Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data à Paris

Bonjour à tous, Je suis à la recherche d'un RTE pour l'un de mes clients à Paris intra-muros. Date de démarrage : Début octobre Télétravail : 2 jours par semaine Durée mission : longue Voici un bref descriptif de la mission : Monitorer le delivery sur l'ensemble du Train Data Organiser les instances de préparation du PI Planning Organiser et animer les instances avec les autres trains Reporting vers le management IT N'hésitez pas à postuler, si votre profil correspond, je vous appellerai pour vous en dire plus. A bientôt,

Missions principales Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures GCP (Compute Engine, GKE, Cloud Storage, BigQuery, Pub/Sub, VPC, IAM, etc.). Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD pour les projets cloud (Cloud Build, GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI). Automatiser le déploiement et la gestion des ressources via Infrastructure as Code (Terraform, Deployment Manager, Ansible). Assurer la supervision, le monitoring et l’alerting (Stackdriver, Cloud Monitoring, Prometheus, Grafana). Implémenter les bonnes pratiques de sécurité GCP et assurer la conformité (IAM, gestion des secrets, audit). Collaborer avec les équipes Développement et Data pour optimiser l’architecture cloud et les processus de déploiement. Participer à la résolution d’incidents et à l’amélioration continue des environnements cloud.

Au sein du Département Groupe Données , l’équipe Data & AI Products pilote la transformation du Groupe vers un modèle Data Mesh / Data Product , visant à mutualiser les solutions Data & IA à travers l’ensemble des entités. Dans le cadre du déploiement de cette stratégie, nous recherchons un(e) expert(e) en Product Ownership / Analyse métier spécialisé(e) dans les domaines Sinistres IARD et Souscription , pour accompagner la montée en maturité des entités AXA sur leurs usages data. Parler anglais sera necessaire pour mener à bien cette mission. Fort contexte international.

Les missions précisément envisagées pour le stagiaire qui rejoindrait la Cellule d'Investigations Numériques (CIN) sont les suivantes : Participation aux processus de collecte et d’analyse de données de téléphone et de messageries (data collection) ; Réalisation de tests d’extraction de données sur des téléphones ou systèmes de messagerie ; Automatisation de processus d'investigation ; Participation à la configuration et à l’optimisation de solutions forensic et eDiscovery ; Réalisation d’études et de tests Digital Forensics divers en vue de l’optimisation de processus d’enquête ; Contribution à la rédaction de procédures et de formations Digital Forensics ; Participation au suivi et au développement de projets Digital Forensics de la direction (eDiscovery, data analytics, OSINT, etc.).

En tant que Deep learning researcher (Python), vous jouerez un rôle clé dans la recherche et le développement d'algorithmes avancés d'apprentissage profond afin d'améliorer les solutions innovantes de notre département R&D. Vos principales responsabilités seront : • Concevoir et expérimenter des modèles de deep learning adaptés aux problématiques métiers. • Développer des prototypes robustes en Python pour valider les concepts. • Collaborer étroitement avec les équipes data science et ingénierie logicielle. • Analyser et optimiser les performances des modèles déployés. • Participer à la rédaction de publications et de rapports techniques. • Veiller à la veille technologique dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Rejoignez une équipe chargée de soutenir et de faire évoluer les plateformes Kubernetes utilisées pour les applications, le big data et l'apprentissage automatique. Le poste implique l'intégration, le déploiement, l'automatisation et la maintenance opérationnelle dans un environnement complexe et multi-clients. Principales responsabilités Intégrer et prendre en charge les applications sur Kubernetes. Déployer de nouvelles solutions technologiques et garantir leur disponibilité pour la production. Former les développeurs et les équipes d'infrastructure. Étendre le modèle sur site au cloud (Azure). Automatiser et améliorer les processus existants. Maintenir la stabilité de la plateforme et des applications . Stack technologique Conteneurs et orchestration : Docker, Kubernetes, Rancher, ArgoCD Langages : YAML, Go Outils DevOps : Jenkins, Grafana, Prometheus, Sysdig Cloud et infrastructure : AKS Azure, Linux (SUSE), GitLab, Artifactory, S3

Missions principales Définir et mettre en œuvre l’ architecture AWS cible (multi-comptes, VPC, sécurité, services managés). Concevoir des architectures cloud sécurisées, scalables et résilientes pour les applications et la data. Piloter la mise en place des Landing Zones AWS et des standards d’infrastructure (IAM, policies, organisation multi-comptes). Accompagner les équipes DevOps sur les pipelines CI/CD, IaC et automatisation (Terraform, CloudFormation, Ansible). Définir les standards de sécurité et de gouvernance cloud (IAM, KMS, compliance, audit). Superviser le monitoring, le logging et l’optimisation des coûts (CloudWatch, CloudTrail, AWS Cost Explorer). Être force de proposition sur les choix technologiques et l’évolution de la plateforme AWS . Former et conseiller les équipes internes sur les bonnes pratiques cloud.

Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique pour l’un de nos clients majeurs du secteur LUXE , nous recherchons un QA SENIOR pour un projet PLM CENTRIC Equipe : • Développements produits : Phase de création des produits Rôle : • Pas d’automatisation • Mettre de l’ordre dans les process • Connaitre les outils QA • Etre capable de réagir à une demande du métier si cela n'est pas compatible avec le projet actuel Experience en développement produit Experience dans le Luxe Création de poste, unique QA de l’équipe Outils: • PLM CENTRIC, MASTER DATA, JIRA, XRAY

Au sein d'une équipe Architecture d'une Direction des Infrastructures et de la Production de l'un de nos clients, nous recherchons un(e) architecte technique généraliste qui contribuera aux activités suivantes : - Etudes techniques & Design - Cadrage budgétaire - Définition des best practices d'architecture - Documentation (DAT) - Accompagnement de la stratégie Move2Cloud - Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement Environnement général : - Plateformes E-commerce - Plateformes BackOffice & Logistique - Cloud Public Azure & GCP - Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) - CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) - Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle - Big Data Hadoop, Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks - Conteneurisation Docker & Orchestration AKS - Progiciels SAP, Siebel, HRAccess

Au sein du Département Groupe Données , l’équipe Data & AI Products pilote la transformation Data Mesh / Data Product du Groupe. Son objectif : faciliter le déploiement des cas d’usage analytiques, accélérer l’innovation en IA et fluidifier les échanges de données entre le Groupe et ses entités, sans centralisation des plateformes locales. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Expert(e) en Product Ownership / Analyse Métier orienté(e) données, pour accompagner plusieurs initiatives stratégiques liées à la conformité , à la croissance et à la mutualisation des solutions Data & IA , notamment autour des Données Clients , des Centres de Contact , Sinistres et Souscription . Parler anglais sera necessaire pour mener à bien cette mission. Contexte international.

Bonjour à tous, Nous recherchons pour le compte de notre client un Développeur Python avec des compétences DevOps (Terraform) pour une mission longue avec 50% de télétravail. L'objectif est d'intégrer les équipes IaaS et de travailler sur plusieurs chantiers techniques : Design d'architecture Infra Infra as a service DevOps (accompagnement des développeurs sur certains sujets sensibles), avec GitlabCD Pas de développement Python orienté data engineer Accompagnement des équipes sur des choix d'architecture, et solutions de backup

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Analytics Engineer Pricing" pour un client dans le secteur du commerce de détails Description🎯 Contexte & Objectifs Dans le cadre de l’initiative stratégique Pricing Excellence, l’entreprise déploie une approche globale de Revenue Growth Management (RGM) visant à définir un juste prix pour les consommateurs, en conciliant coûts, perception client et rentabilité. Le/la consultant.e rejoindra l’équipe dédiée au Pricing Excellence, composée d’experts en data, pricing et IA, pour industrialiser la couche “insights” et fournir des datasets fiables et robustes destinés aux dashboards, modèles IA et analyses avancées. 🛠️ Missions principales Automatiser et industrialiser les pipelines de données (dashboards, IA, data analysis). Construire et modéliser la semantic layer dédiée au pricing. Définir et optimiser la stack technique et les standards d’industrialisation. Maintenir, améliorer et adapter les datasets existants pour couvrir de nouveaux use cases. Garantir la qualité, robustesse et pertinence des données exposées. Contribuer activement à la communauté Analytics Engineers et diffuser les bonnes pratiques. ✅ Compétences requisesTechniques dbt – Expert Git – Expert Databricks – Avancé Apache Airflow – Confirmé CI/CD – Confirmé Méthodologies & Soft Skills Solide expérience en industrialisation de pipelines data. Bonne compréhension des enjeux DataOps / Analytics Engineering. Esprit collaboratif, communication claire, force de proposition. Rigueur et autonomie dans la gestion des livrables. Langues Anglais courant (environnement international).

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe Finance & Risk au sein d’un grand groupe bancaire international, nous recherchons un Process Expert Titrisation pour intervenir sur le cadrage d’un projet stratégique de titrisation d’encours de crédit-bail. Responsabilités principales Support fonctionnel : Rédaction des livrables liés à la titrisation (reportings, référentiels de créances, documentation fonctionnelle). Production de livrables fonctionnels (PSD/PDD) en collaboration avec les architectes Finance. Coordination projet : Suivi et livraison des documents de cadrage. Coordination des différentes équipes contributrices (Finance, Data, IT). Animation des points de suivi transverses. Préparation des synthèses destinées au management et aux sponsors du projet. Périmètre d’évolution Première phase : cadrage du projet (fin d’année / début d’année prochaine). Phase suivante : évolution possible vers un rôle de direction de projet , en support du responsable de programme.

Consultant SAP SD Interco - Déploiement S/4 HANA - Paris (principalement télétravail) - 6 mois + Pour le compte de notre prestigieux client, société à dimension internationale, leader sur leur marché, nous recherchons un consultants SAP SD Interco pour une mission de déploiement de S/4 HANA. Vous participerez aux ateliers, collecterez les demandes des utilisateurs, mettrez à jour les specs fonctionnelles, et préparerez de nouvelles specs si besoin, configurerez la solution Enterprise Structure, flux SD (SO/CMR/DMR, RRB, Inter Company Sales, Pricing, Billing, taxes etc.) et SD Master data (BP, Material). Vous participerez également aux phase de migration de données, formation des key-users, cutover et hypercare. Démarrage ASAP : 18 mois de visibilité. Mission à réaliser principalement en télétravail, une présence sur Paris est requise. Anglais professionnel courant nécessaire. Entretien et sélection dès la semaine prochaine. merci de transmettre votre CV pour considération immédiate

🛠️ Missions principales Pour le profil Senior Audit & stabilisation du pôle CRM : identification des priorités, mise en pause des projets secondaires. Revenir aux best practices : assurer la qualité et la régularité des campagnes CRM. Pilotage stratégique et opérationnel des campagnes e-mails, SMS, programmes de fidélisation. Management & accompagnement des équipes existantes, notamment les chefs de projet démissionnaires. Travail étroit avec les équipes créatives pour aligner contenu, produit et message. Préparation et supervision des temps forts commerciaux : Noël, calendrier de l’Avent, Soldes. Appui stratégique sur la data : ciblage, segmentation, POC sur chatbot IA. Pour le profil Junior Prise en charge opérationnelle de la production CRM (campagnes newsletters, emailing). Rédaction et suivi des contenus CRM (ton, message, cohérence marque). Coordination avec les équipes créa et produit. Organisation et rigueur dans la gestion des campagnes. Contribution active aux projets CRM en cours (fidélisation, automation).

Notre client, acteur du monde du transport/logistique, souhaite professionnaliser et structurer sa gestion des tests de services transfrontaliers (tests de livraison, process qualité, traçabilité). Un premier processus a été défini en 2024, mais le volume croissant de tests nécessite aujourd’hui la mise en place d’un outil de ticketing collaboratif (OpenProject) pour en assurer le suivi, l’animation, et la traçabilité. Nous recherchons un chef de projet MOA , capable de structurer cette démarche, de configurer l’outil, et de formaliser une vision plus large sur l’organisation des tests à moyen/long terme. Les missions : Recueil des besoins via interviews des utilisateurs internes Conception des tickets, workflows, statuts et règles de gestion Coordination avec l’équipe IT pour la configuration Tests de la solution Création de supports & animation de formations Benchmark interne des tests similaires (groupes, IT, BU…) Consolidation des bonnes pratiques Formalisation d’une vision cible et d’un plan d’action court / moyen / long terme Construction d’une roadmap 2026 Analyse des impacts liés aux « codes services » sur les process, KPI, et notifications Appui au responsable data management selon l’avancement du projet principal