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Contexte Dans le cadre du renforcement d'une plateforme data moderne, l'entreprise recherche un Data Engineer capable de concevoir, développer, déployer et maintenir des pipelines de données robustes dans un environnement cloud. Le poste s'inscrit dans une logique d'industrialisation de la donnée, de fiabilisation des traitements et d'amélioration continue des pratiques DevOps et DataOps. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et performants en environnement cloud. Développer les traitements de transformation et d'automatisation avec SQL et Python. Modéliser les données dans Snowflake et mettre en œuvre les transformations avec dbt. Orchestrer et superviser les workflows de données avec Airflow. Mettre en place des pratiques CI/CD et de versioning avec GitLab afin d'industrialiser les déploiements data. Gérer et automatiser l'infrastructure via Terraform dans une approche Infrastructure as Code. Exploiter les services AWS, notamment S3 pour le stockage et ECS / EC2 pour l'exécution et le déploiement des composants techniques. Collaborer avec les équipes métiers, produit, data et DevOps pour traduire les besoins en solutions data fiables et maintenables. Documenter les pipelines, modèles et traitements afin d'assurer la maintenabilité et la qualité des livrables. Environnement technique Domaine Technologies Langages SQL, Python Data Warehouse Snowflake Transformation dbt Orchestration Airflow Cloud AWS Services AWS S3, ECS, EC2 IaC Terraform DevOps / Versioning GitLab, CI/CD

TON CHALLENGE: Prendre part à des projets stimulants dans le secteur banque ou finance de marché en travaillant avec une équipe soudée, expérimentée et méthodique sur les tâches suivantes : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Collecter, transformer et intégrer des données provenant de multiples sources. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la modélisation des données et à l'optimisation des bases de données. Collaborer étroitement avec les équipes Data, BI, Métier et Développement. Automatiser les traitements de données et améliorer les performances des flux existants. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de tests et de monitoring. Contribuer aux projets de migration vers des architectures cloud et Big Data. Assurer la documentation technique et le partage de connaissances au sein de l'équipe.

Contexte du poste Au cœur d'une entreprise spécialisée dans les solutions énergétiques et l'innovation technologique, nous recherchons un Développeur Backend Junior pour renforcer notre équipe IT innovante et en pleine expansion. Située en région parisienne, notre entreprise évolue dans un secteur particulièrement dynamique et compétitif, nécessitant des mises à jour fréquentes pour se conformer aux nouvelles réglementations. Notre équipe IT est composée de 10 personnes. Le développement des outils internes et des APIs pour nos clients est au centre de notre projet. Ce poste est ouvert pour internaliser des compétences essentielles et pour participer activement à ces nombreux projets de refonte et de création. Missions Missions principales - Participer à l'analyse et à la conception technique de nos projets. - Développer et maintenir des applications backend en PHP (Symfony) et Python. - Contribuer activement au développement et à la maintenance d'APIs REST modernes. - S'assurer de la qualité et de la sécurité du code via l'écriture de tests unitaires et fonctionnels. Missions annexes - Travailler sur l'évolution des outils existants et contribuer à la documentation technique. - Assurer un premier niveau de support pour la maintenance corrective. - Supporter les développeurs seniors dans le mentorat des nouvelles recrues. Stack technique Maîtrise attendue - PHP / Symfony - Python et frameworks associés (Django, Flask ou FastAPI) - API REST

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur ces sujets d'intégration et contribuer à la stabilité et à la qualité des flux data. Contexte : Dans le cadre de ses activités, notre client souhaite renforcer ses capacités en intégration de données afin d'accompagner la mise en place de nouveaux flux et l'évolution des flux existants. Le besoin porte sur : • L'intégration de nouvelles sources de données • L'évolution et la fiabilisation des flux existants • La mise en place de traitements de données robustes et industrialisés Missions : Intégration de données • Analyser les besoins d'intégration de nouvelles sources • Concevoir et développer les flux d'ingestion de données • Assurer la transformation et l'intégration des données dans les systèmes cibles Mise en place / évolution des flux • Développer et faire évoluer les flux existants • Assurer la cohérence et la traçabilité des données • Participer à l'optimisation des traitements Fiabilisation & qualité • Mettre en place des contrôles de qualité de données • Identifier et corriger les anomalies sur les flux • Garantir la robustesse et la continuité de service Industrialisation & exploitation • Automatiser et industrialiser les traitements • Participer au monitoring et à la supervision des flux • Contribuer à la documentation technique

Introduction & RésuméCe poste a pour but d'optimiser et d'unifier les capacités analytiques. Un consultant Data Analytics Engineer autonome est recherché pour intégrer, modéliser et restituer les données stratégiques du groupe. L'objectif principal est de fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés pour la prise de décision. ResponsabilitésÉtablir des connexions techniques sécurisées avec les systèmes sources (ERP, Finances, RH, etc.). Extraire et charger des données issues de différents domaines fonctionnels. Concevoir des pipelines d'ingestion automatisés fiables. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse (Snowflake). Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données. Développer des vues et agrégats spécifiques pour l'analyse. Documenter les pipelines d'ingestion et les modèles de données. Exigences clésExpérience en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation dans un environnement cloud (idéalement Snowflake). Compétences solides en data modeling analytique. Expérience en orchestration de pipelines de données. Capacité à travailler en méthodologie Agile (Scrum). Autonomie et bonnes compétences en communication. Atouts supplémentairesConnaissance des processus métiers dans l'hôtellerie ou secteur similaire. Autres DétailsSituation : Projet d'intégration dans un environnement technique varié. Outils : Snowflake, Airflow, DBT, SQL, Python, Git, Confluence, Jira.

Dans le cadre du programme IA4IT, nous recherchons un profil confirmé pour accompagner les équipes dans la construction des premiers composants techniques et des cas d'usage à forte valeur ajoutée. Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire IA, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'intégration de solutions agentiques innovantes. Contribuer notamment à : • Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. • Réaliser l'intégration de la plateforme avec les outils et services du SI : APIs, services internes et outils collaboratifs. • Développer des agents IA, des prompts outillés, des connecteurs et des services d'orchestration. • Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. • Participer aux travaux autour des protocoles et standards émergents de type MCP lorsque cela est pertinent. • Réaliser les tests, le monitoring et l'industrialisation des composants développés. • Produire les livrables techniques associés : documentation, guides d'usage, démonstrateurs, preuves de valeur et retours d'expérience. • Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et aux démonstrations auprès des parties prenantes. Livrables attendus : • Composants techniques et fonctionnalités développés. • Agents IA et workflows opérationnels. • Connecteurs et intégrations SI. • Prototypes, démonstrateurs fonctionnels et preuves de valeur. • Jeux de tests, documentation technique et exemples d'usage. • Supports de démonstration et accompagnement des équipes.

Contexte et enjeuxLe client engage une transformation majeure de son système d'information : Migration de son application vers le cloud. Déploiement de nouveaux serveurs d'autorisation basés sur le progiciel TANGO de LUSIS. Modernisation et optimisation continue de sa plateforme de données. Dans ce cadre, il recherche un DBA Senior PostgreSQL pour : Garantir la disponibilité 24/7 des environnements critiques (recette et production). Accompagner les équipes projets et développement. Assurer la sécurité, la performance et l'évolutivité des bases de données. Missions principales1. Administration et optimisation des bases PostgreSQLAdministration quotidienne des bases de données (versions 12 à 16). Supervision et optimisation des performances (tuning, analyse des requêtes SQL avancées). Gestion de la haute disponibilité (Streaming Replication, Patroni ou solutions équivalentes). Configuration et maintenance des outils : PgBouncer, PgPool, gestion des WAL. Sauvegarde et restauration (pgBackRest ou équivalent). 2. Sécurité et conformitéMise en œuvre des bonnes pratiques de sécurisation des données. Audit et recommandations pour le respect des normes (RGPD, etc.). 3. Migration et évolution des infrastructuresParticipation à la migration vers le cloud (environnements Kubernetes, Helm, Ansible, Terraform). Automatisation des tâches (scripts Shell, Python). Analyse et optimisation du code fourni par l'éditeur. 4. Collaboration et supportAccompagnement des équipes projets et développement. Rédaction de documentations techniques (architecture, procédures d'exploitation). Production de rapports (performances, audits, plans de reprise après sinistre). 5. Livrables attendusScripts d'amélioration et d'automatisation. Documentation d'architecture et procédures. Rapports de performance, d'audit et plans de sauvegarde/reprise.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Full Stack Python / Angular (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. 💻💼 Au sein de la DSI en charge des applications du Secrétariat Général Groupe (Juridique, Conformité, Gouvernance, Sécurité, Contrôles Permanents...), vous intégrerez une équipe Agile d'une dizaine de collaborateurs et participerez au développement de solutions stratégiques destinées aux métiers. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Étudier et analyser les besoins fonctionnels et techniques en collaboration avec les Business Analysts et Chefs de Projet Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en environnement Python / Angular Réaliser les tests unitaires et contribuer aux phases de recette Participer à l'amélioration continue des applications et à leur maintien en conditions opérationnelles Rédiger la documentation technique associée aux développements Participer aux cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Rétrospectives...) Contribuer aux déploiements et mises en production dans une démarche DevOps Assurer un rôle de conseil, d'alerte et de proposition auprès de l'équipe projet

Pour l'un de ses clients grands comptes, E2E Delivery recherche un Ingénieur DevSecOps Senior dans le cadre d'une mission d'expertise en sécurisation des chaînes de delivery applicatives. 🔷 Contexte de la mission Vous intervenez au sein d'un environnement critique, où les enjeux de sécurité, de résilience et de continuité de service sont structurants. L'objectif est de renforcer l'intégration de la sécurité au sein des cycles de développement et de déploiement, dans une logique d'industrialisation et de “shift-left” à grande échelle. Vous évoluez en interface directe avec les équipes DevOps, développement et cybersécurité, dans une logique d'accompagnement, de standardisation et d'amélioration continue des pratiques. 🔷 Rôle et responsabilités Renforcer la sécurisation des applications tout au long du cycle de développement (DevSecOps) Concevoir et améliorer des pipelines CI/CD intégrant des contrôles de sécurité automatisés Industrialiser les pratiques de sécurité applicative (SAST, analyse de vulnérabilités, OWASP) Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de standards de sécurité Contribuer à la définition et à l'évolution des bonnes pratiques DevSecOps au sein du périmètre

Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, notre client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité.

Description de l'emploi : L'Architecte GNC est responsable de la conception, de la robustesse et de la performance de la chaîne GNC (Guidage, Navigation, Contrôle), incluant des scénarios de transfert, circularisation, rendez-vous, maintien en orbite et manœuvres de proximité. Il définit l'architecture fonctionnelle et physique du GNC, pilote les choix critiques (capteurs, actionneurs, modes, lois de commande), et encadre la stratégie de validation. Il agit en tant que Work Package Leader (WPL) sur l'ensemble du périmètre GNC, en lien direct avec les équipes système, avionique, propulsion et logiciel. Activités significatives Définition de l'architecture GNC - Définir l'architecture fonctionnelle et physique de la chaîne GNC (boucles, capteurs, actionneurs, traitements, interfaces) - Concevoir les modes de fonctionnement (nominal, dégradé, secours) et la logique de transitions - Piloter les choix critiques (autonomie, redondance, stratégie d'init, TVC, contrôle orbital et attitude) - Définir les critères de robustesse, précision, stabilité, et réactivité de la chaîne GNC - S'assurer de la cohérence avec les exigences mission (transfert GTO, GEO, RPO) et les contraintes systèmes Coordination technique et rôle WPL - Piloter l'ensemble du périmètre GNC en tant que Work Package Leader (WPL) - Planifier les activités, coordonner les contributeurs (algorithmes, modélisation, validation, IVV), structurer le delivery - Gérer les interfaces avec les départements Système, Avionique, Propulsion, Logiciel Embarqué, AIT et IVV - Être le référent technique GNC du projet : participation aux revues client (SRR, PDR, CDR), suivi des livrables, arbitrages Vérification et validation - Définir la stratégie IVV GNC : modèles, simulations, tests HIL/SIL, critères de performance - S'assurer de la traçabilité complète des exigences et de leur couverture - Participer aux essais fonctionnels et à la qualification des chaînes GNC avec le département IVV - Gérer la gestion de configuration des modèles, la validation des lois de commande et la vérification des transitions mode Stratégie produit et amélioration continue - Structurer les pratiques d'architecture GNC au sein de l'équipe projet - Documenter les choix techniques (ADR), capitaliser les retours d'expérience - Proposer les orientations technologiques à moyen terme : outillage, stratégie logicielle, conception modulaire - Encadrer les profils juniors / intermédiaires et contribuer à leur montée en compétence

Contexte Contrainte forte du projet : Connaissance nécessaire des outils de sécurité offensive (Burp, suite Kali, ...) MISSIONS Objectif global : Réaliser des tests de sécurité applicatifs (pentest, vuln,etc.) Description détaillée Réalisation des tests d'intrusion applicatif et infrastructure dans l'objectif d'identifier les failles potentielles Réalisation de tests offensifs, principalement sur des applications web & mobile Rédaction des rapports suite aux tests Participation et animation des restitutions auprès des métiers Réalisation de tests de vulnérabilité en mode RUN via les scanners déployés Maintien en condition opérationnelle de l'outillage Participer aux projets d'amélioration du service (outillage, méthodologie) Attitude positive, participative et constructive Connaissance du monde défensif (monde "Blue") sera apprécié Les livrables sont Compte rendu et restitution des tests de sécurité Organisation de réunion de restitution Suivi du planning annuel des tests de sécurité

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Analyst – Big Data H/F afin d'intervenir au sein d'un grand acteur du secteur des télécoms, sur le pilotage de la qualité de service de son réseau fixe. Descriptif des missions Au sein d'une cellule dédiée à la qualité de service, vous produisez des analyses à partir de datasets que vous constituez sur les données issues des plateformes Big Data du client. Vous avez également la responsabilité de rendre disponibles les données une fois celles-ci nettoyées, préparées et formatées, sous forme de datasets ou de tables mis à disposition des Data Scientists de l'équipe. Vous développez enfin des tableaux de bord de suivi des KPI. Missions Constituer des datasets à partir des données des plateformes Big Data Nettoyer, préparer et formater les données Mettre à disposition des Data Scientists des datasets et des tables exploitables Développer des tableaux de bord de suivi des KPI Produire des analyses commentées

Contexte :Dans le cadre de la transformation des services de monitoring, mise en place d'une offre OpenTelemetry as a Service (Collecte-as-a-Service) visant à fournir une plateforme de collecte de télémétrie (logs, métriques, traces) unifiée, scalable, sécurisée, multi-tenant et multi-cloud, intégrée principalement avec Splunk et Elastic. Missions :Concevoir l'architecture de la plateforme OpenTelemetry (haute disponibilité, sécurité, scalabilité, gouvernance des données). Développer et industrialiser les pipelines de collecte et les composants OpenTelemetry, avec automatisation via GitOps, Terraform, Helm et Kubernetes. Mettre en œuvre une offre API-driven permettant le provisionnement autonome des pipelines. Assurer l'interopérabilité avec les différents backends d'observabilité. Documenter, accompagner les équipes, superviser la plateforme et assurer une veille technologique continue.