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Pour le compte de notre client nous recherchons un Développeur Embarqué Confirmé capable d'évoluer en toute autonomie au sein d'une organisation matricielle. Rattaché(e) au projet, vous travaillerez en interface constante avec les équipes Produit, Qualité et Projet . Objectif principal : Assurer le développement logiciel embarqué d'un nouveau module de connectivité destiné à une gamme complète d'appareils et d'accessoires connectés, de la phase de Proof of Concept (POC) jusqu'à sa mise en production. Missions et Livrables attendus : Développement C embarqué dans le respect des standards de qualité et de delivery. Intégration de SDK sur cible embarquée. Conception et développement de tests : tests unitaires, bancs de tests, tooling et harnais de test. Documentation technique complète du projet. Mise au point et accompagnement jusqu'à la mise en production industrielle. Stack technique : Langages : C embarqué, Python Microcontrôleurs / OS : Gamme Espressif (ESP-IDF), FreeRTOS (RTOS préemptif) Radio & Protocoles : BLE, Wi-Fi, UART, CAN BUS Sécurité embarquée : TLS, PKI / Certificats, Secure Boot DevSecOps & CI/CD : GitHub Actions, SonarCloud, BlackDuck, Copilot Outillage & Collaboration : VSCode, GitHub, Jira, Confluence, Miro, Suite Google

Nous recherchons un(e) Expert(e) Sécurité des Données / DSPM pour rejoindre une équipe spécialisée dans la protection des données sensibles au sein d'un environnement SI complexe et multi entités. La mission consiste à assurer le déploiement, l'exploitation, l'optimisation et le maintien en condition opérationnelle d'une solution de Data Security Posture Management (DSPM). Vous contribuerez directement à la protection du patrimoine informationnel, à l'identification des risques d'exposition des données et à l'amélioration continue de la posture de sécurité. MissionsDéploiement et intégrationPiloter le déploiement d'une solution DSPM à l'échelle d'un grand groupe Intégrer de nouvelles entités, plateformes et sources de données Accompagner le raccordement de nouveaux environnements et services à la solution Contribuer à l'implémentation des solutions de sécurité dans le système d'information Sécurité et amélioration continueDéfinir, configurer et optimiser les règles de détection, de classification et de sécurisation des données Réaliser des analyses de sécurité sur les nouveaux services, fonctionnalités et évolutions de la solution Identifier les risques de fuite d'information, les données sensibles exposées et les accès excessifs Proposer des améliorations techniques pour renforcer la sécurité, la qualité de service et l'efficacité opérationnelle Participer à la mise en application de la politique de sécurité du système d'information Pilotage et gestion des risquesMaintenir et faire évoluer les tableaux de bord de pilotage de la solution Produire et suivre les indicateurs de performance et de risque : KPI et KRI Réaliser des analyses de risques de sécurité et participer aux plans de remédiation Effectuer des contrôles périodiques de sécurité de premier niveau Participer à l'instruction des demandes de dérogation à la politique de sécurité RUN, MCO et supportAssurer le maintien en condition opérationnelle et de sécurité de la plateforme DSPM Superviser les composants de sécurité concernés Prendre en charge le suivi, le diagnostic et la résolution des incidents et problèmes de niveaux 2 et 3 Participer aux installations, configurations, évolutions et opérations de maintenance Contribuer à la gestion des demandes de support en matière de protection des données Gouvernance et documentationParticiper aux audits internes et externes Mettre en œuvre les recommandations d'audit et les actions de mise en conformité Rédiger et mettre à jour les guides, standards, procédures et documentations de sécurité Assurer une veille active sur la sécurité des données, les solutions DSPM et les tendances cybersécurité Compétences attendues Expertise confirmée en architecture de sécurité et en sécurité des données, impérative pour la mission. Expérience confirmée en sécurité opérationnelle, exploitation de solutions de sécurité et activités RUN/MCO. Maîtrise d'une solution de DSPM ou d'une solution de découverte, classification et protection des données. Une expérience d'une solution de protection des données du marché est fortement appréciée. Bonne compréhension des infrastructures complexes, des systèmes d'information hybrides et des enjeux de sécurité associés. Connaissances fonctionnelles et techniques des environnements Microsoft Azure et Microsoft 365. Bonne connaissance des outils de gouvernance et de protection des données Microsoft, ainsi que des solutions SIEM. Compétences pratiques en scripting et automatisation, notamment avec PowerShell, Python et des outils d'orchestration de workflows. Capacité à définir des règles de détection, analyser des alertes, identifier des écarts de sécurité et piloter leur remédiation. Bonne maîtrise des sujets de gestion des accès, données sensibles, conformité, détection de fuites d'information et réduction de la surface d'exposition. Expérience de la production d'indicateurs de pilotage, de risque et de tableaux de bord de sécurité. Maîtrise des pratiques de documentation, de rédaction de standards et de participation aux audits de sécurité.

Notre client, un acteur de premier plan dans le domaine de la gestion d'investissements quantitatifs, recherche un Ingénieur Cloud & Plateforme expérimenté pour accompagner l'évolution de sa plateforme technologique. Ce poste est axé sur l'adoption du cloud, la standardisation des plateformes, la transformation DevOps et l'amélioration du cycle de développement logiciel au sein des environnements de recherche et de production. En collaboration avec des ingénieurs, développeurs et chercheurs quantitatifs de haut niveau, vous jouerez un rôle clé dans la migration de charges de travail critiques vers AWS, la modernisation des pratiques CI/CD, l'amélioration de l'écosystème Python et l'accélération de l'adoption des infrastructures conteneurisées. Une expérience dans les services financiers n'est pas requise. L'équipe recherche avant tout un ingénieur disposant d'une solide expertise en technologies cloud, ingénierie de plateformes, développement logiciel et automatisation. Responsabilités principalesAccompagner la migration des plateformes de recherche et de production vers AWS, notamment pour les environnements de calcul haute performance (HPC). Évaluer, refondre et standardiser les pipelines CI/CD afin d'améliorer la cohérence, la fiabilité et l'efficacité des déploiements. Moderniser l'écosystème de développement Python en optimisant le packaging, la gestion des dépendances, les tests, le linting et le typage. Piloter l'adoption de Docker et des technologies de conteneurisation, en définissant les bonnes pratiques et en maintenant un catalogue d'images de référence. Mettre en place des processus robustes de gestion des versions, des déploiements et de la configuration afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la reproductibilité des environnements. Collaborer étroitement avec les développeurs, chercheurs et équipes quantitatives afin de promouvoir l'excellence technique et l'efficacité opérationnelle. Compétences et expérience requisesPlus de 7 ans d'expérience en Cloud Engineering, Platform Engineering, DevOps ou Site Reliability Engineering (SRE). Solide expérience pratique avec AWS, notamment les services EC2, ECS, S3, IAM, Lambda, VPC et AWS Batch. Expérience de la mise en œuvre de l'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform ou des outils équivalents. Excellente maîtrise des outils CI/CD, tels que GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions ou équivalents. Expertise avancée en Docker et en conteneurisation. Très bonnes compétences en administration Linux et en scripting Shell. Maîtrise du développement Python, y compris des outils de gestion des paquets et des dépendances. Bonne compréhension des systèmes d'exploitation, de la concurrence (concurrency), de l'optimisation des performances, de la gestion CPU/mémoire et des environnements distribués. Excellentes capacités de communication et aptitude à collaborer avec des équipes d'ingénierie, de recherche et quantitatives. Expérience appréciéeExpérience des environnements HPC (High Performance Computing) ou de calcul distribué à grande échelle. Expérience auprès d'équipes de data science, de recherche ou de développement quantitatif. Une connaissance des marchés financiers, du trading quantitatif ou d'environnements techniques exigeants constitue un atout.

Participer aux réunions de cadrage des équipes techniques des lignes produit : analyse des contraintes, choix d'architecture et plan de mise en oeuvre des composants IA identifiés. Développer des composants et widgets d'intégration au service des lignes produit (ex. : transfert de données Sharepoint, connecteurs API, briques LLM dans des applications existantes). Contribuer directement aux développements des équipes Fabrique IA pour accélérer l'intégration de fonctionnalités IA sur les produits en cours. Accompagner et acculturer les équipes techniques à l'IA : bonnes pratiques d'intégration des LLM depuis le code, art du prompting, en collaboration avec les prompt engineers de l'équipe. Documenter les processus, les pratiques d'intégration IA et les éléments de l'offre de service Merlin, pour capitaliser sur les missions réalisées et faciliter la montée en compétences des équipes. Travailler en mode agile au sein d'équipes pluridisciplinaires.

Dans le cadre d'un projet de transformation digitale à dimension internationale, nous recherchons un Développeur Backend Python / GCP expérimenté. Vous rejoindrez une squad Agile responsable du développement, du déploiement et de la maintenance de plusieurs produits digitaux dans le domaine de l'environnement et de l'eau. Vos missionsParticiper à la conception des solutions techniques Développer et intégrer des composants Backend Travailler sur un backlog structuré en EPIC et User Stories Réaliser les tests unitaires et les tests E2E Mettre en production les développements via une chaîne CI/CD Contrôler et améliorer la qualité du code avec SonarQube Participer aux revues de code et au pair programming Analyser et corriger les défauts applicatifs Rédiger la documentation technique et documenter le code Être force de proposition face aux contraintes techniques et fonctionnelles Transférer les connaissances acquises au reste de l'équipe Collaborer quotidiennement avec le Product Owner, les Tech Leads, l'architecte et le Product Manager Environnement techniqueBackend : Python, Flask, FastAPI Base de données : SQL, BigQuery Cloud : Google Cloud Platform Services GCP : App Engine, Cloud Storage, Datastore, Cloud Functions Infrastructure as Code : Terraform DevOps : Git, GitLab, CI/CD Qualité : SonarQube, tests unitaires, tests E2E, code reviews I

Nous recherchons un Cloud Data Engineer pour participer à la conception et à l'évolution d'une plateforme de données cloud moderne, destinée à soutenir les besoins croissants de l'entreprise en matière de données, d'analytique et de reporting. Vous rejoindrez une équipe d'ingénierie dynamique et collaborative, en charge de l'un des programmes technologiques les plus stratégiques de l'organisation. Votre équipeVous intégrerez une équipe de Data Engineers passionnés par la création de solutions de données performantes, évolutives et fiables. L'équipe est responsable du développement des fondations data permettant la mise en place de capacités analytiques avancées, de reporting et de produits de données à grande échelle. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data Platform, Data Ingestion, BI ainsi qu'avec les différents métiers afin de fournir des données fiables, accessibles et à forte valeur ajoutée pour l'ensemble de l'entreprise. Le poste est basé à Stockholm. Vos responsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des transformations de données à l'aide de Azure Databricks, dbt, PySpark et Python. Construire et maintenir des modèles de données robustes pour répondre aux besoins d'analyse, de reporting et des applications métiers. Orchestrer et automatiser les flux de données via Databricks Workflows, Apache Airflow et Azure Data Factory. Garantir la qualité, la fiabilité, la performance et la scalabilité des données sur l'ensemble de la plateforme. Mettre en place des capacités d'observabilité et de monitoring afin d'assurer le suivi et la validation des données. Contribuer à l'automatisation et à l'amélioration continue grâce aux pratiques CI/CD et aux standards d'ingénierie. Collaborer avec les développeurs, architectes, ingénieurs plateforme et parties prenantes métiers pour délivrer des solutions data à forte valeur. Participer activement à la vie de l'équipe, aux cérémonies Agile et au partage de connaissances afin de contribuer à une culture d'excellence. Votre profilNous recherchons un Data Engineer expérimenté possédant une solide expérience dans la conception, le développement et l'exploitation de pipelines de données au sein de l'écosystème Azure. Le poste est fortement orienté Data Engineering et développement de pipelines, plutôt que sur les aspects infrastructure ou administration de plateforme. Vous appréciez le travail en équipe, êtes à l'aise dans des environnements collaboratifs et savez interagir avec des interlocuteurs aussi bien techniques que métiers. La maîtrise du suédois est un plus, ou une volonté de développer cette compétence. Compétences requisesExcellente maîtrise de SQL, Python et PySpark. Expérience significative dans le développement de solutions data sur Azure Databricks. Bonne maîtrise de dbt pour la transformation, la modélisation, les tests et la documentation des données. Expérience avec des outils d'orchestration tels que Apache Airflow et/ou Azure Data Factory. Bonne compréhension des pratiques CI/CD et de l'automatisation des déploiements de pipelines de données. Connaissance des principes de gouvernance des données : qualité, traçabilité, gestion des accès et utilisation de Unity Catalog. Expérience de la création et de la maintenance de pipelines de données et de produits data en environnement de production. Compétences appréciéesExpérience avec Microsoft Fabric ou d'autres plateformes Data SaaS modernes. Expérience dans des environnements cloud d'envergure. Bonne compréhension des architectures data modernes et des plateformes analytiques cloud-native. Cette opportunité s'adresse à un Data Engineer souhaitant contribuer à la construction d'une plateforme de données moderne au sein d'un environnement technologique innovant et à fort impact métier.

La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor de nos infrastructures et l'évolution des technologies associées, ou encore l'automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de Logs, devenues très hétérogènes, dispersées et silotées de par l'organisation de [entreprise anonymisée] et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : - Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la chaine de collecte à la mise à disposition des Logs - Accompagner les besoins et les cas d'usage dès la phase d'étude jusqu'à l'implémentation comprenant la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation - Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d'automatiser les pipelines d'ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …) - Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données - Accompagner les besoins d'analyse de données des utilisateurs, notamment pour les besoins de sécurité (détection d'événement de sécurité) et de suivi opérationnel En adéquation avec l'équipe DATA et l'équipe LOG Management Contexte technique - Kafka - Scripting Python/SQL/Java - Suite Elastic (ElasticSearch/Kibana) - ETL (LogStash/Apache flink) - Agent de collecte (Elastic ou autre Open-Source) - OpenTelemetry (Cadre normatif et collecteur) Attendus Pour réaliser la mission, vous serez à même de : - Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles - Gérer les données de l'entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie) - Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d'exploitation, en veillant au respect des normes existantes - Mettre en œuvre en respectant les principes Agile/DevOps (CI/CD) - Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes - Être en relation avec les équipes opérationnelles de l'entreprise pour prise en compte des besoins et flux de données - Développer les cas d'usage de Dashboard / ML / IA dans la solution, remontés par les utilisateurs

Dans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un Expert IA / Machine Learning disposant d'une forte expertise en développement Python et en Agentic Coding. Vous maîtrisez les principaux outils d'IA générative appliqués au développement (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) et savez les utiliser pour accélérer significativement les cycles de développement, tout en garantissant la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code produit. La mission se déroule dans un environnement international et anglophone : un niveau d'anglais professionnel est indispensable. MissionsVous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Participation aux workshops avec les équipes IT, métiers et Data Scientists ; Développement et optimisation de modèles IA / Machine Learning répondant aux différents use cases métiers ; Intégration et déploiement des modèles en production via APIs et microservices ; Utilisation avancée de l'Agentic Coding pour accélérer le développement et automatiser certaines tâches ; Décomposition de problématiques complexes en instructions et prompts exploitables par les outils d'IA ; Revue, validation et optimisation du code généré par IA ; Mise en place de pipelines MLOps : entraînement, versioning, déploiement et monitoring ; Développement de tests automatisés et validation des modèles en matière de performance, robustesse et biais ; Documentation du code, des modèles, des APIs et des prompts réutilisables ; Optimisation des performances : latence, coûts et scalabilité ; Veille technologique et recommandations sur les nouvelles approches et technologies IA ; Diffusion des bonnes pratiques d'Agentic Coding auprès des équipes.

À la Direction Technique du client, la Direction Plateformes de Services (PFS) a pour mission de produire et exploiter les services et de garantir la qualité de service offerte à nos clients. Le domaine TV et Divertissement est plus particulièrement en charge de la production et l'exploitation des services de la TV du client. Au sein du domaine TV et Divertissement, le département ATOME composé d'une vingtaine des personnes, est responsable de la production et le suivi des services TV sur les écrans alternatifs (pc/mac, clé, TV connectées, smartphone, tablette…). Mission: Vous intervenez comme Product Owner technique du composant technique BFF (Back end For Front end), qui sont un ensemble de micro-services mutualisés entre les différents fronts TV. Ce composant permet d'optimiser la fabrication des Fronts TV en apportant de la souplesse coté serveur orientée écran/page, et ainsi la rationalisation de nos fronts TV. Ce composant technique BFF est géré par une équipe agile qui fait partie d'un train Safe, le Train Découverte.

We are looking for a Senior Full Stack Developer with strong AI expertise to build and deploy AI solutions in production. Backend and AI integration end to end, in an Agile Scrum team alongside data scientists, AI engineers and frontend developers. Deliverable: working software. Main Responsibilities & Key Activities: - Develop scalable backend systems and APIs on Azure to support AI solutions. - Integrate advanced AI functionalities into production: RAG, speech-to-text and other AI models. - Leverage Azure Functions, App Services, Cosmos DB and Key Vault for performance, security and efficiency. - Monitor, troubleshoot and resolve issues on backend services and AI model deployments. - Stay current on Generative AI trends, particularly LLMs and prompt engineering. - Desired: design and implement Intelligent Document Processing (IDP) solutions using LLMs.