Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data à Lyon

Nous recherchons un.e Data Engineer expérimenté.e pour renforcer une équipe projet intervenant sur des problématiques de traitement massif de données et d’optimisation des pipelines. L’objectif : concevoir, développer et fiabiliser des architectures Big Data performantes, évolutives et sécurisées. Missions principales : Le.la Data Engineer interviendra sur 4 grands axes : Expertise Big Data : faciliter la manipulation et la valorisation des données. Conception technique : définir les solutions adaptées au traitement massif et au stockage (SQL, NoSQL…). Industrialisation des pipelines : assurer la performance, la sécurité et la clarté des flux de données. Accompagnement technique : apporter un support aux développeurs et contribuer à l’amélioration continue de l’environnement data. Activités détaillées : Concevoir et optimiser les architectures de données (médaillon : bronze, silver, gold). Créer et maintenir les chaînes de transformation des données. Mettre en place des mécanismes de purge et d’optimisation (discipline FinOps). Gérer les aspects MCO : migrations, renouvellement de certificats, gestion des droits. Participer à la mise en place de pipelines CI/CD (GitLab, DevSecOps). Assurer une veille technologique et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer / Data analyst (H/F) à Lyon, France. Contexte : Fonctionnement : 2 jours sur site + 3 jours télétravail Les missions attendues par le Data engineer / Data analyst (H/F) : Missions principales : • Gestion, production et diffusion des reportings assureurs/partenaires • Participation à l’élaboration et au suivi des plans d’action liés au reportings assureurs (mensuels, trimestriels et annuels) • Documentation des process et des procedures liés aux reporting assureurs (Data Galaxy, ...) • Contribution aux process d'amélioration et d'automatisation des reportings assureurs • Analyse et correction des anomalies remontées sur différents typologies de données : portefeuille, cotisation, réclamation • Collaboration avec différents équipes métiers : Direction clients, comptabilité, … • Assistance et conseil auprès de la direction Solution Assurance dans le process des conventions sur le volet DATA Environnement de travail : • L’équipe, composée de 15 personnes, fonctionne dans un cadre agile, favorisant la collaboration, la communication et l’amélioration continues • Le poste offre une grande richesse technique et fonctionnel, grâce à la diversité des outils utilisés (SQL, Snowflake, Oracle, SAP BO, Talend, Data Services, etc.) et à la variété des domaines d’assurance (santé, prévoyance, …) • Cette diversité, associée à des échanges réguliers avec les équipes métiers, offre un environnement riche d'expérience qui permet de développer à la fois des compétences techniques et fonctionnelles

Nous recherchons un Tech Lead Databricks pour rejoindre l’équipe Data en pleine expansion de notre client, leader dans le domaine de la maitrise des risques. Vous aurez la responsabilité d’assurer la conception et la mise en œuvre de solutions de data engineering et data science sur la plateforme Databricks, tout en assurant le leadership technique pour une équipe de développeurs et data engineers. MISSIONS Leadership technique Coacher une équipe de data engineers, data scientists, et développeurs travaillant sur la plateforme Databricks Mettre en place des bonnes pratiques de développement et veiller à la qualité du code (revues de code, tests unitaires) Conception et architecture Concevoir et implémenter des solutions techniques sur Databricks pour répondre aux besoins des équipes métiers (data analytics, data science) Définir des architectures évolutives et performantes pour l'ingestion, le traitement et l’analyse des données Participer à la modélisation de données Travailler en étroite collaboration avec les architectes, les équipes applicatives et équipes métiers pour définir des solutions adaptées Développement et intégration Développer des pipelines de données et des workflows de traitement de données dans Databricks Assurer l'intégration des solutions avec d'autres outils et systèmes (bases de données, systèmes de stockage, outils de BI) Participer au développement des tableaux de bord sous Power BI Optimisation des performances Identifier et résoudre les problèmes de performance dans les flux de données et l'architecture Mettre en place des mécanismes d'optimisation des coûts liés à l’utilisation de la plateforme Databricks Veille technologique et innovation Assurer une veille sur les nouvelles technologies et pratiques dans l’écosystème Big Data et Databricks Proposer des améliorations continues pour augmenter l’efficacité des processus et la qualité des données Accompagner et former les équipes IT aux bonnes pratiques ITIL

Contexte/ Mission : La cellule Marché Data Science XXXXXXX recherche un Architecte Data. Dans un contexte Agile, apporter un appui opérationnel et stratégique à la discipline IA/MLOPS de l’UPN pour : Identifier et évaluer des opportunités IA/ML. Réaliser des POC et industrialiser les solutions retenues. Intégrer les développements IA/ML dans les produits numériques. Standardiser les pratiques MLOPS. Vulgariser et acculturer les équipes produit aux enjeux IA. Attendus/ Livrables clés : Rapport d’analyse d’opportunité IA/ML Documentation technico-économique + code POC Pages Confluence sur standards MLOPS Support de présentation / acculturation IA Rapport d’audit des pratiques IA/MLOPS

Le poste Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Collecter et préparer des données - Nettoyer, transformer et structurer les données pour les rendre exploitables - Gérer la qualité des données - Construire des modèles prédictifs et des algorythmes de machine learning - Veiller à l'amélioration continue des performances des modèles - Suivre les avancées en data science, machine learning et intelligence artificielle Stack technique: -Machine Learning -Python -SQL -Pandas / Numpy -Flask -Tableau/ Power BI

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : a5057rwa3n

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : 03rvj14eas

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist Python (H/F) à Lyon, France. Contexte : Description de l'équipe Concevoir et réaliser des audits de performance d’exploitation et proposer un programme d’amélioration continue Développer des processus d’analyse automatique des performances Développer des outils de maintenance préventive pour les équipements Anticiper l’impact des évolutions des systèmes et de leur environnement Equipe en charge de l'amélioration continue et de la valorisations des données afin d'améliorer leurs exploitations. Les missions attendues par le Data Scientist Python (H/F) : Activité principale Analyser le fonctionnement Modéliser le comportement nominal Construire des outils de supervision temps réel du fonctionnement et de détection automatique d’un état d’anomalie Encadrement de Data Scientist junior Revue de code / Evaluation des orientations techniques Activité secondaire Industrialiser les prototypes dans les outils de supervision Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet Partage et formation des pairs Aide à la conception de solutions permettant le traitement de volumes de données suffisamment sécurisés Stack technique de l'équipe Python 3 / Python Dash PySpark SQL / Postgresql Tableau software / PowerBI

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Comprendre et traduire les besoins métiers : Animer et collaborer étroitement avec les experts métier au travers d'ateliers d'idéation pour identifier les problématiques opérationnelles afin de proposer des solutions à mettre en œuvre, - Analyser et explorer les données : Comprendre, analyser et valoriser les données de différentes natures - Définir les modèles : Sélectionner ou créer les modèles mathématiques les plus pertinents et adaptés à chaque problématique, et réaliser leur apprentissage, - Déployer les modèles : Collaborer avec les équipes de Data Ingénierie au déploiement des modèles entrainés en production, et accompagner les équipes de développement produit dans leur utilisation, - Analyser les performances des modèles : Assurer la mesure de la performance et le suivi de la dérive des modèles en production. Reporter sur la performance opérationnelle des modèles au travers d'indicateurs clés et les partager avec les directions métiers, Compétences requises : - Maitrise de TALEND - Analyse de données

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Analyst capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : uhj7t12akh

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais, je suis à la recherche d'un leader technique. QUALITES RECHERCHEES : • Connaissances avancées fonctionnelles des technologies suivantes : Postgres, PowerBI, Databreaks, Angular/React en mode Cloud et On Primise au possible • Pilotage / Supervision technique haut niveau de l’équipe en fonction des besoins • Expérience significative dans la mise en oeuvre de besoin impliquant plusieurs SI • Force de proposition sur l’amélioration de la surveillance de l’application et sur les évolutions techniques de l’application • Capacité à prendre du recul et à avoir une vision globale sur les technologies utilisées • Capacité à gérer les contraintes de délai et les périodes de stress inhérentes au projet • Expérience dans l’analyse des besoins techniques et dans l’animation d’ateliers techniques • Bonne communication et bonne capacité à s’adapter à ses interlocuteurs • Une expérience dans l'énergie serait un plus

Contexte : cellule Marché Data Science Profil : Data Steward Senior Missions Principales : Organisation des travaux : animation d'atelier, coordination, reporting, Revue de l’existant : lecture de documents, création de glossaire validé par les Data Owners, Modélisation des objets métiers : diagrammes UML simplifiés, Anlayse de la qualité des données : statistiques, indicateurs, mise à jour des modèles, Maintenir les lignages de données : entre sources et consommateurs, Communication avec les parties prenantes : supports, cartographies, réponses aux questions

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais, je suis à la recherche d'un leader technique. QUALITES RECHERCHEES : • Connaissance à minima fonctionnelle des technologies suivantes : Postgres, PowerBI, Databreaks, Angular/React en mode Cloud et On Primise au possible • Pilotage / Supervision technique haut niveau de l’équipe en fonction des besoins • Expérience significative dans la mise en oeuvre de besoin impliquant plusieurs SI • Force de proposition sur l’amélioration de la surveillance de l’application et sur les évolutions techniques de l’application • Capacité à prendre du recul et à avoir une vision globale sur les technologies utilisées • Capacité à gérer les contraintes de délai et les périodes de stress inhérentes au projet • Expérience dans l’analyse des besoins techniques et dans l’animation d’ateliers techniques • Bonne communication et bonne capacité à s’adapter à ses interlocuteurs • Une expérience dans l'énergie serait un plus

Responsable du pilotage global de la roadmap technologique en lien avec les objectifs business. Vous gérez le budget, le planning et l’animation des instances de gouvernance (COMEX et opérationnelles), tout en assurant l’alignement des jalons techniques avec les jalons métiers. Vous supervisez la réalisation des projets techniques (design, développement, tests, mise en production) en coordonnant les équipes internes et externes (développement, infrastructure, architecture, sécurité). Vous assurez le suivi des développements et des recettes, notamment sur les flux de données. Vous réalisez les cadrages et spécifications techniques : traduction des besoins fonctionnels, définition des flux entre les systèmes (PRM, Salesforce, back-offices, filiales), validation des choix d’architecture, conformité RGPD et sécurité des échanges. Enfin, vous pilotez la stratégie de migration des systèmes existants, en collaboration avec les SI producteurs et consommateurs de données.

Nous recherchons un.e Data Scientist Sénior afin de contribuer à l’exploitation et à la valorisation des données stratégiques. Le rôle implique la mise en production de solutions data, l’industrialisation de traitements et le développement de modèles avancés pour répondre aux enjeux métiers. Vos futures responsabilités : Concevoir, développer et mettre en production des modèles de Machine Learning et d’analytique avancée Contribuer à l’industrialisation et à l’automatisation des traitements data à grande échelle Travailler sur des problématiques liées au domaine de l’énergie et de l’électricité Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour transformer les données en leviers d’optimisation Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des modèles déployés

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients en collaboration avec le Data Platform Architect - Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client. - Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks - Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques - Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks - Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. - Tests, validation et documentation des développements - Réalisation d’audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP