Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python à Saint-Denis

Nous recherchons un Data Ingénieur / Développeur Python Senior pour intervenir sur des projets à forte composante data et développement logiciel. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l’optimisation de solutions techniques autour de la data et des APIs, dans un environnement exigeant et structuré. Vos principales missions : Concevoir et développer des applications en Python orienté objet Développer et maintenir des APIs REST Manipuler et exploiter des données complexes (notamment NetCDF, JSON ) Mettre en place des visualisations de données avec Pandas et Plotly Participer à l’intégration et à l’industrialisation des solutions via Docker Contribuer aux chaînes CI/CD avec GitLab / GitLab CI Participer à l’amélioration de la qualité du code avec SonarQube et Checkmarx Collaborer avec les équipes frontend sur des interfaces en Vue.js ou Angular Intervenir dans un environnement Agile (Scrum) Vous pourrez également être amené(e) à : Animer des ateliers techniques ou fonctionnels Formaliser les besoins et les conceptions techniques Être force de proposition sur les choix d’architecture Accompagner et coacher des profils plus juniors

Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation numérique, le Développeur Fullstack Senior interviendra sur la refonte d'un module applicatif critique et la mise en place d'une nouvelle architecture logicielle. Missions principales Participation aux choix techniques sur l'architecture de l'application en collaboration avec les équipes architecture Conception et développement de l'application Conseil technique auprès des développeurs et revue de code Appui technique sur les middlewares et les bases de données Actions techniques sur les serveurs (commandes Linux, scripts bash) Mise en œuvre des pratiques DevOps (Jira, Confluence, GitLab, GitLab CI, Ansible, Maven, Artifactory) Discussion avec le responsable produit pour établir une conception technico-fonctionnelle cohérente Profil recherché Intitulé : Développeur Fullstack Senior Expérience : 3 ans minimum Compétences techniques requises Python — POO, Pandas, manipulation NetCDF, JSON (indispensable) Front-end — Vue.js ou Angular (maîtrise souhaitée) DevOps — GitLab, GitLab CI, Docker, SonarQube, Checkmarx, Artifactory, Maven Maîtrise des pratiques de développement et déploiement continu (CI/CD)

Contexte : Notre client recherche un Développeur DevSecOps et Python confirmé. L’intervenant travaillera sous la supervision du Tech Lead transverse et devra monter en compétences pour en devenir le backup opérationnel. Mission Les missions couvrent deux périmètres : DevSecOps : mise en place de pipelines CI/CD, conteneurisation, identification et résolution de failles de sécurité, monitoring des performances, automatisation des tâches de développement, test et déploiement. Python / Data : élaboration de reportings métiers, parsing de données, alimentation du Datastore DOAAT, réalisation d’IHM métier, MCO des utilitaires Python existants, support Tableau / Power BI, aide à la mise en place d’un modèle de prévision thermique.

📝 Contexte de la mission Au sein de la cellule DATA d'un grand compte du secteur de l'énergie, vous rejoignez le projet PLANUC (Plan Nucléaire). L’objectif est d'accompagner la refonte globale d’un module critique de l’application et de mettre en œuvre une nouvelle architecture logicielle moderne et évolutive. 🛠 Missions réalisées Intégré(e) à une équipe d'experts, vos responsabilités incluent : Architecture & Conception : Participation aux choix technologiques et à la définition de la nouvelle architecture en collaboration avec les architectes référents. Développement Fullstack : Conception et développement de l'application (Back-end Python / Front-end moderne). Expertise technique : Rôle de conseil auprès des autres développeurs et réalisation de revues de code. Support & Ops : Appui technique sur les middlewares, les bases de données et interventions serveurs (Linux, scripts Bash). Collaboration Produit : Échanges avec le Product Owner pour garantir une conception technico-fonctionnelle adaptée aux utilisateurs finaux (connaissances Python). Culture DevOps : Mise en place et optimisation des pipelines de déploiement. 💻 Environnement technique Langages : Python (Expertise POO, Pandas, manipulation NetCDF, JSON). Front-end : Vue.js ou Angular. DevOps / CI-CD : GitLab, GitLab CI, Docker, Ansible, Maven, Artifactory. Qualité & Sécurité : SonarQube, Checkmarx. Outils : Jira, Confluence. Système : Linux (Scripts Bash). 👤 Profil recherché Expérience : Profil confirmé avec + de 3 ans d'expérience minimum en développement Fullstack. Expertise Python : Une maîtrise avancée de la manipulation de données (Pandas, JSON) est impérative. Autonomie technique : Capacité à prendre des décisions architecturales et à conseiller une équipe. Soft Skills : Excellente communication pour échanger avec le métier et rigueur dans l'application des bonnes pratiques de développement.

EXPERT NEO4J ( Certification Neo4j) Python, Cypher - Saint Denis Expérience significative sur un projet en entreprise sur une base de données graphe Certification Neo4j Modélisation de données graphes Gitlab Linkurious Shell" "Connaissances environnement Node JS, Angular Développement et gestion de CI/CD" "Connaissance du domaine de l'assurance et de ses enjeux réglementaires Principe de l'agilité à l'échelle : Scrum Soft skills : - Esprit analytique - Sens de la communication - Collaboratif - Autonome - Rigoureux" Une première expérience sur la partie LCB-FT de l'assurance (KYC, processus de déclaration, criblage et vigilance LCB-FT, fraude à l'assurance) "Vous rejoindrez la squad compliance de solutions cognitives. "Au sein de l'équipe vous serez l'expert de notre base de données graphes neo4j Votre rôle entre un data analyst et un administrateur de base de données sera de : - Administrer et optimiser les performances de la base, gérer les backups, les opérations de maintenance et les habilitations (bdd hébergé en IaaS), problème de QDD - Collecter les besoins relatifs à la base graphe et les analyser fonctionnellement - Fournir des chiffrages pour nos différents projets - Suivre les mises en production avec les équipes métiers - Gérer et administrer le serveur et les fonctionnalités Linkurious

Notre client est un grand groupe industriel français qui recherche un Software Engineer Senior pour participer à la refonte d'un module applicatif stratégique et à la mise en place d'une nouvelle architecture logicielle. Vous interviendrez au sein d'une cellule technique en lien direct avec les équipes architecture et le responsable produit. Tes missions Participation à la refonte d'un module applicatif et à la mise en place d'une nouvelle architecture logicielle Choix techniques sur l'architecture en collaboration avec les équipes archi Conception et développement de l'application (backend Python + frontend Vue.js ou Angular) Conseil technique auprès des développeurs et revues de code Appui technique sur les middlewares et bases de données Actions techniques sur les serveurs (commandes Linux, scripts bash) Mise en place et suivi des pipelines DevOps (GitLab CI, Ansible, Maven, Artifactory) Échanges avec le responsable produit pour établir une conception technico-fonctionnelle accessible aux utilisateurs Stack Backend : Python (POO, Pandas, manipulation NetCDF, JSON) Frontend : Vue.js ou Angular DevOps : GitLab, GitLab CI, Docker, SonarQube, Checkmarx, Artifactory, Maven Outils : Jira, Confluence, Ansible Environnement : Linux, scripts bash

Projet : SPIDER – Plateforme de lutte contre la fraude et le blanchiment (LCB-FT) Contexte de la mission Dans le cadre de ses enjeux de conformité réglementaire et de lutte contre la fraude, le client développe SPIDER , une plateforme d’investigation basée sur des technologies de graphes. Cette solution permet de : Centraliser et connecter les données issues de multiples systèmes internes Offrir une vision 360° des clients et de leurs interactions Détecter des schémas complexes de fraude via des algorithmes de graphes Accélérer les investigations grâce à des visualisations avancées (Linkurious) Vous intégrerez la squad Compliance – Solutions Cognitives , en charge de cette plateforme stratégique. Vos missions principales En tant qu’ Expert Neo4j , vous interviendrez à la croisée des rôles de Data Engineer, Data Analyst et DBA : Administration & Performance Administrer la base de données Neo4j (hébergement IaaS) Optimiser les performances (requêtes Cypher, modélisation) Gérer les sauvegardes, la maintenance et les habilitations Diagnostiquer et résoudre les incidents Analyse & Conception Recueillir et analyser les besoins métiers autour de la donnée graphe Concevoir des modèles de données adaptés aux cas d’usage fraude / conformité Participer aux chiffrages et estimations des projets Delivery & Production Développer des requêtes et composants (Cypher, Python) Participer aux phases de tests et de validation Accompagner les mises en production Assurer la maintenance corrective et évolutive Outils d’investigation Administrer et configurer Linkurious Gérer les fonctionnalités d’investigation (case manager, visualisation) Environnement technique Base de données : Neo4j Langages : Cypher, Python Outils : Linkurious, GitLab CI/CD Scripting : Shell Complémentaires : Node.js, Angular Méthodologie : Agile (Scrum à l’échelle)

Nous recherchons un(e) Développeur DevSecOps disposant de solides compétences en Python pour rejoindre une équipe IT dédiée à des projets métiers à fort enjeu. Vous interviendrez au sein d’une équipe technique en collaboration étroite avec un référent technique, sur des sujets mêlant automatisation, sécurité et valorisation des données. Vos missions Au cœur des activités de développement et d’exploitation, vous serez amené(e) à : Mettre en place et améliorer les pratiques DevSecOps sur plusieurs applications Automatiser les processus liés au développement, aux tests, aux déploiements et à la maintenance Identifier, analyser et corriger les vulnérabilités de sécurité Suivre et optimiser les performances des applications Participer à la conteneurisation des environnements (type Docker / Kubernetes) En parallèle, grâce à votre expertise en Python, vous contribuerez à des projets orientés data et outils métiers : Développer des scripts de traitement et d’analyse de données Concevoir des reportings à destination des équipes métiers Alimenter et structurer les bases de données internes Développer des interfaces simples pour faciliter l’exploitation des données Assurer la maintenance et l’évolution des outils existants Accompagner les équipes dans la création de tableaux de bord (type BI) Participer à des travaux de modélisation et de prévision Une montée en compétences progressive est prévue afin de vous permettre de gagner en autonomie et de devenir un appui fiable sur les sujets techniques clés.

DATA Q Ingenieur - Snowflake Confirmed, Maitrise de Dataiku Confirmed, Familier avec le concept d'ELT ou ETL Expert, Modélisation de données Confirmed, Expertise SQL, Python Expert, Connaissance technique de l'environnement Data (architecture medaillon, principe des data mesh) Confirmed , Votre rôle axé Analytics Engineer sera de : - Transformer, modéliser et documenter les données brutes pour les rendre exploitables - Développer des modèles et produits de données axés conformité pour alimenter la base graphe en partant des données brutes des applications - Maintenir en condition opérationnel nos flux d'ingestion vers la base de données graphes - Améliorer des processus de traitement des données pour gagner en rapidité et en efficacité. - Créer et mettre à jour de la documentation pour aider à l’utilisation des produits de données. - Automatiser des tests de contrôle et surveillance de la qualité pour garantir l’intégrité des données traitées. - Produire des analyses à destination de nos métiers pour le calibrage de scénarios de fraude ou vigilance LCB-FT - Collaborer avec les différentes parties prenantes (notamment les Data Engineers et les métiers de la fraude et LCB-FT) pour enrichir les données de la base de données graphes en fonction de leur besoin - Collaborer avec l'équipe Data Plaform en mettre en production les différents produits de données"

Nous recherchons un Développeur Fullstack Senior pour accompagner une cellule de référencement DATA au sein d'un grand compte du secteur de l'énergie. Vous interviendrez sur la conception et la mise en œuvre de solutions innovantes d'analyse et de restitution de données. 📦 Détails de la mission Localisation : Saint-Denis (93) – Rythme : 2 à 3 jours de présentiel par semaine obligatoires. Date de démarrage : 11/05/2026 Date de fin prévisionnelle : 15/11/2027 Budget (TJM Achat max) : 400 € 🎯 Vos Missions Sous la responsabilité du lead technique, vos principales missions incluent : Conception & Développement : Identifier, concevoir et livrer des solutions fullstack répondant aux besoins prioritaires de restitution de données. Architecture & Guidelines : Contribuer activement aux "Guidelines" de l'entité (bonnes pratiques de développement et de déploiement). Documentation : Rédiger les dossiers de conception technique et d’exploitation pour garantir la pérennité des solutions. Veille & Innovation : Assurer une veille technologique constante et proposer des solutions innovantes pour optimiser les processus existants. 🛠️ Expertise Technique Requise 1. Environnement Cloud & Data (Maîtrise indispensable) : GCP (Google Cloud Platform) : BigQuery, Composer, Airflow, DataProc, DataFlow. Infrastructure as Code : Terraform, Ansible. Environnement : Hybride (On-premise / Cloud). 2. DevOps & MLOps : CI/CD & Versioning : Git, GitLab-CI, Jenkins, GitOps. Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Helm. Observabilité & FinOps : ELK, Grafana, Prometheus, Google Monitoring. Optimisation des coûts cloud. 3. Développement Fullstack : Backend : Python (Expertise solide). Frontend : Vue.js et/ou Angular.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Software Engineer – Agentic AI (x2)H/F Description de la mission: Dans le cadre du lancement d’un programme stratégique autour de l’intelligence artificielle, notre client initie un projet visant à concevoir une architecture d’agents IA capables d’automatiser différentes étapes du cycle de valeur de l’assurance. Une première phase d’audit est actuellement menée par une ESN afin de définir l’architecture cible. La phase suivante consistera à concevoir et développer les agents ainsi que le framework technique associé. Les consultants interviendront sur la conception et le développement d’agents IA, la construction d’un framework interne d’orchestration et l’intégration de ces agents dans l’écosystème IT existant. Ils participeront également à la définition du nombre et du rôle des agents, à l’orchestration entre les différents composants ainsi qu’à l’industrialisation de la solution.

Cette mission, basée à Saint-Denis (rythme hybride de 2 à 3 jours sur site), consiste à piloter la refonte technique de l’application Plan énergie pour le compte de la cellule DATA de mon client. Le contrat court de préférence dès que possible jusqu'au 13 mai 2027 , avec un TJM cible de 500 € . Responsabilités principales : En collaboration avec les équipes architecture (SIME), vous définissez l'architecture logicielle et assurez la conception ainsi que le développement du module. Vous intervenez comme référent technique auprès des développeurs (revues de code, conseil) et assurez le support sur les middlewares et bases de données. Le rôle inclut une dimension opérationnelle forte : scripts Bash, commandes Linux et gestion de la chaîne DevOps. Enfin, vous traduisez les besoins du Product Owner en solutions technico-fonctionnelles accessibles pour des utilisateurs finaux maîtrisant Python.

Dans le cadre d'un programme d'Accélération Digitale, notre client recherche un Expert DevOps IA Générative pour intégrer une équipe Data & IA et contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage (LLM) et l'IA Générative. Évaluer les cas d'usage IA Générative des métiers, collecter les besoins et proposer des solutions techniques adaptées Concevoir et développer des pipelines RAG (préparation de données textes, images, tableaux), architectures agentiques et fine-tuning de modèles LLM Mettre en place et évaluer les performances des POCs/POTs et être force de proposition sur les choix techniques Optimiser les ressources (mémoire, puissance de calcul, micro-services) pour des déploiements à l'échelle sur AWS Industrialiser et mettre en service les solutions IA, assurer le MCO des solutions déployées Accompagner les équipes Data Scientists dans l'intégration des modèles dans les applications existantes ou nouvelles Cette mission représente un enjeu stratégique clé pour la transformation digitale d'un acteur de premier plan dans le secteur des transports.

Dans le cadre du développement de son système d’information décisionnel, un grand groupe français renforce sa plateforme data dédiée au pilotage des activités immobilières. La mission s’inscrit dans l’évolution d’un hub de données centralisé , permettant de consolider, partager et valoriser les données métiers pour des usages analytiques avancés : pilotage opérationnel, reporting, data visualisation et ouverture vers des cas d’usage d’intelligence artificielle. Cette plateforme data, déployée depuis 2022, repose sur une architecture Lakehouse moderne dans le cloud AWS , et s’appuie sur des technologies telles que Databricks, NiFi, Redshift et Power BI . L’équipe data actuelle développe et maintient plusieurs applications analytiques visant à améliorer l’exploitation et la qualité des données au service des métiers. En tant qu’ Expert Data Engineer , vous interviendrez sur la conception, l’évolution et l’exploitation du hub de données. Vos principales responsabilités seront : Engineering & Data Platform Assurer la maintenance et l’optimisation des chaînes de traitement existantes (Python, SQL, Databricks, Power BI) Développer de nouveaux pipelines de données pour intégrer de nouvelles sources dans le Data Lake (Batch, API) Participer aux travaux de modélisation et d’urbanisation du hub de données Identifier, collecter, transformer et stocker les données nécessaires à l’alimentation des modèles analytiques Implémenter des algorithmes et traitements avancés exploitant les données du Data Lake Analyse & accompagnement métier Participer aux ateliers avec les métiers afin de formaliser les besoins Rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles Définir les règles de calcul et d’agrégation des indicateurs Proposer des solutions adaptées aux enjeux d’analyse et de pilotage Descriptif de la mission Data visualisation & reporting Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports Power BI Automatiser les processus de reporting Produire des indicateurs et restitutions analytiques pour les utilisateurs métiers Documentation & gouvernance Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles Documenter les règles d’alimentation du datawarehouse et les modèles de données Contribuer à la documentation des règles de sécurité et de gouvernance des données Participer aux plans de tests, recettes et supports utilisateurs