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Les tâches sont : Développeur objet confirmé (>= 5 ans d’expériences). • Codage et testage des composants logiciels. • Formalisation des cas d’usages. • Conception et mise en œuvre des flux d’intégration de données. • Optimisation de la performance et la qualité logicielle. • Apport du support technique. • Bonne maitrise de l’écosystème Data / Java / SQL / Cloud. • Notions dans d’autres langages de programmation (Python, Scala) et connaître le fonctionnement des bases de données (SQL, NoSQL). Compétences techniques (hard skills) : • Maîtrise de la programmation orientée objet (POO). • Connaissance approfondie du langage de programmation Java. • Maîtrise des Framework Java courants. • Connaissance des bases de données relationnelles et du Maitrise des outils de développement Java tel que IntelliJ IDEA. • Maîtrise de Spark (en local ou dans le Cloud). • Connaissances Airflow. • Maîtrise DevOps (CICD, Git, Jenkins). • Qualités rédactionnelles, pour rédiger des guides d’utilisation de manière claire et concise. Compétences comportementales (soft skills) : • Capacité à résoudre des problèmes complexes. • Esprit d’équipe. • Autonomie. • Curiosité. • Sens de l’organisation et gestion des priorités. • Capacités de communication, pour rendre intelligible des idées complexes auprès d’interlocuteurs aussi bien néophytes qu’experts. • Adaptabilité.

Nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour rejoindre l'équipe DATA/IA au sein d'une direction dédiée à la gestion des solutions financières et applications de support. Cette position est rattachée à une organisation de IT & Transformation. La mission se déroule sur des projets Big Data liés à la finance, notamment des projets de Datalake, en respectant la réglementation relative à l'e-facturation. L'objectif principal est le traitement des données financières, incluant la mise en œuvre de projets d'ingestion, de préparation des données et de visualisation des données. Responsabilités : - Développer des solutions en langage Scala. - Participer à l'intégration des projets jusqu'à l'environnement de production. - Fournir un support technique N3 pour les productions. - Contribuer à l'augmentation des compétences des équipes existantes. - Proposer des améliorations techniques et fonctionnelles. - Documenter le travail réalisé pour assurer une meilleure compréhension et continuité des projets.

Au sein d'une équipe en charge des référentiels (Banque Finance) sur des outils de gestion de produits, portefeuilles et de leur cycle de vie. Assurer la continuité et la fiabilité : traitement des incidents, habilitations, listes de valeurs... Prendre en charge la traduction fonctionnelle vers technico-fonctionnelle pour les évolutions du modèle de données. Documenter de manière claire et exploitable (process, specs, modes opératoires).actii Proposer et challenger des évolutions en lien avec les besoins métiers et les contraintes techniques. Parmi les activités: Suivi et documentation des incidents (via outil de ticketing). Gestion des habilitations et incidents (en lien avec autre équipe). Mise à jour des listes statiques (selon arbre de décision). Suivi des mass-updates (création + modification). Documentation & qualité Rédiger des spécifications technico-fonctionnelles exploitables par les devs. Produire des modes opératoires clairs, illustrés et autoporteurs. Maintenir à jour la documentation Évolutions & projets Participer à la définition des évolutions du modèle. Être force de proposition technique/fonctionnelle (ex : clés fonctionnelles, fusion d’entités, élargissement du modèle de données). Contribuer aux ateliers de cadrage et aux tests.

Compétences techniques : Framework Big Data & Langage : Spark - spark streaming et batch (requis), SQL (requis) Kafka (apprécié) java (apprécié) scala (apprécié) shell (apprécié) Ecosystème Big Data : Stack Hadoop Cloudera (fortement apprécié) Base de données : (type Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB) DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana Scrum (cadre agile entreprise) Apprécié : Outil de Data Visualisation : Microstrategy étant un plus (ou connaissance Power Bi, Tableau) Compétences humaines : Requis : Autonomie, Adaptabilité, Bonne communication / Pédagogue / Vulgarisation Data pour des équipes métiers Force de proposition, Sait challenger les besoins et comprend le sens métier des travaux menés 5 à 10 ans d'exp. Paris 12ème 3 jours sur site

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Techlead DENODO BI H/F à Aix-en-Provence, France. Nous souhaitons renforcer l'équipe actuelle d'une compétence sur l'outil DENODO Les missions attendues par le Techlead DENODO BI H/F : Dans ce contexte, il s’agit de : - Suivre et intervenir dans le cadre de la montée de version DENODO V9 (depuis le Version actuelle V8) - Suivre et intervenir dans le cadre de l'administration de l'outil et de l'offre de service (Monitoring, gestion du RUN, habilitations, Roles) - Accompagner nos clients Caisse d'Epargne dans l'utilisation et le developpement de couches métiers ou composants DENODO. Principaux livrables : • dossier architecture DENODO V9 (accompagnement par un architecte BPCE SI), • documentation Conduite du changement Evolution version V8 vers version V9 • programme de developpements couhes métiers DENODO Cette mission est pilotée dans le cadre du developpement de l'offre de service Datavirtualisation

TES RESPONSABILITÉS : DONNÉES TRACABILITE Implementer les règles de la gouvernance (définition des Business Objects, business value) par rapport aux enjeux métiers et juridiques Accompagner le process d'ingestion avec notre data steward Déclaration des regles qualites et implémentation d'observabilité Assurer la qualité de nos données et la mise en place de plans de remédiation avec les équipes métiers (actions avec les outils, formations métiers, création de tours de controles...). Développer la culture et les usages data Collaborer étroitement avec les équipes produit et developpeurs pour valider et optimiser les modèles de données Accompagnement, communication, formations... des équipes métiers

Clostera est une société de conseil & intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l’innovation : l’innovation génératrice de valeur ! CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d’une approche « employee centric » individualisée. Nos domaines d’expertise : Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux & Cybersécurité ; Service Management & ITSM ; Project management ; Data & IA ; Services Applicatifs métiers & Digitaux. Rejoignez nous ! Aujourd’hui, nous recherchons un(e) Data Engineer Expérimenté(e) en CDI pour intervenir sur un projet stratégique au sein de l’un de nos clients grands comptes, acteur majeur de la grande distribution. Ce que vous ferez : Intégré(e) aux équipes Data, vous interviendrez sur des projets à forte volumétrie et enjeux stratégiques autour de Google Cloud Platform : Conception et optimisation de pipelines de données avec BigQuery et DBT . Développement et automatisation des workflows via GitLab CI/CD et Docker Compose . Modélisation de données et mise en place de couches sémantiques avec Looker/LookML . Manipulation et valorisation de données en SQL avancé . Participation aux rituels agiles et collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Documentation, bonnes pratiques, et amélioration continue des processus data. Votre positionnement vous permettra d’apporter une véritable expertise technique tout en contribuant à la transformation digitale d’un acteur majeur du retail.

Contexte Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le Data Lab en charge de l’ensemble des projets BI et Data pour les enseignes et les fonctions d’appui du Groupement du client. En tant qu'Ingénieur devOps, votre mission principale sera de participer au déploiement des projets data du Groupement. La plate-forme utilisée est le Cloud Microsoft Azure. Vous êtes polyvalent et savez communiquer avec les différentes équipes. Afin d'assurer un niveau de sécurité conformes aux exigences du groupement sur les applications du Datalab, vous savez organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets de sécurisation liés aux résultats d'audit, et apporter des solutions ou des pistes de réflexion en accords avec votre expertise de sécurité de la plateforme cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API. Vous ferez partie d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Le contexte vous plaît ? Découvrez votre quotidien au sein de votre future équipe. Vos missions - Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) - Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) - Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures. - Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions. - Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation Vos atouts pour réussir De formation supérieure en informatique, vous justifiez d’une expérience de 4-10 ans dans un contexte Data. Vous disposez des connaissances sur les outils et méthodologies suivants : - Cloud Azure - Infrastructure as a code (ARM, YAML) - Intégration et déploiement continu (Git, Azure DevOps) - Services Big Data : Azure DataLake, Azure EventHub, Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI - Services Web : Azure FunctionApp, Azure WebApp - Micro-services/containers (AKS) - Base de données : SQL DB, CosmosDB La connaissance de ces langages de programmation serait un plus : Spark et Scala.

Rejoignez un grand groupe international au cœur d’un programme de transformation digitale et data. La mission consiste à accompagner la structuration de la plateforme Data , utilisée par de multiples équipes métiers et techniques, et à garantir la bonne gestion et gouvernance des données. Missions principales Définir et appliquer les standards de Data Management (naming, documentation, règles de modélisation, conformité RGPD/SSI). Modéliser et garantir l’architecture fonctionnelle de la plateforme Data. Collaborer avec les Product Owners et Data Engineers pour concevoir et valider les solutions data. Gérer le portefeuille data : qualité, complétude, cohérence des métadonnées, mise à jour du glossaire métier et du lineage. Animer des ateliers, formations et sessions de support auprès des équipes pour diffuser les bonnes pratiques. Produire des reportings réguliers et mettre en évidence les risques, gaps et opportunités. Contribuer à la roadmap et à l’évolution des assets data au niveau du groupe.

Description: Prestation de data analyst avec des compétences en analyse et connaissance de la données, traitement de la donnée, dataviz (Qlik). Les tâches sont les suivantes : Mettre en place et suivre les indicateurs de suivi des différents produit du département Aider les équipes à l'amélioration des produits grâce à la data. Collecter et préparer des données : - Récupérer, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'analyse des indicateurs de performance des produits. - Assurer l'intégrité et la qualité des données utilisées pour les analyses. Analyse des Performances : - Définir et suivre les KPI pertinents pour évaluer la performance des produits. - Réaliser des analyses approfondies pour identifier les tendances, les opportunités et les domaines à améliorer. Visualisation des Données : - Créer des tableaux de bord et des rapports de performance. - Utiliser des outils de visualisation de données pour présenter les résultats de manière claire et compréhensible, Qlik ou Superset. Communication des Résultats : - Présenter les résultats de l'analyse aux équipes produit. - Fournir des recommandations basées sur les données pour guider les décisions stratégiques. Collaboration : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les développeurs et les autres analystes pour comprendre les besoins et les objectifs. - Participer à des réunions d'équipe pour partager les découvertes et proposer des solutions pour améliorer la performance des produits. Amélioration Continue : - Proposer des améliorations pour les systèmes de collecte et d'analyse de données. - Mettre en place des processus pour automatiser et optimiser l'analyse des indicateurs de performance. Compétences attendues : - Analyse statistique - Dataviz - SQL - Dataset - Appétence pour l'IA - 2 à 3j max de TT Lieu : Nantes

Le bénéficiaire recherche une ressource expérimentée et autonome pour conception, développement et suivi des projets de Data Science avancée dans le cadre d’une solution Digital Twin. La mission s’inscrit dans un environnement technique exigeant, intégrant des technologies de modélisation graphique telles que TigerGraph et des approches GNN (Graph Neural Networks) pour enrichissement des capacités prédictives et analytiques des jumeaux numériques. Les missions sont: Conception, mise en œuvre, test et déploiement de modèles de Machine Learning / Deep Learning de bout en bout, adaptés aux problématiques du Digital Twin. Exploration de nouvelles architectures ML/DL, mise en œuvre de techniques d’apprentissage par transfert et optimisation des performances des modèles. Contribution aux pratiques MLOps : versioning des modèles, suivi des expériences, automatisation des pipelines de déploiement en collaboration avec les ingénieurs. Création de pipelines de données et d’ingénierie de fonctionnalités, en lien avec les exigences du jumeau numérique, en partenariat avec les ingénieurs ML. Conception et implémentation de solutions GenAI alignées avec les besoins IT, notamment autour des LLM, RAG et agents. Intégration de TigerGraph et de GNN dans les workflows analytiques pour modéliser des relations complexes et améliorer les capacités de prédiction.

Au sein du domaine « Encaissement et Monétique », rattaché fonctionnellement à la responsable de pôle « Encaissement et Promotions », il / elle aura pour objectifs : -D’assurer et coordonner les activités de maintenance corrective et évolutive des applications sur lesquelles il intervient, en s’appuyant sur les équipes opérationnelles, -D’assurer la qualité de service délivrée dans le respect des contrats (support, qualité, sécurité, …) vis-à-vis des entités métiers en s’appuyant sur les équipes transverses, -D’être en interface avec le métier et de répondre aux demandes d’évolution ou des projets en lien avec la Responsable de pôle, le Responsable SI Métier du domaine, les Responsables d’Applications du pôle et les Chefs de Projet. -D’être, aux côtés des Responsables d’Application du pôle, le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité des applications et des systèmes d’encaissement, par le suivi des projets et la veille à court et moyen terme. A ce titre, le/la Responsable d’Applications Encaissement : -Contribue à l’évolution des applications d’encaissement, -Effectue l'analyse fonctionnelle des besoins et détermine les impacts sur les interfaces avec les produits environnants dans le système d’information du Groupement, -Conduit, en appui des autres responsables d’applications, dans le cadre des projets, l’évolution cohérente de son système depuis la conception jusqu'à la mise en service, -Réalise les spécifications de ses applications et des échanges associés, -Effectue du paramétrage technico-fonctionnel, -S’assurer de la qualité attendue des développements réalisés, -Participe au déroulement des tests fonctionnels de ses applications avant livraison en intégration ou recette, -Contribue à la gestion documentaire des applications de son périmètre en s’assurant des impacts transverses sur les autres domaines fonctionnels, -Est responsable du contrôle et des règles de fonctionnement et d’utilisation des applications d’encaissement, -Intervient en soutien de l’équipe de support N3 pour la résolution d’incidents et apporte son expertise dans le cadre de la résolution d’incidents (dans le respect du contrat de services et du Plan Qualité), en lien avec les Directions Transverses le cas échéant (ex : Direction du Support, …), -Assurer le reporting de l’avancement et de la planification de la prise en charge des demandes de son périmètre.

Métier et Fonction : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques : Business Intelligence, CRM Type de facturation : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Compétences techniques : Technologies et outils : Power BI (3 ans), SQL Soft skills : Force de proposition, Autonomie Secteur d'activité : Industrie médicale Description et livrables de la prestation : Objectifs de la mission : Observer et analyser les données disponibles dans le CRM. Identifier les informations pertinentes pour le business, en collaboration avec l’AMOA : types de données, indicateurs exploitables, croisements possibles, limites. Se poser la question : Quelles données avons-nous réellement à disposition ? Finalité : Construire des tableaux de bord sous Power BI pour : Aider le business à prendre des décisions éclairées. Mettre en lumière des points de blocage ou d’inefficacité. Proposer des améliorations concrètes des processus métier, comme la gestion des ruptures de médicaments.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Consultant AMOA ERP senior (Connaissance Workday Finance en contexte international) Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence KTR/AMO/4871 dans l’objet de votre message. Dans le cadre d’une initiative de transformation ERP, le client souhaite cadrer puis déployer une solution cible (Workday envisagé). Le rattachement se fera directement auprès de la Direction Administrative et Financière, avec reporting au comité de direction. La prestation comprend trois grands volets : État des lieux (1-2 mois) : Réaliser un diagnostic complet suite aux opérations de rachats de structures en Europe Identifier les spécificités (process, outils, offres) de chaque filiale et pays S’appuyer sur un premier diagnostic déjà réalisé par un cabinet Livrable attendu : diagnostic consolidé Rationalisation & stratégie (fin 2025) : Préparer l’alignement avec les outils du Groupe Définir une stratégie et un plan d’actions chiffré Garantir que les spécificités locales des pays restent bien couvertes Livrable attendu : stratégie et plan d’actions Accompagnement du changement & migration (S1 2026) : Conduire le changement auprès des directions Finance et RH Accompagner la migration progressive vers les nouveaux outils Travailler en coordination avec les équipes internes et les ressources mises à disposition par l’acquéreur

Vous serez responsable des tâches suivantes : • Gestion de la base de données B2C Single Consumer View, qui est la source unique d'informations fiables du groupe dédiée aux activations et campagnes marketing. • Gestion d'un développeur dédié et collaboration active avec l'équipe du programme. • Gestion des produits : développements et maintenance, y compris le traitement des demandes commerciales, la conception, la planification, la hiérarchisation, les tests et la documentation détaillée associée. • Coordination transversale des différentes parties prenantes (métier et informatique, groupe et unités commerciales). • Anticipation des impacts informatiques transversaux au sein de notre écosystème informatique complexe. • Déploiement de l'application au sein des unités commerciales. • Adoption du cadre Agile, fourniture de solutions équilibrant qualité, délai de mise sur le marché et budget, identification des risques, proposition de plans d'urgence, rapport sur les progrès et les décisions à prendre. Compétences COMPÉTENCES SPÉCIFIQUES Vous avez fait vos preuves à un poste similaire et possédez une solide connaissance du paysage MarTech : vous êtes familiarisé avec l'automatisation du marketing, les campagnes marketing (techniques d'acquisition, d'activation et de fidélisation), le profilage et la segmentation des clients, ainsi que les parcours omnicanaux. • E-commerce : excellente compréhension des attentes des consommateurs dans le secteur du commerce électronique et de la livraison. • MarTech & CRM : vous avez de l'expérience dans le marketing numérique et les activités et outils liés au CRM (plateforme de données clients, BI, gestion des données et KPI de performance). • Compétences analytiques : capacité à analyser, synthétiser et faire le lien entre les domaines commerciaux et techniques. Vous êtes familiarisé avec la gestion de produits et de projets informatiques, vous comprenez le cycle de vie complet des produits informatiques et les différentes méthodes de mise en œuvre (Agile, Waterfall). Vous possédez de solides compétences en informatique/numérique et faites preuve de vision et de leadership sur des sujets techniques (technologies web, Java, services web, bases de données). Pour mener à bien votre mission, vous serez amené à effectuer les tâches suivantes : • Diriger des groupes de travail : gérer des groupes de travail dans un environnement international, en combinant des compétences techniques et commerciales. • Gestion des ressources : superviser les ressources des équipes internes et externes, contrôler et rendre compte de la charge de travail • Collaboration interfonctionnelle : favoriser la synchronisation entre les produits et les services au sein de la division Process & IT (Process, Infrastructure, Architecture, Operations & Support) afin d'anticiper les dépendances interfonctionnelles et techniques, en garantissant des normes de performance élevées. • Entretenir les relations avec les partenaires : entretenir d'excellentes relations avec tous les partenaires de toutes les fonctions (marketing, opérations, filiales, acteurs externes ou internes). • Conformité aux SLA : veiller à ce que les applications répondent aux critères définis dans les SLA afin de soutenir les opérations commerciales. • Suivi du déploiement : surveiller et contribuer aux processus de déploiement dans les filiales (méthode de déploiement, assistance, formation, documentation fonctionnelle). • Gestion des KPI : gérer les indicateurs clés de performance (impact, temps, budget, risque, qualité) et les rapports associés.

Environnement Technique :  Tous composants de la distribution HDP 2.6.5 (Hortonworks)  Tous composants de la distribution HDP 3.1.x (Hortonworks)  Technologie KAFKA  Compétences de développements en Shell, Java, Python  Moteur Elasticsearch incluant les fonctionnalités soumises à licence  Docker, Kubernetes, système distribué sur Kubernetes  Infrastructure as Code  DevOps : Ansible, Git, Nexus, Jenkins, JIRA, etc...  Os Linux, Kerberos, SSL, Ldap, RDBMS, SQL Mandatory :  Tous les composants des distributions Hadoop  Tous les composants de la suite Elasticsearch : Kibana, Logstash, suite beats  Administration de composants big data