Find your next tech and IT Job or contract Python

Votre mission Dans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer / Tech Lead Databricks pour piloter les développements, garantir la qualité des solutions mises en œuvre et accompagner les équipes sur les sujets techniques. Vous serez notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer l'architecture des pipelines de données sur Databricks. Développer et optimiser les traitements d'ingestion et de transformation en Python, Spark et SQL. Piloter l'orchestration et la supervision des traitements sur AWS. Garantir la performance, la fiabilité et la qualité des pipelines de données. Définir les bonnes pratiques de développement, participer aux revues de code et accompagner les membres de l'équipe. Assurer le support technique, la résolution des incidents complexes et l'amélioration continue de la plateforme. Participer aux ateliers d'architecture, aux échanges avec les équipes métiers et contribuer aux choix techniques.

Mission très orientée DevOps / Platform Engineering + IA générative, avec un fort accent sur : Kubernetes Terraform Python Automatisation d'infrastructure Intégration de LLM et agents IA Le profil idéal est un Lead DevOps/Automation Engineer souhaitant évoluer sur des sujets LLM, agents IA et MLOps dans un contexte d'innovation. Missions principalesMettre en place et administrer des environnements Docker / Kubernetes avec intégration CI/CD. Automatiser la collecte et le traitement des données d'infrastructure (logs, monitoring, CMDB). Développer et intégrer des agents IA basés sur des LLM (LangChain, AutoGen ou équivalent). Développer des outils d'automatisation en Python, Bash et éventuellement Go. Appliquer les bonnes pratiques DevSecOps et garantir la conformité réglementaire (RGPD). Produire la documentation technique et les spécifications d'industrialisation. Assurer une veille technologique sur les architectures agentiques, les LLM et l'automatisation. Langues et prérequisAnglais professionnel obligatoire Connaissance de JIRA et SCRUM

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Full Stack & DevOps Engineer (GCP) H/F Description de la mission : Job Description – Full Stack & DevOps Engineer (GCP) Context and mission objective The mission is part of a strategic platform focused on operational execution and field intelligence. The platform supports global field teams with AI-driven insights, seamless workflows, and scalable digital services. Built on Google Cloud Platform (GCP), it relies on modern cloud-native architectures, automation, and DevOps practices to deliver secure, reliable, and continuously evolving solutions. Main mission As a Full Stack & DevOps Engineer, the role combines software development and platform engineering. The mission is to design and build cloud-native applications while ensuring they are deployed, monitored, and operated through modern DevOps practices. The objective is to accelerate software delivery, improve platform reliability, and provide developers with an efficient and automated engineering environment. Main responsibilities • Full Stack Development: develop and maintain modern web applications, including responsive front-end interfaces and scalable back-end APIs. • Cloud-Native Engineering: design and implement microservices running on Google Cloud Platform using services such as Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Storage, and BigQuery. • DevOps & CI/CD: design, implement, and maintain automated CI/CD pipelines using GitHub Actions and Cloud Build to enable fast, reliable, and secure software delivery. • Infrastructure as Code: provision and manage cloud infrastructure using Terraform, ensuring consistency, scalability, and repeatability across environments. • Containerization & Deployment: build and maintain Docker images, manage Artifact Registry, and optimize application deployments on Cloud Run. • Observability & Reliability: implement logging, monitoring, alerting, and tracing using Cloud Logging, Cloud Monitoring, and New Relic to improve system reliability and operational excellence. • Security & Platform Governance: apply cloud security best practices, IAM policies, Secret Manager integration, vulnerability management, and secure software development principles. • Engineering Excellence: promote automation, code quality, testing, documentation, and continuous improvement across the development lifecycle. Candidate profile • Education: Master's degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field. • Experience: 3–5 years of experience in Full Stack development, DevOps, or Platform Engineering within an Agile environment. Technical skills • Strong proficiency in React, TypeScript, HTML5, and modern front-end development. • Solid experience with Node.js (TypeScript) and/or Python (FastAPI) for API and backend development. • Hands-on experience with Google Cloud Platform, including Cloud Run, Cloud Build, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery, IAM, Secret Manager, Artifact Registry, Cloud Logging, and Cloud Monitoring. • Strong knowledge of Docker, container-based deployments, and cloud-native architectures. • Experience implementing CI/CD pipelines with GitHub Actions and/or Cloud Build. • Practical experience with Terraform and Infrastructure as Code. • Familiarity with REST APIs, authentication (OAuth2/OIDC), Git workflows, automated testing, and software engineering best practices. • Experience with observability platforms such as New Relic is a plus. Soft skills • Automation-first mindset and passion for developer productivity. • Strong ownership and problem-solving abilities. • Collaborative team player with excellent communication skills. • Continuous learning mindset and enthusiasm for cloud technologies and DevOps culture. • Focus on reliability, scalability, and delivering high-quality software. Compétences / Qualités indispensables : Google Cloud Platform (GCP), Full Stack development, DevOps & CI/CD, Terraform, Docker, React & TypeScript Compétences / Qualités qui seraient un + : New Relic Informations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine

ContexteDans le cadre de la transition vers une architecture Data Mesh, nous recherchons un(e) Data Product Engineerspécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst (Trino). La mission consiste à concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain teams et les data owners. MissionsConcevoir des flux de données et des Data Products Développer des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData Développer des requêtes SQL optimisées pour Starburst/Trino (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet) Automatiser les pipelines de données (ETL/ELT) avec des outils comme Airflow, dbt, ou Starburst Galaxy Configurer des accès sécurisés (RBAC, row-level security) et des politiques de gouvernance (tagging, lineage) Collaborer avec les domain teams pour identifier les sources de données et les cas d'usage Documenter les data products (métadonnées, ownership, qualité) via des outils comme Amundsen, DataHub, ou Starburst Discover Participer à la définition des standards d'interopérabilité (formats communs, APIs de données) Monitorer la performance (latence, coût des requêtes) et la qualité des données (frais, complétude) Mettre en place des alertes et des dashboards (Grafana, Metabase) pour le suivi des data products Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Starburst (scaling, caching, federation) Compétences techniques requisesTalend RealTime BigData : expérience avancée en développement de pipelines sur Talend Studio en mode batch ou route (runtime) Starburst/Trino : expérience avancée en SQL sur Starburst/Trino (jointures, CTEs, fonctions analytiques) Data Modeling Pipelines : expérience avec Airflow/Astronomer, Spark, Talend Real Time Big Data / Talend Data intégration Stockage : connaissance des formats Iceberg, Parquet, S3 Gouvernance : familiarité avec les outils de sécurité (Ranger, RBAC) DevOps/DataOps : pratiques CI/CD pour les pipelines, infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes) Langages : SQL avancé (mandatory), Python (Pandas, PySpark), bash Compétences transverses (Data Mesh)Compréhension des principes Data Mesh (domain-oriented ownership, self-serve platform, federated governance) Capacité à travailler en mode produit (roadmap, priorisation, collaboration avec les métiers) Sensibilité à la data quality (tests, monitoring, remédiation) et à la documentation (data contracts, métadonnées) Soft SkillsEsprit collaboratif : travail avec les équipes métiers, data scientists, et DevOps Pédagogie : capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts Autonomie : prise d'initiative dans un cadre agile Environnement techniqueExpertise écosystème zoo Hadoop Connaissance / maîtrise Data Connaissance / maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka, Nifi, …) Expertise Java, Scala, Python, Hive, Spark Expertise ETL, Bash Expertise SQL / NoSQL

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python / Flask – Automatisation de Tests & IA H/F afin d'intervenir au sein d'un grand acteur du secteur des télécoms, sur la maintenance applicative, l'automatisation des tests d'équipements et l'intégration de solutions d'intelligence artificielle. Descriptif des missions Vous maintenez et faites évoluer une application web basée sur Flask (pages HTML, routes backend, formulaires, templates, intégrations avec des services internes), en garantissant la correction des anomalies, l'amélioration continue et la robustesse de l'existant. En parallèle, vous développez et automatisez des tests en Python pour les équipements STB (décodeurs TV) dans le cadre de la validation fonctionnelle, de la non-régression et des tests d'endurance. Vous contribuez enfin à l'intégration de solutions d'IA sur Google Cloud Platform pour améliorer l'analyse des résultats de tests, la génération de scénarios, la détection d'anomalies et l'aide au diagnostic. Missions Assurer la maintenance et l'évolution de l'application web existante en Flask Développer et automatiser des tests en Python pour les équipements STB Intégrer des solutions d'intelligence artificielle sur Google Cloud Platform pour l'analyse et l'optimisation des tests Explorer de nouveaux usages de l'IA pour l'automatisation et l'analyse de logs Participer à la définition des bonnes pratiques de développement et de test Documenter les développements et procédures pour faciliter la maintenance Collaborer avec les équipes techniques pour proposer et mettre en œuvre des solutions adaptées

Contexte de la missionAccompagner Notre client dans la mise en œuvre et le déploiement de CyberArk PAS pour sécuriser les accès privilégiés, avec un premier lot de 100 administrateurs. Objectifs et livrablesObjectifs principaux : Faciliter l'adoption de la solution par les équipes techniques et les administrateurs. Industrialiser l'administration (automatisation, intégration AD, gestion des coffres). Garantir une exploitation robuste (supervision, sauvegarde, procédures de crise). Prestations attendues : Animer les réunions avec l'éditeur, les prestataires et les administrateurs. Accompagner l'onboarding des 100 administrateurs (formation, support, FAQ). Conseiller sur l'architecture (supervision, sauvegarde, exploitation). Automatiser la création des coffres, la gestion des habilitations et l'intégration avec l'AD. Décrire et tester les procédures d'exploitation (bris de glace, maintenance, montées de version). Apporter une expertise technique sur CyberArk (implémentation, fonctionnalités, résolution de problèmes). Produire des livrables : procédures, documentation technique, guides utilisateurs.

Au sein des équipes Infrastructure & Cybersécurité de notre client, l'Expert Administration Solutions DDoS est responsable de l'administration, de l'exploitation et de l'optimisation des solutions de protection contre les attaques par déni de service distribué (DDoS). Il contribue à renforcer la résilience des infrastructures critiques en définissant les stratégies de protection, en pilotant les solutions Radware et en automatisant leur exploitation. Principales responsabilités : Définir les politiques et stratégies de protection contre les attaques DDoS dans le cadre du déploiement et de l'exploitation des solutions Radware (DefensePro, Cloud DDoS Protection Service, etc.). Analyser les attaques et les alertes DDoS détectées afin d'adapter les règles de protection et de mettre en œuvre les contre-mesures appropriées, en collaboration avec les équipes Sécurité Réseaux. Administrer et optimiser les solutions de protection DDoS Cloud (scrubbing centers, mitigation volumétrique, protection applicative) en coordination avec les fournisseurs et partenaires. Développer et maintenir des scripts d'automatisation ainsi que des déploiements Infrastructure as Code à l'aide de Terraform et Ansible. Concevoir et maintenir les tableaux de bord de supervision, de détection et de mitigation des attaques via Splunk ou tout outil équivalent. Définir, documenter et faire évoluer le processus de gestion des incidents DDoS : Détection Qualification Escalade Mitigation Retour à la normale Analyse post-incident (Post-Mortem) Produire et maintenir la documentation technique : Documents d'architecture Schémas de flux Procédures d'exploitation Guides d'administration

DBA MongoDB Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data & Infrastructure, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un DBA MongoDB afin d'assurer l'administration, l'exploitation et l'évolution de ses bases de données NoSQL. Le consultant interviendra sur des environnements de production critiques avec des enjeux forts de disponibilité, de performance, de sécurité et d'automatisation. Il contribuera au maintien en conditions opérationnelles des plateformes MongoDB ainsi qu'à l'accompagnement des équipes techniques sur les bonnes pratiques d'administration. Missions : Administrer et maintenir les bases de données MongoDB en environnement de production. Assurer le suivi des performances, la supervision et l'optimisation des bases (requêtes, indexation, réplication). Gérer les opérations courantes : installation, configuration, montée de version, sauvegarde et restauration. Garantir la disponibilité et la fiabilité des environnements MongoDB. Participer à la résolution des incidents de niveau 2/3 et aux analyses techniques. Mettre en œuvre et maintenir les processus d'automatisation des tâches d'administration. Participer à l'amélioration continue des plateformes et à la documentation technique. Collaborer avec les équipes infrastructure et applicatives sur les sujets liés aux bases NoSQL.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Ingénieur DevOps – Automation & Observability H/F Description de la mission : Description de mission – Automatisation & Observabilité Contexte et objectif de la mission Au sein de l'équipe Automation & Observability, la mission consiste à garantir la fiabilité, la maintenance, les performances et l'évolution d'outils de self-provisioning de ressources d'infrastructure à destination des équipes internes. Le prestataire intervient en contact direct avec les équipes de développement applicatif, les Product Owners et l'équipe infrastructure afin de répondre au plus près des besoins en automatisation. Périmètre technique • Ansible (maîtrise requise) • AWX (Ansible Workflow Automation) comme atout significatif • Python pour le scripting, le développement d'APIs et de petites applications • Terraform • Bash / Shell • PowerShell • CI/CD : Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions • Docker • Kubernetes • Administration système Linux et Windows • Environnement hybride : Azure / AWS / On-Premises • Splunk comme plus Missions principales • Étudier et mettre en œuvre des solutions d'automatisation des tâches IT • Contribuer à la construction et à l'évolution du catalogue de services d'infrastructure en self-provisioning • Faire évoluer la plateforme d'automatisation AWX • Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements • Développer des APIs et des applications Python pour exposer et intégrer les services d'automatisation • Assurer un support aux équipes applicatives et infrastructure sur l'ensemble du périmètre technique • Travailler en méthode agile avec les outils Azure DevOps et GitHub Profil recherché • Certification Azure AZ-104 obligatoire • Anglais courant obligatoire pour la documentation et les échanges techniques internationaux • Solide connaissance des briques d'infrastructure : réseau, compute, stockage, IAM • Maîtrise d'Ansible ; la connaissance d'AWX constitue un avantage significatif • Maîtrise de Python avec capacité à développer des APIs et de petites applications Usage de l'IA dans le développement Le prestataire est attendu sur une utilisation active des outils d'IA générative dans ses activités de développement, notamment GitHub Copilot. Cela inclut : • La génération et la revue de code assistées par IA sur les playbooks Ansible, les pipelines et les applications Python • Le développement d'APIs et d'applications Python avec assistance IA : structure de projet, endpoints, tests unitaires, documentation • L'optimisation des workflows et des méthodologies de développement via l'IA • La capacité à évaluer la pertinence et la qualité des suggestions générées La maîtrise de ces pratiques est considérée comme un critère différenciant dans l'évaluation des candidatures. Compétences / Qualités indispensables : Ansible, Python (scripting, APIs, applications), CI/CD (Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions), Automatisation d'infrastructure en environnement hybride (Azure/AWS/On-Premises), Certification Azure AZ-104, Anglais courant Compétences / Qualités qui seraient un + : AWX (Ansible Workflow Automation), Splunk, Anglais courant, attention des astreintesInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Île-de-France Freelance / Portage MissionDans le cadre d'un renforcement d'équipe, nous recherchons un NetOps orienté RUN pour intervenir sur des infrastructures réseau critiques. ActivitésGestion des incidents réseau & sécurité (RUN) Maintien en conditions opérationnelles (MCO) Administration des firewalls et gestion des flux Supervision et optimisation des performances Utilisation d'un référentiel réseau (Netbox) Participation aux évolutions en production StackRéseau : LAN / WAN, routing Sécurité : Palo Alto / Fortinet / Checkpoint Outils : Netbox / Infoblox, supervision Bonus : Ansible / Python

Nous recherchons pour un de nos clients basé à la Défense un Architecte Plateforme & Infrastructure Senior comme référent technique transverse de haut niveau au sein de la DSI, sa mission consiste à : Définir et promouvoir la vision technologique de la plateforme. Garantir la cohérence des architectures et des choix techniques. Accompagner les équipes sur les problématiques complexes et stratégiques. Participer à la transformation des plateformes vers des modèles Cloud, DevOps et SRE. Contribuer à l'amélioration continue de la fiabilité, de la sécurité et de la performance des services. Définir les standards techniques, les bonnes pratiques et les architectures de référence. Réaliser les arbitrages techniques majeurs. Participer à la résolution des incidents critiques et des problèmes récurrents. Accompagner la réduction de la dette technique et de l'obsolescence. Réaliser une veille technologique active et piloter des études d'innovation. LES ATTENDUS Mise en place et maintien d'un référentiel technique partagé. Formalisation des architectures de référence et standards d'ingénierie. Réduction des risques d'obsolescence des infrastructures et composants critiques. Amélioration de la disponibilité et de la résilience des plateformes. Réduction du nombre d'incidents majeurs. Amélioration des indicateurs de performance et d'observabilité. Accompagnement des équipes dans la montée en compétences techniques. Production de dossiers d'architecture et de recommandations stratégiques. Contribution aux revues d'architecture et aux programmes de transformation. Réalisation d'études comparatives et de Proof of Concept sur de nouvelles technologies. Renforcement des dispositifs de sécurité, conformité et résilience. Profils recherché Leadership · Leadership technique reconnu. · Capacité à fédérer sans lien hiérarchique. · Capacité à influencer les décisions techniques. · Forte capacité de communication et de vulgarisation. · Excellente posture de conseil. Soft Skills · Esprit d'analyse et de synthèse. · Sens du service. · Esprit d'équipe. · Pragmatisme. · Curiosité intellectuelle. · Rigueur et méthode. · Autonomie. · Gestion des situations complexes et sensibles. Compétences techniques · Maîtrise les concepts d'architecture d'un SI · Excellente maîtrise des architectures logicielles modernes (microservices, cloud-native, API-first, etc.) · Expertise avérée dans au moins un langage de programmation majeur (Java, Python, Go, etc.) et bonne polyvalence sur d'autres environnements · Solide expérience en cloud computing (AWS, Azure, GCP) et infrastructure as code (Terraform, Ansible…) · Connaissance approfondie des pratiques DevOps (CI/CD, monitoring, automatisation…) · Maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel (design patterns, clean code, tests automatisés, sécurité applicative…) · Capacité à produire des documents de référence : architecture, stratégie technologique, notes d'arbitrage technique · Compétences affirmées sur un spectre de technologies suffisamment étendu pour concevoir et maîtriser les systèmes dans leur globalité. Notamment sur les aspects système, bases de données, réseau et sécurité, échanges. Exemples : Grafana, K8S, PostgreSQL, Patroni, MongoDB, percona, Active MQ, Kafka, Redis, Valkey, HAProxy, Nginx, réseaux LAN/WAN, firewall, OS Linux, OS Windows Server … · Mécanismes de résilience permettant d'atteindre une haute disponibilité des services · Architectures de chiffrement (clés, certificats, autorités, PKI, signature…) · Architectures cloud IAAS/PAAS · Compétences en audit et test technique d'applications informatiques (performance, charge, robustesse, analyse de chaîne de liaisons) · Compréhension des enjeux de l'exploitation, de ses contraintes, de son fonctionnement. · Capacité d'estimation de coût d'une solution technique

EccoTechnologies est une ESN à taille humaine spécialisée dans les métiers de l'IT et de la transformation digitale. Nous accompagnons nos partenaires sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant l'expertise technique, la proximité et l'humain au cœur de notre démarche. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour intervenir auprès de l'un de nos partenaires sur un projet stratégique de modernisation d'une plateforme Data, au sein d'un environnement Agile, Cloud et international. Vous intégrerez une équipe Agile avec des équipes réparties en France et à l'international. Vous participerez à l'évolution d'une plateforme Big Data récemment migrée vers Google Cloud Platform. Dans un contexte de transformation et d'amélioration continue, vous contribuerez à l'optimisation des traitements de données, à la modernisation de l'architecture technique et à l'accompagnement de l'équipe sur les choix techniques. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données. Développer et optimiser des traitements Java et Apache Spark. Participer aux évolutions fonctionnelles et techniques de la plateforme. Contribuer aux travaux de refactoring et d'amélioration continue. Participer aux choix d'architecture et être force de proposition. Accompagner l'équipe sur les sujets techniques et partager les bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes Produit, Architecture et Ops. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Market Expert & Data Analyst (Future Energy Scenarios) H/F Description de la mission : Service description – Market Expert & Data Analyst (Future Energy Scenarios) Context and objective of the assignment A major Belgian player in the energy sector is looking for one consultant to support its Scenarios, Market & Adequacy analysis team. The assignment takes place in the context of the Belgian and European energy transition and focuses on future energy scenarios, adequacy studies, security of supply studies, vision studies and cost-benefit analysis related to future grid projects. These studies rely on economic dispatch tools used to evaluate the need for additional generation capacity, economic outputs and system margins for every hour of the year. The consultant will contribute to building future energy scenarios and modelling frameworks, as well as the related data infrastructure and analysis capabilities. Main responsibilities • Support the team in building future energy scenarios for Belgium and Europe • Work on trajectories for future electricity demand, including EV, heat pumps and industry projections • Work on supply-side trajectories, including thermal generation and renewable energy sources • Collect, consolidate and challenge large volumes of data from different countries, sources and tools • Use and improve data management processes within the team • Contribute to and improve data collection processes, scenario definitions and model-building datasets • Support model building and perform quality checks on built models • Support impact assessments on modelling assumptions, including demand, renewables, flexibility and storage assumptions • Perform quality checks on models and simulation results • Consolidate historical data into model input datasets • Collect projection scenarios from European countries and verify alignment with defined storylines • Create, review and improve tools in R, Python, VBA and Excel to modify parameters or data items in the modelling and simulation environment • Create and improve visualizations of simulation outputs using tools such as R, Power BI and QGIS • Critically analyze algorithm results and help identify key trends • Support data engineering activities and interfaces between tools • Contribute to additional tasks related to future scenarios and modelling as needed Profile sought The client is looking for a medior consultant with strong interest and knowledge in the energy sector, especially electricity markets in Belgium and Europe, including major policies and targets. The person should be proactive, analytical, innovative, able to challenge projections and assumptions, and comfortable working both independently and within a team. Required skills • Proficiency in R or Python is mandatory • Strong Excel skills are mandatory • Knowledge of data analysis, data mining, data gathering and data processing • Knowledge of energy systems scenarios and strong interest in the energy transition • Ability to support simulation analysis and modelling activities • Fluent Dutch and/or French, and English required • Minimum 3 years of experience Additional appreciated skills • Experience with both R and Python • VBA knowledge • Knowledge of ANTARES or other economic dispatch / market simulation tools • Experience with market simulations • Data visualization using Power BI or QGIS Personal qualities • Passion for the energy transition • Interest in delivering high-quality tools to improve team effectiveness • Willingness to invest in a medium-term team environment and grow expertise • Critical mindset able to question scenario data and challenge projections Work organization • One consultant requested • Full-time assignment • Physical presence on site required 3 days per week • Location in Brussels, with exact site potentially varying and communicated at least one week in advance • For non-EU candidates, a valid Belgian work permit and residence permit are required Benefits / attractiveness of the mission • Opportunity to work on a high-impact project in the energy sector • Exposure to innovation and collaboration in the context of the energy transition • Opportunity to contribute to advanced tools and studies supporting future energy infrastructure planning • Positive work culture with focus on well-being • Diverse and passionate team environment Compétences / Qualités indispensables : Energy market analysis, Future energy scenarios, Python or R, Data analysis and modelling, Excel, English with Dutch and/or French Compétences / Qualités qui seraient un + : VBA, ANTARES, experience with both R and Python, market simulations, Power BI, QGISInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

🎯 Contexte Le consultant rejoindra l'équipe CERT Incident Response afin de développer un assistant virtuel basé sur les LLM (SecureGPT), destiné à aider les analystes cybersécurité dans leurs investigations et le traitement des alertes de sécurité. 🔍 Compétences recherchées IA Générative Large Language Models (GPT, Claude, Llama, Mistral...) Prompt Engineering RAG (Retrieval Augmented Generation) Agentic AI / Agents autonomes Intégration et orchestration de modèles LLM Développement Python confirmé / senior Backend API (FastAPI, Flask ou équivalent) HTML / Frontend Intégration d'API Cloud & DevOps Azure (indispensable) Docker Kubernetes OpenShift CI/CD Data PostgreSQL Cybersécurité SOC / CERT Incident Response Investigation d'alertes Sécurité opérationnelle

Contexte Dans le cadre du renforcement d'une plateforme data moderne, l'entreprise recherche un Data Engineer capable de concevoir, développer, déployer et maintenir des pipelines de données robustes dans un environnement cloud. Le poste s'inscrit dans une logique d'industrialisation de la donnée, de fiabilisation des traitements et d'amélioration continue des pratiques DevOps et DataOps. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et performants en environnement cloud. Développer les traitements de transformation et d'automatisation avec SQL et Python. Modéliser les données dans Snowflake et mettre en œuvre les transformations avec dbt. Orchestrer et superviser les workflows de données avec Airflow. Mettre en place des pratiques CI/CD et de versioning avec GitLab afin d'industrialiser les déploiements data. Gérer et automatiser l'infrastructure via Terraform dans une approche Infrastructure as Code. Exploiter les services AWS, notamment S3 pour le stockage et ECS / EC2 pour l'exécution et le déploiement des composants techniques. Collaborer avec les équipes métiers, produit, data et DevOps pour traduire les besoins en solutions data fiables et maintenables. Documenter les pipelines, modèles et traitements afin d'assurer la maintenabilité et la qualité des livrables. Environnement technique Domaine Technologies Langages SQL, Python Data Warehouse Snowflake Transformation dbt Orchestration Airflow Cloud AWS Services AWS S3, ECS, EC2 IaC Terraform DevOps / Versioning GitLab, CI/CD