Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Consultant·e Microsoft (Office, SharePoint, 365...) à Paris

Dans le cadre du domaine Merchandising, Achats et Supply Chain au sein de la DSI, nous recherchons un Tech Lead (H/F) expérimenté spécialisé dans les environnements Java / Spring et Cloud Azure. Le consultant interviendra en coordination avec les équipes de développement, les chefs de projet techniques, le PO et les parties prenantes IT. Missions : • Pilotage de projet : planification, exécution et suivi des projets IT, coordination des équipes MOA/MOE, animation des rituels agiles (Scrum, Kanban). • Leadership technique : définition des architectures techniques, encadrement des développeurs (revue de code, bonnes pratiques), garant de la qualité et de la performance du code. • Qualité & performance : mise en place et suivi des phases de tests techniques, suivi des KPIs (taux d’erreurs, couverture de tests, performance des APIs), gestion des anomalies. • CI/CD & déploiement : supervision des chaînes CI/CD (Azure DevOps), gestion des environnements de développement, test et production. • Documentation & traçabilité : rédaction et mise à jour des documentations techniques et fonctionnelles (API, flux, architecture). • Collaboration transverse : communication avec PO, UX/UI, QA, DevOps et métiers. • Innovation & amélioration continue : veille technologique, propositions d’optimisation, animation des rétrospectives.

Compétences techniques : Définir et implémenter des mécanismes de monitoring et d’alerting permettant de détecter les dysfonctionnements à tous les niveaux (front-end, backend, ETL, data quality, connectivité) AWS : Prometheus, Cloudwatch (Logs, Metrics, Application Signals, Synthetics), PromQL, X-Ray, AWS Firewall Azure : Azure Monitor, KQL, Application Insights, Container Insights, Log Analytics Google Cloud Observability (metrics, cloud monitoring) Grafana : Contribuer à la résilience des applications en implémentant et testant des mécanismes de sauvegarde des données et de restauration des applications : bonne connaissance et expérience des mécanismes de sauvegardes natifs AWS et Azure pour les bases de données, datalake, stockage blob. Implémenter des scénarios de Chaos Engineering (type Chaos Monkey) sur les environnements de production sur Azure et AWS. Mise en place de Disaster Recovery Plan et participation à l’implémentation et aux tests des mécanismes associés (pipelines de déploiement, restauration de données à partir de sauvegarde, etc.). Travailler sur l’optimisation de la gestion des incidents pour réduire le MTTR : détection, notification aux utilisateurs et suivi, outils d’analyse (logging). Mettre en place des solutions techniques d’AIOps pour améliorer l’observabilité, la résilience et la gestion des incidents dans le groupe. Implémenter et utiliser des agents IA capables d'identifier les améliorations relatives à la fiabilité à mettre en place sur les projets, de détecter les dysfonctionnements et de résoudre les pannes. Contribuer à améliorer la fiabilité des produits par la promotion auprès des équipes de bonnes pratiques SRE. Soft skills : Aisance relationnelle et capacité de communiquer en anglais et en français à l’écrit et à l’oral. Capacité de présenter et expliquer des architectures techniques. Autonomie. Conditions : Télétravail possible : 2 jours par semaine. Locaux : une grande ville métropolitaine.

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Expert Data Référentiels -Se coordonner avec le Business Analyst du sujet pour définir la charge et définir les travaux à mener - Développer l’intégration des flux avec Azure Synapse / PySpark -S’appuyer sur les connaissances fonctionnelles de l’équipe en place - S’assurer de la qualité et de la cohérence de données intégrer pour anticiper les impacts sur les reporting (comparaison de données entre sources. - Expérience dans la mise en place de la qualité du code (Sonar) et l’amélioration continue

1. Outils de suivi des risques Développer des visualisations pour le suivi des risques. Créer et maintenir des bases de données fiables. Créer des tableaux de bord dans *Power BI**. Documenter les outils et les transmettre à l’équipe. 2. Analyse métier Quantifier les risques et identifier les leviers d’action. Présenter et défendre les analyses lors des discussions métiers. Traiter les demandes ponctuelles des unités opérationnelles. 3. Gestion de projet et collaboration Gérer les projets avec les clients internes (analyse des besoins, intégration, livraison). Collaborer avec les autres profils de données et la communauté Data Citizens de CAL&F.

Nous recherchons un freelance Analytics Engineer / Data Engineer pour intervenir sur un projet Data transverse d’envergure , au sein d’un grand groupe français du secteur médias & digital . Le projet vise à centraliser, harmoniser et fiabiliser les données de diffusion publicitaire digitale (impressions, chiffre d’affaires, performance, etc.) afin de fournir un reporting unifié et fiable selon différentes dimensions métiers (canaux de vente, équipes commerciales, annonceurs, origines des revenus…). Au sein d’une équipe Data expérimentée, vous interviendrez sur les missions suivantes : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory Développer et optimiser des flux de transformation de données en Spark SQL Maintenir et faire évoluer des pipelines de traitement en Scala (part marginale) Développer et maintenir des indicateurs de qualité de données (KPI data) Participer au refactoring du code existant afin d’améliorer performance et maintenabilité (réécriture en DBT ) Garantir la qualité du code et le respect des standards de développement Mettre en place des tests unitaires et contribuer à la fiabilité des traitements Participer au monitoring des solutions Data Digital Produire les livrables attendus : code source, documentation et indicateurs qualité

Un·e Data Analyst capable de couvrir l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, avec une appétence pour la Data Science à moyen terme. Vos principales missions : Recueillir et cadrer les besoins métiers. Extraire, nettoyer et préparer les données. Documenter les jeux de données et les structurer via un outil de catalogage. Concevoir des produits de données à forte valeur ajoutée. Réaliser des tableaux de bord et des visualisations pour faciliter la prise de décision. Contribuer à la démarche Data Mesh en travaillant étroitement avec les "domaines métiers"

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer H/F à Paris, France. Contexte : Nous recherchons un Data Ingénieur capable d’intégrer des modèles d’IA générative pour créer des Agents IA connectés et déployé sur AWS ou Azure. A. Interface graphique permettant de construire les modèles et de définir les paramètres de simulation B. Coeur de calcul et outil de calcul connecté aux données big data de nos bases de données C. Outil de croisement des bases de données D. Logiciel de visualisation des résultats de simulation E. Outil de simulation des scénarios de régénération Les missions attendues par le Data engineer H/F : L’objectif est de concevoir et d’opérer une plateforme permettant : •Le déploiement d’agents conversationnels et d’outils d’analyse de texte en temps réel, •L’intégration de modèles LLM, •L’utilisation d’architectures cloud évolutives, robustes et optimisées en coûts (serverless, conteneurs, stockage S3, compute EC2, etc.). •Le ou la candidate contribuera également à l’orchestration des modèles via API Gateway, à l’exécution d’APIs serverless via Lambda, ainsi qu’à la gestion du cycle de vie des modèles via SageMaker (ou équivalent Azure Machine Learning). Les taches de cette mission sont : •Concevoir, développer et maintenir des scripts python robustes et scalables basées sur AWS ou Azure (API Gateway, Lambda Functions, App Services, etc.). •Développer des workflows IA robustes, incluant inference pipeline, gestion des prompts, monitoring et optimisation. •Travailler avec le développeur front Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : • Diplôme universitaire en informatique, en traitement de Langage ou dans un domaine connexe (ou expérience équivalente) • Solide maîtrise de python •Connaissances en bases de données SQL et NoSQL. •Expérience en conception d’API. •Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité Web. •Connaissance des pipelines CI/CD, Git, conteneurisation (Docker, Kubernetes). •Atouts : expérience cloud (AWS, Azure, GCP), microservices, tests automatisés. •Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant étroitement avec l’équipe. •Bon sens de la communication et esprit de synthèse. •Curiosité et appétence pour apprendre de nouvelles technologies. •Proactivité dans la résolution de problèmes. Environnement technique : AWS/AZUR/Databricks

Missions principales : En tant que Responsable comptable Réassurance, vous jouerez un rôle clé dans la production comptable. Vous interviendrez également avec les équipes métiers (finance, réassurance) et les équipes IT pour garantir la fiabilité des données comptables et leur intégration dans les systèmes d’information. L’équipe actuelle est composée de cinq personnes. 1. Suivi de la Comptabilité Réassurance & Support · Valider les écritures comptables et garantir leur exactitude dans les clôtures périodiques. · Aider à la justification des comptes et à l’analyse des écarts (primes, sinistres, commissions, règlements). · Participer aux travaux de réconciliation comptable entre la comptabilité technique et auxiliaire · Apporter un support aux équipes comptables sur les outils 2. Contribution aux Projets SI & Outils Comptables · Participer à la mise en place et à l’évolution des systèmes comptables dédiés à la réassurance. · Vérifier la bonne intégration des données comptables dans les outils de gestion. · Concevoir des solutions pour améliorer la traçabilité et la justification des comptes de réassurance. 3. Recette & Contrôle des Données · Élaborer la stratégie de tests et définir les critères d’acceptation des évolutions comptables. · Exécuter quelques tests fonctionnels sur les outils comptables et analyser les résultats. · Assurer le contrôle qualité des données comptables et remonter les anomalies aux équipes techniques. 4. Analyse et Optimisation des Processus Comptables · Analyser les flux de données liés à la comptabilité technique (primes, sinistres, commissions, provisions) et à la comptabilité auxiliaire (créances, paiements, relances). · Formaliser et documenter les règles comptables spécifiques à la réassurance. · Participer à la refonte et à l’amélioration des processus comptables (automatisation, fiabilisation des traitements). · Garantir la cohérence des écritures comptables avec les exigences réglementaires et normatives. · La majorité des échanges se font en anglais. Ce qui nécessite une bonne maitrise, tant à l’oral qu’à l’écrit.

Développeur Full stack (Java, Angular et Python) Compétences techniques minimales : Bonne maîtrise du language de programmation Java (17+) Bonne maîtrise du language de programmation Angular Bonne maîtrise du language de programmation Python Connaissance de Kafka, Kafka Connect Connaissance de spring Connaissance d’une base de données relationnelle ou NOSQL Expérience dans des environnements distribués sous fortes contraintes en matière de performance, intégrité et disponibilité Méthodologie agile (SAFE) Méthodologie DevOps

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

La maîtrise de VTOM est indispensable : c’est la compétence clé de ce poste. Le consultant aura pour mission d’assurer le bon fonctionnement, la fiabilité et l’optimisation de toutes les chaînes d’ordonnancement. Il jouera un rôle central dans la coordination des traitements métiers, la maintenance des plateformes et l'accompagnement des équipes projets. Responsabilités principales Administrer et maintenir les serveurs VTOM Vous garantissez la stabilité, la performance et la disponibilité de l’outil. Configurer, optimiser et superviser les jobs VTOM Paramétrage des tâches Suivi des exécutions Correction des anomalies Développer et maintenir des scripts (Shell, Python, etc.) Ces scripts seront utilisés pour automatiser et orchestrer les traitements. Encapsuler les scripts métiers dans VTOM Vous transformez les besoins fonctionnels en jobs techniques fiables. Assurer la MCO des chaînes d’ordonnancement Analyse proactive Résolution d’incidents Optimisation continue Préparer et valider les mises en production Notamment via la télédistribution. Accompagner les équipes métiers et projets Vous les conseillez dans la rédaction de leurs plans d’ordonnancement et dans l’intégration optimale de leurs applications. Participer aux choix d’architecture technique Dans des environnements hybrides : datacenter, AWS, Azure. Contribuer à la documentation technique et au reporting Rédaction ou mise à jour des procédures Reporting mensuel d’activité Respect strict des règles de sécurité Environnement technique Systèmes : Unix (AIX / Solaris), Linux (Red Hat, Suse, Ubuntu…), Windows Cloud : AWS, Azure Bases de données : Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Ingres Solaris, MongoDB, Redis, Couchbase Middleware : Apache, Tomcat, Weblogic, MQ, Tuxedo, CFT Outils DevOps : Ansible, Jenkins, Terraform, Docker, Kubernetes Supervision : Nagios, Datadog, Splunk

Au sein de la Direction de la Transformation , le consultant intègre l’équipe Sécurité des Systèmes d’Information (SSI) , pilotée par le CISO. L’équipe est composée d’experts dédiés à : La protection des données sensibles La prévention des cybermenaces La déclinaison et l’application de la PSSI Le pilotage global de la démarche cybersécurité Dans le cadre du programme d’homologation des systèmes réglementés , le consultant interviendra en renfort du référent réglementaire SSI et assurera un rôle de Chef de Projet Homologation . 🎯 Objectifs de la mission Accompagner la démarche d’homologation des systèmes réglementés Garantir la mise en conformité réglementaire Piloter les plans de remédiation Assurer un appui transversal sur les autres réglementations cybersécurité applicables 🛠️ Missions principales1️⃣ Pilotage de l’homologation Organisation et suivi du planning d’homologation Coordination des parties prenantes (IT, métiers, fonctions supports) Suivi de la production des livrables réglementaires Assistance technique sur les exigences de conformité 2️⃣ Pilotage des mesures de remédiation Identification des écarts Priorisation des actions correctives Suivi de la mise en œuvre des mesures Reporting auprès du CISO et des instances de gouvernance 3️⃣ Veille et renfort réglementaire Appui sur les réglementations cybersécurité applicables (CRA, DORA, NIS2…) Contribution aux analyses d’impact réglementaire Participation aux audits et contrôles 📦 Livrables attendus Planning d’homologation consolidé Dossiers d’homologation Plans de remédiation et tableaux de suivi Reporting d’avancement Notes d’analyse réglementaire Contribution aux audits

Dans le cadre du renforcement de l’équipe support IT de notre client, nous recherchons un Technicien Support Helpdesk N1/N2 pour assurer le support de proximité et à distance des utilisateurs. Le consultant interviendra sur un périmètre poste de travail, support utilisateurs, incidents, déploiement et assistance technique, dans un environnement structuré avec outils de ticketing et de prise en main à distance. Missions principales : Support utilisateurs & gestion des incidents Assurer le support de proximité N1/N2 auprès des utilisateurs : Prendre en charge et suivre les incidents et demandes via l’outil de ticketing TANDEM Apporter des réponses adaptées aux demandes et besoins des utilisateurs Réaliser le diagnostic, la résolution et le suivi des incidents Assurer l’escalade vers les niveaux supérieurs si nécessaire Support technique & poste de travail : Prendre en main les postes à distance via Ivanti Installer, configurer et déployer les postes de travail et logiciels Déployer et installer les applications métiers sur les postes Réaliser les opérations de préparation de matériel informatique Gérer le stock et l’inventaire du matériel Environnement systèmes & réseaux : Administrer les comptes utilisateurs via Active Directory Réinitialisation / création de mots de passe Affectation aux groupes (ex : accès SharePoint) Créer les comptes pour l’accès Wifi sur site Aider à la configuration des tokens de sécurité (accès réseau sécurisé ACOSS) Réaliser des opérations de câblage réseau Effectuer des modifications de configuration sur les switchs (via Mputty) Profil attendu : Technicien support IT avec une expérience en support de proximité N1/N2 Bon sens du service et excellent relationnel utilisateur Capacité à diagnostiquer et résoudre rapidement les incidents Autonomie, rigueur et esprit d’équipe

Une maison de luxe internationale recherche un Expert Bases de Données afin de renforcer l’animation et l’expertise du domaine Databases au sein de ses équipes. Le poste s’inscrit dans un contexte de croissance des environnements relationnels et NoSQL, avec une présence internationale et des équipes réparties sur plusieurs continents. Le consultant contribuera à garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des systèmes de bases de données critiques pour les applications de l’entreprise. Le consultant aura pour principales responsabilités : Administration & Maintenance Installer, configurer et mettre à jour les bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, MariaDB) et NoSQL (Cassandra). Assurer la maintenance préventive et corrective des systèmes. Optimisation des Performances Optimiser les requêtes, gérer les index et concevoir des schémas pour assurer une latence minimale. Garantir la performance des bases de données pour des charges applicatives importantes. Haute Disponibilité & Reprise après Sinistre Concevoir et mettre en œuvre des solutions de clustering, de réplication et de sauvegarde robustes. Modélisation & Support Développement Collaborer avec les équipes de développement pour choisir la base de données adaptée à chaque cas d’usage. Participer à l’audit et à la révision de la documentation existante. Sécurité & Conformité Implémenter des contrôles d’accès basés sur les rôles (RBAC), le chiffrement des données et la journalisation des audits. Rédiger une documentation claire et complète des systèmes de bases de données.