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Vous êtes intégré dans l’entité Global Tech and Data dans le domaine Network Solutions. Nous mettons en place la productification des services de réseaux afin de rendre les services réseaux plus facilement consommables dans nos users journey. Pour cela nous avons besoin d’améliorer nos pratiques autour du software engineering sur les environnements réseaux : nous voulons aller chercher développer les pratiques devops sur nos briques réseaux (de différente formes : appliances, software, cloud natif). En tant qu’ingénieur logiciel, vous êtes en charge de l’élaboration et de l’ingénierie de nos produits : Construire des solutions techniques en suivant les technologies existantes et émergentes Construire des systèmes complexes et des architectures d’applications à grande échelle Construire des projets de POC et soutenir leur mise en production Suivre une culture DevOps, en poussant cet état d’esprit dans toutes les équipes Fournir des opérations de livraison de logiciels et des processus de gestion des versions d’applications, y compris la création de scripts, la construction automatisée et l’orchestration du déploiement En tant que rôle clé de la boucle de rétroaction de nos clients, configurez des outils et des processus pour gérer nos politiques de qualité de service. Résoudre les problèmes complexes et promouvoir les efforts inter-équipes pour les atténuer Organisation post-mortem et suivi post-actions

Dans le domaine Product Master Data, nous te proposons d’intégrer l’équipe chargée de concevoir, développer et maintenir les nouvelles applications de référencement produit, à destination d’utilisateurs répartis dans les différents pays du client. A ce titre, tu es notamment en charge : ● De concevoir et réaliser des solutions éprouvées de traitement de la donnée, en temps réel et sur de grand volume, tout en respectant les drivers digitaux de la société. ● De déployer et maintenir nos solutions (évolutions et corrections) ● De contribuer aux études et définitions des spécifications applicatives et techniques de la solution ● De participer à l’ensemble des rituels agiles (Daily meetings, Affinage, Sprint review, Retrospective) En tant que data-engineer, tu connais les nouvelles tendances et opportunités technologiques et tu sais les partager. Tu es en relation avec les différents pôles au sein du domaine Product Master Data.

Description de l’environnement de la mission As a Data Scientist on the client Digital Platform you assure the development and integration of your data portfolio’s products of the domain, so as each BU has the right business results at the right moment. You and your team advise product teams and provide them leadership and mentorship on technical projects in order to get them independent. In a strong international context, you work with Brazilian, Russian, French and other EU teams : - You create applied Machine Learning applications. - You gather datas for ML applications and build data marts for PoC. - You test statistical hypotheses and know the basis criteria. - You handle basic metrics and principles for assessing the quality of models and obtained from hypotheses. - You integrate ML applications into products in partnership with product teams. You have at least 4 years of experience in analytics and data science with Machine Learning : scikit-learn, numpy, pandas, plotly, matplotlib, seaborn. Your knowledge of probability theory, mathematics and linear algebra allow you to read easily scientific articles and data science tools / libraries. You are skilled in Python and its classic set of libraries. You are able to develop API. You are familiar with SQL and relational DBMS at the user level. You have experience in training gradient boosting models using one of the following libraries : Catboost, LightGBM, XGBoost. You have experience in deep learning as well. You are aware of MLOps challenges for ML in production. Le poste nécessite un niveau d’anglais courant

vous rejoindrez le domaine Cloud & Connectivity au sein de la Digital Tech Platform. Plus précisément vous interviendrez au sein de la squad Connectivity , une squad d’excellence du Réseau et de l’automatisation. mission: automatisation, standardisation et transformation. Compétences attendus: Devops / python / ansible observability network monitoring