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Ce qu’il faut savoir sur Big Data

Big Data désigne l’ensemble des données massives et complexes générées à grande vitesse par des sources variées, comme les réseaux sociaux, les capteurs IoT, les transactions en ligne, ou encore les applications mobiles. Ces données, souvent volumineuses, hétérogènes et en croissance continue, dépassent les capacités des outils traditionnels de gestion et d’analyse. Le Big Data repose sur les 3V : Volume (quantité de données), Vélocité (vitesse de génération et de traitement), et Variété (diversité des formats, structurés ou non). Il est souvent associé à un quatrième V : Véracité (fiabilité des données). Les technologies de Big Data, comme Hadoop, Spark, ou NoSQL, permettent de stocker, traiter et analyser ces données pour extraire des insights précieux. Ces analyses sont utilisées dans des domaines variés, comme le marketing personnalisé, la finance, la santé, ou encore l’optimisation industrielle. Le Big Data joue un rôle clé dans l’innovation, la prise de décision et la transformation numérique des entreprises.

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Freelance

Mission freelance
[SCH] BA / Développeur Datastage - 1441

ISUPPLIER
Publiée le

10 mois
450-500 €
Saint-Denis, Île-de-France
Contexte : La mission se déroule chez un client grand compte du secteur de l’assurance. Le consultant interviendra sur un périmètre nécessitant à la fois des compétences de Business Analyst et de développement autour de Datastage, dans un environnement orienté traitement et exploitation de données. Missions : -Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques -Intervenir en tant que Business Analyst sur le périmètre data -Réaliser les développements sous IBM Datastage -Participer aux traitements et aux flux de données -Exploiter et manipuler les données via SQL Azure -Assurer le lien entre les besoins métiers et les développements techniques Profil recherché : -Consultant capable d’intervenir à la fois en Business Analysis et en développement -Très bonne maîtrise d’IBM Datastage -Bonne connaissance de SQL Azure -Capacité à évoluer dans un environnement grand compte du secteur assurance -Bon niveau d’analyse et bonne compréhension des besoins métiers

Les métiers et les missions en freelance pour Big Data

Data scientist

Le/ La Data scientist utilise des outils et des techniques Big Data pour analyser des ensembles de données massifs, développer des modèles prédictifs et extraire des informations utiles à partir de données complexes.

Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Le/ La Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) conçoit et développe des solutions Big Data pour stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données provenant de diverses sources.

Consultant·e en architecture

Le/ La Consultant·e en architecture conseille les entreprises sur l'architecture Big Data, en concevant des solutions adaptées pour gérer et analyser de grandes quantités de données tout en optimisant la performance et la scalabilité.

Data analyst

Le / La Data Analyst utilise des techniques de Big Data pour collecter, analyser et interpréter des données complexes afin de fournir des insights et des recommandations qui aident les entreprises à prendre des décisions éclairées.

17 résultats

Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu
1

Saint-Denis, Île-de-France
0 Km 200 Km

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Expérience

≤ 2 ans d’expérience 3 à 5 ans d’expérience 6 à 10 ans d’expérience > 10 ans d’expérience

Publication

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