Garantir la stabilité, l'évolution et l'adoption du produit auprès des communautés Dev et Ops. ● Définir et faire appliquer les standards de release management (versioning, promotion d'artefacts, conformité) pour sécuriser les déploiements en production. Accompagnement & Support Expert (Lead Dev Mindset) ● Mentorat Technique : Accompagner les utilisateurs (Dev/Ops) dans la résolution de problématiques complexes liées au déploiement et à l'architecture cloud. Accompagner l’équipe de développement pour la conception, la revue de code. ● Optimisation continue : Analyser les goulots d'étranglement dans le cycle de livraison et proposer des refontes techniques pour améliorer la vélocité. Environnement Technique ● Cloud & Infrastructure : Bonne connaissance d’environnements cloud comme GCP (Google Cloud Platform) et Terraform (IaC). ● Containers : Maîtrise de Kubernetes (K8s) et Helm. ● Security & Registry : Connaissance d’outils comme JFrog Artifactory, HashiCorp Vault, SonarQube. ● Développement : Maîtrise de GoLang et Python. Véritable lead développeur dans l'âme avec une forte culture SRE/DevOps, vous justifiez d'une expérience significative en environnement de production critique. ● Expertise technique : Vous savez "mettre les mains dans le cambouis" tout en gardant une vision d'ensemble sur l'architecture. ● Posture de Lead : Vous savez convaincre, transmettre votre savoir et porter une vision technique auprès de profils variés (Juniors comme Seniors). ● Rigueur : Organisé et autonome, vous avez le sens du service et la culture du "Clean Code" et de la documentation. ● Culture : Familier des principes SLO/SLI, GitOps et des méthodologies Agiles/ITIL. Prérequis ● Anglais : Courant (contexte international). ● Disponibilité : Système d'astreintes à prévoir.

Le contexte Notre client est une fintech européenne en forte croissance, spécialisée dans le crédit instantané et présente dans plusieurs pays. Sa plateforme 100% digitale traite des millions de dossiers par an et son équipe tech lilloise renforce ses capacités backend avec un Développeur Python Senior capable de prendre ownership sur des sujets critiques dès le premier sprint. V os missions Concevoir et développer des services backend Python robustes et scalables au sein d'une architecture microservices Contribuer à la construction et à l'évolution des pipelines de traitement de données (ETL, orchestration Airflow) Participer à la conception des APIs REST consommées par les équipes produit et les partenaires externes Garantir la qualité du code : tests unitaires, tests d'intégration, code review, documentation Collaborer étroitement avec les équipes Data, DevOps et Product dans un contexte Agile Contribuer aux choix d'architecture et aux décisions techniques en lien avec le Lead Dev Stack technique Langage : Python 3.10+ Frameworks : FastAPI, Django REST Framework Data / Orchestration : Airflow, Pandas, SQLAlchemy Bases de données : PostgreSQL, Redis DevOps / Infra : Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, AWS Qualité : Pytest, Mypy, Ruff Méthodo : Agile Scrum, Git Flow Pourquoi cette mission ? Une scale-up avec une vraie culture engineering, les décisions tech se prennent vite et avec du sens Un périmètre backend riche avec des enjeux de performance, de fiabilité et de sécurité réels Une équipe qui livre en continu sur un produit utilisé par des millions d'utilisateurs en Europe Un contexte freelance en mode ownership : vous venez pour contribuer, pas pour exécuter

Une entreprise innovante dans le domaine des plateformes Cloud et Data recherche un Développeur Python expérimenté pour contribuer au développement d’une solution stratégique de gestion de bases de données Cloud. ⚠️ Poste orienté développement Python (et non DevOps pur) Vos missions Développer et faire évoluer une plateforme interne de gestion de bases de données Concevoir des fonctionnalités autour du déploiement, de la performance et de la sécurité Participer à la mise en place des pipelines CI/CD Collaborer avec des équipes techniques (DBA, Cloud, infra) Contribuer à l’amélioration continue et à l’optimisation des coûts (FinOps) Assurer la fiabilité via des outils de monitoring

Développeur Python (H/F) 📍 Localisation : Lille 📄 Type de contrat : CDI 💰 Rémunération : 34-46K Selon profil 🚀 Contexte Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Développeur(se) Python disposant de solides compétences en DevOps et d’un intérêt marqué pour la data et/ou l’intelligence artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à forte valeur ajoutée, mêlant développement, automatisation et exploitation de données. 🎯 Vos missions Concevoir, développer et maintenir des applications en Python Participer à la mise en place et à l’évolution des architectures techniques (CI/CD, cloud, conteneurisation) Automatiser les processus de déploiement et d’exploitation Collaborer avec les équipes data pour intégrer des modèles analytiques ou d’IA dans les applications Assurer la qualité du code (tests, revues, bonnes pratiques) Participer à la veille technologique (Python, DevOps, data, IA)

Missions principales1. Leadership technique & produit Être le référent technique du produit Turbine (stabilité, évolution, adoption). Définir et porter la stratégie de Release Management : versioning promotion d’artefacts standards de conformité Garantir la sécurité et la fiabilité des mises en production . 2. Accompagnement & expertise (Lead Dev mindset) Assurer le mentorat technique des équipes Dev/Ops (support expert, debugging complexe). Participer à la conception, revue de code et bonnes pratiques . Identifier les goulots d’étranglement du delivery et proposer des optimisations. Améliorer la vélocité et la qualité des pipelines de déploiement .

Expertise data engineer données IT dans un contexte Scrum La prestation vise notamment à : Garantir un niveau de qualité de service conforme aux engagements contractuels (SLA) ; Assurer la stabilité, la disponibilité et la performance des services Data en production ; Piloter l’ensemble des activités de Run dans le respect des processus ITIL (Incident, Problème, Changement, Capacité, Disponibilité, etc..) ; Faciliter l’alignement entre les équipes de production, les équipes projets/produits (ART SAFe/Scrum) et les parties prenantes métier ; Contribuer à l’amélioration continue des services et des processus d’exploitation. Garantir le bon fonctionnement opérationnel, la qualité de service et la coordination transverse entre les acteurs internes et les partenaires d’infogérance. Périmètre de la prestation Le périmètre couvre l’ensemble des services applicatifs Data de la chaîne, incluant notamment : Les plateformes et outils de valorisation de la donnée (collecte, traitement, stockage, exposition, visualisation) ; Les flux de données, traitements batch et temps réel ; Les services transverses nécessaires au fonctionnement de la chaîne (sécurité, supervision, sauvegarde, capacités). Activités principales Dans le cadre de cette prestation le DE – SM devra, en étant intégré au sein de l’équipe : • Intégrer les sources de données et d’optimiser Traiter le SN1 et le SN2 en tant que Data Enginer responsable pour l’équipe Delivery. Assurer le rôle de Scrum Master de l’équipe La prestation s’inscrit dans : Le cadre SAFe TEO Way+, en interaction avec les autres équipes produit, les ART et les rituels associés ; Le cadre de gestion de projet Agile SCRUM à l’échelle d’une équipe Les bonnes pratiques ITIL pour la gestion des services informatiques Les règles et standards de production définis par le Client. Le titulaire devra disposer de compétences avérées en matière de : Pilotage opérationnel du Run applicatif au sein d’environnements complexes et critiques ; Coordination d’acteurs multiples (équipes applicatives, équipes d’exploitation, équipes projets/produits, métiers) ; Intégration de chaînes de services orientées Data / valorisation de la donnée ; Mise en oeuvre et suivi des engagements de qualité de service (SLA) ; Gestion des priorités et arbitrage opérationnel en contexte d’incidents ou de dégradation de service. Le Titulaire devra démontrer une culture technique suffisante pour comprendre et piloter des environnements Data, incluant notamment : Architectures applicatives orientées Data (ETL, pipelines de données, batch/temps réel) ; Environnements de production critiques (supervision, alerting, exploitation) ; Notions sur les infrastructures (on-premise, cloud, services managés) ; Enjeux de sécurité, de conformité et de disponibilité des données.

Tu leads les discussions de conception, les développements, les tests unitaires afin d’assurer la meilleure réponse au besoin, la performance et maintenabilité de la solution. Tu participeras aux revues de code et fourniras des retours constructifs aux membres de l'équipe. Tu assureras la documentation adéquate des solutions développées. Tu utilises nos services “augmented developper” pour accélérer le delivery tout en assurant le bon niveau de qualité. Cela inclura également la participation à la configuration et au suivi de notremonitoring et alerting via notamment Datadog. Notre environnement technique : CI/CD : Git, Github actions, Docker Cloud - Native : GCP (CloudRun) / Aiven Typescript BackForFront en Node.JS (Framework NestJS) Frontend en ReactJS Observabilité : Datadog Méthodologie AGILE Philosophie SRE (Site Reliability Engineering) Pratiques craftsmanship (pair-programming / pair-testing / pair- conception, mob ...)

Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme interne de gestion et d’administration de bases de données Cloud, nous recherchons un Développeur Python Senior orienté backend et plateforme produit. L’équipe conçoit et maintient une plateforme centralisée permettant la gestion du provisioning, des accès, de la sécurité, du FinOps, du monitoring et de la performance des environnements bases de données Cloud. Le poste s’inscrit dans une logique de développement produit et non dans une approche DevOps infrastructure ou data/ETL. Missions Concevoir et développer des services backend Python robustes et industrialisés. Développer et maintenir des APIs modernes et sécurisées (REST). Participer à la conception d’une plateforme technique interne orientée self-service. Contribuer à l’architecture backend et aux choix techniques. Développer des fonctionnalités liées au provisioning, monitoring, sécurité, gestion des accès et performance. Participer à l’amélioration continue de la CI/CD et de l’industrialisation. Collaborer avec les équipes DBA, Cloud, sécurité et développement. Participer aux phases de build et de run de la plateforme. Attention ! Nous recherchons un profil qui a déjà : développé une plateforme interne ou un produit technique, construit des APIs backend robustes (FastAPI, Flask structuré, microservices…), travaillé sur des sujets de provisioning, orchestration, gestion d’accès, sécurité, monitoring, manipulé Kubernetes/GCP dans une logique applicative produit, contribué à une architecture backend moderne, travaillé en CI/CD industrialisé (GitHub Actions, pipelines, tests auto…).

Nous recherchons pour un client de la région Nord un(e) consultant(e) orienté(e) automatisation, intégration IT et support utilisateur. Vous interviendrez sur une plateforme low-code pour paramétrer des applications, créer ou améliorer des workflows, développer des scripts d’automatisation, et assurer le traitement des demandes clients. Compétences requises : automatisation de workflows, intégration API REST, scripting, support applicatif et gestion structurée des tickets utilisateurs. Livrables attendus Connecteurs/API fonctionnels et documentés ; Workflows et automatisations opérationnels ; Documentation synthétique des développements réalisés ; Suivi structuré des demandes clients traitées ; Recommandations d’amélioration continue.

🏢 Informations entreprise Secteur : Énergie (pilotage de projet éolien, solaire, ...) 🎯 Mission Contexte : Remplacement partiel d'une personne en arrêt maladie Renfort global de l'équipe pour absorber la charge Projets multiples en parallèle à gérer simultanément Chantiers principaux 1. PEM (Project Energy Management) - Pilotage de batteries (intégration Modbus Tesla, Sungrow) 2. Plateforme interne de monitoring (Python, PostgreSQL/TimescaleDB, Grafana) 3. Outils internes et dashboards métier 🔧 Stack technique Backend - Django (Python) : 80% du travail Frontend - Vue.js : 20% du travail BDD - PostgreSQL, InfluxDB → TimescaleDB : Migration en cours Cloud - On-premise / Digital Ocean : Hybride Monitoring - Grafana : Existant Plateforme existante depuis 2019 👤 Profil recherché Compétences techniques - Django (dominante backend) - Vue.js (complément frontend) - Python (langage principal) - PostgreSQL/TimescaleDB - Expérience intégrations (Modbus un plus) Expérience requise - Expérience projets simultanés (critère clé) - Habitué aux environnements rapides Soft skills essentiels - Autonomie et adaptabilité - Curiosité - Capacité à prioriser entre projets - Pragmatisme (tests parfois mis de côté) 📍 Modalités Localisation - Lille et proximité - Présentiel privilégié (dans l'idéal) - 1 jour TT/semaine possible - Démarrage ASAP (semaine prochaine pour entretiens)

Identification de use case Candidats lié aux activités Ops POC et démonstration de valeur Développement et déploiement des solutions à forte valeur, production grade Compétences techniques Python - Confirmé - Impératif AI dev Framework (adk, langchain, pydantic, ...) - Confirmé - Impératif Pratiques DevOps (CI/CD, IaC, etc...) - Confirmé - Impératif Culture SRE - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Description du projet AI Software Engineer - Amélioration des pratiques Ops par l'IA Générative Mission Principale Au sein de l’équipe, vous collaborez avec les développeurs et les experts Observabilité de l’équipe pour concevoir et déployer des outils / enrichir les outils existants améliorant l’efficience de nos pratiques Ops en s’appuyant sur l’IA. L’objectif est d’améliorer la stabilité et la performance de nos produits digitaux, réduire le MTTD et MTTR en cas d’incident (détection proactive, root cause analysis ou remédiation, etc…), tout en réduisant les coûts et la charge cognitive des Feature Teams. Vous serez responsable de l'identification, du prototypage (POC), et de l'industrialisation d'outils, de plateformes et de nouvelles pratiques intégrant la GenAI au cœur des Opérations, en accord avec les standards et le Tech Radar de l'entreprise. Responsabilités Clés Explorer et Prototyper : Concevoir et développer des Preuves de Concept (POC) pour valider la pertinence de cas d'usage de la GenAI appliqués aux pratiques Ops. Implémenter et Intégrer : Déployer, configurer, évaluer et intégrer des solutions pertinentes du marché. Fiabiliser les solutions lesr solutions déployées poru les rendre opérable en production (evalution continue, testing d’agents, gouvernance, observabilité, maitrise des coûts, …) Développer et Documenter : Construire des solutions robustes, documenter les bonnes pratiques et contribuer activement à un référentiel de prompts centralisé et maintenu en "inner source". Collaborer et Transmettre : Travailler en mode projet avec différentes équipes et produit pour comprendre leurs contextes, implémenter des solutions adaptées et assurer la transmission des POC réussis vers les équipes de production. Veille et Stratégie : Participer activement à la définition de la stratégie "AI for Ops" en identifiant et évaluant de nouvelles opportunités (outils, modèles, approches).

🎯 Okara cherche un·e Senior DevOps orienté IA L’enjeu : Devenir l'architecte de la plateforme IA chez l'un des plus grands acteurs français du e-commerce. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins une équipe SRE travaillant main dans la main avec l'équipe IA pour propulser l'entreprise vers la plateformisation. Ton terrain de jeu ? L’Internal Developer Platform (IDP) dédiée à l’IA. Un outil critique conçu pour démocratiser les agents IA à l'échelle de l'entreprise, permettant à chaque collaborateur de prototyper et d'opérer des cas d'usage IA en totale autonomie. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'industrialisation : l'enjeu est de dépasser le stade des simples POCs pour bâtir une infrastructure IA robuste, sécurisée. Concrètement, tu vas : Propulser l'IDP & l'Architecture IA : Concevoir les composants clés de la plateforme (LLM Gateways, moteurs RAG) et développer des outils en libre-service pour masquer la complexité technique aux utilisateurs. Sécuriser le "Vibecoding" : Mettre en place les garde-fous de sécurité, d'accès et d'architecture pour encadrer, fiabiliser et industrialiser le code et les agents générés par l'IA. Industrialiser via le LLMOps : Construire des pipelines de déploiement automatisés (CI/CD) intégrant les tests de performance et de qualité spécifiques aux modèles d'IA. Piloter l'Observabilité & le FinOps : Mettre en place un monitoring avancé pour suivre l'usage des modèles à l'échelle globale et optimiser finement les coûts d'inférence.

Contexte Acteur majeur de la régénération urbaine et des services immobiliers, l’entreprise est engagée dans une transformation Data & IA à l’échelle internationale. Au sein de sa plateforme Data & AI (présente dans plusieurs pays), organisée autour d’une architecture Cloud Azure / Lakehouse , l’entreprise renforce son équipe Data Engineering. Mission En tant que Senior Data & AI Engineer , vous intervenez au cœur de la plateforme Data pour : Concevoir, modéliser et structurer les données (approche “design first”) Développer des pipelines robustes et performants Mettre en place des architectures Data et IA (incluant agents IA) Améliorer les pratiques de développement et la qualité globale des livrables Collaborer étroitement avec les équipes métiers et BI Responsabilités principales 📥 Collecte et intégration des données (multi-sources) 🧱 Modélisation de la donnée (schémas analytiques, SCD, modèles robustes) ⚙️ Développement sous Databricks (notebooks Python / SQL) 🚀 Optimisation des performances (volumétrie, coûts, traitements) 🤖 Conception de modèles / composants IA (MCP, agents IA) 🧪 Utilisation d’outils de développement assistés par IA (génération, refactoring, documentation) 📊 Préparation des datasets pour les usages BI (Power BI) et IA ✅ Mise en œuvre de bonnes pratiques (qualité, tests, dette technique)

DEVOPS dans le retail Lille Missions : - Diffuser auprès des équipes de développement les bonnes pratiques liées aux Opérations. - Déploiement d’infrastructures et configuration d’environnements (hors-production et production). - Mise en place de chaînes de CI/CD. - Accompagnement des équipes dans la mise en œuvre de leur observabilité (monitoring et alerting, SLI/SLO). - Participation aux analyses avec les équipes en cas d’incident, définition et mise en œuvre de plans d’action suite aux post-mortems. - Proposer des solutions pour améliorer les performances, la sécurité des systèmes ou des plateformes. - Mener une démarche FinOps afin de fournir le bon service au juste coût et la diffuser auprès des équipes (mise en oeuvre des bonnes pratiques, suivi des consommations, mise en place de plans d’action si nécessaire) - Participer au Run transverse sur le domaine (prise en charge de tickets créés par nos Business Units utilisatrices en amont des équipes produit). - Automatisation de tâches récurrentes. - Participer aux astreintes sur le domaine (rotation avec les autres Ops de l'équipe). Objectifs et livrables Environnement technique : Langages de développement/scripting : Python (++), Bash (++), Terraform (++). Monitoring : Datadog (++), PagerDuty (+) DevOps : GitHub/GitHub Actions (++), Vault (++) , Jfrog (++), Jira (+) Cloud : GCP (++) Conteneurs : Kubernetes/GKE (++), Docker (++) OS : Linux Redhat & CentOS principalement (++) BDD (connaissance et utilisation) : PostgreSQL (++), MongoDB (++) , MySQL (++) ITSM : ServiceNow (+) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Programmation Python Confirmé gitaction Confirmé GCP Confirmé IBM Terraform Confirmé KUBERNETES Confirmé DATADOG Confirmé BASH Confirmé GITHUB Confirmé