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Description du besoin : Type de prestation : Chef de projet Data Client : Secteur d'assurance Lieu de la mission : Paris 2 Durée de la prestation : 6 mois renouvelable Expérience requise : +8 ans Date de démarrage : 15/06/2026 CONTEXTE : Cette prestation vise à renforcer l’équipe Data Business Analysis au sein d’un département Data Management. Elle sera dédiée au pilotage de projets Data, avec un fort enjeu autour de l’analyse de données, et consistera à accompagner les clients internes (filiales et fonctions centrales) dans leurs projets : recueil et formalisation des besoins, conseil et orientation vers les solutions de mise à disposition des données les plus adaptées. Le département Data Management regroupe une vingtaine de collaborateurs (Business Analysts, Data Engineers, Data Scientists et experts Data Governance). Ses principales missions couvrent : La gouvernance des données L’analyse métier des données L’ingénierie des données La data science L’ensemble des use cases (Crédit, Valeur Résiduelle, Épargne, Innovation, Marketing, etc.) est géré sur une plateforme GCP. OBJECTIF DE LA PRESTATION : Dans le cadre des activités de la Data Factory, la prestation de Chefferie de projet Data aura pour missions de : Accompagner les clients internes dans leurs projets data, les aider à formaliser leurs besoins et les orienter vers les solutions de mise à disposition des données adaptées Animer la qualité des données en coordination avec les data stewards et les business owners Promouvoir les solutions de la Data Platform auprès des différentes entités et fonctions centrales Identifier des cas d’usage Data et démontrer leur valeur ajoutée métier Garantir la cohérence des projets Data Platform avec la stratégie globale et les exigences de conformité (gouvernance, sécurité, protection des données, etc.) Identifier les synergies entre projets et proposer des recommandations de mutualisation, priorisation ou arbitrage Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et produire la documentation nécessaire aux décisions et développements Piloter les projets data de bout en bout selon les axes QCD (Qualité, Coûts, Délais) dans un environnement Agile Assurer la conformité méthodologique, l’auditabilité des projets et la bonne production de la documentation associée Coordonner l’ensemble des parties prenantes : métiers, gouvernance, privacy, équipes data, architecture et IT Définir et suivre les KPI projets ainsi que les reportings d’avancement Garantir la validation métier, la formation des utilisateurs et l’adoption des solutions livrées Assurer la continuité des produits après leur mise en production

CONTEXTE DE LA MISSION Un grand compte du secteur assurance conduit un programme stratégique de transformation de la relation client autour d'un CRM Salesforce, déployé selon le Framework SAFe (agilité à l'échelle). La mission s'intègre au sein de la Team Persée, rattachée au périmètre Socle Client / Connaissance Client, dont l'objectif est de construire et mettre à disposition des différentes marques les fonctionnalités CRM mutualisées. Les enjeux prioritaires 2026 de la Team Persée sont : la sécurisation du déploiement sur une première marque, la mise en exploitation (MEV) du réseau d'une seconde marque, et la mise en œuvre d'un projet de messagerie client. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Développement Salesforce au sein d'une équipe agile SAFe (Team Persée – périmètre Connaissance Client) Conception et implémentation de fonctionnalités CRM : Apex, LWC, Aura, Flow Développement et maintenance de composants d'intégration et d'interface (Web Development) Requêtage et manipulation de données via SOQL Gestion de la visibilité et de la sécurité des accès données (profils, rôles, permission sets) Utilisation des outils de gestion de configuration et déploiement : Copado, GIT Participation aux cérémonies agiles SAFe : démos fin de sprint, PI Planning (déplacements possibles) Collaboration avec les équipes fonctionnelles et les représentants des marques LIVRABLES ATTENDUS Composants Salesforce développés et livrés (Apex, LWC, Aura, Flow) conformes aux standards de la plateforme Scripts et traitements Python selon les besoins d'automatisation Requêtes SOQL et scripts de gestion de données Configurations de sécurité / visibilité validées Déploiements assurés via Copado dans les environnements cibles Participation aux revues de fin de sprint et PI Planning

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst / BI Engineer Risque de Crédit pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Participer à la mise en place d’un socle de données dédié à la surveillance du risque de crédit - Concevoir et développer les flux d’ingestion, d’agrégation et d’exposition des données - Produire et maintenir les reportings et tableaux de bord Power BI à destination des métiers - Contribuer aux travaux de modélisation et transformation des données - Garantir la qualité, la cohérence et la performance des traitements de données - Collaborer avec les équipes IT, Data et Métiers dans un environnement Agile - Participer aux phases de recette, d’analyse et de support autour des sujets Data & Reporting

Avanda est une société de conseil en informatique basée en Suisse. Nous recherchons actuellement un(e) PMO IT Senior pour rejoindre notre équipe internationale chez notre client final mondial dans la région de Zurich. Il s'agit d'une opportunité à long terme (le projet s'étend jusqu'en 2028). Le travail à distance est accepté, avec une présence sur site toutes les 4 à 6 semaines. En tant que PMO IT Senior, vous intégrerez un programme pluriannuel de migration de données de marché vers une plateforme Data & Analytics dans le secteur du Trading. En tant que PMO, vous apporterez votre soutien aux responsables de chantiers et au Chef de Projet dans la planification, la coordination et le pilotage quotidien du programme à travers plusieurs workstreams. Ce poste est ouvert en full remote (UE). VOS RESPONSABILITÉS Accompagner les responsables de chantiers dans la planification, le suivi des avancements et la coordination inter-workstreams Préparer et animer les réunions de projet : ordre du jour, comptes rendus, suivi des actions et registre des décisions Maintenir la documentation projet, les rapports d'avancement et les mises à jour à destination du management Suivre les points ouverts, les risques, les problèmes et les dépendances entre les workstreams, et escalader au Chef de Projet si nécessaire Contribuer à la préparation des documents destinés aux instances de pilotage Soutenir l'intégration des nouveaux membres du projet et assurer l'administration générale du projet

Contexte Dans le cadre d’une stratégie Data, mise en place d’un système MDM (Master Data Management) basé sur une Data Platform pour centraliser et exposer les référentiels via APIs. Mission Intégré à l’équipe Data Referential, le Data Analyst intervient en lien avec les équipes Data & Analytics pour : Recueillir et formaliser les besoins métiers Rédiger user stories, critères de tests Réaliser des analyses de données et scripts ponctuels (SQL/Python) Concevoir et faire évoluer des datasets référentiels Contribuer à la qualité des données et à la modélisation Participer aux sujets de data catalog & metadata Documenter et accompagner la mise en production Environnement MDM (Neoxam DataHub), Data Platform Données utilisées pour : ESG, reporting, finance, front office Contexte international avec projets de migration Profil Data Analyst (3–6 ans d’expérience) SQL requis, Python apprécié Bonne maîtrise data modeling / data quality Capacité à faire le lien entre métier et technique Conditions Localisation : Paris Télétravail : jusqu’à 3 jours/semaine Durée : ~12 mois (2026–2027)

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Designer UX/UI spécialisé dans les interfaces data et IA Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence UXI/5344-7 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la conception d'interfaces intuitives pour les outils d'IA et les tableaux de bord analytiques, et sur la visualisation de données complexes au service de la décision. Activités principales Concevoir des interfaces utilisateur intuitives pour les outils d'IA et les tableaux de bord analytiques, maximisant la valeur des modèles prédictifs et génératifs. Créer des systèmes avancés de visualisation de données qui transforment des informations multidimensionnelles en insights clairs et actionnables. Développer des interactions homme-machine sophistiquées pour améliorer l'accessibilité et la compréhension des modèles d'IA (prompting, boucles de feedback, explication des résultats). Réaliser des tests d'utilisabilité ciblés pour évaluer la compréhension, la confiance et l'expérience globale des utilisateurs avec les systèmes basés sur l'IA. Définir et appliquer des principes de conception éthique qui garantissent la transparence, l'explicabilité et l'utilisation responsable de l'IA. Garantir la conformité aux standards d'accessibilité (WCAG, RGAA) et aux réglementations de protection des données (RGPD, Règlement sur l'IA) tout au long du processus de conception. Produire, structurer et mettre à jour la documentation de conception (guidelines de design system, modèles d'interaction, rapports de recherche utilisateur) pour soutenir une collaboration efficace et le transfert de connaissances.

Dans le cadre des projets portés par le groupe, vous intervenez comme Data Engineer expérimenté afin de contribuer à la conception, l’industrialisation et la maintenance de solutions data innovantes. Vous participez à la définition des solutions applicatives, au développement des traitements data, à leur intégration technique, ainsi qu’à leur suivi en production. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL / ELT pour des données structurées et non structurées. Préparer des datasets exploitables pour des usages d’exploration, d’analyse avancée, de data science ou de machine learning. Participer à l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning. Mettre en œuvre les chaînes d’intégration, de déploiement et de suivi des solutions en production dans une logique DataOps / MLOps . Versionner les données, les modèles et le code. Monitorer la performance, la qualité et les coûts des traitements. Contribuer à l’amélioration continue des produits et solutions de la squad. Participer aux phases d’intégration, de recette technique et de mise en production. Surveiller les processus existants, identifier les axes d’amélioration et fiabiliser les traitements. Documenter les systèmes, les pipelines, les modèles et les processus mis en œuvre. Collaborer avec les membres de la squad, les équipes techniques, les utilisateurs et les parties prenantes métier.

ngénieurie Data expérimenté pour conception, construction et maintenance d' une infrastructure de données robuste et performance dans un environnement entièrement on-premise. Étroite collaboration avec les équipes Data pour garantir des pipelines fiables et de haute qualité sur notre infrastructure autogérée. Profil recherché : - Conception et construction des pipelines de données scalables pour le traitement batch et temps réel - Dévelopement et maintenance des workflows avec Apache Airflow (orchestration) et Apache Flink (traitement de flux) - Mise en place et opération des clusters Apache Kafka pour le streaming d'événements à haut débit - Déployement et administration la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour l'ingestion de logs, l'indexation, la recherche et l'observabilité - Écriture du code Python propre, efficacité et test pour la logique ETL/ELT et les outils internes - Garantie de la qualité des données, la fiabilité des pipelines et la résilience de l'infrastructure - Collaboration avec les équipes DevOps sur la planification de capacité et les opérations cluster - Accompagnement et augmentation en compétences des ingénieurs moins expérimentés

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Product / Project Manager spécialisé en IA et Data Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence PPM/5344-10 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la traduction des besoins métier en solutions pilotées par les données et l'IA, et sur le pilotage de feuilles de route produit du concept à la production. Activités principales Analyser et traduire les besoins métier en spécifications fonctionnelles pour des solutions pilotées par les données et l'IA. Construire et piloter des feuilles de route produit alignées avec la stratégie d'innovation de l'organisation et son mandat de service public. Identifier, évaluer et prioriser les opportunités d'innovation dans l'écosystème des données, de l'IA et des technologies émergentes. Orchestrer la collaboration entre les parties prenantes internes et les partenaires externes pour maximiser la création de valeur et atténuer les risques. Promouvoir et évangéliser les initiatives basées sur les données et l'IA auprès des audiences internes et externes (démos, showcases, success stories). Guider la transformation organisationnelle et la gestion du changement pour accélérer l'adoption de solutions centrées sur les données. Garantir l'alignement avec les standards d'interopérabilité et les réglementations applicables (RGPD, Règlement sur l'IA, droits d'auteur). Produire, structurer et mettre à jour les artefacts produit et la documentation projet (backlogs, OKRs, registres de risques, leçons apprises) pour soutenir une gouvernance transparente.

Contexte : Business analyste pour accompagnement de l'équipe Conseil Valorisation de la Data. Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d’un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera) Pré-requis : Expérience dans des projets Data (SI Décisionnel, plateforme Big data) Sensibilité aux enjeux de gouvernance et qualité des données Connaissance du secteur assurance

Nous recherchons un profil Data / Full Stack sur la plateforme Foundry de Palantir, pour mettre en place de nouveaux dispositifs data‑centrés visant à répondre aux enjeux réglementaires LCB‑FT (Lutte contre le Blanchiment des Capitaux et le Financement du Terrorisme). Mise en œuvre d’applications d’investigation et traitement d’alertes dans une équipe de développement en montée en compétence sur une plateforme Foundry de chez Palantir. Comprendre rapidement l’écosystème Foundry existant Reprendre un existant, rétro-ingénierie, corrections, améliorations Maintenir et faire évoluer les pipelines de données Pipelines ETL / data workflows Développer ou adapter des workshops Foundry Applications et écrans métier complexes orientés analystes (investigation, suivi des alertes, reporting Assurer la fiabilité, la lisibilité et la maintenabilité des traitements Collaborer étroitement avec les équipes data et métier assurance Assurer avec l’équipe le suivi Run/MCO

Étude de refonte du backbone data & modernisation des plateformes décisionnelles 🏢 Contexte Dans un environnement data à forte volumétrie, comparable à des secteurs comme les télécoms, banques, assurance ou l’e-commerce, notre Client souhaite engager une réflexion stratégique sur l’évolution de son architecture data . L’architecture actuelle, conçue en 2018, repose sur des technologies éprouvées mais nécessite aujourd’hui une évolution pour répondre aux enjeux de performance, de scalabilité et de nouveaux usages . 🏗️ Stack technique actuelle ETL : IBM InfoSphere DataStage Base de données : Oracle Exadata Restitution : IBM Cognos Analytics + applications .NET Architecture globale : mise en place en 2018 🎯 Enjeux business Définir une trajectoire d’évolution du backbone data Structurer une roadmap de transformation autour de l’évolution des outils ETL Accompagner le développement de nouveaux usages data (API, microservices, etc.) Moderniser l’écosystème décisionnel et analytique 🎯 Objectifs de la mission Piloter et réaliser, en autonomie, une étude d’architecture complète sur une durée inférieure à 3 mois, visant à : Diagnostiquer les limites de l’architecture actuelle et identifier les besoins de performance Concevoir une architecture cible moderne, scalable et performante Définir une stratégie de transformation technologique Identifier et structurer les nouveaux usages autour de la donnée (API, microservices…) Élaborer une roadmap de transformation avec estimation des impacts (coûts, risques, organisation) 📦 Livrables attendus Diagnostic technique Audit complet de l’architecture existante, identification des limites, des forces et des axes d’amélioration Cahier des charges cible Recommandations argumentées, définition de l’architecture cible et des choix technologiques Roadmap de transformation Planning de transformation, estimation budgétaire et analyse des risques Présentation exécutive Synthèse stratégique et recommandations à destination de la direction 📌 Livrables détaillés Cartographie applicative et technique actualisée Analyse comparative des solutions alternatives ETL Architecture cible (logique et physique) documentée Estimation budgétaire et planning de transformation Matrice des risques et plans de mitigation

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Chef de Projet Data / Agile pour intervenir chez un de nos clients bancaires. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Piloter les projets Data au sein de la Data Factory dédiée aux activités de paiement et de Cash Management Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers en lien avec les parties prenantes Assurer le suivi des projets de collecte, transformation et valorisation des données Participer à la mise en place du nouveau socle Data et accompagner la nouvelle gouvernance de la donnée Garantir la bonne communication entre les équipes techniques, métiers et utilisateurs finaux Suivre l’avancement des développements et assurer la cohérence des livrables avec les attentes métiers Participer activement aux cérémonies Agile : sprint planning, daily meetings, reviews et rétrospectives Contribuer à l’amélioration continue des processus et méthodes de travail Assurer le pilotage des activités via les outils Jira, Confluence et Teams

Contexte de la mission La Direction du Numérique dispose d'une Direction Data dont l'objectif est de faire de la donnée un levier de croissance des offres numériques. Ses activités couvrent la maximisation de la collecte de données dans le respect des réglementations en vigueur, le développement de la connaissance et de l'expérience utilisateur, ainsi que la mise à disposition d'outils de pilotage et d'aide à la décision. La prestation s'inscrit au sein de l'équipe Bronze, composée d'un Product Owner, d'un Data Steward et de deux Data Ingénieurs. La stack technique repose sur Python, Spark, SQL, Airflow, Delta Lake, Cloud Storage, et les services GCP (BigQuery, Dataproc, PubSub). L'infrastructure est gérée via Terraform et Terragrunt. Rôle et responsabilités principales Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables Participer aux phases de conception, planification et réalisation des tâches en équipe Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables adaptées à la croissance des volumes Construire et maintenir les workflows CI/CD (GitLab CI/CD) Assurer la conformité, la sécurité et la stabilité des environnements Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe et participer aux instances des Data Ingénieurs Contribuer à la mise à jour de la documentation et assurer une veille technologique active Livrables attendus Pipelines data opérationnels et maintenus Infrastructure scalable mise en place et documentée Workflows CI/CD fonctionnels Documentation technique à jour Collecte et centralisation des sources de données non homogènes Contribution aux initiatives de gouvernance des données

🎯 Rôle Tu rejoins l’équipe pour prendre un rôle clé dans la construction des systèmes IA du produit. L’objectif n’est pas de piloter de loin, mais de mettre les mains dans l’architecture, le code, les pipelines et la mise en production . À terme, tu pourras prendre davantage de responsabilités sur la structuration technique de l’équipe IA. 🧠 Missions Architecture & développement IA Concevoir et développer des pipelines IA / GenAI robustes Travailler sur des sujets RAG, agents, orchestration LLM Structurer la donnée, le contexte et les workflows IA Participer aux choix d’architecture technique Industrialisation Transformer des POC en systèmes fiables en production Mettre en place du monitoring, des tests et des évaluations Optimiser performance, latence et coûts Construire des systèmes maintenables et scalables Montée en leadership Contribuer aux standards techniques Challenger les choix d’architecture Accompagner progressivement d’autres profils techniques Participer à la structuration du futur pôle IA 🛠️ Stack & environnement Pas de stack imposée, mais un environnement autour de : Python Data pipelines / APIs / backend LLM, RAG, agents, orchestration Docker, CI/CD Cloud AWS ou GCP Monitoring / observabilité Bases vectorielles ou moteurs de recherche sémantique

Dans le cadre d’un programme de transformation KYC d’un grand groupe bancaire, intervention au sein d’une équipe Data Quality en charge de la fiabilité, réconciliation et migration des données entre systèmes legacy et plateforme cible. Rôle hybride 50% développement / 50% production : maintenance et évolution de scripts VBA pilotage des réconciliations de données et des traitements de remédiation (bulk) garantie de la continuité des flux vers des équipes internationales administration et migration SharePoint Online Intervention dans un environnement critique nécessitant rigueur, organisation et réactivité , avec respect des SLA et gestion de flux en continu. Stack principale : VBA, SQL, PowerShell, SharePoint (+ outils de ticketing et reporting). Objectif : assurer la continuité opérationnelle , sécuriser les flux de données et accompagner la migration vers les systèmes cibles jusqu’au décommissionnement des legacy. Profil : expérience confirmée en VBA / data processing , bonne capacité d’analyse, gestion multi-sujets et anglais professionnel.