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Junior Data Engineer London (Hybrid, 2 days per week in-office) £35,000 - £50,000 + Holiday + Hybrid Working + Technical Development Are you a technically minded graduate or early-career engineer looking to develop your skills across software engineering, data, cloud infrastructure and live sports technology while working with real-world systems and datasets that directly support professional sports environments? This is an exciting opportunity to join a growing technology-focused organisation operating within the sports and betting sector. You will gain hands-on experience across software development, data processing, cloud platforms and production systems, working with modern technologies including Python, Go, TypeScript, AWS, SQL and Docker. In this varied role, you will help develop and maintain software applications, process and validate sports data, support cloud-based infrastructure and investigate technical issues across live environments. You will work closely with experienced engineers and contribute to both day-to-day operations and longer-term technical projects. The ideal candidate will hold a degree in a technical or numerate discipline and have a solid understanding of programming fundamentals, databases and software systems. This role would suit someone who enjoys problem solving, learning new technologies and understanding how complete systems operate in production environments. The Role: Develop, test and maintain software using Python, Go and TypeScript Process, analyse and validate live and historical sports datasets Support cloud infrastructure, applications and production systems Write SQL queries and work with relational databases Troubleshoot software, data and infrastructure-related issues Contribute to technical projects, documentation and system improvements The Person: Degree qualified in Computer Science, Mathematics, Engineering, Data Science or similar Understanding of programming principles and software development Experience with at least one programming language Knowledge of SQL and relational databases Reference Number: BBBH277322 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

Bonjour à tous, Mon client recherche un Product Owner Data pour intervenir sur le BUILD d'un produit de cybersécurité, sur une dataplateforme Snowflake / Power BI. Il n'est pas necessaire d'avoir des connaissances en cybersécurité. Les infos clés : Démarrage : 1ère ou 2ème semaine de septembre Lieu : mission à Paris Rythme : 3 jours de télétravail par semaine, le reste sur site Langue : anglais courant minimum, c'est la langue de travail au quotidien Les responsabilités : Rédaction du cahier des charges Définition des plannings Définition et analyse fonctionnelle des KPIs avec le métier Analyse technique et optimisation du calcul des KPIs Analyse des sources nécessaires pour construire les KPIs Data modélisation dans Power BI et Snowflake Définition des règles de gestion des accès et de data gouvernance Suivi et revue de l'ordonnancement des sources Définition des règles d'historisation des données Garantie de la qualité des performances Gestion du backlog dans JIRA Suivi des cérémonies Agile Tests unitaires dans Snowflake Tests end to end sur Power BI Rédaction de la documentation fonctionnelle et utilisateur Suivi de la documentation technique Suivi du monitoring / alerting des sources et de la qualité de la donnée Communication / Formation / Support auprès des utilisateurs Suivi du run Les compétences attendues : Connaissance des stacks Azure Data Factory, Snowflake, Power BI Expérience forte sur des projets de type data & business intelligence Culture générale Digital IT (sécurité, protocoles, API, réseau, …) Maîtrise de la méthodologie Scrum et de son application dans Jira Maîtrise du langage SQL pour effectuer des analyses de données Langues : anglais indispensable À bientôt,

emagine recherche un profil Data Quality Architect ou Data Quality Lead, en raison de la nature du projet qui inclut le cadrage, l'architecture, le développement de frameworks à partir de zéro, la réponse aux audits et le transfert de compétences. Pourquoi pas simplement "Ingénieur en Données" ? Ce poste n'est pas centré sur l'exécution de pipelines. Il s'agit d'une position qui implique la conception de frameworks, la définition de standards et la structuration d'une démarche. Cela requiert : Une vision transverse (ne se limite pas à coder des tests) Une capacité à formaliser (contrats de données, KPIs, scoring) Un dialogue avec les auditeurs et les autres parties prenantes Une posture de référent technique Atouts : Concevoir le framework de A à Z, structurer l'approche Coder/implémenter une bonne partie Pilote d'autres contributeurs sur le sujet DQ Conseil/audit avec moins de code Détails Complémentaires : Le poste est prévu pour début juillet 2026, avec un engagement sur plusieurs phases de projet jusqu'à décembre 2026, impliquant des missions dans 9 pays européens. Lieu : Sochaux (25) - Poissy (78) — remote possible

Merci de contacter Sumi Delplanque. Nous recherchons un expert Big Data confirmé pour prendre en charge l'exploitation complète et la sécurisation d'un écosystème Cloudera Data Platform (CDP) en environnement de production, avec une architecture Lakehouse déjà en place. Le cœur du besoin : administration et MCO/MCS de Cloudera Nous avons besoin de quelqu'un qui assure : L'installation et l'administration du cluster avec TLS et Kerberos (donc un environnement sécurisé, pas un POC). MCO/MCS (Maintien en Conditions Opérationnelles/de Sécurité) des services cœur : HDFS, Yarn, Zookeeper, Cloudera Manager. Des morning checks quotidiens avec rédaction de rapports synthétisés : visibilité et traçabilité sur l'état de la plateforme, pas juste un "ça marche". Le périmètre technique : une architecture Lakehouse complète Nous requérons un profil capable de couvrir toute la chaîne de valeur de la donnée : Il assure le déploiement et le MCO/MCS de l'écosystème Cloudera (Cloudera manager, services Cloudera data platform : HDFS, Yarn, Zookeeper …). C'est un poste de généraliste expert plutôt que de spécialiste pointu sur un seul outil : nous voulons une personne qui parle à toute la stack, pas plusieurs experts séparés. Les compétences transverses attendues Automatisation : Ansible pour les configs, certificats, keystores. Réduction des interventions manuelles répétitives. Process de production : incidents, ticketing, ITIL (gestion des incidents, problèmes, changements). Opération dans un cadre structuré, probablement avec des SLA contractuels. Anglais technique : pour échanger directement avec l'éditeur Cloudera (support niveau 3, escalades). DevOps : Github, Jenkins pour le versionning et les packages. Linux avancé : analyse de logs pour le traitement d'incidents. Contribution active : force de proposition sur l'exploitabilité, participation aux comités et réunions d'équipe. Ce que ça signifie en synthèse : Nous avons besoin d'un administrateur systèmes expert Big Data qui combine trois casquettes : opérationnelle (exploitation quotidienne, incidents, SLA), technique transverse (toute la stack Lakehouse Cloudera) et amélioration continue (automatisation, proposition, reporting). C'est un poste clé pour la stabilité et la sécurité d'une plateforme de données critique en production. Lieu de travail : La Défense 2 jours de télétravail par semaine (full présentiel le 1er mois)

La golden source des moteurs régaliens du groupe est une brique vieillissante basée sur une techno DataStage et une BDD Exadata Oracle montre quelques limites qui nécessitent une refonte, comprenant une sortie de l'ETL Datastage. Un cadrage doit être lancé pour porter cette ambition de refonte qui va concerner plusieurs parties-prenantes en plus des acteurs DSI. Nous avons besoin de nous renforcer avec un profil de directeur de projet technique avec des compétences de tech lead data.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Expert Data et méthodologie à côté de Rennes. Enjeux business : -Accélérer le time-to-market des solutions et produits -Améliorer la prédictibilité des projets et la maîtrise des délais -Renforcer l'alignement entre besoins métier et livrables techniques -Optimiser l'allocation des ressources data Enjeu technique : -Faciliter la collaboration inter-équipes (data, IT, architecture, métier) Enjeux organisationnels : -Sensibiliser et former les équipes projet ou porteurs de projets (Epic Owner, Business Owner, Product Owner) aux enjeux data -Adapter la méthodologie projet existante pour y intégrer les considérations data -Embarquer la gouvernance de donnée dans la méthodologie projet avec l'appui de la cellule Data Gouvernance -Développer l'autonomie des responsables de projet dans l'identification des prérequis data -Alimenter une culture data transversale au sein de l'organisation -Former les équipes agiles à des réflexes organisationnels adaptées à la data -Améliorer la communication et la transparence sur la relation entre les métiers et le pôle data. Objectif principal : Concevoir et initier le déploiement d'une méthodologie projet agile spécifiquement adaptée aux projets data, intégrant des pratiques pédagogiques, adaptables, et efficientes. Cette méthodologie doit pouvoir s'intégrer dans un cadre plus global de Lean Portfolio Management et une démarche d'étude et Cadrage 360 de projets. Objectifs opérationnels : -Analyser l'existant et identifier les axes d'amélioration -Définir un framework méthodologique pragmatique et outillé -Former les populations porteuses de projets et accompagner la conduite du changement -Créer les outils et templates nécessaires au déploiement -Piloter la mise en œuvre sur un projet pilote -Accompagner la production et la mise en place du cadre de gouvernance Data Localisation : à côté de Rennes / 3j par semaine sur site

Contexte du poste Dans le cadre d'une vacance temporaire de poste, le futur collaborateur assurera la continuité des activités liées à la gestion des données de base Finance, en lien avec les équipes Finance, IT SAP et les fonctions transverses du Groupe. Une présence sur site à Cluses est requise pour la passation avec le MDM actuel, dont le départ est prévu mi-septembre, ainsi que lors de la reprise de poste par le remplaçant CDI prévu en octobre. Missions principales Assurer le suivi, la gestion, la création et la mise en œuvre des données de base Finance dans les systèmes. Garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des référentiels Finance, en conformité avec les standards Groupe. Administrer les données relatives à la Finance : centres de coûts, codes projets, plan de comptes, et autres référentiels associés. Travailler en étroite collaboration avec les responsables Finance, Comptabilité, Contrôle de gestion, Fiscalité & Douanes, Contrôle interne et IT SAP. Agir en tant que Data Owner Finance : définir les règles de gestion des données de base ; garantir la qualité des données ; définir et documenter les attributs des données ; gérer les référentiels ; identifier et anticiper les évolutions futures. Collaborer avec les autres fonctions de l'entreprise, notamment RH et Supply Chain, afin d'assurer une vision unifiée et fiable des données. Réaliser les modifications dans les délais définis. Assurer la documentation, la mise à jour et l'enrichissement des activités liées au poste. Préparer et sécuriser la transition vers la personne qui reprendra le rôle. Livrables attendus Réaliser la transition avec la personne actuellement en poste. Maintenir et renforcer la documentation des processus et activités. Garantir la qualité des données des référentiels Finance Traiter les demandes de modification dans les délais attendus. Assurer une passation fluide avec le futur titulaire du poste.

Tes missions : L'objectif -> Faire de l'infrastructure data le socle technique sur lequel repose chaque décision produit, chaque insight client et chaque avancée IA. Architecturer et optimiser l'infrastructure data cloud pour supporter les besoins data/IA croissants du client Concevoir et faire évoluer les pipelines de données haute performance Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données Être un partenaire technique des équipes Tech, Product, Business et IA, traduire les besoins fonctionnels en solutions robustes et scalables Participer activement à la montée en maturité data de l'équipe : bonnes pratiques, documentation, revues de code, etc. Localisation : Lille, 3jours de présentiel par semaine.

ContexteDans le cadre de l'accélération de sa transformation Data et Digitale, notre client souhaite renforcer son organisation en recrutant un Head of Data Platform H/F capable de définir, piloter et industrialiser la plateforme Data Groupe. La plateforme vise à fournir un environnement mutualisé, sécurisé, gouverné et scalable permettant aux différentes entités métiers de développer et d'exploiter efficacement : Des Data Products ; Des solutions de reporting et de Business Intelligence ; Des cas d'usage analytiques avancés ; Des solutions d'Intelligence Artificielle. Le candidat évoluera au sein de l'écosystème Data & Digital Services et collaborera étroitement avec les équipes IT, Architecture, Cybersécurité et les directions métiers. MissionLe Head of Data Platform est responsable de la stratégie, de l'architecture, de la gouvernance et de l'exploitation de la plateforme Data Groupe. Il garantit l'alignement entre les besoins métiers, les objectifs stratégiques de l'entreprise et les capacités technologiques de la plateforme. Il agit comme un véritable propriétaire de produit (« Platform as a Product ») en pilotant l'évolution, l'adoption et la création de valeur de la plateforme Data. Responsabilités principales1. Définition de la stratégie Data PlatformVision et roadmapDéfinir la vision cible de la plateforme Data Groupe. Construire et maintenir la roadmap stratégique pluriannuelle. Définir les priorités d'investissement et d'évolution technique. Aligner la stratégie Data Platform avec la stratégie d'entreprise. Operating ModelConcevoir et mettre en place une organisation orientée produit. Structurer le modèle : Core Platform Data Domains Data Products Value Streams Pilotage de la performanceDéfinir et suivre les indicateurs clés : Adoption de la plateforme Qualité de service Disponibilité Performance Satisfaction utilisateurs Coûts d'exploitation ROI des investissements Data 2. Pilotage opérationnel de la plateformeRun & OperationsGarantir la disponibilité et la résilience de la plateforme. Superviser les activités d'exploitation. Assurer le suivi des incidents majeurs. Piloter les plans d'amélioration continue. Performance & ScalabilitéAssurer la montée en charge de la plateforme. Anticiper les besoins futurs. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. FinOpsMettre en œuvre une gouvernance des coûts Cloud. Optimiser les usages Snowflake. Maîtriser les dépenses Power BI. Définir des modèles de refacturation ou de consommation. 3. Architecture et industrialisationArchitecture DataDéfinir les standards d'architecture Data Groupe. Garantir la cohérence des solutions mises en œuvre. Participer aux comités d'architecture. IndustrialisationPiloter la mise en place de : Pipelines Batch Pipelines Streaming Frameworks de développement réutilisables Automatisation des déploiements Modern Data StackContribuer aux choix et à l'industrialisation autour de : Snowflake Azure DBT Spark Power BI APIs InnovationAccompagner l'intégration : Des Data Products De l'IA Générative Du Machine Learning Des services analytiques avancés 4. Gouvernance et Data ProductsGouvernance DataDéfinir le modèle de gouvernance de la plateforme. Définir les rôles et responsabilités. Structurer les processus de gouvernance. Data ProductsAccompagner les domaines métiers dans la création de Data Products. Définir les contrats de données. Organiser le cycle de vie des produits Data. Qualité des donnéesMettre en place les standards de qualité. Définir les indicateurs de qualité. Garantir la traçabilité et la conformité des données. 5. Développement du self-service DataEnablement des équipesFournir des services mutualisés. Développer des accélérateurs et composants réutilisables. Simplifier l'exploitation de la plateforme. AdoptionFavoriser l'autonomie des équipes Data. Accompagner les utilisateurs métiers. Développer une culture Data à l'échelle du Groupe. 6. Management et leadershipManagement d'équipesEncadrer les équipes Data Platform. Accompagner la montée en compétences. Développer une culture d'excellence opérationnelle. Gestion des partenairesPiloter les fournisseurs et intégrateurs. Superviser les prestations externes. Garantir la qualité des livrables. Coordination transverseInteragir avec : Data Office Directions métiers IT Infrastructure Architecture Groupe Sécurité Risques et Conformité 7. Sécurité et conformitéSécuritéMettre en œuvre : IAM RBAC RLS Data Masking Chiffrement Audits et contrôles d'accès RéglementationGarantir la conformité avec : RGPD DORA Politiques Groupe Exigences d'audit interne Environnement techniqueCloudSnowflake Microsoft Azure Power BI Cloud On-premiseIBM Cognos IBM TM1 Power BI Report Server Technologies DataDBT Spark API Management Data Catalog Data Marketplace Streaming et Batch Processing MéthodologiesData Product Management Platform Engineering DevOps FinOps Agile / Product Operating Model

PROPULSE IT recherche un Architecte DATA. Pour soutenir la sélection et la mise en œuvre d'un nouveau système CRM et d'une plateforme d'automatisation marketing, le client recherche un expert capable de préparer l'avenir et de développer davantage le modèle de données client et consommateur, et d'établir un plan d'intégration et une feuille de route. - Conception de bases de données Traduire le modèle consommateur canonique existant en une base de données concrète. Définir et documenter les entités, attributs et relations dans un dictionnaire de données. Assurer de la qualité des données et de la cohérence sémantique. Intégration et cartographie fonctionnelle Cartographier fonctionnellement les données des consommateurs à travers les différents systèmes B2C. Développer des cartographies et des transformations à partir des CRM, e-commerce, POS (physique), fidélisation et automatisation marketing vers la base de données consommateurs. Définir les approches de transformation et de standardisation. - Architecture et feuille de route Finaliser l'architecture de l'application autour des données des consommateurs : systèmes, processus et dépendances. Ajuster le modèle de données lorsque cela est nécessaire, en tenant compte des limites des systèmes existants. Élaborer une feuille de route pour relier les différents systèmes par phases.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & BI, nous recherchons un(e) Testeur QA confirmé(e) avec une forte appétence Data, capable d'intervenir sur des projets de qualité des données dans un environnement Microsoft Azure / Databricks. Vous intégrerez une organisation agile au sein d'une équipe pluridisciplinaire en charge de projets décisionnels, BI et Data. Votre rôle sera de garantir la qualité des données et des solutions développées, depuis la définition de la stratégie de tests jusqu'à la validation avant mise en production. Missions principalesRattaché(e) au pôle Qualité Data, vos responsabilités seront les suivantes : Participer aux rituels et ateliers agiles de l'équipe. Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests. Analyser les besoins métiers, User Stories et spécifications fonctionnelles/techniques. Concevoir les plans de tests, cas de tests et jeux de données associés. Préparer, identifier et valider les environnements de test. Exécuter les tests fonctionnels, technico-fonctionnels et d'intégration. Réaliser des tests de bout en bout et des contrôles de qualité des données. Identifier, qualifier et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes. Maintenir le référentiel de tests. Réaliser les bilans de recette et contribuer aux validations avant mise en production. Participer aux démarches d'amélioration continue des processus qualité. Environnement techniqueMéthodologies de tests Tests fonctionnels, technico-fonctionnels et tests d'intégration SQL Server / SQL Microsoft Azure Databricks Outils de gestion des tests : JIRA / XRAY Outils de reporting : Power BI, MicroStrategy Utilisation d'outils d'intelligence artificielle pour l'optimisation du cycle de vie des tests et l'assistance au développement (GitHub Copilot, VS Code, IA appliquée à la Data)

Contexte de la mission En tant que consultant data au sein de la Cellule du Qualité de Fixe (CQF) du client , vous serez en charge de produire des analyses à partir de dataset que vous aurez constitués sur des données de nos plateformes Big Data, Vous aurez également la responsabilité de rendre disponible des données, une fois celles-ci nettoyées, préparées et formatées sous forme de dataset ou de table à disposition des datascientists de l'équipe. Vous aurez à développer des tableaux de bord de suivi de KP.. Objectifs et livrables Dataset Tableau de Bord (Tableau) Analyses commentées Compétences demandées analyse statistique Confirmé SQL : Expertise Confirmé Tableau Expert Spark Python Confirmé

Contexte L'AED constitue la golden source des moteurs régaliens du groupe. Cette brique, vieillissante, repose sur une technologie DataStage et une base Oracle Exadata qui montrent aujourd'hui leurs limites. Un projet de refonte est engagé, incluant une sortie de l'ETL DataStage. Un cadrage doit être lancé pour porter cette ambition, impliquant plusieurs parties prenantes au-delà des seuls acteurs DSI. Le besoin porte sur un renforcement par un profil de directeur de projet technique disposant de compétences de tech lead data. Rôle et responsabilités principales Responsabilité fondamentale du projet dans toutes ses dimensions (stratégique, commerciale, financière, humaine, juridique, organisationnelle, technique) Pilotage du projet dans sa complexité, avec multiplicité des parties prenantes et intérêts parfois divergents Garant de l'enjeu stratégique du projet pour le métier, l'entreprise et les tiers Garantie de la pertinence et de l'opportunité du développement du projet Responsabilité de l'ensemble des décisions importantes et validation de la recette définitive Animation de la communication auprès des équipes et des différentes instances Pilotage de la conduite du changement Responsabilité de la gestion financière du projet et des exigences qualité / coût / délai Livrables attendus • Cadrage de la refonte de la brique AED (sortie de l'ETL DataStage)

Data & MI Manager Our Client is a bank based in Central London who are looking to recruit Data & MI Manager with at least 3 to 5 years' experience of working with Data. The position is to ensure the effectiveness of data extraction and data reporting capabilities within the Bank • To support the Senior Management and Head of Compliance in the management of compliance and regulatory risks through MI analytics and reporting. Key Responsibilities • Ensure collation of client data, transactional data/activity by respective Business Units are managed and tracked accurately • Single point of reference for any data related matters within the branch • Prepare daily Transaction Monitoring report for review • Prepare monthly name screening file for Group Financial Crime Compliance (GFCC) to generate 1AML alerts • Ensure master file on full client information is managed and tracked alongside with CMS team • Prepare daily/weekly/monthly branch transaction volume by business unit, client segment etc. • Develop presentations, dashboards, reports, and other project communications and documentation, where required • Provide support to develop/test data analytic trends for profiling, quality and cost performance scoring, risk modelling, program evaluation, where relevant. • Provide recommendations on department policies, objectives and initiatives, based on MI capabilities. • Manage business expectations, manage process performance, conduct continuous improvement and causal analysis activities with business teams. • Participate as independent participant in IT, Data and Project working committees where data related considerations and insights are required. • Support the senior management other Head of Departments at the bank in London • Any other responsibilities / tasks as assigned by the Head of Compliance from time to time Experienced in SAS modelling platforms. • Basic ETL programming skills (SQL, SAS, etc) a must. • 3 years of experience of relevant banking/compliance in established bank / financial institutions. Technical/Functional skills • Knowledge of risk best practices and Models infrastructure coupled with working with data models. • Experienced in SAS modelling platforms. • Basic ETL programming skills (SQL, SAS, etc) a must. • The required understanding of the business/business units. Personal skills (Soft Competencies [Core/Leadership]) • Good judgment in enabling the provision of sound advice on regulation and practice, proactive management of compliance and regulatory risks. • Good presentation and influencing skills, required in guiding and assisting teams in putting forward proposals for clients, whenever necessary. Qualifications (Basic Degree/Diploma etc) • Bachelor's Degree or Professional Qualification in the relevant discipline (Degrees in Statistic, Information Systems, or similar This is an exciting position within a bank with interesting projects. The salary for this position is in the range £45K- £55K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.

Au sein d'une équipe dédiée au conseil et à la valorisation de la donnée, tu interviens auprès des directions métiers afin de les accompagner dans leurs usages Data et dans la structuration de leurs besoins. Tu joues un rôle d'interface entre les métiers, les équipes Data et les équipes SI, avec un enjeu fort autour du conseil, du cadrage, de la qualité des données et de la satisfaction métier. Tes missions principales : Accompagner les directions métiers dans leurs usages autour de la donnée Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Apporter un rôle de conseil sur l'exploitation et la valorisation de la Data Participer au cadrage des projets Data : études d'impact, faisabilité, opportunité Garantir la cohérence fonctionnelle et technique des solutions Data Produire les livrables fonctionnels : modélisations de données, SFG, SFD Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Assurer le support et l'assistance métier sur les usages Data Maintenir à jour la documentation du patrimoine fonctionnel Contribuer à la satisfaction métier en veillant à la qualité, aux engagements, aux coûts et aux délais