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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant SAP SCM H/F à Grenoble, France. Dans le cadre d’un accroissement d’activité, nous recherchons pour un client du secteur de l’énergie différents profils SAP, dont 1 consultants Supply Chain Management. J’attire votre attention sur 3 contraintes : Présence obligatoire à Grenoble 2 jours par semaine Déplacements possibles selon contrainte projet 1 semaine/mois en France (vers Châlons sur/Saône et Alès) puis en Europe (Allemagne, Hongrie,..) Utilisation de l'anglais au quotidien sur le projet en plus du français (projet niveau europe) Ces contraintes sont non négociables. Démarrage début FEVRIER 2026 Objectif : Garantir la mise en œuvre technique, la configuration et l’exécution du cutover dans l’ensemble de l’écosystème IT. Mission : Fournir des systèmes IT adaptés, gérer la configuration, les tests et assurer une transition et un cutover fluides. Responsabilités clés : - Définir la configuration et collaborer avec la Delivery Factory - Conseiller sur les extensions et le mapping des données - Garantir la réussite des tests et la résolution des défauts - Coordonner la préparation BoB et les adaptations des systèmes existants Cette mission vous intéresse? Vous pensez que votre profil pourrait correspondre au besoin de notre client ? N'attendez plus pour déposer votre candidature, nos Ingénieurs d'affaires se feront un plaisir de vous en dire plus !

Pilotage projet : Structurer, planifier et suivre le projet eInvoicing en lien avec les équipes IT, Finance, Comptabilité, ADV et les prestataires externes. Travailler en étroite collaboration avec l'équipe IT pour les validation et le déploiement des solutions techniques, en s'assurant de leur adéquation avec les besoins métiers et les exigences réglementaires. Organiser les phases de tests, suivre les livrables, animer des réunions et gérer les dépendances avec les équipes métiers et IT; Conduite du changement : préparer et accompagner les utilisateurs (communicatin, formation, documentation, support); Analyse des impacts métier : analyser les textes de la réforme, comprendre les exigences fiscales et les interpréter pour les partager de façon compréhensible. Identifier les écarts / impacts sur les processus existants (facturation, comptabilité, contrôle de gestion et proposer des solutions puis traudire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Chef de Projet (H/F) DATA FABRIC Sur Grenoble Contexte projet : Mise en place de la nouvelle organisation data dont l’objectif primaire est de préparer et d’organiser les moyens pour répondre aux enjeux de valorisation, d’exploitation et de gouvernance de la donnée d’entreprise. Objectif Projet : La mise en place de la Data Fabric : La conception et l’implémentation d’un socle d’architecture robuste, scalable et modulaire La définition du plan de migration L’intégration d’un ensemble de briques technologiques Le déploiement et le suivi opérationnel du plan de migration. Exigences profils : Profil Data Manager avec des fondations solides en Architecture cloud et urbanisme du décisionnel Une expérience préalable en tant qu’Architecte ou chef de projet sur des enjeux similaires est nécessaire Bonne compréhension des enjeux de gouvernance et de management de la donnée Connaissance du socle technologique (infrastructure, architecture) et maîtrise des briques applicatives impliquées (ETL, ELT, ESB, Data WareHouse, LakeHouse, Catalogue). Capacité à piloter des projets en mode multi-acteurs (partenaire externe, métiers, IT, sous-traitants). Excellente communication et capacité à fédérer les parties prenantes. Anglais courant Environnement Technique : Data Pipeline (ETLT, CDC) ESB / ETL (messagerie, artefact de transformation custom) Stockage (Warehouse, Lakehouse) Data Product Catalog (gouvernance & distribution) Data Quality Management Data Stewardship Data Catalog (Semantic Layer) Automations Monitoring, lineage & administration partagés

En tant que ML Ops Engineer , vous jouerez un rôle essentiel dans l’intégration, le déploiement, l’industrialisation et la maintenance des modèles d’IA/ML. Vous garantirez la performance, la fiabilité, la sécurité et la conformité des modèles déployés tout en collaborant étroitement avec les équipes internes (produit, projet, technique, cloud). Vous serez amené notamment à : · Déployer, intégrer et optimiser les modèles ML dans un environnement Azure Cloud . · Garantir la performance (temps d’inférence, scalabilité), la maîtrise des coûts et la fiabilité opérationnelle. · Implémenter des architectures robustes alignées sur les bonnes pratiques ML Ops. · Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD · Le packaging et la mise en production · La supervision temps réel (logs, métriques, alertes, drift detection) · Automatiser les cycles de vie des modèles (ML lifecycle management).

Almatek recherche pour l'un de ses clients, des expert technico-fonctionnels SAP sur Grenoble. Modules: MM/LE = Distribution EDI = Consultant EDI SD MM = Order execution QM = Quality control FICO = Gestion SCM = Supply Chain Management PEX = PP , PM = Plant Maintenance et Production Planning (attention plant maintenance pas project manager) Objectif : Garantir la mise en œuvre technique, la configuration et l’exécution du cutover dans l’ensemble de l’écosystème IT. Mission : Fournir des systèmes IT adaptés, gérer la configuration, les tests et assurer une transition et un cutover fluides. Responsabilités clés : - Définir la configuration et collaborer avec la Delivery Factory - Conseiller sur les extensions et le mapping des données - Garantir la réussite des tests et la résolution des défauts - Coordonner la préparation BoB et les adaptations des systèmes existants