Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data

Dans le cadre du programme ORION, nous recherchons un Business Analyst confirmé pour intervenir sur le domaine Service EDI et le produit EDI EQX. Contexte de la missionLe consultant interviendra principalement sur la spécification d'un écart pluriannuel associé au programme ORION. La mission nécessite une forte capacité d'analyse fonctionnelle ainsi qu'une bonne compréhension des environnements techniques liés aux flux EDI. Missions principalesAnalyser les besoins fonctionnels liés au périmètre EDI Participer à la définition et à la rédaction des spécifications fonctionnelles Identifier et formaliser les écarts dans le cadre du programme ORION Assurer la coordination avec les différents acteurs métier et techniques Accompagner les équipes dans la compréhension des impacts fonctionnels et techniques Participer au suivi des flux et des échanges entre applications Compétences recherchéesExpérience confirmée en tant que Business Analyst Très bonne maîtrise fonctionnelle des acteurs et produits concernés Bonne connaissance des environnements EDI Maîtrise des notions de flux applicatifs et échanges inter-systèmes Capacité à comprendre les aspects techniques associés aux solutions EDI Expérience sur des projets complexes avec plusieurs parties prenantes Profil recherchéNous recherchons un profil disposant d'une double compétence fonctionnelle et technique, capable d'intervenir sur des sujets nécessitant une vision globale des processus métier, des produits et des flux. 📩 Si vous êtes intéressé(e) ou disposez d'un profil correspondant, merci de me contacter.

Nous recherchons un Développeur Backend PHP Symfony Senior expérimenté et autonome pour rejoindre une équipe internationale dynamique basée aux Pays-Bas. Au sein de cette mission long terme en full remote, vous serez responsable de : ● Concevoir et développer des solutions backend robustes, scalables et performantes ● Participer activement à l'architecture technique et aux décisions d'implémentation stratégiques ● Garantir la qualité du code à travers des tests unitaires rigoureux et une documentation complète ● Collaborer étroitement avec les autres développeurs et les équipes transversales ● Optimiser les performances et la maintenabilité des applications en production ● Proposer des améliorations techniques et des innovations pour le produit

Expert Technique Data Migration Oracle Cloud HCM (H/F)Contexte Dans le cadre d'un programme international de transformation des systèmes RH, nous recherchons un Expert Technique Data Migration pour accompagner la migration des données RH vers Oracle Cloud HCM. Vous rejoindrez une équipe IT RH en charge de concevoir et développer les solutions permettant d'extraire, transformer et charger les données issues des systèmes RH historiques vers le nouvel environnement Oracle Cloud HCM. Missions Développer les flux d'extraction et de transformation des données RH. Concevoir les traitements permettant de générer les fichiers de chargement Oracle HCM (HDL). Réaliser les développements Python nécessaires à la migration des données. Consommer et intégrer des API pour la récupération des données sources. Participer à l'analyse, au mapping et à la transformation des données. Identifier, analyser et corriger les anomalies de migration. Contribuer à la stratégie globale de migration des données. Rédiger la documentation technique. Collaborer avec le Chef de Projet Data Migration et les équipes fonctionnelles RH. Accompagner les phases de tests et les déploiements internationaux. Profil recherché Expérience significative sur des projets de migration de données. Expérience acquise dans un environnement HCM ou SIRH. Bonne compréhension des problématiques d'intégration et de qualité de données. Capacité à intervenir sur des sujets techniques et fonctionnels. Autonomie, rigueur et sens de l'organisation. Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques. Compétences techniquesIndispensables Python SQL API / Web Services Data Migration Mapping et transformation de données Fortement appréciées Oracle Cloud HCM HDL (HCM Data Loader) Dataiku Databricks Connaissances appréciées TalentSoft UKG / Ultipro Unit4 Environnements RH internationaux Langues Anglais courant impératif (oral et écrit) Informations complémentaires Démarrage : ASAP Préavis d'un mois accepté Mission longue durée Forte composante développement et data migration Profil idéal Vous êtes un développeur orienté Data Engineering / Data Migration avec une solide expérience des environnements RH et des projets d'intégration de données. Vous aimez intervenir sur des sujets complexes de transformation, de qualité et de migration de données tout en participant aux choix techniques et à la stratégie de migration.

Nous recherchons un(e) Lead Transformation Data F/H pour l'équipe d'expertise Data pour le compte de notre client sur les sites du Mans, Niort ou Levallois. Cette équipe joue un rôle central sur l'évolution de l'offre de service Data et la définition des standards, des cadres de référence et des bonnes pratiques Data du SI. Participer de façon active à la définition des évolutions de la plateforme Data permettant de l'accompagner vers une approche hybride en lien avec l'évolution de l'approche DataDriven / DataProduct de la Data du client. Contribuer à la transformation Data du SI en apportant un cadre structurant sur : • Le choix et l'évolution des architectures et solutions Data • Les patterns d'usage • La gouvernance des solutions Garantir la cohérence, la robustesse et la pérennité des solutions Data du groupe en alignement avec les attentes des feuilles de route métier et des orientations du schéma directeur SI. Une équipe de trois experts Data transverse, en interaction forte avec : • les usages métiers et projets • les équipes socles Data, Build (Data Line) et Data Ops • les architectes SI / entreprise La Société devra fournir les prestations suivantes : Participer de façon active à la définition des évolutions de la plateforme Data permettant de l'accompagner vers une approche hybride en lien avec l'évolution de l'approche DataDriven / DataProduct de la Data client. Contribuer à la transformation Data du SI en apportant un cadre structurant sur : • Le choix et l'évolution des architectures et solutions Data • Les patterns d'usage • La gouvernance des solutions Garantir la cohérence, la robustesse et la pérennité des solutions Data du groupe en alignement avec les attentes des feuilles de route métier et des orientations du schéma directeur SI. • Elaborer les cibles et les trajectoires de transformation data, • Garantir la cohérence des solutions de la Plateforme Data, au regard du schéma directeur SI • Challenger les solutions proposées sous l'angle performance, scalabilité et maintenabilité, • Assurer une veille technologique sur les solutions Data du marché, • Contribuer à la roadmap stratégique Data, • Accompagner la diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes Et concrètement ? • Porter et animer les réflexions d'évolution de la plateforme Data • Participer à l'évaluation des solutions éditeurs et des choix techniques structurants • Formaliser les guidelines, normes et standards Data • Concevoir et maintenir des patterns réutilisables • Intervenir en support des projets (cadrage, revues d'architecture) • Mesurer et suivre l'alignement des implémentations avec les standards définis Contribution collective • Collaborer étroitement avec les équipes Socles Data, DataOps et Data Line • Contribuer aux décisions d'architecture de la direction • Développer les synergies entre les différentes entités usage de la Data • Promouvoir une culture Data Engineering & Architecture homogène • Valoriser les bonnes pratiques et retours d'expérience

Mission de l'équipe :Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation au sein d'un acteur majeur de l'Asset Management, la mission consiste à accompagner la migration et l'intégration des données de référence vers la plateforme Aladdin. L'objectif est de garantir une transition fiable, cohérente et sécurisée des référentiels de données, en assurant la qualité, l'intégrité et la gouvernance des données tout au long du projet. La mission s'inscrit dans un environnement international, à forts enjeux métier, où la qualité des données constitue un facteur clé de succès. 1. Pilotage de la migration des données de référenceLa mission est responsable de l'accompagnement des travaux de migration des référentiels Security Master et Benchmark vers la plateforme Aladdin. Les principales activités consistent à : Piloter les activités de migration des données de référence. Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans le projet. Assurer le bon déroulement des différentes phases de transition. 2. Définition et gouvernance des donnéesLa mission intervient en collaboration avec les équipes métiers et techniques afin de garantir la qualité des données migrées. Les principales responsabilités consistent à : Recueillir et valider les besoins métiers relatifs aux données. Définir et valider les mappings de données. Veiller au respect des standards de gouvernance des données. Garantir la cohérence et l'intégrité des données tout au long du processus de migration. 3. Validation et sécurisation de la migrationLa mission contribue à la sécurisation des livraisons de données avant leur mise en production. Les principales activités consistent à : Participer aux campagnes de tests. Réaliser les activités de réconciliation des données. Valider les processus de migration. Identifier et analyser les écarts de données. 4. Analyse des données et suivi des indicateursLa mission participe au pilotage de la qualité des données à travers l'analyse de volumes importants de données. Les principales activités consistent à : Analyser de grands volumes de données. Produire les analyses nécessaires aux activités de conversion des données. Suivre les indicateurs de qualité et les KPI liés à la migration. Contribuer à la résolution des anomalies identifiées. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Pilotage de projets Data en environnement Asset Management. Migration des référentiels Security Master et Benchmark vers Aladdin. Coordination des équipes métiers et IT. Définition des besoins, mappings et règles de gouvernance des données. Validation de la qualité, de la cohérence et de l'intégrité des données. Participation aux tests, réconciliations et validations fonctionnelles. Analyse de jeux de données volumineux et suivi des KPI. Contribution au bon déroulement des différentes phases du projet.

Les missions sont : - Conception, mise en œuvre, test et maintenance de pipelines de données robustes pour assurer la collecte, la transformation et la disponibilité des données depuis diverses sources internes et externes vers les environnements de du projet. - Intégration fluide des flux de données entre les sources de données de l'entreprise, les systèmes applicatifs et les environnements de simulation, en garantissant la fiabilité et la traçabilité des échanges. - Participation à la mise en place d'une architecture de données modulaire et scalable, pensée pour le prototypage rapide mais avec une trajectoire claire vers l'industrialisation. - Contribution au développement de connecteurs, de microservices et d'interfaces pour alimenter dynamiquement les agents LLM, tout en facilitant la circulation des données entre les agents et les modules d'analyse. Implémentation de pratiques de DataOps solides, incluant l'orchestration des pipelines, la surveillance des flux, la gestion des erreurs et le versioning des schémas de données. Compétences souhaitées : -Expérience confirmée dans la construction et l'optimisation de pipelines de données en environnement cloud ou hybride. -Bonne compréhension de l'ingénierie des données, des formats de données hétérogènes (API, bases relationnelles, NoSQL, fichiers plats, logs…) et des outils associés. -Connaissance des architectures orientées microservices et des principes d'intégration continue / déploiement continu (CI/CD). -Maîtrise des langages de programmation pour la donnée, notamment Python et SQL ; des compétences en Bash est un plus. -Pratique des outils d'orchestration de workflows (Prefect, Airflow, …) et des solutions de messagerie asynchrone (RabbitMQ, Kafka…). -Compréhension du rôle des LLM dans une architecture de traitement distribué, et capacité à alimenter des agents LLM avec des données structurées et contextualisées. -Forte capacité d'analyse, rigueur dans la gestion de flux complexes, et sens de la fiabilité des systèmes.

Information Security Manager with Network Engineering Skills Our Client is a bank based in Central London who are looking to recruit a seasoned professional with at least 7 to 10 years expertise level Information Security coupled with Hands-on Network Engineering. The role is mainly Information Security – Data Security and split circa 80% with 20% Network Engineering – so you do need to be hands-on technically. You will ideally have circa 5+ years of work experience with Network Engineering coupled with over 10 years experience with Cisco Systems Products Role Description The Information Security Manager with Network Engineering Skills is a full-time hybrid role based in London, with the flexibility to work from home part of the week. The role oversees the design, implementation, and continuous improvement of information security policies, procedures, and controls across networks and systems. Day-to-day responsibilities include managing the Information Security Management System (ISMS), monitoring cybersecurity and network security events, coordinating incident response, and ensuring compliance with relevant standards and regulations. The person in this role will collaborate with IT and business stakeholders to assess risks, implement technical and procedural safeguards, and support secure network architecture and configuration. Additional tasks include producing security documentation, leading security awareness initiatives, and providing guidance on secure network engineering practices. Qualifications · Strong skills in Information Security Management and Information Security, with experience defining and enforcing security policies and governance. · Hands-on expertise with Information Security Management Systems (ISMS), including implementation, maintenance, and audit readiness. · Proficiency in Cybersecurity and Network Security, covering threat detection, vulnerability management, network hardening, and incident response. · Demonstrated network engineering experience (eg, routing, switching, firewalls, VPNs, secure network design). · Relevant certifications such as CISSP, CISM, CISA, CompTIA Security+, or similar are beneficial. · Experience with regulatory and compliance frameworks (eg, ISO 27001, GDPR, NIST) and security best practices. · Ability to analyze complex technical environments, communicate clearly with both technical and non-technical stakeholders, and document security requirements and processes. · Bachelor's degree in computer science, information security, engineering, or a related field, or equivalent professional experience. Key Networking Skills Required: Cisco Network Switches Layer 2 and 3 (Catalyst 9K) – CCNP Level, Expert Level Preferred Routing protocol – OSPF (Catalyst 9K) – CCNP Level, Expert Level Preferred Cisco Switch Stacking (Cat 9K Switches 9600, 9300. 9200) Virtual Routing and Forwarding – (Catalyst 9600) Internetworking Troubleshooting - CCNP Level, Expert Level Preferred High Availability and Disaster Recovery - CCNP Level, Expert Level Preferred Security/Cyber ​​​​Security Skills Required: Cisco Firepower Firewalls (ASA, FTD) - CCNP Level, Expert Level Preferred Palo Alto Firewalls – Specialist Level, Architect Level Preferred Cisco Layer 2 Port Security Network Access Control including Cisco ISE, TACACS etc. Network Detection and Response Network Encryption (Site to Site VPN's) Cisco Secure Client (ASA) Network IPS (Trellix) Network Zero Day (Trellix NX or similar) Host Zero Day (Trellix HX or similar) Cyber ​​Security Network Control Incident Investigation with the assistance of group cyber security experts – Tier 1, Tier 2 to 3 preferred, using LogRhythm SIEM a bonus Host End Point Protection (Symantec) Host IPS Preferred Skills and Knowledge Vulnerability Management (Scanning for Vulnerabilities and classifying the risk, CIS Benchmark Scanning and compliance) – Using Rapid7 a bonus Knowledge of Penetration Testing, understanding of the types of testing and their advantages and disadvantages Security Zone Design and considerations Network and Security Architecture Design and Considerations Understanding of Information Security (Confidentiality, Integrity, Availability), MITER ATT&CK, NIST, ISO 27001, SIEM use cases for key controls etc Risk Management in Cyber ​​Security, SSL Blind spots, what causes them and how to mitigate Malware/Ransomware and how to mitigate along with Penetration testing concepts Understanding of White/Black/Grey Box penetration testing. Developing Security policies and procedures and conducting audits/risk assessments Handling crisis situations during security incidents The role is hybrid 3 days in the office in Central London. The rate for this role will be in the range £500 pd to £650 pd. This is a 3-month assignment. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant que Consultant Data & AI Governance, vous accompagnerez nos clients dans leur transformation Data-Driven & AI-Responsible. Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration structuré incluant un onboarding personnalisé, un accompagnement par un mentor et une montée en compétences progressive sur les enjeux de Data Governance, AI Governance, Data Management, Data Catalogs et conformité réglementaire. Vous interviendrez auprès de grands comptes pour concevoir, structurer et déployer des dispositifs de gouvernance permettant de valoriser les données et de sécuriser les usages de l'intelligence artificielle. Concrètement, vous allez : 1. Structurer & Opérationnaliser la Data Governance Accompagner les organisations dans la définition de leur stratégie Data et la transformation de leur culture Data. Définir et déployer des cadres de Data Governance alignés avec les enjeux métiers. Construire les modèles de Data Ownership et formaliser les processus de gouvernance associés. Structurer les Data Domains, Data Objects, Data Contracts et glossaires métier. Accompagner le choix et le déploiement de solutions de Data Catalog et de Data Governance. Participer à la mise en place de dispositifs de Data Management et de qualité des données. Concevoir et animer des programmes d'acculturation et de conduite du changement. Développer les communautés Data, les formations, les webinaires et les supports d'adoption. 2. Déployer les dispositifs d'AI Governance Participer à la définition et à l'opérationnalisation des cadres de gouvernance de l'IA. Structurer les cycles de vie des systèmes d'intelligence artificielle (AI Lifecycle). Réaliser des évaluations de risques et contribuer aux démarches de Responsible AI. Définir les rôles et responsabilités des acteurs de la gouvernance IA (AI Owner, AI Steward). Produire et maintenir la documentation réglementaire et méthodologique (Model Cards, Data Sheets, matrices de risques). Accompagner les organisations dans leur mise en conformité avec l'AI Act. Participer à la classification des systèmes IA et à l'analyse des exigences applicables aux systèmes à haut risque. Mettre en œuvre les principes de transparence, de traçabilité et d'auditabilité des systèmes IA. 3. Accompagner les projets GenAI & RAG Participer à la structuration et à la gouvernance de projets d'IA générative et de RAG. Veiller à la qualité et à la traçabilité des données utilisées par les modèles. Renforcer l'explicabilité et la transparence des usages IA. Contribuer à la prévention et à la réduction des biais algorithmiques. Définir les politiques internes d'usage de la GenAI. Mettre en place des bonnes pratiques de gouvernance des prompts et de sécurité des usages.

📍 Contexte Société Générale recherche un Data Engineer / Expert Hadoop pour assurer l'administration, la maintenance et l'évolution de sa plateforme Big Data Cloudera CDP. La mission porte sur la fiabilité, la performance, les montées de version et l'automatisation de l'infrastructure Big Data. 🎯 Missions principales Administrer et maintenir les clusters Hadoop Cloudera CDP. Participer aux montées de version des composants Hadoop. Résoudre les incidents techniques complexes et intervenir en task force. Automatiser les déploiements, le patching et l'exploitation avec Ansible et Terraform/Terragrunt. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la plateforme. Gérer les changements (tests, rollback, mise en production). Collaborer avec Cloudera et les équipes internes. Rédiger la documentation technique. 🛠 Stack technique Big Data : Hadoop, Cloudera CDP 7.1.9, Spark Ingestion : Kafka, Apache NiFi Automatisation : Ansible, Terraform, Terragrunt, AWX Versioning / Scripting : Shell, Git, GitHub

Dans le cadre de l'évolution de sa Data Factory, un acteur majeur du secteur du luxe renforce ses équipes afin d'accompagner le développement de sa plateforme Data basée sur Databricks. L'objectif est de concevoir, développer et industrialiser des solutions de traitement et de valorisation des données, tout en intégrant les nouvelles capacités offertes par l'écosystème Databricks. Le consultant interviendra au sein d'une équipe agile composée de Data Engineers, Data Architects, Analytics Engineers et Product Owners.

Contexte de la mission :La Direction Technique du client définit les architectures et solutions techniques, exploite les services IT et pilote la production informatique. Dans ce cadre, elle souhaite confier une prestation de Staff Engineer à un prestataire externe. Objet de la mission :Le Staff Engineer intervient comme référent technique transverse de haut niveau au sein de la Direction Technique. Sa mission consiste à : Définir et promouvoir la vision technologique de la plateforme Garantir la cohérence des architectures et des choix techniques Accompagner les équipes sur les problématiques complexes et stratégiques Participer à la transformation des plateformes vers des modèles Cloud, DevOps et SRE Contribuer à l'amélioration continue de la fiabilité, de la sécurité et de la performance des services Définir les standards techniques, les bonnes pratiques et les architectures de référence Réaliser les arbitrages techniques majeurs Participer à la résolution des incidents critiques et des problèmes récurrents Accompagner la réduction de la dette technique et de l'obsolescence Réaliser une veille technologique active et piloter des études d'innovation Résultats attendus : Mise en place et maintien d'un référentiel technique partagé Formalisation des architectures de référence et standards d'ingénierie Réduction des risques d'obsolescence des infrastructures et composants critiques Amélioration de la disponibilité et de la résilience des plateformes Réduction du nombre d'incidents majeurs Amélioration des indicateurs de performance et d'observabilité Accompagnement des équipes dans la montée en compétences techniques Production de dossiers d'architecture et de recommandations stratégiques Contribution aux revues d'architecture et aux programmes de transformation Réalisation d'études comparatives et de Proof of Concept sur de nouvelles technologies Renforcement des dispositifs de sécurité, conformité et résilience

Le client recherche un Data Modeler / Data Architecte capable d'accompagner la transformation de la plateforme Data de BNP Paribas BCEF IT, avec un fort accent sur la modélisation des données, la gouvernance et la mise en œuvre d'une architecture Data Mesh. Missions principalesConcevoir et maintenir les modèles de données (logiques et physiques) adaptés aux besoins métiers. Définir et faire évoluer l'architecture des données. Accompagner les équipes IT dans la mise en place du Data Mesh. Mettre en œuvre une gouvernance des données renforcée : qualité des données, normalisation, cohérence, documentation. Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques pour comprendre les besoins et proposer les meilleures solutions. Compétences techniques recherchéesSolide expérience en Data Modeling (modélisation conceptuelle, logique et physique). Connaissances en Data Architecture. Expérience sur les principes de Data Mesh et de gouvernance des données. Maîtrise des environnements décisionnels et des outils de la Data Platform, notamment : Power BI Tableau Dataiku Starburst Apache Airflow Airbyte