Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data

Environnement Technique :  Tous composants de la distribution HDP 2.6.5 (Hortonworks)  Tous composants de la distribution HDP 3.1.x (Hortonworks)  Technologie KAFKA  Compétences de développements en Shell, Java, Python  Moteur Elasticsearch incluant les fonctionnalités soumises à licence  Docker, Kubernetes, système distribué sur Kubernetes  Infrastructure as Code  DevOps : Ansible, Git, Nexus, Jenkins, JIRA, etc...  Os Linux, Kerberos, SSL, Ldap, RDBMS, SQL Mandatory :  Tous les composants des distributions Hadoop  Tous les composants de la suite Elasticsearch : Kibana, Logstash, suite beats  Administration de composants big data

Bonjour; Pour le compte de notre client, nous recherchons un DATA MANAGER. Description du Rôle Le Data Manager est responsable de la définition des politiques de gestion des données, de la modélisation et de la garantie de l'architecture fonctionnelle de la plateforme de données utilisée pour répondre aux besoins métier. __________ Compétences Clés ✅ Accompagnement à la définition, conception et livraison des produits Data : • Clarifie les besoins • Identifie les manques de données et évalue la faisabilité • Aligne le périmètre du Feature Team (FT) • Collabore avec les Product Owners et les Data Engineers • Co-conçoit les solutions data • Valide les choix de modélisation des données • Garantit la cohérence avec les standards • Assure la scalabilité et la maintenabilité ✅ Co-définition, diffusion et pédagogie des standards de Data Management : • Collabore avec les acteurs de la gouvernance, de l’architecture et des produits • Définit les conventions de nommage • Établit les exigences en matière de documentation • Fixe les règles de modélisation • Garantit la conformité • Organise des formations, ateliers et sessions de support • Apporte un accompagnement opérationnel et répond aux questions • Joue un rôle d’ambassadeur des principes de gestion des données au sein de la tribu ✅ Gestion du portefeuille et des actifs Data au niveau de la tribu : • Garantit la qualité et l’exhaustivité des métadonnées • Documente les tables, champs et processus • Met à jour la traçabilité (lineage) et le glossaire métier • Vérifie l’application cohérente des standards • Produit et partage des reportings sur le portefeuille data • Met en lumière les écarts, risques et opportunités • Permet une prise de décision éclairée sur les usages et les priorisations __________ Responsabilités • Excellentes capacités de communication pour vulgariser les concepts techniques et aligner les parties prenantes sur les décisions • Fortes compétences en résolution de problèmes, capable de traiter rapidement des informations complexes et de les présenter de manière claire et concise • Capacité à collaborer efficacement en équipe pour répondre aux besoins de manière agile • Organisation rigoureuse pour gérer les sujets en cours et à venir, les délais et les décisions associées __________ Compétences Individuelles • Ouvert et coopératif, avec un esprit de service facilitant les échanges entre parties prenantes • Orienté solution et livraison du résultat attendu • Curiosité et ouverture d’esprit sur des sujets hors périmètre habituel (ex : nouvelles techniques d’analyse) __________ État d’Esprit et Comportements • Expérience en développement Agile • Expérience au sein d’équipes produits collaboratives en environnement Agile __________

Métier et Fonction : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques : Business Intelligence, CRM Type de facturation : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Compétences techniques : Technologies et outils : Power BI (3 ans), SQL Soft skills : Force de proposition, Autonomie Secteur d'activité : Industrie médicale Description et livrables de la prestation : Objectifs de la mission : Observer et analyser les données disponibles dans le CRM. Identifier les informations pertinentes pour le business, en collaboration avec l’AMOA : types de données, indicateurs exploitables, croisements possibles, limites. Se poser la question : Quelles données avons-nous réellement à disposition ? Finalité : Construire des tableaux de bord sous Power BI pour : Aider le business à prendre des décisions éclairées. Mettre en lumière des points de blocage ou d’inefficacité. Proposer des améliorations concrètes des processus métier, comme la gestion des ruptures de médicaments.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Consultant AMOA ERP senior (Connaissance Workday Finance en contexte international) Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence KTR/AMO/4871 dans l’objet de votre message. Dans le cadre d’une initiative de transformation ERP, le client souhaite cadrer puis déployer une solution cible (Workday envisagé). Le rattachement se fera directement auprès de la Direction Administrative et Financière, avec reporting au comité de direction. La prestation comprend trois grands volets : État des lieux (1-2 mois) : Réaliser un diagnostic complet suite aux opérations de rachats de structures en Europe Identifier les spécificités (process, outils, offres) de chaque filiale et pays S’appuyer sur un premier diagnostic déjà réalisé par un cabinet Livrable attendu : diagnostic consolidé Rationalisation & stratégie (fin 2025) : Préparer l’alignement avec les outils du Groupe Définir une stratégie et un plan d’actions chiffré Garantir que les spécificités locales des pays restent bien couvertes Livrable attendu : stratégie et plan d’actions Accompagnement du changement & migration (S1 2026) : Conduire le changement auprès des directions Finance et RH Accompagner la migration progressive vers les nouveaux outils Travailler en coordination avec les équipes internes et les ressources mises à disposition par l’acquéreur

Vous serez responsable des tâches suivantes : • Gestion de la base de données B2C Single Consumer View, qui est la source unique d'informations fiables du groupe dédiée aux activations et campagnes marketing. • Gestion d'un développeur dédié et collaboration active avec l'équipe du programme. • Gestion des produits : développements et maintenance, y compris le traitement des demandes commerciales, la conception, la planification, la hiérarchisation, les tests et la documentation détaillée associée. • Coordination transversale des différentes parties prenantes (métier et informatique, groupe et unités commerciales). • Anticipation des impacts informatiques transversaux au sein de notre écosystème informatique complexe. • Déploiement de l'application au sein des unités commerciales. • Adoption du cadre Agile, fourniture de solutions équilibrant qualité, délai de mise sur le marché et budget, identification des risques, proposition de plans d'urgence, rapport sur les progrès et les décisions à prendre. Compétences COMPÉTENCES SPÉCIFIQUES Vous avez fait vos preuves à un poste similaire et possédez une solide connaissance du paysage MarTech : vous êtes familiarisé avec l'automatisation du marketing, les campagnes marketing (techniques d'acquisition, d'activation et de fidélisation), le profilage et la segmentation des clients, ainsi que les parcours omnicanaux. • E-commerce : excellente compréhension des attentes des consommateurs dans le secteur du commerce électronique et de la livraison. • MarTech & CRM : vous avez de l'expérience dans le marketing numérique et les activités et outils liés au CRM (plateforme de données clients, BI, gestion des données et KPI de performance). • Compétences analytiques : capacité à analyser, synthétiser et faire le lien entre les domaines commerciaux et techniques. Vous êtes familiarisé avec la gestion de produits et de projets informatiques, vous comprenez le cycle de vie complet des produits informatiques et les différentes méthodes de mise en œuvre (Agile, Waterfall). Vous possédez de solides compétences en informatique/numérique et faites preuve de vision et de leadership sur des sujets techniques (technologies web, Java, services web, bases de données). Pour mener à bien votre mission, vous serez amené à effectuer les tâches suivantes : • Diriger des groupes de travail : gérer des groupes de travail dans un environnement international, en combinant des compétences techniques et commerciales. • Gestion des ressources : superviser les ressources des équipes internes et externes, contrôler et rendre compte de la charge de travail • Collaboration interfonctionnelle : favoriser la synchronisation entre les produits et les services au sein de la division Process & IT (Process, Infrastructure, Architecture, Operations & Support) afin d'anticiper les dépendances interfonctionnelles et techniques, en garantissant des normes de performance élevées. • Entretenir les relations avec les partenaires : entretenir d'excellentes relations avec tous les partenaires de toutes les fonctions (marketing, opérations, filiales, acteurs externes ou internes). • Conformité aux SLA : veiller à ce que les applications répondent aux critères définis dans les SLA afin de soutenir les opérations commerciales. • Suivi du déploiement : surveiller et contribuer aux processus de déploiement dans les filiales (méthode de déploiement, assistance, formation, documentation fonctionnelle). • Gestion des KPI : gérer les indicateurs clés de performance (impact, temps, budget, risque, qualité) et les rapports associés.

Mission Freelance – Data Scientist 📍 Localisation : Paris 8e 🗓 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois renouvelables 💼 Secteur : Finance Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation Data au sein d’un acteur majeur de la finance, nous recherchons un Data Scientist pragmatique et opérationnel, capable de prendre en charge l’intégration et la mise à disposition de nouvelles sources de données pour alimenter différentes applications stratégiques. Vos responsabilités Assurer le sourcing et le branchement de données depuis le système SNF vers les nouvelles applications. Concevoir, développer et maintenir les flux de données (ETL, API, pipelines). Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données pour les équipes métiers et techniques. Collaborer avec les équipes internes pour définir les besoins et déployer des solutions robustes. Participer à la documentation et au transfert de connaissances.

Contexte : Dans le cadre de sa stratégie data-driven, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un profil Data Engineer senior (5+ ans d’expérience). L’objectif est de concevoir, industrialiser et optimiser les pipelines de données afin d’assurer la fiabilité, la scalabilité et la gouvernance des données pour les cas d’usage analytiques, IA et décisionnels. Missions principales Conception et déploiement de pipelines de données batch et temps réel. Industrialisation des traitements data (ETL/ELT). Mise en place de plateformes data sur le cloud. Optimisation des performances et de la qualité des données. Collaboration avec les Data Scientists et Business Analysts. Contribution à la gouvernance et à la sécurité des données. Modalités de mission Localisation : Sur site + télétravail partiel possible. Durée : 12 mois renouvelables. Démarrage : ASAP.

Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte). Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 6+ ans d’expérience en Data Science/MLOps

Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un TECH LEAD BIG DATA Le domaine d’intervention du Tech Lead Data Engineering comprend les études, l’architecture du SI Big Data, le choix des solutions et outils, le pilotage technique du Build et du Run. Comme référent technique Big Data, vous assurez le lead technique de l’équipe de développeurs, avec en responsabilité, la conception et la mise en œuvre des solutions Big Data, ainsi que le pilotage technique de projets. Sous la responsabilité du responsable du SI Big Data, vous piloterez techniquement les activités de Data Engineering : - étude et prise en compte des besoins de traitement de la data, - gestion des priorités et de la cohérence des besoins, - choix des outils et solutions - conception et mise en œuvre des architectures de données évolutives et performantes, sécurisées et résilientes - direction et encadrement technique d’une équipe de data ingénieurs composée d’intervenants externes : suivi, support, adoption des bonnes pratiques de développement sécurisé - suivi de la qualité, de la sécurité des données et des traitements, de la performance opérationnelle des traitements - participation et support au delivery nécessitant l’expertise technique et data - veille technologique pour rester à l’état de l’art en matière de traitement massif des données, et d’utilisation de l’IA pour l’automatisation, la prédiction, la génération de data et de code. - support des équipes Data Science et R&D sur le cycle de déploiement/optimisation et industrialisation des solutions d’IA - conception et mise en place d'API pour l'intégration des solutions Big Data avec d'autres systèmes, - développement et intégration de modèles d'IA générative pour des applications spécifiques, - assurer la maintenance et l'évolution des API et des modèles d'IA générative.

Description du Poste : Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe Enterprise Management et Finance, composée de d’1 PO, 3 Power BI, 1 QA et 1 Data Engineer. Cette équipe est le cœur de notre plateforme de données, responsable de l'ingestion et de la normalisation des données. Son rôle sera également de travailler sur la création, la maintenance et l'amélioration de l'infrastructure, ainsi que sur les processus CI/CD et la documentation, dans un contexte Agile SAFE. Votre consiste à Participer à l’harmonisation des données dans notre Data Platform (DP) pour les reportings du TOP management Assurer la qualité et la conformité des données Travailler dans un contexte Agile SAFE pour assurer des livraisons efficaces et continues

Hello, Voici le descriptif du poste de Tech Lead Data si tu es en recherche actuellement: Tu prends les rênes d'une partie de l’architecture Data pour garantir robustesse, scalabilité et sécurité des pipelines. Tu manages une petite équite de data engineer motivée et tu sais les challenger afin de performer Tu travailles sur la partie IA et machine learning main dans la main avec la team data scientist et data analyst Tu attaches de l'importance à la sécurité des données et au stockage Tu es à l'aise avec python, snowflake, SQL et talend.

Dans le cadre d’un projet de développement visant à construire une base de données interne intégrant des workflows opérationnels, le Tech Lead Data Base interviendra au sein d’une équipe projets de données . Il aura pour rôle d’assurer la coordination technique , la conception data et l’ intégration de la base dans l’environnement SI de l’entreprise. Responsabilités principales Cadrer les besoins et proposer des évolutions techniques et fonctionnelles du produit existant. Assurer la liaison avec des sociétés de développement externalisées : suivi des exigences, respect des délais, qualité des livraisons. Piloter les scripts de développement et définir la stratégie de déploiement (intégration continue, automatisation, mise en production). Concevoir et intégrer la base de données dans l’architecture SI et la stratégie globale de données. Produire la documentation et les rapports, assurer une communication régulière auprès des parties prenantes. Profil recherché Compétences techniques Ingénierie de données (Data Engineering) : pipelines de données, modélisation, intégration ETL/ELT. Architecture de données (Data Architecture) : modèles de données, urbanisation SI, intégration dans un écosystème complexe. Solide maîtrise des bases de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle, SQL Server). Connaissances en gouvernance des données : qualité, sécurité, conformité. Familiarité avec le Cloud (Azure, AWS, GCP) appréciée. Compétences fonctionnelles & méthodologiques Expérience en gestion de projets Data/IT et coordination de prestataires externes. Bonne compréhension des rôles Data Owner / Data Steward et des enjeux de data management . Capacité à documenter et produire des rapports clairs et synthétiques. Pratique des méthodes Agile / Scrum . Expérience & formation 5 à 10 ans d’expérience en ingénierie et architecture de données dans des environnements SI complexes. Expérience confirmée en pilotage technique et coordination multi-acteurs. Formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent . Anglais professionnel. Qualités personnelles Leadership technique, autonomie et rigueur. Excellentes capacités de communication et de coordination. Esprit d’analyse, de synthèse et orientation résultats. Conditions Poste basé à Pau , avec 2 jours maximum de télétravail par semaine .

Pour le compte de l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Science spécialisé(e) Cloud GCP pour une mission stratégique à haute valeur ajoutée. Vous interviendrez au sein d’équipes Data sur des projets de transformation digitale, de valorisation de la donnée et d’industrialisation de modèles. Compétences techniques : Google Cloud Platform (GCP) – Maîtrise des services data (BigQuery, Dataflow, etc.) SQL – Bon niveau requis Python (atout apprécié pour les traitements de données et les modèles ML) Data Engineering / Data Science – Connaissances en modélisation et pipelines data Compétences linguistiques : Anglais courant obligatoire (oral et écrit – environnement international) Soft skills : Excellentes compétences en communication Capacité à vulgariser des problématiques techniques auprès des équipes métiers Esprit d'équipe et sens du service

Sous la responsabilité du Tribe Tech Lead DATA ‘DHS’, le/la Tech Manager « PMS Data » aura donc la charge de…  encadrer 2 de ces 3 équipes (suivi individuel et avec les ESN, participation aux rituels, etc.)  créer un binôme fort avec son homologue ‘Produit’ (Product/Project Manager déjà présent)  piloter les chantiers de Delivery Produit, mais aussi d’améliorations (process, orga, outils)  animer les relations avec les parties prenantes (Métiers, équipes IT, Centre de Services Off-Shore)  informer et alerter les (deux) Tribes Leads DATA ‘DHS’  participer aux activités et évènement transverses de la Tribe, du pôle ENGINEERING ou DATA. Au cours des prochains mois, ses responsabilités le/la mèneront à atteindre les objectifs suivants (non exhaustifs) : o Réduction des fichiers PMS manquants, et du délai de rattrapage (révision process/organisation, gouvernance et pilotage renforcée, amélioration de l’outillage/automatisation, etc.) o Augmentation de la couverture (et qualité) des revenus hôtels déjà collectés, et réduction du délai d’activation (et de correction) du « mapping » financier ‘hôtel’ (révision process/organisation, gouvernance et pilotage renforcée, amélioration de l’outillage/automatisation, etc.) o Déploiement de « connecteurs » pour accroitre le parc d’hôtels connectés, et répondre aux nouveaux usages métiers, tout en réduisant notre dépendance aux méthodes et acteurs ‘Legacy’. o Revue de la stratégie, de l’architecture et des capacités de la future « Hotel Data Platform » (HDP) o Co-Priorisation du backlog des équipes, planification puis suivi des roadmaps trimestrielles o Diffusion des bonnes pratiques à l’ensemble des membres de l’équipe (autonomie, efficacité) o Documentation à jour du patrimoine Data&Tech afin de faciliter l’intégration des nouveaux arrivants

MISSION MACHINE LEARNING ENGINEER Description : Au sein de l'équipe CT-IA rattachée au pôle IT Data, vous mettrez vos compétences au service de l'IA chez Peaksys. Vous serez notamment charge de : - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement IA, monitoring… , - Participer au déploiement de la démarche MLOps, - Mise en place de la plateforme IA - Automatisation des process de déploiement autour de l'IA - Proposer des architectures techniques en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité, - Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps, - Faire une veille technologique autour des architectures data et IA Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Compétences techniques requises : - Très bon niveau en software engineering (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en python ou tout autre langage orienté objet. - Bonnes connaissances des langages Python et SQL - Bonnes connaissances en Devops (Docker, Kubernetes, helm, pipelines as code...) - BONUS connaissance du MLops Savoir-être attendu : - Sens du service et de la relation client - Pédagogie, vulgarisation - Curiosité, autonomie - Intérêt pour le domaine de la data science - Aisance relationnelle et capacité d’écoute Compétences Techniques DevOps Confirmé (2-5 ans d'expérience) Python : Confirmé (2-5 ans d'expérience) Docker / Kubernetes : Confirmé (2-5 ans d'expérience) IA : Junior ( < 2 ans d'expérience ) Azure : Junior ( < 2 ans d'expérience )

Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients, dans le secteur de la distribution B2B, un chef de projet transverse. Missions principales : 1. Pilotage de projets transverses Cadrer, planifier et piloter des projets variés. Animer les ateliers métiers et techniques pour recueillir, formaliser et challenger les besoins. Définir et suivre les livrables, jalons, risques et budgets. Assurer le reporting projet auprès des directions et sponsors. 2. AMOA & accompagnement métier Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles claires. Garantir la cohérence des processus transverses liés à la donnée produit et à la publication. Accompagner les filiales et équipes locales dans la mise en œuvre et l’adoption des solutions. Contribuer à la définition du Core Model Data & Publication . 3. Compétence Data / BI en appui Comprendre et challenger les enjeux liés aux données produits (qualité, fiabilité, gouvernance). Savoir dialoguer avec les experts Data/BI sans être développeur. Devenir référent end-to-end de la chaîne de publication produit (de la donnée source à la diffusion Web & Print).