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Notre client, acteur majeur du secteur du Retail, renforce son équipe Data afin de soutenir sa stratégie de digitalisation et d’optimisation de l’expérience client. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par la donnée et désireux(se) d’évoluer dans un environnement stimulant et innovant. Missions principales : Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) pour collecter, transformer et valoriser les données issues de différentes sources (e-commerce, magasins, CRM, supply chain, etc.). Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données pour les équipes métiers, Data Science et BI. Participer à la mise en place d’architectures Big Data et Cloud modernes (Data Lake, Data Warehouse). Contribuer à l’optimisation des performances des traitements de données. Collaborer avec les équipes Data Analysts, Data Scientists et métiers afin de répondre aux besoins business (optimisation de l’expérience client, prévisions de ventes, gestion des stocks…). Mettre en place des bonnes pratiques de développement, de documentation et de monitoring. Environnement technique • Cloud & Data : GCP (BigQuery, Dataform) • Orchestration : Cloud Composer • Transformation : Dataform • Observabilité : Dynatrace • Référentiel & CI/CD : GitLab, Terraform, Cloud Build • Gouvernance & Qualité : DataGalaxy • Documentation & Pilotage : Confluence, JIRA (Scrum)

Product Owner Data Quality Cockpit Data like , data visualisation 450 e par j Vos responsabilités principales : Pilotage de la démarche Qualité Gérer la backlog produit et collaborer avec les équipes techniques Animer les comités de suivi projets avec les filiales et les lignes produits Assurer le suivi projet en respectant les couts et les délais Construire le MVP Data Quality Cockpit Assurer la conception et la mise en place du Data Quality Cockpit : définition des fonctionnalités, interfaces, architecture, tableaux de bords… Être le garant du déploiement des normes et des standards de qualité de donnée du Groupe. Alimenter et maintenir les indicateurs de qualité Structurer les règles de qualité, les seuils, alertes et KPIs à intégrer Alimenter en continu les sources de données du cockpit Veiller à la cohérence, à la fiabilité et à la lisibilité des informations affichées Déployer le cockpit dans les filiales Organiser et accompagner le déploiement progressif du cockpit dans les entités pilotes pour commencer et ensuite Définir les périmètres de données à suivre par filiale Assurer la formation et l’adoption par les utilisateurs métiers Fédérer autour de la culture Data Quality Sensibiliser les équipes à l’importance des données fiables Accompagner les métiers dans la compréhension des indicateurs qualité Participer à la structuration de la gouvernance des données à l’échelle du groupe Profil recherché Formation & Expérience Bac +5 (école d’ingénieur, informatique, data, SI…) Expérience confirmée (5 ans min.) dans la data, idéalement dans des environnements multi-entités ou internationaux Solide expérience en gestion de projet data, gouvernance ou qualité des données Compétences clés Maîtrise de SQL, des systèmes de gestion de données (Data Lake, référentiels…) Connaissance des outils de data visualisation Bonne compréhension des enjeux de qualité, sécurité et conformité des données Capacité à structurer des règles, seuils, KPIs et dictionnaires 450 e par j

🎯 Missions principales : Concevoir des modèles statistiques et mathématiques robustes Implémenter ces modèles en Python dans le cadre de la plateforme du client Utiliser des techniques d’optimisation avancées : linéaire, entière, non linéaire Manipuler les solveurs ( CPLEX ) et le langage GAMS pour modéliser les problèmes Traduire des problématiques métier en modèles mathématiques opérationnels Prototyper, itérer et simplifier des solutions d’optimisation Présenter les résultats aux PO / métiers et accompagner la mise en production Collaborer avec les équipes Data, SI et projets

CONTEXTE : Expérience : 10 ans et plus Métiers Fonctions : Stratégie & transformation digitale, Architecte Solution Spécialités technologiques : Infrastructure, e-Commerce Au sein d’un écosystème digital complexe en pleine transformation, dans le e-commerce, le client souhaite sécuriser le delivery sur sa plateforme e-commerce ColdFusion qui héberge 20 sites web et back-office de réservation. MISSIONS DESCRIPTIF DE MISSION : Au sein de la Digital Factory du client (~10 collaborateurs), le delivery lead java/ColdFusion aura les responsabilités suivantes : Attendus - Analyse technique des besoins fonctionnels o Rédaction des documents d’architecture technique (avec l’architecte solution) o Challenge des solutions techniques proposées par les développeurs o Rédaction des spécifications techniques (avec le lead technique) - Suivi de l’équipe o Validation des chiffrages (Projets & TMA) et tenue de l’engagement o Garantie du planning de livraison (IT / Métier)​ o Suivi de la capacité de l'équipe (alerte sous/sur staffing, anticipation projets) - Suivi de la qualité du delivery o Revue de code​ o Mise en place plan de tests de non-régressions​ o Suivi Performances / Sécurité​ o Recueil & analyse des retours, observations, remarques métiers post MEP o S'assurer de la prise en compte des retours et propose des axes d'améliorations​ - Veille techno Responsable Infrastructure​ - Infra ColdFusion (Applications & Sites) - Suivi de l’agence de gestion d’hébergement Comitologie - Porter la relation avec le chef de projet fonctionnel - Porter la relation avec les équipes connexes à la Digital Factory (notamment sécurité et data) et identifier / gérer les impacts - Identifier/mitiger ou escalader les risques (coût, délai, qualité) inhérents au delivery de la plateforme ColdFusion Process - Observer et challenger les process en place pour améliorer le delivery - Documenter les principes de delivery - Accompagner l’équipe dans la mise en œuvre de ces processus. Expertise souhaitée Hard skills - Maîtrise obligatoire de ColdFusion (Windows, IIS) - Maitrise e-commerce, CMS, DAM et réservation - Connaissance des techniques de gestion de projet (Agile, Waterfall…) - Anglais exigé (écrit/oral) pour la rédaction de documents et la participation à des réunions avec des interlocuteurs internationaux (Inde, Cambodge, USA). Soft skills - Excellent relationnel et sens de l’écoute - Capacité à communiquer clairement et efficacement - Esprit d’équipe et collaboration - Orientation client et sens du service - Résolution de problèmes et prise d’initiative

Nous recherchons un Data Engineer Senior (Java/Spark) pour accompagner un acteur majeur du secteur mutualiste dans la transformation et l’industrialisation de ses environnements data, en lien étroit avec les équipes métiers et techniques. Vous aurez pour mission : Accompagnement technique et fonctionnel : Intervenir en tant qu’expert Data pour soutenir les équipes sur des problématiques de performance, d’optimisation et d’expérimentation de cas d’usage à forte volumétrie. POC et industrialisation : Participer à la conception et à la réalisation d’un POC visant à rapprocher les environnements cloud et on-premise, avec une cible finale on-premise. L’existant cloud servira de base pour des projets d’envergure. Animation et méthodologie : Co-animer le codir mensuel avec la direction métier Data/IA, accompagner la direction dans l’exploration des données et la priorisation du backlog, et apporter une expertise méthodo pour le démarrage des cas d’usage. Collaboration transverse : Travailler en étroite collaboration avec les Tech Leads et référents architecture Data pour garantir la cohérence technique et fonctionnelle des solutions proposées. Développement et optimisation : Apporter un soutien actif au développement Python/Java, résoudre les problématiques de performance et contribuer à l’expérimentation de cas d’usage sur des volumes de données importants.

Résumé : Ce poste de Data Engineer a pour but principal d'analyser les besoins métiers afin de créer des indicateurs clés de performance (KPI) et de les visualiser à l'aide de Power BI. Responsabilités : Vous serez chargé de traduire les besoins métiers en solutions techniques et de garantir la qualité des données. Les principales responsabilités comprennent : Traduire les besoins métiers Rédiger les spécifications techniques à partir des besoins d'affaires Récupérer les données via des tickets Transformer les données sur Talend Faciliter et mettre en place les KPI Créer des dashboards complexes et appliquer des filtres sur Power BI Comprendre les cubes Azure Must Haves : Les compétences et qualifications suivantes sont obligatoires : Expérience avec Power BI Compétences en Talend Connaissance des cubes Azure Expérience en rédaction de spécifications techniques Nice to Have : Les compétences complémentaires qui seront un plus : Expérience en data engineering dans le domaine d'activité spécifique Connaissance des méthodologies Agile Compétence en data visualization Autres Détails : * Lieu : 75 * Prestation : temps plein hybride (3 jours sur site, 2 jours télétravail, modulables) * Démarrage : ASAP * Durée : 03 à 36 mois

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'agroalimentaire est actuellement à la recherche d’un Chef de Projet Senior DATA & Agile pour reprendre en main plusieurs projets menés avec les équipes internes Data et les métiers. Le contexte : Les projets en cours rencontrent des difficultés dues à une organisation qui freine leur avancement. Un échec a notamment été constaté dans la mise en place de l’agilité, avec une animation insuffisante des équipes Data et des interlocuteurs métiers. L’objectif : Remettre de l’ordre, relancer les projets sur de bonnes bases, et instaurer une dynamique Agile efficace.

REF : EFP/DEC/326328 Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Data Engineer Confirmé (F/H) Mission à pourvoir en régie à Tours Présence sur site hybride Le consultant devra être en mesure d’assurer les missions suivantes : · Participer à l’élaboration du design technique des produits logiciels · Faciliter la recherche de solutions techniques adaptées · Prendre en charge une partie des développements · Accompagner les autres développeurs (coaching, optimisation de code) · Collaborer avec l’architecte data pour l’intégration des produits dans le SI · Garantir la qualité des produits logiciels · Accompagner les directions métiers dans la réalisation de leurs cas d’usage data

Vos missions principales : Pilotage de projets Data : vous conduisez des projets structurants (Data Foundation, ERP, CRM, VIDA, WMS) de bout en bout, de la définition des besoins à la mise en production. Recueil et challenge des besoins métiers : vous identifiez les enjeux, proposez des solutions adaptées et accompagnez les équipes dans leur appropriation. Coordination transverse : vous êtes l'interface clé entre les équipes métiers, IT et data. Gouvernance de la donnée : vous contribuez activement à la mise en place de référentiels, à l'amélioration de la qualité des données, au catalogage et à la traçabilité. Suivi de la performance data : vous participez à la définition et au pilotage des KPIs liés à la valorisation des données.

Nous cherchons un(e) : ➡️ Data Supply Chain Specialist / Data Product Owner Supply Chain Expérience : 7 à 10 ans d’expérience dans la Supply Chain (connaissance terrain indispensable : achats, appro, production, logistique, gestion de stock, contrôle de gestion industriel). Expérience confirmée sur des projets Data / BI appliqués à la Supply Chain (construction de socles de données, mise en place d’indicateurs, outils de pilotage). Déjà intervenu dans un rôle de pont entre les métiers Supply Chain et les équipes data/IT . Compétences clés : Bonne compréhension des processus de bout en bout Supply Chain . Capacité à formaliser et challenger les processus métiers pour les projeter dans une architecture data. Maîtrise de la modélisation de socles de données (structuration, schémas, indicateurs). Culture data : capacité à traduire des besoins métiers en cas d’usage et en modèles de données exploitables . Idéalement : expérience sur un environnement BI/data (SQL, Power BI, Snowflake, GCP, etc. – selon ton écosystème). Soft skills : Très bon relationnel et capacité d’écoute. Empathie et diplomatie pour interagir avec des métiers variés. Pragmatisme et sens du service (savoir prioriser et simplifier). Aisance dans des organisations complexes et matricielles . Capacité à embarquer les équipes métiers et à vulgariser la data. Localisation & disponibilité : Basé idéalement en Île-de-France (siège, proximité équipes), avec possibilité de remote partiel. Disponible rapidement pour intégrer le projet.

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Nous recherchons un(e) Business Analyst Data pour l'un de nos clients grand compte. Missions: - Recueillir et formaliser les besoins métiers liés aux échanges de données via un outil cible de Gateway. - Animer les ateliers de cadrage avec les équipes métiers et techniques. - Rédiger les user stories et maintenir le suivi du backlog. - Participer à la définition des flux, des formats de données et des règles de transformation. - Contribuer aux tests fonctionnels et à la validation des livrables Compétences requises : AWS SQL Compréhension de systèmes d’informations complexes, des process business et de développement Good knowledge of Agile methodologies (Scrum) Interview skills to get detailed business requirements. Write structured functional specification/diagrams with analysis

Nous recherchons un(e) Software Data Engineer pour l'un de nos clients grand compte. Missions : • Concevoir et implémenter les composants/pipelines d’ingestion de données en scala spark • Traiter et normaliser les données • Refactoriser des imports existants pour être compliant avec l'architecture médaillon (silver + gold layers) • Appliquer/challenger les règles métier pour générer la couche gold tout en garantissant les performances, la scalabilité et les coûts cloud • Distribuer les données aux différents consommateurs/Métiers • Implémenter les règles de Data Quality (DataQuality framework) et gérer le data calatog • Développer et améliorer les frameworks communs (monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, standards de développement, qualité du code) • Rédiger et maintenir la documentation technique des développements réalisés : schéma d'architecture, Infra, Flux, … • Garantir le respect des standards du Groupe en matière de qualité, sécurité, partage, usage et architecture des données • Participer au développement et à la maintenance du calculateur en Scala Spark avec l'objectif : - d'optimiser le temps de calculs, - d'optimiser les performances, - de garantir la scalabilité au regard d'un accroissement annuel important du volume des market operations, - de maîtriser et d'optimiser les coûts cloud. • Être force de proposition pour améliorer les processus et les performances des systèmes. Compétences requises : • Expertise en Scala et Spark. • Expérience significative dans le développement d'ETL en contexte Big Data. • Expérience AWS (Glue, Lambda, Step Function, S3, etc.) : niveau intermédiaire avec expérience pratique • Compétences Dev/Ops • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les parties prenantes. • Organisation, orientation résultats et intérêt marqué pour le fonctionnel. • Des compétences en Python et REACT seraient un plus pour le candidat

À propos de l’entreprise Rejoignez une entreprise en forte croissance, soutenue par un grand groupe industriel, où l’exploitation de la donnée est au cœur de la stratégie. L’équipe Data est directement rattachée à la direction commerciale et constitue un levier majeur de développement . Vous évoluerez dans un environnement multiculturel , innovant, humain et stimulant, avec des perspectives d’évolution concrètes. Votre mission Au sein de l’équipe Customer Success & Data (4 personnes en France et en Angleterre), vous serez l’interlocuteur clé pour transformer les données de nos clients en insights concrets et tableaux de bord impactants . Vos objectifs : Comprendre les besoins clients (équipes techniques et métiers) Construire des dashboards durables, lisibles et robustes Mettre en valeur les KPIs qui génèrent du ROI pour le client Participer aux échanges clients avec l’équipe Customer Success Être force de proposition sur les choix techniques et fonctionnels Vos responsabilités Créer des rapports visuels et dynamiques (Power BI) Préparer et transformer les données semi-brutes Migrer les dashboards de Looker Studio (ex-Google Data Studio) vers Power BI Effectuer des analyses de données ciblées à la demande Participer aux réunions hebdomadaires clients (visio ou sur site) Estimer les charges, rédiger les user stories (via Jira) Effectuer des ajustements ou ajouts de KPIs selon les retours clients Collaborer avec les équipes techniques (R&D, support) Veiller à la qualité et à la lisibilité des livrables data Contribuer aux choix d’outils et de méthodologies data durables

Contexte: Notre équipe est en charge du maintien en condition opérationnelle des plateformes suivantes, aujourd’hui hébergées sur IKS (Kubernetes IBM) et prochainement sur OpenShift : Apache Spark Apache Airflow / Astronomer Starburst (Trino) Afin d’accompagner la montée en puissance de notre nouvelle offre DATAHUB , nous recherchons des partenaires experts capables d’assurer le support et l’ exploitation de ces environnements critiques. Objectifs de la prestation Le prestataire sélectionné aura pour mission de : Assurer le support de niveau 2 en production des plateformes (PROD). Intervenir sur la gestion des incidents , l’analyse des causes racines (RCA) et leur résolution. Optimiser les traitements Spark sur Kubernetes (tuning, configuration, dimensionnement). Améliorer l’orchestration Airflow et administrer les catalogues Starburst. Accompagner les équipes métiers pour un usage efficace et sécurisé des plateformes. Contribuer à la documentation et à l’amélioration continue de l’écosystème d’exploitation. Compétences attendues

Mission Vous avez une forte appétence au Marketing et le monde de la Data vous passionne ? Rejoignez Consortia en qualité de consultant(e) Data Analyst / Gestionnaire de campagnes marketing. Votre mission principale consiste à participer à l'application de la stratégie marketing multicanal de votre client : du recueil des besoins aux déploiements des ciblages en passant par la coordination des besoins et la gestion des échéances ou au suivi de la délivrabilité Vous participez à la mission de communiquer au bon client au bon moment à travers le meilleur canal, avec pour objectif l'augmentation des conversations (achats, trafic, branding, ...) et/ou la limitation de l'attrition Vous analysez la performance des campagnes à travers nombres d'indicateurs permettant d'optimiser les ciblages des campagnes futures Vous recommandez des axes d'améliorations en vous appuyant sur la pertinence de vos analyses et votre force de proposition