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Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Data Engineer sur Paris + TT Projet : Participation à la définition des solutions applicatives Développement, Intégration et Recette technique Assurer l’assistance technique auprès de nos client Surveiller et améliorer l'efficacité des processus Tenir à jour la documentation des systèmes et des processus. Principaux livrables : Participer au cadrage technique Refonte et re-design de l'application existante Initialisation et préparation de l'environnement de DEV et de la chaine DEVOPS Développement Front avec UX/Design, gestion des exceptions. Développement des pipelines de données (Extraction via API externe et d'autres sources, Intégration dans une Base de données SQL et construction des données nécessaires pour exposition dans le portail) Intégration et déploiement continue via une chaine CI/CD sur l'ensemble des environnements Documentation technique et utilisateurs. Recette technique et tests de bout en bout. Traitement des incidents & assistance utilisateurs Respect des normes et règles de développement Python. Travailler étroitement avec les équipiers pour s’assurer que les solutions mises en œuvre répondent bien aux besoins métiers et sont alignées avec les meilleures pratiques. Compétences requises : Maitrise de Python et de Framework Streamlit Expertise en déploiement et configuration de Streamlit en environnement python Maîtrise de HAProxy et des concepts de reverse proxy et connexion SSL/TLS Maitrise Bash et chaine DEVOPS (GitLab, Jenkins, Ansible, Nexus, Sonar, …) Maitrise des base de données relationnelle SQL Experience sur la consommation et l'exposition API REST Kubernetes, pratiques MLOPS Une bonne autonomie et capacité de prendre le lead sur la définition des solutions applicatifs et le développement des évolutions bonne communication et accompagnement utilisateurs Sens du travail en équipe Best to have : - Connaissance LLM et IA GEN Si vous êtes intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jour au format Word

Je recherche un profil senior Data Engineer avec une évolution rapide vers un poste de Tech Lead. Points clés : • Solides connaissances et pratique en Python (design, tests, processus de développement, etc.) • Data Engineering : architecture big data / modélisation / optimisation / environnement distribué • Connaissance du cloud AWS ; un niveau intermédiaire minimum est requis, avec une expérience pratique • Bon esprit d'équipe et capacité d'adaptation • Bonnes compétences en communication en anglais L'objectif est de développer une plateforme basée sur des technologies Big Data robustes et évolutives. Cette plateforme sera capable de traiter un volume important de données dans les différents pays où le client opère. Son objectif principal est de capturer divers indicateurs dans un référentiel centralisé, permettant d'accéder à des vues standardisées et transversales de ces indicateurs. Outre ses responsabilités techniques, le data engineer veillera au respect des directives du groupe concernant l'utilisation du cadre interne et l'architecture. Il collaborera également avec les autres parties prenantes du projet afin de promouvoir ces directives et de proposer des solutions communes pour la plateforme. Le rôle du data engineer senior dans ce projet consistera à concevoir et à mettre en œuvre les composants suivants de la plateforme : • Ingestion des données • Traitement et normalisation des données. • Distribution des données aux différentes parties prenantes. • Construire et améliorer le cadre commun, notamment en matière de surveillance, de CI/CD, de tests, de performances, de résilience, de pratiques de développement et de qualité du code.

Développer et maintenir des pipelines de données évolutifs à l’aide de Python, Spark et des services AWS. Effectuer des calculs sur des données chronologiques et événementielles issues de parcs solaires et de systèmes de stockage d'énergie. Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure sous forme de code (IaC) avec Terraform pour gérer les ressources cloud. Collaborer avec les responsables des parcs solaires et de stockage afin de comprendre les besoins en données et de fournir des informations pertinentes. Développer des API ou des interfaces de données pour exposer les données traitées à des fins d'analyse et de visualisation. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données à toutes les étapes du pipeline. Documenter les processus et contribuer aux meilleures pratiques en ingénierie des données et en analyse des énergies renouvelables.

Contexte L’AFD recherche un Architecte Intégration Progicielle Senior polyvalent et généraliste pour renforcer ses équipes IT. Le consultant interviendra à la fois sur des sujets très techniques (intégration, administration, conception de solutions) et sur des volets d’architecture et de formalisation (dossiers de décision, indicateurs, plans d’action, présentations en comité). Le rôle nécessite un fort leadership technique , une capacité à challenger les équipes (intégrateurs, administrateurs, chefs de projet) et à interagir avec les directions dans un environnement exigeant et en constante amélioration. Missions principales Dès le démarrage de la mission, le consultant interviendra sur : Intégration de la solution MDM SEMARCHY sur le périmètre Produits / Opérations, en capitalisant sur l’expérience du projet Référentiel Tiers. Accompagnement du projet de valorisation des participations (basé sur Efront de BlackRock) : fiabilisation et industrialisation d’un processus encore manuel. Finalisation du projet de bascule en SaaS du progiciel Efront. De façon plus large, l’architecte sera amené à : Conduire des avant-projets avec les équipes projets. Concevoir des solutions techniques adaptées (progiciels, spécifiques, SaaS). Présenter et défendre les solutions en comité d’architecture et de mise en production. Accompagner la mise en œuvre opérationnelle des solutions retenues.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Analyst Senior - Tableau" pour un client dans le secteur du commerce de details Description 🎯 Contexte du poste Au sein de la Business Unit Sport & Products, vous intégrerez l’équipe Data Sport & Products, véritable centre névralgique de la transformation et de l’innovation de l’entreprise. Vous serez rattaché(e) à l’initiative Dynamic Collection, qui développe des solutions Data à forte valeur ajoutée (dashboards avancés, modèles prédictifs, outils d’aide à la décision) pour optimiser la conception, la production et la commercialisation des produits. 🔍 Missions principales Compréhension des besoins métier : Travailler en proximité avec les équipes business pour identifier les problématiques clés. Proposer des solutions analytiques pertinentes et innovantes. Identification et préparation des données : Identifier les sources de données nécessaires et vérifier leur qualité et fiabilité. Préparer les datasets pour les adapter aux besoins métiers et aux analyses. Développement des analyses avancées : Réaliser des analyses statistiques (tests de significativité, A/B testing, etc.) et analytiques pour générer de la valeur business. Documenter les méthodes, hypothèses et processus sur Github. Création de solutions user-friendly : Concevoir des dashboards et interfaces intuitives (Tableau) pour les utilisateurs finaux. Garantir l’accessibilité et la disponibilité des résultats sur les outils de l’entreprise.

Hanson Regan recherche un SAP Data Migration consultant pour une mission de 6 mois renouvelable basée à Paris Sud SAP Data Migration consultant COMPÉTENCES Profil recherché Consultant fonctionnel avec des compétences techniques : idéalement 5 ans d'expérience, ayant déjà participé activement à une migration de données Capable d'animer des ateliers avec le client pour définir des règles de gestion sur la transformation des données et rédiger des spécifications Capable d'analyser les erreurs de chargement pour trouver l'origine de l'erreur (configuration, données à nettoyer, programme à faire évoluer, etc.) avec DEV Nécessité une bonne vue d’ensemble des objets SAP dans tous les domaines Outils à maîtriser : excel, LSMW, Data Migration cockpit / Sera formé par l'équipe existante sur l'outil de migration SAP BODS Commentaire de Savoir : - esprit analytique - ténacité - diplomatie pour travailler avec les développeurs de l'équipe DATA MIG, avec l'équipe implémentant le système, ainsi qu'avec le business - avoir une grande capacité à s'organiser avec de nombreuses tâches à gérer en parallèle - bien gérer la pression N'hésitez pas à me contacter si vous souhaitez discuter du poste plus en détail. Pour répondre aux besoins de nos clients, nous acceptons uniquement les candidatures de freelances travaillant au sein de leur propre entreprise.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Consultant Data Science - 21/07" pour un client dans le secteur de XXX Description 🔎 Contexte Au sein de la direction Gaz, le consultant interviendra sur plusieurs projets d’innovation data ayant pour objectif d’améliorer : L’efficacité opérationnelle, La connaissance client, Et la performance des processus de facturation et de communication. 🎯 Objectifs & Livrables Exemples de cas d’usage : Optimisation des mensualisations Prédiction du volume d’opérations de facturation Segmentation des courbes de consommation clients (B2C) Modélisation des meilleurs moments d’interaction client Livrables attendus : Analyses exploratoires (facturation, contrats, consommation…) Développement de modèles ML (prévision, clustering, recommandation) Scripts industrialisables en Python / SQL Dashboards (Power BI, Tableau) Documentation technique & fonctionnelle Présentations claires aux parties prenantes métiers 🧠 Compétences recherchées CompétenceNiveau requisPython (pandas, scikit-learn)ConfirméSQLConfirméMachine LearningConfirméDataViz (Power BI ou Tableau)ConfirméCloud (Azure ou GCP)AppréciéModélisation prédictive / segmentationConfirméContexte B2C ou énergieApprécié 🎓 Profil Bac+5 en data science, statistiques, mathématiques appliquées 2 à 5 ans d'expérience Bon communicant, capable de vulgariser ses analyses Esprit d'équipe, autonomie et sens de l’innovation 💡 Environnement de mission Équipe innovation rattachée aux projets data stratégiques Données issues de systèmes métiers complexes (CRM, contrats, facturation…) Interactions fréquentes avec les métiers, IT et autres pôles data

Nous renforçons nos équipes chez l'un de nos clients grands comptes et nous recherchons un(e) Data scientiste confirmé NLP et IA Générative F/H. Dans le cadre de l'amélioration continue de ses services à destination de ses clients et conseillers Pro, le groupe met en œuvre des cas d’usage innovants autour de l’intelligence artificielle générative (IA Gen). Ces projets portent notamment sur l’analyse automatisée de documents et l’extraction intelligente d’informations à forte valeur ajoutée. Votre mission Vous rejoindrez une squad dédiée au sein d’un environnement agile, pour développer et industrialiser des solutions d’IA avancée. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets IA, avec une forte orientation NLP et IA Générative. Responsabilités Concevoir et développer des cas d’usage avancés autour du NLP et de l’IA Générative Implémenter des modèles d’IA de bout en bout : entraînement, évaluation, déploiement Collaborer avec les équipes métier et IT pour cadrer les besoins et définir les solutions techniques adaptées Participer à la planification et à l’architecture technique des projets Intégrer les solutions dans des environnements de production via des API robustes

CONTEXTE La mission consiste à renforcer une équipe de Data Engineers intervenant sur un projet de réconciliations de flux bancaires. Vous interviendrez d’un nouveau lot sur un projet déjà initié il y a un an. Vous intégrerez une équipe existante composée de 4 Data Engineers et d’un Chef de Projet. Au sein de l’équipe, vous aurez à charge la réalisation de ce lot projet. Le projet est piloté en agilité, par conséquent le delivery sera détaillé sous formes d’US. Chaque US comprend du développement, des tests, de la documentation. Les technologies associées sont Python, Pandas, Kubernetes et Azure. MISSIONS S'agissant d'un projet mené en agilité, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est identique, seul le détail des US (User Stories) change. A noter que ces livrables sont réalisés par l'équipe projet, il n'y a pas de responsabilité de production individuelle. Les sprints projet s'échelonnent généralement sur 2 semaines. Sur la base des 3 mois de prestation, il y aurait donc 6 sprints. Livrables n°X : Sprint n°X Lot 1 : développement des US et tests associés ; Lot 2 : Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d'exploitation ; Lot 3 : Mise en place du CI/CD sur notre usine logicielle ; Lot 4 : Mise en place du monitoring ;

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist H/F à Paris, France. Les missions attendues par le Data Scientist H/F : Mettre en production des évolutions sur un algorithme existant (identification des bénéficiaires au sein des clauses libres) Prise en compte de projets issus du programme HERA pour améliorer l'efficacité opérationnelle de processus financier Assurances

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté sur Alteryx & Tableau, pour intervenir sur des projets stratégiques liés à la transformation des données métiers et à la production de dashboards à haute valeur ajoutée. ✅ Extraction, traitement et modélisation de données avec Alteryx ✅ Création et automatisation de pipelines de données ✅ Conception de dashboards interactifs et dynamiques sous Tableau ✅ Collaboration étroite avec les équipes métiers (Finance, Marketing, Ops…) ✅ Documentation et amélioration continue des rapports

Nous travaillons avec un intégrateur en recherche d'un Stream Lead SAP Master Data pour rejoindre un projet de transformation vers SAP S/4 Hana. Le projet consiste à la définition et mise en place d'un nouveau core model (sytème actuel ECC) et roll-out. Le client étant dans le domaine du luxe, la solution couvrira fashion et retail. Le scope fonctionnel du projet global : Master Data, Manufacturing, Supply Chain, Sales/aftersales, finance. Expérience requise: Posture de leader / manager pour le domaine Master Data Expérience dans la mise en place et l'intégration de fiches articles et clients dans SAP S/4 HANA dans le domaine du fashion/retail (indispensable) Fortes connaissances des aspects techniques (EDI, IDocs, API, Echanges de fichiers, migration de données…) Mapping des données, data crunching. Forte expérience retail Expérience de projets S/4Hana Parle anglais Localisation :3 jours à la Défense et 2 jours de télétravail déplacements 1 semaine sur 3 en suisse Démarrage: septembre 2025 Durée: long-terme - go-live mars 2027

Pour l’un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un DATA ANALYST CORPORATE BANKING pour l’accompagner dans la refonte de la chaine de financement end to end, des fonctions, des process, des outils et de la gestion de la données associées. Compétences INDISPENSABLES attendues: FONCTIONNEL : Expertise sur la gestion de la data dans un SI (environnement Datalake Hadoop) METIER : Connaissance des concepts liés aux métiers du financement structuré, en particulier orientés sur les missions des équipes Front (Origination et Portfolio Management). Anglais IT : Maîtrise de SQL Connaissance de Power BI serait un plus

Une grande entreprise du secteur de l’énergie recherche un(e) Développeur(se) Data confirmé(e) pour assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) de son DataLake en production. Le DataLake est alimenté par une quinzaine de sources différentes et repose sur une stack technique moderne basée sur Hadoop (distribution TDP) . Vous rejoindrez une petite équipe autonome (2 devs) fonctionnant en mode agile, en lien avec les équipes DevOps, TDP, exploitation et les métiers.

Data Engineer Python et de Framework Streamlit - Sénior avec un minimum de 5 ans d’expériences sur des projets similaires. Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Maitrise de Python et de Framework Streamlit Expertise en déploiement et configuration de Streamlit en environnement python Maîtrise de HAProxy et des concepts de reverse proxy et connexion SSL/TLS Maitrise Bash et chaine DEVOPS (GitLab, Jenkins, Ansible, Nexus, Sonar, …) Maitrise des base de données relationnelle SQL Experience sur la consommation et l'exposition API REST Kubernetes, pratiques MLOPS Une bonne autonomie et capacité de prendre le lead sur la définition des solutions applicatifs et le développement des évolutions bonne communication et accompagnement utilisateurs Sens du travail en équipe Best to have : - Connaissance LLM et IA GEN Projet : Participation à la définition des solutions applicatives Développement, Intégration et Recette technique Assurer l’assistance technique auprès de nos client Surveiller et améliorer l'efficacité des processus Tenir à jour la documentation des systèmes et des processus. Principaux livrables : Participer au cadrage technique Refonte et re-design de l'application existante Initialisation et préparation de l'environnement de DEV et de la chaine DEVOPS Développement Front avec UX/Design, gestion des exceptions. Développement des pipelines de données (Extraction via API externe et d'autres sources, Intégration dans une Base de données SQL et construction des données nécessaires pour exposition dans le portail) Intégration et déploiement continue via une chaine CI/CD sur l'ensemble des environnements Documentation technique et utilisateurs. Recette technique et tests de bout en bout. Traitement des incidents & assistance utilisateurs Respect des normes et règles de développement Python. Travailler étroitement avec les équipiers pour s’assurer que les solutions mises en œuvre répondent bien aux besoins métiers et sont alignées avec les meilleures pratiques.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Expert Talend" pour un client dans le secteur bancaire Description 🎯 Objectif de la mission Dans le cadre de projets critiques (MCO, facturation, référentiels), la mission vise à assurer le développement de flux ETL sous Talend pour le compte d’une structure utilisant des solutions comme Opencell. L’enjeu est de garantir une intégration de données fiable et performante, au cœur de processus stratégiques. 🧪 Responsabilités principales Concevoir, développer et maintenir les flux ETL sous Talend. Travailler dans un environnement soumis à de fortes contraintes de maintenance en conditions opérationnelles (MCO). Assurer la qualité, la cohérence et la conformité des référentiels de données. Participer à la mise en œuvre et à la supervision de solutions liées à Opencell (facturation, gestion client…). Garantir l’intégrité des données alimentant le Data Lake et les systèmes décisionnels.